辛孟含

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，山東 泰安 271018)

近年來，人工智能逐漸成為人類社會發(fā)展的驅(qū)動性力量，在世界各國備受重視，如“德國工業(yè)4.0”旨在打造智慧制造業(yè)，日本“社會5.0”強調(diào)人工智能服務(wù)人類，英國《人工智能行業(yè)新政》從多角度規(guī)劃人工智能發(fā)展。在中國，人工智能于2016年被寫入“十三五規(guī)劃”，2017年國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，十九大報告強調(diào)推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。目前，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了以基礎(chǔ)技術(shù)作為支撐，以人工智能技術(shù)作為核心，加快實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的良好局面[1]。

人工智能發(fā)展重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，催生新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造新型就業(yè)模式，影響勞動力市場[2]和勞動者就業(yè)[3]。人工智能對就業(yè)的影響較為復(fù)雜：對常規(guī)型和情景化工作崗位具有替代性，有利于創(chuàng)造非常規(guī)型和精神性工作崗位，同時對不同產(chǎn)業(yè)、不同行業(yè)、不同人力資本勞動者的影響也具有非對稱性。因此，人工智能如何影響就業(yè)、研究熱點是什么、未來趨勢如何，都是值得深入研究的問題。本文基于Citespace可視化文獻計量圖譜分析方法，綜述分析國內(nèi)人工智能影響就業(yè)研究情況,通過可視化文獻計量分析，得出可靠知識圖譜，相較普通綜述研究更具科學(xué)性。

一、數(shù)據(jù)來源和研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)全部來源于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫。收集文獻的過程中，將主題設(shè)為“人工智能”兼“就業(yè)”、“機器人”兼“就業(yè)”，時間設(shè)為2002—2021年，文獻類別設(shè)置為SCI來源期刊、北大核心、CSSCI和CSCD，共獲得文獻315篇。

(二)研究方法

Citespace是一種可視化文獻計量方法，結(jié)合引文分析、數(shù)據(jù)及信息可視化技術(shù)，能夠形成框架結(jié)構(gòu)明晰的知識圖譜，既可以揭示知識和引文來源、演進規(guī)律、學(xué)科研究前沿?zé)狳c及趨勢，也可以通過圖譜和數(shù)據(jù)參數(shù)揭示研究領(lǐng)域結(jié)構(gòu)關(guān)系及發(fā)展歷程[4-5]。本文使用Citespace軟件對315篇文獻進行可視化分析，對作者、發(fā)文機構(gòu)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞突現(xiàn)等進行探討，并生成作者、發(fā)文機構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)知識圖譜，分析人工智能對就業(yè)影響的研究現(xiàn)狀、研究熱點及研究趨勢。其中，關(guān)鍵詞共現(xiàn)是指提取導(dǎo)入文獻的關(guān)鍵詞，根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次及相似詞組之間的關(guān)系分析相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點；關(guān)鍵詞突現(xiàn)主要用于突出相關(guān)研究前沿[6]。

二、人工智能對就業(yè)的影響研究現(xiàn)狀分析

(一)發(fā)文量分析

2016年之前，我國學(xué)者在人工智能與就業(yè)領(lǐng)域中的研究相對匱乏，發(fā)文量較少；此后，伴隨著人工智能對就業(yè)的影響越來越大，發(fā)文量呈逐漸上升趨勢，但相較于國外，數(shù)量依舊較少?？梢灶A(yù)期，在人工智能技術(shù)不斷普及的過程中，國內(nèi)學(xué)術(shù)界對相關(guān)領(lǐng)域的研究將進一步加強。

(二)作者力量分析

將Node type設(shè)定為Author，將作者發(fā)文數(shù)量的閾值設(shè)置為2，可得作者共現(xiàn)知識圖譜，如圖1所示。作者共現(xiàn)知識圖譜展示了該領(lǐng)域的核心作者群體，有助于分析不同研究者之間的合作關(guān)系，明確相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點和知識結(jié)構(gòu)。圖1中共有147個節(jié)點、51條連線，網(wǎng)絡(luò)的密度為0.0048。147個節(jié)點表明發(fā)表兩篇及兩篇以上文章的研究者有147人，而且作者姓名顯示越大，則其發(fā)文數(shù)量越多；不同作者之間的連線表示他們的合作關(guān)系及合作密切程度。

