崔冠云

摘要 以京津冀地區(qū)13個地市1999—2018年的面板數(shù)據(jù)作為研究對象，首先選取11個生態(tài)環(huán)境指標(biāo)，利用因子分析法構(gòu)建“綜合環(huán)境因子”評價指標(biāo)，其次運用系統(tǒng)聚類將13個地市分為4個地市類型分別進(jìn)行研究。在此基礎(chǔ)上，選取4個地市類型的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)分別與綜合環(huán)境因子進(jìn)行回歸擬合，建立分析模型。結(jié)果表明，第一類和第二類地市農(nóng)村經(jīng)濟指標(biāo)與綜合環(huán)境因子的最佳擬合為三次曲線模型，且均已過曲線拐點，處于曲線上升階段；第三類與第四類地市農(nóng)村經(jīng)濟指標(biāo)與綜合環(huán)境因子呈倒“U”型關(guān)系，地市發(fā)展仍處在曲線左側(cè)上升階段。

關(guān)鍵詞鄉(xiāng)村振興；經(jīng)濟與環(huán)境；因子分析；聚類分析；面板數(shù)據(jù)模型

中圖分類號S-9文獻(xiàn)標(biāo)識碼A

文章編號0517-6611（2023）08-0218-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.08.050開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Research on Rural Economy and Environmental Pollution in Beijing-Tianjin-Hebei Region from the Perspective of Rural Revitalization—Based on the Panel Data of 13 Cities in the Beijing-Tianjin-Hebei Region in 1999-2018

CUI Guan-yun（Beihang University， Beijing 100191）

AbstractIn this paper， the panel data of 13 cities in Beijing-Tianjin-Hebei region from 1999 to 2018 is used as the research object. First， 11 ecological and environmental indicators are selected， and a factor analysis method is used to construct an “integrated environmental factor” evaluation indicator. Second， 13 clusters are systematically clustered. The prefectures are divided into four types of prefectures and cities to be studied separately. Based on this， four types of prefecture-level rural economic development indicators were selected for regression fitting with comprehensive environmental factors to establish an analysis model. The research results show that the best fit between the rural economic indicators and comprehensive environmental factors of the first-class and second-class cities is a cubic curve model， and both have passed the curve inflection point and are in the curve rising stage; The economic indicators of the third-class and fourth-class cities have an inverted “U” relationship with the comprehensive environmental factors， and the development of the cities is still on the left side of the curve.

Key wordsRural rejuvenation;Economy and environment;Factor analysis;Cluster analysis;Panel data model

長久以來，人類的經(jīng)濟制造活動與自然環(huán)境的聯(lián)系都非常緊密。近年來我國經(jīng)濟發(fā)展迅速，農(nóng)村經(jīng)濟得到巨大改善，但同時環(huán)境污染問題也在不斷嚴(yán)重。2014年3月5日李克強總理提出京津冀一體化方案，意味著京津冀地區(qū)應(yīng)在各方面加強協(xié)作，力求可持續(xù)發(fā)展。2017年4月1日 ，國務(wù)院決定設(shè)立雄安新區(qū)，北京、天津與河北之間的協(xié)作關(guān)系更加密切，經(jīng)濟與環(huán)境間的關(guān)系更加重要。2017年10月18日習(xí)近平主席在黨的十九大報告中提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展與環(huán)境之間關(guān)系更應(yīng)注重協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

自京津冀一體化方案提出后，北京、天津及河北等地市經(jīng)濟聯(lián)系更加緊密，特別在農(nóng)業(yè)方面，提出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)一體化，提高了農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力和水平。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后，我國經(jīng)濟發(fā)展特別是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展得到顯著的提升。但隨著經(jīng)濟的提升，同時帶來了資源能耗大、環(huán)境污染嚴(yán)重等一系列問題。在京津冀一體化及鄉(xiāng)村振興背景下，為了解各地市經(jīng)濟發(fā)展水平環(huán)境污染之間的關(guān)系及農(nóng)村經(jīng)濟的不斷發(fā)展對環(huán)境的影響一些學(xué)者做出相關(guān)研究，但存在一定的局限性。首先，缺少在宏觀政策背景下對于京津冀地市群發(fā)展的研究，與國家宏觀政策背景結(jié)合緊密度不高。其次在已有的京津冀相關(guān)研究中大多集中于第三產(chǎn)業(yè)及基礎(chǔ)設(shè)施等方面的研究，缺少農(nóng)村經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)研究。因此，筆者以京津冀一體化及鄉(xiāng)村振興視角切入，研究京津冀地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，分析地市經(jīng)濟發(fā)展類群特征及農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境之間的模型關(guān)系并提出建設(shè)性意見。

