侯東德，周莉欣

隨著新一輪技術(shù)革命的到來，人工智能的應(yīng)用逐漸深入經(jīng)濟(jì)生活各個(gè)領(lǐng)域，日益深刻地改變著人們的生產(chǎn)方式與消費(fèi)方式。首先，人工智能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。目前人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在智能家居、智能汽車等領(lǐng)域的切實(shí)落地(1)陳炳祥：《人工智能改變世界：工業(yè)4.0時(shí)代的商業(yè)新引擎》，北京：人民郵電出版社，2017年，第42頁。。伴隨著人工智能應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，我國傳統(tǒng)制造業(yè)也會(huì)朝著智能制造的方向轉(zhuǎn)型、升級。其次，人工智能促使商業(yè)模式發(fā)生變革。在人工智能技術(shù)對信息處理能力實(shí)現(xiàn)突破后，商業(yè)模式發(fā)生了從行業(yè)分工向平臺共享的改變。代表行業(yè)分工商業(yè)模式的傳統(tǒng)企業(yè)能夠降低信息獲取成本、內(nèi)部交易成本的優(yōu)勢已經(jīng)被智能技術(shù)替代，而擁有資源高流動(dòng)性優(yōu)勢的平臺共享商業(yè)模式則日漸發(fā)展壯大(2)劉紹榮、夏寧敏等：《平臺型組織》，北京：中信出版集團(tuán)，2019年，第19頁。。最后，人工智能的深度應(yīng)用還能改變金融、農(nóng)業(yè)、軍事等領(lǐng)域中傳統(tǒng)的運(yùn)行、作業(yè)方式?？傊谌跞斯ぶ悄軙r(shí)代向強(qiáng)人工智能時(shí)代的發(fā)展與過渡中，人工智能已經(jīng)作為一種新的生產(chǎn)力要素出現(xiàn)在生產(chǎn)過程中。以人工智能為代表的新一輪技術(shù)革命浪潮對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)與引領(lǐng)作用毋庸置疑。但不可忽視的是，人工智能技術(shù)在提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也可能給我國經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域帶來重大經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

一、人工智能發(fā)展將引發(fā)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出粗放式發(fā)展特點(diǎn)。粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式造成了我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。隨著人工智能的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡問題可能進(jìn)一步加重。人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡問題表現(xiàn)為，人工智能發(fā)展初期不斷累積的市場風(fēng)險(xiǎn)以及人工智能發(fā)展過程中逐步顯現(xiàn)的分配結(jié)構(gòu)惡化的風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)供需失衡的風(fēng)險(xiǎn)。

(一)市場風(fēng)險(xiǎn)累積：人工智能發(fā)展初期的現(xiàn)狀

經(jīng)濟(jì)體系中的深層矛盾會(huì)體現(xiàn)在商品市場中(3)李風(fēng)圣：《市場客體結(jié)構(gòu)論》，《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》1993年第4期。，而金融市場也被稱為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的晴雨表，所以市場運(yùn)行的狀況總是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最直觀的表現(xiàn)(4)宋瑞禮：《防范新一輪全球潛在金融風(fēng)險(xiǎn)的對策建議》，《宏觀經(jīng)濟(jì)管理》2018年第5期。，人工智能可能引發(fā)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)首先表現(xiàn)在市場中。在人工智能發(fā)展初期，已經(jīng)出現(xiàn)了市場風(fēng)險(xiǎn)因人工智能發(fā)展而增大的情況。首先，商品市場失序風(fēng)險(xiǎn)增大。由于市場片面追求“人工智能”新概念、新包裝，因而大量未經(jīng)良好發(fā)育的智能產(chǎn)品、非人工智能產(chǎn)品都以“人工智能”冠名，最終導(dǎo)致市場產(chǎn)生劣幣驅(qū)逐良幣的檸檬市場效應(yīng)。人工智能產(chǎn)品的投產(chǎn)需要在先期投入大量科研成本。根據(jù)《2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》，2020年中國甲方企業(yè)人工智能項(xiàng)目投資回報(bào)實(shí)現(xiàn)情況并不樂觀，在設(shè)定回報(bào)考核標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)中，僅有9.8%的企業(yè)能夠達(dá)到考核標(biāo)準(zhǔn)(5)艾瑞咨詢：《2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》，https://mp.weixin.qq.com/s/-hbFOALeNU-xhMJz5bS_Dw，最后訪問日期：2021-10-01.。所以目前大部分人工智能企業(yè)尚處于基礎(chǔ)布局期，也即高成本投入期。高成本投入期對于真正想要實(shí)現(xiàn)市場規(guī)模效應(yīng)的人工智能企業(yè)來說是漫長且艱難的。然而對僅僅想要借“人工智能”概念進(jìn)行營銷的普通企業(yè)來說，甚至不存在所謂的高成本投入期。于是，低成本量產(chǎn)偽“人工智能”產(chǎn)品成為可能。因此，在人工智能發(fā)展的初期和過渡階段，市場中會(huì)充斥著大量偽“人工智能”產(chǎn)品。鑒于弱人工智能時(shí)代各種智能產(chǎn)品智能化程度不高的特點(diǎn)，在人工智能發(fā)展初期，偽“人工智能”產(chǎn)品與真人工智能產(chǎn)品的區(qū)別并不明顯，很難辨別產(chǎn)品優(yōu)劣。由此，市場優(yōu)勝劣汰的功能可能遭到破壞，市場失序風(fēng)險(xiǎn)增大。其次，金融市場系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)增大。從簡單的信息認(rèn)證技術(shù)到語音識別技術(shù)，再到更為復(fù)雜的智能投顧技術(shù)等等，都是人工智能在金融領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用(6)佴澎、楊豐合：《我國證券市場中人工智能的應(yīng)用與法律監(jiān)管問題研究》，《人工智能法學(xué)研究》2019年第1期。。這些應(yīng)用可以降低金融服務(wù)成本，為金融普惠化提供催化劑，但金融普惠化程度的迅速提升也增大了金融市場系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。以智能投顧為例，智能投顧在給廣大投資者提供更便捷的投資方式的同時(shí)，也降低了投資的門檻，于是會(huì)有大量弱勢投資者涌入金融投資領(lǐng)域(7)侯東德、周莉欣：《風(fēng)險(xiǎn)理論視角下智能投顧投資者的保護(hù)路徑》，《華東政法大學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第4期。。金融市場投資者結(jié)構(gòu)發(fā)生這樣的變化后，風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)能力也會(huì)相應(yīng)增強(qiáng)，即使是孤立的風(fēng)險(xiǎn)事件也可能導(dǎo)致群體恐慌，甚至引發(fā)集體擠兌現(xiàn)象(8)周全、韓賀洋：《金融科技發(fā)展及風(fēng)險(xiǎn)演進(jìn)分析》，《科學(xué)管理研究》2020年第6期。。

