作者簡介:舒曉康(1987— ),男,漢族,四川渠縣人,經(jīng)濟(jì)師。主要研究方向:企業(yè)管理。
摘 要:本文以博弈論為分析視角,通過構(gòu)建“缺勤——點名”博弈模型,試圖分析企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)中的缺勤現(xiàn)象,借由求解模型進(jìn)一步揭示“激勵的悖論”是參訓(xùn)者缺勤的主要原因,并探討解決問題的可能方法。
關(guān)鍵詞:企業(yè)內(nèi)訓(xùn);“缺勤——點名”博弈模型;激勵的悖論
在現(xiàn)代企業(yè)中,對員工的教育培訓(xùn)不可或缺。企業(yè)內(nèi)部自主開展的培訓(xùn),由于其有別于學(xué)校教育的特點,更為普遍地存在缺勤問題。缺勤不僅影響課堂效果,浪費大量資源,困擾著主辦方同時也影響員工心態(tài)。筆者從事企業(yè)管理工作,也有主講內(nèi)訓(xùn)課程經(jīng)驗,發(fā)現(xiàn)參訓(xùn)員工缺勤原因眾多,但從博弈論視角看,內(nèi)訓(xùn)評價機(jī)制存在“激勵的悖論”是員工“從容”甚至“瘋狂”缺勤的主要原因。所謂“激勵的悖論”,是指政策、制度的目標(biāo)與其執(zhí)行效果出現(xiàn)不一致的現(xiàn)象。鑒于此,單純強(qiáng)化簽到點名難以解決問題。
一、“缺勤——點名”模型建立
從實踐中看,主辦方或內(nèi)訓(xùn)師為保證培訓(xùn)質(zhì)量,考察出勤率的方法有:紙質(zhì)簽到、手機(jī)簽到、隨堂拍照、隨機(jī)點名等;參訓(xùn)者出于工學(xué)矛盾等原因缺勤,又想拿到學(xué)分完成任務(wù)避免懲罰,逃避考勤的花樣有:請人代簽、轉(zhuǎn)交手機(jī)、電召即回、替人應(yīng)答等。
為方便研究,本文簡化情形,用典型行為代表博弈雙方策略,僅以“缺勤——點名”建立模型。模型由諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主、博弈論專家塞爾頓原創(chuàng),他1996年在上海演講時提出“警察——小偷”博弈模型。
在“缺勤——點名”博弈模型中,博弈方有兩個:內(nèi)訓(xùn)師和參訓(xùn)者。內(nèi)訓(xùn)師針對參訓(xùn)者缺勤的策略集是“點名,不點名”,后者相應(yīng)形成“缺勤,不缺勤”的策略集。
假設(shè)內(nèi)訓(xùn)師點名,參訓(xùn)者不缺勤。對內(nèi)訓(xùn)師而言,保證課堂出勤率并完成教學(xué)內(nèi)容是其義務(wù),參訓(xùn)者來上課,若不考慮心理上的成就與滿足,內(nèi)訓(xùn)師無其他實際效用,因此得益記為0;對參訓(xùn)者而言,若身在課堂心在外,也近似于沒有得益或損失,得益同樣記為0。
假設(shè)內(nèi)訓(xùn)師點名,參訓(xùn)者缺勤。參訓(xùn)者由此受到一定處罰,比如該門課程學(xué)分為零,定期內(nèi)部通報批評,甚至影響部門績效,那么缺勤對參訓(xùn)者而言具有負(fù)效用,記為得益-M;內(nèi)訓(xùn)師效用不變,得益記為0。
假設(shè)內(nèi)訓(xùn)師不點名,參訓(xùn)者不缺勤。內(nèi)訓(xùn)師認(rèn)真履行了自身職責(zé)獲取一定課酬,參訓(xùn)者按要求完成培訓(xùn)任務(wù),不考慮精神收獲的前提下,兩者都無特別收益或損失。但值得加以注意的是,由于內(nèi)訓(xùn)課程時間緊湊,參訓(xùn)者人數(shù)眾多,內(nèi)訓(xùn)師如果每節(jié)課都要點名時間成本過大,也勢必影響其教學(xué)計劃進(jìn)度,擾亂其上課心情。因此如果內(nèi)訓(xùn)師不點名,參訓(xùn)者不缺勤,對于內(nèi)訓(xùn)師來說省時省力,因此有一定正效用。所以在這種策略組合下,內(nèi)訓(xùn)師得益記為N;參訓(xùn)者得益記為0。