圖1 2002—2021年人工智能影響就業(yè)研究的作者共現(xiàn)知識圖譜

從作者共現(xiàn)的頻次來看，發(fā)文量最多的研究者分別是劉濤雄(20篇)、劉駿(19篇)、杜文強(16篇)、潘資興(16篇)、韓民春(10篇)、何勤(9篇)、呂榮杰(6篇)等人。分析作者共現(xiàn)知識圖譜網(wǎng)絡(luò)視圖發(fā)現(xiàn)，視圖網(wǎng)絡(luò)分散不規(guī)則，呈散點圖的分布狀態(tài)；分析作者之間的合作關(guān)系發(fā)現(xiàn)，跨學(xué)科和跨組織的合作關(guān)系并不穩(wěn)定，合作相對較少，同單位內(nèi)的合作相對較多。因此，可以判定該領(lǐng)域的研究尚未形成規(guī)模，且研究成果比較分散，沒有形成核心作者群體?？傮w而言，人工智能對就業(yè)影響的研究不夠系統(tǒng)、研究不具規(guī)模，不同學(xué)者之間的合作溝通意識有待增強，研究層次和研究廣度需要拓展。

(三)研究機構(gòu)力量分析

表1報告了主要研究機構(gòu)及發(fā)文數(shù)量。由表1可見，發(fā)文量排名前十的研究機構(gòu)主要是高等院校和科研院所，研究多集中在經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域。多數(shù)研究機構(gòu)之間相對獨立，缺乏合作關(guān)系。機器人已經(jīng)成為工業(yè)變革的核心力量，廣泛影響人類日常生產(chǎn)和生活[7]。根據(jù)國內(nèi)人工智能發(fā)展情況，我國人工智能企業(yè)在2018年已經(jīng)占到世界人工智能企業(yè)總數(shù)的20%以上，超過1000家[8]。因此，人工智能對就業(yè)影響的研究不應(yīng)只集中在某單一學(xué)科領(lǐng)域，應(yīng)在多個領(lǐng)域開展跨學(xué)科式融合研究，如從計算機、社會學(xué)、哲學(xué)等多個學(xué)科視角進行分析。不同研究機構(gòu)之間應(yīng)該加強交流、合作研究、取長補短，發(fā)現(xiàn)新的研究視角，追蹤發(fā)展趨勢、熱點及前沿。目前，人工智能對就業(yè)影響研究缺乏跨學(xué)科、跨領(lǐng)域研究，不利于多學(xué)科、多領(lǐng)域融合式創(chuàng)新研究[9]。

表1 國內(nèi)主要研究機構(gòu)及發(fā)文數(shù)量

三、人工智能對就業(yè)產(chǎn)生影響的研究熱點分析

(一)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是表達文章核心主題的關(guān)鍵，能夠反映當前的研究熱點及趨勢。圖2繪制了關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。該圖譜共有441個節(jié)點、978條連線，密度為0.0101。其中，節(jié)點面積代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次，面積越大，說明該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次越多[10]，受關(guān)注度越高；節(jié)點顏色表示研究時間，顏色越深，表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間越早。文獻的影響力由中心性表現(xiàn)，中心性越大，文獻的影響力越強。