(二)分配結(jié)構(gòu)惡化：以新就業(yè)形態(tài)為端倪

人工智能的出現(xiàn)會(huì)改變各生產(chǎn)要素在生產(chǎn)經(jīng)營過程中發(fā)揮貢獻(xiàn)的大小，從而加劇財(cái)富分配結(jié)構(gòu)失衡的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)中國要素收入分配的毛增加值法測算，資本分配份額呈長期上升趨勢并于20世紀(jì)90年代末期超過了勞動(dòng)要素分配份額(9)呂冰洋、郭慶旺：《中國要素收入分配的測算》，《經(jīng)濟(jì)研究》2012年第10期。。勞動(dòng)要素分配份額則呈現(xiàn)出持續(xù)下降的趨勢，加之我國地區(qū)、行業(yè)發(fā)展不均衡等因素，國民財(cái)富分配失衡狀況長期存在。人工智能作為新的勞動(dòng)資料出現(xiàn)，會(huì)進(jìn)一步降低勞動(dòng)要素分配份額，導(dǎo)致財(cái)富分配失衡狀況惡化。最新發(fā)布的《2021年中國靈活用工市場發(fā)展研究報(bào)告》披露，2020年企業(yè)采用靈活用工比例同比增逾11%，達(dá)到55.68%，超過四分之三的企業(yè)主要出于“降低用工成本”的動(dòng)機(jī)使用靈活用工(10)艾瑞咨詢：《2021年中國靈活用工市場發(fā)展研究報(bào)告》，http://report.iresearch.cn/report/202104/3755.shtml，訪問日期：2021-07-30.。目前出現(xiàn)的去雇主化、平臺化的靈活用工就業(yè)模式便是新一輪智能化革命帶來的結(jié)果。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，企業(yè)的長期穩(wěn)定用工需求會(huì)減少而新形態(tài)靈活用工需求則會(huì)增加。新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者無論是在勞動(dòng)關(guān)系的確認(rèn)、收入的保障、社會(huì)保障的受益等方面都與傳統(tǒng)工作形態(tài)存在較大差異(11)新就業(yè)領(lǐng)域關(guān)系復(fù)雜，存在掛靠關(guān)系、勞務(wù)派遣等合作用工關(guān)系，難以準(zhǔn)確定性；在未確定勞動(dòng)關(guān)系下，最低工資保障并不能適用于新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者；新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者參見社會(huì)保險(xiǎn)存在可參保項(xiàng)目少、戶籍限制、社保轉(zhuǎn)移續(xù)接困難等問題。。所以，社會(huì)中新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者數(shù)量大幅增加表現(xiàn)出分配結(jié)構(gòu)的惡化，也展現(xiàn)出人工智能發(fā)展后壟斷資本的新剝削性。人工智能發(fā)展后資本所展現(xiàn)出的新剝削性在目前已經(jīng)十分明顯，除了表現(xiàn)在新就業(yè)形態(tài)上，還表現(xiàn)在新型數(shù)字勞工以及新型壟斷上。新型數(shù)字勞工的產(chǎn)生，本質(zhì)上是資本通過智能技術(shù)攫取了由消費(fèi)者產(chǎn)生的價(jià)值，最終的結(jié)果即是資本得到增值，而與此相對的消費(fèi)者與勞動(dòng)者則陷入被剝削的惡性循環(huán)之中。新型壟斷并不是壟斷的實(shí)質(zhì)發(fā)生了改變，而是呈現(xiàn)出了新的方式與新的特點(diǎn)，主要包括以算法為工具進(jìn)行價(jià)格操縱以及以掌握絕對的數(shù)據(jù)優(yōu)勢形成壟斷地位(12)張銳智、李柏萱：《網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者權(quán)力異化及法律規(guī)制》，《安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2022年第1期。。新型數(shù)字勞工與新型壟斷都會(huì)最終影響人們對生產(chǎn)要素的占有比重，從而導(dǎo)致分配結(jié)構(gòu)惡化的結(jié)果。

(三)社會(huì)供需失衡：經(jīng)濟(jì)危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)增大

