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      產(chǎn)出導(dǎo)向的教學(xué)情境建構(gòu):以信息安全違規(guī)事件分析能力為例

      2022-03-09 22:47:27段斌曾曉琳蔣萌劉澤濤
      大學(xué)教育 2022年1期
      關(guān)鍵詞:產(chǎn)出導(dǎo)向專業(yè)課程

      段斌 曾曉琳 蔣萌 劉澤濤

      [摘 要]在線上課堂火熱開展之際,教師如何保證線上教學(xué)與線下課堂教學(xué)效果實(shí)質(zhì)等效,實(shí)現(xiàn)基于產(chǎn)出導(dǎo)向的翻轉(zhuǎn)課堂是值得探究的。文章以湘潭大學(xué)2017級通信工程專業(yè)信息安全課程的第四次探究式學(xué)習(xí)作業(yè)為例,介紹“以學(xué)生為中心,產(chǎn)出導(dǎo)向”的線上課堂如何融合“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”技術(shù)實(shí)現(xiàn)專業(yè)與工程倫理學(xué)習(xí)任務(wù)的演進(jìn)與交互,結(jié)合學(xué)生信息安全違規(guī)事件證據(jù)推理實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)成果,展示教師如何構(gòu)建面向產(chǎn)出的課程教學(xué)“智能+”評價(jià)。

      [關(guān)鍵詞]產(chǎn)出導(dǎo)向;專業(yè)課程;教學(xué)案例設(shè)計(jì);課程質(zhì)量評價(jià)

      [中圖分類號] G640 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437(2022)01-0049-06

      2020年5月28日,教育部印發(fā)的《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》明確要求,工學(xué)類專業(yè)課程,要注重強(qiáng)化學(xué)生工程倫理教育,要在課程教學(xué)中把馬克思主義立場觀點(diǎn)方法的教育與科學(xué)精神的培養(yǎng)結(jié)合起來,提高學(xué)生正確認(rèn)識問題、分析問題和解決問題的能力[1]。而如何實(shí)現(xiàn)工科類專業(yè)學(xué)生的工程倫理教育,如何將工程倫理準(zhǔn)則內(nèi)化為學(xué)生從事職業(yè)活動(dòng)的行為準(zhǔn)則是工程倫理教學(xué)中迫切需要解決的問題。本文將探究如何在工程倫理教學(xué)中建構(gòu)產(chǎn)出導(dǎo)向教學(xué)情境。

      產(chǎn)出導(dǎo)向(Outcome-based Education, OBE)自被提出以來就備受教育學(xué)界的普遍認(rèn)可和高度重視,其核心要義是認(rèn)為教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)實(shí)施的目標(biāo)是學(xué)生通過教育過程所取得的學(xué)習(xí)成果(產(chǎn)出),即以預(yù)期學(xué)習(xí)產(chǎn)出為中心來組織、實(shí)施和評價(jià)教育的結(jié)構(gòu)模式[2]。雖然OBE這一教育理念已有數(shù)十年的研究和踐行歷史,各層次的高等教育院校從不同角度進(jìn)行了不同程度的教學(xué)改革,然而教學(xué)效果仍不甚理想,以教師為主導(dǎo)的傳統(tǒng)講解式教學(xué)方式仍未得到根本轉(zhuǎn)變[3]。

      例如為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式由“以教師為主導(dǎo)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詫W(xué)生為主導(dǎo)”,OBE課堂多采取互動(dòng)式、研究型教學(xué)和情境教學(xué),以提高學(xué)生的主觀能動(dòng)性。情境教學(xué)法是指教學(xué)實(shí)施過程中,教師結(jié)合教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容、對象等特點(diǎn),有目的地引入或創(chuàng)設(shè)與授課內(nèi)容相近的場景,生動(dòng)具體地展示講授內(nèi)容,引導(dǎo)學(xué)生積極參與課堂活動(dòng),進(jìn)而使得學(xué)生更好地理解教學(xué)內(nèi)容,提高學(xué)習(xí)興趣,激發(fā)學(xué)生主觀能動(dòng)性[4]。而如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出導(dǎo)向的教學(xué)情境建構(gòu)以及如何促進(jìn)OBE理念在課程和課堂教學(xué)中落實(shí),體現(xiàn)以學(xué)生為中心的教育價(jià)值,一直是教育工作者頗感困惑的一大難題。

