摘要：隨著社交媒體的興起，數(shù)據(jù)新聞的社交化傳播問(wèn)題逐漸得到重視，效果研究的重要性凸顯；數(shù)據(jù)新聞屬于多要素組成的復(fù)雜性對(duì)象，高熱度的數(shù)據(jù)新聞?chuàng)碛卸喾N不同的內(nèi)容組合形式，因此傳統(tǒng)的定量分析具有局限性?；诖?，文章以微信公眾平臺(tái)上的55篇數(shù)據(jù)新聞為研究對(duì)象，運(yùn)用清晰集定性比較分析的研究方法，分析數(shù)據(jù)新聞高熱度社交化傳播的微觀機(jī)制?；凇靶侣劚疚弧獢?shù)據(jù)應(yīng)用—可視化呈現(xiàn)”的主體分析框架，結(jié)合理論與案例，研究提煉新聞主題、選題性質(zhì)、數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)敘事、數(shù)據(jù)處理程度、可視化類(lèi)型以及可視化形式豐富度八個(gè)內(nèi)容層面的條件變量。通過(guò)清晰集定性比較分析，發(fā)現(xiàn)了三條典型的微觀內(nèi)容組態(tài)，將之歸納為專(zhuān)業(yè)分析型、信息描述型以及事件匯總型，并通過(guò)對(duì)微觀案例的闡釋分析了條件變量間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的發(fā)生機(jī)制。將微觀案例闡釋歸納并回歸理論的主體框架，得出如下結(jié)論：話(huà)題型數(shù)據(jù)新聞達(dá)到高熱度傳播需要具備良好的數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)化水平；權(quán)威來(lái)源數(shù)據(jù)適用于事件匯總型新聞，而非權(quán)威來(lái)源數(shù)據(jù)適用于信息描述型新聞；動(dòng)態(tài)交互圖表適用于嚴(yán)肅議題的硬新聞。本研究在應(yīng)用層面對(duì)數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐具有指導(dǎo)性意義，在理論層面證明了數(shù)據(jù)新聞社交化傳播具有復(fù)雜性，并對(duì)其傳播邏輯進(jìn)行了初步探索。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)新聞；定性比較分析；內(nèi)容生產(chǎn)；傳播效果；數(shù)據(jù)可視化

中圖分類(lèi)號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2023）04-0012-04

一、研究緣起

數(shù)據(jù)新聞是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，從數(shù)據(jù)中發(fā)掘新聞線(xiàn)索，通過(guò)數(shù)據(jù)分析提煉新聞故事并進(jìn)行可視化呈現(xiàn)的新聞實(shí)踐類(lèi)型[1]。作為一種實(shí)踐導(dǎo)向的新聞理念，其自身的概念界定較為寬泛，理論源流是“精確新聞”與“計(jì)算機(jī)輔助新聞”理念，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展而興起，標(biāo)志性事件是《數(shù)據(jù)新聞手冊(cè)》的出版。

國(guó)內(nèi)引入數(shù)據(jù)新聞理念始于PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，而后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的革新使數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐逐漸轉(zhuǎn)向移動(dòng)端，數(shù)據(jù)新聞的社交化傳播成了重要的研究方向。數(shù)據(jù)新聞在國(guó)內(nèi)移動(dòng)端社交媒體平臺(tái)傳播乏力的問(wèn)題比較突出[2]，但現(xiàn)有的研究大多局限于對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的歸納與批判[3]，缺乏對(duì)傳播效果的關(guān)注。而常規(guī)的定量分析只計(jì)算凈效應(yīng)，忽視了數(shù)據(jù)新聞社交化傳播影響因素間潛在的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

因此，考慮到數(shù)據(jù)新聞概念自身的復(fù)雜性與交叉性，本研究從新聞本位、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)可視化三部分出發(fā)，構(gòu)造數(shù)據(jù)新聞內(nèi)容層面分析框架“新聞—數(shù)據(jù)—可視化”，擬通過(guò)定性比較分析的方法，探究?jī)?nèi)容層面的要素如何影響數(shù)據(jù)新聞在微信公眾平臺(tái)上的傳播，以及高熱度傳播的數(shù)據(jù)新聞應(yīng)具備何種內(nèi)容組合邏輯。

