計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸探析

張雙雙

摘要：在計(jì)算機(jī)人工智能的飛速發(fā)展環(huán)境下智能識(shí)別技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生，智能識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)人工智能下的一種新技術(shù)，在很大程度上提高了人們的工作效率。然而人工智能識(shí)別技術(shù)在發(fā)展過程中也遇到了一些問題，基于此下文就對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)的起源、類別與當(dāng)前發(fā)展的困境展開簡要探討，使得人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)一步成熟。

關(guān)鍵詞：人工智能識(shí)別技術(shù);應(yīng)用;瓶頸

中圖分類號(hào)：TP311? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）20-0117-02

我國計(jì)算機(jī)發(fā)展起步較晚，在計(jì)算機(jī)人工智能的發(fā)展方面落后于其他先進(jìn)的發(fā)達(dá)國家，現(xiàn)在隨著我國對(duì)于計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的重視程度越來越高，當(dāng)下計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)展已獲得質(zhì)的飛躍，以此為基礎(chǔ)人工智能識(shí)別技術(shù)也隨時(shí)發(fā)展并在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中獲得運(yùn)用取得顯著成效。

減輕相應(yīng)工作人員的工作負(fù)擔(dān)，然而人工智能識(shí)別技術(shù)還沒有形成較為系統(tǒng)的自動(dòng)識(shí)別功能，在具體的應(yīng)用方面還存在著一定的問題。

1 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的來源

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)普遍應(yīng)用到了社會(huì)中的生產(chǎn)發(fā)展中，極大的提升社會(huì)生產(chǎn)生活效率及質(zhì)量，隨之導(dǎo)致社會(huì)大眾對(duì)相關(guān)科技也抱有更大的愿景。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)也得到了不斷的發(fā)展。一方面計(jì)算機(jī)人工智能能夠使人們借助計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的功能節(jié)省工作時(shí)間，還能提高工作相關(guān)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。同時(shí)計(jì)算機(jī)人工識(shí)別智能的發(fā)展也跟上了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)環(huán)境下科學(xué)技術(shù)手段發(fā)展的步伐，由于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，通過實(shí)現(xiàn)了信息數(shù)據(jù)共享的方式讓人們的生活更加豐富多樣，人們可以利用手機(jī)等其他軟件的人工智能識(shí)別技術(shù)不斷豐富個(gè)人生活。人工語音控制技術(shù)是早于人工智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，這種語音控制術(shù)的使用已經(jīng)越來越成熟，而人工智能識(shí)別功能的創(chuàng)作來源就是人工語音控制技術(shù)。

人工智能識(shí)別技術(shù)也具有多樣性，主要是人工語音智能技術(shù)和智能化人臉識(shí)別的視覺技術(shù)，這兩類人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用相較其他技術(shù)來說應(yīng)用比較廣泛，首先來說人工智能視覺識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用在電腦、測試儀以及手機(jī)等產(chǎn)品中，例如面部解鎖、掃臉付款等，這些都在很大程度上促進(jìn)了視覺識(shí)別技術(shù)的成熟及發(fā)展。語音識(shí)別主要體現(xiàn)在各種聲控?zé)簟⒙暱貦C(jī)器以及聲控開關(guān)等方面。智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用能夠節(jié)約人們的工作時(shí)間、減少工作投入的成本，減輕相關(guān)特殊崗位工作人員的工作負(fù)擔(dān)，例如發(fā)生地震后，可以通過采用小型機(jī)器人來協(xié)助救援人員的方式進(jìn)行營救，而在醫(yī)學(xué)中也常采用人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)治療方面的工作，從而也能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)學(xué)治療等方面的突破。

2 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的分類

依據(jù)人工智能自身特征主要有機(jī)械識(shí)別技術(shù)以及人工識(shí)別技術(shù)兩個(gè)類別。機(jī)械識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域具有一定的局限性，而人工識(shí)別技術(shù)則包括人臉識(shí)別聲音識(shí)別和指紋識(shí)別，涉及人類使用方面的功能，以下為現(xiàn)階段人工識(shí)別技術(shù)使用方向的分類：

