敬 莉，楊艷鳳

（新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，烏魯木齊 830012）

自2001 年加入WTO 之后，中國已經(jīng)發(fā)生三次重大經(jīng)濟增長動能轉(zhuǎn)換。第一次是2001 年國內(nèi)改革動力因為加入WTO 引致外向型經(jīng)濟增長動力變化，從而得到有效補充及相互促進；第二次是全球在2008 年爆發(fā)的金融危機之后，中國的基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新和房地產(chǎn)等方面的投資得到大大增強，因危機之后帶來了宏大投資和寬松的宏觀經(jīng)濟調(diào)控政策；第三次是2018 年以來，國際形勢不斷變化，乃百年未有之大變局，促使中國提出雙循環(huán)戰(zhàn)略，要求加大和暢通國內(nèi)大循環(huán)，相應(yīng)地改變經(jīng)濟增長動能。不同于依靠國際貿(mào)易和國際投資驅(qū)動為主的沿海發(fā)達地區(qū)，沿邊省區(qū)長期以來依靠國內(nèi)區(qū)際貿(mào)易和內(nèi)源性投資驅(qū)動模式推動經(jīng)濟增長。雙循環(huán)新發(fā)展格局要求使占有區(qū)位優(yōu)勢的沿邊省區(qū)面臨新的挑戰(zhàn)，沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長動力需要做出及時調(diào)整，以便實現(xiàn)與全國協(xié)同進展、經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展，與其他兄弟區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

1 文獻綜述與理論分析

1.1 以中國經(jīng)濟增長動力為研究視角

經(jīng)濟增長動能轉(zhuǎn)換研究由來已久，起初從經(jīng)濟增長影響因素角度逐漸關(guān)注到與影響因素發(fā)揮作用有關(guān)的機制設(shè)計角度。當(dāng)前研究從廣義的經(jīng)濟增長動能產(chǎn)生角度，進行空間區(qū)域、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融體系、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施等眾多因素的綜合研究。劉瑞翔等早年指出中國經(jīng)濟增長主要來源是最終需求的驅(qū)動[1]。唐德淼論證了經(jīng)濟持續(xù)增長的源動力是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[2]。高波之后論證新常態(tài)下創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的第一動力，科技創(chuàng)新是核心[3]。王一鳴再次論證上述學(xué)者觀點，經(jīng)濟增長新動力不僅包括科技創(chuàng)新、人力資本投入、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級還應(yīng)該推進新型城鎮(zhèn)化、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和投建全球化生產(chǎn)運營體系[4]。陶長琪等總結(jié)了我國不同區(qū)域經(jīng)濟增長動力驅(qū)動來自要素、制度、技術(shù)、創(chuàng)新四個方面[5]。鄭江淮等通過構(gòu)建經(jīng)濟增長動能指數(shù)發(fā)現(xiàn)，中國經(jīng)濟增長“新動能”已轉(zhuǎn)換在要素、居民、企業(yè)等微觀主體上[6]。而我國經(jīng)濟增長動力需要向新增長動力塑造，與消費擴大升級與收入結(jié)構(gòu)升級之間形成良性運轉(zhuǎn)機制[7]。結(jié)合十四五規(guī)劃，葉初升論證中國經(jīng)濟發(fā)展在當(dāng)今面臨長期性需求約束，需要堅持供給側(cè)改革，保持持續(xù)開放[8]。疫情之下，中國經(jīng)濟應(yīng)制定短中期策略，財政、貨幣和就業(yè)政策聯(lián)合，消費和投資并行，外貿(mào)外資要穩(wěn)定，培育新興產(chǎn)業(yè)[9]。

1.2 以沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長動力為研究視角

對沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長問題雖有一些探討，但針對動能轉(zhuǎn)換問題的系統(tǒng)論證的代表性研究較少。姚書杰指出沿邊地區(qū)保持高經(jīng)濟增長率對沿邊經(jīng)濟增長至關(guān)重要[10]。孫久文等認(rèn)為沿邊經(jīng)濟發(fā)展水平較低、外生性和不確定性顯著、經(jīng)濟發(fā)展政策和對外貿(mào)易機制不夠健全、對外貿(mào)易口岸管理滯后[11]?；魪妼嵶C檢驗發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、資本積累、勞動力投入促進沿邊經(jīng)濟增長，但技術(shù)進步和交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對沿邊經(jīng)濟增長作用不顯著[12]。程名望等認(rèn)為中國經(jīng)濟增長的貢獻率最高是資本，最低是勞動力，欠發(fā)達地區(qū)更依賴于“汗水”即勞動力和投資[13]。已有學(xué)者在沿邊省區(qū)的研究中論證了勞動力和資本對經(jīng)濟增長的重要性[14]。

