于浩

摘要：如今，世界經(jīng)濟高速發(fā)展，人們對高新技術(shù)的研究也比以前更為廣泛。在這種大背景下，半導(dǎo)體技術(shù)以及機械電子工程的發(fā)展也開始跟上時代的步伐，并且后者的應(yīng)用也開始變得無處不在，逐漸朝著人工智能的方向前進。伴隨著高新技術(shù)與其的完美融合，智能化的層次也有了明顯的提升。該文主要的研究對象是機械電子工程和人工智能之間存在的聯(lián)系，闡述了人工智能在機械電子工程的應(yīng)用，有利于在機械電子工程中更好的應(yīng)用人工智能技術(shù)。

關(guān)鍵詞：機械電子工程;人工智能;應(yīng)用

1人工智能技術(shù)概述

目前人工智能技術(shù)可以代替部分人腦的功能。除此以外人工智能技術(shù)不僅能滿足于科學(xué)和工程的復(fù)雜計算，還可以對各種經(jīng)驗進行學(xué)習(xí)，對于同一類問題解決的經(jīng)驗中，獲取知識學(xué)習(xí)策略，從而在遇到類似問題時，運用相關(guān)的知識和經(jīng)驗來解決實際問題，這樣的功能被稱之為連續(xù)型學(xué)習(xí)?；谶B續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能可以從經(jīng)驗中總結(jié)相關(guān)的規(guī)律，繼而創(chuàng)造新知識，使得計算機在學(xué)習(xí)和實踐方面，不再僅僅依賴于經(jīng)驗的積累，更可以實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的科學(xué)探索。

2機械電子工程的概念及特點

機械電子工程主要是指機械工程領(lǐng)域中自動化的應(yīng)用，概括來說就是“機電一體化”。其涉及的領(lǐng)域較多，例如電子;機械化;信息處理;電氣自動化;自動控制科學(xué)及材料科學(xué)等相關(guān)學(xué)科。從我國的機械電子工程發(fā)展來看，主要分為三個階段：第一個階段是以手工和人工生產(chǎn)為主的萌芽階段。第二個階段就是通常提到的機電一體化階段。在這個階段只有一些科技實力先進，經(jīng)濟實力雄厚的企業(yè)有能力進行機械自動化改革，實現(xiàn)機械化生產(chǎn)。第三個階段是以智能化為特征的階段。智能化是當(dāng)前科技革命的核心內(nèi)容，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人類正在步入電子信息時代，在信息化的社會生產(chǎn)中，人工智能技術(shù)將普遍應(yīng)用于機械電子工程領(lǐng)域[1]。

3機械電子工程和人工智能關(guān)系研究

3.1人工智能具有補足性

一般的機械電子工程還是利用模塊來進行設(shè)計，所以才能表現(xiàn)出多樣化的功能特點，當(dāng)然這也不利于電子工程的優(yōu)化延伸。遇到這樣的情形時，首先要合理調(diào)用人工智能的相關(guān)推理系統(tǒng)，來幫助機械工程更好的發(fā)揮自身的綜合功能，高效達成目標(biāo)。當(dāng)前時期，機械工程自身建立的模型系統(tǒng)可以說是了最優(yōu)秀的智能技術(shù)，可以獨當(dāng)一面地進行全套生產(chǎn)。值得重視的是，系統(tǒng)首先模擬了人類的神經(jīng)系統(tǒng)，然后利用技術(shù)對計算機進行仿造人類的神經(jīng)系統(tǒng)形成智能化，這種人工智能形式往往水平并不低，另外也不會十分依賴人工操作，機械工程能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的冤愿望，也讓個模塊的性能最優(yōu)化，最終達到智能實時連接工業(yè)完成生產(chǎn)

3.2創(chuàng)新生產(chǎn)模式，注重個性化生產(chǎn)

通常情況下，傳統(tǒng)流水化生產(chǎn)過程中，大部分商品均選擇了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，從而導(dǎo)致產(chǎn)品呈現(xiàn)出單一化、片面化的特點，如今隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，簡單的商品使用已經(jīng)無法滿足人們的基本需求，并倡導(dǎo)商品的個性化發(fā)展，以期更好地凸顯商品自身的獨特性。在傳統(tǒng)流水線生產(chǎn)模式下，現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)商品已經(jīng)無法滿足人們的基本需求，而隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅可以推動機械電子工程的變革，而且還注重個性化生產(chǎn)，以期更好地滿足人們的基本需求[2]。

3.3工智能彌補了機械系統(tǒng)不夠準(zhǔn)確的缺陷

就其模塊設(shè)計這一塊，數(shù)據(jù)最好的狀態(tài)就是高準(zhǔn)確度。然而，系統(tǒng)各項功能的達成，各項數(shù)據(jù)都會變動。因此，一定要及時更新系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)信息，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能維持系統(tǒng)的運行良好，還可以讓系統(tǒng)獲得高精準(zhǔn)化的控制體驗。機械工程無法滿足此類需求時，人工智能模擬神經(jīng)系統(tǒng)就有利于實現(xiàn)更優(yōu)化、更精準(zhǔn)的系統(tǒng)控制。