當(dāng)社會(huì)總供給嚴(yán)重超過總需求時(shí)，不可避免會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)危機(jī)(13)宋殿清、李碧浩：《周期性經(jīng)濟(jì)危機(jī)理論新探》，《學(xué)術(shù)交流》2004年第11期。。人工智能發(fā)展給經(jīng)濟(jì)帶來的一個(gè)重大風(fēng)險(xiǎn)就是社會(huì)供需失衡。首先，人工智能的應(yīng)用能夠大幅度提升生產(chǎn)力水平，這就給社會(huì)供給增大提供了催化劑。隨著人工智能的發(fā)展，工廠自動(dòng)化、智能化程度會(huì)進(jìn)一步提高，從而會(huì)打破原有生產(chǎn)局限。一方面，生產(chǎn)效率的提升會(huì)使得某些率先運(yùn)用人工智能技術(shù)的企業(yè)創(chuàng)造超額利潤，當(dāng)資本市場察覺到這一訊號后，資本便會(huì)爭先恐后地進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，從而引發(fā)投資過度、生產(chǎn)過度的情況。另一方面，在制造業(yè)、金融業(yè)、零售業(yè)依托人工智能率先得到發(fā)展的同時(shí)，消費(fèi)者為了持續(xù)沉浸在美好的物質(zhì)享受之中，會(huì)選擇分期付款等承擔(dān)債務(wù)的方式擴(kuò)大自己的暫時(shí)性的消費(fèi)能力。這就造成了社會(huì)有效需求十分豐富的假象，進(jìn)而刺激社會(huì)總供給的增加。其次，人工智能帶來的勞動(dòng)力替代、虛擬經(jīng)濟(jì)過度發(fā)展等問題會(huì)導(dǎo)致居民需求降低。最直接導(dǎo)致居民需求降低的原因是人工智能造成的失業(yè)與居民收入下降問題。人工智能發(fā)展必定會(huì)造成大量傳統(tǒng)崗位被替代，這也意味著失業(yè)問題會(huì)伴隨人工智能的發(fā)展而出現(xiàn)。預(yù)計(jì)到2025年，全球工業(yè)機(jī)器人數(shù)量可能達(dá)到600萬臺，機(jī)器人在制造業(yè)中執(zhí)行任務(wù)的比例上升到約25%(14)王穎、石鄭：《技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)：特征事實(shí)、作用機(jī)制與研究展望》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》2021年第6期。。在勞資結(jié)構(gòu)方面，由于人工智能的發(fā)展，對人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)占有的資本會(huì)進(jìn)一步擠占勞動(dòng)力的份額，達(dá)到更高的集中度(15)曹靜、周亞林：《人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響研究進(jìn)展》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2018年第1期。。所以，人工智能帶來的勞動(dòng)力替代問題會(huì)使得居民收入水平降低，而居民收入水平降低又直接決定了居民有效需求的下降，最終產(chǎn)生社會(huì)需求減少的效果(16)參見丁任重、徐志向《新時(shí)期技術(shù)創(chuàng)新與我國經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)的再思考》，《南京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)·人文科學(xué)·社會(huì)科學(xué))》2018年第1期。。最后，由于人工智能發(fā)展引發(fā)的經(jīng)濟(jì)向虛脫實(shí)現(xiàn)象會(huì)間接導(dǎo)致居民需求降低。人工智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融創(chuàng)新又被稱為金融科技，包括新的模式、業(yè)務(wù)、流程與產(chǎn)品?，F(xiàn)階段的金融監(jiān)管滯后于金融科技的發(fā)展，因此很多實(shí)體企業(yè)會(huì)轉(zhuǎn)向?qū)嶓w與虛擬并存或直接轉(zhuǎn)型為金融業(yè)務(wù)，試圖投機(jī)套利(17)成群蕊、李季剛：《數(shù)字金融與實(shí)體企業(yè)“脫實(shí)向虛”：促進(jìn)還是抑制》，《新金融》2021年第7期。。得益于人工智能賦予金融的便捷性與市場主體的套利動(dòng)機(jī)，虛擬經(jīng)濟(jì)在人工智能時(shí)代可以迅速繁榮。但如果虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展不當(dāng)便會(huì)進(jìn)一步擠占實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本，加劇生產(chǎn)的相對過剩以及經(jīng)濟(jì)長期脫實(shí)向虛發(fā)展，這也就為經(jīng)濟(jì)危機(jī)的產(chǎn)生與演變培育了“優(yōu)質(zhì)土壤”(18)徐志向：《論當(dāng)代資本主義經(jīng)濟(jì)危機(jī)的演變邏輯》，《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究》2021年第5期。。

二、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的成因演繹

(一)人工智能改變生產(chǎn)力內(nèi)部結(jié)構(gòu)

生產(chǎn)力存在三個(gè)實(shí)體性要素，分別是勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對象。人工智能作為高級智能的勞動(dòng)資料，可以通過改變生產(chǎn)力內(nèi)部不同要素的結(jié)合方式來改變生產(chǎn)力本身。自石器時(shí)代以來，人類生產(chǎn)力水平就一直在發(fā)生變化，這種變化體現(xiàn)為生產(chǎn)效率的逐步提升?；仡櫳a(chǎn)力發(fā)展的歷程可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)力內(nèi)部要素的結(jié)合方式一直隨著勞動(dòng)資料的升級而發(fā)生變化。所以，勞動(dòng)資料的發(fā)展與變化會(huì)觸發(fā)生產(chǎn)力內(nèi)部要素結(jié)合方式的變化，而生產(chǎn)力內(nèi)部要素結(jié)合方式的變化也決定著生產(chǎn)力整體的變化。在石器時(shí)代，雖然已經(jīng)出現(xiàn)了石器作為勞動(dòng)資料，但該時(shí)期勞動(dòng)者要素仍然在生產(chǎn)力中占據(jù)主要部分，勞動(dòng)資料要素與勞動(dòng)對象要素均屬于非主導(dǎo)性生產(chǎn)要素。該時(shí)期對應(yīng)的社會(huì)制度是奴隸制，剝削階層主要通過對勞動(dòng)者要素(奴隸)的占有實(shí)現(xiàn)剝削(19)曹洪滔：《中國改革的唯物史觀邏輯：基于生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系原理視角》，北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2016年，第30頁。。從石器時(shí)代發(fā)展到青銅、鐵器時(shí)代，隨著勞動(dòng)資料由石器升級為金屬，人類生產(chǎn)效率得到提升，此時(shí)勞動(dòng)者要素在生產(chǎn)力要素中占比下降，勞動(dòng)對象要素的占比開始提升。社會(huì)制度也從奴隸制發(fā)展到封建制，剝削階層開始通過對勞動(dòng)對象要素(土地)的占有實(shí)現(xiàn)剝削。從鐵器時(shí)代到蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代，生產(chǎn)力內(nèi)部勞動(dòng)者要素的占比進(jìn)一步降低，勞動(dòng)資料的占比則急劇提升。因此，從生產(chǎn)力發(fā)展的歷程來看，生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)的變化趨勢是勞動(dòng)者要素占比不斷下降，而勞動(dòng)資料要素的占比則不斷上升。該趨勢也揭示了勞動(dòng)者對勞動(dòng)資料的依賴性在不斷增強(qiáng)。在資本主義生產(chǎn)關(guān)系中，生產(chǎn)資料與勞動(dòng)者的分離，會(huì)使勞動(dòng)者失去勞動(dòng)條件而不得不依附于資本并通過勞動(dòng)來維持自身生存——“工人終于毫無辦法，只有依賴整個(gè)工廠，從而依賴資本家”(20)馬克思：《資本論》，郭大力、王亞南譯，上海：上海三聯(lián)書店，2011年，第486頁。。

