陳鑠南 王宇賢 丁卓欣
摘? ?要:在鄉(xiāng)村振興背景下,大量農(nóng)村土地被征收轉(zhuǎn)用,拆遷戶由于獲得巨額補(bǔ)償,往往更容易表現(xiàn)出非理性消費(fèi),用于賭博,甚至非法集資等行為?;诖耍瑯?gòu)建選擇傾向得分匹配模型,分析拆遷戶家庭資產(chǎn)配置的行為規(guī)律,并從政府、金融市場(chǎng)、家庭理財(cái)三個(gè)角度提出了一系列對(duì)策建議,旨在促進(jìn)拆遷戶的可持續(xù)性消費(fèi)。
關(guān)鍵詞:拆遷戶;資產(chǎn)配置;鄉(xiāng)村振興
中圖分類號(hào):F323.4? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? ?文章編號(hào):1673-291X(2022)08-0016-03
一、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與拆遷政策
習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出對(duì)解決我國“三農(nóng)”問題具有重大的歷史意義。拆遷和征地政策促進(jìn)了城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,在農(nóng)村城鎮(zhèn)化進(jìn)程中發(fā)揮了重要的作用?;仡櫸覈擎?zhèn)化的進(jìn)程,不難發(fā)現(xiàn),城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨著大量農(nóng)村土地被征用。同時(shí),農(nóng)村地區(qū)是我國全面脫貧攻堅(jiān)的主要戰(zhàn)場(chǎng),因此鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略也是全面建成小康社會(huì)全局的重要環(huán)節(jié)。2018年中央一號(hào)文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》指出,當(dāng)前,我國發(fā)展不平衡不充分問題在鄉(xiāng)村最為突出,城鄉(xiāng)之間要素合理流動(dòng)機(jī)制亟待健全[1]。
征地拆遷是伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程中不可回避的一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作,在我國城市化進(jìn)程中,大量農(nóng)村土地征收轉(zhuǎn)用成為城市用地,為城市經(jīng)濟(jì)的飛躍發(fā)展提供了土地要素保障。征地拆遷不僅是政府工程,更是事關(guān)群眾切身利益的民心工程,每一個(gè)環(huán)節(jié)都受到全社會(huì)的關(guān)注。在這個(gè)過程中,政府通過不斷完善征地拆遷補(bǔ)償政策,讓農(nóng)民能夠享受農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果。對(duì)于集體土地上的拆遷戶來說,獲得征地拆遷補(bǔ)償金的同時(shí)意味著步入市民化進(jìn)程,在此過程中會(huì)表現(xiàn)出獨(dú)特的消費(fèi)、投資行為。
由此看來,亟須探究拆遷戶的家庭資產(chǎn)配置問題。因此,本文從城鄉(xiāng)土地要素流動(dòng)與配置的政策演進(jìn)的視角,通過探明拆遷戶家庭消費(fèi)的行為特征,從而對(duì)家庭金融提出指引。
二、數(shù)據(jù)和模型
(一)PSM模型選取
目前關(guān)于拆遷戶家庭資產(chǎn)配置的研究大都采用相關(guān)性分析、回歸分析等實(shí)證分析方法,然而這會(huì)產(chǎn)生估計(jì)偏誤問題,因此選擇傾向得分匹配(PSM),具體步驟如下。
第一,構(gòu)造處理變量。這里選擇處理變量為0和1,取“1”的家庭為拆遷的處理組,取“0”的家庭為沒拆遷的控制組。第二,其余變量作為因變量。第三,根據(jù)傾向得分,為處理組匹配一個(gè)或多個(gè)最為接近的控制組家庭,并作為還沒接收處理的處理組家庭。第四,計(jì)算處理組家庭和相匹配的非處理組家庭的結(jié)果變量的均值,作差得到平均處理效應(yīng)(ATT)。不同的匹配方式略有差異,常用的方法有近鄰匹配、半徑匹配和核匹配。在核匹配的要求中,為了能夠消除控制組和處理組在協(xié)變量上的差異,需要進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。
(二)數(shù)據(jù)來源