綜合而言，一是大部分研究集中于識別經(jīng)濟增長主要驅(qū)動力，隨著時間的推移驅(qū)動因素不斷變化，方法上偏重于定性研究。二是大部分定量研究集中于增長核算分解法，未詳細(xì)論證時空差異的影響，缺乏針對性。三是缺乏雙循環(huán)新發(fā)展格局約束下地區(qū)經(jīng)濟增長動能源泉的系統(tǒng)綜合研究。新發(fā)展格局下的經(jīng)濟增長問題已經(jīng)引起諸多學(xué)者關(guān)注，徐雪等對此進行了當(dāng)前最新觀點綜述，表明我國邁入新發(fā)展階段后，經(jīng)濟增長的不確定性增強[15]，對經(jīng)濟增長動力的深入研究顯得更為重要。

1.3 雙循環(huán)新發(fā)展格局相關(guān)研究

理論層面的討論主要圍繞著國內(nèi)國際雙循環(huán)新發(fā)展格局含義的解讀，均認(rèn)為雙循環(huán)新發(fā)展格局重點是以國內(nèi)大循環(huán)為主，內(nèi)外相均衡，關(guān)鍵是暢通國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán)。因此要求積極主動推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，強化需求側(cè)管理，才能有效擴大內(nèi)需，才可以釋放新的持久經(jīng)濟增長動能。供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革角度看，要側(cè)重內(nèi)生動力轉(zhuǎn)換，強調(diào)形成以國內(nèi)循環(huán)為中心的國內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)鏈條和國際循環(huán)為導(dǎo)向的參與國際分工體系的完整產(chǎn)業(yè)鏈條，為此需要進一步深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，完善供給體系。需求側(cè)管理強調(diào)加速內(nèi)需循環(huán)，堅持?jǐn)U大內(nèi)需的戰(zhàn)略基點，完善內(nèi)需體系的同時，以進口和出口并重，更多地刺激面向國際市場需求的國內(nèi)和國外需求。由于經(jīng)濟發(fā)展不同階段強調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)和技術(shù)之間彼此匹配，才可實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)增長和高質(zhì)量發(fā)展，迫切需要在具體實踐中不斷地識別新的經(jīng)濟增長動能，不斷優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)國內(nèi)循環(huán)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平衡性和面向國外循環(huán)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平衡的“雙平衡”經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，形成強大國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展推動力。

1.4 雙循環(huán)新發(fā)展格局的理論分析

雙循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展格局強調(diào)經(jīng)濟系統(tǒng)必須是開放的經(jīng)濟體系。國民收入不僅與投資、消費、政府購買和國外凈需求等需求側(cè)影響因素有關(guān)，更要關(guān)注物質(zhì)和人力資本形成、勞動力資源開發(fā)利用、科技創(chuàng)新和技術(shù)進步、體制創(chuàng)新和組織管理能力提升、自然資源開發(fā)和利用效能、要素的國際流動性等供給側(cè)影響。由于雙循環(huán)以結(jié)構(gòu)平衡型為主，其包括國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈中的完整體系和匹配結(jié)構(gòu)，國外產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)中的精準(zhǔn)站位與結(jié)構(gòu)匹配要求，因而一個地區(qū)形成新發(fā)展格局、融入新發(fā)展格局的關(guān)鍵在于該地區(qū)在國內(nèi)和國外產(chǎn)業(yè)鏈體系中的參與程度和匹配程度。這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配需要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速變動并和轉(zhuǎn)型能力有關(guān)，進而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的需求、供給、體制、國際貿(mào)易和投資等因素，需要識別和判斷某個區(qū)域在雙循環(huán)新發(fā)展格局的形成能力和現(xiàn)實格局。

