栗子謙 栗子騰 張萌

摘要：目的：分析新冠肺炎的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)問(wèn)題，為進(jìn)行下一步的研究提供參考依據(jù)。方法：檢索中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)2019-2021年發(fā)表的有關(guān)新冠肺炎的文章，運(yùn)用BICOMB-2軟件對(duì)文獻(xiàn)資料進(jìn)行提取與統(tǒng)計(jì)，利用NetDraw軟件繪制社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖，并利用UCINET進(jìn)行中心度分析，利用gCLUTO軟件進(jìn)行聚類分析。結(jié)果：共納入9000篇文章，運(yùn)用H指數(shù)法抽取總頻次大于等于30%的主題詞，共計(jì)62個(gè)。繪制新冠肺炎共詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖，直觀展現(xiàn)了新冠肺炎的關(guān)鍵詞分布，并通過(guò)中心度分析得到該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)為公共突發(fā)事件研究;聚類分析結(jié)果顯示了當(dāng)前研究的4大主題：新冠肺炎的公共衛(wèi)生事件研究、新冠肺炎對(duì)人群的影響研究、新型冠狀病毒的病毒學(xué)研究以及新型冠狀病毒肺炎的對(duì)策研究。結(jié)論 ?新冠肺炎近兩年是國(guó)際上的熱點(diǎn)研究對(duì)象，其研究的重點(diǎn)主要集中在公共突發(fā)事件研究、心理狀態(tài)研究、新冠肺炎病毒造成的影響研究以及新冠肺炎的治療方法的研究等方面。與此同時(shí)，為下一場(chǎng)疫情的發(fā)生提供了指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：新冠肺炎;聚類分析;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;可視化分析

Abstract Objective ?To analyze the research status and hot issues of COVID-19， and provide reference for further research. ?Methods ?The articles about COVID-19 published in CNKI database from 2019 to 2021 were retrieved. the literature data were extracted and counted using BICOMB-2 software. The social network diagram was drawn using NetDraw software.Centrality analysis was performed using UCINET， and gCLUTO software was used perform cluster analysis. ? Results ? The 9，000 articles were included ，and the subject words with top 30% were extracted by the H index method. It including 62 words. The social network of COVID-19 directly shows the keywords of COVID-19 ，through the central analysis and the cluster analysis， is that： COVID-19， the impact of COVID-19 on the population， novel coronavirus virology， COVID-19 countermeasures，and so on. ?Conclusion ?COVID-19 has been a hot international research subject in the past two years， with its focus on public emergencies， psychological status， the impact of COVID-19 virus and the treatment of COVID-19. At the same time， guidance was provided for the next outbreak.

[Key words] ? COVID-19;Clustering Analysis;Social Network Analysis;Visual Analysis

2019年以來(lái)爆發(fā)了新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情，迅速蔓延至全國(guó)及海外，因其傳染性強(qiáng)已成為國(guó)際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件（PHEIC）[1]。新型冠狀病毒肺炎（COVID-19），以下簡(jiǎn)稱新冠肺炎，是一種急性呼吸道感染性疾病[2]。其病原體是一種先前未在人類中發(fā)現(xiàn)的新型冠狀病毒，屬于β屬的冠狀病毒，其基因特征與SARS-CoV和MERS-CoV有明顯區(qū)別?；谀壳暗牧餍胁W(xué)調(diào)查，該病毒潛伏期為1～14d，多為3～7d。潛伏期有傳染性，主要通過(guò)飛沫傳播和接觸傳播，人群普遍易感[3]。新冠肺炎影響深遠(yuǎn)，這就需要對(duì)國(guó)際上的新冠肺炎的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)有準(zhǔn)確的把握，明確未來(lái)的研究方向。本文從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度，采用文本挖掘、可視化分析的方法，對(duì)2019年至2021年“新冠肺炎研究”的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行搜集與分析，揭示目前新冠肺炎的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)，為進(jìn)一步開(kāi)展相關(guān)研究提供參考。

1材料與方法

1.1資料來(lái)源 ?數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，以主題詞“新冠肺炎研究”為檢索詞，檢索2019年11月01日到2022年01月01日發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)，檢索文獻(xiàn)類型為主題詞，共解鎖出9000條記錄，將全部相關(guān)文獻(xiàn)以XML格式導(dǎo)出。

1.2資料提取 ?運(yùn)用書(shū)目共現(xiàn)系統(tǒng)（Bicomb-2）[4]抽取相關(guān)資料，包括發(fā)表年份、來(lái)源期刊、主題詞等。采用“主題詞”的提取方式，按出現(xiàn)頻次由高至低降序排列后，截取高頻主題詞，并生成詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣。

