程曦 靳晟 郭斌
摘要:隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能相關(guān)各類本科專業(yè)在全國高校陸續(xù)開設(shè),機(jī)器學(xué)習(xí)課程作為人工智能的專業(yè)基礎(chǔ)課程逐漸成了熱點(diǎn)。作為一門交叉學(xué)科,機(jī)器學(xué)習(xí)課程對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)都有較高的要求。受機(jī)器學(xué)習(xí)課程特點(diǎn)、學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)與課時(shí)限制等因素影響,面向地方農(nóng)業(yè)高校本科生開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)課程有很大的教學(xué)難度。文章總結(jié)了近年機(jī)器學(xué)習(xí)課程的教學(xué)實(shí)踐,并按照新工科的要求探索了一條適用于地方農(nóng)業(yè)高校本科機(jī)器學(xué)習(xí)課程的建設(shè)思路。
關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí);本科教學(xué);新工科
中圖分類號(hào):G642 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1009-3044(2022)13-0144-03
隨著時(shí)代的發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)已成功應(yīng)用并深度融合于諸多傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域,其在不斷重塑行業(yè)科技化發(fā)展新特征的同時(shí),亦推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)的不斷演化,極大地促進(jìn)著實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與快速發(fā)展。目前,為主動(dòng)適應(yīng)這新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革,我國急需大量的應(yīng)用型復(fù)合人才來加速推動(dòng)人工智能技術(shù)在各傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用中的落地實(shí)踐與深度融合[1-8]。在此時(shí)代背景下,作為地方農(nóng)業(yè)類高校,面向計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)本科生開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)課程既是順應(yīng)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢,又是踐行“新工科”[9]教育理念的具體體現(xiàn)。為此,著力思考如何將機(jī)器學(xué)習(xí)與農(nóng)業(yè)、水利、畜牧業(yè)等本校傳統(tǒng)優(yōu)勢學(xué)科相結(jié)合,把機(jī)器學(xué)習(xí)課程的理論知識(shí)講解得易于理解,將人工智能技術(shù)落地于西部,促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高新疆各族人民的生活水平,成為當(dāng)前學(xué)科建設(shè)與課程建設(shè)的主要問題。
本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,討論分析了地方農(nóng)業(yè)類高校機(jī)器學(xué)習(xí)課程本科教學(xué)現(xiàn)狀與困境,系統(tǒng)地總結(jié)了近三年機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)一線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并針對(duì)該實(shí)際課程教學(xué)過程中的教學(xué)策略與方法,以及課程評(píng)價(jià)考核機(jī)制環(huán)節(jié)進(jìn)行了探索研究,以期能夠有效激發(fā)學(xué)生課程興趣與探索精神,進(jìn)一步提高地方農(nóng)業(yè)類高校機(jī)器學(xué)習(xí)課程的授課效果和質(zhì)量。
1 課程教學(xué)現(xiàn)狀與困境
機(jī)器學(xué)習(xí)課程因其課程知識(shí)結(jié)構(gòu)體系繁雜、內(nèi)容豐富,要求學(xué)生理解與掌握此課程需具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程技能與算法設(shè)計(jì)等能力,而且對(duì)教師的教學(xué)策略、授課方法與技巧,以及個(gè)人知識(shí)儲(chǔ)備與應(yīng)用實(shí)踐能力提出了更高的要求。這一課程屬性在一定程度上嚴(yán)重制約著本科階段機(jī)器學(xué)習(xí)課程授課質(zhì)量與效果的提升,尤其是對(duì)地方農(nóng)業(yè)類高校而言,因?qū)W生基礎(chǔ)不牢固、教學(xué)資源匱乏等諸多因素影響,使得此問題在實(shí)際教學(xué)實(shí)踐中表現(xiàn)得更加突出。