按照國民收入決定理論中的傳統(tǒng)思維，即三部門經(jīng)濟模型和四部門經(jīng)濟模型的思路，三部門經(jīng)濟模型刻畫的是一個完整的國內(nèi)循環(huán)模式，而四部門模型刻畫的是一個國內(nèi)外循環(huán)的粗略模式。因為四部門模型雖然考慮到了國內(nèi)循環(huán)和國外循環(huán)，但并沒有提出產(chǎn)業(yè)鏈匹配和完整性，內(nèi)外循環(huán)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)平衡性的精準(zhǔn)經(jīng)濟模型。因此本文先按照傳統(tǒng)思路討論我國欠發(fā)達區(qū)域當(dāng)前的雙循環(huán)發(fā)展的現(xiàn)實格局，然后按照產(chǎn)業(yè)鏈匹配和完整性程度討論國際國內(nèi)雙循環(huán)新發(fā)展格局下欠發(fā)達區(qū)域經(jīng)濟精準(zhǔn)發(fā)展的增長動力轉(zhuǎn)換問題。

2 沿邊省區(qū)雙循環(huán)現(xiàn)狀分析

從上述分析中可以看出，國內(nèi)消費需求、國內(nèi)投資需求、技術(shù)創(chuàng)新、金融支持、基礎(chǔ)設(shè)施投資、人力資源等屬于國內(nèi)循環(huán)形成的主要考察領(lǐng)域，而對外貿(mào)易、外資依存度和對外開放度作為國外循環(huán)的主要考察領(lǐng)域，構(gòu)建出本研究的初步定量模型指標(biāo)數(shù)據(jù)?；谝陨戏治觯疚囊灾袊剡? 個省區(qū)（廣西壯族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、甘肅省、云南省、黑龍江省、吉林省、遼寧省，以下簡稱沿邊省區(qū)）為研究對象，選取2000—2019 年省際面板數(shù)據(jù)，采用人工智能機器算法，理論分析和實證檢驗相結(jié)合，探究沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長動力?；诜治鲅剡叺貐^(qū)經(jīng)濟增長動力的區(qū)域差異、時序變化、識別轉(zhuǎn)換障礙、剖析轉(zhuǎn)換趨勢，深入分析20 年經(jīng)濟增長動力演化，為雙循環(huán)新發(fā)展格局下沿邊省區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供一個可參考的科學(xué)依據(jù)。

研究現(xiàn)狀時，把國際貿(mào)易總量變化趨勢作為外循環(huán)的直觀數(shù)據(jù)、GDP 總量作為國內(nèi)國外總循環(huán)的總量考察數(shù)據(jù)，沿邊省區(qū)GDP 總和在全國GDP中所占比重的變化作為國內(nèi)循環(huán)依賴度指標(biāo)，對外貿(mào)易總量與沿邊省區(qū)GDP 的比重作為沿邊省區(qū)國內(nèi)和國外循環(huán)傾向度量數(shù)據(jù)，進行現(xiàn)狀實證分析。針對以上敘述，沿邊省區(qū)的對外貿(mào)易總額和歷年實際GDP 總和占全國比重的計算結(jié)果以及指標(biāo)各自總和趨勢如圖1。

圖1 沿邊9 省的對外貿(mào)易總額和歷年實際GDP 演變圖

在選取2000—2019 年沿邊9 省的宏觀數(shù)據(jù)與全國比較后，從圖1 可以明顯看到沿邊省區(qū)總循環(huán)的實際GDP 總額呈現(xiàn)連年上升趨勢，在近兩年趨平，但實際GDP 總和占全國GDP 總和比重卻一直是平穩(wěn)狀態(tài)，在2014 之后呈下降走勢。說明沿邊省區(qū)經(jīng)濟體量總體向好，但仍不及全國總體發(fā)展速度。對外貿(mào)易總量與沿邊省區(qū)GDP 的比重先上升后下降，波動明顯，與實際GDP 總額的持續(xù)增長并不同步，進而可得沿邊省區(qū)的外循環(huán)不足以成為經(jīng)濟總量增長的持續(xù)動力。外循環(huán)方面，沿邊進出口貿(mào)易總和一直上升，但進出口貿(mào)易總和占全國比重一直變化不明顯，大致保持在6%～7%左右，說明雖然在國際形勢不斷變化和中國對外開放力度加大共同作用下，沿邊省區(qū)進出口貿(mào)易總和有所上升，但比重并沒有在全國貿(mào)易量中提高，可以看出沿邊省區(qū)在對外貿(mào)易方面具有繼續(xù)提升的潛力。雖然沿邊省區(qū)對外開放取得了巨大成就，但局限于復(fù)雜自然條件、相對落后經(jīng)濟基礎(chǔ)、多變地緣政治環(huán)境，深化沿邊省區(qū)的對外開放之路任重道遠(yuǎn)[16]。

