徐曉瓊 李炳蔚

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙410125）

“There be”存在句中there的功能一直以來(lái)是各個(gè)語(yǔ)言學(xué)派研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)語(yǔ)法將存在句中的there稱(chēng)作“預(yù)備there”，或“先行there”并同“先行it”相提并論。結(jié)構(gòu)語(yǔ)法認(rèn)為there充當(dāng)“臨時(shí)主語(yǔ)”[1]。認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)則認(rèn)為T(mén)here起一個(gè)觸發(fā)語(yǔ)的作用[2]。而功能語(yǔ)言學(xué)認(rèn)為there有指示功能和引導(dǎo)存在句的功能，起指示功能時(shí)there重讀，引導(dǎo)存在句的時(shí)候弱讀[3]。同時(shí)功能語(yǔ)言學(xué)還認(rèn)為“There be”存在句中there位于句首的功能就只是為了提供一個(gè)話題，站在信息傳遞的角度，其實(shí)就是將信息焦點(diǎn)置于句末，所以“There be”結(jié)構(gòu)就是一種信息整合結(jié)構(gòu)[4]。與之相補(bǔ)充的有，徐盛恒[5]認(rèn)為T(mén)here是零位信息，它的作用就是引出另一個(gè)新信息。另外夸克（Quirk）[6]等人認(rèn)為，在言語(yǔ)交際的過(guò)程中，人們?cè)谝话闱闆r下不習(xí)慣用新信息來(lái)開(kāi)頭，因此there的功能就是給交際雙方提供一個(gè)起點(diǎn)，從而引發(fā)新信息。

本文與功能語(yǔ)言學(xué)同樣認(rèn)為there是零位信息起引出新信息的作用，但與之不同的是本文基于信息論通過(guò)直觀的數(shù)據(jù)定性定量相結(jié)合來(lái)分析there的功能。信息論是專(zhuān)門(mén)研究信息的有效處理和可靠傳輸規(guī)律的科學(xué)。近年來(lái)，基于信息論的語(yǔ)言學(xué)研究有：徐先蓬等[7]在信息論的視角下用信息量衡量了《紅樓夢(mèng)》和《神雕俠侶》中動(dòng)介兼類(lèi)詞語(yǔ)法化程度，張南薰[8]用冗余度的計(jì)算公式測(cè)算了日語(yǔ)對(duì)外網(wǎng)絡(luò)新聞翻譯中冗余度的變化規(guī)律，王泓等[9]用信息熵②來(lái)反映文本的詞匯豐富程度，這些研究都給語(yǔ)言學(xué)的研究給予了數(shù)據(jù)支撐并且?guī)?lái)了新的研究思路。受到以上研究思路的啟示，本文將在信息論的視角下研究there的功能。

一、There的信息量、冗余度分析

（一）信息量

信息論創(chuàng)始人香農(nóng)（Shannon）[10]提出“信息是用來(lái)消除隨機(jī)不確定性的東西”，因此信息量就是通過(guò)信息消除不確定性的程度。“太陽(yáng)從東方升起了”這條信息并沒(méi)有減少不確定性。因?yàn)樘?yáng)從東邊升起是客觀事實(shí)，所以這句話沒(méi)有意義，即信息量為0。“吐魯番下雨了”（吐魯番年平均降水量日僅6天）這條信息比較有價(jià)值，因?yàn)榘唇y(tǒng)計(jì)的概率吐魯番明天不下雨的概率高達(dá)98%，吐魯番下不下雨這個(gè)事件是隨機(jī)且不確定的，因此這條信息把發(fā)生概率為98%的事件——非常大概率的事情（不下雨）否定了，即在很大程度上消除了不確定性，因此它的信息量非常大。這條信息事件發(fā)生的概率僅僅是2%但是它的信息量卻非常大，太陽(yáng)從東方升起的這個(gè)事件發(fā)生概率很大，但是它的信息量卻非常小。從上面兩例得出以下結(jié)論：事件發(fā)生的概率和信息量的大小成反比。