      鑒于此,本文針對教師如何在課程和課堂教學(xué)方面踐行OBE理念,提出頗有前沿性的多重任務(wù)演化的專業(yè)工程倫理交互教學(xué)設(shè)計(jì)。以一堂“信息安全行為準(zhǔn)則違反發(fā)現(xiàn)的人工智能方法”的在線課堂為例,介紹教師如何基于“以學(xué)生為主導(dǎo)”的理念采用情景教學(xué)法組織學(xué)生翻轉(zhuǎn)課堂,介紹 “互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”技術(shù)如何輔助實(shí)現(xiàn)工科類專業(yè)學(xué)生專業(yè)與工程倫理學(xué)習(xí)任務(wù)的演進(jìn)與交互,實(shí)現(xiàn)師生在線課堂高效互動(dòng)。

      一、OBE理念教學(xué)設(shè)計(jì)

      在傳統(tǒng)教學(xué)中,教學(xué)內(nèi)容往往高于教學(xué)目標(biāo)并占主導(dǎo)地位;而在OBE教育中,教學(xué)目標(biāo)高于教學(xué)內(nèi)容并占主導(dǎo)地位,教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)施、評價(jià)等活動(dòng)都圍繞預(yù)期目標(biāo)展開。在OBE結(jié)構(gòu)體系中,教學(xué)目標(biāo)的確定要落到課程教學(xué)目標(biāo)的制定上,按照自上而下的反向設(shè)計(jì)路徑,以培養(yǎng)目標(biāo)為最高導(dǎo)向,逐層分解,映射得到[2]??梢?,OBE教育的核心和基石始終是課程和課堂教學(xué)。而要使課程目標(biāo)真正發(fā)揮“制導(dǎo)”作用,就必須協(xié)同考慮教學(xué)系統(tǒng)的組成部分,逐層細(xì)化,控制每一個(gè)環(huán)節(jié),最終與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)接軌。

      (一)多重任務(wù)演化工程倫理教學(xué)設(shè)計(jì)

      本文以湘潭大學(xué)2017級通信工程專業(yè)信息安全在線課程為例,此次課程貫穿“以學(xué)生為中心,產(chǎn)出導(dǎo)向”的教學(xué)理念,整合入侵檢測技術(shù)專業(yè)知識和信息安全工程倫理學(xué)習(xí)內(nèi)容,采用多重任務(wù)演化的教學(xué)設(shè)計(jì),完成網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)教學(xué)目標(biāo):運(yùn)用入侵檢測知識和人工智能技術(shù)分析信息安全違規(guī)事件問題,評價(jià)信息安全違規(guī)行為。如圖1所示,通過底層教學(xué)任務(wù)Aj達(dá)成教學(xué)目標(biāo),即學(xué)生學(xué)習(xí)成果Cj,在學(xué)生完成每項(xiàng)教學(xué)任務(wù)期間保存學(xué)生學(xué)習(xí)的表現(xiàn)數(shù)據(jù)Dpj和場景數(shù)據(jù)Dsj,學(xué)生與任務(wù)之間的產(chǎn)生關(guān)聯(lián)信息OIj,這些數(shù)據(jù)都均可以作為評估學(xué)習(xí)成果達(dá)成度的證據(jù)。隨著課程的推進(jìn),學(xué)生的學(xué)習(xí)成果由淺入深,左邊學(xué)習(xí)項(xiàng)目的達(dá)成結(jié)果數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)會對右邊學(xué)習(xí)任務(wù)產(chǎn)生影響,即右邊學(xué)習(xí)任務(wù)建立在左邊學(xué)習(xí)任務(wù)達(dá)成的基礎(chǔ)之上,最終達(dá)成網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)教學(xué)目標(biāo)要求。

