技術創(chuàng)新對省域經濟增長影響的實證研究

摘 要：運用索洛新古典增長模型和C-D函數，以福建省2000—2016年的統(tǒng)計數據為主要計量基礎，探討了技術創(chuàng)新對福建省經濟增長的影響。與此同時，結合制造強國戰(zhàn)略行動綱領，創(chuàng)新性地用研發(fā)資本存量來代表資本水平。結果表明，研究期間內，福建省主要正向經濟影響因素仍為勞動力數量;技術創(chuàng)新對福建省經濟增長的驅動作用尚未顯現;研發(fā)資本投入對經濟增長具有顯著的促進作用。福建省需加大科技人才培養(yǎng)和技術領域資金投入，繼續(xù)深化科創(chuàng)體系改革，促進福建經濟發(fā)展方式由要素驅動向技術創(chuàng)新驅動轉變。

關鍵詞：技術人才 索洛模型 R&D資本存量 創(chuàng)新驅動

一、引言

技術創(chuàng)新與經濟增長的關系在經濟增長理論領域已然形成了成熟的理論體系。在國際領域，約瑟夫·熊彼特（1912）認為創(chuàng)新能夠促進經濟增長。隨后，羅伯特·默頓·索洛（1957）提出了一個新古典的增長模式，其核心是資本積累，將技術及勞力因素歸為經濟增長的外生要素。小羅伯特·E·盧卡斯（1988）提出了人力資本模型，探討了勞動力質量的提升對于經濟發(fā)展的促進作用。

傅家驥（1998）指出，新興產業(yè)在生產率提高后會得到快速發(fā)展，科技創(chuàng)新對經濟增長的作用主要是通過生產率的提高來實現的;趙志耘（2007）等人從創(chuàng)新驅動的角度研究了創(chuàng)新戰(zhàn)略;洪銀興（2013）對創(chuàng)新的經濟發(fā)展戰(zhàn)略意義展開論述，提出了主體層面創(chuàng)新的作用與意義;唐未兵（2014）認為，技術創(chuàng)新對經濟增長集合要素優(yōu)勢，節(jié)約生產成本，提高單位效益程度呈負相關。李苗苗（2015）等經實證分析，發(fā)現技術創(chuàng)新和經濟增長兩個非平穩(wěn)變量序列經過一定的線性組合后，序列是平穩(wěn)的。

福建省于2015年對制造強國戰(zhàn)略行動綱領作出決議，應促進省域經濟發(fā)展與國家第二產業(yè)戰(zhàn)略部署及規(guī)劃對接，契合國際高新科技演進態(tài)勢，引導本省制造業(yè)轉型升級。2019年10月，在中央布局指導下，福建省被選為首批國家數字經濟創(chuàng)新發(fā)展試點地區(qū)之一。在此背景下，研究技術創(chuàng)新對福建省經濟增長的影響作用，不論是對于行動綱領的具體實施，亦或是促進華南、華東地區(qū)經濟轉型升級均具有一定的借鑒意義。在對福建省2000—2016年有關經濟數據進行分析的基礎上，本文推導出研究結論，同時經由福建省創(chuàng)新驅動現狀，為后續(xù)規(guī)劃建言獻策。

二、模型選擇、指標選取與數據來源

（一）模型選擇

本文主要基于Solow新古典經濟增長模型，分析影響經濟增長的因素。該模型變量為資本、勞動增長與技術進步。“技術創(chuàng)新”和“技術進步”的內涵有所重疊和區(qū)別，基于研究的實證性設定，本研究選取技術創(chuàng)新為研究變量。建立模型如下：

Yt=AF（Kt，Lt，Tt）

模型中，Y代表經濟水平，A（A>0）代表社會系統(tǒng)環(huán)境，K代表資本水平，L代表勞動力水平，T代表技術創(chuàng)新水平。

（二）指標選取與測算

1.經濟水平（GDP）：為一定程度上克服GDP作為經濟衡量標準的缺陷，本文求得福建省以2000年為基期的實際GDP。

2.資本水平（K）：本文創(chuàng)新地使用研發(fā)資本存量作為代表資本水平的指標。該數據基于李穎（2019年）使用永續(xù)盤存法計算2000年至2016年福建省研發(fā)資本存量。數據見表1。

3.勞動力水平（L）：使用就業(yè)人數來衡量勞動力的規(guī)模。數據見表2。

4.技術創(chuàng)新水平（T）：本文采用逐步回歸方法，建立多元線性回歸方程，對與技術創(chuàng)新相關的指標：R&D經費、R&D人員全時當量、發(fā)明專利授權量進行篩選。最后，因R&D人員全時當量創(chuàng)新人才衡量屬性突出，本模型選取其為指標。篩選過程如表3。

