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      社區(qū)電商運(yùn)營模式選擇及策略調(diào)查研究

      2022-03-27 02:15:11劉可豪
      商場現(xiàn)代化 2022年3期
      關(guān)鍵詞:運(yùn)營模式策略

      本文系湖北省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)立項(xiàng)項(xiàng)目,課題名稱:社區(qū)電商運(yùn)營模式選擇及策略調(diào)查研究(s202113246017),項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:劉可豪

      摘 要:社區(qū)電商憑借著傳統(tǒng)電商打下的基礎(chǔ)迅速發(fā)展起來,根據(jù)由中國電子商會(huì)編制的《社交電商行業(yè)發(fā)展白皮書(2020)》顯示,2019年社交電商交易規(guī)模已經(jīng)占到全國網(wǎng)絡(luò)零售總規(guī)模的近兩成(19.4%),并預(yù)計(jì)2020年社交電商交易額將達(dá)到3.54萬億元,占全國網(wǎng)絡(luò)零售交易額可達(dá)30%。社區(qū)電商成交額呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢。當(dāng)前文獻(xiàn)研究表明“社群+店”這一運(yùn)營模式是社區(qū)電商的未來發(fā)展趨勢,擬通過對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查,從消費(fèi)者感知、滿意度、電商平臺(tái)、市場環(huán)境、消費(fèi)者個(gè)人特征等五個(gè)維度探究消費(fèi)者的偏好,針對(duì)這些因素提出改進(jìn)措施和營銷策略,為“社群+店”這一運(yùn)營模式的發(fā)展完善提供參考策略。

      關(guān)鍵詞:社區(qū)電商;運(yùn)營模式;策略

      一、研究背景

      市場容量:艾媒咨詢發(fā)布的《2020上半年中國社區(qū)團(tuán)購行業(yè)專題研究報(bào)告》指出,在疫情的刺激下,2020年社區(qū)團(tuán)購市場發(fā)展迅猛,市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)720億元。艾媒咨詢分析師認(rèn)為,社區(qū)團(tuán)購市場持續(xù)下沉,憑借便利的服務(wù),預(yù)計(jì)中國社區(qū)團(tuán)購市場未來保持良好增長態(tài)勢,到2022年中國社區(qū)團(tuán)購市場規(guī)模有望達(dá)到千億級(jí)別。①

      二、研究設(shè)計(jì)

      在進(jìn)行市場定位和目標(biāo)客戶定位之前,本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一次關(guān)于社區(qū)電商運(yùn)營模式的選擇及影響因素的市場調(diào)研,具體調(diào)查方法如下:

      1.調(diào)研目的

      本次調(diào)研以荊州市中心城區(qū)荊州區(qū)、沙市區(qū)為調(diào)查范圍,為獲得消費(fèi)者購買動(dòng)機(jī)進(jìn)行調(diào)查,內(nèi)容包括消費(fèi)者的個(gè)人基本信息、消費(fèi)者個(gè)人因素、消費(fèi)者購物感知因素、平臺(tái)影響因素、市場環(huán)境因素、消費(fèi)者滿意度因素。

      2.調(diào)研內(nèi)容

      (1) 消費(fèi)者的基本信息,調(diào)查項(xiàng)目包括性別、年齡、職業(yè)、收入、受教育程度等。

      (2) 消費(fèi)者每月在社區(qū)電商消費(fèi)的金額、頻率。

      (3) 消費(fèi)者個(gè)人感知因素,包括感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)格、感知有用、感知易用。

      (4) 社區(qū)電商平臺(tái)對(duì)消費(fèi)者的影響,包括折扣、裝潢、服務(wù)等。

      (5) 市場環(huán)境因素對(duì)消費(fèi)者的影響、包括產(chǎn)品銷量、產(chǎn)品評(píng)價(jià)、商家知名度。

      (6) 消費(fèi)者個(gè)人因素的影響,包括消費(fèi)時(shí)追求折扣的程度、親朋好友推薦、消費(fèi)者追求時(shí)尚的心理。

      3.調(diào)查對(duì)象

      由于社區(qū)電商發(fā)展并不像傳統(tǒng)電商平臺(tái)一樣成熟,部分地區(qū)沒有普及社區(qū)電商,甚至有些居民沒有接觸或聽說過社區(qū)電商這一概念,因此選擇的調(diào)研對(duì)象是荊州中心城區(qū)荊州區(qū)、沙市區(qū)的全體市民。

