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      兩次不同降水性質(zhì)的天氣過程對比分析

      2022-03-17 23:17:58鞏憲偉聶黎孫穎
      科技資訊 2022年3期
      關(guān)鍵詞:動力機制水汽暴雨

      鞏憲偉 聶黎 孫穎

      摘要:該文利用常氣象規(guī)觀測資料,對2013年6月25日~7月2日月連續(xù)發(fā)生在四平地區(qū)的兩次暴雨天氣過程進行了對比分析,結(jié)果表明:兩個過程降水性質(zhì)不同,過程一以對流性降水為主,過程二以穩(wěn)定性降水為主;過程一為暖區(qū)切變降水,形成了整層的不穩(wěn)定層結(jié),過程二為江淮氣旋北上,不穩(wěn)定能量較小;兩個過程的水汽輸送都以渤海為主,兩次暴雨過程比濕都超過了10 g/kg;兩次過程的動力機制不同,過程一為低層動力觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放,形成的垂直上升運動,過程二是以高空強輔散為主,形成的垂直上升運動;各家數(shù)值預(yù)報對對流性降水偏差較大,對大范圍穩(wěn)定性降水預(yù)報的量級以及穩(wěn)定性上都表現(xiàn)較好。

      關(guān)鍵詞:暴雨??降水性質(zhì)??水汽??動力機制?數(shù)值預(yù)報

      中圖分類號:P412.25?文獻標(biāo)識碼:A???文章編號:1672-3791(2022)02(a)-0000-00Comparative?Analysis?of?Two?Weather?Processes?with?Different?Precipitation?Properties

      Abstract:?Based?on?the?observation?data?of?normal?weather?gauge,?this?paper?makes?a?comparative?analysis?of?two?consecutive?rainstorm?weather?processes?in?Siping?area?from?June?25?to?July?2,?2013.?The?results?show?that?the?precipitation?properties?of?the?two?processes?are?different.?The?first?process?is?mainly?convective?precipitation?and?the?second?process?is?mainly?stable?precipitation;?The?first?process?is?shear?precipitation?in?the?;warm?region,?forming?a?whole?layer?of?unstable?stratification.?The?second?process?is?that?the?Jianghuai?cyclone?moves?northward?with?less?unstable?energy;?The?water?vapor?transport?of?the?two?processes?is?mainly?in?the?Bohai?Sea,?and?the?specific?humidity?of?the?two?rainstorms?exceeds?10g?/?kg;?The?dynamic?mechanisms?of?the?two?processes?are?different.?The?first?process?is?the?vertical?upward?movement?formed?by?the?unstable?energy?release?triggered?by?the?low-level?power,?and?the?second?process?is?the?vertical?upward?movement?formed?mainly?by?the?high-altitude?strong?auxiliary?dispersion;?Each?numerical?forecast?has?a?large?deviation?from?convective?precipitation,?and?performs?well?in?the?magnitude?and?stability?of?large-scale?stable?precipitation?forecast.

      Key?Words:?Rainstorm;?Nature?of?precipitation;?Steam;?Dynamic?mechanism;?Numerical?prediction

      四平市地處中高緯,屬于溫帶半濕潤季風(fēng)氣候。暴雨是四平市夏季常見的災(zāi)害性天氣之一,且多出現(xiàn)在7月上旬至9月上旬,尤其以7月中旬至8月中旬最多。近年來,許多氣象工作者對暴雨做了較為全面的分析[1],研究表明:暴雨的發(fā)生與水汽的輻合、大氣不穩(wěn)定層結(jié)、位勢不穩(wěn)定釋放機制和高低空急流及其耦合作用等密切相關(guān),它們的不同配置和演變決定著暴雨過程的降水強度[2-4]。

      隨著對暴雨認識的提高,不少氣象工作者對兩次或多次暴雨過程進行了對比分析:楊利群等人對比分析了貴州南部兩次局地大暴雨的異同[5],指出兩次過程副熱帶高壓強度不同;盧衛(wèi)星等人分析了低空東南風(fēng)急流影響的兩次暴雨過程,指出兩次過程均伴有低空東南風(fēng)急流,不同的是邊界層超地轉(zhuǎn)特征存在差異;施望芝等人對比分析湖北省兩次區(qū)域性暴雨過程表明[6],兩次過程具有相似的環(huán)流背景及強低層輻合、高層輻散,且都受冷空氣影響,不同點在于副熱帶高壓、西南風(fēng)急流強度差別較大。以上對比研究的暴雨過程間隔時間相對較長或暴雨持續(xù)時間較長,而對短時間內(nèi)接連發(fā)生的兩場大暴雨的比較研究相對較少。為了提煉此類暴雨的前期征兆和預(yù)報著眼點,提高暴雨預(yù)報能力和準(zhǔn)確率,該文以2013年6月26日和7月2日連續(xù)發(fā)生在四平地區(qū)的兩場暴雨過程為例,從環(huán)流形勢、水汽條件、不穩(wěn)定條件和動力條件等方面,對這兩次過程進行比較分析,以期對提高此類強降水天氣的預(yù)報準(zhǔn)確率有所幫助。