1文獻(xiàn)綜述

1.1鄉(xiāng)村振興視角下京津冀地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施推動了農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，為京津冀一體化背景下該地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟、農(nóng)村金融的發(fā)展提供了有力幫助。李彩霞等［1］采用DEA-Malmquist指數(shù)方法，對2005—2016年京津冀地區(qū)農(nóng)村金融的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)予以分析，并提出因地制宜配置最優(yōu)農(nóng)村金融資源更好地服務(wù)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略等建議。索貴彬等［2］以京津冀地區(qū)157個縣域為研究單元，探討了京津冀區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的時空特征及長期演變趨勢。蔣寧等［3］基于城鄉(xiāng)地域系統(tǒng)理論，分析了京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的時空格局，得出了經(jīng)濟系統(tǒng)波動性降低，社會系統(tǒng)逐步升高等結(jié)論。黃英龍等［4］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移互相影響促進(jìn)，具有耦合性，京津冀需在推動三地協(xié)同發(fā)展中盡力提供良好的條件。

1.2鄉(xiāng)村振興視角下京津冀地區(qū)生態(tài)環(huán)境發(fā)展近些年來隨著京津冀一體化及鄉(xiāng)村振興策略的提出，京津冀地區(qū)的生態(tài)環(huán)境得到了顯著提升。張麗麗等［5-6］認(rèn)為當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)主要面臨空氣污染、生活污水等問題，為提升環(huán)境治理有效性，應(yīng)發(fā)揮政府、公眾的積極作用，建立有效的協(xié)同治理激勵機制。劉志雄［7］以京津冀農(nóng)村地區(qū)家庭微觀數(shù)據(jù)為樣本，從消費者視角探究影響薪柴和秸稈兩類生物質(zhì)能在農(nóng)村家庭消費的因素。發(fā)現(xiàn)在地區(qū)特征和家庭特征2類考察變量中，前者對家庭這兩類傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的消費影響較為顯著，而后者次之。蔡滿堂等［8］以京津冀地區(qū)為研究對象，通過梳理2000—2017年單位GDP所帶來的資源環(huán)境壓力的變化趨勢及區(qū)域分布特點，就建立跨行政邊界的政策制定提出政策建議。張鵬等［9］通過對定興縣2000、2008、2013和2018年4期Landsat TM遙感影像的解譯，分析了定興縣2000—2018年土地的變化，根據(jù)結(jié)果提出縣級政策應(yīng)落實在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、企業(yè)等補償對象上的建議。

1.3鄉(xiāng)村振興視角下京津冀經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展隨著經(jīng)濟的不斷增長，往往帶來嚴(yán)重的環(huán)境污染問題。環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展是近年來研究的重要領(lǐng)域。戴鐵軍等［10］基于物質(zhì)流分析框架，對1992—2015年京津冀地區(qū)資源環(huán)境經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的演化趨勢進(jìn)行評價分析，并提出了環(huán)境經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)建議。謝曉芳［11］分析了技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，從耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的角度建立了耦合協(xié)調(diào)度模型，提出提升京津冀區(qū)域協(xié)調(diào)度和推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的具體政策建議。崔鐵寧等［12］將京津冀2005—2015年經(jīng)濟增長與環(huán)境負(fù)荷的變化同C模式目標(biāo)值進(jìn)行比較，結(jié)果表明能源消費和二氧化碳排放的增速均超過了目標(biāo)值。建議京津冀地區(qū)完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［11］。殷阿娜等［13］構(gòu)建動態(tài)面板模型，實證研究了環(huán)境規(guī)制對京津冀經(jīng)濟生態(tài)化發(fā)展的異質(zhì)性效應(yīng)，最終得出命令控制型環(huán)境規(guī)制對京津冀經(jīng)濟生態(tài)化發(fā)展具有顯著負(fù)向作用等結(jié)論，并從優(yōu)化環(huán)境規(guī)制工具角度提出了政策建議。孔凡文等［14］通過空間杜賓模型分析了環(huán)境規(guī)制、環(huán)境宜居性和二者交互對京津冀經(jīng)濟發(fā)展的本地效應(yīng)及溢出效應(yīng)，得出京津冀地區(qū)環(huán)境規(guī)制和環(huán)境宜居對經(jīng)濟發(fā)展有積極作用等結(jié)論，并提出相應(yīng)建議。