      多重任務(wù)演化的教學(xué)設(shè)計(jì)中,采用了兩種教學(xué)法——直接教學(xué)法和間接教學(xué)法。直接教學(xué)法包括角色扮演、學(xué)生討論、舉出正例反例、完成活動(dòng)、獲得新知識、完成技能、進(jìn)行實(shí)踐等,其根本邏輯是讓學(xué)生直接體驗(yàn),自己得出結(jié)論;間接教學(xué)法包括道德榜樣、典型事件、進(jìn)行指導(dǎo)、改變氛圍、可視化技術(shù)等,其根本邏輯是教師安排學(xué)長、學(xué)姐或助教演示,由學(xué)長、學(xué)姐或助教得出結(jié)論,學(xué)生間接領(lǐng)會掌握知識。在實(shí)際教學(xué)中,直接教學(xué)法和間接教學(xué)法都十分重要,應(yīng)該配合使用[5]。對于直接教學(xué)法,學(xué)生從來不隨意推翻和忘記自己得出的結(jié)論;而對于間接教學(xué)法,不同的案例對學(xué)生的刺激程度不同,越是學(xué)生熟悉的刺激程度越高。

      為達(dá)到讓學(xué)生具備分析信息安全違規(guī)事件問題能力的目標(biāo)要求,本文采取“教師在對問題的研究中教,學(xué)生在對未知的探索中學(xué)”的模式,設(shè)置4個(gè)教學(xué)任務(wù)(A1~A4),4個(gè)教學(xué)任務(wù)在知識、能力和素質(zhì)等方面呈現(xiàn)遞進(jìn)的能力關(guān)系。具體如下:

      (1)教學(xué)任務(wù)A1利用線上平臺慕課中SPOC精品課程講解宏觀網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警、入侵檢測等基礎(chǔ)知識點(diǎn),引導(dǎo)學(xué)生了解網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警技術(shù)的概念、常見網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警模型、入侵檢測技術(shù)的概念和指標(biāo)參數(shù),掌握安全預(yù)警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、安全預(yù)警系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)、預(yù)警技術(shù)的主要功能以及入侵檢測技術(shù)的分類方法;通過課件學(xué)習(xí)使學(xué)生達(dá)到領(lǐng)會層面的學(xué)習(xí)效果。

      (2)教學(xué)任務(wù)A2引入朋輩示范,邀請往屆學(xué)姐引入前沿技術(shù)——人工智能問題(風(fēng)電場異常停機(jī)威脅發(fā)現(xiàn))錄制抖音視頻,簡單介紹證據(jù)推理的基本原理與操作步驟,引導(dǎo)學(xué)生掌握如何選擇底層觀察事件,如何進(jìn)行誘導(dǎo)推理、演繹推理以及使用Disciple-EBR軟件歸納推理,培養(yǎng)學(xué)生高階性學(xué)習(xí)能力,讓學(xué)生面向工程問題在運(yùn)用層面產(chǎn)生學(xué)習(xí)效果。

      (3)教學(xué)任務(wù)A3引入工程倫理(自動(dòng)駕駛倫理問責(zé)推理)以及科研成果,分析德國《自動(dòng)駕駛道德準(zhǔn)則》中與網(wǎng)絡(luò)通信相關(guān)的條例,構(gòu)建自動(dòng)駕駛情境下的問責(zé)倫理問題,詳細(xì)介紹基于證據(jù)辨析的學(xué)徒代理推理方法和推理軟件(Disciple-EBR)的使用,引導(dǎo)學(xué)生遷移運(yùn)用人工智能技術(shù)分析新情境問題(工程倫理問題),在分析層面產(chǎn)生學(xué)習(xí)效果,培養(yǎng)學(xué)生遷移學(xué)習(xí)能力。