1.3聚類及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 ?采用NetDraw2.089對(duì)共現(xiàn)矩陣進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，并利用UCINET6.212進(jìn)行中心度分析。為進(jìn)一步體現(xiàn)高頻詞所代表的研究熱點(diǎn)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)，用gCLUTO1.0軟件對(duì)詞篇矩陣進(jìn)行雙向聚類分析，同時(shí)對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行可視化，生成聚類樹(shù)狀圖。

2結(jié)果

2.1新冠肺炎文獻(xiàn)相關(guān)分布特征 期刊來(lái)源單位中，衛(wèi)生職業(yè)教育、中國(guó)危重病急救醫(yī)學(xué)、中國(guó)醫(yī)學(xué)理論學(xué)、現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)、中華醫(yī)學(xué)信息導(dǎo)報(bào)排名前5，其中衛(wèi)生職業(yè)教育共發(fā)表84篇（1.5334%），中國(guó)危重病急救醫(yī)學(xué)共發(fā)表62篇（1.1318%），中國(guó)醫(yī)學(xué)理論學(xué)共發(fā)表47篇（0.858%），現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)共發(fā)表40篇（0.785%），中華醫(yī)學(xué)信息導(dǎo)報(bào)共發(fā)表36篇（0.6572%）

2.2高頻主題詞詞頻分布統(tǒng)計(jì)本研究納入的文獻(xiàn)有實(shí)質(zhì)意義主題詞有9895個(gè)，采用H指數(shù)法截取高頻詞條，即按出現(xiàn)頻次由高到低排序，選取出現(xiàn)頻次大于等于20次的74個(gè)主題詞作為高頻主題詞，占總頻次的31.1636%，這些詞體現(xiàn)了新冠肺炎的重點(diǎn)和熱點(diǎn)（表1）。

2.3高頻主題詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1個(gè)高頻主題詞，節(jié)點(diǎn)越大，其在網(wǎng)絡(luò)中的地位就越重要;連線越粗，代表兩者出現(xiàn)次數(shù)越多[5]。本次研究“新冠肺炎”、“新冠肺炎疫情”、“新型冠狀病毒肺炎”等詞位于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心位置，周圍存在較為密集的連線（圖1）。

用于中心度定量描述圖1中各節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位，如表2所示，“新冠肺炎”的點(diǎn)中心度為835，說(shuō)明其處于網(wǎng)絡(luò)的核心地位。平均點(diǎn)中心度為94.819，其中“焦慮”、“疫情防控”、“心理健康”“抑郁”等13個(gè)主題詞大于平均中心度，說(shuō)明這些主題詞的網(wǎng)絡(luò)地位比較高，為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

2.4高頻主題詞的聚類分析 ?結(jié)合專業(yè)知識(shí)將主題詞聚為4類，繪制主題詞聚類樹(shù)狀圖（圖2），根據(jù)每類中各文獻(xiàn)的區(qū)分度和描述度，選取貢獻(xiàn)大的來(lái)源文獻(xiàn)作為該類的類標(biāo)簽文獻(xiàn)，通過(guò)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)一步闡釋該研究方向的具體內(nèi)容[6]。最后歸納出國(guó)內(nèi)關(guān)于新冠肺炎研究熱點(diǎn)主要集中在以下4個(gè)方面：聚類0類：新冠肺炎的公共衛(wèi)生事件。聚類1：新冠肺炎對(duì)人群與行業(yè)的影響研究。聚類2：新型冠狀病毒及臨床研究。聚類3：研究針對(duì)新型冠狀病毒的主要研究方法與研究學(xué)科。

3討論

3.1 新冠肺炎研究相關(guān)文獻(xiàn)分布規(guī)律的探討 ?關(guān)于新冠肺炎研究的發(fā)文量，除了2019年，每年的發(fā)文量都在3000篇以上，說(shuō)明新冠肺炎是國(guó)內(nèi)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。排名前10的期刊占總期刊的8.15%，說(shuō)明這些期刊是新冠肺炎研究中的核心且活躍的期刊。期刊來(lái)源衛(wèi)生職業(yè)教育，中國(guó)危重病急救醫(yī)學(xué)，中國(guó)醫(yī)學(xué)理論學(xué)的發(fā)文量排在前3名。

3.2 新冠肺炎的研究熱點(diǎn) ?根據(jù)聚類結(jié)果和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果，分析得出關(guān)于新冠肺炎的文獻(xiàn)研究主要集中在以下4個(gè)方面：