      4.調(diào)查方法

      (1) 文案調(diào)查法

      為了更好實(shí)施調(diào)查,獲得一手資料,在正式調(diào)查之前需要通過查閱文獻(xiàn),通過查閱知網(wǎng)、萬方、維普數(shù)據(jù)庫等,從中得知消費(fèi)者的購買動(dòng)機(jī)受到個(gè)人感知、購物滿意度、市場環(huán)境、平臺(tái)環(huán)境、個(gè)人特征因素等影響。

      (2) 問卷調(diào)查法

      根據(jù)查閱文獻(xiàn)初步了解的情況,提出了一系列假設(shè),設(shè)計(jì)的問題包括消費(fèi)者的個(gè)人基本信息、購物頻率、金額、消費(fèi)者自身感知因素、市場環(huán)境對(duì)消費(fèi)者購買行為帶來的影響、消費(fèi)者個(gè)人特征對(duì)購買行為的影響。利用問卷星設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,題目包括單選多選,發(fā)放的方式為入戶訪談和街頭攔截法兩種,收集消費(fèi)者喜好不同運(yùn)營模式的因素及消費(fèi)動(dòng)機(jī)。

      5.抽樣方案的設(shè)計(jì)

      (1) 抽樣方法的選擇

      因?yàn)楸敬伟l(fā)放問卷的地區(qū)較大,我們采用的調(diào)查方法是PPS抽樣法,為保證抽取的樣本具有代表性,并考慮到可行性和經(jīng)濟(jì)有效性,結(jié)合荊州當(dāng)?shù)貙?shí)際發(fā)展?fàn)顩r和地理分布等因素,采取分層多階段整群抽樣方法。由于消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣可能受到家庭的影響,被調(diào)查的家庭只隨機(jī)抽取1名調(diào)查對(duì)象。

      具體步驟:

      ①在荊州抽取荊州區(qū)和沙市區(qū)作為調(diào)查點(diǎn),每個(gè)調(diào)查點(diǎn)計(jì)劃調(diào)查150人。

      ②荊州區(qū)抽取3個(gè)街道,沙市區(qū)抽取5個(gè)街道。

      ③荊州區(qū)抽取36個(gè)居委會(huì),沙市區(qū)抽取87個(gè)居委會(huì)。

      ④每個(gè)居委會(huì)隨機(jī)抽取150個(gè)家庭進(jìn)行調(diào)查。

      ⑤每個(gè)家庭隨機(jī)抽取一名調(diào)查者填寫問卷。

      具體抽樣分配如下:

      樣本容量的確定

      由于社區(qū)電商普及原因,本次調(diào)查范圍在荊州區(qū)和沙市區(qū),調(diào)查范圍內(nèi)常住人口總數(shù)為125.18萬人,為取得樣本合適的樣本容量,令p=0.5,在誤差界限e=6%的界定下,選擇置信度為95%,對(duì)應(yīng)的Z值為1.96,代入公式求得樣本容量為266.7,取267份??紤]到有部分無效問卷,在發(fā)放時(shí)總共發(fā)放300份。

      6.問卷的設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)

      (1) 問卷的結(jié)構(gòu)維度

      (2) 問卷評(píng)價(jià)

      ①問卷的預(yù)調(diào)查

      在調(diào)查問卷初步設(shè)計(jì)完成后,經(jīng)過小組討論,進(jìn)行第一輪修改和完善。隨后開展預(yù)調(diào)查,進(jìn)行信度效度檢驗(yàn),通過對(duì)預(yù)調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、檢驗(yàn),判斷問卷在實(shí)際調(diào)查當(dāng)中的可行性,進(jìn)行問卷的二輪修改,完成調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)工作。

      ②問卷的信度檢驗(yàn)

      對(duì)100份有效問卷中的除了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息外23項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。分析得出Alpha值為0.977,證明問卷可靠性很高。進(jìn)行可靠性分析后采用 KMO 和 Bartletts 球形檢驗(yàn),來確定該問卷是否適合做因子分析。KMO 值大于 0.7,球形檢驗(yàn)顯著。本文選取因子進(jìn)行分析如圖所示:KMO 值為 0.938,比較接近于1,Bartletts 球形檢驗(yàn) P 值小于 0.05 說明本問卷效度較好,適合做因子分析。

      ③樣本與總體一致性分析

      樣本的代表性通常受三個(gè)因素的影響,隨機(jī)性、樣本數(shù)和抽樣方法。調(diào)研采用PPS抽樣法,將分層抽樣和隨機(jī)抽樣結(jié)合,抽樣隨機(jī)性強(qiáng),以荊州市荊州區(qū)、沙市區(qū)市民為調(diào)查對(duì)象,隨機(jī)抽取300 個(gè)樣本,從覆蓋面上來講樣本相對(duì)可靠,對(duì)不同身份的人群進(jìn)行分析,得到的樣本更具有代表性。

