人工智能在數(shù)字思政中的主體之爭與實(shí)踐邏輯

摘 要：

思政課的本質(zhì)是講道理。“誰來講道理”和“怎么講道理”是數(shù)字思政面臨的一個嶄新問題，它涉及到如何界定新時代思政課教師與人工智能等數(shù)字技術(shù)之間的關(guān)系?；谌斯ぶ悄艿闹黧w性爭議，智能系統(tǒng)不能成為思政課教學(xué)的實(shí)踐主體，不具備交往主體的社會屬性，缺乏思維主體的主觀能動性。作為技術(shù)中介的人工智能賦能教師“講深”思政課中的真理和情理；拓展“活化”思政課道理的實(shí)踐場域；助力學(xué)生“感悟”思政課中的道理。在數(shù)字思政實(shí)踐中，要明晰“教師—人工智能”的關(guān)系，構(gòu)建以師生為中心的思政教育類人工智能，加強(qiáng)對教師的人工智能素養(yǎng)教育，實(shí)現(xiàn)算法模型從可解釋到可信任的邏輯，真正實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用技術(shù)與思想政治教育的深度融合。

關(guān)鍵詞：數(shù)字思政；人工智能；主體性；技術(shù)中介；可解釋性

作者簡介：黃閃閃，天津理工大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授，南京大學(xué)哲學(xué)系博士后流動站研究人員，哲學(xué)博士，主要研究方向：科學(xué)方法論（E-mail：huangshanshan21@126.com;天津 300384；江蘇 南京 210023）。林田，內(nèi)蒙古師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師，哲學(xué)博士，主要研究方向：語言邏輯和人工智能哲學(xué)（內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022）。

基金項(xiàng)目：教育部人文社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目“人工智能視域中的因果推理研究”（21YJC72040002）；天津理工大學(xué)研究生教育教學(xué)研究與改革重點(diǎn)項(xiàng)目“新時代中國科學(xué)家精神融入理工類高校研究生課程思政的路徑研究”（ZDXM2214）

中圖分類號：G41? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1006-1398（2023）02-0015-09

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，可以追溯到20世紀(jì)70年代，分為支持授課而設(shè)計(jì)的面向教師的人工智能和支持學(xué)習(xí)和測評而設(shè)計(jì)的面向?qū)W生的人工智能【本文將人工智能定義為通過人類能力與世界交互的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)?！??！叭斯ぶ悄?教育”為思想政治教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了發(fā)展機(jī)遇，數(shù)字思政可能是新時代思政教育的未來形態(tài)。數(shù)字思政是將人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)融入思想政治教育領(lǐng)域，以機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)算法為核心，對在線思政教學(xué)過程中形成的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和自動化決策。在面向未來的語境中，數(shù)字思政也可以稱為智能思政，即依托“數(shù)據(jù)+算力+算法”的定義法則，以數(shù)據(jù)化、自動化的呈現(xiàn)方式推動思想政治教育資源的優(yōu)化配置、載體的及時更新和手段的方便快捷，助益思想政治教育實(shí)現(xiàn)“器以載道”。【胡華：《智能思政：思想政治教育與人工智能的時代融合》，《思想教育研究》2022年第1期，第41頁。】習(xí)近平同志2022年4月25日在中國人民大學(xué)考察時指出：“思政課的本質(zhì)是講道理，要注重方式方法，把道理講深、講透、講活”【習(xí)近平：《習(xí)近平在中國人民大學(xué)考察時強(qiáng)調(diào) 堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)傳承紅色基因扎根中國大地 走出一條建設(shè)中國特色世界一流大學(xué)新路》，《人民日報》2022年4月26日?！?。在傳統(tǒng)思政教學(xué)實(shí)踐中，現(xiàn)實(shí)的思政課教師是講道理的主體，不同學(xué)段的青少年是講道理的客體或受眾，教室或?qū)嵺`基地等現(xiàn)實(shí)世界的場景是思政課教學(xué)的場域。但是隨著新時代“人工智能+教育”的發(fā)展，這一問題變得更加復(fù)雜。