（二）信息量計(jì)算

此公式p(x)是表示事件出現(xiàn)的概率，公式（1）log前的負(fù)號(hào)表示事件發(fā)生的概率和信息量的大小成反比。

本研究選取的單詞和句子全部來(lái)自British National Corpus(BNC)英國(guó)國(guó)家語(yǔ)料庫(kù)。并依據(jù)BNC語(yǔ)料庫(kù)發(fā)布的一億詞詞頻表（前5 000詞），計(jì)算每一個(gè)單詞的信息量[11]。

為了把每一個(gè)單詞出現(xiàn)的概率用頻率來(lái)替代，在這里引入貝努利大數(shù)定律。貝努利大數(shù)定律說(shuō)明了當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)非常大的時(shí)候，事件發(fā)生的頻率可以近似地當(dāng)成事件發(fā)生的概率。假設(shè)N（A）表示事件A在N次獨(dú)立重復(fù)事件中發(fā)生的頻數(shù)，p表示事件A發(fā)生的概率，對(duì)任意的ε有：

N（A）/N表示的就是事件A發(fā)生的頻率，當(dāng)N的數(shù)量足夠大的時(shí)候，頻率和概率的差值小于一個(gè)極小的數(shù)的概率趨近于1。這意味著此時(shí)可以將頻率近似地當(dāng)作概率。對(duì)于整個(gè)語(yǔ)料庫(kù)，單詞的總數(shù)相對(duì)于每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻率，是極大的。因此可以把語(yǔ)料庫(kù)的單詞數(shù)量近似地當(dāng)作是無(wú)窮大，根據(jù)貝努利大數(shù)定律式（2），在計(jì)算每一個(gè)單詞出現(xiàn)的概率時(shí)，只要得出單詞的頻率，就可以把單詞出現(xiàn)的頻率當(dāng)作是概率，帶入信息量的計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算，即可得到每個(gè)單詞的信息量。如there在一億詞中出現(xiàn)頻率是239 460次，頻率約為0.24%，因此帶入公式（1）=-log20.24%，得出there信息量約為8.75bit.

韓禮德（Halliday）[12]認(rèn)為非重讀的there和be動(dòng)詞構(gòu)成的小句結(jié)構(gòu)都是存在句，所以在BNC語(yǔ)料庫(kù)中，there分為表示存在意義的非重讀there和具有指示功能的重讀there。本研究從BNC語(yǔ)料庫(kù)中隨機(jī)抽取100條關(guān)鍵詞為there的語(yǔ)句，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)表示存在意義的there約占70.8%，指示功能的約占30.2%，分別估算出信息量約為9.23bit、10.41bit。所以本研究的There表示為存在意義的信息量約為9.23bit，即在一個(gè)語(yǔ)料中如果是表示一個(gè)存在意義的There出現(xiàn)，它需要消除不確定性的程度大概為9.23bit。所以“There be”句型句首there為信息量相對(duì)較小的一個(gè)詞（見(jiàn)表1），由它來(lái)引導(dǎo)存在句減小了受者的理解負(fù)擔(dān)，為引入信息量大的NP做鋪墊。表1是來(lái)自BNC語(yǔ)料庫(kù)出現(xiàn)頻率前5 000的部分單詞的詞頻表，信息量根據(jù)公式（1）計(jì)算得出。

