楊現(xiàn)民　周德青

摘要：大數據為新時代教育評價改革提供了契機，促進大數據與結果評價、過程評價、增值評價、綜合評價的融合創(chuàng)新，是深化新時代教育評價改革的必然趨勢。新時代的教育評價觀具有指向發(fā)展、全面系統(tǒng)、循證導向、多元協(xié)同四個特征。大數據賦能“四個評價”的價值潛能體現(xiàn)在驅動教育評價轉軌升檔、促進“四個評價”改革落地兩個方面。若要實現(xiàn)大數據賦能“四個評價”，尚需破解數據可信度、模型科學化、多方協(xié)同性、結果應用性等難題。

關鍵詞：大數據;教育評價;四個評價;數據要素;數據驅動

2020年10月，中共中央、國務院印發(fā)新中國第一個關于教育評價系統(tǒng)性改革的文件《深化新時代教育評價改革總體方案》（以下簡稱《總體方案》），明確提出“堅持科學有效，改進結果評價，強化過程評價，探索增值評價，健全綜合評價，充分利用信息技術，提高教育評價的科學性、專業(yè)性、客觀性”。《總體方案》為破除“五唯”（唯分數、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子）桎梏，樹立新時代教育評價觀指明了方向。結果評價、過程評價、增值評價與綜合評價（以下簡稱“四個評價”）是新時代教育評價改革工作的核心，其科學實施關乎評價改革全局的成敗。大數據技術在賦能“四個評價”過程中具有不可替代的優(yōu)勢，同時也面臨諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

一、新時代的教育評價觀

在全球科技力量、先進教育理念、經濟社會大變革的推動和影響下，智慧教育新生態(tài)正逐漸形成，科學、客觀、公正的教育評價觀是整個智慧教育生態(tài)健康發(fā)展的關鍵所在。人才觀決定評價觀，有什么樣的人才觀就有什么樣的教育評價觀。黨的十八大提出，要開創(chuàng)“人人皆可成才、人人盡展其才”的生動局面。黨的十九大進一步提出，要努力形成“人人渴望成才、人人努力成才、人人皆可成才、人人盡展其才”的良好局面，讓各類人才的創(chuàng)造活力競相迸發(fā)、聰明才智充分涌流。育人觀影響評價觀，不同的育人觀需要不同的教育評價觀。2018年召開的全國教育大會，首次明確新時代中國特色社會主義“五育并舉”的育人觀，即“培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人”。在新時代人才觀、育人觀的指引下，新時代的總體教育評價觀可以整體概括為“指向發(fā)展、全面系統(tǒng)、循證導向、多元協(xié)同”（如圖1）。

一是指向發(fā)展的評價觀。新時代的教育評價革除“一次考試定終身”“重分數輕能力”的積弊，其評價目的從重甄別、重選拔轉向促進被評價者的發(fā)展^[1]。指向發(fā)展的評價觀將弱化教育評價的選拔與甄別功能，強化其導向、激勵、診斷、調節(jié)、管理等功能，推動以評促學、以評促教、以評促管。比如，對于學生評價，應堅持以人為本的評價價值導向，關注每個學生的學習與發(fā)展狀態(tài)，尊重個體的自由、個性、興趣、情感。學校和教師要通過發(fā)揮評價的診斷功能，為學生提供更有助于促進其個性成長的高品質教育服務。

二是全面系統(tǒng)的評價觀。新時代的教育評價摒棄傳統(tǒng)學生評價中的“以分數論英雄”“重智育輕能力”、教師評價中的“單以論文、文憑、課題或帽子衡量教師水平”、學校評價中的“唯升學率論學?！钡仍u價導向，堅持系統(tǒng)思維，運用大數據等信息技術推進評價內容從單維度走向多維度與綜合性，對各類教育主體開展綜合評價。比如，全面評價學生的品德發(fā)展、學業(yè)發(fā)展、身心健康、藝術素養(yǎng)以及勞動實踐，全面評價教師的教育教學績效、科研業(yè)績成果以及職業(yè)道德與素養(yǎng)，全面評價學校的育人結果、教師成長、管理水平、環(huán)境建設以及文化塑造。

三是循證導向的評價觀。傳統(tǒng)評價主要依賴評價者的主觀經驗和局部數據對被評價者開展評價。新時代的教育評價基于循證思想，多維度采集結果性和過程性數據，構建多元評價模型，對被評價者進行全息畫像，實現(xiàn)更加全面、系統(tǒng)、精準的評價，推動評價方式從經驗主導走向數據驅動。

