摘 要:農民消費升級是新時代農村現(xiàn)代化振興發(fā)展的關鍵成果,在農村消費市場建設愈發(fā)完善、流通環(huán)境更加和諧的背景下,農村電商發(fā)展?jié)u入佳境,對于改善農村貧困落后面貌,鞏固脫貧攻堅成果具有重要意義。通過使用傾向得分匹配法對樣本地區(qū)的農民進行調查實證,最終得出結論:農村電商的發(fā)展對農民收入和就業(yè)水平的提升具有直接效應,直接扶貧效應明顯,但農民通過參與農村電商未能通過促進消費習慣的改善或自我認知的提升實現(xiàn)消費市場繁榮,繼而間接釋放扶貧效應。
關鍵詞:農村;農民消費升級;農村電商;扶貧;產(chǎn)業(yè)振興
我國是農業(yè)大國,農村人口眾多,但由于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟的影響,城鎮(zhèn)都被視為促進消費的主戰(zhàn)場,隨著現(xiàn)代化流通商業(yè)體和新型流通業(yè)態(tài)的建設完善,城鎮(zhèn)消費增長乏力,發(fā)掘海量農村市場的消費潛力成為現(xiàn)階段促進經(jīng)濟全面均衡發(fā)展的關鍵。2021年2月,黨中央、國務院聯(lián)合發(fā)布《關于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農業(yè)農村現(xiàn)代化的意見》,提出“全面促進農村消費”、“促進農村居民耐用消費品更新?lián)Q代”、“建設滿足農村居民消費升級需要的消費市場體系”等一系列舉措,為農民消費升級提供了良好的平臺。農民消費升級,創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)與培育平臺同樣重要,農村電商是農村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度結合下的產(chǎn)物,對于改善農民消費環(huán)境、創(chuàng)新農民消費方式具有重要意義。
一、理論體系與研究建設
1.農村電商發(fā)展促進農民收入增長
農民增收是扶貧工作最直接的成果,而農民收入增長的關鍵在于工資性收入、經(jīng)營性收入和財產(chǎn)性收入的穩(wěn)定增長。傳統(tǒng)農業(yè)生產(chǎn)格局下,農村居民產(chǎn)業(yè)增收路徑有限,以農業(yè)生產(chǎn)和農產(chǎn)品加工為主要的收入來源,收入增長空間有限且收入持續(xù)性不足,導致大量農村勞動力外流,造成農村產(chǎn)業(yè)空心化。農村電商具有虛擬性、跨地域性特征,現(xiàn)階段我國農村網(wǎng)民人數(shù)已突破6億人,大部分行政村進入互聯(lián)網(wǎng)世界,農村電商進一步壓縮了流通環(huán)節(jié),使農戶可以直面終端消費者,繼而提高售賣農產(chǎn)品的利潤,隨著農村電商的進一步發(fā)展,部分農村貧困戶面臨的市場信息不對稱和空間阻隔等問題均可以被消除,這也能夠促進農產(chǎn)品流通市場回到常態(tài),激發(fā)農民的熱情。農村電商可以幫助農戶實現(xiàn)以銷定產(chǎn),減少新鮮農產(chǎn)品滯銷所帶來的虧損,實現(xiàn)農產(chǎn)品的有效供給,繼而幫助促進農民收入水平增長,起到扶貧的重要作用。因此可做出假設H1:農村電商發(fā)展通過促進農民收入增長直接發(fā)揮扶貧效應。
2.農村電商發(fā)展增加就業(yè)崗位
就業(yè)扶貧是農村全面扶貧工作中的重要組成部分。就業(yè)是民生之基,也是農村貧困勞動力保持穩(wěn)定收入的關鍵。習近平總書記說:一人就業(yè),全家脫貧。增加就業(yè)是最積極有效的脫貧方式,長期堅持還可以解決農村地區(qū)貧困代際傳遞的歷史性難題。農村電商是農業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的重要實踐,通過農村電商擴大農產(chǎn)品銷路,同時開辟新的相關產(chǎn)業(yè)能夠創(chuàng)造相對穩(wěn)定的扶貧就業(yè)崗位,而通過穩(wěn)定就業(yè),農村貧困人口可逐步實現(xiàn)收入增加背景下的消費升級,繼而反哺農村經(jīng)濟,促進脫貧實現(xiàn)。因此可以做出假設H2:農村電商發(fā)展可通過增加就業(yè)崗位間接發(fā)揮扶貧效應。