聚類0主要研究新冠肺炎的公共衛(wèi)生事件。其中以新冠疫情的研究為主。截至目前，已累計(jì)有約4.24億人感染新冠病毒，共死亡約589萬(wàn)人。其中歐洲累計(jì)感染約1億7335萬(wàn)人、美洲累計(jì)感染約1億4560萬(wàn)人、東南亞累計(jì)感染約5521萬(wàn)人、西太平洋累計(jì)感染約2143萬(wàn)人、地中海累計(jì)感染約2093萬(wàn)人以及非洲累計(jì)感染約830萬(wàn)人。[7]與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)疫情多次反復(fù)，截至目前，共累計(jì)確診約16萬(wàn)人，現(xiàn)有確診2萬(wàn)3千人，累計(jì)死亡約6千人。[8]不僅如此，隨著新冠肺炎的大流行，病毒在持續(xù)傳播的同時(shí)，不斷發(fā)生進(jìn)化和變異，形成多個(gè)變異株，使得SARS-CoV-2反復(fù)出現(xiàn)，并有持續(xù)進(jìn)化發(fā)展的趨勢(shì)。[9]2020年10月，傳播力和毒力較強(qiáng)的突變株delta，首次在印度發(fā)現(xiàn)。僅僅一年之后，出現(xiàn)的超級(jí)毒株——奧密克戎（omicron）以超強(qiáng)的感染力迅速傳播，在南非已看到它攻城略地的蔓延態(tài)勢(shì)。隨著感染人群急劇增多，各國(guó)之前采取的防疫策略受到了前所未有的挑戰(zhàn)。[10]

聚類1包括新冠肺炎對(duì)人群與行業(yè)的影響研究。人群主要包括醫(yī)務(wù)人員與學(xué)生。醫(yī)護(hù)人員作為此次突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急救援的重要力量和主力軍，醫(yī)護(hù)人員不僅要面對(duì)救援現(xiàn)場(chǎng)大量新冠肺炎患者的不安與惶恐、目睹和體驗(yàn)其絕望與悲痛，還要克服與新冠肺炎患者近距離接觸的恐懼與緊張，而且許多醫(yī)護(hù)人員并未有過(guò)處理類似事件的經(jīng)驗(yàn)和準(zhǔn)備，很容易出現(xiàn)心理應(yīng)激障礙。[11]有研究表明，45.0%的醫(yī)護(hù)出現(xiàn)不同程度的焦慮傾向，39.8%出現(xiàn)不同程度抑郁傾向，40.4%出現(xiàn)中重度應(yīng)激傾向，15.2%出現(xiàn)重度應(yīng)激傾向，由此可知，新型冠狀病毒肺炎對(duì)醫(yī)護(hù)群體的心理健康狀況造成了明顯的負(fù)面影響。[12]對(duì)于學(xué)生而言，受疫情影響，教育部要求大中小學(xué)春季延期開(kāi)學(xué)，各地區(qū)高校為貫徹落實(shí)教育部“停課不停學(xué)、停課不停教”要求，充分利用信息化技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)資源，開(kāi)展線上教學(xué)和答疑。[13]有研究表明69.47%的大學(xué)生對(duì)COVID-19的認(rèn)知程度高;焦慮情緒發(fā)生率是26.60%，其中輕度、中度和重度焦慮發(fā)生率分別是23.19%、2.71%、0.70%;抑郁情緒發(fā)生率是21.16%，其中輕度、中度、中重及重度16.98%、3.17%、1.01%。[14]多個(gè)研究表明，此次突發(fā)公共衛(wèi)生事件給大學(xué)生群體帶來(lái)了一定的影響，學(xué)生對(duì)此事件產(chǎn)生了一定程度的回避、驚擾和警覺(jué)等心理應(yīng)激反應(yīng)，且影響程度中度以上的居多，因此，有必要對(duì)高校學(xué)生群體提供心理上的指導(dǎo)和幫助，尤其是針對(duì)篩選出來(lái)的事件影響程度較重的學(xué)生群體更要給予關(guān)注，提供心理支持。[15]此外，新冠疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)形勢(shì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面都產(chǎn)生眾多影響。[16]以A股市場(chǎng)上市公司企業(yè)作為研究對(duì)象，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)主體和區(qū)域特點(diǎn)等多個(gè)維度分析了中國(guó)上市公司受疫情影響后的第一季度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)主要有以下幾點(diǎn)：一是除農(nóng)林牧漁以外，大部分企業(yè)在現(xiàn)金流減少、資產(chǎn)負(fù)債率提高和經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)下降等方面都比較明顯;二是新冠疫情對(duì)中小企業(yè)的影響要明顯高于大型企業(yè);三是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)較于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)受到的影響更大，主要原因在于土地價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口結(jié)構(gòu)等原因。[17]