在人工智能技術(shù)發(fā)展后，勞動(dòng)資料發(fā)生了從自動(dòng)化機(jī)器到智能化機(jī)器的變化。人工智能時(shí)代的智能機(jī)器包括原有社會(huì)化大生產(chǎn)中使用的更加自動(dòng)化、智能化的大機(jī)器以及直接為消費(fèi)者提供服務(wù)的智能算法、智能小機(jī)器。工業(yè)革命后大機(jī)器的使用場域主要是在第一、二產(chǎn)業(yè)，而人工智能革命后，智能機(jī)器的使用場域可以從第一、二產(chǎn)業(yè)延展至第三產(chǎn)業(yè)。因此，如果說工人第一次遇到的勞動(dòng)力替代危機(jī)因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)的發(fā)展而消解，那么在人工智能與第三產(chǎn)業(yè)的融合下，工人可能面臨的情況是第三產(chǎn)業(yè)的大量崗位可能被替代。資本借助對人工智能的占有，可以將其觸角全方位地伸入人們生活所涉及的各個(gè)方面。除了能夠代替一般服務(wù)業(yè)以外，人工智能還能獨(dú)立生成發(fā)明及文藝作品(21)吳漢東：《人工智能生成發(fā)明的專利法之問》，《當(dāng)代法學(xué)》2019年第4期。，甚至能夠替代部分擁有特殊職業(yè)準(zhǔn)則與倫理規(guī)范的專業(yè)工作，譬如醫(yī)生、律師、會(huì)計(jì)師等等。這就意味著，人工智能的發(fā)展會(huì)進(jìn)一步改變生產(chǎn)力內(nèi)部勞動(dòng)力與技術(shù)的結(jié)合方式。至此，在生產(chǎn)力內(nèi)部結(jié)構(gòu)中，勞動(dòng)者要素占比會(huì)進(jìn)一步降低，而勞動(dòng)資料要素占比則會(huì)進(jìn)一步提升，勞動(dòng)力對技術(shù)的依賴程度會(huì)進(jìn)一步加劇。

(二)人工智能作為生產(chǎn)力影響生產(chǎn)關(guān)系

生產(chǎn)資料所有制關(guān)系、人們在生產(chǎn)中的地位和交換關(guān)系以及產(chǎn)品的分配方式共同構(gòu)成了社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系。在生產(chǎn)資料所有制關(guān)系不變的情況下，人工智能作為高級智能的勞動(dòng)資料，可以通過改變?nèi)藗冊谏a(chǎn)中的地位和交換關(guān)系來影響生產(chǎn)關(guān)系。人工智能發(fā)展到一定階段后，一部分人的工作崗位被替代，一部分人則會(huì)慶幸能找到更自由更靈活的工作。但自由與靈活的表象背后蘊(yùn)藏著新形式的剝削。以依靠智能算法與大數(shù)據(jù)結(jié)合而生的網(wǎng)約車平臺為例，在其最初興起之時(shí)，網(wǎng)約車平臺對司機(jī)的吸引力來自工作時(shí)長的自由以及接客途徑的供給。但是隨著平臺的發(fā)展，全職網(wǎng)約車司機(jī)數(shù)量大幅增加，并生成了獨(dú)特的行業(yè)。網(wǎng)約車司機(jī)與出租車司機(jī)的工作性質(zhì)并無差別，但是網(wǎng)約車平臺卻不會(huì)向司機(jī)提供與出租車公司相同的福利待遇，諸如簽訂勞動(dòng)合同、繳納社保等等?！案鶕?jù)一項(xiàng)集體訴訟的計(jì)算估計(jì)，如果優(yōu)步的司機(jī)是其公司員工，優(yōu)步將欠員工共 8.52 億美元”(22)參見胡斌《弱人工智能時(shí)代引發(fā)的歷史唯物主義新問題》，《上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2019 年第3期。 蔣紅群《人工智能崛起與當(dāng)代資本主義生產(chǎn)方式新變化》，《學(xué)術(shù)論壇》2020年第5期。。這與工業(yè)革命時(shí)期英國圈地運(yùn)動(dòng)后大量農(nóng)民涌入工廠成為工人的歷史具有相似性。因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展使得社會(huì)生產(chǎn)本身對勞動(dòng)者能力的要求降低，原本只能由成年男工承擔(dān)的工作變成了婦女與兒童都能勝任的工作。一開始因?yàn)楣S崗位勝任能力的降低會(huì)表現(xiàn)出一種看似“自由”與“高薪”的假象，大量家庭對待這種變化是感到開心的，因?yàn)楦嗟募彝コ蓡T可以外出務(wù)工增加家庭收入，于是原本待在家庭中的婦女與應(yīng)當(dāng)接受教育的兒童都紛紛涌入工廠賺取勞動(dòng)報(bào)酬。而最終，由于機(jī)器的普遍使用，勞動(dòng)力又變得“不夠值錢”了，導(dǎo)致當(dāng)時(shí)英國社會(huì)出現(xiàn)了大量社會(huì)問題，普通公民生活苦不堪言，勞資矛盾越發(fā)尖銳。馬克思對這一現(xiàn)象有過深刻的分析，他認(rèn)為機(jī)器的發(fā)明看似降低了對勞動(dòng)者能力本身的要求，勞動(dòng)者能夠更輕松地完成工作，但最后的結(jié)果卻是“機(jī)械在勞動(dòng)力賣者和買者之間的法律關(guān)系上，引起了一場革命。這種革命，使他們之間的交易，失去了自由人與自由人的契約的外觀”(23)馬克思：《資本論》，郭大力、王亞南譯，第278頁。。工人從使用工具到使用機(jī)器的轉(zhuǎn)變不僅僅是生產(chǎn)資料的升級，更是工人與生產(chǎn)資料之間的關(guān)系的改變。前者是工人對工具的利用，而后者則是機(jī)器對工人的利用。而人工智能的發(fā)展可能會(huì)進(jìn)一步加重這種情形，其在改變生產(chǎn)力內(nèi)部結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也會(huì)對社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生影響：掌握人工智能技術(shù)霸權(quán)的資本能夠更進(jìn)一步卻又更加隱蔽地對勞動(dòng)者進(jìn)行剝削，于是資本與勞動(dòng)者在生產(chǎn)中的地位和交換關(guān)系變得愈發(fā)緊張，進(jìn)而展現(xiàn)出新的對抗性。