      三、調(diào)研結(jié)果

      1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

      如下表所示。

      2.小結(jié)

      (1) 消費(fèi)者購買行為受到產(chǎn)品新穎性、個(gè)人興趣愛好等維度因素影響

      在被調(diào)查的267名消費(fèi)者中,有208名消費(fèi)者認(rèn)為平臺(tái)銷售的產(chǎn)品越新穎越時(shí)尚,消費(fèi)者越愿意去購買;有173名消費(fèi)者認(rèn)為個(gè)人興趣愛好會(huì)影響到自己選擇平臺(tái)從而影響購買行為,為了更好提升消費(fèi)者的購物體驗(yàn),需要利用大數(shù)據(jù)對(duì)不同興趣愛好的消費(fèi)者進(jìn)行分析,有針對(duì)性地為他們推送需要的商品。

      (2) 消費(fèi)者的消費(fèi)需求變化較快,平臺(tái)要及時(shí)獲取需求信息

      在被調(diào)查的267名消費(fèi)者中,18歲到39歲的網(wǎng)購用戶就有188人,占比70.4%平臺(tái)的消費(fèi)者總體來說偏向年輕化,這些年輕的消費(fèi)者更喜歡購買新穎的產(chǎn)品,需求變化較快,平臺(tái)需要及時(shí)抓住消費(fèi)者的需求,提供更多可供年輕人選擇的商品,提升自己的競爭力。

      (3) 消費(fèi)者較在意平臺(tái)消費(fèi)體驗(yàn)

      在被調(diào)查的267名消費(fèi)者中,有156名消費(fèi)者認(rèn)為退款過程對(duì)自己的購買行為產(chǎn)生影響;256名消費(fèi)者認(rèn)為產(chǎn)品質(zhì)量越好,他越愿意去購買;259名消費(fèi)者認(rèn)為配送速度越快自己越愿意去購買,257名消費(fèi)者認(rèn)為商家服務(wù)態(tài)度越好會(huì)使得自己購物滿意度越高。消費(fèi)者在進(jìn)行消費(fèi)時(shí),從最初的挑選到購買,到商品配送再到售后服務(wù),每一環(huán)節(jié)的體驗(yàn)都會(huì)對(duì)消費(fèi)者購買行為產(chǎn)生影響,因此需要提升服務(wù)水平,為消費(fèi)者帶來好的消費(fèi)體驗(yàn)。

      (4) 消費(fèi)者購買行為受到產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格、種類等因素影響

      在被調(diào)查的267名消費(fèi)者中,有256名消費(fèi)者認(rèn)為產(chǎn)品質(zhì)量越好,他越愿意去購買;有201名消費(fèi)者認(rèn)為產(chǎn)品種類越多自己會(huì)越愿意購買;有255名消費(fèi)者認(rèn)為商品性價(jià)比越高會(huì)使得自己的購物滿意度越高。產(chǎn)品的質(zhì)量、價(jià)格、種類都會(huì)對(duì)消費(fèi)者的購買行為帶來影響,平臺(tái)需要在能力范圍內(nèi)盡可能為消費(fèi)者提供多品種高質(zhì)量的產(chǎn)品,提升消費(fèi)者的購物滿意度。

      四、對(duì)策與建議

      1.提高網(wǎng)絡(luò)營銷廣告的準(zhǔn)確性

      傳統(tǒng)的廣告具有價(jià)格高、效率低的缺點(diǎn),為企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益不理想,因此必須充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高網(wǎng)絡(luò)營銷廣告的準(zhǔn)確性。首先,根據(jù)調(diào)查結(jié)果可得知,絕大多數(shù)的消費(fèi)者愿意去產(chǎn)品規(guī)格、種類多、可選擇性強(qiáng)的平臺(tái)購物,如果消費(fèi)者多次在平臺(tái)買不到自己想要的產(chǎn)品,那他大概率會(huì)放棄掉這個(gè)平臺(tái)轉(zhuǎn)而去更適合的平臺(tái)購物,因此根據(jù)消費(fèi)者的多樣化產(chǎn)品需求來推送廣告,讓他們可以知道平臺(tái)可供選擇的商品很多、價(jià)格低廉,同時(shí)平臺(tái)為產(chǎn)品質(zhì)量提供保證,將“低價(jià)高質(zhì)”的形象深入消費(fèi)者的心。其次,提高客戶選擇廣告的自主權(quán)。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)營銷中,企業(yè)通常采用彈出式廣告,插頁式廣告和浮動(dòng)廣告的形式來強(qiáng)力吸引客戶的注意力,從而引起強(qiáng)烈的客戶不滿。在這方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)可用于改善網(wǎng)絡(luò)廣告的形式和內(nèi)容并提高其準(zhǔn)確性,針對(duì)不同的客戶,選擇合適的廣告投放形式。

