基于CiteSpace分析的智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢

馬聰聰　杜娟

摘要：該文通過CiteSpace軟件梳理和分析近十年CNKI數(shù)據(jù)庫中關(guān)于智慧養(yǎng)老研究的214篇核心文獻(xiàn)，以發(fā)現(xiàn)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、演化路徑及發(fā)展趨勢。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，近十年來智慧養(yǎng)老領(lǐng)域年度發(fā)文數(shù)量呈明顯上升趨勢，研究熱點(diǎn)可歸納為養(yǎng)老模式、養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)和養(yǎng)老科技等主題；通過CiteSpace聚類分析發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)、信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、養(yǎng)老金融、保障體系、智能家居、公共服務(wù)設(shè)施等內(nèi)容受到了廣泛的關(guān)注。近十年來智慧養(yǎng)老的發(fā)展表現(xiàn)出服務(wù)主體和內(nèi)容的豐富，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型的智慧養(yǎng)老，通過政府引導(dǎo)社會(huì)資源和金融服務(wù)的注入以及科技進(jìn)步帶來的智慧賦能，將會(huì)使未來智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)得到健康快速的發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 智慧養(yǎng)老；CiteSpace；知識(shí)圖譜；聚類分析；醫(yī)養(yǎng)結(jié)合

中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2022）34-0045-03

1 引言

自1999年我國進(jìn)入老齡化社會(huì)以來，對于養(yǎng)老議題的關(guān)注日益升溫。老齡化背景下，居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老已經(jīng)不能滿足老年人多樣化的養(yǎng)老需求。尤其是近年來人工智能的興起，可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展促使智慧養(yǎng)老得到了廣泛的關(guān)注，并涌現(xiàn)出大量的研究成果。

國內(nèi)在應(yīng)對老齡化和養(yǎng)老問題時(shí)，由最開始的“數(shù)字化養(yǎng)老”“信息化養(yǎng)老”“科技養(yǎng)老”，逐步發(fā)展為“智能養(yǎng)老”。2021年工業(yè)和信息化部、民政部和國家衛(wèi)健委三部門聯(lián)合發(fā)布了《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2025年）》，旨在推動(dòng)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展，滿足老年人對健康和養(yǎng)老的迫切需求，通過使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新一代信息技術(shù)，研發(fā)更多的養(yǎng)老產(chǎn)品，提供更多的養(yǎng)老服務(wù)，從多維度滿足老年人的需求，促進(jìn)智慧養(yǎng)老行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

目前，我國的社會(huì)養(yǎng)老體系面臨著巨大挑戰(zhàn)，家庭養(yǎng)老能力弱、養(yǎng)老需求多元化等問題。然而，養(yǎng)老的公共服務(wù)供給不足、老年群體空間不匹配等情況，使得智慧養(yǎng)老勢在必行。為探討智慧養(yǎng)老研究的發(fā)展路徑，本研究借助可視化文獻(xiàn)分析軟件CiteSpace對智慧養(yǎng)老研究的熱點(diǎn)、脈絡(luò)和發(fā)展趨勢等內(nèi)容進(jìn)行展示，總結(jié)和綜述當(dāng)前智慧養(yǎng)老的研究現(xiàn)狀，分析智慧養(yǎng)老未來的發(fā)展趨勢，為以后的相關(guān)研究提供參考。

2 智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)計(jì)量分析

2.1 文獻(xiàn)分析方法

本文通過檢索中國知網(wǎng)上關(guān)于“智慧養(yǎng)老”中文核心以上的期刊論文，時(shí)間節(jié)點(diǎn)起點(diǎn)為2013年，截止時(shí)間為2022年。最終的檢索條件設(shè)定為：主題 = 智慧養(yǎng)老；期刊來源 = SCI來源期刊、EI來源期刊、北大核心、CSSCI、CSCD，去掉無關(guān)及干擾文獻(xiàn)，選取214篇作為文獻(xiàn)分析的數(shù)據(jù)集。

CiteSpace是一款可視化的引文分析軟件[1]，能夠顯示出科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，可進(jìn)行知識(shí)圖譜的繪制，并得出文獻(xiàn)中的潛在知識(shí)。CiteSpace基于Java語言開發(fā)，在各個(gè)平臺(tái)都有很強(qiáng)的適應(yīng)性，因此眾多研究人員選擇該軟件進(jìn)行文獻(xiàn)的計(jì)量分析，以期挖掘所在領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及發(fā)展趨勢。CiteSpace提供了包括關(guān)鍵詞聚類分析、詞頻分析和關(guān)鍵詞中心度、突現(xiàn)詞探測等多種功能[2]。