圖2 2002—2021年人工智能影響就業(yè)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

表2報告了出現(xiàn)頻次排名前十的關(guān)鍵詞以及中心性排名前十的關(guān)鍵詞。由表2可知，多數(shù)研究已經(jīng)證明人工智能顯著影響就業(yè)，機器人與勞動者在就業(yè)中呈替代或互補關(guān)系，人力資本在人工智能影響下發(fā)生改變，勞動者技能結(jié)構(gòu)以及就業(yè)結(jié)構(gòu)受到人工智能發(fā)展影響，在制造業(yè)中尤其如此。人工智能影響勞動者就業(yè)，對勞動者產(chǎn)生替代，改變勞動者的技能結(jié)構(gòu)和人力資本，已成為研究的熱點問題。人工智能、機器人、人力資本、職業(yè)替代相關(guān)關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)在2002年，表明學(xué)者們當時已經(jīng)意識到人工智能對就業(yè)產(chǎn)生替代性影響。2016年后，制造業(yè)、就業(yè)結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵詞開始出現(xiàn)，表明學(xué)者們尤其關(guān)注人工智能對制造業(yè)就業(yè)的影響，對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響同時成為研究的熱點話題。中心性排名前十的關(guān)鍵詞有：人工智能、就業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟、機器人、制造業(yè)、職業(yè)教育、勞動力、就業(yè)替代、技能結(jié)構(gòu)和新職業(yè)。綜合關(guān)鍵詞的頻次和中心性可以發(fā)現(xiàn)，人工智能影響就業(yè)的研究熱點主要是人工智能和機器人等技術(shù)進步影響就業(yè)，給勞動者就業(yè)帶來替代效應(yīng)和互補效應(yīng)，影響勞動者的就業(yè)結(jié)構(gòu)，改變勞動者的就業(yè)技能結(jié)構(gòu)，提高對勞動者受教育程度的要求。

表2 人工智能影響就業(yè)研究的前十位關(guān)鍵詞排名

(二)關(guān)鍵詞聚類分析

對關(guān)鍵詞進行聚類，得到關(guān)鍵詞聚類的時間線圖(見圖3)。關(guān)鍵詞聚類分析中，平均輪廓值(S值)的取值范圍是-1到1，用來反映類內(nèi)相似性和關(guān)聯(lián)性是否明顯；模塊值(Q值)的取值范圍是0到1，揭示類間差異是否明顯。本文中，Q值等于0.6374，大于0.3；S值等于0.9327，大于0.7，因此，關(guān)鍵詞的聚類結(jié)構(gòu)在取值范圍內(nèi)是顯著的，聚類的結(jié)果是可信的。根據(jù)圖3，對關(guān)鍵詞聚類時間線進行分析，2004年前，人工智能技術(shù)及其載體機器人的使用對勞動就業(yè)產(chǎn)生了替代；2004—2016年，學(xué)術(shù)界對人工智能影響就業(yè)的研究處于空窗期，此階段研究相對匱乏；2016年后，學(xué)術(shù)界對人工智能影響就業(yè)數(shù)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)極化和就業(yè)替代等問題進行了深入探究。

圖3 2002—2021年人工智能影響就業(yè)關(guān)鍵詞聚類時間線圖

根據(jù)圖3，人工智能影響就業(yè)研究的聚類關(guān)鍵詞主要是人工智能、就業(yè)、制造業(yè)、就業(yè)替代、就業(yè)結(jié)構(gòu)、社會保障、算法、職業(yè)替代、職業(yè)教育和失業(yè)等。聚類關(guān)鍵詞一方面說明學(xué)者們重視研究人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的影響，尤其是人工智能在制造業(yè)中對就業(yè)的影響，多數(shù)研究認為人工智能對就業(yè)產(chǎn)生替代效應(yīng)，沖擊勞動者就業(yè)，可能造成失業(yè)現(xiàn)象，影響勞動者的就業(yè)結(jié)構(gòu)；另一方面說明人工智能等新技術(shù)延伸可以增加就業(yè)崗位，對勞動者就業(yè)帶來互補效應(yīng)，勞動者可以通過職業(yè)教育成為適應(yīng)人工智能崗位的技能化人才。梳理聚類關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域的前沿研究主題主要為人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)、人工智能對就業(yè)的互補效應(yīng)和人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

1.人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)

近年來，“機器換人”成為常態(tài)，低成本、高效率的機器人在生產(chǎn)中替代高成本就業(yè)崗位，減少就業(yè)機會，給勞動者就業(yè)造成負面影響[11]。機器人存量每增加1%，將替代4.6%左右的就業(yè)崗位，增加勞動者失業(yè)風(fēng)險[12]，未來20年，將有76%的勞動者面臨被替代的危險[13]。人工智能發(fā)展對不同學(xué)歷水平、不同技能水平勞動者的替代程度并不相同，低素質(zhì)低技能勞動者被替代的風(fēng)險更大，從而引發(fā)“技術(shù)性失業(yè)”[14]。從不同行業(yè)來看，對勞動密集型行業(yè)的替代效應(yīng)更加顯著[15]。