      (4)教學(xué)任務(wù)A4不同于前面3個(gè)任務(wù)的間接教學(xué)法,本任務(wù)采用直接教學(xué)法,布置研討任務(wù)——信息安全行為準(zhǔn)則違反發(fā)現(xiàn)的人工智能方法,提供學(xué)生5個(gè)有國際影響力的信息安全行為準(zhǔn)則或規(guī)范資料,學(xué)生可結(jié)合教學(xué)任務(wù)A1~A3的學(xué)習(xí),使用學(xué)徒代理工具軟件(Disciple-EBR),設(shè)定底層觀察事件,以及選定領(lǐng)域的工程倫理原則和規(guī)范,實(shí)施推理,構(gòu)建推理樹,發(fā)現(xiàn)對該領(lǐng)域工程倫理原則和規(guī)范的違反,并做出倫理道德決策。通過學(xué)生實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)知識能力素質(zhì)相結(jié)合,引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用人工智能技術(shù)解決專業(yè)與工程倫理交互問題,培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力,將工程倫理準(zhǔn)則內(nèi)化為學(xué)生從事職業(yè)活動(dòng)的行為準(zhǔn)則,在綜合評價(jià)層面產(chǎn)生學(xué)習(xí)效果。

      (二)面向產(chǎn)出的“智能+”評價(jià)機(jī)制

      為了保證教學(xué)活動(dòng)始終不偏離教學(xué)目標(biāo)并促進(jìn)目標(biāo)的更好達(dá)成,專業(yè)必須建立面向產(chǎn)出的評價(jià)機(jī)制——以教學(xué)目標(biāo)為依據(jù),運(yùn)用有效的技術(shù)手段對教學(xué)過程和結(jié)果進(jìn)行收集、分析和解釋的活動(dòng)。如果說課程是OBE教學(xué)體系中的薄弱一環(huán),那么課程評價(jià)就是薄弱中的薄弱[2]。傳統(tǒng)教學(xué)評價(jià)大多依賴于紙筆測試,常常忽略學(xué)生自身的思維能力和判斷能力,并且教師常常對學(xué)生學(xué)習(xí)效果的關(guān)注不夠,對課程目標(biāo)實(shí)現(xiàn)情況缺乏分析。在產(chǎn)出導(dǎo)向教學(xué)情境中,雖然大多數(shù)教師能夠從學(xué)生個(gè)體和整體的角度對課程目標(biāo)達(dá)成度進(jìn)行評價(jià),但是仍然不知道“能力”到底應(yīng)該如何評價(jià)。伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”技術(shù)的高速發(fā)展,如何利用“智能+”技術(shù)實(shí)現(xiàn)教師對學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力的評價(jià)以及課程目標(biāo)實(shí)現(xiàn)情況的問題分析是當(dāng)前研究的難點(diǎn)。

      本文中,教師從教學(xué)目標(biāo)出發(fā),對每一個(gè)教學(xué)任務(wù)設(shè)計(jì)具體、明確和能夠觀測和衡量的考核觀測點(diǎn)。對學(xué)生“達(dá)成”考核觀察點(diǎn)的情況,設(shè)計(jì)了標(biāo)準(zhǔn)細(xì)化、明晰并能體現(xiàn)層次差別的“智能+”評價(jià)機(jī)制。在教學(xué)任務(wù)A1到A4中,因?yàn)榻虒W(xué)側(cè)重點(diǎn)不同,每次學(xué)生任務(wù)的達(dá)成情況也會有所不同,相應(yīng)的評價(jià)機(jī)制細(xì)節(jié)也會有所調(diào)整。本文以湘潭大學(xué)2017級通信工程專業(yè)信息安全課程的第4次探究式協(xié)作學(xué)習(xí)任務(wù)A4——“信息安全行為準(zhǔn)則違反發(fā)現(xiàn)的人工智能方法”為例,教師依據(jù)教學(xué)任務(wù)A4提出教學(xué)目標(biāo),把教學(xué)目標(biāo)當(dāng)作頂層假設(shè)層層分解出子假設(shè),最底層的子假設(shè)即為考核觀察點(diǎn),繪制推理樹,并使用Disciple-EBR軟件完成歸納推理,構(gòu)建“智能+”評價(jià)機(jī)制。