表1 BNC語(yǔ)料庫(kù)中部分序數(shù)前5 000詞頻率與其信息量

（三）冗余度

冗余信息指超出受者需求量的那一部分信息。站在受者的角度看，冗余度就是對(duì)信息有序向和確定性的一種可預(yù)見(jiàn)程度的計(jì)量，信息量與冗余度成反比[13]。冗余信息起的作用就是把高信息量進(jìn)行緩沖，高信息量的信息往往是“曲高和寡”，它會(huì)使受者感到與之前的經(jīng)驗(yàn)不符合從而產(chǎn)生一種疏遠(yuǎn)的感情，使傳遞的難度增高。冗余信息可以讓信息源頭保持新鮮感和熟悉感，而且能夠把人們對(duì)新鮮信息的注意喚醒，還可以消除不確定性。因此，信息的冗余度就是受者對(duì)信息的確定性和有序性的可遇見(jiàn)程度的一種比例。比如當(dāng)我們?cè)谙蚰橙藗鬟_(dá)一種與他預(yù)期不符或者相反的信息時(shí)，在引出正式的消息之前，我們總會(huì)先說(shuō)一些與之不相關(guān)的話，比如說(shuō)如“我現(xiàn)在要告訴你一件事……”這些話其實(shí)不是廢話，而是冗余信息，它能把高信息量信息對(duì)接受者的刺激性沖淡，從而減輕受者的理解負(fù)擔(dān)。

信息冗余度的作用是：抗干擾，克服信息傳遞中的噪音。例如嘈雜的環(huán)境或同音的詞語(yǔ)等，這些都會(huì)干擾信息的傳遞，從而造成信息損耗。如果要把這些干擾克服，必須要重復(fù)一遍或者解釋關(guān)鍵信息，從而使信息的冗余度增加。例如，在介紹姓氏時(shí)通常說(shuō)“我姓李，木子李”。因?yàn)椤發(fā)ǐ”音有很多同音字，為了使這種同音干擾降低，就有必要把信息的冗余度增加，減少噪音，來(lái)確保信息暢通[14]。

唐玉柱[15]認(rèn)為在有地點(diǎn)狀語(yǔ)詞組出現(xiàn)時(shí)，there和該地點(diǎn)狀語(yǔ)詞組共指一個(gè)方位，所以there符合冗余信息的特征，可以視做一種冗余信息。因此本研究將從BNC語(yǔ)料庫(kù)中抽取常見(jiàn)的18個(gè)方位介詞構(gòu)成結(jié)構(gòu)b的語(yǔ)句（每個(gè)介詞的語(yǔ)句總量見(jiàn)表2），把結(jié)構(gòu)b轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)a，分成兩個(gè)不同的文本：結(jié)構(gòu)a為文本a，結(jié)構(gòu)b為文本b，如介詞on引導(dǎo)的結(jié)構(gòu)b抽取了62句，這62句構(gòu)成文本b，把結(jié)構(gòu)b轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)a的文本則構(gòu)成文本a。分別計(jì)算出每一個(gè)介詞的結(jié)構(gòu)a文本冗余度（R a）和結(jié)構(gòu)b文本冗余度（R b），然后進(jìn)行對(duì)比分析。

（四）冗余度計(jì)算

a.給定一個(gè)文本總詞數(shù)為N，假設(shè)每個(gè)詞僅出現(xiàn)一次，互不重復(fù)，則文本不確定性最大，該文本的最大信息量H0為：

b.但實(shí)際文本中不同詞總數(shù)為n，某些詞會(huì)重復(fù)出現(xiàn)，降低了不確定性。因此，文本信息量H∞需要將每個(gè)不重復(fù)的詞的信息量進(jìn)行綜合計(jì)算：

通過(guò)以上公式（3）（4）（5），分別計(jì)算出R a和R b，其數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。為具體說(shuō)明冗余度的計(jì)算過(guò)程，筆者選取方位介詞in的R a和R b進(jìn)行演算。

第一步，把介詞in引導(dǎo)的結(jié)構(gòu)b文本輸入到語(yǔ)料庫(kù)檢索軟件AntConc中，并用它統(tǒng)計(jì)文本的N和n，得到N=19，n=12。然后用AntConc統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞的詞頻，例如“the”出現(xiàn)頻率為3次，“and”2次，“in”一次。