3 實證模型及變量說明

3.1 實證方法原理

普通線性回歸模型一般需要設(shè)定較多假設(shè)，然而實際中通常難以滿足，而一般情況下，機器學(xué)習(xí)并不會假設(shè)一個統(tǒng)計參數(shù)模型，本質(zhì)上近似非參數(shù)建模，用x 預(yù)測y 的監(jiān)督學(xué)習(xí)。本文采用隨機森林方法進行實證分析，算法由Leo Breiman 提出[17]，是一種強大的非參數(shù)統(tǒng)計方法，可以處理多維變量與目標(biāo)值之間存在的線性及非線性的關(guān)系，利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練目標(biāo)值來擬合模型。避免測度經(jīng)濟增長因素的貢獻率時所需要參數(shù)設(shè)定和變量相關(guān)性處理，只對模型參數(shù)調(diào)整就可調(diào)優(yōu)模型，進而較好地處理模型中回歸類問題和分類問題[18]。已有學(xué)者采用隨機森林研究中國經(jīng)濟增長問題[19]，并且把隨機森林應(yīng)用到經(jīng)濟效應(yīng)和經(jīng)濟增長路徑研究中[20-22]。

隨機森林是基于數(shù)值排序測算每一個變量對目標(biāo)值的重要程度（亦稱為貢獻率），并且把變量本身影響與其他變量交互作用后的綜合影響考慮到測算變量貢獻率里，本文使用Python 解釋器jupyter notebook 實現(xiàn)算法過程。依據(jù)以往經(jīng)驗，通常預(yù)測性能的回歸類問題評價采用均方誤差（MSE）和擬合優(yōu)度（R2）。

MSE 表示預(yù)測值和觀測值之差平方的期望值，可識別擬合誤差的大小，定義用公式（1）表示

R2表示模型的擬合優(yōu)度，R2值越高表示預(yù)測值與觀測值越鄰近，其定義用以下公式（2）表示：

在上式中，xt表示預(yù)測值，yt表示觀測值，yˉ表示為yt的均值，n 為樣本總數(shù)，R2越高表明所用方法越契合、準(zhǔn)確性越高。

3.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源

主要參考陶克濤等[22]的研究，綜合考慮當(dāng)前沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長的動力源泉，同時結(jié)合雙循環(huán)格局的經(jīng)濟內(nèi)涵以及西藏數(shù)據(jù)的可得性，故本文使用沿邊各地區(qū)的生產(chǎn)總值實際GDP 作為經(jīng)濟增長水平的指標(biāo)，并從需求、供給、投資和經(jīng)濟外向度視角選擇了11 個指標(biāo)要素進行具體分析（如表1），一并納入同一框架，分析它們在沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長的歷史發(fā)展中所發(fā)揮的重要性。

表1 變量描述

對外貿(mào)易（trade）數(shù)據(jù)主要采用各地區(qū)進出口貿(mào)易總額；消費額使用全社會消費品零售總額；資本投入采用全社會固定資產(chǎn)投資額，以上三者分別作為個沿邊省區(qū)開放程度、消費和投資的指標(biāo)。外資依存度（finvest）數(shù)據(jù)主要選擇沿邊省區(qū)實際利用外資額占GDP 比重。對外開放度的衡量，本文選取對外貿(mào)易總額占GDP 比重值。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平度量，本文選擇第二產(chǎn)業(yè)值/GDP 及第三產(chǎn)業(yè)值/GDP 的份額變動值。技術(shù)進步主要采用沿邊省區(qū)專利申請數(shù)量進行量化；金融發(fā)展水平的分度量本文選取金融機構(gòu)從業(yè)人數(shù)與總?cè)丝跀?shù)比重的變化趨勢，交通基礎(chǔ)設(shè)施水平度量選取各沿邊省區(qū)的鐵路里程與等級公路（高速、一級和二級公路）里程之和。勞動力投入度量時選用地區(qū)就業(yè)人數(shù)作為度量數(shù)據(jù)。

考慮機器學(xué)習(xí)算法可靠性通常需要大量的樣本數(shù)支持，因此本文使用時間跨度為2000—2019年省級面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒以及各省的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，部分人口和就業(yè)數(shù)據(jù)來自《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《新中國60 年統(tǒng)計資料匯編》，空缺數(shù)據(jù)通過中經(jīng)網(wǎng)和各省統(tǒng)計公報補齊。