假設(shè)內(nèi)訓(xùn)師不點名,參訓(xùn)者缺勤。參訓(xùn)者可以擠出時間做自己的事,比如完成本職工作避免加班,獲得一定正效用,得益記為Z;而因不點名參訓(xùn)者沒來上課,則內(nèi)訓(xùn)師存在一定程度的“失職”行為,可能被理解成缺乏應(yīng)有責(zé)任心,其教學(xué)效果和教學(xué)評價可能受到一定影響,存在一定負(fù)效用,得益記為-A。
據(jù)以上分析,得益矩陣如下表1:
通過劃線法、箭頭法消除嚴(yán)格下策,顯然無法得到“缺勤——點名”模型的納什均衡解。這是一個嚴(yán)格競爭博弈,內(nèi)訓(xùn)師與參訓(xùn)者作為博弈雙方,只有競爭而沒有合作的可能:若內(nèi)訓(xùn)師的策略是點名,則參訓(xùn)者的策略是不缺勤;若參訓(xùn)者不缺勤,則內(nèi)訓(xùn)師不點名;若內(nèi)訓(xùn)師不點名,則參訓(xùn)者的策略是缺勤;若參訓(xùn)者缺勤,內(nèi)訓(xùn)師又會點名,循環(huán)往復(fù)……內(nèi)訓(xùn)師與參訓(xùn)者永遠(yuǎn)是貓和老鼠的關(guān)系。當(dāng)然,在這一模型中,內(nèi)訓(xùn)師和參訓(xùn)者事先不會通氣,即不能讓對方預(yù)先知道自己策略,必須隨機(jī)選擇。這便要引入混合策略分析法,在無法找到純策略納什均衡的情形下,至少可在此模型中找到一個混合策略納什均衡的解。
二、模型的幾何法(Geometic Method)求解
首先討論參訓(xùn)者在缺勤或不缺勤兩種策略選擇的概率。
如圖1所示,橫軸表示參訓(xùn)者缺勤概率Pt,它分布在0到1之間,參訓(xùn)者不缺勤的概率則為1-Pt??v軸則反映對應(yīng)于參訓(xùn)者缺勤的不同概率,內(nèi)訓(xùn)師選擇不點名策略所獲得期望值。設(shè)內(nèi)訓(xùn)師得益為Ut,則Ut與Pt之間存在如下線性關(guān)系:
圖1中從N到-A的連線即是這種線性關(guān)系反映,表示在橫坐標(biāo)對應(yīng)的參訓(xùn)者缺勤概率下,內(nèi)訓(xùn)師選擇不點名的期望得益。不難看出,該線與橫軸的交點Pt1就是參訓(xùn)者缺勤的最佳水平,參訓(xùn)者選擇不缺勤的最佳概率是1-Pt1。首先,從N到-A連線上每一點的縱坐標(biāo)就是在參訓(xùn)者選擇該點對應(yīng)橫坐標(biāo)表示的缺勤概率時,內(nèi)訓(xùn)師選擇不點名的期望得益N-(N+A)*Pt。假設(shè)參訓(xùn)者缺勤的概率大于Pt1,此時,內(nèi)訓(xùn)師不點名的期望得益必定小于0,因此出于理性肯定選擇點名,而參訓(xùn)者缺勤一次就要被“逮到”一次,完全沒有正效用可賺。因此對參訓(xùn)者來說,選擇大于Pt1的概率缺勤不可取。反之,若參訓(xùn)者缺勤概率小于Pt1,則內(nèi)訓(xùn)師期望得益大于0,內(nèi)訓(xùn)師每一次上課都不點名就是合理的,即使此時參訓(xùn)者提高一些缺勤概率,只要不大于Pt1,內(nèi)訓(xùn)師就不會選擇點名,因此參訓(xùn)者就不用擔(dān)心被“逮到”。因為參訓(xùn)者在保證不被“逮到”前提下,缺勤概率越大收獲就越大,因此他們會使缺勤概率趨向于Pt1,均衡點就是參訓(xùn)者分別以Pt1的概率選擇缺勤,以1-Pt1的概率不缺勤。此時內(nèi)訓(xùn)師點名與不點名期望得益都為0,選擇純策略點名與不點名或混合策略的期望得益都是相同的。不過事實上,為不讓參訓(xùn)者有機(jī)可乘,內(nèi)訓(xùn)師也必須選擇自己特定概率分布的混合策略。
內(nèi)訓(xùn)師選擇點名與不點名混合策略概率分布,也可以用同樣方法來確定。得出的結(jié)論就是圖2中Pd1和1-Pd1是內(nèi)訓(xùn)師最佳概率策略選擇。
三、由模型得到的啟示
本文“缺勤——點名”模型之間的混合策略博弈,實質(zhì)上揭示了“激勵的悖論”現(xiàn)象。