2.人工智能對就業(yè)的互補效應(yīng)

人工智能發(fā)展優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和勞動者技能結(jié)構(gòu)，催生新業(yè)態(tài)、新崗位，對就業(yè)產(chǎn)生互補效應(yīng)。有學(xué)者認為，人工智能對就業(yè)的互補效應(yīng)分為重組式互補和創(chuàng)造式互補兩種，且強于替代效應(yīng)，有助于補充就業(yè)崗位。具體來看，人工智能在提升自動化水平替代常規(guī)型就業(yè)的同時，導(dǎo)致崗位結(jié)構(gòu)和技能需求結(jié)構(gòu)發(fā)生重組，并通過增加非常規(guī)型就業(yè)崗位，帶來崗位重組式互補效應(yīng)，促進勞動者就業(yè)[16-17]。創(chuàng)造式互補效應(yīng)在新興產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)中更為突出，人工智能技術(shù)應(yīng)用催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，產(chǎn)生新興就業(yè)崗位，對掌握人工智能技術(shù)的高端勞動者產(chǎn)生大量需求，為就業(yè)帶來創(chuàng)造式互補效應(yīng)[18]。

3.人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

多數(shù)研究基于技術(shù)進步理論認為，技能偏向型技術(shù)進步傾向于增加高知識、高技能和非常規(guī)性就業(yè)需求，而程序偏向型技術(shù)進步則認為，從事程序性任務(wù)的勞動者更容易被技術(shù)進步所替代[19]。根據(jù)技術(shù)進步理論，人工智能技術(shù)對就業(yè)的替代和互補效應(yīng)引發(fā)崗位數(shù)量增減變動，勞動者在不同行業(yè)間發(fā)生就業(yè)轉(zhuǎn)移，影響就業(yè)結(jié)構(gòu)。另外，人工智能發(fā)展改變勞動者技能結(jié)構(gòu)需求，導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)極化。

一方面，學(xué)者們關(guān)注人工智能推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，引發(fā)勞動者行業(yè)間轉(zhuǎn)移進而對就業(yè)結(jié)構(gòu)造成的影響。工業(yè)機器人的應(yīng)用減少了傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的就業(yè)崗位，促進勞動者向現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)移，顯著減少了勞動者在工業(yè)行業(yè)中的就業(yè)數(shù)量[20]，互聯(lián)網(wǎng)使用有效提高了農(nóng)村勞動力選擇非農(nóng)就業(yè)的概率[21]。另一方面，學(xué)者們對人工智能改變勞動者技能結(jié)構(gòu)需求進而引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)極化進行了研究。人工智能對不同技能水平、不同受教育程度和不同智力能力勞動者就業(yè)產(chǎn)生異質(zhì)性影響，技能水平較高的勞動者從事非常規(guī)性工作的機會更大，受人工智能技術(shù)替代威脅更小，智能化應(yīng)用導(dǎo)致對勞動者的需求產(chǎn)生分化[22]。不同稟賦、不同技能水平勞動者與人工智能技術(shù)在執(zhí)行不同生產(chǎn)任務(wù)時的比較優(yōu)勢存在差異，導(dǎo)致人工智能對執(zhí)行不同生產(chǎn)任務(wù)的勞動者的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)存在差異，最終造成就業(yè)結(jié)構(gòu)的“極化”現(xiàn)象[23]?？傮w而言，人工智能發(fā)展具有偏向型技術(shù)進步的顯著特征，增加高技能行業(yè)和低技能行業(yè)就業(yè)，削減中等技能勞動者就業(yè)崗位，造成就業(yè)結(jié)構(gòu)極化。

(三)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

表3報告了關(guān)鍵詞突現(xiàn)。由表3可見，該領(lǐng)域的研究前沿在于人工智能的載體機器人對勞動者就業(yè)的影響，人工智能對人力資本提升產(chǎn)生的影響，以及對就業(yè)的替代作用。綜合相關(guān)分析可知，當前，人工智能影響就業(yè)的研究重點已轉(zhuǎn)向?qū)μ娲?yīng)和互補效應(yīng)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)規(guī)模以及對收入的影響研究。

