石油化工文本機(jī)器翻譯譯文錯(cuò)誤研究

任繼超 于艷英

摘?要：在線翻譯平臺(tái)為譯者帶來(lái)了極大的便利性和快捷性，因此其功能的進(jìn)一步完善成為翻譯實(shí)踐者關(guān)注和研究的對(duì)象。如今機(jī)器翻譯軟件無(wú)論在可涉及的文本類型、翻譯速度及準(zhǔn)確度等方面較以前都有了長(zhǎng)足的發(fā)展和進(jìn)步，但在具體文本翻譯中，仍有一定的局限，甚至?xí)霈F(xiàn)各種失誤或錯(cuò)誤，尤其是在漢英翻譯過(guò)程中。鑒于此，文章從《石油工業(yè)概論》書中選取了部分中文石油化工語(yǔ)料，借助有道在線翻譯軟件，對(duì)其進(jìn)行漢英翻譯，統(tǒng)計(jì)其中出現(xiàn)的錯(cuò)誤類型，并對(duì)譯文從詞匯、句法等方面做了進(jìn)一步分析。通過(guò)此過(guò)程，作者期望發(fā)現(xiàn)和總結(jié)現(xiàn)有在線翻譯軟件在處理科技類文本漢英翻譯時(shí)常見的錯(cuò)誤類型以及錯(cuò)誤產(chǎn)生的原因，并基于此提出改進(jìn)的方向和措施，從而對(duì)后續(xù)譯者和翻譯軟件設(shè)計(jì)者有所啟發(fā)。

關(guān)鍵詞：石油化工文本；機(jī)器翻譯；機(jī)譯錯(cuò)誤；錯(cuò)誤分析

中圖分類號(hào)：F74?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.05.023

0?引言

隨著各種機(jī)器翻譯技術(shù)的方法的不斷演進(jìn)，從啟蒙嘗試，到基于規(guī)則、基于實(shí)例的方法，再到基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)方法，直到當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，機(jī)器翻譯質(zhì)量不斷提升，應(yīng)用前景不斷擴(kuò)大。隨著該領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了越來(lái)越多功能強(qiáng)大的在線翻譯平臺(tái)，如百度翻譯、必應(yīng)翻譯、谷歌翻譯、有道翻譯等，其中有道翻譯所占據(jù)的市場(chǎng)份額最為龐大。雖然機(jī)器翻譯理論以及相關(guān)研究取得了不小進(jìn)展，但“翻譯本身的復(fù)雜性”“自然語(yǔ)言的復(fù)雜性”和“機(jī)器自身的局限性”使得譯者不得不對(duì)譯文進(jìn)行后期的人工修改即譯后編輯。本文以當(dāng)前占市場(chǎng)份額最大的主流在線翻譯平臺(tái)有道翻譯為翻譯工具，以石油化工類文本漢譯英譯文為研究對(duì)象，分析梳理譯文中典型錯(cuò)誤類型，探究錯(cuò)誤產(chǎn)生原因，并基于此提出譯后編輯的建議及軟件完善的方向，以期為從事相關(guān)領(lǐng)域的譯者和翻譯軟件的研發(fā)者提供一些借鑒和啟發(fā)。

1?機(jī)器譯文錯(cuò)誤研究現(xiàn)狀

目前，即便機(jī)器翻譯在技術(shù)上取得了較大的進(jìn)步，但仍有很多錯(cuò)誤出現(xiàn)在機(jī)器譯文當(dāng)中。有學(xué)者對(duì)近40年來(lái)發(fā)表的涉及機(jī)器翻譯錯(cuò)誤類型的論文進(jìn)行了定量分析，將錯(cuò)誤類型按出現(xiàn)頻次做了如下歸類：詞匯層面（術(shù)語(yǔ)、詞義等）；句法層面（時(shí)態(tài)、語(yǔ)態(tài)等）；語(yǔ)篇層面（語(yǔ)境、母語(yǔ)習(xí)慣表達(dá)偏差等）及其他錯(cuò)誤（原文錯(cuò)誤、格式偏差等）。羅季美、李梅以課題組的形式，對(duì)汽車操作手冊(cè)的人工譯文和機(jī)器譯文進(jìn)行抽樣對(duì)比，并將錯(cuò)誤進(jìn)行標(biāo)注統(tǒng)計(jì)，其研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：詞匯錯(cuò)譯高達(dá)84.13%，句法42.45%，符號(hào)4.95%。其中，詞匯錯(cuò)譯率中最高的是術(shù)語(yǔ)錯(cuò)譯，占詞匯錯(cuò)譯的78.85%；句法錯(cuò)譯率最高的是詞序錯(cuò)誤，占29.35%。陳勝、田傳茂在對(duì)石油地質(zhì)類文本進(jìn)行了機(jī)器翻譯譯后編輯之后指出：譯文錯(cuò)誤主要反映在詞義、詞性、詞序、句子結(jié)構(gòu)、斷句、名詞語(yǔ)法標(biāo)記、搭配、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、字母大小寫、信息完整性等方面。到目前為止，大多數(shù)譯后編輯研究的數(shù)據(jù)及結(jié)論都是基于英譯漢文本資料，本文將采用逆向研究的方法，探究機(jī)器翻譯漢譯英過(guò)程中易產(chǎn)生的錯(cuò)誤類型及原因。