一 主體性爭議：人工智能在數(shù)字思政中的定位

在數(shù)字思政中，不同學(xué)段的青少年仍然是講道理的客體，那么思政課教師還是講道理的主體嗎？換言之，人工智能是否可以作為思政課教學(xué)中的實(shí)踐主體？為回答這個問題，首先必須澄清人工智能在數(shù)字思政中的主體性問題。

（一）智能系統(tǒng)不能成為思政課教學(xué)的實(shí)踐主體

實(shí)踐是主體在現(xiàn)實(shí)活動中發(fā)生的作用于客體的指向性活動，其中包含對勞動對象的主觀認(rèn)識，對勞動資料和勞動工具的主動掌握。馬克思從認(rèn)識論角度指出：“主體是人，客體是自然?！薄尽恶R克思恩格斯文集》第8卷，北京：人民出版社，2009年，第9頁?！窟@里的主體并不是指所有的人，而是在自由意志的指導(dǎo)下，獨(dú)立自主地作出選擇和判斷，進(jìn)而組織社會生產(chǎn)和從事社會活動的人。隨著技術(shù)外延范圍逐漸擴(kuò)展，人工智能技術(shù)正深入?yún)⑴c人類社會實(shí)踐，在人類探求外部世界規(guī)律以及改造物質(zhì)世界的活動中發(fā)揮著重要作用。

1.人工智能的功能增強(qiáng)性決定了它不能成為數(shù)字勞動或虛擬實(shí)踐中的主體。勞動是馬克思實(shí)踐概念的基本范疇，是實(shí)踐主體基于實(shí)踐需要而進(jìn)行的具有內(nèi)在同一性的活動，本質(zhì)上是思維著的人對外在世界認(rèn)識和掌握的程度。人工智能技術(shù)的運(yùn)用使得當(dāng)代社會產(chǎn)生一種新的實(shí)踐形式，即虛擬實(shí)踐。隨之帶來了人類勞動的一種新形式——數(shù)字勞動。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，我們開始創(chuàng)造出一個與我們自身的意識行為或者無意識行為相聯(lián)系的“外主體”【藍(lán)江：《外主體的誕生——數(shù)字時代下主體形態(tài)的流變》，《求索》2021年第3期，第44頁。】。在內(nèi)容和形式上，虛擬實(shí)踐引起的勞動方式與馬克思所提及的活勞動即生產(chǎn)性勞動大不相同。但是，勞動本身是人創(chuàng)造自身的過程，數(shù)字勞動在本質(zhì)上并沒有否定馬克思的勞動概念。雖然人工智能專家希望構(gòu)建媲美人類認(rèn)知水平的通用人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱AGI）或強(qiáng)人工智能，但人工智能仍處于起步階段，本質(zhì)上是一種“增強(qiáng)智能”，即對模式發(fā)現(xiàn)和統(tǒng)計(jì)推理能力的增強(qiáng)，在常識和價值判斷等人類相對容易的其他過程則比較薄弱。莫拉維克悖論表明，讓電腦在智力測試或跳棋方面表現(xiàn)出成年人的水平是相對容易的，而要賦予它們一歲孩子的感知能力和肢體動能，則是困難或不可能的?！綡ans Moravec. Mind Children： The future of robot and human intelligence. Boston， MA：Harvard University Press， 1988，pp.15.】