聚類2研究新型冠狀病毒及臨床研究。冠狀病毒屬于巢式病毒目（Nidovirales）、冠狀病毒科（Coronaviri-dae）、冠狀病毒屬（Coronavirus）。直徑約60～140nm，呈球形或橢圓形，并具多形性。病毒有包膜，包膜上有刺突突起，基因組為線性單股正鏈RNA，基因組全長(zhǎng)約27～32kb，是目前已知RNA病毒中基因組最大的病毒。冠狀病毒是自然界中廣泛存在的病毒，既感染哺乳動(dòng)物也感染哺乳動(dòng)物以外的禽類動(dòng)物。1937年冠狀病毒首先從雞身上分離出來(lái)，1965年Tyrrell等利用人胚胎氣管組織首次分離出第一株人冠狀病毒，此病毒在電子顯微鏡下可見(jiàn)如日冕般形狀的物體包繞病毒粒子（主要為6-8nm長(zhǎng)的3聚體的刺突蛋白），因此被稱為冠狀病毒（coronavirus）[18]。SARS‐CoV‐2病毒是一種有包膜且不分段的單鏈RNA病毒，具有5′‐帽結(jié)構(gòu)和3′‐PolyA尾，屬于冠狀病毒亞科貝塔冠狀病毒屬。針對(duì)臨床特點(diǎn)的研究，《新型冠狀病毒肺炎診療方案》（下稱《方案》）中提出以發(fā)熱、干咳、乏力為主要表現(xiàn)。部分患者以嗅覺(jué)、味覺(jué)減退或喪失等為首發(fā)癥狀，少數(shù)患者伴有鼻塞、流涕、咽痛、結(jié)膜炎、肌痛和腹瀉等癥狀。重癥患者多在發(fā)病一周后出現(xiàn)呼吸困難和（或）低氧血癥，嚴(yán)重者可快速進(jìn)展為急性呼吸窘迫綜合征、膿毒癥休克、難以糾正的代謝性酸中毒和出凝血功能障礙及多器官功能衰竭等。極少數(shù)患者還可有中樞神經(jīng)系統(tǒng)受累及肢端缺血性壞死等表現(xiàn)。值得注意的是重型、危重型患者病程中可為中低熱，甚至無(wú)明顯發(fā)熱。輕型患者可表現(xiàn)為低熱、輕微乏力、嗅覺(jué)及味覺(jué)障礙等，無(wú)肺炎表現(xiàn)。少數(shù)患者在感染新型冠狀病毒后可無(wú)明顯臨床癥狀。多數(shù)患者預(yù)后良好，少數(shù)患者病情危重，多見(jiàn)于老年人、有慢性基礎(chǔ)疾病者、晚期妊娠和圍產(chǎn)期女性、肥胖人群[19]?！斗桨浮分羞€明確提出了癥狀分級(jí)以及治療方法。

聚類3研究針對(duì)新型冠狀病毒的主要研究方法與研究學(xué)科。在針對(duì)新冠肺炎的研究當(dāng)中，研究熱度最高的是大數(shù)據(jù)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)以及流行病學(xué)。研究方法主要集中在分子對(duì)接與質(zhì)性分析上。本次疫情防控中， 在“大數(shù)據(jù)”科技的助力下，成了一場(chǎng)全民參與的科技信息戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了科學(xué)防治、精準(zhǔn)施策，“大數(shù)據(jù)”也已成為這場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)役中克敵制敵的法寶[20]。除此之外，人工智能也在輔助醫(yī)療診治、賦能社會(huì)治理、助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面發(fā)揮重要作用，并助力新冠疫情防控，顯著提升了抗疫效率，減少了人力成本，并降低了人員感染風(fēng)險(xiǎn)[21]。

4 結(jié)論

本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，運(yùn)用可視化分析手段對(duì)新冠肺炎的文獻(xiàn)進(jìn)行全面分析，并結(jié)合具體文獻(xiàn)和專業(yè)知識(shí)，得出進(jìn)3年國(guó)內(nèi)關(guān)于新冠肺炎的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)，為進(jìn)一步的研究提供了理論依據(jù)。但本研究的文獻(xiàn)全部來(lái)自CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，可能造成其他研究成果的缺失，研究結(jié)果不代表這一領(lǐng)域研究的全貌，下一步擬擴(kuò)大檢索范圍，獲得更嚴(yán)謹(jǐn)、更全面的新冠肺炎的研究熱點(diǎn)。

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