人工智能技術(shù)下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建思路探析

王雪

摘要：在當(dāng)前的信息技術(shù)發(fā)展中，人工智能是提高企業(yè)生產(chǎn)率的重要選擇，而在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，人工智能的深入應(yīng)用是絕對(duì)必要和緊迫的。在人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，馬斯洛的信息不對(duì)稱買方市場(chǎng)需求序列和信息對(duì)稱性買方市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)序列需要經(jīng)歷兩個(gè)主要階段，即利用人工智能創(chuàng)新組織會(huì)計(jì)信息，以及實(shí)現(xiàn)另一個(gè)以人為本的經(jīng)濟(jì)體系。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);會(huì)計(jì)信息系統(tǒng);構(gòu)建思路

引言

我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)建設(shè)自改革開(kāi)放發(fā)展至今，之所以取得如此成就和成果，離不開(kāi)各行業(yè)的支持和政策的扶持，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，人工智能技術(shù)不斷成熟，并逐步地進(jìn)入各個(gè)行業(yè)，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展也產(chǎn)生非常重大的影響。就目前來(lái)說(shuō)，大量的會(huì)計(jì)核算工作已經(jīng)可以被人工智能所替代，企業(yè)的財(cái)務(wù)工作逐漸走向數(shù)據(jù)化、智能化、信息化。會(huì)計(jì)行業(yè)今后如何發(fā)展、企業(yè)如何利用好人工智能、會(huì)計(jì)人員如何面臨轉(zhuǎn)型是我們必須思考和面對(duì)的事情。

1人工智能的發(fā)展

自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維。基于這三個(gè)思想，人類構(gòu)建了AI符號(hào)，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號(hào)邏輯。我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號(hào)邏輯的強(qiáng)大人工智能的前提下開(kāi)發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來(lái)。以創(chuàng)新的人工智能作為其開(kāi)創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會(huì)已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了信息對(duì)稱、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買方的銷售市場(chǎng)工作經(jīng)驗(yàn)要求利用價(jià)值來(lái)對(duì)第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財(cái)務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對(duì)具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價(jià)值的定制企業(yè)財(cái)務(wù)信息取代了基于類型使用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。

2人工智能技術(shù)下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建思路

2.1人才培養(yǎng)越發(fā)重要

隨著會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的深入發(fā)展，會(huì)計(jì)人員不僅是系統(tǒng)的使用者，同時(shí)也是系統(tǒng)的維護(hù)者和新功能的開(kāi)發(fā)者。因此，提高財(cái)會(huì)人員的信息技術(shù)素質(zhì)，使其具備與信息系統(tǒng)相適應(yīng)的管理理念和操作技能，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件設(shè)計(jì)等一系列新技術(shù)和新知識(shí)，將會(huì)成為企業(yè)人才培養(yǎng)的重點(diǎn)方向。企業(yè)管理者及財(cái)務(wù)工作者只有緊跟時(shí)代步伐，不斷創(chuàng)新管理工具和技術(shù)，提升自身業(yè)務(wù)水平，具備現(xiàn)代化信息技術(shù)條件下要求的財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)能力，才能更加主動(dòng)地發(fā)揮出自身價(jià)值，為企業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。

2.2加大技術(shù)研發(fā)，完善安全機(jī)制

應(yīng)用人工智能技術(shù)優(yōu)化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)需要避免其不穩(wěn)定因素對(duì)系統(tǒng)帶來(lái)的不利影響，且運(yùn)用的廣度和深度在一定程度上與其技術(shù)的成熟度有關(guān)，因此需要加大技術(shù)研發(fā)，增加人工智能技術(shù)人員的編碼能力和內(nèi)部管控能力，堵住數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)漏洞，通過(guò)優(yōu)化共識(shí)機(jī)制算法，防止寫入虛假信息，同時(shí)在硬件中可固化私鑰以保證其安全，有效分配公鑰和私鑰，管控信息使用者的訪問(wèn)權(quán)限，根據(jù)企業(yè)間關(guān)系做好密鑰分配標(biāo)準(zhǔn)，精準(zhǔn)化和個(gè)性化配置相關(guān)者的訪問(wèn)權(quán)限。人工智能技術(shù)下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的輸入和認(rèn)證需其載區(qū)模塊的支持，因此各節(jié)點(diǎn)需設(shè)置相應(yīng)的機(jī)器人如財(cái)務(wù)機(jī)器人、審計(jì)機(jī)器人等自動(dòng)處理，實(shí)現(xiàn)“業(yè)財(cái)審”的高度融合，而一些特殊業(yè)務(wù)需要機(jī)器人和會(huì)計(jì)總工程師的配合，培養(yǎng)智能合作的默契，財(cái)務(wù)部門不斷完善會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的接入標(biāo)準(zhǔn)，研發(fā)自然語(yǔ)言處理、圖片處理等技術(shù)手段在標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上以提升系統(tǒng)的安全性。