2.人工智能無法滿足思政課教師的“六要”標(biāo)準(zhǔn)。作為虛擬實(shí)踐的一種具體形式，數(shù)字思政中的智能系統(tǒng)不能作為講道理的主體。思政課教師作為立德樹人“關(guān)鍵課程”的“關(guān)鍵主體”，政治要強(qiáng)、情懷要深、思維要新、視野要廣、自律要嚴(yán)、人格要正?！玖?xí)近平：《思政課是落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程》，《求是》2020年第17期，第10—12頁。】特別是政治要強(qiáng)，思政課教師要做好學(xué)生的思想政治教育工作，思政課教師的政治素養(yǎng)、政治立場和政治觀點(diǎn)是首要的。同時，思政課教師既要教授理論知識，使學(xué)生形成理性認(rèn)知；又要以真摯情感浸潤學(xué)生心靈，形成情感認(rèn)同。換言之，在思政課教學(xué)實(shí)踐中，實(shí)踐主體除了具備理論知識等知識性因素外，還需要具備情感和意志因素等非知識性因素。目前高校思政課中使用人工智能，其技術(shù)核心是增強(qiáng)教師知識性因素相關(guān)的教學(xué)能力。例如線上教學(xué)中，人工智能的主要作用是打破傳統(tǒng)課堂的空間限制，拓展教師的教學(xué)場域，為學(xué)生提供豐富的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源。其中，思政課教師仍是教學(xué)策略和學(xué)生德育評價等需要發(fā)揮非知識性因素的實(shí)踐活動中的主體，這是智能系統(tǒng)無法替代的。

（二）智能系統(tǒng)在思政課教學(xué)中不具備交往主體的社會屬性

人的社會性是馬克思社會交往實(shí)踐主體概念的重要內(nèi)容。人的社會性是人在社會活動的過程中由人際之間的相互聯(lián)結(jié)而產(chǎn)生的。人們在社會相互交往中形成和塑造了自身的社會性?！叭说谋举|(zhì)不是單個人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實(shí)性上，它是一切社會關(guān)系的總和。”【《馬克思恩格斯選集》第1卷，北京：人民出版社，2012年，第60+86頁?！可鐣蜕鐣煌P(guān)系的產(chǎn)生依賴于生活在其中的無數(shù)生命個體的交往活動。個體并不是以其獨(dú)立的力量作用于外在自然，而是在一定的社會關(guān)系中結(jié)成的集合體來認(rèn)識和改造自然，在這一過程中突出表現(xiàn)為人的交往主體性地位。

1.虛擬交往的主體是現(xiàn)實(shí)的具體的人。區(qū)別于現(xiàn)實(shí)交往中面對面的互通有無的相互承認(rèn)的活動，虛擬交往實(shí)質(zhì)上是借助于賽博空間（cyberspace）實(shí)現(xiàn)交往主體身份的隱匿化和虛擬化?！緦幦珮s：《論虛擬交往及其對于人的發(fā)展的意義》，《福建論壇（人文社會科版）》2009年第3期，第56頁。】一方面，現(xiàn)實(shí)的個人的交往活動，包括政治的和經(jīng)濟(jì)的以及思維的交往活動，構(gòu)成了全部人類社會交往關(guān)系的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。馬克思堅(jiān)決反對將現(xiàn)實(shí)的個人與其相關(guān)的社會關(guān)系割裂開來進(jìn)行考察的觀點(diǎn)。他認(rèn)為現(xiàn)實(shí)性的個人是社會生活和人類歷史得以產(chǎn)生的重要因素，“任何人類歷史的第一個前提無疑是有生命的個人的存在?！薄尽恶R克思恩格斯全集》第3卷，北京：人民出版社，2012年，第23頁?！窟@一觀點(diǎn)既是馬克思唯物史觀的出發(fā)點(diǎn)，又成為其社會交往理論的基礎(chǔ)。另一方面，人工智能可以模仿人的自然屬性，但不具備人的社會性。語言和文字在交往中有重要作用。特別是語言，它是社會的產(chǎn)物，伴隨勞動而產(chǎn)生，并隨著社會的發(fā)展而發(fā)展。語言的發(fā)展需要相互交流，一旦人跟社會隔離，就不可能有語言的發(fā)展。計(jì)算機(jī)也有自己的語言，計(jì)算機(jī)之間可以通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)行交流和共享。但是計(jì)算機(jī)程序所使用的形式語言由工程師建構(gòu)，也是人類賦予的。如今自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）等人工智能底層技術(shù)的發(fā)展，人工智能可以自動解釋文本，進(jìn)行語義分析和生成文本。但是這種人工智能自動生成的語言模型或決策，其算法基礎(chǔ)仍然是人類植入的初始模型。