二、研究方法及設(shè)計(jì)

（一）研究方法：清晰集定性比較分析

定性比較分析法是一種結(jié)合了定性與定量?jī)?yōu)勢(shì)的混合研究方法，其原理是基于集合論的因果推斷。相較于只計(jì)算凈效應(yīng)的相關(guān)分析方法，該方法具有將變量間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)納入分析的優(yōu)勢(shì)，適用于多因并發(fā)的復(fù)雜性因果問(wèn)題[4]。

數(shù)據(jù)新聞的社交化傳播是一種復(fù)雜的傳播現(xiàn)象，其內(nèi)容層面由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、新聞本位與數(shù)據(jù)可視化三個(gè)面構(gòu)成，具備諸多影響因素，高熱度傳播案例具備多種構(gòu)型，是典型的多因一果的復(fù)雜因果問(wèn)題，適用于定性比較分析法。

定性比較分析法主要有清晰集和模糊集兩種范式，其中清晰集是最經(jīng)典、應(yīng)用最廣泛的范式。本研究采用清晰集定性比較分析法，特點(diǎn)是所處理的變量均為二分變量。

（二）案例選取

本研究采用共時(shí)性多案例比較的視角，參考現(xiàn)有研究的取樣范圍，選取了最具代表性的三個(gè)類(lèi)型化生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞的微信公眾號(hào)：網(wǎng)易數(shù)讀、谷雨數(shù)據(jù)以及澎湃美數(shù)課。現(xiàn)有研究的樣本多截至2019年，所以本研究將2020年作為觀察的窗口期，因疫情的影響，為避免突發(fā)性事件導(dǎo)致的議題偏態(tài)，同時(shí)將2021年的數(shù)據(jù)新聞納入案例庫(kù)。

將網(wǎng)易數(shù)讀、谷雨數(shù)據(jù)和澎湃美數(shù)課2020年與2021年兩年內(nèi)發(fā)布的總計(jì)563篇文章納入案例庫(kù)，閱讀量采集時(shí)間為2022年12月28日。對(duì)案例庫(kù)的文章進(jìn)行文本細(xì)讀，充分掌握案例。由于定性比較分析在中小規(guī)模樣本上表現(xiàn)更好，因此遵循立意抽樣的原則，按照相同結(jié)果間具備最大異質(zhì)性、不同結(jié)果間具備最大同質(zhì)性的操作標(biāo)準(zhǔn)，從案例庫(kù)中選取了《千年一遇的鄭州暴雨，到底有多大》《中國(guó)大學(xué)最卷的專(zhuān)業(yè)，讓我讀上了》《中國(guó)吃肉地圖，北方輸慘了》等55個(gè)案例進(jìn)行定性比較分析。

（三）條件變量設(shè)計(jì)與賦值

1.新聞主題

新聞主題是新聞內(nèi)容的集中體現(xiàn)，參考現(xiàn)有研究的分類(lèi)體系與新聞主題類(lèi)別的標(biāo)準(zhǔn)文件，將數(shù)據(jù)新聞按照主題分為五類(lèi)：社會(huì)民生、環(huán)境健康、文化科教、體育娛樂(lè)、消費(fèi)商業(yè)[5]62。根據(jù)新聞價(jià)值的高低對(duì)其做進(jìn)一步合并，將社會(huì)民生、環(huán)境健康、文化科教歸類(lèi)為硬新聞，將體育娛樂(lè)和消費(fèi)商業(yè)歸類(lèi)為軟新聞[6]。

2.選題性質(zhì)

