余昌進(jìn) 李雯 黃川紅 馬凱梅 李章貴 袁瓊芳

摘 要：雖然疫情已經(jīng)結(jié)束了，但是對社區(qū)治理的影響依然還在，我們可以通過改善與防疫息息相關(guān)的社區(qū)治理來提升居民的幸福指數(shù)。通過決策樹的研究與分析，發(fā)現(xiàn)在疫情期間居民對于社區(qū)的管理整體來看是可觀的，但也還是存在少數(shù)并不是很滿意的地方，還有需要改進(jìn)的地方。比如社區(qū)的智慧管理系統(tǒng)不夠完善、對外來人員的管控不夠嚴(yán)格、防疫知識的宣傳力度不夠等問題。因此，我們根據(jù)所存在的問題結(jié)合當(dāng)下實際給出了合理性建議與意見。

關(guān)鍵詞：社區(qū)管理 ? 幸福感 ? ?決策樹分析

引言

新型冠狀病毒肺炎疫情發(fā)生后，給城市社區(qū)的管理帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，城市社區(qū)是疫情防控工作的堡壘，做好社區(qū)的防控是關(guān)鍵。本次問卷主要了解貴州省居民對社區(qū)管理方式的滿意程度，總結(jié)出疫情下的社區(qū)管理方式的現(xiàn)狀及不足之處，為社區(qū)的管理提出合理化建議，以此來提高居民的幸福指數(shù)。

一、數(shù)據(jù)與分析

1.數(shù)據(jù)

研究以調(diào)查方式進(jìn)行，本次調(diào)查采取文獻(xiàn)調(diào)查法、問卷調(diào)查法和模型分析法。利用預(yù)調(diào)查的數(shù)據(jù)，算得總體方差為S^2=1.555，令相對誤差限不超過 10%（即絕對誤差限d=0.1），置信水平為95%，計算出的初始樣本量為544。由于我們采取了線上線下同時調(diào)查的方法，所以在收集到的544份問卷中有200份為現(xiàn)場調(diào)查所得數(shù)據(jù)，344份為網(wǎng)絡(luò)調(diào)查所得數(shù)據(jù)。通過SPSS對本次調(diào)查問卷進(jìn)行效度檢驗，KMO在0.8～0.9之間，且Bartlett's球形檢驗中Sig.=0.000<0.05，表明變量之間相關(guān)性顯著，說明問卷效度良好。

2.智慧管理系統(tǒng)擁有情況

據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，本次所調(diào)查的居民所在小區(qū)大部分都安裝有智慧管理系統(tǒng)，但還是有71人所在的小區(qū)沒有安裝智慧管理系統(tǒng)，其中有公共廣播的小區(qū)最多，有340人所在小區(qū)都有，其次是智慧停車場系統(tǒng)共253個、電梯緊急對講系統(tǒng)234個、人臉識別門禁系統(tǒng)233個、自動繳費系統(tǒng)177個、多媒體信息發(fā)布系統(tǒng)139個。

二、對管理現(xiàn)狀的調(diào)查

此次調(diào)查的人員當(dāng)中，他們所在的小區(qū)對外來人員的管理各方面都有所涉及，其中以設(shè)置關(guān)卡、登記出入車輛和對返程人員進(jìn)行登記為主，分別占了27.818%、30.221%。比較符合現(xiàn)今狀況。對于防疫宣傳方面，占比最多的是宣傳如何正確佩戴口罩，這也是最實用的。

三、整體滿意度

被調(diào)查者對于他們所在小區(qū)的治理狀況的滿意程度為非常不滿意和不滿意的共有33人，它所占的比例是很小的;但在這滿意程度為非常不滿意和不滿意的33人中，他們所居住的小區(qū)類型有相當(dāng)大一部分為舊小區(qū)。由此可得出，舊小區(qū)的社區(qū)治理有待提高。

從年齡上來看被調(diào)查者對他們所在小區(qū)整體治理的滿意度為不滿意和非常不滿意的33人中，年齡在18至39歲的人群所不滿意的具體方面。其中，認(rèn)為人員進(jìn)出管控不夠嚴(yán)格的占了21.15%，認(rèn)為工作人員數(shù)量較少的占了21.15%，認(rèn)為工作人員缺乏責(zé)任心的占了15.38%，認(rèn)為管理體制不夠人性化的占了14.46%，認(rèn)為社區(qū)疫情信息發(fā)布不及時占了11.54%。他們認(rèn)為他們所在小區(qū)存在的問題主要如下：人員進(jìn)出管控不夠嚴(yán)格、工作人員數(shù)量較少以及工作人員缺乏責(zé)任心。