作為新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)類重點(diǎn)高校,目前新疆某大學(xué)在面向本科教育的機(jī)器學(xué)習(xí)課程其教學(xué)現(xiàn)狀與困境主要有:一是課程教學(xué)內(nèi)容的導(dǎo)入、組織與學(xué)情失配,教學(xué)形式與方法單一枯燥,未能有效激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)課程的主觀能動(dòng)性。機(jī)器學(xué)習(xí)課程知識(shí)內(nèi)容抽象、邏輯性強(qiáng),涵蓋線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識(shí)[10-11],當(dāng)前教學(xué)形式以理論教學(xué)為主,且內(nèi)容形式上多以各類典型算法原理的本質(zhì)數(shù)學(xué)描述與論證分析為主,實(shí)踐操作少。此教學(xué)模式與方法,對(duì)于理論基礎(chǔ)較好、具備一定科研素質(zhì)的碩士、博士研究生這樣的教學(xué)形式是可行的,但是對(duì)于大多數(shù)沒有參加過科研項(xiàng)目的本科生,由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理抽象、不易理解,基于數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)的理論課過于刻板,學(xué)生普遍學(xué)習(xí)積極性不高,甚至有學(xué)生失去了繼續(xù)學(xué)習(xí)的信心。二是課程教學(xué)內(nèi)容組織與教學(xué)設(shè)計(jì)缺乏針對(duì)性與差異化,未能最大限度地滿足學(xué)生學(xué)習(xí)課程的需求,同時(shí)致使學(xué)生對(duì)課程學(xué)習(xí)的內(nèi)生群體動(dòng)力不足。學(xué)習(xí)這門課的本科學(xué)生專業(yè)分布廣泛,不僅有人工智能專業(yè),還有物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、電子信息等理工科專業(yè)。學(xué)生專業(yè)背景有差異,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)也有較大差異,因此對(duì)知識(shí)的掌握吸收能力不同,學(xué)習(xí)效果參差不齊。三是課程知識(shí)體系的不斷豐富與完善同課程學(xué)時(shí)之間的矛盾失衡,未能較好處理課程知識(shí)的學(xué)習(xí)梯度與其時(shí)效性之間的關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容和體系龐雜,例如監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等[6],并且隨著時(shí)代的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容還在繼續(xù)擴(kuò)充。然而課程學(xué)時(shí)卻是有限的,在相對(duì)較短的時(shí)間如何將繁多的內(nèi)容和抽象的算法原理通過科學(xué)合理的課程內(nèi)容組織與安排,由淺入深、有選擇性、詳略得當(dāng)?shù)姆绞礁哔|(zhì)量地講授給學(xué)生,對(duì)教師而言是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。最后,理論教學(xué)與實(shí)踐應(yīng)用學(xué)習(xí)脫節(jié),未能充分地挖掘與整合利用傳統(tǒng)優(yōu)勢學(xué)科科研項(xiàng)目資源,致使課程較強(qiáng)的應(yīng)用實(shí)踐性特征屬性被弱化。地方農(nóng)業(yè)高校教師的科研項(xiàng)目主要是圍繞農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、林業(yè)等領(lǐng)域展開,如何從教師的科研項(xiàng)目提煉出機(jī)器學(xué)習(xí)典型應(yīng)用案例,以充實(shí)課程教學(xué)案例與實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,突出課程的實(shí)踐應(yīng)用特征,對(duì)此目前尚未得到很好的解決。
2面向本科教育的機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)策略與方法
針對(duì)當(dāng)前面向本科教育的機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)現(xiàn)狀與主要困境,為不斷提高課程授課質(zhì)量與效果,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)課程的熱情與探索研究精神,培養(yǎng)更多富有創(chuàng)新意識(shí)且具有較強(qiáng)實(shí)踐應(yīng)用能力的高素質(zhì)綜合型人才,同時(shí)也為更好地服務(wù)與促進(jìn)學(xué)科建設(shè)和課程建設(shè)需求,本研究擬從教學(xué)內(nèi)容重構(gòu)與設(shè)計(jì)、強(qiáng)化實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目教學(xué)環(huán)節(jié)、重視課后答疑與輔導(dǎo),以及科學(xué)過程考核與評(píng)價(jià)等四個(gè)方面著手,對(duì)課程教學(xué)整體策略與方法實(shí)施優(yōu)化改革。
