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      基于因子分析法的食品制造業(yè)公司績(jī)效評(píng)價(jià)研究

      2022-04-29 12:59:45舒歆
      關(guān)鍵詞:因子分析法績(jī)效評(píng)價(jià)

      舒歆

      摘 要:食品行業(yè)是一個(gè)多門(mén)類的綜合性工業(yè)行業(yè),是制造業(yè)的重要組成部分,也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的組成部分。本文選取了43家A股食品制造業(yè)上市公司2019年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),采用因子分析法實(shí)證研究各個(gè)公司績(jī)效評(píng)價(jià),挑選出在不同領(lǐng)域表現(xiàn)杰出的企業(yè),并針對(duì)現(xiàn)階段食品制造業(yè)存在的問(wèn)題,提出合理建議。

      關(guān)鍵詞:因子分析法;食品制造業(yè);績(jī)效評(píng)價(jià)

      一、引言

      隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)文明的進(jìn)步,人均食品購(gòu)買力逐年提升,食品市場(chǎng)的需求量實(shí)現(xiàn)了巨大的增長(zhǎng)。同時(shí)食品制造業(yè)的生產(chǎn)水平也得到了提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí),品種也更加豐富。在中央和各級(jí)人民政府的高度重視下,在相關(guān)法律和監(jiān)督機(jī)制的保護(hù)下,我國(guó)的食品制造業(yè)現(xiàn)如今發(fā)展勢(shì)頭良好,涌現(xiàn)出一大批業(yè)績(jī)卓越的好企業(yè),如伊利股份、元祖股份和桃李面包等等,這些企業(yè)的產(chǎn)能既可以滿足國(guó)內(nèi)人民群眾的生活需求,又具有一定的出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是,我國(guó)食品制造業(yè)的發(fā)展仍然存在著一些問(wèn)題,比如在制作工藝和安全意識(shí)上,人們的重視程度不夠,不少企業(yè)為了謀取利益而忽視食品安全問(wèn)題。還有一些企業(yè)在長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略上也不夠重視,比如現(xiàn)金流量、內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)等問(wèn)題。因此,本文著重討論食品制造業(yè)類上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效,以及影響財(cái)務(wù)績(jī)效的因素,以期對(duì)我國(guó)食品制造業(yè)的后續(xù)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)、借鑒和參考,更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

      二、相關(guān)理論概述

      (一)績(jī)效評(píng)價(jià)的定義

      績(jī)效評(píng)價(jià)是運(yùn)用適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)方法和量化指標(biāo),對(duì)照統(tǒng)一的參考標(biāo)準(zhǔn),按照一定的規(guī)范程序,通過(guò)定量定性的系統(tǒng)性分析,對(duì)企業(yè)一定期間內(nèi)的經(jīng)營(yíng)效益和經(jīng)營(yíng)者的表現(xiàn)作出的客觀、公正和準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。本文對(duì)食品制造業(yè)的上市公司的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建研究,是基于企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)層面的評(píng)價(jià)分析。

      (二)績(jī)效評(píng)價(jià)的方法

      20世紀(jì)初,這一階段的績(jī)效評(píng)價(jià)主要是以成本為主,其成本評(píng)價(jià)原理就是通過(guò)節(jié)省成本使利潤(rùn)達(dá)到最大化。20世紀(jì)六七十年代,在績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)方面,先后經(jīng)歷了以銷售利潤(rùn)率和投資回報(bào)率為主要評(píng)價(jià)指標(biāo)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系。20世紀(jì)80年代后,企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系漸漸形成了以財(cái)務(wù)指標(biāo)為主,非財(cái)務(wù)指標(biāo)為補(bǔ)充的體系。20世紀(jì)90年代,隨著經(jīng)濟(jì)全球化的到來(lái),金融工具的頻繁使用和市場(chǎng)環(huán)境的瞬息萬(wàn)變,導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)在全球范圍內(nèi)加劇。企業(yè)要想在激烈的市場(chǎng)環(huán)境中生存下去,就需要將績(jī)效評(píng)價(jià)與戰(zhàn)略規(guī)劃相結(jié)合,以此產(chǎn)生了“平衡積分卡”等方法。