2.3充分實(shí)現(xiàn)安全技術(shù)的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)的安全防護(hù)

在建立了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)后，為了確保數(shù)據(jù)信息的安全，確保該系統(tǒng)能夠充分發(fā)揮作用，企業(yè)應(yīng)該充分做好會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)安全防范工作，建立防火墻，并引進(jìn)一批具有專業(yè)知識(shí)的工作者，更好地保護(hù)數(shù)據(jù)信息安全。從而實(shí)現(xiàn)多角度的全面防護(hù)，保證防護(hù)效果的進(jìn)一步提升，不會(huì)出現(xiàn)防護(hù)漏洞。在互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的背景下，計(jì)算機(jī)病毒、黑客攻擊等現(xiàn)象不斷變多。如果不加以防范，企業(yè)就很有可能面臨重大損失。因此，企業(yè)除了建立防火墻外，還要研發(fā)會(huì)計(jì)信息化軟件，并根據(jù)自身的實(shí)際情況建設(shè)云會(huì)計(jì)服務(wù)在線制定的服務(wù)模式，最大限度地保護(hù)數(shù)據(jù)信息安全。

2.4積極迎接人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展與應(yīng)用

隨著電算化時(shí)代的到來(lái)，軟件可以把各項(xiàng)錄入的原始憑證自動(dòng)計(jì)算生成記賬憑證并生成財(cái)務(wù)報(bào)表，有效地解決了手工記賬時(shí)的多種缺點(diǎn)，也降低了從憑證、賬本、報(bào)表之間數(shù)據(jù)計(jì)算的錯(cuò)誤可能性。手工會(huì)計(jì)到電算化會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)人員的工作效率得到提高，但還無(wú)法解決原始憑證審核、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深加工等相關(guān)核算工作。人工智能時(shí)代的到來(lái)絕不僅是會(huì)計(jì)電算化的一次升級(jí)和會(huì)計(jì)各項(xiàng)流程的優(yōu)化與完善，而是會(huì)計(jì)核算工作的全面替代。在現(xiàn)階段，人工智能還無(wú)法做到全面取代人的各項(xiàng)工作，會(huì)計(jì)人員一方面要利用人工智能在梳理整理工作效率、工作質(zhì)量方面;另一方面發(fā)揮人工創(chuàng)造性好、靈活決策的優(yōu)點(diǎn)，做到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，更好地發(fā)揮財(cái)務(wù)的各項(xiàng)職能。

2.5以人為中心的經(jīng)濟(jì)實(shí)體

構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)可持續(xù)經(jīng)營(yíng)的假說(shuō)。馬斯洛的買方市場(chǎng)訂單的需求價(jià)值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會(huì)計(jì)期間的假設(shè)。由于會(huì)計(jì)的性質(zhì)決定會(huì)計(jì)目標(biāo)，因此，以人為本的公司會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會(huì)計(jì)目標(biāo)決策的有用觀點(diǎn)。會(huì)計(jì)職能由會(huì)計(jì)目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會(huì)計(jì)目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會(huì)計(jì)職能。根據(jù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買方市場(chǎng)的信息不對(duì)稱性結(jié)合起來(lái)，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)準(zhǔn)則。

結(jié)語(yǔ)

社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)是不可擬的，人工智能的快速發(fā)展以及對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊是不可阻擋的。作為企業(yè)，根據(jù)自身發(fā)展實(shí)際，逐步引入人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，提高企業(yè)的信息化水平，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，提升企業(yè)的業(yè)績(jī)水平。

參考文獻(xiàn)：

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