邢至?xí)? 唐軍

摘 ? 要：隨著人工智能技術(shù)在教育中的廣泛應(yīng)用，上海市黃浦區(qū)在教育教學(xué)中積極運用數(shù)據(jù)治理技術(shù)，并將其作為推進區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。文章通過對在校生學(xué)習(xí)和生活狀態(tài)的調(diào)查，了解學(xué)習(xí)者的長周期學(xué)情，不斷改進研究工具和分析方法，主要圍繞以下幾個方面進行探索：一是基于數(shù)據(jù)需求開發(fā)學(xué)情調(diào)研信息化平臺;二是強化數(shù)據(jù)分析，助推區(qū)域教育改進不斷深化;三是注重數(shù)據(jù)應(yīng)用，持續(xù)推進學(xué)情調(diào)研教育改進。通過三個層面的落實，區(qū)域辦學(xué)環(huán)境得到優(yōu)化，學(xué)生需求滿意度得到明顯提高，實現(xiàn)區(qū)域育人方式變革的轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù);學(xué)習(xí)狀態(tài);長周期;學(xué)情調(diào)研平臺;學(xué)生滿意度

中圖分類號：G434 ? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：B ? ? ? ? 文章編號：1673-8454（2022）06-0070-05

2021年8月26日，教育部批復(fù)上海成為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點區(qū)，這也是國內(nèi)首個教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點區(qū)。同年11月，上海市教委發(fā)布《上海市教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案（2021—2023）》，明確提出教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型要以數(shù)據(jù)為核心。而要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)是第一抓手。近年來，黃浦區(qū)在學(xué)生在校學(xué)習(xí)和生活狀態(tài)調(diào)查工作（以下簡稱“學(xué)情調(diào)研”）中，充分關(guān)注“數(shù)據(jù)”這一重要要素，注重數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、基于數(shù)據(jù)分析的教育應(yīng)用等，本著遵循教育規(guī)律和改革創(chuàng)新的思路，不斷推進學(xué)情調(diào)研工作，優(yōu)化調(diào)研平臺，創(chuàng)新分析手段，構(gòu)建了區(qū)、校兩級“學(xué)情調(diào)研—行動改進”常態(tài)機制，從大量數(shù)據(jù)中把握學(xué)生的情感與需求，發(fā)現(xiàn)辦學(xué)問題，為教育改革提供決策依據(jù)，實現(xiàn)育人方式的變革。

一、回應(yīng)數(shù)據(jù)需求，開發(fā)學(xué)情調(diào)研信息化平臺

2010年，黃浦區(qū)開展了“辦學(xué)生喜歡的學(xué)校”的項目研究，通過訪談和調(diào)研發(fā)現(xiàn)，以學(xué)生為中心，傾聽學(xué)生的需求，才能從多方面去滿足學(xué)生，提高教育教學(xué)質(zhì)量[1]?；诖耍S浦區(qū)教育學(xué)院將學(xué)情調(diào)研作為每年的常態(tài)工作，及時調(diào)研區(qū)域辦學(xué)的基本需要。在2014年開發(fā)的學(xué)情調(diào)研平臺中，通過五個板塊的設(shè)計，為整個區(qū)域?qū)W生學(xué)情信息的采集、分析、實施等提供了有效的支持，充分滿足了區(qū)域各個層面對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的需求，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)教與學(xué)。

在數(shù)據(jù)采集層面，學(xué)情調(diào)研平臺提供了問卷自主設(shè)置和編輯、按照對象（如不同學(xué)校用戶）發(fā)放問卷、設(shè)置問卷量表、提供用戶操作友好的答卷界面等。同時，學(xué)情調(diào)研平臺還是一個開放的系統(tǒng)，不僅在區(qū)域組織的大規(guī)模學(xué)情調(diào)研工作中發(fā)揮了重要作用，同時面對區(qū)域各個學(xué)校或教師，也能夠提供其自主開展學(xué)情調(diào)研的工作支持。

在數(shù)據(jù)清洗方面，學(xué)情調(diào)研平臺通過多種方式對數(shù)據(jù)進行清洗篩選。例如，答題時長可以自動篩選、不符合規(guī)范的個別答題可以人工刪除、自動排除等。通過對學(xué)生問卷中的無效數(shù)據(jù)進行篩選剔除，保證了調(diào)研數(shù)據(jù)的信度和效度。