四是多元協(xié)同的評價觀。傳統(tǒng)評價是單一主體開展的評價，比如教師評學生、學校評教師、教育行政部門評學校等。新時代的教育評價堅持推進多方力量協(xié)同、多元主體參與，以多元協(xié)同促公平、強公開、增效能。參與評價的主體包括政府、學校、教師、學生、家長、社會組織、用人單位等。各角色有序規(guī)范地參與各類教育評價，有助于打造更富生機活力、更具彈性與韌性的教育評價系統(tǒng)。

二、大數據賦能“四個評價”的價值潛能

2015年8月，國務院印發(fā)的《促進大數據發(fā)展行動綱要》指出，“數據是國家基礎性戰(zhàn)略資源”。大數據成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力、重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇、提升政府治理能力的新途徑。教育大數據是實現(xiàn)教育全面數字化轉型的關鍵動力，是推進教育領域綜合改革的科學力量^[2]。這種力量正在驅動教育評價轉軌升檔，促進“四個評價”改革落地。

（一）數據要素驅動教育評價轉軌升檔

2020年4月，中共中央、國務院出臺《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，首次將“數據”列為新的生產要素，明確提出“支持構建農業(yè)、工業(yè)、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領域規(guī)范化數據開發(fā)利用的場景”。數據是一種虛擬性的資源，原始數據本身是沒有價值的，只有經過采集、整理、融合、分析、運用等加工處理，它才能實現(xiàn)“要素化”，產出可在市場交易流通的數據產品和服務，進而轉變?yōu)樯a力，作用于現(xiàn)實世界的社會生產和經營活動。

教育數據要素化對于激發(fā)教育數據市場活力、豐富教育數據產品和服務供給、提升教育教學生產力，具有重要意義。通過搭建教育數據共享交換平臺，數據供需雙方可以有效聯(lián)通。在完備的數據交換與開發(fā)利用規(guī)范等機制下，更多機構和個人可以合法合規(guī)地獲取教育數據，并對其加以深度開發(fā)利用，產出高品質的教育數據產品和服務，再反饋應用到不同的教育場景，進而轉化為教育生產力，顯著增強教育解釋力、診斷力、預測力、決策力和監(jiān)督力，加速教育現(xiàn)代化進程。

總之，大數據對于教育評價改革的整體作用可以用“數據驅動”四個字來概括。大數據是“一種引擎”，助推傳統(tǒng)的“經驗主導的教育評價”走向更為客觀、精準的“數據驅動的教育評價”，實現(xiàn)教育評價系統(tǒng)的引擎切換（如圖2）。這種改變對教育評價的直接影響體現(xiàn)為“雙減雙升”。一方面，借助大數據、人工智能等信息技術實現(xiàn)智能化評閱，比如中小學校使用的網評網閱系統(tǒng)、智能考試系統(tǒng)等，可以顯著減少人力資源投入等評價成本和評價組織實施的時間;另一方面，數據智能技術的介入，有助于連續(xù)采集多維度評價數據，顯著提升評價的全面性和精準度。

需要說明的是，“經驗”與“數據”并非對立關系，而是互促共進的。數據可以增強、提升評價主體的教育經驗，反過來，評價主體豐富的教育經驗亦有助于發(fā)揮出數據的力量。唯有將“經驗”與“數據”兩股力量有機結合，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，教育評價系統(tǒng)才能科學、高效地運行。

（二）大數據助力“四個評價”改革落地

1.大數據賦能結果評價

結果評價指的是在教育教學活動結束后為評價效果而進行的評價，如期末考試、畢業(yè)考核等?！案倪M結果評價”既肯定了結果評價的價值，又說明當前結果評價的過程與質量存在不足。隨著教育評價改革的深化，結果評價需要逐步建立明確的評價標準，提升評價的準確性和科學性。

數據賦能結果評價的關鍵點體現(xiàn)為：一是提高結果評價效率。比如，中小學校推廣的智能評閱系統(tǒng)，可以大大縮短試卷評閱時間，提高考試數據分析效率。二是提高結果評價質量。例如，江蘇省推行的中考英語口語全自動化考試，借助海量語料數據和深度學習技術，可以生成更加精準、客觀的考生語音測評報告。

2.大數據賦能過程評價

過程評價是在教育教學活動實施過程中，為了解動態(tài)過程的效果，及時反饋信息并調節(jié)教學計劃，不斷完善教學方案，以便順利達到預期教學目標而進行的評價。過程評價弱化了評價的甄別和選拔功能，凸顯了評價對教育教學的診斷和促進功能。由于過程評價需要采集師生教學行為、認知過程、心理情感變化等大量的過程性數據，如果沒有數據智能技術的支持，將是一件煩瑣且難以常態(tài)化開展的工作。

