陸奕靜
[摘? ? 要]美國(guó)政府極力出臺(tái)相關(guān)政策促進(jìn)人工智能在教育領(lǐng)域的落地,為培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域人才和為美國(guó)政府維持人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行教育改革。在教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域中的頂層設(shè)計(jì)中設(shè)置評(píng)價(jià)體系,在教學(xué)中依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)生個(gè)性化、情景化的教學(xué)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)。堅(jiān)持人文科技教育并重,落實(shí)人工智能在教育評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。
[關(guān)鍵詞]人工智能;教育教學(xué);教育評(píng)價(jià);比較研究
[中圖分類(lèi)號(hào)] G640 ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 1008-2549(2021) 10-0034-03
科技是第一生產(chǎn)力,人工智能技術(shù)引領(lǐng)的第四次科技革命席卷而來(lái),給全球教育帶來(lái)巨大便利的同時(shí)也帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。美國(guó)在2016年—2018年先后發(fā)布《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》(Preparing For The Future of Artificial Intelligence)、《美國(guó)人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》和《美國(guó)機(jī)器智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略》三份國(guó)家級(jí)人工智能報(bào)告。連發(fā)三份國(guó)家級(jí)報(bào)告展現(xiàn)出科技革命帶來(lái)的巨大價(jià)值與前景。教育是人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域,技術(shù)的發(fā)展也為教育的變革貢獻(xiàn)極大力量。在推動(dòng)變革的基礎(chǔ)上,教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)最先感受到人工智能改革的浪潮。在展望未來(lái)的教育時(shí),教育評(píng)價(jià)的改革在人工智能的影響下,指向未來(lái)的培養(yǎng)趨勢(shì)。
一、人工智能在美國(guó)教育評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
教學(xué)評(píng)價(jià)向來(lái)是教育系統(tǒng)中的難以解決的問(wèn)題,評(píng)價(jià)又常常因?yàn)樵u(píng)價(jià)主體的價(jià)值觀(guān)和價(jià)值判斷難以得到公平、公正的判斷。依托大數(shù)據(jù)平臺(tái),美國(guó)實(shí)施了一系列文獻(xiàn)政策,亟須依據(jù)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)生成一套評(píng)價(jià)系統(tǒng);亟須運(yùn)用新興技術(shù)進(jìn)行一套體現(xiàn)公正、公平的教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)。運(yùn)用這套系統(tǒng)評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)效果以及教師考核績(jī)效。
美國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的引領(lǐng),在教育領(lǐng)域中應(yīng)用已經(jīng)深入到課堂教學(xué)中,深入到教育系統(tǒng)中。對(duì)于教育評(píng)價(jià)的相關(guān)研究主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行發(fā)展延伸。
(一)人工智能的教育教學(xué)運(yùn)用