(三)生產(chǎn)力內(nèi)部矛盾的激化

人工智能作為生產(chǎn)要素對于另一生產(chǎn)要素勞動(dòng)者的影響體現(xiàn)在“生產(chǎn)力—生產(chǎn)關(guān)系—生產(chǎn)力”的路徑中。人工智能通過變革生產(chǎn)資料的方式改變了生產(chǎn)力內(nèi)部結(jié)構(gòu)。變化了的生產(chǎn)力也終會(huì)引起原有生產(chǎn)關(guān)系的變化，出現(xiàn)諸如新的控制關(guān)系、新的對抗關(guān)系、新的分配關(guān)系(24)蔣紅群：《人工智能崛起與當(dāng)代資本主義生產(chǎn)方式新變化》，《學(xué)術(shù)論壇》2020年第5期。等情況。受到影響的生產(chǎn)關(guān)系便會(huì)對生產(chǎn)力產(chǎn)生反作用。這種反作用在資本主義關(guān)系中主要體現(xiàn)為新的剝削性。因此在人工智能發(fā)展的背景下，作為生產(chǎn)力要素之一的勞動(dòng)者在經(jīng)過“生產(chǎn)力—生產(chǎn)關(guān)系—生產(chǎn)力”循環(huán)后，將會(huì)呈現(xiàn)出更加服從資本安排的依賴性，這樣的結(jié)果也就是有學(xué)者所稱的“主體性缺失”。機(jī)器對勞動(dòng)力的替代程度越高，生產(chǎn)力水平就越高，而勞動(dòng)者則越會(huì)陷入主體性缺失的境況。當(dāng)主體性缺失程度達(dá)到某一閾值后，生產(chǎn)力內(nèi)部矛盾就被激化了。

三、防范智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的基本指引

人工智能時(shí)代生產(chǎn)力內(nèi)部的矛盾是指勞動(dòng)資料要素與勞動(dòng)者要素之間的矛盾。由于勞動(dòng)資料要素總是被資本占有，所以人工智能時(shí)代生產(chǎn)力內(nèi)部的矛盾是資本與勞動(dòng)者之間的矛盾在生產(chǎn)力內(nèi)部的投射。在人工智能發(fā)展的過程中，市場風(fēng)險(xiǎn)、分配結(jié)構(gòu)惡化的風(fēng)險(xiǎn)以及社會(huì)供需失衡的風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)與增強(qiáng)是生產(chǎn)力內(nèi)部矛盾的結(jié)果，也是資本與勞動(dòng)者之間的矛盾在生產(chǎn)力內(nèi)部投射的結(jié)果?；谏a(chǎn)關(guān)系是生產(chǎn)力內(nèi)部矛盾生成的基礎(chǔ)，防范經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)就應(yīng)當(dāng)從能夠反映生產(chǎn)關(guān)系的生產(chǎn)、分配、流通等環(huán)節(jié)入手。

(一)生產(chǎn)環(huán)節(jié)：推動(dòng)要素市場化配置

人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支持。即便目前人工智能技術(shù)處于初級階段，但通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的智能技術(shù)已經(jīng)展現(xiàn)出優(yōu)秀的生產(chǎn)效果，部分人工智能甚至能夠做到超出自然人能力范圍的行為(25)彭誠信、陳吉棟：《論人工智能體法律人格的考量要素》，《當(dāng)代法學(xué)》2019年第2期。。人工智能也因?yàn)榕c數(shù)據(jù)的深度融合展現(xiàn)出對經(jīng)濟(jì)更深更廣的影響。因此，對數(shù)據(jù)要素的規(guī)制是防范人工智能引發(fā)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的重要環(huán)節(jié)。人工智能屬于技術(shù)范疇，因此能夠被納入生產(chǎn)力要素。然而數(shù)據(jù)則是新興的新生產(chǎn)力要素，其地位類似于能源，也被稱為“新的石油”(26)張志勇、勵(lì)賀林：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、價(jià)值創(chuàng)造和財(cái)富分配》，《國際稅收》2021年第9期。。數(shù)據(jù)通過人工智能技術(shù)的加工，能夠精準(zhǔn)地刻畫、描述客觀發(fā)生，并產(chǎn)生一定的預(yù)測力，這種能力經(jīng)過商業(yè)化便能夠產(chǎn)生巨大的價(jià)值。黨的十九屆四中全會(huì)將數(shù)據(jù)納入按貢獻(xiàn)參與分配的要素范圍(27)白永秀、周博楊、王澤潤：《中國共產(chǎn)黨百年分配思想演進(jìn)的歷史邏輯、理論邏輯與實(shí)踐邏輯》，《中國經(jīng)濟(jì)問題》2021年第3期。，這意味著數(shù)據(jù)已經(jīng)成了重要的生產(chǎn)要素之一。生產(chǎn)要素的有序流動(dòng)與高效配置是控制壟斷與資源過度集中的有效手段。在理想的、要素資源高效配置的競爭環(huán)境中，總會(huì)出現(xiàn)新的更具競爭力的新公司，這樣提供良好競爭環(huán)境的市場能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。然而在現(xiàn)實(shí)的競爭環(huán)境中，新興公司卻是十分被動(dòng)的。由于新興人工智能公司對于資金與數(shù)據(jù)的剛性需求，所以其在發(fā)展過程中會(huì)主動(dòng)投靠大型企業(yè)或被動(dòng)被大型企業(yè)收購。于是，具有競爭力的新公司便成為壟斷集團(tuán)中的一員，而不再是威脅壟斷的力量(28)在騰訊不斷增持蔚來汽車成為第二大股東、阿里巴巴持續(xù)投資小鵬汽車、美團(tuán)大力入股理想汽車后，智能汽車領(lǐng)域的版圖便通過新興企業(yè)主動(dòng)融資的方式被傳統(tǒng)幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭劃分。阿里巴巴收購愛康國賓則是大型企業(yè)通過收購的方式擴(kuò)張科技醫(yī)療版圖的舉措。。壟斷的形成不僅對市場競爭起到阻礙作用，同時(shí)也對勞動(dòng)力市場產(chǎn)生持續(xù)的不良影響?！皵?shù)字勞工”“數(shù)據(jù)壟斷”現(xiàn)象的產(chǎn)生，本質(zhì)上都是因?yàn)檎莆罩悄芗夹g(shù)與數(shù)據(jù)的企業(yè)成了智能數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)鍵性生產(chǎn)要素的“實(shí)際所有者”。此種實(shí)際所有者并非法律意義上的“所有權(quán)人”，然而卻能憑借其對數(shù)據(jù)要素的占據(jù)在賺取巨額利潤的同時(shí)，將數(shù)據(jù)生產(chǎn)者置于被剝削的地位。破解此種現(xiàn)象的辦法就是從根本抓起，推進(jìn)人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)要素的市場化配置，促進(jìn)人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)要素有序流動(dòng)。技術(shù)、數(shù)據(jù)要素市場化既能夠更高效地發(fā)揮其價(jià)值，還能建立起公平的競爭機(jī)制，防止壟斷與新型剝削的發(fā)生。