第二步，按照公式（3）計(jì)算結(jié)構(gòu)a最大信息量H0=log219≈4.25bit；

第四步，基于公式（5）得出R a=1-3.47/4.25≈18.35%。

同理可得R b≈13.75%。

如表2是18個(gè)常見(jiàn)方位介詞引導(dǎo)的結(jié)構(gòu)b文本的冗余度R b，和轉(zhuǎn)換后的結(jié)構(gòu)a文本的冗余度R a的統(tǒng)計(jì)表（此表的R a、R b全部由excel計(jì)算得出）。

表2 18個(gè)常見(jiàn)方位介詞的R a、R b統(tǒng)計(jì)

從表2中發(fā)現(xiàn)，R a全部大于R b，說(shuō)明結(jié)構(gòu)b轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)a時(shí)，there的加入可以使存在句的冗余度增加，有效地降低了受者在理解存在句時(shí)的噪音。

二、AP2+VP2+NP2結(jié)構(gòu)分析

英語(yǔ)的第一種存在句就是表示存在時(shí)經(jīng)常用到的“There be”句型，另一種存在句就是常規(guī)句式NP2+VP2+AP2的倒裝句式AP2+VP2+NP2。顧陽(yáng)[16]把Under the roof is an old man類(lèi)似的方位倒裝結(jié)構(gòu)視作存在結(jié)構(gòu)，是因?yàn)檫@個(gè)結(jié)構(gòu)跟漢語(yǔ)的存在句結(jié)構(gòu)是一樣的，語(yǔ)序上是一樣的。使用倒裝句式的前提條件是AP2一定是舊信息，NP2一定是新信息。從認(rèn)知角度上來(lái)看倒裝句式AP2+VP2+NP2，它遵循了大腦處理信息的規(guī)律：先舊信息后新信息。AP2是舊信息，所以它在句子線性位置上應(yīng)當(dāng)處于前位；NP2是新信息，所以它在句子線性位置上應(yīng)當(dāng)處于后位。通過(guò)處于前位的AP2使受者在大腦中激活并建立信息連接點(diǎn)或背景，這是為新信息NP2的引進(jìn)而創(chuàng)造條件[17]。

（一）結(jié)構(gòu)b在語(yǔ)料庫(kù)中的分布

AP2作為地點(diǎn)狀語(yǔ)時(shí)位于結(jié)構(gòu)b句首時(shí)，引導(dǎo)的介詞的信息量、觀察頻數(shù)、已知信息頻數(shù)、語(yǔ)體分布如表3：此表全部語(yǔ)料來(lái)自BNC語(yǔ)料庫(kù)，已知信息通過(guò)人工校對(duì)得出。信息量冗余度根據(jù)公式（1）（5）計(jì)算得出。根據(jù)BNC語(yǔ)料庫(kù)中的數(shù)據(jù)，人工校對(duì)得出結(jié)構(gòu)b在口語(yǔ)、學(xué)術(shù)、小說(shuō)三個(gè)文體中的分布。

表3 引導(dǎo)結(jié)構(gòu)b的介詞及其信息量、已知信息、文體分布

表3中共觀察18個(gè)介詞引導(dǎo)結(jié)構(gòu)b的存在句，在BNC語(yǔ)料庫(kù)中一共觀察結(jié)構(gòu)b的語(yǔ)句279條。結(jié)構(gòu)b在書(shū)面語(yǔ)體、學(xué)術(shù)文體和小說(shuō)中的出現(xiàn)頻率處于高位，279條語(yǔ)句中只有4條出現(xiàn)在口語(yǔ)中，頻率很低僅為1.4%。

（二）結(jié)構(gòu)a與結(jié)構(gòu)b對(duì)比分析

徐盛恒認(rèn)為信息單位有五種基本的信息類(lèi)型：零位信息、已知信息、相關(guān)信息、混合信息、新信息。

零位信息：起引導(dǎo)作用的信息，如“There be”存在句中的There就是零位信息，它在句子中起引導(dǎo)信息的作用。

已知信息：指在當(dāng)前的事件中，一些行為、事物、狀態(tài)等已經(jīng)在上文中提到過(guò)的信息，但是它們?cè)谶@個(gè)發(fā)生的事件中沒(méi)有新涉及。