在數(shù)據(jù)分析方面，平臺通過不斷完善和優(yōu)化，提供了調(diào)研數(shù)據(jù)的自動和智能分析功能。一是能夠自動生成學(xué)校調(diào)研報告。學(xué)校校長、管理者根據(jù)自動下載的報告，及時了解本校學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和需求現(xiàn)狀，為本校與其他學(xué)校之間的情況比較提供了依據(jù);二是通過自動生成的學(xué)校學(xué)情調(diào)研結(jié)果開展縱向分析。如根據(jù)所有調(diào)研題目，按照年度進行縱向?qū)Ρ确治?三是利用人工智能語義分析技術(shù)，開發(fā)調(diào)研數(shù)據(jù)質(zhì)性分析平臺，對調(diào)研的主觀題目進行在線自動編碼，對生成編碼結(jié)果的詞云圖和關(guān)鍵詞頻進行統(tǒng)計分析，從而實現(xiàn)主觀題的質(zhì)性分析工作。

二、強化數(shù)據(jù)分析，

助推區(qū)域教育改進不斷深化

學(xué)情調(diào)研工作的開展，主要目的是根據(jù)調(diào)研結(jié)果進行科學(xué)分析，以進一步推進教育教學(xué)改革，提高區(qū)域辦學(xué)質(zhì)量。黃浦區(qū)的學(xué)情調(diào)研數(shù)據(jù)分析，除常規(guī)性頻數(shù)分析、均值分析外，還特別注重運用科學(xué)統(tǒng)計的方法構(gòu)建區(qū)域?qū)W生需求滿意度量表，運用智能技術(shù)開發(fā)針對文本材料的質(zhì)性分析工具。這兩項分析技術(shù)的突破，一方面是對平臺的優(yōu)化，另一方面也可作為區(qū)域教育改進的重要參考。

（一）運用科學(xué)的統(tǒng)計方法構(gòu)建學(xué)生需求滿意度量表

本研究主要根據(jù)亞伯拉罕·馬斯洛（Abraham H. Maslow）的需求層次理論，從生理需要、安全需要、歸屬與愛的需要、尊重需要和自我實現(xiàn)的需要五個方面，考察學(xué)生在校學(xué)習(xí)與生活需求滿意度，構(gòu)建學(xué)生需求滿意度量表，此部分共26道題目[2]。根據(jù)設(shè)計的量表進行問卷調(diào)查，并通過收集的數(shù)據(jù)進行探索性因素分析，對量表的26個條目，采用主成分和極大方差旋轉(zhuǎn)分析法進行因素分析。研究結(jié)果顯示，5個因子特征根大于1，并且每個因子中的項目負(fù)荷值均大于0.5，解釋總方差的57.8%，這說明量表中各個因子的構(gòu)成較為理想，結(jié)果如表1所示。之后利用LISREL 8.7軟件進行驗證性因素分析，通過路徑分析可以看出，各題目在相應(yīng)維度上的負(fù)荷都較高，各項擬合度指標(biāo)都已經(jīng)達到好模型的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果如表2所示。

（二）借助扎根分析理論提高質(zhì)性分析水準(zhǔn)

扎根理論不是對研究者事先設(shè)定的假設(shè)進行邏輯推演，而是先“懸置”研究者的個人“偏見”，從訪談材料、調(diào)查問卷等原始資料入手進行歸納分析。經(jīng)過開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼，最后形成相關(guān)結(jié)論。扎根理論的主要分析思路是比較，即在資料和資料之間、理論和理論之間不斷進行對比，然后根據(jù)資料與理論之間的相互關(guān)系提煉出有關(guān)的類屬及其屬性[3]。