表3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況

四、研究趨勢

基于Citespace可視化文獻分析工具發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們越來越重視人工智能應(yīng)用對就業(yè)產(chǎn)生的影響，現(xiàn)有研究多探討人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)、互補效應(yīng)以及對就業(yè)結(jié)構(gòu)等的影響[24]，但集中于宏觀整體研究，缺乏微觀視角研究；多為管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等單一學(xué)科研究，缺乏跨學(xué)科多元融合式研究。根據(jù)關(guān)鍵詞、研究熱點和研究現(xiàn)狀對人工智能影響就業(yè)研究趨勢做出預(yù)測，未來研究可能集中于以下幾個方面：

(一)人工智能發(fā)展背景下的就業(yè)質(zhì)量提高研究

人工智能發(fā)展改變勞動者就業(yè)環(huán)境，影響勞動者工作方式及技能結(jié)構(gòu)，對就業(yè)質(zhì)量造成影響。關(guān)鍵詞共現(xiàn)中“社會保障”一詞說明學(xué)者們已經(jīng)就人工智能對就業(yè)質(zhì)量的影響進行了一定的探討，但發(fā)文量較少，且多數(shù)研究從理論角度進行分析，實證研究相對匱乏。人工智能引發(fā)就業(yè)兩極分化，降低了就業(yè)崗位就業(yè)質(zhì)量。為實現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量的就業(yè)，突出人類不同于人工智能的特殊價值，未來應(yīng)關(guān)注在人工智能發(fā)展下如何發(fā)揮人類價值，增強勞動者與就業(yè)崗位的適配性，促進勞動者與人工智能有機融合、協(xié)調(diào)發(fā)展，從而提高勞動者的就業(yè)質(zhì)量。

(二)跨學(xué)科交叉視角開展人工智能影響就業(yè)研究

根據(jù)前文可視化文獻綜合研究可知，該領(lǐng)域的研究多從經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)等學(xué)科切入。而人工智能技術(shù)是多學(xué)科綜合的產(chǎn)物，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、物流、供應(yīng)鏈和制造等多行業(yè)中，不同學(xué)科領(lǐng)域、不同行業(yè)共同面臨人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)。因此，不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的專家應(yīng)該相互溝通，從多學(xué)科交叉視角構(gòu)建人工智能影響就業(yè)的理論體系，對人工智能影響就業(yè)進行融合式創(chuàng)新研究。

(三)人工智能背景下勞動者職業(yè)教育研究

加強職業(yè)教育，提高勞動者技能是人工智能背景下實現(xiàn)充分就業(yè)的關(guān)鍵。人工智能對就業(yè)產(chǎn)生替代和互補效應(yīng)，影響勞動者就業(yè)結(jié)構(gòu)，引發(fā)就業(yè)極化。應(yīng)對人工智能替代效應(yīng)的關(guān)鍵在于提高勞動者的素質(zhì)和技能，增強其精神性價值，從而擁有反人工智能替代效應(yīng)的人力資本，降低被替代的風(fēng)險。人工智能創(chuàng)造新興就業(yè)崗位，發(fā)展職業(yè)教育能夠為新興崗位提供適配性人才，削弱人工智能引發(fā)的就業(yè)極化現(xiàn)象，推動勞動者整體技能素質(zhì)水平提升，增強崗位適配性，形成“人機合作”良好局面，實現(xiàn)勞動者充分高質(zhì)量就業(yè)。因此，未來學(xué)者應(yīng)該在勞動者職業(yè)教育方面加深研究，構(gòu)建人工智能教育研究框架體系，促進人機融合協(xié)調(diào)發(fā)展。