2?石油化工文本錯(cuò)誤類型統(tǒng)計(jì)

本次研究使用的線上翻譯平臺(tái)為有道翻譯，選取的中文文本來(lái)自《石油工業(yè)概論》。在機(jī)器翻譯之后，將錯(cuò)誤類型按詞匯、句法和其它這三個(gè)錯(cuò)誤類型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步進(jìn)行細(xì)分匯總?cè)绫?。

由表1我們可以看出，在使用有道翻譯對(duì)石油化工文本進(jìn)行漢譯英時(shí)，從詞匯層面上來(lái)看，錯(cuò)誤大多集中于對(duì)該領(lǐng)域內(nèi)術(shù)語(yǔ)、準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)的翻譯；句法層面的錯(cuò)誤集中于錯(cuò)誤的處理句子成分；而在其他層面，格式上的轉(zhuǎn)化出現(xiàn)錯(cuò)誤較多。下文將以案例形式進(jìn)行譯后編輯并梳理分析。

3?漢譯英譯文錯(cuò)誤分析

根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從實(shí)例出發(fā)，進(jìn)一步分析錯(cuò)誤產(chǎn)生的原因，并進(jìn)行譯后編輯。

3.1?術(shù)語(yǔ)、準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)翻譯錯(cuò)誤

現(xiàn)行基于大數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)和深度學(xué)習(xí)機(jī)制的機(jī)器翻譯平臺(tái)，其大數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)料量、擴(kuò)充速度和自我更新能力是影響翻譯功能的重要指標(biāo)項(xiàng)。上述語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)料量不足或功能缺陷，會(huì)導(dǎo)致譯文質(zhì)量的下降或顯著的翻譯錯(cuò)誤?[6?]。機(jī)器翻譯只能依據(jù)其先確定詞和詞組的意思，再按語(yǔ)法規(guī)則形成句子的翻譯順序進(jìn)行翻譯，致使生成句子中的詞匯未結(jié)合相關(guān)上下文語(yǔ)境。

例1?塊錐入度

有道譯文：piece?of?cone?into?the?degrees

譯后編輯：block?cone?penetration

“塊錐入度”是石油化工術(shù)語(yǔ)，指的是硬度足以保持其形狀的潤(rùn)滑脂在25℃時(shí)，測(cè)得潤(rùn)滑脂的錐入度。因?yàn)楹笈_(tái)語(yǔ)料庫(kù)并未包含此術(shù)語(yǔ)，翻譯之后得到偏離原意的結(jié)果。

3.2?詞性錯(cuò)誤

例2?視密度

有道譯文：depending?on?the?density

譯后編輯：observed?density

該此例中，同樣是由于后臺(tái)語(yǔ)料庫(kù)未包含足夠多該領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)，翻譯引擎依據(jù)自身語(yǔ)法規(guī)則進(jìn)行翻譯，將“視”理解為動(dòng)詞，錯(cuò)誤的用“取決”來(lái)進(jìn)行翻譯。而這里的“視”實(shí)際上是形容詞，表示“可視”“可以觀察到”的意思，用來(lái)修飾密度。

3.3?漢英句式轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤

相比較漢語(yǔ)，英文更注重結(jié)構(gòu)上的完整性，漢語(yǔ)中可以省略的部分，在對(duì)應(yīng)英文中，需要根據(jù)英文語(yǔ)法及表達(dá)習(xí)慣進(jìn)行增補(bǔ)。

例3?地下信息是分不同階段收集的。在鉆進(jìn)過(guò)程中，同時(shí)收集巖心和中途試井、泥漿測(cè)井的數(shù)據(jù)。

有道譯文：Underground?information?is?collected?in?different?stages.?During?drilling，?data?were?collected?from?both?core?and?in-course?tests，?as?well?as?mud?logs.

譯后編輯：Underground?information?is?collected?at?different?stages.?While?people?drilling，?data?were?collected?from?both?core?and?in-course?tests，?as?well?as?mud?logs.