2.2 年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)序能夠反映出特定時(shí)間段內(nèi)的研究進(jìn)展，圖1顯示了在中國知網(wǎng)上所檢索到的智慧養(yǎng)老文獻(xiàn)。智慧養(yǎng)老一詞最早出現(xiàn)在2013年的參考文獻(xiàn)中，伴隨著人工智能和可穿戴技術(shù)的興起。從圖1可以看出，智慧養(yǎng)老的研究大致分為3個(gè)階段：第一階段是2013—2016年，伴隨著可穿戴技術(shù)的涌現(xiàn)，各種無線傳感設(shè)備被應(yīng)用于老年人的健康監(jiān)測領(lǐng)域[3]；第二階段是2017至2020年，與第一階段相比，該階段研究成果數(shù)量穩(wěn)步提升，得益于國家一系列政策的推動(dòng)，如2016年的一系列政策“健康中國2030規(guī)劃概要”“關(guān)于全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的若干意見”[4]；第三階段是2021年至今，2021年由39篇增至67篇，得益于人工智能的廣泛涌現(xiàn)，使智慧養(yǎng)老得到長足的發(fā)展[5]。

圖2顯示了主要研究主題的文獻(xiàn)篇數(shù)分布，可以看出養(yǎng)老服務(wù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)、適老設(shè)備等技術(shù)和應(yīng)用是智慧養(yǎng)老的主要關(guān)注點(diǎn)。

2.3 研究主題分析

關(guān)鍵詞可以顯示一篇論文的主要研究內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)高頻關(guān)鍵詞可以獲取相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文通過CiteSpace軟件繪制關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，如圖3所示，該知識(shí)圖譜包含207個(gè)節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)模塊指數(shù)Q值為0.5631（>0.3） ，網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性S值為0.9114（>0.5） 。Q值和S值通常用來評判知識(shí)圖譜的效果，Q值大于0.3說明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著，S值大于0.5表明網(wǎng)絡(luò)聚類合理，因此所得圖3知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著且聚類合理，能夠代表智慧養(yǎng)老研究的熱點(diǎn)。

根據(jù)對數(shù)似然值算法進(jìn)行聚類，將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)聚成了一個(gè)個(gè)不規(guī)則的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域都對應(yīng)著一個(gè)標(biāo)簽，分別是#0養(yǎng)老服務(wù)，#1信息技術(shù)，#2物聯(lián)網(wǎng)，#3養(yǎng)老金融，#4老年人，#5養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，#6老齡化，#7養(yǎng)老模式，#9公共服務(wù)設(shè)施。通過整理聚類信息并結(jié)合樣本文獻(xiàn)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，我國的智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn)主要集中在養(yǎng)老服務(wù)模式體系構(gòu)建、信息技術(shù)等問題上。為進(jìn)一步對關(guān)鍵詞的重要性和影響力進(jìn)行分析，本文選取前20位的高頻關(guān)鍵詞，并列出該關(guān)鍵詞的中心性，以顯示其影響力，結(jié)果如表1所示。

綜合圖3和表1，作者認(rèn)為近十年智慧養(yǎng)老的研究大致可分為三類：第一，養(yǎng)老服務(wù)模式。此類高頻關(guān)鍵詞包括“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”和“居家養(yǎng)老”等；第二，養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)模式。此類的高頻關(guān)鍵詞為“養(yǎng)老金融”“區(qū)塊鏈”“養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)”“財(cái)富管理”和“金融科技”等；第三，養(yǎng)老科技模式。此類的高頻關(guān)鍵詞為“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“人工智能”和“互聯(lián)網(wǎng)+”等。

2.4 突現(xiàn)詞分析

使用CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞的突發(fā)性探測（Burstness） ，得到如圖4所示的5個(gè)突現(xiàn)性最強(qiáng)的關(guān)鍵詞，分別是財(cái)富管理、養(yǎng)老資產(chǎn)、區(qū)塊鏈、金融科技、養(yǎng)老金融。根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)和消失的年份可以看出，這5個(gè)關(guān)鍵詞都是集中在養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)模式的研究上，2010至2016年期間，隨著智慧養(yǎng)老的出現(xiàn)，區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展、各種互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的出現(xiàn)和國家政策對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的引導(dǎo)，養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)模式得到長足的發(fā)展。

3 智慧養(yǎng)老研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

3.1 智慧養(yǎng)老的研究現(xiàn)狀

醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的社區(qū)養(yǎng)老仍受廣泛關(guān)注，國家也出臺(tái)相應(yīng)的政策，支持醫(yī)療資源和養(yǎng)老資源的結(jié)合，以滿足老年人的雙重需求，但是醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)老需要多部門進(jìn)行協(xié)調(diào)，且由于制度不完善，缺乏規(guī)范和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致其推廣較為困難[6]。目前為止，居家養(yǎng)老和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)仍是比較成熟的方式。在居家養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老中，新一代信息技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備，使老年人、家庭成員、社區(qū)和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)之間實(shí)現(xiàn)信息的互聯(lián)互通。