本文根據(jù)北京大學(xué)中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,以下簡(jiǎn)稱CFPS)的數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)證研究。CFPS是較為權(quán)威的全國性社會(huì)追蹤調(diào)查項(xiàng)目,收集數(shù)據(jù)包括個(gè)體、家庭和社區(qū)三個(gè)層次,來反映中國經(jīng)濟(jì)、家庭、人口、教育和健康的變遷。追蹤調(diào)查對(duì)象涵蓋了全國25個(gè)省、市、自治區(qū)和直轄市(不包括港澳臺(tái)地區(qū)和新疆、西藏、青海、內(nèi)蒙古、寧夏和海南等省、區(qū)),樣本分布在全國161個(gè)縣(區(qū))的649個(gè)行政村(居)。該項(xiàng)目由北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和執(zhí)
行,受北京大學(xué)985項(xiàng)目資助,在設(shè)計(jì)理念上以個(gè)人和家庭為主,是具有代表性的全國綜合性追蹤調(diào)查。本文采用2016年的家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后,一共獲得14 033戶家庭的數(shù)據(jù),其中經(jīng)歷拆遷的有229戶,數(shù)據(jù)較為完整。而2018年CFPS數(shù)據(jù)拆遷戶家庭數(shù)據(jù)較少。
對(duì)于變量設(shè)計(jì),被解釋變量選擇了幾個(gè)較為重要的支出,即人情禮支出、交通通訊工具費(fèi)支出、文教娛樂支出、旅游支出、過去12個(gè)月家具耐用品支出、過去12個(gè)月衣著消費(fèi)和教育培訓(xùn)支出。
對(duì)于傾向打分匹配變量,選擇最能代表這個(gè)家庭金融的變量,最終選擇了尚未歸還借出款、健康狀況、城鄉(xiāng)分類等代表該家庭基本情況、經(jīng)濟(jì)狀況的變量作為傾向打分匹配的變量。具體變量如表1所示。
三、拆遷戶家庭資產(chǎn)配置行為規(guī)律分析
類似“大量手持巨款拆遷戶涌入樓市”的報(bào)道接連不斷,“拆遷富翁”暴富返貧現(xiàn)象層出不窮。杭州市在前些年平均每年發(fā)生60起涉拆遷戶刑事案件。2019年,合肥市一流動(dòng)賭博團(tuán)伙被抓獲,涉案人員達(dá)39人次。在賭博團(tuán)伙的操縱下,農(nóng)民往往將補(bǔ)償金在短時(shí)間內(nèi)揮霍殆盡,從而陷入二次貧困的處境。賭博團(tuán)伙也正是利用這一點(diǎn),瞄準(zhǔn)拆遷區(qū)域開設(shè)流動(dòng)賭場(chǎng),誘導(dǎo)拆遷戶聚眾賭博。除賭博外,拆遷戶還會(huì)盲目消費(fèi)拆遷款,如一次性投入高收益金融產(chǎn)品等。由于缺乏科學(xué)的理財(cái)觀念和消費(fèi)觀念,拆遷戶往往在意識(shí)到本金虧損后,才會(huì)將資金退出;更有甚者采取非法集資行為,鋌而走險(xiǎn)[2]。另外,還有許多潛在因素可能引發(fā)人們的享樂消費(fèi)和沖動(dòng)消費(fèi)行為[3]。
落后的理財(cái)觀念、錯(cuò)誤的價(jià)值觀導(dǎo)致消費(fèi)扭曲,從而進(jìn)一步導(dǎo)致消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理,這些異化行為使得其揮霍補(bǔ)償金從而使陷入二次貧困成為常態(tài),這一現(xiàn)象很有可能會(huì)對(duì)城市化進(jìn)程產(chǎn)生負(fù)面影響。
首先進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。對(duì)于傾向得分匹配模型,共同支撐是匹配的前提,需要“處理組”與“對(duì)照組”的傾向得分有共同的取值。結(jié)果體現(xiàn)了大多數(shù)觀測(cè)值均在共同取值范圍內(nèi),因此在進(jìn)行傾向得分匹配時(shí)僅會(huì)損失少量樣本。此外,在所有的觀測(cè)值中,控制組和處理組都在共同取值范圍中。
由于有無拆遷的各個(gè)家庭的狀況存在差異,對(duì)資產(chǎn)配置的衡量需要盡量消除這種“選擇偏差”所帶來的問題。匹配后的所有變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差(% bias)均小于10%,說明可以接受,也體現(xiàn)了運(yùn)用傾向得分匹配后解釋變量之間的差異大幅度減少,使得各個(gè)相互比較的家庭有了較好的平衡,同時(shí)也消除了樣本的估計(jì)結(jié)果的偏差。gzslib202204011226采用核匹配的方法,結(jié)果如表2所示,主要結(jié)論如下:
在貨幣安置政策下,拆遷對(duì)人情禮支出有顯著的正向影響,T值為2.58,平均處理效應(yīng)ATT是0.725 764 765。由此說明,當(dāng)拆遷戶收到拆遷補(bǔ)償款后,會(huì)明顯增加人情禮的消費(fèi)。這與我國屬于人情社會(huì)有較大的關(guān)系,尤其是較多農(nóng)村地區(qū),人情社會(huì)的特點(diǎn)會(huì)更加明顯。人情消費(fèi)往往伴隨著炫耀性消費(fèi)、盲目消費(fèi)、跟風(fēng)消費(fèi)等非理性消費(fèi),這也是返貧的原因之一。