選題方向意味著類(lèi)型化的生產(chǎn)模式，從選題的性質(zhì)出發(fā)，可將數(shù)據(jù)新聞分為話(huà)題型和事件型[7]。話(huà)題型是指報(bào)道主體是時(shí)效性較弱的周期性話(huà)題，一般呈現(xiàn)生活化與娛樂(lè)化的特點(diǎn)；事件型是指報(bào)道主體是時(shí)效性較強(qiáng)的新聞事件，主要針對(duì)新聞事件本身來(lái)搜集相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。

3.新聞敘事

新聞敘事是陳述新聞內(nèi)容的核心邏輯，數(shù)據(jù)新聞敘事的革新在于數(shù)據(jù)成為主導(dǎo)敘事邏輯的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)新聞敘事的主要模式可歸納為歷時(shí)敘事、共時(shí)敘事、社會(huì)關(guān)系敘事和數(shù)據(jù)關(guān)系敘事。歷時(shí)敘事圍繞時(shí)間維度展開(kāi)，重在展現(xiàn)變化和趨勢(shì)；共時(shí)敘事圍繞空間維度展開(kāi)，重在進(jìn)行分類(lèi)和比較；社會(huì)關(guān)系敘事圍繞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和聯(lián)結(jié)展開(kāi)，重在展現(xiàn)主體間的關(guān)系與互動(dòng)，大多應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法；數(shù)據(jù)關(guān)系敘事通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，探尋社會(huì)問(wèn)題中變量間的相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系[8]。前兩者形式更簡(jiǎn)潔，應(yīng)用普遍，且經(jīng)常組合使用，因此將之統(tǒng)稱(chēng)為時(shí)空敘事；后兩者則是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生的模式，數(shù)據(jù)分析更專(zhuān)業(yè)，因此將之并稱(chēng)為關(guān)系敘事。

4.數(shù)據(jù)來(lái)源

作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新聞，數(shù)據(jù)來(lái)源是新聞內(nèi)容質(zhì)量的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)來(lái)源渠道多樣，根據(jù)權(quán)威性的高低，可對(duì)眾多數(shù)據(jù)來(lái)源渠道劃分為兩類(lèi)：政府、院校及研究機(jī)構(gòu)、非營(yíng)利性組織等統(tǒng)稱(chēng)為高權(quán)威性數(shù)據(jù)來(lái)源（簡(jiǎn)稱(chēng)權(quán)威來(lái)源），企業(yè)、第三方服務(wù)商以及自行采集等渠道統(tǒng)稱(chēng)為低權(quán)威性數(shù)據(jù)來(lái)源（簡(jiǎn)稱(chēng)非權(quán)威來(lái)源）[9]。

5.數(shù)據(jù)類(lèi)型

數(shù)據(jù)不僅是數(shù)值，廣義上的數(shù)據(jù)還包括文本、圖像、瀏覽記錄以及音視頻等。就數(shù)據(jù)格式而言，數(shù)據(jù)可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，嚴(yán)格按照預(yù)定義的格式呈現(xiàn)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指未經(jīng)編碼的原始數(shù)據(jù)，比如社交平臺(tái)上的用戶(hù)文本。一般而言，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取與應(yīng)用相較于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更加便捷；但非結(jié)構(gòu)化來(lái)源更廣泛，多為田野中的原始資料，潛在的新聞價(jià)值更高。

6.數(shù)據(jù)處理程度

作為從數(shù)據(jù)中發(fā)掘新聞線(xiàn)索與論證依據(jù)的數(shù)據(jù)新聞，對(duì)于原始數(shù)據(jù)的加工處理與分析是新聞生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，代表了自身的專(zhuān)業(yè)性。對(duì)于數(shù)據(jù)而言，最簡(jiǎn)單的處理是直接呈現(xiàn)；初級(jí)的處理是描述數(shù)據(jù)的分布特征，如比值、均值、眾數(shù)等；更進(jìn)階的處理是應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，如相關(guān)、回歸、聚類(lèi)、降維等[10]。結(jié)合案例的特點(diǎn)，將直接呈現(xiàn)數(shù)據(jù)與描述分布特征統(tǒng)稱(chēng)為初級(jí)數(shù)據(jù)處理；而應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，則視為高級(jí)數(shù)據(jù)處理。