2.人工智能無法獨(dú)立對交往主體做出價值判斷。在社會交往活動中，人的社會性要求實(shí)踐主體在討論和處理人類社會行為時，不僅能夠做出涉及客觀事實(shí)相關(guān)的科學(xué)判斷，而且可以做出涉及主觀標(biāo)準(zhǔn)的價值判斷。因此，技術(shù)治理的一個目標(biāo)是將隱私和公平等社會價值數(shù)字化和定量化，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的倫理算法。但是這一智能治理社會的藍(lán)圖還面臨很多難題。拋開技術(shù)本身，它需要解決的主要問題有：一是如何篩選植入智能系統(tǒng)的倫理原則，決定道德兩難困境中的價值選擇。二是智能系統(tǒng)能否作為價值判斷的主體，對交往主體做出道德評價。主體在做出價值判斷時暗含某種道德偏好，而偏好是一種非理性因素。換句話說，做出價值判斷的過程需要主觀性等某些非理性因素的參與。反觀人工智能，即便倫理算法能做出價值判斷，其背后的算法仍是邏輯、理性和程序化的。如果存在偏好，也是背后設(shè)計(jì)初始模型的工程師的偏好。思政課是落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程【習(xí)近平：《思政課是落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程》，《求是》2020年第17期，第4頁?！?，思政課要做到價值性和知識性的統(tǒng)一，教學(xué)主體在教學(xué)過程中要讓價值觀引導(dǎo)于知識傳授之中。這對智能系統(tǒng)來說是有難度的。例如，論文自動評閱等系統(tǒng)利用自然語言處理等人工智能技術(shù)，對學(xué)生的論文提供自動反饋，幫助學(xué)生提高寫作水平。但是這類評閱系統(tǒng)更加重視評分和論文形式，而非反饋和論文內(nèi)容，那些文筆不好的學(xué)生更容易被判低分。特別是在思政課教學(xué)中使用人工智能為主觀題判分，它無法把握價值性和知識性的統(tǒng)一，不能恰當(dāng)解釋評分的價值。另外，評價主觀題作業(yè)也是老師了解學(xué)生能力的師生交往機(jī)會，如果由人工智能代勞，可能會削弱教師對學(xué)生學(xué)習(xí)能力的真正把握。

（三）智能系統(tǒng)在思政課教學(xué)中缺乏思維主體的主觀能動性

對現(xiàn)實(shí)社會狀況的反思是作為思維主體的人的顯著特征。人類群體從低等生物種群中分化出來的一個重要標(biāo)志在于，人開始具有了自主意識。這種自主意識表現(xiàn)在，除了對外在事物的自然刺激性反應(yīng)，人開始反思意識活動發(fā)生作用的條件，并試圖去改變這種條件。馬克思指出：“有意識的生命活動把人同動物的生命活動直接區(qū)別開來。”【《馬克思恩格斯全集》第42卷，北京：人民出版社，2012年，第69頁?！慷鞲袼雇瑯右蔡峒啊叭穗x開動物越遠(yuǎn)，他們對自然界的影響就越帶有經(jīng)過事先思考的、有計(jì)劃的、以事先知道的一定目標(biāo)為取向的行為的特征?！薄尽恶R克思恩格斯文集》第9卷，北京：人民出版社，2012年，第558頁?！恳虼?，意識被看作是人腦特有的機(jī)能，是人的類本質(zhì)特征。