4人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用

4.1改善機械電子系統(tǒng)信息的精準(zhǔn)性

機械電子系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性，且生產(chǎn)過程中的工況條件各不相同，輸入信息類型多且體量大，客觀上導(dǎo)致了無法準(zhǔn)確地描述機械電子系統(tǒng)的輸入與輸出對應(yīng)關(guān)系，傳統(tǒng)方式包括建立規(guī)則庫、學(xué)習(xí)形成知識以及數(shù)學(xué)公式等三種方式，三種方式各有優(yōu)缺點，如傳感器傳遞來不同類型的輸入信息，而且信息經(jīng)常具有模糊性，傳統(tǒng)方式下就需要建立多種分析系統(tǒng)對信息類型加以區(qū)分加工。此時可考慮利用人工智能技術(shù)對此類信息進行高效識別，人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊推理系統(tǒng)可以處理海量模糊信息。例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦構(gòu)造，透過收集到的數(shù)字信號對相關(guān)資源進行參數(shù)分析，此模式可以有效提升語音信號的處理。而模糊推理系統(tǒng)，通過建立模糊語言、模糊邏輯等，對語音信號進行有效分析，保證信息源的準(zhǔn)確性，進而提升數(shù)據(jù)處理的效率與精準(zhǔn)度，最終提升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。

4.2故障診斷及維修功能

人工智能技術(shù)能夠方便和快速查地找機械電子工程的各項故障，只要在人工界面接口輸入相關(guān)機械的監(jiān)測數(shù)據(jù)就能自動尋找出故障點，而運用人工智能技術(shù)的機械設(shè)備故障診斷不僅效率高，而且診斷比較精確。目前常見的人工智能故障診斷技術(shù)主要有基于規(guī)則推理、基于案例推理和基于故障診斷等三種方法。例如，機械化電子工程在運行過程中常因為運行等種參數(shù)不穩(wěn)定性導(dǎo)致信息的輸入、輸出或處理錯誤，特別是信息處理量大的時候，電子信息系統(tǒng)經(jīng)常會出現(xiàn)系統(tǒng)性失誤、對于這種情況，人工智能技術(shù)故障診斷系統(tǒng)可以快速診出結(jié)論，并由解釋器向用戶解釋故障診斷的推理過程及依據(jù)。

4.3能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)進行分析

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在機械電子工程中得到了較為廣泛應(yīng)用，在模糊推理以及邏輯思維的幫助下機械電子工程產(chǎn)品質(zhì)量也有所改善。運用人工智能進行機械電子工程數(shù)據(jù)分析，可以在較短的時間內(nèi)完成計算工資，提升了計算的嚴(yán)謹(jǐn)性，并且可以借助于邏輯思維進行展示。人工智能技術(shù)還可以以計算的手段對于信息開展存儲，使操作更加的方便快捷。但是，將數(shù)據(jù)分析作為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，在發(fā)展的過程中還存在著一些問題，需要相關(guān)人員及時采取措施進行解決。人工智能技術(shù)的運用還能夠提高機械電子工程的生產(chǎn)效率，并不斷提高產(chǎn)品的合格率[3]。

4.4開展對象識別

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機械電子工程之中，可以借助于自動識別技術(shù)以及激光掃描技術(shù)，對于操作進行分析，從而更加合理的開展操作。自動識別主要是通過計算機智能技術(shù)達成的。而借助于激光掃描，可以較為有效的提升數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)程度。但是，在開展對象識別的過程中，很可能會被多個因素影響，導(dǎo)致出現(xiàn)變化。因此，在之后開展人工智能對象識別的過程中，應(yīng)該合理的對于環(huán)境參數(shù)進行設(shè)定，保障各個操作的順利開展，提升其精準(zhǔn)程度。

5結(jié)語

現(xiàn)階段我國社會經(jīng)濟與科學(xué)技術(shù)發(fā)展較快，機械化工程在當(dāng)前社會生活中廣泛應(yīng)用。從當(dāng)前人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來看，智能技術(shù)存在于現(xiàn)代社會生活各個領(lǐng)域，其中應(yīng)用較多的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)。目前機械電子工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)，推動了機械電子工程領(lǐng)域的全面發(fā)展。在未來社會發(fā)展過程中，隨著科學(xué)技術(shù)的全面發(fā)展，社會生產(chǎn)生活智能化水平將不斷提升，世界將更加美好。

參考文獻：

[1]楊亞寧.人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的運用價值[J].輕紡工業(yè)與技術(shù)，2020，49（06）

[2]人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].夏再鵬，劉曉亮，馬良花，王慶波，孫華魁.南方農(nóng)機.2019（18）

[3]楊智博.機械電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合性管窺[J].時代農(nóng)機，2020，47（3）：28-29+31.