拆遷后對(duì)旅游支出有顯著的負(fù)向影響,平均處理效應(yīng)ATT是-0.938 409 974,由此說明,在拆遷戶收到一大筆補(bǔ)償款后,會(huì)減少旅游的支出。其中可能的原因是
拆遷后的家庭往往會(huì)購置新房,旅游需要花費(fèi)較多的時(shí)間,而且旅游是精神消費(fèi),對(duì)于很多人來說是非必需的。
拆遷對(duì)過去12個(gè)月家具耐用品支出的平均處理效應(yīng)ATT是0.766 703 803,T值為1.92,值絕對(duì)值大于1.65,說明拆遷對(duì)家具等耐用品支出在10%水平上顯著正相關(guān)。由此也說明拆遷后往往伴隨著購房,從而更換家具,產(chǎn)生了額外的消費(fèi)。
拆遷對(duì)過去12個(gè)月衣著消費(fèi)在10%水平上顯著負(fù)相關(guān),平均處理效應(yīng)ATT是-0.388 601 381。由此可以看出,拆遷戶往往會(huì)減少衣著這樣生活必需品的消費(fèi),而轉(zhuǎn)向其他支出。此外,拆遷對(duì)交通通訊工具費(fèi)支出、文教娛樂支出和教育培訓(xùn)支出不顯著。
四、總結(jié)及展望
拆遷作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下重要的一項(xiàng)舉措,拆遷戶家庭資產(chǎn)配置對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要作用。本文根據(jù)CFPS的數(shù)據(jù),主要研究發(fā)現(xiàn)拆遷對(duì)人情禮支出和家具等耐用品支出有顯著的正向影響,而對(duì)旅游支出和過去12個(gè)月衣著消費(fèi)有顯著的負(fù)向影響。這說明拆遷戶往往在拆遷后購置新房的過程中產(chǎn)生了更多的消費(fèi)。
為此,拆遷戶需要統(tǒng)籌使用征地拆遷補(bǔ)償金和家庭其他資金,不斷優(yōu)化家庭資產(chǎn)配置,避免出現(xiàn)非理性消費(fèi),以及賭博等異化行為。在城鎮(zhèn)化過程中要兼顧拆遷戶的理財(cái)意識(shí),為加速實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興打開城鄉(xiāng)通道。
為達(dá)到此目的,可以從政府、市場(chǎng)、拆遷戶家庭三個(gè)方面對(duì)拆遷戶家庭資產(chǎn)配置進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。
(一)加強(qiáng)政府引導(dǎo)
針對(duì)農(nóng)村地區(qū)的拆遷戶,地方政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)被征地農(nóng)民社會(huì)保險(xiǎn)的投入比重,減輕他們的負(fù)擔(dān)。通過建立完善的社會(huì)保障制度,制訂更科學(xué)合理的拆遷補(bǔ)償方案。引導(dǎo)民間借貸市場(chǎng),切實(shí)保障居民的日常生活。拓寬個(gè)體投資者學(xué)習(xí)金融知識(shí)的渠道。此外,對(duì)非法賭博的個(gè)人以及團(tuán)隊(duì)進(jìn)行嚴(yán)厲打擊。
(二)發(fā)展金融市場(chǎng)
拆遷戶的潛在風(fēng)險(xiǎn)來源之一是資產(chǎn)配置、結(jié)構(gòu)均較為單一,因此金融機(jī)構(gòu)需要?jiǎng)?chuàng)新金融產(chǎn)品,增加拆遷戶家庭資產(chǎn)投資的可選性。同時(shí),須規(guī)范金融投資市場(chǎng),構(gòu)建從供給端出發(fā)的“差別化引導(dǎo)”與市場(chǎng)機(jī)制兼容對(duì)接的金融資產(chǎn)投資(如金融產(chǎn)品、理財(cái)產(chǎn)品、保險(xiǎn)產(chǎn)品等)和非金融資產(chǎn)投資(如房地產(chǎn))的規(guī)范性投資市場(chǎng)機(jī)制,改善市場(chǎng)上的信息不對(duì)稱現(xiàn)象,弱化拆遷戶家庭非理性消費(fèi),完善金融市場(chǎng)內(nèi)部監(jiān)管制度。
(三)優(yōu)化家庭資產(chǎn)配置
引導(dǎo)拆遷戶根據(jù)家庭自身的情況和風(fēng)險(xiǎn)承受能力合理配置部分家庭資產(chǎn),優(yōu)化家庭配置組合,實(shí)現(xiàn)補(bǔ)償政策利益最大化。加強(qiáng)拆遷戶投資理財(cái)知識(shí)學(xué)習(xí),根據(jù)自身風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度估計(jì)自身可承受風(fēng)險(xiǎn)的程度,提高風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平,正確審視家庭資產(chǎn)投資波動(dòng);通過學(xué)習(xí)正確選擇理財(cái)產(chǎn)品,鼓勵(lì)投資消費(fèi)方式多元化,避免盲目從眾行為。
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