原漢語(yǔ)句子中是可以省略主語(yǔ)的，因?yàn)橹髡Z(yǔ)是人。而現(xiàn)在機(jī)器譯文句子當(dāng)中，整句話的主語(yǔ)只能是與主句一致的“data”，句子變得邏輯不通。按英語(yǔ)語(yǔ)法，現(xiàn)在分詞或過(guò)去分詞短語(yǔ)，其主語(yǔ)要和主句的主語(yǔ)保持一致，否則不能省略。

3.4?句子成分處理錯(cuò)誤

漢語(yǔ)中一些詞既可以作為動(dòng)詞也可以作為介詞，而機(jī)器翻譯往往不能正確識(shí)別其詞性，而將真正的謂語(yǔ)翻譯成句子的其他成分，使譯文無(wú)法傳達(dá)正確的原文信息。

例4?連續(xù)油管用一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的可彎曲鉆桿代替?zhèn)鹘y(tǒng)僵硬的需要不斷接單根的鉆桿。

有道譯文：Coiled?tubing?uses?a?long，?bendable?drill?pipe?instead?of?the?traditional?rigid?drill?pipe?that?requires?continuous?connection.

譯后編輯：?Coiled-tubing?technologies?replace?the?traditional?rigid，?jointed?drill?pipe?with?a?long，?flexible?coiled?pipe?string.

例句中的“用……替代”中的“用”英語(yǔ)語(yǔ)法本來(lái)應(yīng)用作狀語(yǔ)，“替代”才是本句當(dāng)中的謂語(yǔ)，而機(jī)器翻譯將第一個(gè)出現(xiàn)的動(dòng)詞“用”作為謂語(yǔ)，而將本來(lái)的謂語(yǔ)變成了介詞短語(yǔ)。

3.5?漏譯

通過(guò)翻譯實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，使用機(jī)器翻譯進(jìn)行段落翻譯時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)漏譯，一次性輸入翻譯引擎中的文本越長(zhǎng)，漏譯出現(xiàn)的頻率越大。

例5?一旦降低到泡點(diǎn)壓力，溶解氣開始從油中溢出，逸出的氣有很大的壓縮膨脹性，因此由生產(chǎn)導(dǎo)致的壓力下降將減弱。

有道譯文：Once?the?bubble?pressure?is?reduced，?the?dissolved?gas?begins?to?escape?from?the?oil，?and?the?escaping?gas?has?a?great?deal?of?compressibility?and?expansibility，?so?the?pressure?drop?caused?by?production?will?be?reduced.

譯后編輯：?Once?the?bubble?point?is?reached，?the?dissolved?gas?begins?to?escape?from?the?oil，?and?the?escaping?gas?has?a?great?deal?of?compressibility?and?expansibility，?so?the?pressure?drop?caused?by?production?will?be?reduced.

該例中，機(jī)器翻譯將“降低到”中的“到”字省略，直接按“降低”進(jìn)行翻譯，造成與原文意思上的出入。原文“泡點(diǎn)壓力”是最終要降低到的一個(gè)值，而不是這種壓力本身要降低。

3.6?漢英格式轉(zhuǎn)換不當(dāng)

符號(hào)是科技類文體傳遞信息的重要載體，合理的轉(zhuǎn)換是確保譯文質(zhì)量的前提。機(jī)器翻譯未能根據(jù)英漢習(xí)慣和表達(dá)上的差異，進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的格式轉(zhuǎn)換。

例6?《石油工業(yè)概論》

有道譯文：Introduction?to?the?Petroleum?Industry

譯后編輯：Introduction?to?the?Petroleum?Industry

在使用常見的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)時(shí)，英文和中文是存在差異的，如句號(hào)、頓號(hào)（表示并列時(shí)，中文使用頓號(hào)，英文使用逗號(hào)）、省略號(hào)（中文居中六個(gè)點(diǎn)，英文在下方三個(gè)點(diǎn)）以及書名號(hào)等符號(hào)的使用。句號(hào)和頓號(hào)機(jī)器翻譯一般可以轉(zhuǎn)化，而對(duì)于書名號(hào)這種需要對(duì)字體進(jìn)行格式上進(jìn)行的處理（斜體），翻譯引擎往往不能識(shí)別轉(zhuǎn)化。

4?漢英機(jī)器翻譯平臺(tái)目前的缺陷

（1）準(zhǔn)確性不夠。無(wú)論是詞匯，還是句法，在線翻譯平臺(tái)在處理文本時(shí)都會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，特別是存在較多專業(yè)術(shù)語(yǔ)以及長(zhǎng)難句時(shí)，錯(cuò)誤更容易出現(xiàn)。