(二)分配環(huán)節(jié)：促進(jìn)公平分配

理論上，在人與人工智能的互動(dòng)中,并非只有前文所述“技術(shù)剝削勞動(dòng)者導(dǎo)致勞動(dòng)者主體性缺失”這一種結(jié)果。技術(shù)在發(fā)展之初，常常是被當(dāng)作解放勞動(dòng)者的工具看待的。所以在人與技術(shù)的互動(dòng)關(guān)系中還有另外一個(gè)結(jié)果，即技術(shù)解放勞動(dòng)者。人工智能作為生產(chǎn)力的構(gòu)成要素之一，對于勞動(dòng)者要素的影響是通過“生產(chǎn)力—生產(chǎn)關(guān)系—生產(chǎn)力”的循環(huán)路徑達(dá)成的。在該循環(huán)路徑中，生產(chǎn)關(guān)系起到至關(guān)重要的作用，同一種生產(chǎn)力，在不同的生產(chǎn)關(guān)系下會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。在資本主義制度的資本增值邏輯下，人工智能應(yīng)用于生產(chǎn)的目的在于榨取更多的勞動(dòng)剩余價(jià)值，因此必定會(huì)造成勞動(dòng)者主體性缺失的結(jié)果；而在社會(huì)主義制度下，人工智能的發(fā)展目的最終還是要回到服務(wù)人民、解放生產(chǎn)力上(29)都超飛、袁健紅：《資本邏輯批判視域下的智能化生產(chǎn)方式探究》，《中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào) (社會(huì)科學(xué)版)》2020年第5期。，人工智能無疑能提高生產(chǎn)力。然而形成上述兩種不同結(jié)果的原因不在于財(cái)富的創(chuàng)造，而在于它的分配。分配關(guān)系是由生產(chǎn)關(guān)系決定的，也屬于生產(chǎn)關(guān)系的一個(gè)方面。合理的分配方式能夠提高各生產(chǎn)要素投入生產(chǎn)的效率，實(shí)現(xiàn)效率和公平的有機(jī)統(tǒng)一。從我國歷史實(shí)踐來看，在分配中過于強(qiáng)調(diào)公平會(huì)陷入平均主義的陷阱，削弱社會(huì)各方面的生產(chǎn)力；而過于強(qiáng)調(diào)效率，則會(huì)威脅社會(huì)穩(wěn)定(30)白永秀、周博楊、王澤潤：《中國共產(chǎn)黨百年分配思想演進(jìn)的歷史邏輯、理論邏輯與實(shí)踐邏輯》，《中國經(jīng)濟(jì)問題》2021年第3期。。只有實(shí)現(xiàn)效率、公平有機(jī)統(tǒng)一的共享、共發(fā)分配思想才最適合中國特色社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)，這實(shí)際也是我黨百年分配思想成果的凝結(jié)。為了防止智能時(shí)代分配結(jié)構(gòu)惡化的風(fēng)險(xiǎn)，我們需要調(diào)整現(xiàn)實(shí)中不合理的分配關(guān)系，探索更為合理的分配制度，進(jìn)一步緩解市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)的內(nèi)在矛盾，保證人工智能時(shí)代的初次分配與再分配的結(jié)果有利于共同富裕。

(三)商品交換環(huán)節(jié)：建立高效能市場監(jiān)管機(jī)制

在人工智能發(fā)展初期，由于市場缺乏篩選機(jī)制(31)毛寧、楊會(huì)：《深度偽造技術(shù)的監(jiān)管困境及其法律應(yīng)對》，《長白學(xué)刊》2021年第5期。，對市場信用構(gòu)成威脅的偽“人工智能”反而能夠?qū)⒄嬲兄迫斯ぶ悄艿钠髽I(yè)擠出市場，使得檸檬市場效應(yīng)頻發(fā)、市場資源配置功能失靈。面對市場失靈的風(fēng)險(xiǎn)，最有效的手段便是加強(qiáng)政府干預(yù)(32)張繼良、朱明仕：《經(jīng)濟(jì)生活中政府角色的演變：基于經(jīng)濟(jì)學(xué)說史的考察》，《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》2020年第2期。。因此，針對人工智能發(fā)展中出現(xiàn)的市場亂象，建立高效能市場監(jiān)管機(jī)制方是治本之策，這也是建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)市場體系的應(yīng)有之義。在諸如金融、醫(yī)療等本身具有準(zhǔn)入門檻的特殊行業(yè)中，直接應(yīng)用人工智能技術(shù)可能存在規(guī)避現(xiàn)有法律規(guī)制之嫌(33)高絲敏：《智能投資顧問模式中的主體識別和義務(wù)設(shè)定》，《法學(xué)研究》2018年第5期。；并且，由于專業(yè)化領(lǐng)域的監(jiān)管總是相對滯后于實(shí)踐，消費(fèi)者在消費(fèi)糾紛中也常處于弱勢地位(34)馬建堂：《建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)市場體系與構(gòu)建新發(fā)展格局》，《管理世界》2021年第5期。，因此在改善市場環(huán)境的過程中，尤其要警惕在特殊應(yīng)用場景下，因人工智能發(fā)展而可能出現(xiàn)的擾亂市場行為。面對人工智能發(fā)展初期可能引發(fā)的市場風(fēng)險(xiǎn)，政府需要在商品交換環(huán)節(jié)建立高效能市場監(jiān)管機(jī)制，從監(jiān)管一體化建設(shè)出發(fā)，建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)的市場體系，具體包括：健全對新業(yè)態(tài)的包容審慎監(jiān)管制度、加強(qiáng)對重點(diǎn)領(lǐng)域的監(jiān)管、根據(jù)智能行業(yè)新特點(diǎn)進(jìn)一步創(chuàng)新監(jiān)管模式等等。