      假定該班共有25人,每組學(xué)生團(tuán)隊(duì)5人,共5組,分別為A、B、C、D、E組。本文針對教學(xué)任務(wù)(A4)制定8個(gè)考核觀察點(diǎn),根據(jù)考核觀察點(diǎn),制定證據(jù)索引表(見表1),演繹推理,構(gòu)建推理樹(見圖2)。

      課前,學(xué)生團(tuán)隊(duì)需要在教師的指導(dǎo)下,按照要求填寫每個(gè)考核觀察點(diǎn)的時(shí)間戳。在該組作品展示前,教師將該組展示團(tuán)隊(duì)填寫了時(shí)間戳的證據(jù)索引表文檔轉(zhuǎn)換為可在線協(xié)作編輯文檔,并利用線上平臺分發(fā)給非該組展示學(xué)生;在學(xué)生作品展示過程中,教師和非該組展示學(xué)生觀看該組學(xué)生作品視頻,填寫該組的證據(jù)索引表分?jǐn)?shù),但該組學(xué)生不可進(jìn)行此次證據(jù)索引表打分。具體打分規(guī)則如下:

      Rule1:非該組展示學(xué)生及教師,對展示作品索引表的證據(jù)相關(guān)性和可靠性進(jìn)行打分,兩項(xiàng)指標(biāo)分值區(qū)間均為1-5分。其中,證據(jù)的相關(guān)性是指證據(jù)是如何與試圖證明或反駁的假設(shè)聯(lián)系在一起的,可靠性是指該證據(jù)所述內(nèi)容的真實(shí)性[6],分值越高,表示證據(jù)的相關(guān)或可靠程度越高;

      Rule2:教師單獨(dú)為一組,即教師填寫一份證據(jù)索引表相當(dāng)于一組人(此處為5人)填寫證據(jù)索引表;

      Rule3:打分結(jié)束后,教師收集填寫完畢的證據(jù)索引表,將分值進(jìn)行分析處理。

      二、OBE理念教學(xué)實(shí)施

      (一)學(xué)生學(xué)習(xí)成果展示

      對于第4次探究式協(xié)作學(xué)習(xí)任務(wù)A4——“信息安全行為準(zhǔn)則違反發(fā)現(xiàn)的人工智能方法”,每組學(xué)生結(jié)合前期A1到A3入侵檢測技術(shù)、風(fēng)電異常停機(jī)威脅發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)駕駛倫理問責(zé)推理以及信息安全工程倫理的學(xué)習(xí),針對教師給出的5個(gè)有國際影響力的信息安全行為準(zhǔn)則或規(guī)范資料,選擇其中一個(gè),使用學(xué)徒代理推理工具軟件(Disciple-EBR),依據(jù)信息安全領(lǐng)域重大事件或自行設(shè)定一個(gè)觀察事件E*,構(gòu)建推理樹,開展實(shí)驗(yàn),實(shí)施倫理推理,發(fā)現(xiàn)事件對工程倫理原則和規(guī)范的違反,并做出倫理道德決策。課堂使用“智能+”評價(jià)機(jī)制對學(xué)生團(tuán)隊(duì)的作品進(jìn)行評價(jià)。

      以A組選題——美國“棱鏡門”事件對信息安全國際行為準(zhǔn)則違反的研究”為例:借助Disciple-EBR工具,A組學(xué)生基于聯(lián)合國第69屆會議中,中國聯(lián)合5個(gè)國家?guī)ь^發(fā)布的信息安全國際行為準(zhǔn)則文件中第2、第3和第4條準(zhǔn)則[7],對美國信息安全事故“棱鏡門”事件進(jìn)行證據(jù)推理,設(shè)計(jì)了如下實(shí)驗(yàn)[6]:

      Step1:以美國“棱鏡門”事件違反信息安全國際行為準(zhǔn)則作為底層觀察事件E*。

      Step2:向上誘導(dǎo)推理尋找能夠解釋底層觀察事件E*的假設(shè)H11和H12。

      Step3:繼續(xù)向上誘導(dǎo)推理,尋找能夠解釋假設(shè)H11的假設(shè)H21和H22,重復(fù)上述操作,層層遞進(jìn),繪制推理二分樹。

      Step4:對頂層假設(shè)進(jìn)行演繹推理,搜集的證據(jù)得出新的可觀察現(xiàn)象:美國“棱鏡門”事件違反第2、第3和第4條準(zhǔn)則,表現(xiàn)在6個(gè)方面。其中違反第3條準(zhǔn)則具體表現(xiàn)在兩個(gè)方面:“破壞美國經(jīng)濟(jì)”和“破壞他國知識產(chǎn)權(quán)”,推理樹繪制見下圖3所示。

      Step5:根據(jù)推理樹以及證據(jù)的相關(guān)性和可靠性,借助Disciple-EBR軟件進(jìn)行歸納推理,推理出每一個(gè)假設(shè)成立的可能性,表2詳細(xì)列出了違反第3條準(zhǔn)則的具體表現(xiàn)——“破壞美國經(jīng)濟(jì)”和“破壞他國知識產(chǎn)權(quán)”兩方面的證據(jù)相關(guān)性、可靠性的概率設(shè)置情況,違反第3條準(zhǔn)則的歸納推理實(shí)驗(yàn)仿真的結(jié)果如圖4所示。

      對于證據(jù)的可靠性概率設(shè)置,由于A組學(xué)生團(tuán)隊(duì)以在全網(wǎng)搜集的有關(guān)美國“棱鏡門”事件的新聞報(bào)道作為證據(jù),按照“該證據(jù)所述內(nèi)容的真實(shí)性”這一標(biāo)準(zhǔn),所有證據(jù)的相關(guān)性均設(shè)置為“certain”。對于證據(jù)的相關(guān)性概率設(shè)置,學(xué)生團(tuán)隊(duì)基于Python平臺使用自然語言處理中的BM25算法[8],將證據(jù)與假設(shè)之間的相關(guān)性進(jìn)行量化,得出證據(jù)與假設(shè)間的相關(guān)性分?jǐn)?shù),并將分?jǐn)?shù)歸一化到[1,5]。最后以1為間隔,把分?jǐn)?shù)從低到高劃分成5個(gè)概率等級:no support、likely、very likely、almost certain和certain。

      分析實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果:美國“棱鏡門”事件違反準(zhǔn)則2的推理力為very likely,違反準(zhǔn)則3的推理力為almost certain,違反準(zhǔn)則4的推理力為almost certain,違反信息安全國際行為準(zhǔn)則的推理力為almost certain,這表明美國“棱鏡門”事件對信息安全國際行為準(zhǔn)則文件中第2條準(zhǔn)則的違反情形是極大可能的,第3條準(zhǔn)則和第4條準(zhǔn)則的違反情形是幾乎確定的。

      (二)學(xué)生學(xué)習(xí)成果的“智能+”評價(jià)

      A組學(xué)生團(tuán)隊(duì)展示結(jié)束后,教師收集非該組同學(xué)填寫完的索引表,將分值按照“智能+”評價(jià)機(jī)制進(jìn)行如下處理:

      Step1:統(tǒng)計(jì)非該組展示學(xué)生及教師填寫的索引表中證據(jù)i的相關(guān)性相應(yīng)分值j的概率[P(xi , j)]以及可靠性相應(yīng)分值j的概率[P(xi , j), i[1,6], j [1,5]];

      Step2:求取每一項(xiàng)證據(jù)i的相關(guān)性、可靠性加權(quán)平均分的四舍五入值,如式(1)、(2)所示:

      [xi=j=15(PYxi , jY × j)+12]? ? ? ? ? (1)

      [yi=j=15(PYxi , jY × j)+12]? ? ? ? ? (2)

      例如教師及學(xué)生對證據(jù)1的相關(guān)性、可靠性打分情況如下圖4、5所示,則有:

      [x1=4.68+0.5=5]

      [y1=4.72+0.5=5]

      對其他證據(jù)進(jìn)行同樣分析,可得由B組的所有索引表整理出的證據(jù)評價(jià)結(jié)果如下表4所示。

      Step3:將所得四舍五入值按照表2中的規(guī)則,設(shè)置為Disciple-EBR軟件證據(jù)推理實(shí)驗(yàn)中證據(jù)的相關(guān)性和可靠性;

      Step4:根據(jù)推理樹、相關(guān)性和可靠性,對每個(gè)小組的索引表中的各項(xiàng)證據(jù)均使用Disciple-EBR軟件歸納推理;

      Step5:將歸納推理結(jié)果按照表3的規(guī)則變換,得到該組的評價(jià)分?jǐn)?shù)。

      Disciple-EBR軟件仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果見下圖6,得到A組展示作品的評價(jià)結(jié)果為“certain”,即A組展示作品分?jǐn)?shù)為5分(優(yōu)秀)。

      以往教師對學(xué)生的思政考評,大多著重對學(xué)生的政治覺悟、道德品質(zhì)、理想信念等抽象內(nèi)容進(jìn)行總體評定,這些指標(biāo)難以量化,因而一般進(jìn)行質(zhì)性評價(jià)方法[9]。而本文在工科類課堂背景中,教師充分融合了“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”技術(shù),對學(xué)生專業(yè)工程倫理掌握程度的質(zhì)性評價(jià)進(jìn)行量化處理。如圖6所示,使用Disciple-EBR仿真軟件依據(jù)表4證據(jù)的相關(guān)性和可靠性分?jǐn)?shù),對教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成情況進(jìn)行證據(jù)推理實(shí)驗(yàn),可得A組學(xué)生對教學(xué)目標(biāo)“專業(yè)知識與工程倫理交互”達(dá)成度是“certain”,得出其專業(yè)知識與工程倫理交互(思政)考評結(jié)果是優(yōu)秀。

      A組學(xué)生團(tuán)隊(duì)通過該任務(wù)的學(xué)習(xí),掌握證據(jù)推理方法和證據(jù)推理仿真實(shí)驗(yàn)技能,掌握遷移學(xué)習(xí)等高階思維能力,促進(jìn)學(xué)生將工程倫理準(zhǔn)則及規(guī)范內(nèi)化為自己從事職業(yè)活動(dòng)的行為準(zhǔn)則。而A組學(xué)生團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)成果評價(jià)表明,教師的多重任務(wù)演化教學(xué)設(shè)計(jì)不但促進(jìn)了學(xué)生對工程倫理準(zhǔn)則及規(guī)范的內(nèi)化,而且讓學(xué)生真切感受到隨著中國的強(qiáng)大,中國在國際舞臺上彰顯大國風(fēng)采,發(fā)揮著越來越重要的作用,促進(jìn)學(xué)生“四個(gè)自信”的增強(qiáng)。

      “個(gè)體工程倫理與職業(yè)道德的形成機(jī)理”是當(dāng)前工程倫理教學(xué)的難點(diǎn)內(nèi)容。而如何教導(dǎo)學(xué)生有效增強(qiáng)工程倫理意識、掌握工程倫理規(guī)范、維護(hù)和遵守行業(yè)基本道德規(guī)范和職業(yè)規(guī)范,是高校培養(yǎng)新工科人才的重要環(huán)節(jié)。此次教學(xué)任務(wù)的創(chuàng)新性主要表現(xiàn)在:不同于通常思政課程案例教學(xué)模式的全文科特征,本教學(xué)任務(wù)融入OBE教學(xué)理念,構(gòu)建專業(yè)知識與工程倫理學(xué)習(xí)任務(wù)交錯(cuò)演化的教學(xué)情境,設(shè)計(jì)面向產(chǎn)出的“智能+”評價(jià)機(jī)制,幫助學(xué)生提升工程能力顯性知識、工程思維隱性知識的同時(shí),將工程倫理準(zhǔn)則內(nèi)化為自我的工程實(shí)踐規(guī)則。