7.可視化類(lèi)型

數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)是數(shù)據(jù)新聞的重要組成部分，對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行組織與呈現(xiàn)，使之形成直觀且生動(dòng)的圖表，符合大眾傳播的邏輯。數(shù)據(jù)的可視化類(lèi)型可分為靜態(tài)圖表、動(dòng)態(tài)圖表和多感官形式三類(lèi)[11]。靜態(tài)圖表即所有無(wú)動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)圖表，如柱狀圖、折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖等；動(dòng)態(tài)圖表是指在靜態(tài)圖表的基礎(chǔ)上進(jìn)行動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)的形式，如動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)地圖等；多感官形式是指通過(guò)多種感覺(jué)器官同時(shí)傳遞信息的形式，包括視頻和音頻。

8.可視化形式豐富度

可視化呈現(xiàn)形式具體種類(lèi)的多寡代表了簡(jiǎn)潔與豐富兩種不同的可視化風(fēng)格，數(shù)據(jù)新聞學(xué)者普遍認(rèn)為，豐富的可視化形式能有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的準(zhǔn)確性與視覺(jué)效果，但現(xiàn)有的研究還未證明該觀點(diǎn)在社交化傳播中成立[5]64。因此本研究參考現(xiàn)有研究的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，將可視化具體形式的種類(lèi)數(shù)按照數(shù)值大小劃分為兩個(gè)水平：可視化具體形式種類(lèi)數(shù)在一到四種之間為有限度的可視化形式，五種及以上則為多樣化的可視化形式。

按照條件變量設(shè)計(jì)的編碼原則，兩名編碼員分別對(duì)55個(gè)案例進(jìn)行獨(dú)立編碼，采用霍斯提公式對(duì)結(jié)果進(jìn)行信度檢驗(yàn)，各變量的信度指均在0.9到1之間，表明各條件變量的編碼信度較強(qiáng)，具有良好的內(nèi)部一致性。

編碼完成后，采用“二分歸屬原則”[12]對(duì)變量的權(quán)重比例進(jìn)行二分閾值，大于50%的案例變量賦值為1，小于50%的案例變量賦值為0。具體而言，新聞主題方面，硬新聞賦值為1，軟新聞賦值為0；選題性質(zhì)方面，話(huà)題型賦值為1，事件型賦值為0；新聞敘事方面，時(shí)空敘事賦值為1，關(guān)系敘事賦值為0；數(shù)據(jù)來(lái)源方面，權(quán)威來(lái)源賦值為1，非權(quán)威來(lái)源賦值為0；數(shù)據(jù)類(lèi)型方面，含有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)賦值為1，僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)賦值為0；數(shù)據(jù)處理程度方面，初級(jí)處理程度賦值為1，高級(jí)處理程度賦值為0；可視化類(lèi)型方面，靜態(tài)信息圖表賦值為1，動(dòng)態(tài)交互圖表和多感官形式賦值為0；可視化形式種類(lèi)數(shù)方面，有限度的可視化形式賦值為1，多樣化的可視化形式賦值為0。

（四）結(jié)果變量設(shè)計(jì)與賦值

對(duì)于公眾號(hào)文章而言，閱讀量可視為傳播效果的一體化數(shù)據(jù)，案例庫(kù)中網(wǎng)易數(shù)讀文章的閱讀量介于1萬(wàn)到10萬(wàn)+之間，中位數(shù)為4.4萬(wàn)；谷雨數(shù)據(jù)文章的閱讀量介于1300到29000之間，中位數(shù)為6744；澎湃美數(shù)課的閱讀量介于550到26000之間，中位數(shù)為1797。由此可見(jiàn)，各公眾號(hào)的傳播能力存在顯著的差異，而公眾號(hào)傳播能力屬于傳播渠道因素，本研究的研究范圍是內(nèi)容層面因素對(duì)傳播效果的影響，所以公眾號(hào)因素在本研究中屬于無(wú)關(guān)變量。為了消除該無(wú)關(guān)變量的影響，將案例庫(kù)中各公眾號(hào)所發(fā)布文章按照所屬公眾號(hào)的閱讀量中位數(shù)進(jìn)行劃分，即高于所屬公眾號(hào)閱讀量中位數(shù)的文章視作高熱度傳播，反之則視作低熱度傳播。研究所選的55個(gè)案例中，有40個(gè)高熱度傳播案例，15個(gè)低熱度傳播案例。高熱度賦值為1，低熱度賦值為0。

