基于熵值法的黑龍江省小學(xué)教育資源空間配置研究

宋志超 邵蓮

摘要：小學(xué)教育資源的空間分布影響著基礎(chǔ)教育配置的公平性，文章基于地理學(xué)空間角度，采用黑龍江省2019年小學(xué)教育資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，通過加權(quán)求值得出省內(nèi)十三個(gè)地市（區(qū)）小學(xué)教育資源配置指數(shù)，并通過相關(guān)性分析得出主要影響因素。結(jié)果表明：一是小學(xué)教育資源水平整體呈現(xiàn)“北高南低”的趨勢(shì)，并集中連片；二是小學(xué)教育資源配置水平與城鄉(xiāng)就業(yè)人口比重呈正相關(guān)，與人口密度呈負(fù)相關(guān)。

關(guān)鍵詞：小學(xué)；熵值法；教育資源；空間配置

中圖分類號(hào)：G652文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-3561（2022）27-0067-03

小學(xué)教育作為義務(wù)教育階段的重要組成部分，其教育資源的均衡發(fā)展對(duì)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)教育優(yōu)質(zhì)發(fā)展有著重要的作用。國(guó)外對(duì)教育資源分布的研究主要在社區(qū)教育資源的組織結(jié)構(gòu)方面，Hashir Tanveer通過GPS技術(shù)建立公立學(xué)校系統(tǒng)與居民區(qū)之間的聯(lián)系，運(yùn)用最近鄰、K函數(shù)、Spearman分析等完成對(duì)教育資源的空間重構(gòu)；Donald R·Winkler通過研究亞松森20歲～24歲成年人受教育的年限來判斷城市與鄉(xiāng)村教育資源分配差異；Siegel Hawley通過研究里士滿校區(qū)劃分與種族社區(qū)之間的關(guān)系，判斷出不同種族享有的社區(qū)基礎(chǔ)教育資源差異。

國(guó)內(nèi)對(duì)教育資源分布的研究主要在空間優(yōu)化布局方面，蔡文伯利用DEA模型來估算教育資源配置效率，趙林利用熵值法與多目標(biāo)加權(quán)求和法測(cè)量區(qū)域教育資源配置水平，于璇通過建立Dagum基尼系數(shù)以及擴(kuò)展的分布動(dòng)態(tài)學(xué)模型來評(píng)價(jià)教育資源地區(qū)分配差異，岳昌君運(yùn)用基尼系數(shù)法研究省際間的教育發(fā)展水平差異。

基于以上研究，本文以黑龍江省為例，通過建立熵值法與多目標(biāo)加權(quán)求和法測(cè)定省內(nèi)13個(gè)地市（區(qū)）小學(xué)教育資源指數(shù)，并利用Pearson相關(guān)性分析來判斷影響省內(nèi)小學(xué)教育資源分布差異的主要因素，為完善黑龍江省基礎(chǔ)教育資源配置、提升省內(nèi)教育發(fā)展水平提供參考依據(jù)。

1.數(shù)據(jù)來源

本文所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)由黑龍江省統(tǒng)計(jì)局 2020年統(tǒng)計(jì)年鑒和黑龍江省教育廳提供。

2.研究方法

3.指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

本文以黑龍江省小學(xué)教育資源的地區(qū)分布為主題，從教育資金投入、師資隊(duì)伍、辦學(xué)條件三個(gè)方面，選取小學(xué)的教育資源配置情況進(jìn)行區(qū)域差異分析。教育資金投入決定了辦學(xué)的總體條件和發(fā)展?jié)摿Γ壳盎A(chǔ)教育資金投入主要是來自地方政府，教育支出是地方政府公共財(cái)政支出的重要組成部分。師資隊(duì)伍是教育人力資源的重要參考，是教育優(yōu)質(zhì)發(fā)展的重要保障，師資隊(duì)伍水平可以通過師生比例、專任教師比例、教師學(xué)歷合格率、中級(jí)以上職稱占比等指標(biāo)來體現(xiàn)。師生比是反映教育結(jié)構(gòu)是否合理的關(guān)鍵性指標(biāo)，專業(yè)教師比例是反映教職工的整體結(jié)構(gòu)的重要參數(shù)，教師學(xué)歷合格率和中級(jí)以上職稱占比則反映區(qū)域內(nèi)優(yōu)質(zhì)人力資源的情況。基于以上情況，參考國(guó)內(nèi)外對(duì)教育資源評(píng)價(jià)已有的研究，本文構(gòu)建了黑龍江省小學(xué)教育資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