利用調(diào)查到的數(shù)據(jù)，通過Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，得到下圖，圖中的外圈表示有智慧管理系統(tǒng)的小區(qū)居民對小區(qū)的整體滿意度，內(nèi)圈表示無智慧管理系統(tǒng)的小區(qū)居民對小區(qū)的整體滿意度，由圖可知，有智慧管理系統(tǒng)的小區(qū)居民相對沒有智慧管理系統(tǒng)的小區(qū)居民而言，他們的滿意和非常滿意的更多。對整體滿意度為滿意的且安裝有智慧管理系統(tǒng)的占了65.6%，而沒有安裝智慧管理系統(tǒng)的只占了27.1%;對整體滿意度為非常滿意的且安裝有智慧管理系統(tǒng)的占了9.1%，而沒有安裝智慧管理系統(tǒng)的只占了4.3%;很明顯，安裝了智慧管理系統(tǒng)的小區(qū)居民的滿意度更高。

采用CHAID決策樹方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由以下決策樹分析得出，滿意程度由大到小排序為：市>縣>鎮(zhèn)>鄉(xiāng)。在疫情期間，城市里的小區(qū)在垃圾處理這一方面做的較好;鄉(xiāng)鎮(zhèn)里的小區(qū)在垃圾處理這一方面做的較差，需要進(jìn)一步加強改進(jìn)。在本次調(diào)查中居民的居住地為鄉(xiāng)的占比為15.1%，鎮(zhèn)的占比為17.5%，縣的占比為16.5%，市的占比為50.9%。從調(diào)查結(jié)果所示本次調(diào)查的大部分被調(diào)查對象為居住地在市里的居民，本次調(diào)查更能代表在疫情期間城市居民對于所住小區(qū)垃圾處理的滿意程度;對小區(qū)垃圾處理的滿意程度為非常滿意的人群中，居住地為鄉(xiāng)的占比為1.9%，鎮(zhèn)的占比為1.9%，縣的占比為3.7%，市的占比為92.6%?？梢院苊黠@地看出，被調(diào)查者對小區(qū)垃圾處理的滿意程度為非常滿意的居民中，依然是居住地為市的占比最多;由以上兩點分析可以明確地得出，在疫情期間，城市里的小區(qū)在垃圾處理這一方面做的較好;對小區(qū)垃圾處理的滿意程度為一般的人群中，居住地為鄉(xiāng)的占比為25.0%，鎮(zhèn)的占比為30.3%，縣的占比為23.5%，市的占比為21.2%?？梢院苊黠@地看出，被調(diào)查者對小區(qū)垃圾處理的滿意程度為一般的居民中，居住地為鎮(zhèn)的占比最多;

對小區(qū)垃圾處理的滿意程度為不滿意和非常不滿意的人群中，居住地為鄉(xiāng)的占比為54.1%，鎮(zhèn)的占比為26.2%，縣的占比為11.5%，市的占比為8.2%。依然可以很明顯地看出，被調(diào)查者對小區(qū)垃圾處理的滿意程度為不滿意和非常不滿意的居民中，是居住地為鄉(xiāng)的占比最多;

由上兩點證明了在疫情期間，鄉(xiāng)鎮(zhèn)里的小區(qū)在垃圾處理這一方面做的較差，需要進(jìn)一步加強改進(jìn)。

四、結(jié)語

結(jié)論：在本次調(diào)查中居民的幸福感指標(biāo)尤為重要。在被調(diào)查人群對小區(qū)整體管理的滿意程度中，滿意和非常滿意的有376人，占69.117%，滿意度并不高;非常不滿意和不滿意的共有33人，占6.066%，其中有一大半的小區(qū)為舊小區(qū)。并且年齡結(jié)構(gòu)上是18-29歲居多，所以是居住在舊小區(qū)的青年對滿意度的要求較高?，F(xiàn)在的中國是一個科技發(fā)達(dá)的國家，而對于小區(qū)而言，也出現(xiàn)了很多智慧管理系統(tǒng)，通過調(diào)查可知，擁有智慧管理系統(tǒng)的小區(qū)的滿意度普遍要高些。所以智慧管理系統(tǒng)的普及是必然的。

建議：根據(jù)研究結(jié)果提出以下建議①組建整頓部門;②加強防控管理;③增設(shè)智慧管理系統(tǒng)。

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基金項目：貴州師范學(xué)院2021年省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目：疫情之后社區(qū)治理對居民生活幸福感的影響研究——以貴陽市為例（項目編號：S202114223015）