三、定性比較分析及結(jié)果

（一）單變量必要性分析

對(duì)案例的編碼進(jìn)行匯總，得到結(jié)果變量和解釋變量的數(shù)據(jù)組合，即真值表。完成真值表構(gòu)建之后，首先需要對(duì)所有解釋變量進(jìn)行單變量的必要性分析，檢驗(yàn)單個(gè)條件能否成為高熱度傳播的必要條件。而定性比較分析是通過(guò)計(jì)算集合間的一致性來(lái)確定變量間的必要性關(guān)系，當(dāng)一致性指標(biāo)大于0.9，且覆蓋度達(dá)到了0.8時(shí)，可將該條件視作結(jié)果發(fā)生的必要條件[13]。

經(jīng)fsQCA軟件計(jì)算后，所有條件變量的一致性均低于0.9，所以任一單一變量均不能構(gòu)成結(jié)果發(fā)生的必要條件，需要進(jìn)一步進(jìn)行條件組合分析。

（二）條件組合分析

條件組合分析fsQCA軟件運(yùn)算后會(huì)生成復(fù)雜解、簡(jiǎn)單解和中間解三種方案，根據(jù)組態(tài)分析規(guī)范，復(fù)雜度適中的中間解是最優(yōu)方案[14]。

本研究采納中間解方案，經(jīng)過(guò)布爾最小值運(yùn)算后得到六組條件組合，總體覆蓋率為0.8，意味著全部組態(tài)能夠解釋80%的案例，一致性均為1。根據(jù)研究結(jié)果，本研究發(fā)現(xiàn)三種高熱度傳播的典型微觀內(nèi)容組態(tài)。

1.專(zhuān)業(yè)分析型

組態(tài)1是“話(huà)題型*非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)*高數(shù)據(jù)處理”，覆蓋率為0.3。該組態(tài)的含義是當(dāng)選題性質(zhì)屬于常規(guī)話(huà)題型，且所使用的數(shù)據(jù)含有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且使用了多元統(tǒng)計(jì)分析方法或數(shù)據(jù)建模進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，該數(shù)據(jù)新聞容易高熱度傳播。該構(gòu)型能夠解釋30%的案例。

第一類(lèi)數(shù)據(jù)新聞大多圍繞青年婚戀、考研考公和職場(chǎng)文化議題進(jìn)行探討，數(shù)據(jù)多為社交平臺(tái)的用戶(hù)生產(chǎn)文本，最常用的數(shù)據(jù)分析方法是聚類(lèi)，即對(duì)用戶(hù)生產(chǎn)文本進(jìn)行主題聚類(lèi)，生成關(guān)鍵詞詞云和相應(yīng)類(lèi)別。典型案例是谷雨數(shù)據(jù)發(fā)布的《985高端相親平臺(tái)上，名校畢業(yè)生正在被挑挑揀揀》。文章探討了名校畢業(yè)生的婚戀話(huà)題，數(shù)據(jù)是來(lái)自名校生婚戀社交平臺(tái)上的用戶(hù)信息，通過(guò)對(duì)用戶(hù)的自我介紹文本進(jìn)行主題聚類(lèi)，生成關(guān)鍵詞詞云并進(jìn)行定類(lèi)劃分，展現(xiàn)高知青年婚戀的主要關(guān)注點(diǎn)，并通過(guò)對(duì)收入和受歡迎程度進(jìn)行相關(guān)分析，展現(xiàn)了婚戀市場(chǎng)中受歡迎程度與收入的正相關(guān)性。