由于我國目前人口基數(shù)龐大，老年人口數(shù)量眾多，單一的政府財(cái)政負(fù)擔(dān)無法實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)全面覆蓋。因此公共部門可以與企業(yè)進(jìn)行合作，建立責(zé)任分擔(dān)、利益共享的合作關(guān)系[7]，既可以減少政府的財(cái)政負(fù)擔(dān)，又可以保證企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的養(yǎng)老服務(wù)。

在居家養(yǎng)老和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老中，通過引入智能設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)對居家老人或需要進(jìn)行健康監(jiān)測的機(jī)構(gòu)養(yǎng)老用戶進(jìn)行健康的監(jiān)測、評估，方便管理人員及時(shí)對其健康狀態(tài)進(jìn)行干預(yù)。既能緩解當(dāng)前養(yǎng)老服務(wù)供需不平衡的現(xiàn)狀，又能有效降低機(jī)構(gòu)看護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)，從而為機(jī)構(gòu)養(yǎng)老用戶提供精準(zhǔn)和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)[8]。

3.2 智慧養(yǎng)老的未來研究方向

養(yǎng)老離不開國家政策的主導(dǎo)，我國人口基數(shù)大，農(nóng)村和城市，沿海和內(nèi)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相差較大，為達(dá)到“老有所依，老有所養(yǎng)”，需創(chuàng)新養(yǎng)老服務(wù)模式。一方面，建立國家和地方的雙保障政策體系，聚焦農(nóng)村以及欠發(fā)達(dá)地區(qū)的養(yǎng)老供給能力的提升。另一方面，可以通過建立多部門協(xié)同的社會(huì)保障機(jī)制，完善管理體制，明確職責(zé)和分工，提供從“單一供養(yǎng)”到“多方聯(lián)動(dòng)”的養(yǎng)老服務(wù)“精準(zhǔn)供給”。

通過不同的養(yǎng)老服務(wù)模式，達(dá)到養(yǎng)老需求的大規(guī)模覆蓋。同時(shí)，更要依靠科技力量，提升智慧養(yǎng)老的服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。人工智能帶來的圖像識(shí)別、語音識(shí)別以及機(jī)器人技術(shù)都將促使智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)在健康監(jiān)測、人機(jī)交互、家庭陪護(hù)等方面為老年人提供良好的服務(wù)減少看護(hù)人員的負(fù)擔(dān)，有效解決專業(yè)看護(hù)人員不足的問題。

4 結(jié)論

本文通過CiteSpace分析了近年來國內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，并分析了其未來的發(fā)展趨勢。通過CiteSpace對所選取的文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析得到，智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究集中在養(yǎng)老服務(wù)、養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)和養(yǎng)老科技。研究發(fā)現(xiàn)，政策引導(dǎo)將會(huì)使養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)得到快速和健康發(fā)展。同時(shí)，科技的賦能將會(huì)提高養(yǎng)老的服務(wù)和質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王曉曉，郭清.基于CiteSpace分析近20年國內(nèi)居家養(yǎng)老領(lǐng)域研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢[J].中國老年學(xué)雜志，2021，41（16）：3536-3540.

[2] 陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（2）：242-253.

[3] 馬聰聰，李文鋒.基于體域網(wǎng)和云服務(wù)的智能穿戴系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，2016，37（4）：778-781.

[4] 烏丹星.養(yǎng)老服務(wù)市場：全面開放 花落何處——解讀國務(wù)院辦公廳《關(guān)于全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的若干意見》[J].社會(huì)福利，2017（1）：11-12.

[5] 汪靜，王希.賦能與智治：數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下智慧養(yǎng)老服務(wù)的實(shí)踐發(fā)展——基于扎根理論的分析[J].老齡科學(xué)研究，2021，9（11）：1-13.

[6] 熊春茹，胡靜.中老年人對醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式的認(rèn)知現(xiàn)狀[J].中國老年學(xué)雜志，2021，41（18）：4099-4101.

[7] 孫濤，謝東明，趙志榮.養(yǎng)老PPP的服務(wù)模式與融資結(jié)構(gòu)研究[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2020，60（2）：167-178，223.

[8] 孫計(jì)領(lǐng)，劉尚君，索浩宇，等.社會(huì)治理視角下科技發(fā)展支撐養(yǎng)老服務(wù)的理論思考[J].人口與發(fā)展，2022，28（1）：50-58.

【通聯(lián)編輯：代影】