3.農村電商發(fā)展改善消費習慣,提升高質量消費
消費是推動經(jīng)濟發(fā)展的重要因素,特別是大宗消費品和高級消費品更是如此。以往農村消費品規(guī)模有限,農民耐用品更新?lián)Q代速率低下,導致消費活力不足,制約了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。農村電商顯著提升了農村消費品流轉效率,拓寬了消費渠道,增加了城鄉(xiāng)消費品雙向輸出的能力,讓農村生活的人們可以以相對經(jīng)濟的支出購買更好的產(chǎn)品,改善生活環(huán)境,改變農民的消費理念,踐行現(xiàn)代高質量消費觀,將農民消費升級的經(jīng)濟帶動性釋放。因此可以做出假設H3:農村電商發(fā)展通過改善農民消費習慣間接發(fā)揮扶貧效應。
二、農村電商發(fā)展的扶貧效應實證檢驗
1.研究方法
根據(jù)以上假設,農村電商發(fā)展在帶動農村扶貧方面可能具有直接效應和間接效應,以往相關研究較多使用計量分析模型進行實證研究,比如林伯強(2003)分析了度量貧困的FGT指數(shù)、貧困缺口的平方等指標并應用分解分頻效應等方法考察了產(chǎn)業(yè)扶貧效應。楊俊等(2008)使用VAR分析方法分析了金融業(yè)發(fā)展對農村貧困減緩的效應。此外還有使用向量自回歸模型、面板數(shù)據(jù)模型、回歸模型等進行的大量研究,基本驗證了產(chǎn)業(yè)扶貧效應的時間性、空間性變化特征。基于本文的研究目的,創(chuàng)新性地采用傾向得分分配法進行實證分析,該方法是一種基于自然實驗和抽樣的經(jīng)典的反事實研究方法,應用在本問題中能夠較直觀地反映出貧困村農民參與農村電商及相關影響因素。
該方法的分析框架如下:首先,設置二值虛擬變量Di={0,1}表示貧困農民i是否參與農村電商工作或創(chuàng)業(yè)。賦值i=0表示貧困農民未參與農村電商工作或創(chuàng)業(yè)。賦值i=0表示貧困農民參與農村電商工作或創(chuàng)業(yè)。其次,進行傾向匹配得分計算,將樣本貧困農民參與農村電商的可能的減貧效果納入概率模型中,并使用Logit模型計算相應傾向得分值。最后,進行傾向得分匹配,完成匹配方法選擇及平衡性檢驗,若相關估計結果一致,可證明匹配結果的穩(wěn)健性,本文探究農村電商扶貧效應的平均處理效應表達式為:
式中,ATT表示農村貧困戶i參與農村電商工作或創(chuàng)業(yè)E(y1i|Di=1),若未參與農村電商工作或創(chuàng)業(yè)E(y0i|Di=1)的扶貧效應差異。在實際估計過程中,傾向得分匹配法主要尋找E(y1i|Di=0)這一易觀測的數(shù)值代替E(y1i|Di=1),以做到所謂的“反事實”估計。
2.研究變量設定
(1) 農村電商扶貧直接效應結果變量
農村電商作為一種產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新形式以直接或間接帶動農民進行生產(chǎn)增收,滿足扶貧過程中農民對增產(chǎn)增收的相應要求,并在一定程度上改善其學習意愿和消費觀念,不斷提升扶貧水平。本文主要以衡量農村電商扶貧的直接效應和間接效應方面考察扶貧效應結果。具體而言,農村電商扶貧的直接效應包括收入效應、就業(yè)效應兩部分,對應假設1和假設2。其中,衡量收入效應選擇的結果變量為農民家庭年總收入,主要以農民工資性收入、財產(chǎn)性收入和經(jīng)營性收入三部分構成。工資性收入直接來源為通過農村電商銷售,提供相應服務獲取的勞動性報酬。財產(chǎn)性收入為農民出讓土地用于建設產(chǎn)業(yè)園、物流基地或購買相關設施設備用于租賃和投資等所獲取的收入。經(jīng)營性收入主要指進行農村電商經(jīng)營所得收入。