(四)人工智能背景下勞動者就業(yè)心理研究

人工智能影響就業(yè)對勞動者的心理也會造成影響。一方面，“機器換人”增大就業(yè)者失業(yè)風(fēng)險，加劇其心理焦慮；人工智能發(fā)展要求就業(yè)者對自身技能結(jié)構(gòu)做出改善，高成本的技能素質(zhì)提升引發(fā)就業(yè)者擔(dān)憂。另一方面，人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)可以補充部分就業(yè)崗位，增加就業(yè)者就業(yè)機會，對就業(yè)者就業(yè)焦慮情緒產(chǎn)生中和作用，舒緩就業(yè)者心理壓力。當前學(xué)術(shù)界對人工智能引發(fā)就業(yè)心理焦慮的研究存在空缺，因此，在人工智能發(fā)展背景下研究就業(yè)者意愿、行為和心理狀況并采取有效措施進行疏導(dǎo)顯得尤為重要。

(五)人工智能發(fā)展下的道德倫理研究

有學(xué)者將人工智能時代劃分為普通機器人、弱人工智能和強人工智能三個時代，目前我國仍處于弱人工智能時代[25]。如果人工智能達到強智能水平，可能會引發(fā)如技術(shù)濫用、人類社會得不到保障和人類人格得不到認可等問題，將會牽涉法律、道德和責(zé)任等道德倫理問題[26]。所以，建立合法的人工智能規(guī)章制度，形成嚴格的道德倫理規(guī)范，對形成良好的人機共存關(guān)系尤其重要。對人工智能影響就業(yè)領(lǐng)域的倫理道德進行研究，有利于促進人工智能影響就業(yè)朝著健康的方向發(fā)展，形成和諧有序的社會生產(chǎn)關(guān)系[27]。因此，人工智能道德倫理的研究也值得深入探討。

(六)人工智能背景下農(nóng)民工等弱勢群體就業(yè)研究

人工智能強烈影響第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2020年我國工業(yè)機器人占比59.4%，服務(wù)業(yè)機器人占比31.2%；據(jù)2021年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)農(nóng)民工占比56.6%，第三產(chǎn)業(yè)占比42.9%。農(nóng)民工群體人力資本水平較低，素質(zhì)技能稟賦較差，極易受到人工智能影響。當前學(xué)術(shù)界多從行業(yè)或者整體就業(yè)群體視角研究人工智能對就業(yè)的影響，對農(nóng)民工等弱勢群體的研究相對匱乏。我國農(nóng)民工等弱勢群體規(guī)模龐大，而且國家高度重視農(nóng)民工等弱勢群體就業(yè)情況，未來人工智能對農(nóng)民工等弱勢群體就業(yè)的影響值得進一步研究。

五、研究結(jié)論

本文基于Citespace對CNKI數(shù)據(jù)庫中人工智能影響就業(yè)的相關(guān)文獻進行了可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)界重視人工智能對就業(yè)影響的研究，但相關(guān)研究仍存在一定缺陷：一是研究理論基礎(chǔ)不足，研究機構(gòu)之間的溝通合作不密切，學(xué)術(shù)界的溝通交流相對缺乏，尚未形成相應(yīng)的研究體系。二是對該主題的研究集中于經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)等少數(shù)學(xué)科層面，以其他學(xué)科為視角切入的相關(guān)研究較少，缺乏跨學(xué)科交叉融合研究，不利于多元化發(fā)展。三是研究熱點集中在就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)替代和就業(yè)互補等宏觀影響研究層面，多理論模型分析，實證研究相對較少，缺乏以微觀主體層面為切入點的研究。

未來研究中，各機構(gòu)學(xué)者應(yīng)加強交流溝通，形成人工智能影響就業(yè)的理論研究體系，加強研究合作，共同研究創(chuàng)新。對人工智能影響就業(yè)研究要創(chuàng)新研究視角，針對不同就業(yè)領(lǐng)域進行融合式研究，拓展研究的深度和廣度。同時，學(xué)術(shù)界可以從就業(yè)質(zhì)量提高、跨學(xué)科合作、職業(yè)教育研究、就業(yè)心理研究、道德倫理研究和農(nóng)民工等弱勢群體就業(yè)研究等方面拓寬人工智能對就業(yè)影響的研究廣度和深度，為實現(xiàn)人工智能發(fā)展背景下勞動者充分高質(zhì)量就業(yè)提供理論支撐。