      (三)因子分析法

      因子分析法是一種多元統(tǒng)計(jì)方法,基本思路是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,即將幾個(gè)密切的變量歸為同一類,以最少的因子來(lái)解釋最多的觀測(cè)事實(shí),是一種很常用的實(shí)證分析方法。

      三、文獻(xiàn)綜述

      近年來(lái),眾多學(xué)者采用因子分析法對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。王清和邱靜(2013)選取當(dāng)下的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)文化傳媒行業(yè)為研究對(duì)象,利用因子分析法實(shí)證分析了20家上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),為投資者做出合理投資提供依據(jù)。左元麗(2016)以江蘇制造業(yè)上市公司為例,剔除了ST和*ST公司,選擇各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)齊全且正常披露的公司后,最終選取204家企業(yè)為研究樣本,在多維度的角度下選取了19個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),應(yīng)用因子分析構(gòu)建模型。姚翠紅(2017)以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為背景,結(jié)合當(dāng)下鋼鐵產(chǎn)業(yè)面臨過(guò)剩和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要調(diào)整升級(jí)的問(wèn)題,利用因子分析法構(gòu)建起以各部門(mén)為主的評(píng)級(jí)體系,對(duì)鋼鐵行業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,側(cè)重點(diǎn)在于環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)。苗雨君(2017)以92家新能源汽車上市公司為樣本,采用因子分析法,以2010年至2014年的部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的平均值為基礎(chǔ),實(shí)證研究新能源上市公司企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效,并就針對(duì)的問(wèn)題提出對(duì)策。鄭欣瑜(2017)以互聯(lián)網(wǎng)的普及和廣泛應(yīng)用為背景,選取了32家互聯(lián)網(wǎng)上市公司,將企業(yè)并購(gòu)與因子分析相結(jié)合,同時(shí)借鑒國(guó)外研究學(xué)者關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并購(gòu)的研究思路,對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行深層次的剖析。汪馨妮(2020)以124家醫(yī)藥上市公司為研究對(duì)象,選取了9個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),設(shè)計(jì)出醫(yī)藥上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。謝云軒和劉艷萍(2020)通過(guò)劃分企業(yè)生命周期,研究處于不同生命周期階段的企業(yè)應(yīng)采用不同的管理模式,他們的研究結(jié)論有助于企業(yè)有針對(duì)性地成長(zhǎng)和發(fā)展。

      四、研究設(shè)計(jì)

      (一)樣本選取

      我國(guó)制造業(yè)門(mén)類多種多樣,涉及的領(lǐng)域也是十分廣闊。本文的研究對(duì)象是制造業(yè)下一個(gè)小的分支——食品企業(yè),為了避免由于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的差異和公司規(guī)模大小導(dǎo)致實(shí)證分析結(jié)果的差異,本文專門(mén)選取在我國(guó)上交所和深交所上市的制造業(yè)公司。同時(shí),為了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性,排除了部分?jǐn)?shù)據(jù)異常的企業(yè),剔除掉ST和*ST公司。結(jié)合上述要求,本文選取的樣本數(shù)據(jù)以我國(guó)A股的43家食品制造業(yè)類企業(yè)2019年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)。

      (二)指標(biāo)選取

      為了數(shù)據(jù)查找過(guò)程的便捷,為了研究結(jié)果的公平性和準(zhǔn)確性,本文主要從四大能力即償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和發(fā)展能力這四個(gè)方面中,選取其中關(guān)鍵性指標(biāo)如流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、每股收益等進(jìn)行分析,指標(biāo)選取情況如表1所示。