1.人工智能不能產(chǎn)生真正的人類意識。其一，意識是人腦的機(jī)能，人腦結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性是產(chǎn)生意識的生理基礎(chǔ)。人類的意識高于動物心理，主要在于它是以人腦為物質(zhì)基礎(chǔ)的，大腦擁有強(qiáng)大的記憶儲存和經(jīng)驗(yàn)積累能力。其二，人工智能是人類意識的物化，以人類意識對于自身的認(rèn)識為前提?？萍嫉木呱硇在厔莞淖兞藗鹘y(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域的人類形態(tài)，模擬人類意識產(chǎn)生的器官，在外部技術(shù)的支持下，極大提高了大腦計(jì)算判斷的速度。但是人工智能無法理解客觀世界的因果關(guān)系，不具備想象和靈感等人類特有的能力，回避了“懂得”“理解”之類的知識問題【肖峰：《人工智能的知識哲學(xué)審思》，《求索》2020年第1期，第93頁?！俊＠缛斯ぶ悄茉跀?shù)據(jù)建模等方面優(yōu)于人類專家，但在深度對話等方面的表現(xiàn)甚至低于兩歲兒童的水平?！久绶甏骸ayne Holmes、黃榮懷、張慧，AI and Education： Guidance for Policy-Makers. Fontenoy， Paris：UNESCO，2021：10.】而人類具有因果推理能力，意識的主觀能動性可以構(gòu)思出現(xiàn)實(shí)中沒有的理想世界，意識活動作為一種精神力量可以通過實(shí)踐轉(zhuǎn)化為物質(zhì)力量，創(chuàng)造新事物。最后，意識并不是人類自身最原初性的東西，是人的感性實(shí)踐和理性抽象共同作用的結(jié)果，是人在后天的現(xiàn)實(shí)生活中不斷形成的，是邏輯思維和創(chuàng)造性思維相結(jié)合的結(jié)果。

2.人工智能無法獨(dú)立成為“傳道授業(yè)解惑”的“經(jīng)師”和“人師”統(tǒng)一者。經(jīng)師易得，人師難求?！玖?xí)近平：《思政課是落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程》，《求是》2020年第17期，第9頁?！咳藥煵坏懈呱畹膶W(xué)問，而且要有高尚的人格修養(yǎng)，陶冶學(xué)生情操，堅(jiān)定學(xué)生理想信念。在思政課教學(xué)中講道理，教師要和學(xué)生敞開心扉、用心交流，傾聽學(xué)生的反饋，在心靈互動中使道理入耳入腦入心，在情理交融中引導(dǎo)學(xué)生筑牢理想信念之基。人類意識的創(chuàng)造性和情感性是任何機(jī)器都無法比擬的。特別是情感性，人工智能在同理心和共情方面幾乎處于空白，最多也只能按照程序設(shè)計(jì)做出特定反應(yīng)，這是機(jī)械屬性的人工智能難以克服的難題，人工智能不具有人類豐富的精神世界。例如用于智能導(dǎo)學(xué)的教育聊天機(jī)器人，模擬人類輔導(dǎo)教師與學(xué)生完成線上教學(xué)過程中的口頭輔導(dǎo)對話。這是一種通過云服務(wù)和人工智能與人進(jìn)行模擬對話的在線計(jì)算機(jī)程序。人類用戶輸入或說出一個問題，這個程序會給予回答，并提供相關(guān)信息或執(zhí)行某些簡單任務(wù)。應(yīng)用于教育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)不能消除人的創(chuàng)造性和情感因素，人工智能技術(shù)作為人類教師的“助教”，未來教育形態(tài)必將呈現(xiàn)人機(jī)融合發(fā)展的趨勢。