（2）專業(yè)性不足。翻譯專業(yè)性的文本，特別是科技類文本往往需要后臺(tái)專業(yè)詞庫(kù)的支持，當(dāng)后臺(tái)詞庫(kù)中未涉及所翻譯文本領(lǐng)域的語(yǔ)料，所翻譯的譯文必然達(dá)不到要求。

（3）技術(shù)性的局限。在線翻譯平臺(tái)對(duì)一次所翻譯文本的字?jǐn)?shù)有一定限度的要求，如處理大型翻譯任務(wù)，還需要譯者提前進(jìn)行文本的切分，且在字?jǐn)?shù)限度內(nèi)的文本，翻譯質(zhì)量也會(huì)隨著一次所輸入文本量的增加而降低。

5?善譯后編輯的方法與建議

通過(guò)本次機(jī)器翻譯譯后編輯實(shí)踐，為譯者和在線翻譯平臺(tái)分別提出提升譯后編輯質(zhì)量和效率的建議：

5.1?譯者

（1）熟悉相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)原理。在對(duì)某領(lǐng)域?qū)I(yè)文本進(jìn)行翻譯時(shí)，需要在掌握源語(yǔ)和目的語(yǔ)的基礎(chǔ)上，對(duì)該領(lǐng)域還需要有一定程度的了解。譯者在現(xiàn)實(shí)中面對(duì)不同領(lǐng)域的翻譯任務(wù)時(shí)，可以在翻譯前請(qǐng)教擅長(zhǎng)相關(guān)領(lǐng)域的譯者，或自行上網(wǎng)了解涉及所翻譯領(lǐng)域的基本原理、專業(yè)術(shù)語(yǔ)、最新發(fā)展趨勢(shì)等。

（2）了解常見的錯(cuò)誤類型。機(jī)器翻譯錯(cuò)誤存在一定的規(guī)律性、系統(tǒng)性問(wèn)題，可以有針對(duì)性地進(jìn)行檢查，提高工作效率。

（3）進(jìn)行系統(tǒng)的譯前編輯。譯前編輯方法經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證，多在了解雙語(yǔ)差異對(duì)比的基礎(chǔ)上在錄入原文前，對(duì)譯文進(jìn)行適當(dāng)處理，減少軟件對(duì)于原文理解的偏差。

5.2?在線翻譯平臺(tái)

（1）需要進(jìn)一步拓展其后臺(tái)專業(yè)詞庫(kù)，可以按不同領(lǐng)域進(jìn)行劃分，避免一些縮略語(yǔ)以及不同學(xué)科之間存在交叉的術(shù)語(yǔ)發(fā)生混淆，以提升專業(yè)術(shù)語(yǔ)翻譯的準(zhǔn)確度。

（2）在不影響翻譯正確率的前提下，拓展后臺(tái)所能翻譯文本字符數(shù)的容量，最好可以推出直接對(duì)文件整體翻譯的功能，后臺(tái)系統(tǒng)可以自主對(duì)文檔進(jìn)行切分與合并。

（3）設(shè)立譯文打分機(jī)制，也就是用戶反饋機(jī)制。在用戶使用翻譯平臺(tái)后，對(duì)生成的譯文質(zhì)量進(jìn)行打分，用戶可根據(jù)實(shí)際使用時(shí)的體驗(yàn)提出意見，平臺(tái)可收集并作為進(jìn)一步完善功能的參考。

6?結(jié)語(yǔ)

各種在線翻譯平臺(tái)的涌現(xiàn)和不斷完善，不僅給普通人的生活帶來(lái)了巨大的便利，也給翻譯從業(yè)者的工作帶來(lái)了相當(dāng)大的變化。機(jī)器翻譯不但極大地提高了翻譯工作的效率，同時(shí)憑借其龐大的后臺(tái)語(yǔ)料庫(kù)和其不斷自身學(xué)習(xí)、不斷迭代的能力，也進(jìn)一步拓寬了譯者的翻譯領(lǐng)域和工作邊界。但是，相較于人工智能目前的發(fā)展水平，人類語(yǔ)言的復(fù)雜性和模糊性，加之人類思維的多維性就注定了借助人工智能的機(jī)器翻譯目前的局限性。本文以有道在線翻譯軟件為工具，對(duì)石油科技文本進(jìn)行了漢譯英翻譯，分析梳理了譯本中常見的錯(cuò)誤類型，并在此基礎(chǔ)上分析總結(jié)了錯(cuò)誤產(chǎn)生的深層原因，以期為從事相關(guān)領(lǐng)域翻譯的從業(yè)者和從事翻譯軟件的研發(fā)者提供一些借鑒和啟發(fā)。

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