本研究主要借助扎根理論，對學(xué)情調(diào)研中學(xué)習(xí)者的滿意情況進行調(diào)查，其中問卷的最后一道主觀題詢問學(xué)生“什么樣的學(xué)校是自己喜歡的學(xué)?！薄Ｒ罁?jù)扎根理論，對學(xué)生主觀回答的內(nèi)容進行質(zhì)性分析。通過對調(diào)研學(xué)生的主觀描述語句進行分析，歸納出學(xué)生喜歡的學(xué)校樹節(jié)點作為一級編碼，其子節(jié)點作為二級編碼。經(jīng)過編碼分析，得出學(xué)生喜歡的學(xué)校所具備的要素包括以下四個方面：學(xué)生狀態(tài)、環(huán)境、教師、課程與活動等。其中，學(xué)生狀態(tài)從學(xué)習(xí)成績、休息睡眠、運動、成功感、作業(yè)情況等方面闡述;環(huán)境主要包括生理環(huán)境、人文環(huán)境、自然環(huán)境、物理環(huán)境;教師主體主要包括教師的外表、教學(xué)能力、對學(xué)生態(tài)度、教育理念、教學(xué)行為等。EA3F2DA1-5C6F-41EA-8902-42C17D43B05C

為了讓2012年質(zhì)性分析的編碼結(jié)構(gòu)能夠在以后年份的調(diào)研中得以運用，依據(jù)主流質(zhì)性分析工具的基本思路，引入智能語義分析和近義詞庫相結(jié)合的分析技術(shù)，在原有的學(xué)情分析平臺中開發(fā)了文本材料智能分析功能。據(jù)此，可以運用一套完整的學(xué)情調(diào)研編碼庫（具有可擴充性），對每年的學(xué)生主觀題進行自動編碼統(tǒng)計分析，得出學(xué)情調(diào)研中學(xué)生喜歡學(xué)校的10大關(guān)鍵詞（見表3），并分析出不同學(xué)段學(xué)生、不同性別、不同戶籍地，以及每所學(xué)校的學(xué)生對“喜歡學(xué)?！币氐睦斫夂驮竿?/p>

三、注重數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進學(xué)情調(diào)研教育改進

學(xué)情分析是標(biāo)，教育改進是本，只有真正用好這些調(diào)研數(shù)據(jù)，才能充分體現(xiàn)育人方式的變革。因此學(xué)情分析工作為教學(xué)改進提供了科學(xué)的依據(jù)。黃浦區(qū)學(xué)情調(diào)研數(shù)據(jù)應(yīng)用是立體式全方面的，區(qū)域、學(xué)校和教師三個層面共同關(guān)注和推進，保障了區(qū)域育人目標(biāo)的實現(xiàn)。

（一）區(qū)級層面建立學(xué)情調(diào)研推進機制

為了推進學(xué)情調(diào)研項目的進程，黃浦區(qū)根據(jù)自身實際情況，建立了區(qū)級層面的學(xué)情調(diào)研推進機制[4]（見圖1）。其中，區(qū)教育局主要負(fù)責(zé)區(qū)域整體的學(xué)情現(xiàn)狀調(diào)研和規(guī)劃管理;區(qū)教育學(xué)院監(jiān)測與信息中心主要負(fù)責(zé)學(xué)情調(diào)研問卷的優(yōu)化、實施與數(shù)據(jù)分析、指導(dǎo)等;區(qū)教育學(xué)院教研室和科研室主要針對調(diào)研中存在的各方面問題，進行原因歸類分析，并落實開展教學(xué)行動改進計劃;區(qū)教育信息中心聯(lián)合相關(guān)專業(yè)公司主要負(fù)責(zé)軟件平臺的建設(shè)和維護，保障調(diào)研平臺的優(yōu)化和完善。學(xué)校根據(jù)學(xué)情調(diào)研結(jié)果，讓教師能夠科學(xué)分析診斷問題，及時調(diào)整教學(xué)策略，改進教學(xué)模式。