人工智能實(shí)施的前提是進(jìn)行大數(shù)據(jù)的建立,不僅是在教育領(lǐng)域中,在醫(yī)療、交通、環(huán)境、司法等領(lǐng)域正蓬勃發(fā)展。美國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展不是排斥,而是積極應(yīng)用。教師和學(xué)生甚至整個(gè)教育系統(tǒng)均在認(rèn)真進(jìn)行人工智能的積極應(yīng)用。在人文軟實(shí)力等的基礎(chǔ)上,美國(guó)進(jìn)行了人工智能的課程開(kāi)發(fā),《美國(guó)機(jī)器智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略》指出:“人工智能時(shí)代對(duì)勞動(dòng)力的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)雙管齊下,既要培養(yǎng)學(xué)生的硬實(shí)力也要培養(yǎng)學(xué)生的軟實(shí)力”。因此,教育行政部門(mén)和學(xué)校將機(jī)器智能學(xué)習(xí)納入基本學(xué)科。從人工智能的課程設(shè)計(jì)培養(yǎng)開(kāi)始,為美國(guó)人工智能人才儲(chǔ)備創(chuàng)造條件。教育為人工智能培養(yǎng)人才的戰(zhàn)略是屬于長(zhǎng)期戰(zhàn)略,這是在課程方面進(jìn)行基礎(chǔ)性的人工智能發(fā)展的設(shè)計(jì)。在教學(xué)方面,通過(guò)設(shè)計(jì)情境化的教學(xué)模式,運(yùn)用AI教師進(jìn)行情景模擬。
(二)人工智能的教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)科學(xué)化進(jìn)程
教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)在整個(gè)教育系統(tǒng)中起著極大的作用,評(píng)價(jià)的公正、公平一直是家長(zhǎng)和學(xué)生以及教師的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。在教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,利用人工智能搭建的評(píng)價(jià)系統(tǒng),通過(guò)開(kāi)發(fā)新的教學(xué)評(píng)價(jià)模式,在大數(shù)據(jù)的支撐下,建構(gòu)更具公平、公正的教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)。在教學(xué)過(guò)程中,進(jìn)行智能的智能輔導(dǎo)計(jì)算機(jī)教學(xué),主要有領(lǐng)域模型、導(dǎo)師模型和學(xué)習(xí)者模型。美國(guó)孟菲斯大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)自動(dòng)導(dǎo)師(Auto-Tutor),通過(guò)模擬人類(lèi)導(dǎo)師的特征與風(fēng)格運(yùn)用自然語(yǔ)言與學(xué)生進(jìn)行對(duì)話(huà)交流。除特殊情況外,“自動(dòng)導(dǎo)師不會(huì)直接給出問(wèn)題的答案,而是通過(guò)對(duì)學(xué)生的不斷詢(xún)問(wèn),最終使他們循序漸進(jìn)得得出最終答案,以此鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行思考和推理,而非提供簡(jiǎn)短的碎片知識(shí)?!边@個(gè)循序漸進(jìn)誘導(dǎo)的過(guò)程,就是人工智能在教育評(píng)價(jià)的領(lǐng)域中做出評(píng)價(jià)判斷的過(guò)程?;诮虒W(xué)評(píng)價(jià)的過(guò)程一邊對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià),一邊對(duì)評(píng)價(jià)后的結(jié)果進(jìn)行判斷,判斷之后根據(jù)學(xué)習(xí)者的情況給予不同的反饋。針對(duì)不同的人實(shí)施不一樣的教學(xué),進(jìn)行一對(duì)一的智能化教學(xué)。這是針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的評(píng)價(jià)。自動(dòng)導(dǎo)師的出現(xiàn),使學(xué)生問(wèn)題得到精準(zhǔn)化解決,減輕老師的負(fù)擔(dān)。
在教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)上,2015年10月,奧巴馬在《測(cè)試行動(dòng)計(jì)劃》中呼吁采用新的手段和方式進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估,包括構(gòu)建新的和更具創(chuàng)新性的評(píng)估工具,以更有效地測(cè)試學(xué)生學(xué)業(yè)水平和評(píng)估教育工作者的績(jī)效。美國(guó)由政府牽頭,制定政策,由上至下響應(yīng)國(guó)家號(hào)召。研究智能化評(píng)估工具,創(chuàng)新教育評(píng)價(jià)測(cè)量。麻省理工學(xué)院的媒體實(shí)驗(yàn)室研究人員實(shí)施了一項(xiàng)利用人工智能改進(jìn)特殊兒童能力測(cè)評(píng)技術(shù)的研究。這項(xiàng)針對(duì)特殊兒童測(cè)評(píng)的個(gè)性化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),通過(guò)收集孩子的獨(dú)特性信息,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)依據(jù)大數(shù)據(jù)提升兒童測(cè)試的準(zhǔn)確性和深入性。在很大程度上提升關(guān)于特殊兒童的能力測(cè)評(píng)的科學(xué)化進(jìn)程。