2.1 以典型案例為載體,導(dǎo)入并驅(qū)動(dòng)理論知識(shí)教學(xué)
考慮到案例教學(xué)能夠通過典型應(yīng)用實(shí)例展示,以理論與實(shí)踐緊密結(jié)合的方式將原本理論性強(qiáng)、抽象且不易理解的知識(shí)內(nèi)容以直觀易懂、生動(dòng)活潑、富于啟發(fā)性的形式呈現(xiàn),本研究在實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)改革實(shí)踐中采用案例教學(xué)模式,以案例為載體,通過案例導(dǎo)入相關(guān)概念與知識(shí)要點(diǎn),讓學(xué)生從實(shí)踐應(yīng)用中體會(huì)與理解算法理論與本質(zhì)數(shù)學(xué)原理,從而達(dá)到驅(qū)動(dòng)理論知識(shí)教與學(xué)進(jìn)程的目的[11]。
具體而言,首先圍繞農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè),以及林業(yè)等本校傳統(tǒng)優(yōu)勢學(xué)科,通過深挖與整合學(xué)術(shù)科研項(xiàng)目中運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的典型問題或場景,建立與課程知識(shí)體系及教學(xué)內(nèi)容相匹配的案例庫,例如核桃等級(jí)分類、蘋果品種識(shí)別、伊犁馬體尺估測等;其次,根據(jù)課程教學(xué)大綱要求,將典型案例與課程相關(guān)理論內(nèi)容進(jìn)行融合重構(gòu),將枯燥無味的算法理論原理講解變得易于理解,讓學(xué)生意識(shí)到學(xué)到的知識(shí)可以真正地用到實(shí)際生活和工作中,以及機(jī)器學(xué)習(xí)在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性。具體案例與理論聯(lián)系情況如表1所示:
2.2 強(qiáng)化實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目教學(xué),理論鞏固提升與實(shí)踐應(yīng)用并舉
機(jī)器學(xué)習(xí)課程是強(qiáng)實(shí)踐應(yīng)用類課程,實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目教學(xué)在整個(gè)課程教學(xué)中的作用至關(guān)重要。其不但可以有效促進(jìn)學(xué)生對(duì)基本概念、理論算法原理與本質(zhì)的進(jìn)一步理解,而且是培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)的源泉,提升學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐應(yīng)用能力的唯一途徑。同時(shí),早期開課實(shí)踐亦證明:面向本科教育的機(jī)器學(xué)習(xí)課程純理論授課模式教學(xué)效果較差,學(xué)生上課過程中表現(xiàn)消極,基本不與教師互動(dòng),課堂氣氛沉悶。
為了改善教學(xué)效果,此次教學(xué)改革在強(qiáng)化實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目教學(xué)方面重點(diǎn)進(jìn)行了五個(gè)方面的改革措施:一是調(diào)整課程學(xué)時(shí)分配,增加實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目教學(xué)環(huán)節(jié)。將課程理論課與實(shí)驗(yàn)課學(xué)時(shí)均設(shè)置為32學(xué)時(shí),每周2次理論課,2次實(shí)驗(yàn)課。二是增強(qiáng)專業(yè)課程體系延續(xù)性,搭建簡單便捷、可用性更強(qiáng)、適合自主探索學(xué)習(xí)的應(yīng)用實(shí)踐教學(xué)工具平臺(tái)。鑒于新疆某大學(xué)本科生具有較好的Python編程基礎(chǔ),因此采用Anaconda和TensorFlow作為機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。對(duì)于學(xué)生來說TensorFlow易于上手,可以很快地建立模型、實(shí)現(xiàn)算法,并且網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于TensorFlow的學(xué)習(xí)資料豐富,學(xué)生在課下也能自主查閱資料、主動(dòng)學(xué)習(xí)。三是教師圍繞理論課內(nèi)容設(shè)計(jì)每周實(shí)驗(yàn)課的單元測試題和實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,并通過慕課MOOC發(fā)布實(shí)驗(yàn)作業(yè)。