近年來，黃浦區(qū)教育局在規(guī)劃中進一步明確學(xué)情調(diào)研工作的重要性，并將其與黃浦區(qū)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作相結(jié)合，做好學(xué)情調(diào)研與學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測、體質(zhì)健康測試的整合工作，從多個層面了解學(xué)生的具體情況，從而作出科學(xué)決策。區(qū)教育學(xué)院多次召開學(xué)情調(diào)研結(jié)果發(fā)布會，各部門協(xié)同合作，做好教育改進工作。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，課程建設(shè)方面將創(chuàng)建適合學(xué)生發(fā)展、滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求作為課程改革的落腳點。課堂教學(xué)層面，通過研究提煉出課堂教學(xué)公平的五個關(guān)鍵要素——機會均等、提供選擇、和諧互動、分層教學(xué)、多元評價，希望每個學(xué)生在課堂中都能得到充分的關(guān)注，能根據(jù)需要得到教師的個別指導(dǎo)，能感受到教師的公平對待。圍繞學(xué)生需求指數(shù)的調(diào)研結(jié)果，設(shè)置了院校合作項目，把教育改進作為一項研究，院校共同設(shè)計、互幫互助，探索學(xué)情調(diào)研數(shù)據(jù)背后的教育內(nèi)涵，尋找改進問題的真正對策，讓改進真正落到實處。

（二）學(xué)校層面形成教育改進機制

自學(xué)情調(diào)研開展以來，區(qū)域很多學(xué)校都積極參與調(diào)研工作，參與學(xué)校由33所增至43所，并積極鼓勵各學(xué)校在校級層面形成教育改進機制。第一，建立學(xué)校常態(tài)化的學(xué)情調(diào)研機制，將以學(xué)生為中心貫穿于學(xué)校各項事務(wù)過程中，并且積極重視學(xué)校的學(xué)情調(diào)研工作，強調(diào)調(diào)研數(shù)據(jù)的收集、分析對學(xué)校教學(xué)活動的開展是否具有指導(dǎo)性。第二，鼓勵探索多樣化的學(xué)情調(diào)研方法。通過多樣化的調(diào)研方法，及時、全面、準(zhǔn)確、動態(tài)地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，鼓勵教師利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新探索多樣化的日常教育教學(xué)方法，提高課堂教學(xué)效率，促進教學(xué)質(zhì)量的不斷提升。第三，開發(fā)、挖掘典型的基于學(xué)情調(diào)研的教育改進案例[5]。通過優(yōu)秀案例的典型指引作用，為其他學(xué)校提供可分享、可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗，為自身學(xué)情調(diào)研的改進提供新的思考與啟發(fā)，不斷促進學(xué)校學(xué)情調(diào)研制度和教育教學(xué)制度的改進與優(yōu)化。

（三）教師在分析學(xué)生需求中落實改進

教師是直接面對學(xué)生的教育者，但因為傳統(tǒng)教育思想觀念的影響和班級教育具有群體性特征等因素，教師往往不能夠按照學(xué)生個人的實際需求開展教育教學(xué)。通過區(qū)域?qū)用娴膶W(xué)情調(diào)研結(jié)果發(fā)布、學(xué)校改進案例經(jīng)驗分享、研究團隊走訪學(xué)校進行課堂觀察、學(xué)科教研根據(jù)調(diào)研結(jié)果改進、開展基于數(shù)據(jù)實施教育改進的專題培訓(xùn)等方式，能夠讓教師認(rèn)同開展學(xué)情調(diào)研工作的重要性，掌握基于學(xué)情調(diào)研結(jié)果進行教育改進的基本技術(shù)，從而在課堂教學(xué)中能夠自覺地分析學(xué)生需求落實改進。除此之外，區(qū)域?qū)用媾e辦多次基于學(xué)情行動改進的案例征集活動。通過案例征集，激發(fā)學(xué)校和教師形成一種“問情于生”的教育觀念，并在教學(xué)中基于學(xué)情調(diào)研結(jié)果實施行動改進[6]。

四、遵循數(shù)據(jù)治理，促進區(qū)域?qū)W情調(diào)研取得實效

黃浦區(qū)學(xué)情調(diào)研工作遵循數(shù)據(jù)治理原則，注重數(shù)據(jù)采集、清洗和分析，并將數(shù)據(jù)治理的結(jié)果用于教育改進。在多年的持續(xù)堅持以及全體教師的共同努力下，黃浦區(qū)教育在學(xué)校環(huán)境建設(shè)、課程資源建設(shè)、學(xué)生需求滿意度等方面都取得顯著成效。通過學(xué)情調(diào)研中學(xué)校環(huán)境的現(xiàn)狀分析，發(fā)現(xiàn)黃浦區(qū)在校園空間創(chuàng)意設(shè)計方面取得顯著成效，改變了過去單一校舍翻新和改造的現(xiàn)象，并且該項目還在持續(xù)推進過程中，體現(xiàn)了學(xué)校的辦學(xué)特色、滿足了學(xué)生創(chuàng)意空間方面的需求。