此前相關(guān)研究領(lǐng)域很少涉及京津冀地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境問題，且與宏觀政策背景聯(lián)系不緊密，缺乏一定的指導(dǎo)意義。筆者在前人研究基礎(chǔ)上，以京津冀地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展為切入點，選取1999—2018年京津冀地區(qū)13個地市的面板數(shù)據(jù)，確定11個環(huán)境指標(biāo)與農(nóng)村經(jīng)濟指標(biāo)，通過聚類分析將地市分類后進(jìn)行分類別的環(huán)境與經(jīng)濟關(guān)系研究，為未來可持續(xù)發(fā)展提出相關(guān)建議。

2數(shù)據(jù)來源、研究指標(biāo)與研究模型

2.1數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)源自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。由國家統(tǒng)計局進(jìn)行調(diào)查取樣，數(shù)據(jù)指標(biāo)權(quán)威可靠。在數(shù)據(jù)選取與預(yù)處理上，篩選了連續(xù)性好、完整度高的數(shù)據(jù)指標(biāo)，以確保模型的準(zhǔn)確性與預(yù)測的可靠性。

2.2研究指標(biāo)以指標(biāo)準(zhǔn)確性與連續(xù)性為選取基準(zhǔn)，同時以指標(biāo)數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)環(huán)境和農(nóng)村經(jīng)濟水平為出發(fā)點，基于選取指標(biāo)的科學(xué)性、整體性、層次性及可獲得性原則，在統(tǒng)計數(shù)據(jù)中分層次尋找符合條件的農(nóng)村經(jīng)濟及生態(tài)環(huán)境指標(biāo)。

該研究所選取的生態(tài)環(huán)境指標(biāo)以能夠全面反映京津冀各方面環(huán)境情況為準(zhǔn)則，分別從大氣環(huán)境污染、水環(huán)境污染、土壤環(huán)境污染3個層面各選取若干基礎(chǔ)指標(biāo)如二氧化硫排放量、污水處理廠集中處理率、綠地面積等指標(biāo)，以期可在多層次體現(xiàn)環(huán)境污染及治理情況。在經(jīng)濟指標(biāo)選取方面遵循數(shù)據(jù)連續(xù)性與準(zhǔn)確性原則，以能夠全面體現(xiàn)京津冀地區(qū)經(jīng)濟水平為準(zhǔn)則，從農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展角度出發(fā)，考慮第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟在GDP中占比情況等因素，最終選擇農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為農(nóng)村經(jīng)濟指標(biāo)，既可以一定程度上反映地區(qū)發(fā)展水平，也可以反映地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，在后期進(jìn)行模型預(yù)測時使結(jié)果更具有針對性。

最終篩選出11個不同角度的生態(tài)環(huán)境指標(biāo)，具體相關(guān)指標(biāo)見表1。

2.3研究模型

2.3.1綜合環(huán)境因子構(gòu)建。該研究所選取的環(huán)境指標(biāo)眾多，為在不同層次衡量京津冀生態(tài)環(huán)境指標(biāo)中提取一個綜合指標(biāo)來代表整體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，將所選取的11個不同層次的環(huán)境指標(biāo)采用因子分析法構(gòu)建一個能夠反映總體京津冀地區(qū)環(huán)境狀況的“綜合環(huán)境因子”。由于代表環(huán)境污染的3個層次的指標(biāo)量綱差異較大，該研究將首先采用離差標(biāo)準(zhǔn)化對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后在對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。因子分析保證了數(shù)據(jù)信息損失最小的情況下對高維變量進(jìn)行降維處理，最大量保持了原指標(biāo)信息。該研究先對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO及Bartlett檢驗，再對指標(biāo)進(jìn)行因子分析并加權(quán)計算得到綜合環(huán)境因子（F），計算公式如下：