      1實況

      在6月25日~7月4日吉林省產(chǎn)生了分布不均的降水過程,7月1日前,在鄂霍次克海以西一直有阻塞形勢維持,上游每有一次小槽的活動就伴隨一次降水過程,6月26~27日,伴隨小槽的發(fā)展加深,配合低空切變,四平地區(qū)形成了出現(xiàn)了較大的降水。公主嶺36小時降水量達到106 mm,伊通47 mm,其他地區(qū)均達到中雨或大雨。7月2日開始江淮氣旋北上,引發(fā)我省中部區(qū)域性暴雨,四平兩站暴雨,其他三站也都有超過40 mm降水。后期東北冷渦一直維持在吉林省北部,使得四平市持續(xù)有分布不均的陣雨出現(xiàn)。

      在此次持續(xù)的降水過程中,6月26~27日,7月2日,降水較為集中,下面分別對這兩次過程進行分析。

      2?6月27日過程分析

      2.1降水性質(zhì)

      從雷達回波圖上看,此次降水過程為混合型降水,以對流性降水為主,回波強度較大處達到40 dbz,最大處達到50 dbz。從降水的集中時段看,27日10時至12時,公主嶺3小時降水51.6 mm,亦標(biāo)志降水以對流性為主。

      2.2大尺度環(huán)流

      從26日08時至從27日08時,鄂霍次克海以西一直有阻塞形勢維持,500 hPa西北-東南方向的橫槽發(fā)展加深,584線穩(wěn)定少動,850 hPa一直維持人字形切變,其中橫在吉林省中部的暖式切變是此次過程主要影響系統(tǒng),其引導(dǎo)低層暖濕空氣不斷北上,溫度梯度加大,暖鋒鋒生,不穩(wěn)定能量積聚加強,在暖式切變向北移動過程中,四平地區(qū)產(chǎn)生較大降水。

      2.3不穩(wěn)定條件

      從27日08時長春站來看,具有較好的不穩(wěn)定層結(jié),cape值達到772,K指數(shù)達到35 ℃,不穩(wěn)定層結(jié)較厚,從地面至700 hPa都為假相當(dāng)位溫隨氣壓增大的不穩(wěn)定區(qū)域。從K指數(shù)實況來看,四平大部分都超過34 ℃。從27日08時的中尺度分析來看925 hPa的暖脊穿過吉林省中部,比濕大于11 g/kg的大值區(qū)也位于吉林省中部,在此種高溫高濕的不穩(wěn)定條件下,配合高低層較陡立的切變,地面的輔合線的觸發(fā),促使本次強降水的形成?。

      2.4水汽條件

      水汽的輸送過程十分明顯,降水前期,濕度大于10 g/kg的區(qū)域位于遼寧及以南,隨著暖式切變西南氣流的加強,建立了從渤海至吉林省的水汽通道,至27日08時,吉林省大部分的比濕都已經(jīng)達到10 g/kg。從水汽通量散度來看,27日11時,公主嶺、伊通形成-40的區(qū)域,中心達到了-72。從GPS/MET水汽圖上來看,在11~13時四平市大氣可降水汽總量PWV一直都維持在37 mm以上,公主嶺甚至達到了40 mm。

      2.5動力條件

      從垂直速度來看隨著低空暖式切變北上,27日11時,四平東北出現(xiàn)-48的大值中心,加之地面輔合線的北移,觸發(fā)不穩(wěn)定能量的釋放。

      2.6數(shù)值預(yù)報檢驗

      在此次混合型降水過程中,除wrf外,各家數(shù)值預(yù)報的降水預(yù)報表現(xiàn)都差強人意,即使是在26日20時起報的12~24小時降水也都誤差較大,日本格點在吉林省西北報出15 mm以上的大值區(qū),德國在吉林省北部和通化地區(qū)報出15 mm以上降水,wrf在遼源、吉林、延邊西報出大雨區(qū),與實況較為吻合,但在吉林省西北部也存在大雨空報的現(xiàn)象。從wrf逐小時降水預(yù)報來看,降水時段與實況對應(yīng)較好,但總體量級過于偏小。從6日20時起報的逐小時對流有效位能來看,有效位能大值區(qū)的形成和消散與強降水的起始時間有著相當(dāng)好的吻合度,有很好的實用價值。