2.信息描述型

組態(tài)2是“非權(quán)威來(lái)源*時(shí)空敘事*低數(shù)據(jù)處理”，覆蓋率為0.275。該組態(tài)的含義是當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)源渠道以非權(quán)威機(jī)構(gòu)為主，在新聞敘事上主要采用時(shí)空敘事策略，且數(shù)據(jù)處理程度僅限于初級(jí)水平時(shí)，該數(shù)據(jù)新聞容易高熱度傳播。該構(gòu)型能夠解釋27.5%的案例。

第二類(lèi)數(shù)據(jù)新聞大多采用企業(yè)、社交平臺(tái)、第三方服務(wù)商或自行調(diào)查采集的數(shù)據(jù)，圍繞空間維度或時(shí)間維度展開(kāi)敘事，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類(lèi)與比較；數(shù)據(jù)處理程度較低，直接呈現(xiàn)原數(shù)據(jù)或展示其分布特征，常用比值和均值。典型案例為網(wǎng)易數(shù)讀發(fā)布的《知乎上市兩個(gè)月，我們把它的財(cái)報(bào)扒了個(gè)遍》，通過(guò)知乎財(cái)務(wù)報(bào)告的數(shù)據(jù)分析解讀其財(cái)務(wù)狀況、商業(yè)模式和內(nèi)容生態(tài)。對(duì)各分類(lèi)要素進(jìn)行橫向比較，通篇為靜態(tài)圖表，多為條形圖，用以展示財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析僅描述其分布特征比值。

3.事件匯總型

組態(tài)3是“硬新聞*權(quán)威來(lái)源*動(dòng)態(tài)圖表*形式多樣性”，覆蓋率為0.175。該組態(tài)的含義是當(dāng)新聞主題為社會(huì)民生、環(huán)境健康和文化科教這類(lèi)硬新聞，數(shù)據(jù)來(lái)源渠道以權(quán)威機(jī)構(gòu)為主，應(yīng)用了動(dòng)態(tài)圖表或者多感官形式，且應(yīng)用了5種及以上的可視化具體呈現(xiàn)形式時(shí)，該數(shù)據(jù)新聞容易高熱度傳播。該構(gòu)型能夠解釋17.5%的案例。

第三類(lèi)數(shù)據(jù)新聞大多數(shù)為新冠肺炎疫情議題，所采用的數(shù)據(jù)多為各級(jí)政府和衛(wèi)健委發(fā)布的感染數(shù)據(jù)以及流調(diào)報(bào)告，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和傳播路徑分析，闡釋突發(fā)疫情的傳播與擴(kuò)散，同時(shí)使用動(dòng)態(tài)圖表和視頻等形式來(lái)達(dá)到較好的視覺(jué)效果。典型案例為澎湃新聞發(fā)布的《從首例到“封城”，這763份確診詳情還原了新冠病毒向全國(guó)擴(kuò)散的路徑》，對(duì)各級(jí)衛(wèi)健委公布的確診病例信息進(jìn)行匯總，使用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)地圖和傳播網(wǎng)絡(luò)圖清晰且形象地展示了疫情從武漢向全國(guó)擴(kuò)散的傳播過(guò)程，同時(shí)用流程圖展示了導(dǎo)致人際感染的三種微觀互動(dòng)形式。該文發(fā)布于武漢“封城”后的關(guān)鍵時(shí)間段，達(dá)到了良好的傳播效果。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

根據(jù)定性比較分析的應(yīng)用規(guī)范[15]，本研究采用增加變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。增加條件變量“報(bào)道對(duì)象”，對(duì)象人群為無(wú)特定年齡段賦值為1，特定年齡段則賦值為0。覆蓋率最高的三種典型組態(tài)與新組態(tài)之間存在清晰的子集關(guān)系，所以現(xiàn)有的研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

四、結(jié)論與討論

數(shù)據(jù)新聞的社交化傳播是多因素決定的結(jié)果，現(xiàn)基于組態(tài)分析結(jié)果回歸“新聞—數(shù)據(jù)—可視化”的主體框架進(jìn)行闡釋。