2.3.2聚類分析。對環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行因子分析處理得到“綜合環(huán)境因子”后，為進(jìn)一步有針對性地研究京津冀地區(qū)的環(huán)境污染與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，通過組間連接法進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，對所研究的13個地市進(jìn)行分類。聚類分析是根據(jù)事物本身的特性研究個體分類的方法，原則是同一類中的個體有較大的相似性，不同類中的個體差異很大。根據(jù)分類結(jié)果，可以分出幾類不同污染程度與經(jīng)濟發(fā)展水平的地區(qū)，依照各個地市所屬的不同種類類別，分別對不同類別地市進(jìn)行綜合環(huán)境因子與農(nóng)村經(jīng)濟指標(biāo)的回歸分析，找出各類別中經(jīng)濟與環(huán)境污染的曲線關(guān)系，并針對結(jié)果分類別地提出建設(shè)性意見。

2.3.3回歸分析模型構(gòu)建在進(jìn)行指標(biāo)處理及分類后，將獲得的“綜合環(huán)境因子”作為被解釋變量，將選取的農(nóng)村經(jīng)濟指標(biāo)作為解釋變量與“綜合環(huán)境因子”進(jìn)行回歸擬合，選取兩者間最合適的模型并進(jìn)行分析。根據(jù)聚類分析結(jié)果及擬合最優(yōu)曲線，分類別地提出具有針對性的可持續(xù)發(fā)展策略。

因為經(jīng)濟與環(huán)境擬合曲線形狀往往不確定，在現(xiàn)有文獻(xiàn)中表現(xiàn)出的曲線特征既有“倒 U”型關(guān)系，也有“倒 N”型關(guān)系，因此在該研究假定關(guān)系模型為Y=f（X，ε），具體為含有三次方項的模型：

3實證分析

3.1綜合環(huán)境因子指標(biāo)構(gòu)建Bartlett球度檢驗與KMO檢驗分別用于檢驗相關(guān)矩陣中各變量間的相關(guān)性和比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)。其中Bartlett球度檢驗中卡方值為405.777，對應(yīng)P值極小，表明相關(guān)系數(shù)矩陣非單位陣，適合做因子分析。 KMO檢驗中，統(tǒng)計量的值為0.661，適合作因子分析。最終利用每個公因子的方差貢獻(xiàn)率作權(quán)數(shù)，分別對因子進(jìn)行加權(quán)得到對環(huán)境狀況的總評價，最終因子綜合得分為：

F=0.516 0F+0.254 9F+0.229 F

3.2聚類分析為更有針對性地研究京津冀地區(qū)13地市的環(huán)境與經(jīng)濟關(guān)系，該研究對地市進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，對13個地市進(jìn)行分類，結(jié)果如表3所示。根據(jù)表3系統(tǒng)聚類的結(jié)果，可將13個地市分為4類。第一類與第二類地市環(huán)境污染程度是最高的，同時經(jīng)濟水平也是最高的，分別包括北京市和天津市，而2類區(qū)別在于由于首都職能外遷等措施，北京市經(jīng)濟水平高于天津市且環(huán)境污染水平低于天津市。第三類地市是環(huán)境污染程度中等，經(jīng)濟相比處于較高水平，這類地市包含唐山市、邢臺市和石家莊市。第四類地市環(huán)境污染程度最低，而經(jīng)濟相比其他地市也是最低的，這類地市包含秦皇島、邯鄲、保定等剩余河北地市。

3.3經(jīng)濟與環(huán)境關(guān)系擬合與模型分析根據(jù)聚類結(jié)果，依照分類類別，分別進(jìn)行面板數(shù)據(jù)中綜合環(huán)境因子與農(nóng)村經(jīng)濟指標(biāo)的回歸擬合分析， 找出各個地市類別中經(jīng)濟與環(huán)境的模型關(guān)系，并縱向?qū)Ρ确治霭l(fā)展特征以提出相關(guān)建設(shè)性意見。

對第一類地市擬合分析后，判斷其參數(shù)不為0，與三次曲線模型最為接近（表4）。R=0.995 9且P值極小，意味著農(nóng)村經(jīng)濟指標(biāo)與綜合環(huán)境因子之間的關(guān)系符合三次曲線關(guān)系特征。最終所擬合的曲線特征呈正“N”型，北京市污染程度較高，經(jīng)濟水平是最高的。表示隨著經(jīng)濟水平特別是農(nóng)村經(jīng)濟水平的發(fā)展，環(huán)境會呈現(xiàn)先變好后趨于下降最終再趨于上升的過程。而根據(jù)拐點數(shù)值可知，北京市經(jīng)濟水平已經(jīng)過拐點處，說明近些年來隨著對首都經(jīng)濟圈環(huán)境治理問題的不斷重視及發(fā)展，經(jīng)濟與環(huán)境的可持續(xù)協(xié)調(diào)性大大增加。接下來應(yīng)該繼續(xù)貫徹落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，注重“三農(nóng)”問題，注重環(huán)境治理與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性問題，推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，適當(dāng)進(jìn)行首都職能外遷，帶動其他地市的協(xié)調(diào)發(fā)展同時有利于北京環(huán)境改善，發(fā)揮好首都的經(jīng)濟帶動作用，貫徹落實京津冀一體化戰(zhàn)略，實現(xiàn)地區(qū)性的可持續(xù)發(fā)展。