      五、食品制造業(yè)類上市公司實(shí)證分析

      在上文選中的12個(gè)指標(biāo)里,有適度指標(biāo)、正向指標(biāo)和逆向指標(biāo),在進(jìn)行因子分析之前,要盡量確保指標(biāo)的方向性一致,這樣才能保證后續(xù)實(shí)證分析的可操作性和可判斷性。因此,第一步是對(duì)所有的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,這也是進(jìn)行因子分析法中很重要的一步。本文采用spss默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法z-score法,得到標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)后,接下來(lái)按照因子分析法的步驟進(jìn)行實(shí)證分析。

      (一)因子適度性檢驗(yàn)

      在進(jìn)行因子分析法之前,我們首先要確定所選的12個(gè)變量之間是否具有相關(guān)性,這是進(jìn)行因子分析法的前提。本文采用KMO和Bartlett球體檢驗(yàn)來(lái)確定變量之間的相關(guān)性,KMO是檢驗(yàn)變量間相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)。先將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理之后再進(jìn)行因子分析處理步驟,我們知道,KMO的值越接近于1,意味著變量之間的相關(guān)性越強(qiáng),原有變量越適合做因子分子。表2顯示,本實(shí)驗(yàn)中的KMO=0.607,表明勉強(qiáng)適合做因子分析。巴特利特球形度P值為0,小于0.05,顯著性水平低,拒絕原假設(shè),表明各原始變量間存在線性關(guān)系,適合做因子分析。

      (二)因子提取效果分析

      公因子方差表示每一個(gè)變量都能被所提取的公因子解釋,表3顯示,本文選取的12個(gè)指標(biāo)中,所有初始變量共同度取值都大于0.5,說(shuō)明所有變量所提取的公因子能夠解釋的程度較高,由此進(jìn)一步說(shuō)明本文所選取的指標(biāo)和樣本數(shù)據(jù)比較適合做因子分析。

      (三)提取公因子

      總方差解釋就是看因子對(duì)于變量解釋的貢獻(xiàn)率,具體見(jiàn)表4。

      由表4得出,本文選取的12個(gè)指標(biāo)中,4個(gè)主因子旋轉(zhuǎn)前初始特征值均大于1,且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為80.426%,這說(shuō)明了原有變量反映出來(lái)的大部分信息能夠得到較完整的保留,且都可以通過(guò)這4個(gè)主因子來(lái)反映。由此我們得出結(jié)論:采用這4個(gè)主因子對(duì)43家食品制造業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)是可行的。

      再結(jié)合各成分的碎石圖,如圖1所示,橫坐標(biāo)表示因子數(shù)目,有12個(gè),縱坐標(biāo)表示因子的特征值范圍為0到4。從圖1中可以看出,前4個(gè)公因子的特征值大于1,第一個(gè)和第二個(gè)在3到4之間,第三個(gè)和第四個(gè)特征值在1到2之間,第五個(gè)公因子開(kāi)始往后的特征值均小于1。再觀察曲線的形狀,整個(gè)曲線是一個(gè)折線形狀,轉(zhuǎn)折點(diǎn)也很清晰,并且特征值的走勢(shì)趨于平穩(wěn),由此能夠確定本文選取4個(gè)公因子是合適的。

      (四)因子旋轉(zhuǎn)及命名

      為了使因子的解釋性更強(qiáng),本文對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行最大方差正交旋轉(zhuǎn)變換。根據(jù)表5數(shù)據(jù)顯示,因子分析主要提取了4個(gè)因子,分別是償債能力因子、盈利能力因子、發(fā)展能力因子和營(yíng)運(yùn)能力因子。

      (五)算出因子得分

      由表6計(jì)算出四個(gè)主成分因子得分:

      F1=0.283X1+0.288X2+0.245X3-0.236X4-0.036X5+0.080X6-0.091X7+0.042X8-0.024X9-0.032X10+0.008X11+0.021X12

      F2=-0.029X1-0.059X2-0.042X3-0.094X4+0.317X5-0.112X6+0.071X7+0.293X8+0.294X9+0.278X10-0.042X11+0.025X12

      F3=0.004X1+0.008X2+0.008X3-0.032X4-0.432X5+0.005X6-0.116X7+0.046X8+0.059X9-0.033X10+0.516X11+0.439X12

      F4=0.073X1+0.140X2+0.022X3+0.200X4-0.189X5+0.647X6+0.439X7-0.077X8-0.022X9+0.068X10+0.011X11-0.114X12

      再利用spss和Excel軟件計(jì)算出四個(gè)主成分因子得分和綜合得分,然后進(jìn)行排名(見(jiàn)表7),綜合得分的計(jì)算方式如下:

      F=28.678%F1+25.616%F2+13.800%F3+12.332%F4,其中28.678%,25.616%,13.800%,12.332%分別為四個(gè)因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率。

      六、研究結(jié)果分析

      由表7可以看出,綜合得分排在前5的公司分別為桃李面包、安記食品、廣州酒家、金禾實(shí)業(yè)和花園生物。其中,桃李面包憑借營(yíng)運(yùn)能力的突出表現(xiàn)排名第一,其償債能力和發(fā)展能力的排名也較為靠前,分別為第3和第6。我們將得分排名前15的公司進(jìn)行了展示,觀察這些企業(yè)的績(jī)效得分情況可知,大部分的公司都有著共同的特點(diǎn),即在某一方面的能力表現(xiàn)突出,在其他領(lǐng)域得分較差,比如安記食品憑借出色的償債能力位居第二,但是其盈利能力和發(fā)展能力得分很低;而星湖科技的發(fā)展能力排在第一,但是營(yíng)運(yùn)能力打分為負(fù)數(shù),表現(xiàn)很不理想,整個(gè)得分情況呈現(xiàn)出參差不齊的水平??v觀整個(gè)樣本結(jié)果我們發(fā)現(xiàn),43家公司中僅有19家公司的績(jī)效得分大于0,半數(shù)以上的公司得分為負(fù)數(shù)。綜合來(lái)看,我國(guó)食品制造業(yè)上市公司2019年綜合績(jī)效水平整體表現(xiàn)不夠好。

      在償債能力方面,償債能力較高的上市公司有安記食品、佳隆股份、桃李面包和愛(ài)普股份,但是愛(ài)普股份的盈利能力排名靠后,這是由于愛(ài)普股份2019年的凈資產(chǎn)收益率和每股收益比較低。償債能力和盈利能力在綜合財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中占有較高的權(quán)重。因此,食品制造業(yè)公司需要提升每股的獲利水平,同時(shí)提升資產(chǎn)收益效率和質(zhì)量水平。觀察所有樣本值,償債能力排名第一的安記食品得分為3.1022,排名最后的伊利股份得分為-1.0727,說(shuō)明我國(guó)食品制造業(yè)上市公司償債能力呈現(xiàn)兩極分化嚴(yán)重的局面,表現(xiàn)不均衡。

      在盈利能力方面,本次研究的食品行業(yè)上市公司中,得分較高的有中炬高新、伊利股份、金禾實(shí)業(yè)和廣州酒家。但是中炬高新除了盈利能力的得分遙遙領(lǐng)先,其余的償債能力、營(yíng)運(yùn)能力和發(fā)展能力的得分排名都不理想,可能與消費(fèi)環(huán)境低迷、競(jìng)爭(zhēng)激烈和原材料成本上升等因素有關(guān)。

      在發(fā)展能力上,得分較高的包括星湖科技、鹽津鋪?zhàn)?、云南能投、花園生物和蔚藍(lán)生物。星湖科技的發(fā)展能力較強(qiáng),是由于它在2019年的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率最高,但總體排名為第11,是公司的營(yíng)運(yùn)能力比較差導(dǎo)致的。發(fā)展能力在績(jī)效評(píng)價(jià)體系中的權(quán)重為13.8%,位列第三,排在償債能力和盈利能力之后,也是影響財(cái)務(wù)績(jī)效的重要因素。

      在營(yíng)運(yùn)能力上,本次研究的上市公司中,營(yíng)運(yùn)能力因子得分比較高的公司包括桃李面包、上海梅林、新乳業(yè)、伊利股份和元祖股份。桃李面包的綜合財(cái)務(wù)績(jī)效排第一,但上海海林的綜合財(cái)務(wù)績(jī)效排名比較落后,位于樣本中得第27位,主要是由于較低的償債能力和發(fā)展能力。