1.小學(xué)教育資源配置水平結(jié)果

按標(biāo)準(zhǔn)差分類可以將小學(xué)教育資源配置水平指數(shù)等級(jí)分為四類，指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差在1.5std以上為高等級(jí)、0.5-1.5std為較高等級(jí)、-0.5-0.5std為中等級(jí)、小于-0.5std為低等級(jí)。

從總體上看，黑龍江省小學(xué)教育資源配置水平呈現(xiàn)“北高南低”的特點(diǎn)，大興安嶺地區(qū)教育資源配置水平為高等級(jí)，較高等級(jí)的是伊春市、黑河市，中等級(jí)的是鶴崗市、綏化市、雞西市、雙鴨山市、牡丹江市，低等級(jí)的是七臺(tái)河市、哈爾濱市、佳木斯市、齊齊哈爾市、大慶市。

從空間分布上看，小學(xué)教育資源配置等級(jí)具有中心性原則。北部以等級(jí)最高的大興安嶺地區(qū)為中心相連成片，包含黑河市、伊春市形成北部較高等級(jí)區(qū)；南部則形成以大慶市為核心的“齊齊哈爾市—大慶市—哈爾濱市—七臺(tái)河市—佳木斯市”帶狀小學(xué)教育資源配置低等級(jí)區(qū)，低等級(jí)區(qū)所處的地市是嫩江、松花江流經(jīng)的主要地區(qū)，因此也可以稱為“松嫩流域低等級(jí)區(qū)”，而在低等級(jí)區(qū)的南北兩側(cè)形成西南部“牡丹江市—雞西市—雙鴨山市”中等級(jí)區(qū)和中部與較高等級(jí)區(qū)相鄰的綏化市、鶴崗市中等級(jí)區(qū)。幾大區(qū)域彼此相連，共同形成了黑龍江省小學(xué)教育資源配置等級(jí)圖。

從二級(jí)指標(biāo)上看，9類二級(jí)指標(biāo)中大興安嶺地區(qū)在專任教師學(xué)歷合格率、生均建筑面積、生均儀器設(shè)備資產(chǎn)、生均圖書4個(gè)分項(xiàng)省內(nèi)排名第一，伊春市、綏化市、七臺(tái)河市、齊齊哈爾市、鶴崗市分別在師生比、專任教師中級(jí)以上比例、專任教師占比、教育支出占公共財(cái)政支出的比例、生均教育經(jīng)費(fèi)上省內(nèi)排名第一。

在高等級(jí)區(qū)內(nèi)，大興安嶺地區(qū)的辦學(xué)條件是全省最好的，生均建筑面積是哈爾濱市的二倍，生均儀器設(shè)備資產(chǎn)是齊齊哈爾市的三倍，生均圖書數(shù)量是齊齊哈爾市的二倍，生均教育經(jīng)費(fèi)排名第四，但是在教育支出占公共財(cái)政支出比上僅排名第十二位，和專任教師占比排名相同，是影響其小學(xué)教育資源配置水平指數(shù)的主要因素。

較高等級(jí)區(qū)內(nèi)，伊春市在生均教育經(jīng)費(fèi)、師生比、學(xué)歷合格率以及辦學(xué)條件中排名靠前，但是在專任教師占比和中級(jí)以上職稱占比排在第十三名，是影響其總體排名的主要因素；黑河市在生均教育經(jīng)費(fèi)、師生比、教師學(xué)歷合格率、中級(jí)以上職稱占比和生均建筑面積五項(xiàng)排名靠前，教育支出占公共財(cái)政比例排名第九。

在中等級(jí)區(qū)內(nèi)，鶴崗市在專任教師占比、生均儀器設(shè)備資產(chǎn)和生均圖書三項(xiàng)排名靠后；影響綏化市小學(xué)教育資源配置指數(shù)主要是辦學(xué)條件三個(gè)分項(xiàng)；雞西市和雙鴨山市各項(xiàng)指標(biāo)在全省均處在中間水平，分布在第三至第十位；牡丹江市在生均教育經(jīng)費(fèi)、學(xué)歷合格率和中級(jí)以上職稱占比三項(xiàng)排名靠后，這是影響其小學(xué)教育資源配置指數(shù)的主要因素。