四是差異化實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目作業(yè)設(shè)置,提升學(xué)生參與率與完成率的同時(shí),幫助學(xué)生積累課程學(xué)習(xí)信心。鑒于學(xué)生的專業(yè)背景、數(shù)學(xué)基礎(chǔ),以及計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)不同,圍繞每周理論課內(nèi)容設(shè)計(jì)了高(選做題)、中(必做題)、低(必做題)三個(gè)難度的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目和單元測試題(每周測試題的數(shù)量大于20),實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目和單元測試題的難度由易到難,層層深入,鼓勵(lì)學(xué)生循序漸進(jìn)地完成每周實(shí)驗(yàn)作業(yè)。五是單元測試與實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的定期更新,確保知識(shí)時(shí)效性的同時(shí),不斷優(yōu)化迭代實(shí)驗(yàn)作業(yè)難度梯度。每學(xué)期結(jié)束,機(jī)器學(xué)習(xí)課程組的教師組織會(huì)議討論本學(xué)期各個(gè)專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展動(dòng)態(tài),根據(jù)討論結(jié)果對(duì)慕課MOOC上每周的單元測試與實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目更新,確保慕課MOOC上的實(shí)驗(yàn)題目新穎,與時(shí)俱進(jìn),并且針對(duì)不同專業(yè)的學(xué)生調(diào)整實(shí)驗(yàn)作業(yè)難度。
除此之外,此次改革還增加了鼓勵(lì)學(xué)生積極參加Kaggle等關(guān)于人工智能的各類賽事,培養(yǎng)本科生的動(dòng)手能力環(huán)節(jié)。在解決問題的過程中,學(xué)生不僅提高了自身各方面的能力,也對(duì)晦澀難懂的算法原理有了新的認(rèn)識(shí),意識(shí)到理論知識(shí)的重要性,增加了學(xué)習(xí)理論知識(shí)的積極性。
2.3 重視課后答疑與輔導(dǎo),助力自我探索意識(shí)的培養(yǎng)
“00后”大學(xué)生生活在計(jì)算機(jī)、手機(jī)、iPad當(dāng)中,獲得信息的途徑多種多樣。有效利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué),例如建立釘釘群、微信群等,可以滿足這些“網(wǎng)絡(luò)原住民”的學(xué)習(xí)需求,讓被動(dòng)學(xué)習(xí)變主動(dòng)學(xué)習(xí)[8]。另一方面,近年來以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)取得不斷突破,相關(guān)知識(shí)正以驚人的速度不斷地更新迭代。如何使學(xué)生緊跟時(shí)代潮流的步伐,獲取、了解與掌握學(xué)科技術(shù)領(lǐng)域最前沿知識(shí)亦是課程教學(xué)改革的另一重點(diǎn)。為此,課程改革實(shí)踐以課后階段為著力點(diǎn),重視課后答疑與輔導(dǎo),嘗試建立基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生自我探索意識(shí)培養(yǎng)模式。
相關(guān)課程改革工作主要涉及三個(gè)方面:一是通過網(wǎng)絡(luò),教師向?qū)W生推薦開源網(wǎng)絡(luò)課程視頻、教學(xué)課件、電子書、學(xué)術(shù)論壇等資源,讓學(xué)生從不同角度,不同途徑進(jìn)行課后鞏固提升學(xué)習(xí)[5];二是利用釘釘群等工具,定期組織進(jìn)行最新機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議(如ICML、IJCAI、KDD等)前沿學(xué)術(shù)論文研討,對(duì)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行跟蹤與了解,這不僅能夠有效激發(fā)學(xué)生興趣,而且為提高學(xué)生學(xué)術(shù)科研素質(zhì)奠定基礎(chǔ);三是借助釘釘群,微信群等進(jìn)行學(xué)習(xí)引導(dǎo)與督促,并針對(duì)學(xué)生的課程遺留問題或自主學(xué)習(xí)過程中的問題等進(jìn)行有效答疑與輔導(dǎo);學(xué)生在與老師、同學(xué)在線討論的過程,既是分享自己學(xué)習(xí)的知識(shí)與想法,亦會(huì)鍛煉主動(dòng)學(xué)習(xí)、獨(dú)立思考的能力。
2.4 引入開放式項(xiàng)目,注重過程性考核與評(píng)價(jià)