2.1 機(jī)器人技術(shù)方面

計(jì)算機(jī)人工智能的不斷發(fā)展，尤其是機(jī)器人技術(shù)也是人工智能環(huán)境下發(fā)展起來的一種新型產(chǎn)物，但是現(xiàn)在機(jī)器人的發(fā)展還未成熟，也有一定的發(fā)展空間。機(jī)器人的操作還是屬于人為操作沒有辦法實(shí)現(xiàn)完全智能化，然而當(dāng)前人工智能技術(shù)，尤其是機(jī)器人在產(chǎn)業(yè)中不斷的應(yīng)用也促進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)的發(fā)展，比如地震后可以通過機(jī)器人來幫助救援者的救援，在一定程度上減少了生產(chǎn)活動(dòng)的成本投入，不斷提高工作效率。

2.2 語音識(shí)別技術(shù)

語音識(shí)別技術(shù)作為人工智能環(huán)境下發(fā)展起來的技術(shù)體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)科學(xué)語言學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科中，這些學(xué)科的知識(shí)內(nèi)容都包含著語音技能的使用，而語言技術(shù)識(shí)別的發(fā)展主要是以語音芯片為主來進(jìn)行研究，當(dāng)前許多智能化的產(chǎn)品中都應(yīng)用了智能語音識(shí)別技術(shù)，很大程度上方便了人們的生活，利用語音來減少文本的輸入節(jié)省了時(shí)間成本，然而人工語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展也并非完全成熟的，還留有一定的發(fā)展空間。

2.3 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究是在人腦的基礎(chǔ)上來進(jìn)行研究的，因此人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展也依靠人工智能識(shí)別技術(shù)。智能識(shí)別技術(shù)可以幫助研究人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，將工作過程不斷地化抽象為具體、化復(fù)雜為簡單來幫助智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)領(lǐng)域的開展，在一定程度上促進(jìn)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展。目前發(fā)展的人工智能新技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與理想化的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展還存在一定的距離，并沒有完全達(dá)到理想化的發(fā)展水平。但是人工智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)可以借助單元化批量來處理信息，這種優(yōu)勢使人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在發(fā)展方面更為完善。

3 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在當(dāng)下各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中運(yùn)用的瓶頸探討

計(jì)算機(jī)人工智能的不斷發(fā)展使人工智能在社會(huì)生活領(lǐng)域得到普遍的應(yīng)用，在不同的人工智能應(yīng)用功能中存在的發(fā)展瓶頸也不同，本文針對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)的來源、類別與當(dāng)前發(fā)展的困境展開簡要探析，就必須對(duì)語音技術(shù)和視覺技術(shù)展開深入的探究。

3.1 人工智能識(shí)別技術(shù)遇到的瓶頸

人工智能語音識(shí)別技術(shù)主要是通過聲音對(duì)聲音進(jìn)行分析、編程，進(jìn)而進(jìn)行智能化的分析和處理，在人類指令的基礎(chǔ)上完成操作，對(duì)于人工智能語音技術(shù)的使用最早體現(xiàn)在使用的智能手機(jī)上，智能手機(jī)的功能主要體現(xiàn)在能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)行聲音的收集和儲(chǔ)存，例如語音輸入的功能上，手機(jī)的使用者可以通過對(duì)手機(jī)輸入相應(yīng)的普通話的方式，智能技術(shù)就能將其轉(zhuǎn)化成命令來完成一系列的操作。然而隨著智能手機(jī)的不斷更新?lián)Q代，這種智能識(shí)別的方式也在更新，語音識(shí)別技術(shù)也朝著更加智能化的方向發(fā)展，這種智能識(shí)別語音技術(shù)在使用時(shí)存在一定的問題，音智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展也存在一定的瓶頸，主要包括以下幾個(gè)方面：

第一，智能識(shí)別的詞匯量較少。在人工智能語音識(shí)別領(lǐng)域的使用上，語音識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中所存儲(chǔ)詞匯量的大小和最終處理結(jié)果及效率之間的關(guān)系是密不可分的，當(dāng)使用者所發(fā)出的詞匯的基礎(chǔ)上才能完成相應(yīng)的操作，若缺乏一定的詞匯量，當(dāng)使用者在發(fā)出相應(yīng)的詞匯指令時(shí)，這個(gè)詞匯在智能識(shí)別系統(tǒng)中就難以定位準(zhǔn)確，不利于語言識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。