相關(guān)信息：受者經(jīng)過(guò)邏輯運(yùn)算由已知信息推知的信息。

新信息：當(dāng)前的事件指作信息狀態(tài)分析的語(yǔ)句所提及的事件，在這一事件中新涉及的新主客體或新提到的行為、事物、狀態(tài)都是新信息。

混合信息：一個(gè)語(yǔ)句過(guò)長(zhǎng)包括了若干個(gè)信息內(nèi)容單位，在其中有部分單位可能是不同的信息狀態(tài)，它們混合在一起，成為已知信息和新信息混在一起的混合信息。

這五種信息類(lèi)型表現(xiàn)信息狀態(tài)時(shí)可能不同。這些信息狀態(tài)根據(jù)其已知性（giveness）和新信息性（newness）程度的不同，可排成如下的梯度（零位信息不考慮其已知性程度)）：

零位信息＜已知信息＜相關(guān)信息＜混合信息＜新信息

結(jié)構(gòu)b引導(dǎo)的存在句地點(diǎn)狀語(yǔ)AP由已知信息和相關(guān)信息組成，如例句1a)，2a)：

1a)He sat at the kitchen table.On the table was that day’s newspaper,and the previous day’s,neither unfolded.

例句1a)中的第二個(gè)小句中的地點(diǎn)狀語(yǔ)On the table,table在前句中已經(jīng)提到過(guò)并不是新信息而是已知信息。

2a)Before her was a narrow ledge,scarcely more than a metre wide.On the left was the overhanging face of the cliff,beneath which it would be impossible to stand upright.

例句2a)中第二個(gè)小句中的地點(diǎn)狀語(yǔ)On the left,是由前句的地點(diǎn)名稱(chēng)ledge推知出來(lái)的。本研究所有結(jié)構(gòu)b的語(yǔ)句都從BNC語(yǔ)料庫(kù)中篩選得出，句首的地點(diǎn)狀語(yǔ)由已知信息和相關(guān)信息組成（其中已知信息為100條，相關(guān)信息為179條）。結(jié)構(gòu)a中There位于句首，there屬于信息量比較小的詞，被稱(chēng)為零位信息（徐盛恒），它在信息結(jié)構(gòu)中的作用，是引導(dǎo)出另一個(gè)信息；它自身沒(méi)有多大的信息量，但由于它的指引，人們注意到一個(gè)即將來(lái)臨的信息的出現(xiàn)。

結(jié)構(gòu)b的句首是地點(diǎn)狀語(yǔ)，為已知信息和相關(guān)信息。和結(jié)構(gòu)a的零位信息There位于句首處于句首的作用有相同之處：兩種存在句都是以信息量小的詞開(kāi)始來(lái)引入后面大信息量的NP。但是經(jīng)過(guò)人工校對(duì)，發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)b中有64.2%的地點(diǎn)狀語(yǔ)是相關(guān)信息，信息量大于there。因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)b的句首為地點(diǎn)狀語(yǔ)，地點(diǎn)名詞為已知信息或相關(guān)信息，所以應(yīng)把there的信息量與引導(dǎo)AP攜帶方位信息的介詞的信息量相比較。there的信息量是9.23bit，根據(jù)表（3）結(jié)構(gòu)b中18個(gè)介詞只有on、at兩個(gè)介詞的信息量小于there，其他16個(gè)介詞的信息量大于或遠(yuǎn)大于there，并且根據(jù)表（2）由于there的加入，使存在句的冗余度增加。說(shuō)明結(jié)構(gòu)a相對(duì)于結(jié)構(gòu)b的優(yōu)勢(shì)是，第一：句首為信息量較小的詞there，從而方便引出后面信息量大的NP（NP一般為新信息），這樣的語(yǔ)序適合受者理解。第二：there加入使存在句的冗余度增大降低了噪音，并且there作為一個(gè)冗余信息位于句首起一個(gè)緩沖的作用，就如在和受者說(shuō)話的時(shí)候一般，在引入一個(gè)新信息的時(shí)候，通常先會(huì)說(shuō)：“你聽(tīng)我說(shuō)，……”there的作用和“你聽(tīng)我說(shuō)”一樣起一個(gè)緩沖的作用，讓受者更容易理解。雖然結(jié)構(gòu)b遵循了從舊信息到新信息的認(rèn)知規(guī)律[18]，但是地點(diǎn)狀語(yǔ)AP通常較長(zhǎng)并且信息量大，位于句首不符合大腦加工、組織信息時(shí)的另一個(gè)規(guī)律：由簡(jiǎn)單到復(fù)雜。為了解決這個(gè)問(wèn)題There出場(chǎng)取代了地點(diǎn)狀語(yǔ)AP。There指代處所與表示處所的AP在語(yǔ)義上和句法功能上的作用相同，并且形式簡(jiǎn)短正適合這個(gè)位置，可用來(lái)代替AP指稱(chēng)處所。