二 技術(shù)中介：人工智能在數(shù)字思政中的作用

雖然人工智能科學(xué)家還沒能打造出類人的通用人工智能，但是目前的人工智能技術(shù)很擅長解決某一領(lǐng)域的特定問題。在數(shù)字思政中，人工智能無法取代教師成為思政課教學(xué)實(shí)踐中的主體，但是可以讓老師從部分重復(fù)性工作中“解放”出來，專注思政課守正創(chuàng)新，側(cè)重經(jīng)驗(yàn)傳授和情感關(guān)懷，提升思政課的教學(xué)質(zhì)量。同時，人工智能本質(zhì)上是人類勞動的自然延伸，“自然界沒有造出任何機(jī)器……它們是人類勞動的產(chǎn)物……是對象化的知識力量?！薄尽恶R克思恩格斯文集》第8卷，北京：人民出版社，2009年，第198頁?！孔鳛樗颊n教學(xué)實(shí)踐中的技術(shù)中介，在“把道理講深、講透、講活”上發(fā)揮著重要作用。

（一）人工智能賦能教師“講深”思政課中的道理

1.代勞教師的部分重復(fù)性工作，助力思政課教師教學(xué)與科研的雙向驅(qū)動。辦好思想政治理論課關(guān)鍵在教師，關(guān)鍵在發(fā)揮教師的積極性、主動性、創(chuàng)造性。【習(xí)近平：《思政課是落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程》，《求是》2020年第17期，第8頁?！恐袊厣鐣髁x偉大實(shí)踐給思政課教師提出了更高的理論學(xué)習(xí)要求，扎實(shí)的科研能力是思政課教師必備的理論素養(yǎng)。思政課教師在教學(xué)中要做到以理服人，就必須不斷深入學(xué)習(xí)馬克思主義中國化最新理論成果，持續(xù)深化對共產(chǎn)黨執(zhí)政規(guī)律、社會主義建設(shè)規(guī)律、人類社會發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識，學(xué)深悟透，將理論轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容，講好中國共產(chǎn)黨百年奮斗的偉大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)，體現(xiàn)思政課政治性、知識性和價值性的統(tǒng)一，才能有理有據(jù)解答學(xué)生的困惑，理直氣壯地講好思政課，增強(qiáng)青年學(xué)生對黨的政治認(rèn)同、理論認(rèn)同、思想認(rèn)同。例如，2023年年初OpenAI推出的文本檢索和生成工具ChatGPT，它可以協(xié)助教師檢索和整理文獻(xiàn)資料，生成課程計(jì)劃和閱讀材料等完整的課程材料，思政課教師可以支配更多的時間和精力進(jìn)行理論學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，在思政課教學(xué)的理論性、針對性和實(shí)效性上下功夫。

2.輔助教師思政課改革創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)數(shù)字思政以事明理和以情通理的雙重教學(xué)目標(biāo)。信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的數(shù)字化教學(xué)是大勢所趨，人工智能教育模式極大地補(bǔ)充了高校課程傳統(tǒng)教育模式的短板，進(jìn)一步激發(fā)了技術(shù)促進(jìn)教育變革的巨大潛能。講好中國故事，以事明理，講深思政課中的真理；講好中國故事的時代價值，以情通理，講深思政課中的情理。真理和情理在思政課中缺一不可。打造數(shù)字思政中人工智能與人類的“雙師”模式，借助智能教學(xué)助理等人工智能技術(shù)的增強(qiáng)功能，例如全息圖和3D應(yīng)用增加了虛擬教室中的感官感知，生動鮮活地呈現(xiàn)中國故事，躍然于學(xué)生眼前，深化思政課的“驚濤拍岸聲勢”，讓思政課中的真理入耳入腦。強(qiáng)調(diào)思政課教師的主導(dǎo)地位，挖掘中國故事的內(nèi)涵，升華中國故事，傳遞中國價值，弘揚(yáng)中國精神，深化思政課的“潤物無聲效果”，通達(dá)思政課中的情理入心入行。