在新聞屬性上，話(huà)題型選題是主要的數(shù)據(jù)新聞?lì)愋?，該傾向與采編權(quán)以及新聞加速[16]相關(guān)聯(lián)。組態(tài)1顯示，高熱度傳播的話(huà)題型數(shù)據(jù)新聞呈現(xiàn)專(zhuān)業(yè)分析的特點(diǎn)，會(huì)運(yùn)用較高水平的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，具有較高的數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)化水平。而閱讀量高的事件型數(shù)據(jù)新聞往往不具備固定的內(nèi)容組態(tài)，而是根據(jù)事件特點(diǎn)具有不同構(gòu)型，如《一圖|南京疫情相關(guān)病例已途經(jīng)15省份27市》的簡(jiǎn)潔式“一圖流”，以及《從首例到“封城”，這763份確診詳情還原了新冠病毒向全國(guó)擴(kuò)散的路徑》的復(fù)雜分析型。

在數(shù)據(jù)應(yīng)用上，權(quán)威機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)與非權(quán)威機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)適應(yīng)不同的內(nèi)容條件組合，權(quán)威來(lái)源數(shù)據(jù)適用于事件匯總型，非權(quán)威來(lái)源數(shù)據(jù)適用于信息描述型。經(jīng)微觀觀察發(fā)現(xiàn)，政府機(jī)構(gòu)等權(quán)威數(shù)據(jù)通常比較全面，不直觀，需要結(jié)合較高的可視化水平才能有效傳播。而非權(quán)威來(lái)源的數(shù)據(jù)大多為企業(yè)與信息服務(wù)商的周期性報(bào)告，時(shí)效性強(qiáng)，主題多元化，在面向具體問(wèn)題與細(xì)分領(lǐng)域時(shí)具有更強(qiáng)的適用性，適應(yīng)大量的話(huà)題型內(nèi)容的生產(chǎn)。

在可視化層面，當(dāng)動(dòng)態(tài)交互圖表應(yīng)用于使用權(quán)威機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的硬新聞議題時(shí)，能夠取得良好的傳播效果，即組態(tài)3所示的事件匯總型新聞。這說(shuō)明動(dòng)態(tài)交互圖表更適用于嚴(yán)肅議題，用信息處理的核心路徑和邊緣路徑來(lái)解釋?zhuān)磸?fù)雜圖表的審閱更偏向于核心路徑，需要注意力的高度投入。因此，復(fù)雜圖表不應(yīng)作為吸引眼球的視覺(jué)奇觀而泛用于軟新聞或娛樂(lè)題材中。

五、結(jié)語(yǔ)

區(qū)別于以往的質(zhì)性觀察和回歸分析，本研究采用定性比較分析法對(duì)社交化傳播環(huán)境中數(shù)據(jù)新聞的傳播機(jī)制進(jìn)行了微觀探索。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)新聞的社交化傳播屬于多因一果的復(fù)雜過(guò)程，新聞屬性、數(shù)據(jù)應(yīng)用以及可視化呈現(xiàn)三個(gè)部分共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)新聞這一有機(jī)整體，并在社交化傳播中產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。在新聞主題、選題性質(zhì)、數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)敘事、數(shù)據(jù)處理程度、可視化類(lèi)型以及可視化形式豐富度八個(gè)條件下，形成了對(duì)“數(shù)據(jù)新聞高熱度社交化傳播”的影響因素的微觀理解。本研究發(fā)現(xiàn)，存在三種典型的內(nèi)容微觀條件組合，分別是專(zhuān)業(yè)分析型、信息描述型和事件匯總型，該研究結(jié)果對(duì)新聞生產(chǎn)具備一定參考價(jià)值，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)新聞社交化傳播機(jī)制的理論化進(jìn)行了初步的探索。

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作者簡(jiǎn)介 涂宇榮，研究方向：新媒體傳播、數(shù)據(jù)新聞。