（1）分析過程：以R&D經費、R&D人員全時當量、授予的專利數為自變量，以實際GDP為因變量，采用逐步回歸分析。最后剩下的R&D經費，R&D人員的全時當量在兩個模型中都有。R2值為0.990，即R&D經費的99.0%可由R&D人員全時當量來解釋。而且模型通過F檢驗（F=666.618，p=0.000<0.05），說明模型有效。

（2）最后通過具體分析得出：研究與試驗發(fā)展經費的回歸系數值是28.287（t=5.449，p=0.000<0.01）。因此，在現行模型假設下，R&D經費對實際GDP具有顯著的正影響關系。研究與開發(fā)人員全時當量的回歸系數為0.041（t=2.349，p=0.034<0.05）。也就是，在現行模型假設下，R&D人員全時當量與實際GDP之間存在顯著的正相關。

（3）總結分析可知：R&D經費、R&D人員全時當量對實際GDP有顯著的正向影響。由于R&D經費與R&D資本存量的重合性，根據技術創(chuàng)新水平的自有性質，本文以R&D人員全時當量代表技術創(chuàng)新水平（T）。

（三）數據來源

本文R&D資本存量數據來源于李穎（2019）運用永續(xù)盤存法對福建省2000—2016年中R&D資本存量的計量數據 數據來源：李穎.中國省域R&D資本存量的測算及空間特征研究[J].軟科學，2019，33（07）：21-26+33.，其余實證數據來自2001—2017年《福建省統(tǒng)計年鑒》以及《福建省科技統(tǒng)計年鑒》。

三、實證分析結果

采用平穩(wěn)性檢驗和協整檢驗分別建立誤差校正模型;將各指標數據進行自然取對，以提高實證研究有效性。取對數后的實際GDP、R&D資本存量、從業(yè)人員總計、R&D人員全時當量為lnGDP、lnK、lnL、lnT。在實證過程中，利用分析經濟增長的經典C-D函數模型，將Solow模型具體化，得出以下方程：

GDPt=AKαtLβtKηteut

同時取模型兩側的自然對數：

lnGDPt=lnA+αlnKt+βlnLt+ηlnTt+ut

在這些參數中，α是資本彈性，β是勞動力彈性，γ是技術創(chuàng)新人才彈性。

（一）ADF平穩(wěn)性檢驗

數據平穩(wěn)性檢驗可以避免偽回歸，檢驗結果見表4。

基于表4結果數據，本模型取整體時間序列為二階單整序列。

（二）協整檢驗

回歸分析結果見表5。

1.回歸模型公式估計如下：

lnGDP=-1.393+0.476lnK+1.146lnL-0.052lnT

（-0.827）（7.901）（3.849） （-0.597）

R2=0.998 ?DW=1.252 ?n=17

2.異方差情況的檢測方法為White法和BP法。從上表可以看出，兩種檢驗均接受原假設（p>0.05），說明模

型不具有異方差性。

3.最終具體分析可知：將lnT，lnL，lnK作為自變量進行OLS回歸分析，模型R方值為0.998，意味著lnT，lnL，

lnK可以解釋lnGDP的99.83%變化原因。同時，進行F檢驗結果為（F=2503.390，p=0.000<0.05），說明lnT，lnL，lnK中至少一項會對lnGDP產生影響關系。結合模型公式，lnT的回歸系數值為-0.052，但無顯著性（t=-0.597，p=0.561>0.05），這證明lnT并不會對lnGDP產生影響關系;lnL的回歸系數值為1.146，呈現0.01水平顯著性（t=3.849，p=0.002<0.01），證明lnL會對lnGDP產生顯著的正向影響關系;lnK的回歸系數值為0.476，呈現0.01水平顯著性（t=7.901，p=0.000<0.01），證明lnK會對lnGDP產生顯著的正向影響關系。

4.總結分析可知：lnL，lnK將對lnGDP產生顯著的正向影響，但lnT并不會對lnGDP產生影響關系。據計算，在統(tǒng)計數據期間內，福建省經濟增長的資本彈性為0.476，勞動力彈性為1.146，技術創(chuàng)新人才彈性為-0.052。所以對福建省來說，目前經濟的主要影響因素仍然是資本和勞動力。然而，從相對長期來看，勞動力因素的參與將對經濟的高質量發(fā)展造成負面影響。如果沒有轉型升級措施，要素驅動仍然是制約經濟增長的重要因素。同時，從技術創(chuàng)新人才彈性計算結果判斷，技術創(chuàng)新人才對經濟的拉動作用已經顯現，在今后的福建省區(qū)域經濟發(fā)展中，它將成為一個重要的推動因素。從長遠來看，創(chuàng)新在經濟增長中的作用大于勞動要素的作用，而且這一作用與經濟高質量發(fā)展的關系密切。