其涉及價值計算的均以2000 年為基期進行價格修正，其中金融發(fā)展水平指標(biāo)測算中的金融機構(gòu)從業(yè)人數(shù)在2000—2002 的數(shù)據(jù)是金融和保險之和，之后保險歸入金融業(yè)里，選取數(shù)據(jù)是金融行業(yè)年末從業(yè)人數(shù)。鑒于沿邊省區(qū)數(shù)據(jù)對比的一致性和數(shù)據(jù)的可獲得性，外資依存度中采用實際利用外商直接投資替代一般采用外商直接投資額，且廣西、西藏、黑龍江、吉林4 省2019 年實際利用外商直接投資數(shù)據(jù)缺失，因缺失值較少且缺失值對數(shù)據(jù)的影響不大，各種缺失處理方式差異不大，故采用指數(shù)平滑法補齊，對結(jié)果進行預(yù)測。

4 模型擬合評價與實證過程

4.1 變量相關(guān)關(guān)系分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，采用多元統(tǒng)計方法中的主成分分析法對數(shù)據(jù)進行降維，以便提取更準(zhǔn)確的指標(biāo)貢獻率?；谠紨?shù)據(jù)，使用Spss26 軟件，提取變量占比情況，KMO 值大于0.5，巴特利特檢驗顯著小于0.005 符合標(biāo)準(zhǔn)，由碎石圖可得前4 個抽取的特征信息占比達到了80%，因此最終確定把數(shù)據(jù)維度設(shè)為4。

表2 特征值大小及特征信息占比

降維處理后的第一個特征值T1和第二特征值占比最高，分別為38%和21%，故采用實際GDP 與兩個特征值分別用Spss26 繪制相關(guān)圖（如圖2、圖3 所示），進行線性式和多項式兩種方式擬合。結(jié)果顯示，線性擬合和非線性擬合的擬合曲線系數(shù)都顯著，但下面擬合圖可知，三項式的擬合效果優(yōu)于線性，由此可得，目標(biāo)值和特征值的關(guān)系更傾向非線性，采用具有明顯優(yōu)勢的隨機森林模型在非線性擬合中更有一定合理性。

圖2 實際GDP 和特征值T1 擬合圖

圖3 實際GDP 和特征值T2 擬合圖

4.2 多種方法預(yù)測精確度評價

進一步比較幾種機器算法的預(yù)測效果，選取2018 年9 個省份GDP 數(shù)據(jù)視為測試數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)視為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以此深入比較多種方法的預(yù)測效果，選取以下6 種方法對GDP 進行預(yù)測，多元線性回歸、貝葉斯回歸、支持向量機、決策樹、多層感知機器回歸和隨機森林，然后和實際GDP 比較以及通過均方誤差（MSE）和擬合優(yōu)度（R2）兩個指標(biāo)值評價模型預(yù)測能力。表3 和圖4 雷達圖顯示具體擬預(yù)測結(jié)果。

圖4 各模型預(yù)測值與觀測值的比較

表3 6 種方法的預(yù)測結(jié)果及評價指標(biāo)（2018）

擬合結(jié)果可知，選取的多元線性回歸、貝葉斯回歸、支持向量機、決策樹回歸、隨機森林和多層感知機器回歸6 種人工智能算法進行模型訓(xùn)練，擬合度R2最低是支持向量機，最高是隨機森林，總體略好于線性回歸假定的多元線性回歸和貝葉斯回歸，且隨機森林的MSE 值明顯最小，證實本文選取的實證方法可行，能夠取得可靠、理想結(jié)果。

4.3 實證過程

隨機森林的回歸類分析需要通過對參數(shù)進行調(diào)整來優(yōu)化模型。選取三個關(guān)鍵參數(shù)：弱學(xué)習(xí)器最大迭代次數(shù)（n_estimators）、最小樣本數(shù)（min_sampleleaf）和最小樣本分割（min_samples_split），其他參數(shù)為默認(rèn)值。在實際網(wǎng)格調(diào)參過程中選擇5 折交叉驗證，n_estimators 從2 到200 共199 個參數(shù)，防止模型過度擬合，n_estimators 在137 后R2達到最大（0.906），最佳n_estimators 為137。調(diào)參結(jié)果，最佳參數(shù)為min_samples_leaf = 2，min_samples_split = 4，此時提取最佳參數(shù)R2=0.892，由此獲得最優(yōu)模型。