對第二類地市擬合分析后，發(fā)現(xiàn)三次曲線模型關(guān)系最為適合，表5中P值極小，表示第二類地市農(nóng)村經(jīng)濟指標(biāo)與綜合環(huán)境因子關(guān)系符合三次曲線模型特征，根據(jù)圖像特征可知呈現(xiàn)先下降后上升的正“U”型曲線，代表隨天津市經(jīng)濟的不斷發(fā)展，環(huán)境狀況會先逐步下降后趨于改善。近些年來，我國對京津冀地區(qū)的環(huán)境狀況控制治理基本穩(wěn)定，無明顯變化及重大資源短缺情況。根據(jù)拐點及天津2018年經(jīng)濟指標(biāo)判斷已過拐點，天津市是經(jīng)濟水平較高、污染水平最為嚴(yán)重的地市，由已到達(dá)曲線上升階段可知后期應(yīng)繼續(xù)注重農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，帶動城市發(fā)展同時注重土地、綠化等方面，保持可持續(xù)發(fā)展態(tài)勢。前期對于京津冀地區(qū)環(huán)境治理效果良好，后期應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展經(jīng)濟，保持經(jīng)濟與環(huán)境共同發(fā)展態(tài)勢。

對第三類地市擬合分析后，表中P值較小，意味著第三類地市經(jīng)濟指標(biāo)與綜合環(huán)境因子關(guān)系符合三次曲線模型（表6）。曲線呈現(xiàn)先上升后不斷下降的倒“U”型特征，說明隨著第三類地市的農(nóng)村經(jīng)濟不斷發(fā)展，環(huán)境會呈現(xiàn)先好轉(zhuǎn)后惡化的趨勢。第三類地市是污染水平中等，GDP水平較高的地市，根據(jù)曲線特征可知目前這部分地市的經(jīng)濟水平仍未到達(dá)拐點處，現(xiàn)處在拐點左側(cè)上升階段。這部分地區(qū)如石家莊與唐山市應(yīng)注意在下一階段繼續(xù)發(fā)展經(jīng)濟并關(guān)注第一產(chǎn)業(yè)及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，當(dāng)?shù)厥蠫DP發(fā)展至60 025 594萬元/a時，應(yīng)適當(dāng)控制經(jīng)濟發(fā)展避免因經(jīng)濟過度發(fā)展而帶來的環(huán)境質(zhì)量下降，注重產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以達(dá)到經(jīng)濟綠色高質(zhì)量發(fā)展，做到環(huán)境與經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定共同增長。

對第四類地市擬合分析后，其中R2值為0.936 1且P值極小，說明第四類地市農(nóng)村經(jīng)濟指標(biāo)與綜合環(huán)境因子關(guān)系符合三次曲線模型特征（表7）。由相應(yīng)曲線可知，隨第四類地市農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)值的增加，綜合環(huán)境因子值在逐漸增長，增長到一定程度后，綜合環(huán)境因子變化趨近平穩(wěn)后出現(xiàn)下降趨勢。第四類地市是GDP水平最低的地區(qū)，同時污染最為輕微。根據(jù)曲線特征及農(nóng)村產(chǎn)值占比推斷拐點在地市GDP總量達(dá)到50 385 415萬元/a左右，而近幾年該地區(qū)經(jīng)濟指標(biāo)未達(dá)到拐點處，仍處在曲線左側(cè)的上升部分，在后期應(yīng)繼續(xù)以發(fā)展經(jīng)濟作為基本任務(wù)和主要目標(biāo)，做好基礎(chǔ)經(jīng)濟保障，同時注重鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下消費結(jié)構(gòu)調(diào)整，注重第一產(chǎn)業(yè)及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，改善基礎(chǔ)民生保證經(jīng)濟正增長，當(dāng)?shù)竭_(dá)拐點后，及時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變發(fā)展重心，協(xié)調(diào)經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展關(guān)系。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論通過對地市分類及回歸分析模型的分析可知，京津冀地區(qū)不同地市地區(qū)具有不同發(fā)展特點。其中第一類地市符合三次曲線模型，曲線特征表現(xiàn)為正“N”型，隨著經(jīng)濟的發(fā)展環(huán)境狀況先上升后下降再出現(xiàn)上升趨勢；第二類地市呈現(xiàn)正“U”型曲線特征，隨著經(jīng)濟發(fā)展，環(huán)境狀況先逐漸惡劣后漸漸變好；第三類地市曲線特征呈現(xiàn)倒“U”型，即隨著經(jīng)濟發(fā)展，環(huán)境逐漸好轉(zhuǎn)后又開始漸漸惡化，這一類地市經(jīng)濟水平較高，污染水平中等；第四類地市曲線特征仍然為先上升后下降的特征趨勢，隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的不斷發(fā)展，環(huán)境狀況起初不斷改善而后達(dá)到一定值后開始下降。