信息學(xué)的原理其實(shí)也蘊(yùn)含在語(yǔ)言的經(jīng)濟(jì)原則中。在接受者可以理解的基礎(chǔ)上，信息的發(fā)出者總是希望用越少的語(yǔ)言符號(hào)來(lái)表述越多的意義。交際雙方共同追求、互動(dòng)的結(jié)果其實(shí)就是這種經(jīng)濟(jì)原則。一方面是在不影響消息內(nèi)容的同時(shí)希望減少語(yǔ)言符號(hào)的個(gè)數(shù)，另一方面則是盡量讓雙方都熟悉的詞用在更多語(yǔ)境中，從而使這些詞獲得習(xí)慣的用法。雖然結(jié)構(gòu)a比結(jié)構(gòu)b多一個(gè)符號(hào)there，似乎違背了語(yǔ)言的經(jīng)濟(jì)原則，但是因?yàn)閠here的信息量比較小，因此結(jié)構(gòu)a看似多余的符號(hào)there位于句首的功能即為減輕受者的理解負(fù)擔(dān)。

三、“There be”存在句問(wèn)卷調(diào)查研究的設(shè)計(jì)

（一）研究對(duì)象

本研究的對(duì)象分為兩組，第一組隨機(jī)抽取了某大學(xué)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)的研究生，共38人。第二組隨機(jī)抽取了居于長(zhǎng)沙的英美等國(guó)家的母語(yǔ)者共30人，這些母語(yǔ)者在長(zhǎng)沙的學(xué)校或教育機(jī)構(gòu)任外教并且都受過(guò)高等教育。

（二）研究問(wèn)題

本研究擬通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，選擇題和填空相結(jié)合的形式，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)送，一共發(fā)放75份收回68份[19]。歸納出母語(yǔ)者和二語(yǔ)習(xí)得者在選用“There be”存在句時(shí)的偏好，以及文體的選擇。

因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)b存在句的結(jié)構(gòu)與漢語(yǔ)存在句的結(jié)構(gòu)相同且語(yǔ)序上也相同，所以二語(yǔ)習(xí)得被試者將會(huì)受漢語(yǔ)的影響，從而導(dǎo)致結(jié)果偏差。因此本研究主要參考母語(yǔ)被試者的數(shù)據(jù)結(jié)果。

具體研究問(wèn)題如下：

為了獲得更多的數(shù)據(jù)使研究更具說(shuō)服力，本研究分別設(shè)置了三個(gè)都是表示存在的圖片，圖1桌上有一個(gè)蘋(píng)果、圖2水里有一尾魚(yú)在游、圖3花園里有很多花，三個(gè)圖分別對(duì)應(yīng)選擇題1、2、3。受試者根據(jù)圖片從表示存在的結(jié)構(gòu)a和結(jié)構(gòu)b選擇對(duì)應(yīng)的描述。這三個(gè)圖片所對(duì)應(yīng)的問(wèn)題用來(lái)分析受試者在表達(dá)存在時(shí)所用句型的偏好。