5 實證結(jié)果與說明

圖5 n_estimators 參數(shù)不斷調(diào)整值及所對應(yīng)的R2

不同的計量模型所得結(jié)果可能略有差異，本文針對所使用隨機森林算法所得結(jié)果進行解釋和說明，但仍證實以往研究的結(jié)論。

5.1 沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長動力全域分析

選取全部數(shù)據(jù)對模型進行機器學(xué)習(xí)，可得沿邊省區(qū)各因素對實際GDP 的貢獻率，如表4 所示，從以下三個視角分析。

表4 沿邊9 省增長因素貢獻率

第一，在內(nèi)循環(huán)涉及的增長因素中，全社會消費品零售總額對GDP 的貢獻率高達89.38%，資本投入貢獻率占比達2.51%，技術(shù)進步、金融發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平和勞動力這些要素的投入貢獻率比較少，總和為2.46%，不及資本投入一項的驅(qū)動，說明從要素驅(qū)動整體上看，沿邊省區(qū)消費品零售總額和全社會資本投入在經(jīng)濟發(fā)展中的作用都比較高，金融發(fā)展水平不足尤為突出。

第二，外循環(huán)視角下，進出口對外貿(mào)易額貢獻率4.48%，加上外資依存度，對外開放度，三者總和占5%左右，國際循環(huán)驅(qū)動明顯不足。

第三，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的貢獻率非常低，第二產(chǎn)業(yè)值占GDP 比重和第三產(chǎn)業(yè)值占GDP 比重總和不到0.5%，顯然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不合理。

不論是消費、投資、出口、外資引進還是交通或勞動力供給都對經(jīng)濟增長有正向促進作用。相比而言，實際利用外資方面和技術(shù)進步對沿邊省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率偏低，尤其對勞動力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、金融發(fā)展水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平依賴性更低，沿邊省區(qū)經(jīng)濟要發(fā)展就必須有條件、有計劃地去優(yōu)化和提升這些相關(guān)要素[23]。總體而言，在沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長中，外循環(huán)對經(jīng)濟增長的貢獻率不高，國內(nèi)循環(huán)具有優(yōu)勢地位。

5.2 沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長動力分析：分省比較

沿邊經(jīng)濟增長影響要素的歷史演進分析，從區(qū)域視角橫向?qū)Ρ鹊貐^(qū)差異。按照地區(qū)，對整體數(shù)據(jù)循環(huán)提取各省份貢獻率，實證結(jié)果見表5。

表5 分省經(jīng)濟增長因素貢獻率

第一，內(nèi)循環(huán)的增長因素中，由技術(shù)進步在所選增長因素驅(qū)動中貢獻率占第一的有新疆、內(nèi)蒙古、遼寧，而其他6 個省份的技術(shù)進步貢獻率也占有很高比例，可知技術(shù)進步是沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長的重要條件；西藏和吉林的社會商品消費總額對地區(qū)經(jīng)濟增長貢獻率最高；黑龍江和云南的勞動力投入在過去20 年里對地區(qū)經(jīng)濟增長貢獻率排第一，人力投入驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的作用巨大，但是廣西勞動力投入貢獻最低；甘肅的經(jīng)濟增長驅(qū)動主要是交通設(shè)施的建設(shè)，其次是資本投入、金融發(fā)展水平對外貿(mào)易驅(qū)動力稍弱。沿邊省區(qū)的消費、技術(shù)和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平在經(jīng)濟增長中的要素貢獻率都很穩(wěn)定，但金融發(fā)展水平、勞動力投入、資本投入差異顯著。

第二，外循環(huán)中，沿邊各省區(qū)對外貿(mào)易差異很大。廣西經(jīng)濟增長因素驅(qū)動最佳的是外資依存度，其對外貿(mào)易總額在9 省中僅次于云南和遼寧，對外貿(mào)易有效促進實際外商投資額的利用，促進了本省經(jīng)濟增長；新疆、西藏對外貿(mào)易額對經(jīng)濟增長的貢獻率表現(xiàn)欠佳；此外，黑龍江和吉林的對外貿(mào)易貢獻率和對外開放度都低于遼寧。甘肅的進出口貿(mào)易總額在2019 年380.40 億元，不及新疆的四分之一，僅高于西藏地區(qū)。

第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面，數(shù)據(jù)顯示云南和黑龍江在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的合理性上大于沿邊其他省區(qū)，因此帶給經(jīng)濟增長的驅(qū)動力比較明顯；只有黑龍江和云南的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的貢獻率可以保持在9%左右。西藏的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長驅(qū)動差異最大。其余省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的貢獻率整體偏低，大部分不足5%。