      2.建立供應(yīng)商、客戶檔案和反饋機(jī)制

      平臺(tái)需要有一個(gè)屬于自己的客戶、供應(yīng)商檔案,這些信息可以為平臺(tái)帶來價(jià)值,與供應(yīng)商建立良好的合作關(guān)系,了解具體的產(chǎn)品信息和市場變動(dòng)情況,在市場發(fā)生改變時(shí),可以通過供應(yīng)商了解到變動(dòng)的信息,及時(shí)做出信息變更,更好把握住市場,在商家購進(jìn)新產(chǎn)品時(shí),也可以以最快的速度獲取新產(chǎn)品信息,使得信息渠道更加暢通,降低了市場變動(dòng)而平臺(tái)信息滯后的風(fēng)險(xiǎn)。擁有了反饋機(jī)制,可以了解到消費(fèi)者需求變動(dòng)以及平臺(tái)現(xiàn)存問題,收集匯總這些反饋信息過后,宏觀上分析這些需求變動(dòng)的大方向,利于平臺(tái)后期的創(chuàng)新和改進(jìn),有助于提升平臺(tái)和其他競爭者的競爭力。

      3.打造平臺(tái)特色服務(wù),提升競爭優(yōu)勢

      通過前期對(duì)社區(qū)電商消費(fèi)者的調(diào)查可得知,85.02%的消費(fèi)者認(rèn)為平臺(tái)操作簡單會(huì)對(duì)自己是否購買產(chǎn)生影響,因此可以為消費(fèi)者打造一個(gè)操作簡單容易上手的軟件。選擇“社群+店”這一運(yùn)營模式,相比“社群+直播”、“團(tuán)長+社群”的模式,具有消費(fèi)者可以進(jìn)店享受服務(wù)、購買產(chǎn)品無色差等優(yōu)點(diǎn),進(jìn)店感受過產(chǎn)品質(zhì)量后,后期再重復(fù)購買可以利用電商平臺(tái)在網(wǎng)上進(jìn)行貨比三家,既讓質(zhì)量得到了保證,又讓價(jià)格得到了保證,這是優(yōu)于其他兩種運(yùn)營模式的地方,借助這一優(yōu)勢能大大提升平臺(tái)的競爭力;此外,也需要提升售后服務(wù)水平,平臺(tái)設(shè)立專員進(jìn)行消費(fèi)者售后問題的及時(shí)處理。

      4.提供多種類、多規(guī)格、高質(zhì)量產(chǎn)品

      社區(qū)電商的商家在向消費(fèi)者銷售商品時(shí),需要保證產(chǎn)品的種類多、規(guī)格全,同時(shí)要保證產(chǎn)品的質(zhì)量好。只有給消費(fèi)者留下性價(jià)比高的印象才會(huì)使得商家獲得回頭客。如果不能讓消費(fèi)者獲得好的購物體驗(yàn),商家想長遠(yuǎn)發(fā)展都只是空談。企業(yè)應(yīng)當(dāng)以提高產(chǎn)品質(zhì)量為核心,以滿足消費(fèi)者需求為導(dǎo)向,不然終究會(huì)因?yàn)榈唾|(zhì)量而在競爭中被淘汰。

      注釋:

      https://baijiahao.baidu.com/s?id=1677957597859204794&wfr=spider&for=pc。

      參考文獻(xiàn):

      [1]孫杰,呂意.電商時(shí)代影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購買行為的因素分析—利用路徑分析方法[D].天津:天津科技大學(xué),2018.

      [2]管紅波,孫璐,何靜.高校社區(qū)O2O生鮮電商顧客忠誠影響因素及性別調(diào)節(jié)機(jī)理[D].上海:上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,2017.

      [3]董聰.基于電商平臺(tái)的消費(fèi)者購買行為導(dǎo)向研究[J].現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版,2019.

      [4]簡惠云,楊歡.社區(qū)電商技術(shù)特性對(duì)消費(fèi)者購買意愿影響作用機(jī)理分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020.

      [5]孫藝珊.大數(shù)據(jù)時(shí)代下消費(fèi)者線上購買行為的影響因素研究[J].中國商論,2018.

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