在低等級(jí)區(qū)內(nèi)，七臺(tái)河市在生均教育經(jīng)費(fèi)、教育支出占公共財(cái)政支出的比例、師生比、學(xué)歷合格率、生均儀器設(shè)備資產(chǎn)排名靠后；哈爾濱市生均教育經(jīng)費(fèi)排名第十一位，師生比和中級(jí)以上職稱占比排名第十二位，生均建筑面積排名第十三位，只有教育支出占公共財(cái)政比和教師學(xué)歷合格率排名第三，處在靠前位置；佳木斯市只在生均建筑面積和生均儀器設(shè)備資產(chǎn)兩項(xiàng)排在第五位，其他指標(biāo)都處在中后位置上；齊齊哈爾市除教育支出占公共財(cái)政支出比最高外，其他指標(biāo)均在第七名之后，尤其是師生比、生均儀器設(shè)備資產(chǎn)和生均圖書三項(xiàng)排名在最后；大慶市9項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)中僅專任教師占比排在全省前五位，而影響大慶市小學(xué)教育資源配置指數(shù)最大的分項(xiàng)是教育支出占公共財(cái)政支出比，僅為1.42%，比最高的齊齊哈爾市低了10.9個(gè)百分點(diǎn)。

2.影響因素分析

為了分析小學(xué)教育資源配置影響因素，本文結(jié)合黑龍江省教育資源配置基礎(chǔ)現(xiàn)狀，參考國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者的研究，選取了人均GDP、人口密度、城鄉(xiāng)人口就業(yè)比重作為分析項(xiàng)，利用Pearson相關(guān)性進(jìn)行分析。

結(jié)果表明黑龍江省小學(xué)教育資源水平與城鄉(xiāng)就業(yè)人口比重相關(guān)性最大，呈顯著正向強(qiáng)相關(guān)，與人口密度負(fù)向強(qiáng)相關(guān)，與人均GDP弱相關(guān)。這種結(jié)果的原因，大致有以下幾點(diǎn)。一是城鄉(xiāng)就業(yè)人口比重代表著一個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)化率，結(jié)合黑龍江省的人口分布特點(diǎn)，北部地區(qū)人口稀少，居民城鎮(zhèn)化水平高，南部地區(qū)人口稠密，居民城鎮(zhèn)化水平低，從而形成了小學(xué)教育資源配置指數(shù)“北高—南低”的特點(diǎn)。二是地市級(jí)經(jīng)濟(jì)水平未能有效轉(zhuǎn)化成教育資源水平。從全國(guó)角度來說，經(jīng)濟(jì)水平很大程度上可以影響教育資源水平的提高，而從黑龍江省地市級(jí)層面來說，人均GDP最高的大慶市，其小學(xué)教育資源水平排在全省最后一名，生均教育經(jīng)費(fèi)排名第十，教育支出占公共財(cái)政支出的比例也排在十三個(gè)地區(qū)中的最后一名，未能實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值向教育支出費(fèi)用的轉(zhuǎn)化；而作為人均GDP排名第二的哈爾濱市，其小學(xué)教育資源水平則排在全省第十位，雖然其教育經(jīng)費(fèi)占到公共事業(yè)經(jīng)費(fèi)中的10.84%，但是生均經(jīng)費(fèi)不足13 000元，排在全省倒數(shù)第三位，因此人均GDP與小學(xué)教育資源配置水平聯(lián)系不緊密。

（1）空間格局上：黑龍江省小學(xué)教育資源配置水平形成明顯的“北—南”分層結(jié)構(gòu)，并且具有集中連片的特點(diǎn)，配置水平等級(jí)依次對(duì)應(yīng)為“北高—南低”，處在中南部地帶的“松嫩流域低等級(jí)區(qū)”小學(xué)資源配置水平最低，成為影響省內(nèi)小學(xué)教育資源配置均衡高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。（2）影響因素上：影響省內(nèi)小學(xué)教育資源配置差異的主要原因是各地區(qū)內(nèi)部的城鄉(xiāng)教育資源的差異。城鄉(xiāng)從業(yè)人口比重成為最大的影響因素，其次是人口密度，而與人均GDP關(guān)聯(lián)性較弱。因此，加大南部地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平以及增加教育支出占公共財(cái)政比例，將會(huì)對(duì)省內(nèi)小學(xué)教育資源配置均衡高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。

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Research on the Spatial Allocation of Primary Education Resources in Heilongjiang Province Based on Entropy Method

Song Zhichao， Shao Lian

（School of History and Culture， Mudanjiang Normal University， Heilongjiang Province， Mudanjiang 157011， China）

Abstract： The spatial distribution of primary education resources affects the fairness of basic education allocation. Based on the geographical spatial perspective， this paper uses the statistical data of primary education resources in Heilongjiang province in 2019， uses the entropy method to determine the index weight， calculates the allocation index of primary education resources in 13 cities （districts） in the province by weighting， and obtains the main influencing factors through correlation analysis. The results show that： first， the overall level of primary education resources shows a trend of "high in the north and low in the south"， and is concentrated and continuous； second， the allocation level of primary education resources is positively correlated with the proportion of urban and rural employed population， and negatively correlated with population density.

Key words： primaryschool； entropymethod； educationalresources； spaceconfiguration