圖1 桌上有一個(gè)蘋(píng)果

圖2 水里有一尾魚(yú)在游

圖3 花園里有很多花

填空題4：選擇的原因是什么？

選擇題5：在什么情況下選擇用結(jié)構(gòu)a句型，口語(yǔ)？寫(xiě)作？口語(yǔ)和寫(xiě)作？

選擇題6：在什么情況下選擇用結(jié)構(gòu)b句型，口語(yǔ)？寫(xiě)作？口語(yǔ)和寫(xiě)作？

（三）研究工具

本研究主要以定量研究為主，英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)研究生為A組對(duì)照組，母語(yǔ)者為B組實(shí)驗(yàn)組。主要研究工具：網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問(wèn)卷，SPSS26軟件等。

（四）研究過(guò)程

將問(wèn)卷鏈接發(fā)送給英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)研究生共38人，母語(yǔ)者共30人，匿名作答后收回。調(diào)查問(wèn)卷旨在分析受試者在選用“There be”存在句的偏好以及文體的分布。

（五）研究結(jié)果分析

圖4、圖5表示對(duì)照組A組的調(diào)查結(jié)果：二語(yǔ)習(xí)得者在選擇題1、2、3中選擇結(jié)構(gòu)a的頻率分別是92.11%、84.21%、89.47%。他們?cè)谖捏w選擇題5和6中，口語(yǔ)選擇結(jié)構(gòu)a為5.26%，寫(xiě)作選結(jié)構(gòu)a為28.95%，口語(yǔ)和寫(xiě)作為65.79%，結(jié)構(gòu)b分別為60.53%、23.68%、15.79%。

圖4 選擇題1、2、3調(diào)查結(jié)果

圖5 A組、B組文體調(diào)查結(jié)果

實(shí)驗(yàn)組B組的調(diào)查結(jié)果：母語(yǔ)者在選擇題1、2、3中選擇結(jié)構(gòu)a的頻率都是100%。他們?cè)谖捏w選擇題5和6中，口語(yǔ)選擇結(jié)構(gòu)a為0%，寫(xiě)作選結(jié)構(gòu)a為0%，口語(yǔ)和寫(xiě)作為100%，結(jié)構(gòu)b分別為0%、86.67%、13.33%。

本文用SPSS軟件對(duì)兩組調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，從而分析兩組調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)之間的差異性，表4是對(duì)照組A組與實(shí)驗(yàn)組B組調(diào)查結(jié)果之間進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果。A、B兩組在選擇題上顯著性P＞0.05，說(shuō)明A、B兩組選擇題的調(diào)查結(jié)果之間不具有顯著性。A、B兩組結(jié)構(gòu)a和結(jié)構(gòu)b的文體分布調(diào)查結(jié)果之間的顯著性都小于0.05（P＜0.05），說(shuō)明A、B兩組結(jié)構(gòu)a和結(jié)構(gòu)b文體分布調(diào)查結(jié)果之間都具有顯著性。

表4 A組與B組調(diào)查結(jié)果之間顯著性分析

在填空題4中，A組：94%的二語(yǔ)習(xí)得者選擇結(jié)構(gòu)a的原因是習(xí)慣的表達(dá)，3%的原因是容易理解，剩余3%的原因是固定的搭配。B組：38%的母語(yǔ)者選擇結(jié)構(gòu)a的原因是簡(jiǎn)單的表達(dá)，17%的原因是容易理解，22%的原因是更好的表達(dá)，23%的原因是通常的用法。

觀察選擇題1、2、3調(diào)查結(jié)果，發(fā)現(xiàn)A組選擇結(jié)構(gòu)a來(lái)描述圖片的頻率比較高，說(shuō)明在表達(dá)存在時(shí)，二語(yǔ)習(xí)得者偏向于使用結(jié)構(gòu)a。而B(niǎo)組母語(yǔ)者則完全偏向使用結(jié)構(gòu)a，頻率高達(dá)100%。選擇題1、2、3和填空題4的調(diào)查結(jié)果佐證了結(jié)構(gòu)a相對(duì)結(jié)構(gòu)b更加簡(jiǎn)單。