數據賦能過程評價的關鍵點體現(xiàn)為：一是強化過程評價數據連續(xù)性。比如，借助課堂即時反饋系統(tǒng)、智能錄播系統(tǒng)、點陣數碼筆等，可以實現(xiàn)課堂教學過程、師生互動情況、學生作答過程等數據的連續(xù)性采集，豐富過程評價的數據集。二是擴大過程評價覆蓋面。數據智能技術的應用，不僅可以提高過程評價發(fā)生的頻次，還可以擴大評價對象的群體范圍，使過程評價從小規(guī)模走向大規(guī)模。三是強化過程評價反饋及時性。評價結果反饋越及時，對幫助被評價者更好地改進自我就越有效。數據智能技術的應用通過縮短評閱時間，可以顯著提升結果反饋的時效性。比如，當前各學校推廣使用的課堂即時反饋系統(tǒng)和點陣筆技術支持的智慧作業(yè)就是很好的例證。

3.大數據賦能增值評價

增值評價是當前國際上較為推崇的一種教育評價方式，其通過比較一段時間內教育教學活動中學生的學習進步幅度和學習效益增值，來客觀、科學地衡量學校和教師的工作績效，以及學生的學習績效與發(fā)展水平。增值評價與傳統(tǒng)評價的區(qū)別體現(xiàn)在“增加值”和“凈效應”兩個方面，即關注先前基礎與最終結果之間的變化，不比基礎，而比進步;剔除不可改變因素的影響，關注評價對象在可以改變方面做出的努力，不比背景，而比努力^[3]。

增值評價的實施具有很強的專業(yè)性，國內正在探索中，并取得了一些進展。例如，內蒙古包頭市搭建了我國首個增值評價數據庫和實時查詢平臺，通過數據庫追蹤學校、教師、班級、學生四個層面在不同階段的發(fā)展情況，實現(xiàn)各學科、各學校、各班級、各階段等增值評價數據同級或跨級的橫縱向比較。

數據賦能增值評價的關鍵點體現(xiàn)為：一是支持連續(xù)數據采集。數據智能技術的應用有助于追蹤學校、教師、學生等評價對象在不同時間點上的發(fā)展數據，便于進行前后增量比較。二是支持多元數據分析。對于獲取到的前后評測數據，評價者可以探索性應用增長分數模型、多元回歸模型、多水平線性模型、多變量模型等增值評價模型，開展評價結果的多元分析與比較。

4.大數據賦能綜合評價

綜合評價是通過建立完備的評價指標體系，采集多維度評價數據，對被評價者開展系統(tǒng)客觀的評價。比如，針對學生的綜合評價，也就是綜合素質評價，其核心是鼓勵學生全面發(fā)展，對學生的思想品德、學業(yè)水平、身心健康、藝術素養(yǎng)、社會實踐等進行全面考查，助力塑造更加“完整的人”^[4]。綜合評價在實踐過程中經常遇到的難題包括“評價數據不全”“評價結果不準”“規(guī)?；茝V難”等。

數據賦能綜合評價的關鍵點體現(xiàn)為：一是健全評價數據體系。數據智能技術的應用可以為綜合評價提供多模態(tài)、全維度數據支持，數據覆蓋面將越來越廣，量化維度將越來越高。二是提升評價結果可信度。基于多維數據的系統(tǒng)性評價，其結果將更加全面、可信，以支持教育評價者綜合研判、科學決策。三是提升規(guī)?；茝V的可能性。借助數據智能技術，評價指標數據采集、匯聚、計算、分析等關鍵環(huán)節(jié)的效能將明顯提高，進而推進綜合評價走向規(guī)模化、常態(tài)化。比如，徐州市云龍區(qū)作為教育部“基于教學改革、融合信息技術的新型教與學模式”實驗區(qū)，正在積極探索區(qū)域整體推進數據驅動的學生綜合素質評價改革。

三、大數據賦能“四個評價”的現(xiàn)實難題

數據驅動的教育評價改革不會自然而然地發(fā)生，需要數據智能技術與評價業(yè)務深度融合，通過激活數據要素的價值潛能，才能將數據轉化為切實的“評價驅動力”。數據驅動下的教育評價一般流程如圖3所示，主要包括四個關鍵步驟：首先，確定評價對象和評價者，解決誰評誰的問題;其次，確定評價內容，比如要評價學校的辦學質量還是教師的師德師風等，解決評什么的問題;再次，確定關鍵評價流程，包括獲取數據、設計選擇評價模型與計算生成評價結果，解決如何評的問題;最后，將評價結果進行解讀分析，反饋到教育教學與管理實踐中，解決如何用的問題。