在考試服務(wù)領(lǐng)域,人工智能應(yīng)用在標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試中。不僅做到智能測(cè)試被試者的語(yǔ)言流利度、發(fā)音準(zhǔn)確性、詞匯用法恰當(dāng)性、語(yǔ)法準(zhǔn)確性和復(fù)雜性程度等,還能對(duì)測(cè)試作文進(jìn)行智能評(píng)分處理。
二、美國(guó)教育評(píng)價(jià)中人工智能應(yīng)用對(duì)我國(guó)的啟示
(一)教育評(píng)價(jià)方式的科學(xué)化與精準(zhǔn)化
自古以來(lái),評(píng)價(jià)往往是一種比較主觀(guān)的活動(dòng),深受評(píng)價(jià)主體的價(jià)值觀(guān)以及價(jià)值判斷的影響。特別是在基礎(chǔ)教育過(guò)程中,老師在對(duì)學(xué)生做出評(píng)價(jià)活動(dòng)的時(shí)候,很難做到面對(duì)學(xué)生的各方面情況進(jìn)行個(gè)性化的定制評(píng)價(jià)方案。評(píng)價(jià)的發(fā)展性功能常常被忽視,評(píng)價(jià)的結(jié)果往往被扔在一邊,并沒(méi)有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生產(chǎn)生長(zhǎng)久發(fā)展方面的影響。人工智能的潮流席卷之下,我們的教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)在應(yīng)用人工智能技術(shù)中,首先面臨的是學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。也就是未來(lái)的學(xué)習(xí)更強(qiáng)調(diào)一種主動(dòng)學(xué)習(xí),主動(dòng)進(jìn)行知識(shí)的補(bǔ)充。更有可能,直接將多年的知識(shí)在人工智能的挑選下進(jìn)行有選擇地學(xué)習(xí)。我們選擇對(duì)自己最有利、最有興趣的知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)。從評(píng)價(jià)主體上講,在人工智能技術(shù)的引領(lǐng)下,評(píng)價(jià)主體角色發(fā)生了轉(zhuǎn)變。當(dāng)智能機(jī)器系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),依托的是大數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行精準(zhǔn)化的分析。那么大數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)源于社會(huì)以及整個(gè)教育系統(tǒng),評(píng)價(jià)主體不是老師,而是依托于大數(shù)據(jù)平臺(tái)。從評(píng)價(jià)內(nèi)容上看,教育評(píng)價(jià)的重點(diǎn)就由評(píng)價(jià)學(xué)生的評(píng)價(jià)結(jié)果轉(zhuǎn)向于評(píng)判知識(shí)本身。也就是評(píng)價(jià)在浩瀚的知識(shí)海洋中,什么樣的知識(shí)最有價(jià)值,什么樣的學(xué)習(xí)方式最有效,什么樣的學(xué)習(xí)對(duì)未來(lái)發(fā)展更好。這是一種評(píng)價(jià)方式的轉(zhuǎn)變,是由整體的評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向更細(xì)、更小領(lǐng)域的評(píng)價(jià)。
(二)教育評(píng)價(jià)由結(jié)果指向轉(zhuǎn)向過(guò)程指向
教育評(píng)價(jià)注重結(jié)果在我國(guó)教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)中積弊已久,教育工作者在這方面進(jìn)行大量的努力和嘗試,試圖突破注重學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)結(jié)果的長(zhǎng)久以來(lái)的習(xí)慣。人工智能技術(shù)與教育的融合給我們帶來(lái)轉(zhuǎn)變教育評(píng)價(jià)注重結(jié)果的技術(shù)支持。在傳統(tǒng)的教育評(píng)價(jià)中,我們過(guò)于關(guān)注教學(xué)是否有效、教學(xué)效率進(jìn)展問(wèn)題。對(duì)于知識(shí)強(qiáng)行進(jìn)行填鴨式教育,對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程關(guān)注不夠。美國(guó)聯(lián)邦教育部支持成立的美國(guó)課程中心發(fā)布的《個(gè)性化學(xué)習(xí):現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展方向》,闡釋了未來(lái)智能導(dǎo)師在滿(mǎn)足學(xué)習(xí)者個(gè)性化需求方面的作用。報(bào)告指出:“當(dāng)前美國(guó)許多中學(xué)和大學(xué)都已廣泛運(yùn)用智能導(dǎo)師,通過(guò)自然語(yǔ)言處理、智能游戲、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)美國(guó)學(xué)校中大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)?!痹谥赶騻€(gè)性化教學(xué)的過(guò)程中,教育評(píng)價(jià)隨之改變。傳統(tǒng)的關(guān)注學(xué)習(xí)結(jié)果、關(guān)注成績(jī)忽視了學(xué)生在其他方面的成果與進(jìn)展。人工智能環(huán)境下,在教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域中由關(guān)注結(jié)果向關(guān)注過(guò)程轉(zhuǎn)化。