在選擇題1、2、3中，兩組的選擇比較相近，但在文體選擇中兩組之間有比較大的出入。A組中，二語(yǔ)習(xí)得者只在口語(yǔ)中選擇使用結(jié)構(gòu)a的頻率為5.26%，只在寫(xiě)作中選結(jié)構(gòu)a是28.95%，在寫(xiě)作和口語(yǔ)中都用的頻率是65.79%。選擇結(jié)構(gòu)b的頻率分別為60.53%、23.68%、15.79%。在二語(yǔ)習(xí)得者中，60.53%只在口語(yǔ)中使用結(jié)構(gòu)b來(lái)表達(dá)存在，原因可能是結(jié)構(gòu)b更接近中文存在句的語(yǔ)序。

在B組中所有母語(yǔ)者在口語(yǔ)中和寫(xiě)作中都會(huì)用到結(jié)構(gòu)a的句型。86.67%的母語(yǔ)者只在寫(xiě)作中使用結(jié)構(gòu)b的句型，說(shuō)明母語(yǔ)者在使用存在句時(shí)，絕大部分人只在寫(xiě)作中考慮使用結(jié)構(gòu)b這種句型來(lái)表達(dá)存在。只有13.33%的母語(yǔ)者考慮在口語(yǔ)中或?qū)懽髦惺褂媒Y(jié)構(gòu)b來(lái)表達(dá)存在。說(shuō)明結(jié)構(gòu)b這種句型，絕大多數(shù)母語(yǔ)者只在寫(xiě)作中使用，契合了結(jié)構(gòu)b在BNC語(yǔ)料庫(kù)中的文體分布。

四、結(jié)論

本研究介紹了信息量和冗余度的概念，借助了它們兩個(gè)作為數(shù)據(jù)指標(biāo)，闡述了在“there be”存在句中there的功能和位于句首的原因以及優(yōu)勢(shì)，并用問(wèn)卷調(diào)查加以佐證。

本研究發(fā)現(xiàn)：a.由于存在句一般是引出新信息，新信息的信息量比較大。結(jié)構(gòu)a there位于句首信息量比結(jié)構(gòu)b的位于句首的介詞信息量要小，符合大腦加工、組織信息時(shí)的一個(gè)規(guī)律：由簡(jiǎn)單到復(fù)雜。所以there位于句首的功能就是利于受者理解。b.“there be”結(jié)構(gòu)是一種冗余結(jié)構(gòu)，there使存在句的冗余度增大有效地降低了受者在理解存在句時(shí)的噪音，并且there是冗余信息位于句首能沖淡高信息量NP1對(duì)受者的影響，使理解難度降低。c.在BNC語(yǔ)料庫(kù)中，絕大部分結(jié)構(gòu)b只出現(xiàn)在書(shū)面文體，并且通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查佐證了，大多數(shù)母語(yǔ)者也在只有寫(xiě)作中偏向使用結(jié)構(gòu)b。

主語(yǔ)從句、強(qiáng)調(diào)句等句首it的功能是否和“there be”存在句句首there的功能相同將在之后的研究中探究。

注釋?zhuān)?/p>

①本文主要研究There+VP1+NP1+AP1（結(jié)構(gòu)a）與同義結(jié)構(gòu)AP2+VP2+NP2（結(jié)構(gòu)b）這兩種結(jié)構(gòu)，VP1和VP2僅指be動(dòng)詞。

②信息量度量的是一個(gè)具體事件發(fā)生所帶來(lái)的信息，而熵則是在結(jié)果出來(lái)之前對(duì)可能產(chǎn)生的信息量的期望——考慮該隨機(jī)變量的所有可能取值，即所有可能發(fā)生事件所帶來(lái)的信息量的期望。