(四)貨幣流通環(huán)節(jié)：深化金融供給側(cè)改革

貨幣流通環(huán)節(jié)是國家對社會(huì)供需進(jìn)行調(diào)控的關(guān)鍵，因此該環(huán)節(jié)也是一個(gè)國家防范、應(yīng)對經(jīng)濟(jì)危機(jī)的重要陣地。在防范因人工智能發(fā)展引起的經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)，有兩種主要的路徑可供選擇：其一是以貨幣、財(cái)政政策為代表的消費(fèi)側(cè)改革；其二是以加大金融服務(wù)實(shí)體力度為代表的供給側(cè)改革。從20世紀(jì)大蕭條到2008年的金融危機(jī)，美國主要遵循以貨幣、財(cái)政政策為核心的經(jīng)濟(jì)危機(jī)應(yīng)對理論。凱恩斯認(rèn)為，由大量工人失業(yè)引發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)在本質(zhì)上屬于有效需求不足導(dǎo)致的社會(huì)供需失衡，因此應(yīng)對經(jīng)濟(jì)危機(jī)必須要實(shí)施以刺激有效需求為核心的一系列舉措，包括大量增加政府投資、通過中央銀行調(diào)節(jié)貨幣供應(yīng)量、調(diào)控利率等財(cái)政政策與貨幣政策。這套理論在20世紀(jì)上半葉效果顯著，但相關(guān)舉措并沒有解決資本主義社會(huì)的根本矛盾，反而掩蓋了生產(chǎn)的相對過剩，增大了資本主義的剝削性。所以隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，美國遭遇了20世紀(jì)70年代開始的經(jīng)濟(jì)滯脹危機(jī)。因此以調(diào)整需求側(cè)為核心的凱恩斯主義在歷史的檢驗(yàn)中失敗了。單純通過刺激消費(fèi)來調(diào)整社會(huì)供需并不是長久之策，因此，我國在應(yīng)對人工智能發(fā)展可能導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，需要從供給側(cè)改革入手對社會(huì)供需進(jìn)行調(diào)控。我國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是需求結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的矛盾；二是需求水平和生產(chǎn)能力之間的矛盾(35)錢智勇、薛加奇：《關(guān)于生產(chǎn)和需求關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)演進(jìn)研究——基于對新時(shí)代社會(huì)主要矛盾的經(jīng)濟(jì)學(xué)闡釋》，《吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)》2018年第3期。。所以，中國經(jīng)濟(jì)的主要問題是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性問題。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，需求是人類受到生產(chǎn)限制的無止境的欲望。在吸取古典經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于盲目擴(kuò)大生產(chǎn)的教訓(xùn)后，我國形成了適合自己經(jīng)濟(jì)實(shí)際情況的供需理論，即供給與需求是二元互動(dòng)的關(guān)系，供給對需求起到一定的作用。以智能手機(jī)為例，在智能手機(jī)尚未制造出來之前，人們對于智能手機(jī)本身并不存在真實(shí)的“需求”，在智能手機(jī)上市之后，手機(jī)供給的升級才促成了消費(fèi)的升級。因此刺激消費(fèi)最根本的手段是對消費(fèi)供給進(jìn)行升級。供需二元理論為我國應(yīng)對人工智能發(fā)展可能引發(fā)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)提供了金融改革路徑方面的思路——深化金融供給側(cè)改革。金融供給側(cè)改革的核心內(nèi)容是調(diào)整金融服務(wù)對象，加大金融實(shí)體服務(wù)力度，從金融層面推動(dòng)消費(fèi)供給升級。深化金融供給側(cè)改革不僅能夠從根本上緩解因人工智能發(fā)展造成的社會(huì)供需失衡，還能抑制虛擬經(jīng)濟(jì)的過度發(fā)展。

四、防范智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的制度應(yīng)對

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中，市場被視作一個(gè)復(fù)雜且不完美的系統(tǒng)，需要政府的悉心照料：產(chǎn)權(quán)必須得到界定和保護(hù)、契約必須得到強(qiáng)制執(zhí)行、市場失靈必須得到糾正、收入必須經(jīng)再分配以確保社會(huì)正義(36)[英]羅伯特·薩格登：《權(quán)利、合作與福利的經(jīng)濟(jì)學(xué)》，方欽譯，上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2008年，第5頁。。要素市場的發(fā)展、分配制度的調(diào)整、市場監(jiān)管模式的優(yōu)化以及金融供給側(cè)改革統(tǒng)統(tǒng)需要通過對制度的不斷調(diào)整和創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)。習(xí)總書記提出，提高自主創(chuàng)新能力需要從機(jī)制、體制等多方面來保證(37)中共中央文獻(xiàn)研究室：《習(xí)近平關(guān)于科技創(chuàng)新的論述摘編》，北京：中央文獻(xiàn)出版社，2016年，第55頁。。因此，以法律治理為軸，協(xié)同政策、機(jī)制形成制度合力是應(yīng)對人工智能發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)。在我國，科技創(chuàng)新的目的是實(shí)行社會(huì)生產(chǎn)力的提升，服務(wù)人民；而制度創(chuàng)新的目的則是在生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，適時(shí)調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系，建立各種適應(yīng)生產(chǎn)力發(fā)展的制度。如果忽略制度創(chuàng)新對科技創(chuàng)新的保障作用，就會(huì)出現(xiàn)科技發(fā)展乏力或生產(chǎn)力內(nèi)部矛盾激化的兩種極端情況(38)張媛媛：《習(xí)近平關(guān)于科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的論述》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》2020年第7期。。

(一)發(fā)展技術(shù)、要素市場

首先，建立數(shù)據(jù)與人工智能算法交易市場。鼓勵(lì)技術(shù)開發(fā)者公開、合法、有償?shù)亟灰字悄芩惴?。通過市場的力量調(diào)節(jié)信息，促進(jìn)合法的信息資源流轉(zhuǎn)，從而達(dá)到信息共享與數(shù)據(jù)平衡。當(dāng)合法信息資源在開放、透明的市場渠道進(jìn)行交易時(shí)，非法信息及算法交易便更易鑒別，這樣有助于打擊技術(shù)的地下交易，控制危險(xiǎn)技術(shù)的擴(kuò)散。其次，調(diào)整以“所有權(quán)”為核心的傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)關(guān)系，引入以數(shù)據(jù)控制權(quán)、數(shù)據(jù)使用權(quán)為核心的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)關(guān)系，構(gòu)建數(shù)據(jù)與算法交易規(guī)則，促進(jìn)數(shù)據(jù)、算法合法合規(guī)地流動(dòng)、共享。如此便能夠明確數(shù)據(jù)或算法作為交易客體的性質(zhì)，認(rèn)識數(shù)據(jù)交易或算法交易的實(shí)質(zhì)。最后，建立算法審查激勵(lì)制度。在人工智能領(lǐng)域設(shè)定設(shè)計(jì)者、銷售者對相關(guān)產(chǎn)品接受算法審查的義務(wù)，并以是否接受算法審查為標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置不同的責(zé)任形式。譬如，接受主管部門審查通過的，設(shè)計(jì)者、銷售者承擔(dān)有限責(zé)任；未經(jīng)審查進(jìn)行商用的，設(shè)計(jì)者、銷售者承擔(dān)無限連帶責(zé)任。