(2) 農村電商扶貧間接效應結果變量
農村電商作為一種產(chǎn)業(yè)扶貧手段,其根本目的是通過產(chǎn)業(yè)進駐激發(fā)農村貧困戶活化應用現(xiàn)有要素資源并進行整合創(chuàng)新提升經(jīng)濟增長能力,以實現(xiàn)農村經(jīng)濟增長的永續(xù)性,減少脫貧后的返貧現(xiàn)象。本文主要考察農民的消費習慣及個體認知水平,分別對應假設3和假設4。衡量農村電商對農民消費習慣的改善和消費理念的重塑時,呂朝鳳、黃梅波(2012)則通過建構包含偏向性技術變遷與中性技術沖擊與居民消費習慣形成的一般均衡模型分析居民消費習慣的形成機制,還有Muellbauer(1988)、Heaton(1993)使用美國家庭消費總量數(shù)據(jù)進行居民消費習慣效應的研究,本文通過將有效消費作為衡量家庭效用最大化的目標函數(shù),并通過效用分解得出農村居民消費習慣的形成(相關公式的推導過程復雜,此處略去)。而評價農村貧困戶的電商參與水平和認知學習主要通過調查獲取農民的農村電商參與現(xiàn)狀和實際意愿,并進行抽象量化完成。
3.樣本的選擇及統(tǒng)計
由于我國已在2020年全面實現(xiàn)脫貧攻堅,解決了農村人口的貧困問題,但在全面脫貧成果的鞏固和擴大階段,仍有部分地區(qū)存在準貧困人口,特別是北部和西北部地區(qū)尤其如此。本文選取的研究樣本主要來源為西北五省區(qū),主要選擇各省內國家級扶貧重點工作推進縣和絕對貧困人口較多的縣,同時要考慮樣本縣的農村電商發(fā)展情況,在基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級有特色農村電商實踐經(jīng)驗的進行優(yōu)先選擇。最終選取寧夏回族自治區(qū)鹽池縣、甘肅省會寧縣、陜西省隴縣、青海省湟中縣、新疆維吾爾自治區(qū)葉城縣作為大樣本,每個樣本縣選擇5個行政村,每村調查20戶貧困戶,貧困戶分為家庭月收入在脫貧線邊緣或因各種原因重新返貧兩類。最終全部樣本有效戶數(shù)為474戶。對貧困戶的基本情況進行調查得到結果,474戶農民家庭年均收入為19838元,人均收入約4020元,較國家2020年制定的基準貧困線4000元僅高0.5%,說明雖然從貧困人口絕對數(shù)量上我國已實現(xiàn)全面脫貧,但農村人口相對貧困仍然存在,“準貧困”農民家庭大多具有人口多而勞動力少、總體文化程度低、存在病患且產(chǎn)業(yè)類型原始缺乏創(chuàng)新發(fā)展能力的特點。表1顯示了全部變量的描述性統(tǒng)計結果,從中可以看出,調查樣本中農民收入存在較大差距,農戶家庭成員的健康程度不良且普遍受教育水平較低,這也給農村電商在農村中的推進與高質量發(fā)展帶來了一定影響。
4.研究結果
(1) OLS估計結果
首先使用OLS回歸方法分析農村電商對農村的扶貧效應進行估計,之后使用懷特檢驗方法驗證該模型具有異方差,農民在農村電商參與方面的差異是產(chǎn)生異方差的主要原因。而以農民參與農村電商的情況作為權重進行加權最小二乘法計算,得到表2所示結果。
觀察表2中的結果可以發(fā)現(xiàn),家庭勞動力人數(shù)、農民對政策的了解程度以及相應技能的培訓都會對農民收入增長繼而達成一定的扶貧目標具有積極價值。這體現(xiàn)出農村電商的參與過程具有一定的勞動密集性質。由于樣本農戶的異質性特征使得單純使用OLS方法進行估計存在缺陷,因此采用傾向得分分配法進一步檢驗農村電商對農村的扶貧效應。
(2) 采用傾向得分分配法的估計結果
使用Logit模型首先對數(shù)據(jù)進行傾向得分計算,此后采用鄰近匹配法進行估計,為了保證估計結果的穩(wěn)健性,同時使用核匹配法、半徑匹配法進行匹配,得到結果如表3所示。