      七、提升食品制造業(yè)上市公司綜合績(jī)效的建議

      本文利用因子分析法選取了我國(guó)食品制造業(yè)類43家上市企業(yè)評(píng)價(jià)其綜合績(jī)效,根據(jù)前文所得出的結(jié)果及分析,現(xiàn)提出以下幾點(diǎn)建議:

      企業(yè)應(yīng)該關(guān)心國(guó)家相關(guān)政策,抓住國(guó)家政策帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇,跟隨國(guó)家的步調(diào)。比如國(guó)家大力支持開(kāi)展與食品安全有關(guān)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究,并且鼓勵(lì)經(jīng)營(yíng)者采用先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行規(guī)范管理。隨著社會(huì)的發(fā)展和人民生活水平的提高,人們對(duì)于食品安全問(wèn)題越來(lái)越重視,對(duì)于企業(yè)而言,僅僅依靠社會(huì)監(jiān)督和政策提醒是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。食品公司經(jīng)營(yíng)者應(yīng)自覺(jué)建立一套良好的衛(wèi)生規(guī)范和檢查制度,采用先進(jìn)的技術(shù)水平和管理規(guī)范。

      制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,制造業(yè)企業(yè)更應(yīng)該積極履行社會(huì)責(zé)任,打造自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),增強(qiáng)發(fā)展活力,促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)良好穩(wěn)定的發(fā)展不僅僅需要自身內(nèi)在動(dòng)力,還需要與銷售商、供應(yīng)商、政府和銀行等利益相關(guān)者建立廣泛且密切的社會(huì)聯(lián)系,這有利于稀缺資源的獲取,也能夠保證核心競(jìng)爭(zhēng)力不被輕易模仿。因此,企業(yè)應(yīng)主動(dòng)將積極履行社會(huì)責(zé)任納入發(fā)展戰(zhàn)略中來(lái),變被動(dòng)為主動(dòng),將社會(huì)對(duì)其的壓力轉(zhuǎn)化為內(nèi)在需求,堅(jiān)持“互惠互利”的原則,在保證各利益相關(guān)者最大利益的同時(shí),不斷為自身創(chuàng)造價(jià)值,實(shí)現(xiàn)共贏。

      基于前文的研究結(jié)果分析,我們發(fā)現(xiàn)大部分企業(yè)都存在著發(fā)展不均衡的情況,有的企業(yè)在某一方面的能力特別優(yōu)秀,但是其他領(lǐng)域卻表現(xiàn)不佳。因此,食品制造業(yè)企業(yè)要認(rèn)真分析自身績(jī)效短板,尋找出現(xiàn)問(wèn)題的根本原因。其次,要適當(dāng)進(jìn)行同行業(yè)不同企業(yè)之間的比較、溝通和學(xué)習(xí)。

      食品制造業(yè)類企業(yè)要注重資產(chǎn)管理,加快應(yīng)收賬款、固定資產(chǎn)和存貨等的周轉(zhuǎn)速度,最重要的是加速貨幣資金的回籠。加強(qiáng)現(xiàn)金流的管理,可以保證企業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展和資產(chǎn)規(guī)模的壯大,尤其是當(dāng)企業(yè)需要作出一些與未來(lái)發(fā)展息息相關(guān)的重大決策時(shí),現(xiàn)金流所反映出的償債能力、營(yíng)運(yùn)能力以及現(xiàn)金的周轉(zhuǎn)都為這些重大決策起到輔助作用。總之,在金融風(fēng)險(xiǎn)日益增加的今天,企業(yè)的現(xiàn)金流管理已經(jīng)成為影響財(cái)務(wù)績(jī)效的重要因素,企業(yè)要想長(zhǎng)期保持可持續(xù)發(fā)展,降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),就必須加強(qiáng)現(xiàn)金流的管理。

      參考文獻(xiàn):

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