(三)教育評(píng)價(jià)視野的全球化
教育評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)一直以來(lái)就有國(guó)家的價(jià)值取向,在傳統(tǒng)的教育評(píng)價(jià)中,我們關(guān)注自己國(guó)家的相對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)。隨著科學(xué)技術(shù)帶來(lái)的改變,教育評(píng)價(jià)逐漸走向全球化、一體化的學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。基于“深度學(xué)習(xí)”的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),也逐漸成為全球化的評(píng)價(jià)。未來(lái)的評(píng)價(jià)趨向于全球視野的評(píng)價(jià)。未來(lái)考試更趨向于描述、診斷、咨詢(xún),大數(shù)據(jù)平臺(tái)將對(duì)這個(gè)產(chǎn)生強(qiáng)有力支撐。
(四)教育評(píng)價(jià)的反思
人工智能時(shí)代帶來(lái)的沖擊是毋庸置疑的,每次面對(duì)重大挑戰(zhàn)時(shí),都會(huì)生出兩種不一樣的態(tài)度。面對(duì)挑戰(zhàn)、變革和沖擊,我們最好的處理方式是面對(duì)它,了解它,不然會(huì)被狠狠甩在時(shí)代的后面。當(dāng)人工智能來(lái)臨時(shí),教育系統(tǒng)更是應(yīng)當(dāng)努力接受挑戰(zhàn)。在人工智能的挑戰(zhàn)下,不得不重新思考今天學(xué)校存在的意義。李政濤先生提出:“今天的學(xué)校,通過(guò)創(chuàng)建智慧學(xué)校,開(kāi)發(fā)各種特色課程,探究前沿性的教學(xué)方法,更新諸多教育技術(shù)設(shè)備,試圖給予學(xué)生各種核心素養(yǎng)、關(guān)鍵能力,以及各種知識(shí)、方法等。但在強(qiáng)大的人工智能的影響下,都是沒(méi)有用的?!崩钫壬膿?dān)心正一步步朝我們席卷而來(lái),在這樣的時(shí)代挑戰(zhàn)下,教育評(píng)價(jià)就起到根本性決定性的作用。人工智能時(shí)代,我們應(yīng)當(dāng)如何學(xué)習(xí)、學(xué)什么?在這個(gè)時(shí)代最有價(jià)值的知識(shí)是什么?今天的學(xué)校教育面臨的挑戰(zhàn)就是應(yīng)該教會(huì)學(xué)生人工智能無(wú)法代替的東西。應(yīng)該讓我們學(xué)會(huì)去駕馭人工智能,去利用這個(gè)工具達(dá)到我們想要達(dá)成的目標(biāo)。
美國(guó)對(duì)人工智能的運(yùn)用已經(jīng)深入到教學(xué)、課程以及教學(xué)系統(tǒng)的整體教育變革中。來(lái)自美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)給予我們?cè)诮逃u(píng)價(jià)中的啟示,首先是來(lái)自教育的整體變化,在人工智能時(shí)代我們?nèi)绾吻笾?、求什么?如何做人?如何做事?何種知識(shí)是在當(dāng)下時(shí)代最有價(jià)值的?這些來(lái)自本源的沖擊勢(shì)必會(huì)改變整個(gè)教育評(píng)價(jià)變革走向。在人工智能時(shí)代,教育評(píng)價(jià)變得愈發(fā)重要。整體的價(jià)值觀(guān)的引領(lǐng)是教育評(píng)價(jià)核心和重點(diǎn)。當(dāng)機(jī)器變得像人一樣能思考的時(shí)候,人模仿機(jī)器思考根本不可能超越人工智能。但是人工智能不能達(dá)到的是人類(lèi)哲學(xué)思辨、價(jià)值取向,人類(lèi)間的微妙情感等獨(dú)特領(lǐng)域。在哲學(xué)上的思辨、價(jià)值觀(guān)、想象力、創(chuàng)造思維等這些都是人工智能無(wú)能為力之處。因此,未來(lái)教育在人文主義方面的發(fā)展日趨重要。教育評(píng)價(jià)方向?qū)θ宋闹髁x的評(píng)價(jià)研究至今仍顯不足,在量化基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的教育測(cè)評(píng)等應(yīng)當(dāng)衍生出一種新的人文主義的評(píng)價(jià)方式。不僅是需求,更是未來(lái)發(fā)展的必經(jīng)道路。
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(責(zé)任編輯: 杜家和)