由表3中結果可以看出,進行鄰近匹配后參與農村電商和未參與農村電商的農民收入的處理效應為0.128,結果不具有顯著性。這說明在對農民是否參與農村電商這一變量進行控制后,其收入效應為12.8%,具有較明顯的促進農民增收的效應,采用核匹配法和半徑匹配法后也可得出相應結論,處理效應值穩(wěn)定在0.125附近,結果具有一定的穩(wěn)健性。假設1得到驗證。對農民就業(yè)情況和消費習慣、自我認知分別進行同樣的檢驗并進行分析,得到結果,農村電商發(fā)展對于促進農民就業(yè)同樣具有正向效應,其通過活化農村產(chǎn)業(yè),增加勞動力資源供給,繼而促進農民就業(yè)。而在消費習慣和自我認知方面,相應地處理效應較低,表明農民的農村電商參與水平對其消費習慣的改善和自我認知的提升有限,農村電商的發(fā)展不能直接促進農民消費習慣的改變繼而促進農村消費市場完善,實現(xiàn)扶貧效應,這可能與農村普遍存在的小農經(jīng)濟思維有關,因此,本文所做的假設3和假設4未得到驗證。
四、結論與啟示
本文使用傾向得分分配法對西北五省區(qū)的5個貧困、準貧困縣農村電商的扶貧效應進行實證研究,得到結論如下:
(1) 農村電商的發(fā)展對農民收入和就業(yè)水平的提升具有直接效應,直接扶貧效應明顯,研究所做的假設部分得到驗證。
(2) 使用傾向得分匹配法估計出參與農村電商的農民較未參與者在家庭年均收入方面高12.8%,勞動就業(yè)率則高11.3%。
本研究結論對農村扶貧工作的后續(xù)開展以及農村產(chǎn)業(yè)扶貧和“互聯(lián)網(wǎng)+農業(yè)”的進一步發(fā)展具有一定的積極啟示意義:
首先,農村基層需要重視農村電商的可持續(xù)性發(fā)展,通過大型農產(chǎn)品加工貿易企業(yè)進行針對性技術創(chuàng)新和技術升級,農村電商與涉農重點實驗室、研究中心等創(chuàng)新平臺展開深度合作,不斷夯實農業(yè)科技創(chuàng)新的物質基礎,拓展應用空間,形成一批以重點科研院所、農業(yè)龍頭企業(yè)為依托的農業(yè)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新集團,推動農村電商現(xiàn)代化發(fā)展。
其次,政府部門要加強對普通農民的電商職業(yè)技能培訓,幫助農民更好地掌握基本農村電商的基本思路,形成專業(yè)化發(fā)展思路,為開辟農村特色產(chǎn)業(yè)電商化進行有益鋪墊。在培訓過程中要著重解決普通農民參與電商的積極性和專業(yè)性問題,通過實際案例教學或引入高校電商專業(yè)大學生進行實際帶教,不斷提高農民對電商知識的掌握程度,促進農村電商規(guī)模化發(fā)展,為扶貧助困持續(xù)造血。
參考文獻:
[1]陳曉琴,王釗.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下農村電商扶貧實施路徑探討[J].理論導刊,2017(05):94-96.
[2]彭璟瑋.新時代農村電商:理論內涵、現(xiàn)實困境與推進路徑[J].經(jīng)濟師,2020(09):49-50.
[3]李曉夏,趙秀鳳.直播助農:鄉(xiāng)村振興和網(wǎng)絡扶貧融合發(fā)展的農村電商新模式[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2020(19):131-134.
[4]馮富帥.農村電商發(fā)展對農民消費升級的渠道效應檢驗[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2020(23):133-135.
[5]李燕,張小媛,陳金源.扶貧背景下我國農產(chǎn)品電商平臺優(yōu)化的實證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2020(24):134-138.
作者簡介:方芳(1989.08- ),女,河南省周口市人,碩士研究生,南昌理工學院財經(jīng)學院,講師,研究方向:經(jīng)濟學、管理學