      3?7月2日過程分析

      3.1降水性質(zhì)

      從此次降水的雷達回波圖上可以看出,此次也為混合型降水,但以穩(wěn)定性降水為主,最大回波處也僅為35 dbz左右,且回波均勻,梯度較小。從降水時段來看(以四平為例),主要集中在2日05時至14時,除6時降水18 mm外,其他時段降水都較為均勻。

      3.2大尺度環(huán)流

      1日20時,584線位于山東半島,吉林省處于高空槽前,850 hPa上,在華北和貝湖以東分別為兩個低空低渦,急流穿過我省中部。2日08時,584線略有南撤,高空槽明顯加深,位于華北的低渦加強北上,中心已經(jīng)位于遼寧中部,2日20時,584線穩(wěn)定少動,高空槽劃過吉林省,并形成低渦,中心位于吉林黑龍江交界處,低空低渦北上,穿過吉林省中部。從地面圖上看,華北氣旋也有一個明顯北上的過程,并且在北上過程中,明顯加強。

      3.3水汽條件

      從四平站比濕的時空剖面圖上看,1日20時至2日20時有一個明顯加強而后減弱的過程,在2日08時達到最大,并且高比濕延伸的高度較高,可降水量較大。從2日08時的比濕和水汽通量散度來看,吉林省的中南部都存在一個明顯的大值區(qū)。從GPS/MET水汽圖上來看,在5~8時四平市大氣可降水汽總量PWV一直都維持在46 mm以上,公主嶺甚至達到了50 mm。

      3.4動力條件

      從1日20點至2日08時,吉林省中部一直處于高空急流的右側(cè),低空急流的左側(cè)。從四平站散度的時空剖面圖上看,存在明顯的低層輔合高層輔散,從垂直速度的時空剖面圖上看,整層都為上升區(qū),在600 hPa達到最大。從700 hPa的垂直速度圖(如圖1所示)上來看,大值區(qū)也都集中在吉林省的中南部。

      3.5數(shù)值預(yù)報檢驗

      從各家數(shù)值預(yù)報6月30日20時起報的48小時預(yù)報來看,日本格點在集安報出了超過50mm的大值區(qū),但整體偏東,偏南,在實際降水的大值區(qū)僅僅報出20 mm左右的降水。德國在吉林省中部報出超過40 mm的相對大值區(qū),有一定指示意義。從wrf的1日08時起報來看,與實況吻合度較高,只是整體稍微偏東一點。從wrf逐小時預(yù)報來看,對主要降水時段的把握較為準(zhǔn)確,以梨樹為例,預(yù)報為4~11時降水較大,實況在4~13時產(chǎn)生了明顯降水。

      集合動力因子中,q矢量散度和垂直螺旋度都在主要降水時段報出了與之吻合的大值區(qū),有很強的指示意義。

      4結(jié)語

      (1)兩次過程都為混合型降水,前一過程以對流性為主,后一過程以穩(wěn)定性降水為主。

      (2)兩次過程的比濕都達到了10 g/kg,說明比濕大于此值就有產(chǎn)生暴雨的可能。

      (3)兩次過程都顯示,不能單純關(guān)注850 hPa的垂直速度,整層的動力抬升條件才更有指示意義。

      (4)從各家數(shù)值預(yù)報來看,對于區(qū)域性暴雨,有一定的指導(dǎo)意義,對于對流性降水,偏差較大。

      (5)wrf對降水的起始時間和主要降水時段把握較好,對流有效位能對對流性降水有很強的指示意義,集合動力因子對于較強降水過程也有一定的指示意義。

      參考文獻

      [1]楊璐銘.吉林市暴雨氣候特征及預(yù)報方法分析[D].蘭州:蘭州大學(xué),2017.

      [2]祝維聰.基于雷達資料同化的一次江淮暴雨過程的數(shù)值模擬與診斷分析[D].南京:南京信息工程大學(xué),2020.

      [3]孫穎姝.低空急流與新疆強降水的關(guān)系[D].南京:南京信息工程大學(xué),2019.

      [4]尹韓笑.梅雨期暴雨的動能譜分析及可預(yù)報性[D].長沙:國防科技大學(xué),2018.

      [5]褚曲誠.中國東部汛期降水的水汽來源變化及其氣候動力學(xué)研究分析[D].蘭州:蘭州大學(xué),2020.

      [6]洪國平.區(qū)域性暴雨過程評價指標(biāo)在湖北的本地化修訂與應(yīng)用[J].暴雨災(zāi)害,2020,39(5):470-476.

      作者簡介:鞏憲偉(1987—),男,本科,工程師,主要從事預(yù)報服務(wù)、氣象保障工作。

      2603500783391

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