5.3 沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長動力轉(zhuǎn)化：時序比較

沿邊經(jīng)濟增長動力轉(zhuǎn)化的歷史演進分析，縱向?qū)Ρ葧r序演變，經(jīng)濟增長動能呈現(xiàn)不同程度的調(diào)整周期。據(jù)此，將2000—2019 年分為四個時間段（2000—2004、2005—2009、2010—2014、2015—2019），對四個時間段數(shù)據(jù)提取各要素貢獻率，實證結(jié)果見表6。

表6 沿邊省區(qū)分時期增長因素貢獻率變化

5.3.1 從劃分的四個時期比較

其一，沿邊省區(qū)的經(jīng)濟增長動能起初就是以國內(nèi)循環(huán)為主，隨著時間推進，對外貿(mào)易貢獻率在不斷增長，外循環(huán)對經(jīng)濟增長的作用增大。但從外資依存度的貢獻率看，在2014 年之前外資依存度在不斷上升，然而從2014 年之后它又劇烈下滑，說明沿邊省區(qū)在國內(nèi)循環(huán)中穩(wěn)定處于優(yōu)勢動能地位。因此，沿邊省區(qū)應(yīng)把動能產(chǎn)生基礎(chǔ)重點放在國內(nèi)循環(huán)，同時不斷強化國內(nèi)循環(huán)的作用；其二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化量的貢獻率、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的效應(yīng)表現(xiàn)不佳，金融發(fā)展水平的經(jīng)濟效應(yīng)不穩(wěn)定，技術(shù)進步的驅(qū)動力沒有持續(xù)性。因此，技術(shù)進步、金融發(fā)展水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平這三點是沿邊省區(qū)今后要關(guān)注的重點。資本投入貢獻率初期穩(wěn)定增長但后期下滑，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不穩(wěn)定，對經(jīng)濟增長動能形成的作用不穩(wěn)定，某種程度上說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性和協(xié)同性不佳，匹配度不高。進一步說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不合理，必須深入進行供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革。

5.3.2 從觀察年份逐期比較

為了進一步探究沿邊各省區(qū)歷年的經(jīng)濟增長因素貢獻率變化，按照年份對整體數(shù)據(jù)循環(huán)提取各年份貢獻率，實證結(jié)果如表7。

表7 沿邊省區(qū)增長因素貢獻率歷史演進

第一，資本貢獻率從2013 年之后出現(xiàn)直線下降，其對沿邊省區(qū)GDP 貢獻率由2013 年的22.53%一直下降到2019 年的2.65%，下降幅度較大，現(xiàn)處于20 年以來的最低值；第二，消費主導(dǎo)的特征明顯，只有消費額對經(jīng)濟增長的貢獻率呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的上升趨勢。說明在雙循環(huán)新發(fā)展格局下，基于國內(nèi)消費市場，擴大內(nèi)需，也是深化沿邊省區(qū)需求結(jié)構(gòu)的現(xiàn)實要求；第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平方面，在2009年之前一直是第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重對經(jīng)濟增長的要素貢獻率大于第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重，但2009 年之后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，第三產(chǎn)業(yè)對沿邊經(jīng)濟的拉動作用不斷提升，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示沿邊省區(qū)雖然經(jīng)濟發(fā)展略落后，但第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重在不斷提高，第三產(chǎn)業(yè)總體在2010 年后發(fā)展起來，廣西、新疆、內(nèi)蒙古、吉林、遼寧這五省的第三產(chǎn)業(yè)均是近幾年在總產(chǎn)值上才超越第二產(chǎn)業(yè)對GDP 總產(chǎn)值的貢獻；第四，外資依賴和對外開放的驅(qū)動效應(yīng)在沿邊經(jīng)濟發(fā)展中一直顯著，然而對經(jīng)濟增長的貢獻率并不穩(wěn)定。

6 結(jié)論和建議

6.1 結(jié) 論

第一，沿邊省區(qū)對外貿(mào)易總額占全國比重與實際GDP 總和兩者并不總是處于同步關(guān)系，對外貿(mào)易發(fā)展不足；雙循環(huán)下，沿邊省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展形勢嚴(yán)峻，需要做大內(nèi)需規(guī)模，提高市場供給能力和人們實際收入水平。