針對上述擬合后的結(jié)果可知：第一類與第二類地市屬于經(jīng)濟水平較高的地市，但同時也是污染水平最高的地區(qū)，通過模型特征分析，兩地市均已過曲線拐點，后期呈現(xiàn)上升趨勢，故應(yīng)繼續(xù)在鄉(xiāng)村振興及京津冀一體化戰(zhàn)略下大力發(fā)展經(jīng)濟，特別是注重農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，有利于生態(tài)環(huán)境的保護及可持續(xù)發(fā)展。第三類地市污染水平適中，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，包括石家莊、唐山等地市。根據(jù)曲線，目前該地區(qū)地市未至拐點處，仍處在曲線左側(cè)的上升階段，所以下一階段應(yīng)積極利用京津優(yōu)厚資源發(fā)展經(jīng)濟。第四類地市經(jīng)濟發(fā)展水平與污染程度均最低，包括廊坊、張家口等地市，這一類地區(qū)處于曲線左側(cè)上升階段，且距離拐點仍有一段距離，所以在下一階段發(fā)展計劃中仍要以經(jīng)濟發(fā)展為中心，同時關(guān)注環(huán)境治理問題，做到協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

4.2建議基于不同類別地市的特征，為更好地落實可持續(xù)發(fā)展及京津冀一體化等戰(zhàn)略規(guī)劃，提出以下建議。

4.2.1注重環(huán)境保護措施，貫徹可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。經(jīng)濟基礎(chǔ)是基礎(chǔ)保障，但仍要兼顧環(huán)境保護。近些年來我國首都經(jīng)濟圈采取相應(yīng)環(huán)境政策改善環(huán)境污染效果頗豐，根據(jù)分析結(jié)果可知京津地區(qū)仍為污染嚴(yán)重地區(qū)，后期仍需注意繼續(xù)貫徹環(huán)境保護措施，適當(dāng)進(jìn)行職能外遷，協(xié)調(diào)雄安新區(qū)等河北地區(qū)共同發(fā)展，帶動整體經(jīng)濟同時治理京津污染狀況，貫徹落實可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

4.2.2促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合，助力京津冀一體化發(fā)展。通過對4類地市發(fā)展特征進(jìn)行分析可知，不同類別的地市經(jīng)濟發(fā)展及環(huán)境污染相差較大且各自具有不同的發(fā)展方式。但隨著京津冀一體化的推進(jìn)，不同地市的產(chǎn)業(yè)相互補充融合是今后共同發(fā)展的必然趨勢，北京、天津發(fā)揮經(jīng)濟中心優(yōu)勢，帶動河北經(jīng)濟發(fā)展，同時河北接納部分首都產(chǎn)業(yè)移入，有效緩解北京與天津的環(huán)境壓力，助力一體化協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.2.3貫徹鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，注重農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。目前隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出及雄安新區(qū)的建成，對于農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展更為重視。農(nóng)業(yè)是立國之本，根據(jù)分析結(jié)果得出農(nóng)村經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展對于環(huán)境的轉(zhuǎn)變與治理尤為重要，在今后發(fā)展過程中，應(yīng)根據(jù)地市類別及地理特征因地制宜采取發(fā)展措施，注重產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，可有效排解第二產(chǎn)業(yè)過剩帶來的大氣污染問題，同時有利于環(huán)境治理及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的落實。

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