從國內實踐來看，數據驅動下的“四個評價”改革落地，仍然面臨一些共性的現(xiàn)實難題。

（一）數據可信度難題：評價數據的真實性和全面性難以保障

數據可信度是確保數據分析結果科學精準的關鍵。該難題往往是由數據源不真、不全導致的。如何確保各平臺與終端匯聚而來的教育大數據的真實性與全面性，是一個亟待解決的基礎性問題。當前，教育數據標準性差、真實數據與虛假數據雜糅等現(xiàn)象普遍存在。

針對數據可信度難題，我們提出如下破解策略：一是建立健全教育數據采集標準體系，對多場景、多終端、多種平臺采集匯聚的數據項做規(guī)范性定義;二是筑牢教育數據安全防護墻，防止人為篡改、泄露數據;三是加強教育數據質量的智能審查，建立多元化的數據質量反饋和監(jiān)督機制。

（二）模型科學化難題：評價模型的科學性和精細化程度不足

有了可信的數據源，如何保證教育評價模型構建的科學性，是教育評價實踐領域面臨的重要挑戰(zhàn)。同樣的數據源，如果應用的評價模型較粗糙，那生成的評價結果一定是糟糕的。同樣的數據源，應用不同的評價模型會得出不同的結論，如何綜合選擇和評判結果，也是一項挑戰(zhàn)。

針對模型科學化難題，我們提出如下破解策略：一是加強教育評價基礎理論研究，將國際先進的教育評價理論與中國教育實際相結合，構建具有中國特色的新時代教育評價理論體系;二是基于新時代教育評價觀，優(yōu)化教育測評模型構建方法，研發(fā)構建聚焦教育改革與發(fā)展重點、難點與熱點的多元化教育測評模型;三是主動規(guī)避“算法黑箱”“算法偏見”，做到教育測評算法透明化、公平化。

（三）多方協(xié)同性難題：一體化的教育綜合評價機制尚未形成

基于“治理”理念多元協(xié)同的一體化教育綜合評價，是我國教育評價改革的必然趨勢，需要政府、學校、社會組織等多方力量的統(tǒng)籌協(xié)調和協(xié)同參與。然而，當前我國教育評價領域仍以“單一主體評價”為主，多元性、協(xié)同性明顯不足，直接影響教育評價改革推進的深度和速度，亟待建立健全多元協(xié)同的教育綜合評價機制。

針對多方協(xié)同性難題，我們提出如下破解策略：一是明確政府、學校、教師、學生、家長、社會組織、用人單位等評價主體的職責，規(guī)范各主體參與評價的渠道、方法和流程，促使多方形成合力;二是著力培養(yǎng)評價主體的評價能力，建立專門化的教育評價培訓組織與課程體系，持續(xù)提升各方專業(yè)評價能力;三是研究多元評價結果的融合分析方法，形成更為綜合、客觀、精準的教育評價結果。

（四）結果應用性難題：評價結果的應用價值度尚不凸顯

教育評價結果具有極其重要的導向作用，是教育綜合改革與創(chuàng)新的關鍵要素。從實踐來看，我們往往重視教育評價過程，而忽視教育評價結果的科學、深度應用，導致評價工作對教育事業(yè)發(fā)展的反饋力、引導力難以得到充分有效發(fā)揮。

針對結果應用性難題，我們提出如下破解策略：一是編制教育評價結果應用指南，對評價結果的價值導向、應用場景、應用流程、應用績效等提出清晰的指導意見;二是建立教育評價結果的社會開放機制，借助信息技術在保障安全底線的前提下依法依規(guī)、適度地開放評價結果，提高結果透明度，鼓勵社會力量參與評價結果分析研究;三是將評價結果的應用績效評估納入教育評價范疇，形成“有評必有用、有用必評效”的工作機制，不斷拓展教育評價的價值鏈。

四、結語與展望

“十四五”時期，在教育高質量發(fā)展目標的統(tǒng)領下，大數據技術的發(fā)展有力地推動了教育評價改革，我國亟待轉變傳統(tǒng)的“重甄別、重選拔”的教育評價觀，走向“指向發(fā)展”“全面系統(tǒng)”“循證導向”“多元協(xié)同”的新時代的教育評價觀。數據作為新的生產要素，正不斷激活“四個評價”的價值潛能，助力“四個評價”加速落地。當然，我們也要認識到大數據賦能“四個評價”面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，需要協(xié)同多方力量，破解數據可信度、模型科學化、多方協(xié)同性、結果應用性等難題，以教育評價改革為動力和抓手，支撐高質量教育體系構建，辦好人民滿意的教育。

參考文獻

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[2] 楊現(xiàn)民，唐斯斯，李冀紅.發(fā)展教育大數據：內涵、價值和挑戰(zhàn)[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2016（1）：50-61.

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責任編輯：牟艷娜