(二)探索合理分配機(jī)制

首先，堅(jiān)持按勞分配，提高勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中的比例。一方面，為防范因人工智能的發(fā)展而過度影響勞動(dòng)者收入，勞動(dòng)保障部門要逐步、適時(shí)地提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)；另一方面，在企業(yè)內(nèi)部，工會(huì)要發(fā)揮主導(dǎo)作用，積極推動(dòng)工資集體協(xié)商制度。其次，調(diào)整與優(yōu)化稅收結(jié)構(gòu)，推動(dòng)智能時(shí)代稅收制度改革，體現(xiàn)共建共享的分配思想?？梢钥紤]通過新設(shè)稅種、提高或降低稅率等多種方式，對要素收入進(jìn)行再次調(diào)控，讓智能時(shí)代發(fā)展紅利惠及每一個(gè)人。再次，嘗試建立智能產(chǎn)品替代勞動(dòng)力標(biāo)準(zhǔn)。我國可以根據(jù)不同行業(yè)和智能產(chǎn)品的特點(diǎn)，確定智能產(chǎn)品的最大使用數(shù)量或替代勞動(dòng)力占全體工作人員的比例。企業(yè)以替代勞動(dòng)力為目的使用智能產(chǎn)品的，負(fù)有向主管機(jī)關(guān)備案的義務(wù)，當(dāng)替代比例超出上述標(biāo)準(zhǔn)后，企業(yè)不得擴(kuò)大智能產(chǎn)品的使用規(guī)模。同時(shí)，應(yīng)從保障人類自身利益出發(fā)，設(shè)立監(jiān)管部門進(jìn)行專項(xiàng)監(jiān)督，規(guī)范市場行為，維護(hù)行業(yè)秩序，防止人工智能的肆意開發(fā)與過度使用(39)李博方：《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)分析及對策研究》，《智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用》2017年第3期。。最后，健全社會(huì)保障制度，培養(yǎng)勞動(dòng)者參保意識，明確社會(huì)保險(xiǎn)繳納主體的責(zé)任。針對部分地域存在的參保戶籍限制的情況，應(yīng)當(dāng)建立全國統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)社保平臺，為新就業(yè)形態(tài)領(lǐng)域勞動(dòng)者打破參保壁壘。此外，我國還可以嘗試推行失業(yè)保險(xiǎn)，將個(gè)人面臨的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)偟缴鐣?huì)。這也是公平分配策略的一種，有助于調(diào)和社會(huì)矛盾，降低貧富分化程度。

(三)優(yōu)化市場監(jiān)管模式

首先，改善市場環(huán)境，提升商品和服務(wù)質(zhì)量。針對金融、醫(yī)療等本身具有準(zhǔn)入門檻的特殊行業(yè)，應(yīng)當(dāng)以主管部門或者行業(yè)協(xié)會(huì)為主導(dǎo)，建立算法審查及產(chǎn)品準(zhǔn)入制度(40)高絲敏：《智能投資顧問模式中的主體識別和義務(wù)設(shè)定》，《法學(xué)研究》2018年第5期。。建立產(chǎn)品準(zhǔn)入制度，一方面可以阻斷以“人工智能”規(guī)避監(jiān)管的通道，另一方面也可以輔助市場構(gòu)建自身篩選機(jī)制，避免市場失靈的發(fā)生。其次，探尋反壟斷與鼓勵(lì)創(chuàng)新的平衡點(diǎn)，健全新業(yè)態(tài)包容審慎監(jiān)管制度。人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域投入使用的前期成本極高，只有大企業(yè)才能夠有龐大的人、財(cái)、物的支持，但這樣的發(fā)展趨勢必然形成強(qiáng)者更強(qiáng)、弱者更弱的局面。因此，必須在反壟斷與鼓勵(lì)創(chuàng)新之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)，監(jiān)管部門需要及時(shí)明確監(jiān)管態(tài)度，在鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新的同時(shí)，維護(hù)市場競爭秩序。最后，創(chuàng)新監(jiān)管模式。人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)在積累階段具有隱蔽性、復(fù)雜性，創(chuàng)新監(jiān)管模式的核心就是通過強(qiáng)算力的智能化監(jiān)管方式進(jìn)行監(jiān)管，即運(yùn)用技術(shù)監(jiān)管技術(shù)，譬如對算法倫理、特殊行業(yè)算法勝任能力以及算法歧視的審查等。

(四)完善金融市場制度

首先，提高金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。加強(qiáng)金融對中小微企業(yè)的支持力度，提高直接融資市場比重。以繼續(xù)深化注冊制改革為核心，建設(shè)高質(zhì)量新三板、區(qū)域性股權(quán)交易市場為基點(diǎn)，進(jìn)一步健全多層次資本市場，降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的融資成本。其次，完善信息披露制度。信息披露制度是金融市場有效運(yùn)行的基礎(chǔ)。在一般商品交易中，商品的質(zhì)量可以從很多方面進(jìn)行考察與衡量。然而，與一般商品交易不同，在金融市場中，作為交易標(biāo)的的證券以及衍生的金融產(chǎn)品，其產(chǎn)品質(zhì)量基本上是通過信息進(jìn)行反映的，信息不對稱在證券市場會(huì)直接導(dǎo)致交易的不公平，而智能化的金融產(chǎn)品可能會(huì)加劇信息不對稱的發(fā)生。因?yàn)樗惴ê谙浯嬖谟谥悄芩惴ǖ臄?shù)據(jù)輸入與結(jié)果輸出之間，所以應(yīng)用于金融領(lǐng)域的人工智能天然具有“不可解釋性”。這就與傳統(tǒng)信息披露制度的邏輯不相匹配。故而探索適合人工智能時(shí)代的信息披露制度是規(guī)制金融風(fēng)險(xiǎn)的重要方式。最后，健全合格投資者制度。規(guī)制人工智能引發(fā)的金融風(fēng)險(xiǎn)不能僅僅依賴于對運(yùn)行智能金融產(chǎn)品的平臺進(jìn)行監(jiān)管，從投資者的角度進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)防控也是重要的一環(huán)。一方面，合格投資者制度能夠一定程度上改善金融市場中信息不對稱現(xiàn)狀；另一方面，由于合格投資者本身風(fēng)險(xiǎn)承受能力較強(qiáng)，在一定程度上可以減輕風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)效力，減少小風(fēng)險(xiǎn)聚合為重大風(fēng)險(xiǎn)的可能性。