      三、結(jié)語

      本文充分利用在線教學(xué)平臺,融合“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”等技術(shù),以信息安全違規(guī)事件分析為例,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出導(dǎo)向的教學(xué)情境建構(gòu),提出專業(yè)與工程倫理交互的多重任務(wù)演化教學(xué)設(shè)計(jì)案例,促進(jìn)OBE理念在課程和課堂教學(xué)中落實(shí),提升學(xué)生課堂參與度,加強(qiáng)師生間互動(dòng)交流,實(shí)現(xiàn)高效的互動(dòng)性。

      本文結(jié)合證據(jù)推理和Disciple-EBR仿真軟件,構(gòu)建面向產(chǎn)出的課程教學(xué)“智能+”評價(jià)機(jī)制,并借助此方法對學(xué)生團(tuán)隊(duì)A組進(jìn)行評價(jià),驗(yàn)證了此方法的合理性和有效性。

      針對工程倫理嵌入社會主義核心價(jià)值觀的教學(xué)任務(wù),本文不同于傳統(tǒng)案例教學(xué)模式的全文科特征,提出了多重任務(wù)演化的工程倫理學(xué)習(xí)途徑。專業(yè)與工程倫理學(xué)習(xí)任務(wù)的交錯(cuò)、演化,有效地促進(jìn)了學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)達(dá)成,使其適應(yīng)社會需求,提高了學(xué)生學(xué)科知識水平與能力素質(zhì)。

      [ 參 考 文 獻(xiàn) ]

      [1] 中華人民共和國教育部. 高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要[Z].2020-05-28.

      [2] 王永泉,胡改玲,段玉崗,等.產(chǎn)出導(dǎo)向的課程教學(xué):設(shè)計(jì)、實(shí)施與評價(jià)[J].高等工程教育研究,2019(3):62-68,75.

      [3] 劉小杏,劉曉萌.產(chǎn)出導(dǎo)向下大學(xué)英語SPOC翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式構(gòu)建與實(shí)踐[J].昭通學(xué)院學(xué)報(bào),2019(5):94-98,114.

      [4] 項(xiàng)鳳濤,張萬鵬.基于產(chǎn)出導(dǎo)向的情境教學(xué)方法研究探索[J].高教學(xué)刊,2020(6):74-76.

      [5] 郭勇.直接教學(xué)模式和間接教學(xué)模式的比較研究[J].新課程研究(中旬刊),2013(6):103-105.

      [6] Tecuci G, Marcu D, Boicu M, et al. Knowledge Engineering: Building Cognitive Assistants for Evidence-based Reasoning[M]. Cambridge University Press, 2016.

      [7] 中華人民共和國外交部.信息安全國際行為準(zhǔn)則[Z]. 2015-03-05.

      [8] Jones K S, Walker S, Robertson S E. A probabilistic model of information retrieval: development and comparative experiments: Part 2[J]. Information processing & management, 2000(6): 809-840.

      [9] 張耀榮.信息化教學(xué)環(huán)境下高校思政課考核評價(jià)的科學(xué)化思考[J].教育觀察,2019(39):120-122.

      [責(zé)任編輯:劉鳳華]

      作者簡介及聯(lián)系方式

      作者簡介:段斌(1966—),男,湖南人,博士,教授,研究方向:認(rèn)知智能。

      研究項(xiàng)目:1、湖南省新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目(20209012);2、湖南省學(xué)位與研究生教育改革研究思政項(xiàng)目(2020JGSZ016)。

      2778500511345

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