據(jù)調(diào)查，2012年學(xué)生對校園環(huán)境的滿意度為69.1%，到2021年滿意度已提升到87.9%。由此可見，在近十年的發(fā)展過程中，學(xué)生對學(xué)校基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、空間環(huán)境創(chuàng)設(shè)方面的滿意度在不斷增強。課程資源方面，2012年，有67.5%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校課程是豐富的，51.9%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校課程具有可選擇性。而到2021年，這兩項調(diào)研的比例分別為92.6%和83.8%。相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)表明，學(xué)生對學(xué)校課程建設(shè)的豐富性和可選擇性的滿意度不斷提升。這主要歸功于近年來黃浦區(qū)將課程資源建設(shè)作為區(qū)域教育改革的重點項目，在整體推進區(qū)域課程建設(shè)的過程中，以市區(qū)提升課程領(lǐng)導(dǎo)力為推動載體，不斷創(chuàng)新區(qū)域特色課程的共建共享機制和多樣化、個性化、特色化的學(xué)校課程建設(shè)。從圖2可以看出，雖然學(xué)生的需求滿意度在不同年份有所波動，但從整體上來看，學(xué)生需求的滿意度總體上處于波動上升趨勢，這也說明黃浦區(qū)教育教學(xué)過程中越來越將學(xué)生為中心放在工作的首位，將關(guān)注學(xué)生的需求作為學(xué)校教育教學(xué)的核心環(huán)節(jié)。

“十四五”期間，黃浦區(qū)把教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為上海市教育綜合改革項目之一，加大力度進行有序推進，學(xué)生學(xué)情調(diào)研工作將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個重要應(yīng)用場景。黃浦區(qū)在場景構(gòu)建的同時，依據(jù)數(shù)據(jù)治理要求，遵循科學(xué)方法，創(chuàng)新應(yīng)用方式，通過有效傾聽學(xué)生的心聲，讓學(xué)生在體驗中得到快樂[6]，了解他們的需求，使區(qū)域辦學(xué)理念得到真正落實，從而營造一種關(guān)愛學(xué)生，尊重學(xué)生，一切為了學(xué)生發(fā)展的濃厚教育環(huán)境，推進區(qū)域育人方式的變革不斷走向深入。EA3F2DA1-5C6F-41EA-8902-42C17D43B05C

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作者簡介：

邢至?xí)?，副院長，中學(xué)高級教師，碩士，主要研究方向為信息化教學(xué)、學(xué)習(xí)分析研究，郵箱：xing@hpe.cn;

唐軍，中學(xué)高級教師，碩士，主要研究方向為知識可視化、學(xué)習(xí)技術(shù)等，郵箱：tangnzh@163.com。

Regional Data Governance： Innovative Practice of Long-cycle Academic Research from the Perspective of Students

Zhihui XING， Jun TANG

（Shanghai Huangpu District Institute of Education， Shanghai 200023）

Abstract： With the wide application of artificial intelligence technology in education， Huangpu District of Shanghai actively uses data governance technology in education and teaching， and takes it as an important means to promote the high-quality development of regional education. This research mainly focuses on the investigation of students learning and living conditions innovatively， understands the long-term learning situation of learners and continuously improves the research instruments and analysis methods. The exploration and practice mainly focus on the following aspects： first， it is necessary to develop an information platform for academic research. Second， strengthen data analysis to promote the continuous deepening of regional education improvement. Third， pay attention to data application and continue to promote the improvement of learning situation of research and education. Based on these implementations from three aspects， the regional school environment has been continuously optimized， the satisfaction of students needs is significantly improved， and the transformation of the regional education mode can be realized in the future.

Keywords： Data; Learning status; Long-cycle social experiments; Learning situation research platform; Student satisfaction

編輯：李曉萍 ? 校對：王天鵬EA3F2DA1-5C6F-41EA-8902-42C17D43B05C