由于學(xué)生專業(yè)背景不同,對(duì)知識(shí)的掌握程度有差異,傳統(tǒng)的單一化閉卷考試并不能達(dá)到對(duì)學(xué)生課程知識(shí)內(nèi)容掌握情況與實(shí)踐應(yīng)用能力水平的評(píng)價(jià)(或檢驗(yàn))要求,為了較為真實(shí)、客觀、全面地反映學(xué)生課程學(xué)習(xí)的真實(shí)效果,現(xiàn)階段機(jī)器學(xué)習(xí)課程考核方式采用綜合評(píng)定成績的方法,即過程性考核評(píng)價(jià)與期末開放式項(xiàng)目檢驗(yàn)相結(jié)合的模式。在此考核機(jī)制下,課程教學(xué)更加注重學(xué)生學(xué)習(xí)的過程而不是結(jié)果,其以提高學(xué)生解決問題的能力為目標(biāo),把實(shí)踐能力的培養(yǎng)與對(duì)過程的評(píng)價(jià)相融合,并滲透到教學(xué)過程的各環(huán)節(jié)。綜合評(píng)定成績方法中各環(huán)節(jié)考核權(quán)重占比情況,見表2所示。
其中,過程性考核評(píng)價(jià)主要包括平時(shí)考勤與單元實(shí)驗(yàn)。具體而言,平時(shí)考勤側(cè)重于包括上課出勤情況、參加課程討論分享知識(shí)情況、參與翻轉(zhuǎn)課堂情況、提問情況等方面的量化考核;而單元實(shí)驗(yàn)則是根據(jù)每周在慕課MOOC發(fā)布的必做單元實(shí)驗(yàn)作業(yè)的質(zhì)量(在線提交代碼文件以及隨堂答辯)給出單元實(shí)驗(yàn)成績。學(xué)生可自主選擇是否完成選做實(shí)驗(yàn)作,教師根據(jù)完成情況予以賦分。與此同時(shí),學(xué)生不僅要提交每周實(shí)驗(yàn)的代碼,還要就編程思路以及對(duì)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目中問題的理解等向教師進(jìn)行隨堂答辯講解。教師則通過隨堂答辯結(jié)果可了解學(xué)生對(duì)每周理論知識(shí)的真實(shí)掌握情況,并針對(duì)每一個(gè)同學(xué)的問題進(jìn)行答疑。此過程使得學(xué)生與教師的交流更加密切、互動(dòng)更多,這在一定程度上可以促進(jìn)學(xué)生更好地完成實(shí)驗(yàn)作業(yè),增加了學(xué)習(xí)的動(dòng)力和熱情。
除此之外,綜合評(píng)定成績方法的另一重要組成為則基于開放式項(xiàng)目的期末考核,其要求學(xué)生以自由組隊(duì)(3~4人)形式,利用課程涉及的實(shí)踐工具,完成一個(gè)綜合應(yīng)用型的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。為確保開放式項(xiàng)目的考核評(píng)價(jià)的公平與公正,要求學(xué)生以答辯形式向課程組評(píng)委教師(4~5人)和全班同學(xué)展示,過程包括PPT匯報(bào)展示、代碼解釋與教師質(zhì)詢?nèi)齻€(gè)環(huán)節(jié)。在代碼解釋和回答問題環(huán)節(jié),答辯教師隨機(jī)地向小組的某位同學(xué)提問,以確定小組中的每位同學(xué)都參與了項(xiàng)目,了解整個(gè)項(xiàng)目的過程。答辯評(píng)委教師則根據(jù)學(xué)生在上述三個(gè)環(huán)節(jié)中的綜合表現(xiàn)進(jìn)行量化評(píng)分,并最終由任課教師取平均值作為課程期末考核成績。經(jīng)過教學(xué)實(shí)踐檢驗(yàn),在此過程中學(xué)生既可以從形式各樣的選題中獲得解決問題的樂趣,并且培養(yǎng)了學(xué)生搜索、篩選、整合資料的能力,分析、解決問題的能力,以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通交流能力。
通過開放式項(xiàng)目進(jìn)行期末考試,教師不僅可以了解學(xué)生對(duì)知識(shí)的真實(shí)掌握情況,而且可以根據(jù)答辯情況針對(duì)不同的專業(yè)降低或提高慕課上實(shí)驗(yàn)作業(yè)的難度。
3總結(jié)
未來西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開人工智能技術(shù),如何培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用型人才至關(guān)重要。本文分析了新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)類高校面向本科階段開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)課程的教學(xué)現(xiàn)狀與存在的問題,探索提出了一套適用于地方農(nóng)業(yè)類高校本科教育的機(jī)器學(xué)習(xí)課程教育教學(xué)改革方案。該方案不僅突出對(duì)學(xué)生解決問題能力的鍛煉與培養(yǎng),而且注重對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的自驅(qū)力養(yǎng)成與提升。實(shí)際教學(xué)效果較好,為實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域應(yīng)用型人才培養(yǎng)提供一條具有較高可操作性的思路,有效保障了地方農(nóng)業(yè)高校本科教學(xué)工作高質(zhì)、有序?qū)嵤?/p>
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【通聯(lián)編輯:梁書】