四、結論與政策建議

在縱向上，技術創(chuàng)新尚未成為福建省經濟增長的主要動力。從相對短期來看，福建省經濟增長仍將受到資金、勞動力因素的持續(xù)影響;橫向來看，相對于我國其余省份，勞動對福建經濟發(fā)展的貢獻是比較大的。一方面，結果表明福建省經濟增長中的人口紅利仍然存在，另一方面，也指出福建省要素驅動向創(chuàng)新驅動的轉型有待提速。因此，福建省應充分發(fā)揮研發(fā)投資對經濟增長的積極推動作用，增加對創(chuàng)新資本的投入。技術創(chuàng)新對經濟增長的正向作用客觀地存在著完全發(fā)揮滯后的滯后效應，雖然技術的投入會占用一定數量的社會資源，但增加技術投入會帶來質的變化。隨著時間的推移，技術創(chuàng)新對生產力的促進作用將越來越明顯。屆時，福建省應以技術創(chuàng)新為主導驅動力，結合產業(yè)戰(zhàn)略政策與國家職能部署，推進本省份的經濟發(fā)展高質量化、高效率化。

2019年，福建省GDP總量位列全國第八，而資本存量為全國第十四位，由此觀之，福建省的經濟發(fā)展?jié)摿θ杂写l(fā)掘。在福建省推動“十二五規(guī)劃”建設，響應中央各項改革創(chuàng)新發(fā)展號召之際，探討我省技術創(chuàng)新對經濟增長的帶動作用，對于我國各省區(qū)，尤其是華東和華南地區(qū)的技術創(chuàng)新和經濟高質量發(fā)展具有重要的借鑒意義。為加快福建省經濟增長動力的轉換，為各省域經濟發(fā)展提供經驗借鑒，本文提出以下三點建議：

（一）發(fā)展高端制造業(yè)

就福建省而言，從研究結果看，盡管省域內的“人口紅利”仍對經濟增長有積極影響，但基于我國宏觀人口發(fā)展時態(tài)，“人口紅利”所對應的充足勞動力供給將隨著時間推移而逐漸消失。而且，基于勞動力在經濟發(fā)展中的作用，勞動力在產業(yè)中的分配結構也將對福建省的經濟發(fā)展造成影響。勞動力密集型產業(yè)在長期內將會逐漸地成為福建省推進經濟發(fā)展的一個瓶頸性障礙，勞力向高新技術領域產業(yè)的轉移能夠推動經濟高質量發(fā)展。如今，中國中部和東部的勞動密集型產業(yè)正在逐漸向西部轉移，基于此宏觀戰(zhàn)略發(fā)展趨勢，福建應更加重視提高自身的資源使用效率，加快建設形成一個完善上下游產業(yè)鏈條，促進產業(yè)由生產型向生產性服務業(yè)、由勞動密集型向技術密集型轉變。

（二）加速創(chuàng)新人才的積累

經濟發(fā)展模式的高質量化提升離不開創(chuàng)新人才。伴隨著生產率的提升，人力資源投入對生產率提高的作用超過勞動力數量的簡單擴張。對于福建省而言，可從兩方面拓寬創(chuàng)新人才獲得途徑?？赏ㄟ^出臺地方性技術性人才補貼政策等途徑，吸引各地區(qū)人才落戶;基于產業(yè)發(fā)展現狀進行計劃性人才培養(yǎng)，打造當地技術革命性人才培養(yǎng)的堅實基礎。為了營造良好的人民群眾居住環(huán)境，提高對人才的市場吸引力，加強了科學園區(qū)、企業(yè)創(chuàng)新園區(qū)等基礎性設施的建設，為推進科技創(chuàng)新發(fā)展提供了暢通的途徑和平臺，在理念上為人們營造一種更加積極主動的國際化社會創(chuàng)新環(huán)境和諧氛圍。

（三）堅持政策導向，推動資源向創(chuàng)新型企業(yè)集中

科技創(chuàng)新與發(fā)展需要有限的社會資源集中，集中資源可以提高創(chuàng)新效率。為此，必須從體制上聚焦創(chuàng)新產業(yè)，完善激勵機制，降低技術創(chuàng)新企業(yè)的外部競爭成本，為經濟發(fā)展提供持久的動力來源。

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（顧世榮，國際關系學院）