第二，分省比較結(jié)果表明西藏和吉林的社會商品消費總額對經(jīng)濟增長拉動最大，第三產(chǎn)業(yè)水平略低，貢獻率不足；新疆和內(nèi)蒙古實證結(jié)果一致，技術(shù)進步驅(qū)動最佳，要素貢獻率最高，工業(yè)產(chǎn)值對經(jīng)濟持續(xù)增長驅(qū)動力差；云南和黑龍江的要素貢獻率最高是勞動力投入，最低是對外開放程度；廣西的外資依存度對經(jīng)濟增長貢獻率最高，勞動力投入驅(qū)動最低；遼寧技術(shù)進步對經(jīng)濟增長拉動最大，最低是工業(yè)產(chǎn)值；甘肅的交通基礎(chǔ)設(shè)施水平驅(qū)動經(jīng)濟增長最明顯，最低是對外開放度。

第三，間隔分期結(jié)果表明對外貿(mào)易、消費額和資本投入都是經(jīng)濟增長的主要來源，而沿邊省區(qū)勞動力投入始終在經(jīng)濟增長中占比很低，沒有發(fā)揮應(yīng)盡的作用，表明經(jīng)濟增長的主要動力來源基本不變，勞動力或是人力資本投入不夠。

第四，具體到每一年每一地區(qū)經(jīng)濟增長要素貢獻率平均值最高的是消費額、技術(shù)進步和對外貿(mào)易，其次是資本投入，最低是交通運輸能力。資本投入的貢獻率波動最大，其次是外資依存度和對外貿(mào)易總額，說明經(jīng)濟增長的投資和對外貿(mào)易受政策和國際沖擊比較大。

第五，構(gòu)建的機器算法指標(biāo)不夠完善，未能全面揭示沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長的所有影響因素，尤其對經(jīng)濟增長動力機制方面研究略顯薄弱，需要在未來研究中深入學(xué)習(xí)并加強。

雙循環(huán)新發(fā)展格局下，由于歷史和自身的客觀條件限制，沿邊省區(qū)經(jīng)濟增長動能的轉(zhuǎn)換也面臨較多的挑戰(zhàn)。主要挑戰(zhàn)來自于如何快速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提升技術(shù)進步、金融、基礎(chǔ)設(shè)施等對經(jīng)濟增長的貢獻率，如何提高有效投資，如何提高勞動力資源的充分高效利用，進一步發(fā)揮國內(nèi)循環(huán)為主的增長動能作用，對外貿(mào)易、外資和開放度提升來實現(xiàn)外循環(huán)對國內(nèi)循環(huán)動力的有效促進作用。

6.2 建 議

沿邊省區(qū)要堅持供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，加快推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，以此優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢。同時要大力推進科技創(chuàng)新、技術(shù)進步和基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟效能的完全釋放。沿邊省區(qū)要完全融入雙循環(huán)，在新發(fā)展格局中實現(xiàn)經(jīng)濟增長動能的關(guān)鍵在于技術(shù)創(chuàng)新、金融發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長貢獻率的提升。具體建議如下：

第一，鼓勵沿邊地區(qū)多與相鄰省份或者內(nèi)陸區(qū)域加強合作與學(xué)習(xí)，融合發(fā)展，真正提升地區(qū)在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中長久自我發(fā)展、自我革新能力。結(jié)合最新國家對沿邊地區(qū)的發(fā)展政策，加強自身技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，積極培育經(jīng)濟增長點，加大合作開放力度，促進外貿(mào)穩(wěn)中提質(zhì)。

第二，雙循環(huán)新發(fā)展格局下，結(jié)合“十四五”規(guī)劃建設(shè)和“2035 遠(yuǎn)景規(guī)劃”目標(biāo)，應(yīng)積極做出經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃調(diào)整，以內(nèi)循環(huán)為主，積極加大需求側(cè)管理，提高人們實際收入水平，加大刺激消費需求。堅持和加快沿邊省區(qū)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)投資、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。升級和擴大消費、提高投資有效性、促進金融服務(wù)體系合理化、推動服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、加強交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、擴大沿邊省區(qū)市場適應(yīng)能力，創(chuàng)造新的經(jīng)濟增長動能基礎(chǔ)條件。

第三，加強人才培養(yǎng)，且積極不斷引進高素質(zhì)、高技術(shù)人才。人力資本一直是經(jīng)濟增長的重要源動力，對人力資本的投資會大大加強地區(qū)經(jīng)濟創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新等能力，然而沿邊省區(qū)近年來沒有充分發(fā)揮好這個重要動力源泉。除去投資、消費、出口“三駕馬車”的影響外，人力資本的作用在今后雙循環(huán)下對經(jīng)濟增長的驅(qū)動力會逐漸提高，成為雙循環(huán)下經(jīng)濟增長的重要動力來源。