（二）人工智能拓展了“活化”思政課講道理的實(shí)踐場域

1.人工智能技術(shù)為實(shí)踐場域提供了數(shù)字可視化平臺。實(shí)踐教學(xué)是思政課的重要組成部分，對于新時代大學(xué)生堅(jiān)定理想信念，傳承紅色基因，陶鑄奮斗精神，逐步成長為德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人具有至關(guān)重要的作用。根據(jù)教育部關(guān)于印發(fā)《新時代高校思想政治理論課教學(xué)工作基本要求》的通知，從本科思想政治理論課現(xiàn)有學(xué)分中劃出2個學(xué)分開展本科思想政治理論課實(shí)踐教學(xué)。在傳統(tǒng)思政課教學(xué)中，社會各類帶有教育性質(zhì)的場館，是開展實(shí)踐教學(xué)的主要場域。相比于課堂教學(xué)，場館資源豐富、環(huán)境輕松、時間靈活，既為學(xué)生提供了輕松自由的非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)方式，也使思政課中的抽象理論更加真實(shí)而具體。在數(shù)字思政中，人工智能技術(shù)拓展和豐富了實(shí)踐教學(xué)的場所和形式。

2.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等創(chuàng)新技術(shù)可以增強(qiáng)師生的實(shí)踐教學(xué)體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）眼鏡可提供一種隔絕現(xiàn)實(shí)世界的沉浸式體驗(yàn)，用戶仿佛置身在真實(shí)世界或想象世界中；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）則是將計(jì)算機(jī)生成的圖像疊加在用戶的真實(shí)世界視野中。目前半沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)在思想政治教育中的推廣，拓展了實(shí)踐教學(xué)的場地類型。例如虛擬紅色博物館和展覽館，依托紅色資源的數(shù)據(jù)化，通過全息化、可視化的教學(xué)流程，為學(xué)生提供沉浸式、交互式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，能夠增強(qiáng)思政課的真實(shí)力和震撼力。這種沉浸式實(shí)踐教學(xué)強(qiáng)調(diào)把“思政小課堂”融入“社會大課堂”的思政課改革走向，又強(qiáng)調(diào)思政課身臨其境的場景感、真實(shí)感和歷史感，使思政課與社會現(xiàn)實(shí)緊密結(jié)合，以場景感描繪“大背景”，以歷史感構(gòu)建“大格局”，以真實(shí)感勾勒“大課堂”，進(jìn)而提升思政課的吸引力與引導(dǎo)力。

（三）人工智能助力學(xué)生“感悟”思政課中的道理

在思政課教學(xué)實(shí)踐中，講透是講深、講活的必然要求和最終目標(biāo)。道理講得通不通透，由思政課的實(shí)效性決定，由學(xué)生的獲得感來評判。人工智能技術(shù)在數(shù)字思政中的運(yùn)用，有助于增強(qiáng)課程內(nèi)容的針對性，提高教學(xué)的可感度，提升學(xué)生對思政課的獲得感。

1.人工智能驅(qū)動教學(xué)數(shù)字化管理。在傳統(tǒng)課堂中，教師通過學(xué)生課堂表現(xiàn)等實(shí)時反饋來掌握學(xué)業(yè)情況，并及時進(jìn)行有效干預(yù)。在網(wǎng)絡(luò)空間中，實(shí)時教學(xué)的場域發(fā)生了變化，人工智能將學(xué)生的課堂表現(xiàn)在學(xué)習(xí)分析儀表盤（LAD）和其他數(shù)據(jù)可視化程序中數(shù)據(jù)化和定量化，便于老師知曉學(xué)生對理論的掌握情況，并強(qiáng)化講授學(xué)生暫時掌握得不透徹的道理。例如，在系統(tǒng)寬帶擴(kuò)容保證網(wǎng)絡(luò)流暢的基礎(chǔ)上，采取基于人工智能技術(shù)的語義識別能力和高清采集能力，實(shí)時監(jiān)測學(xué)生動態(tài)學(xué)習(xí)情境，面向?qū)W生開放形式多樣的線上測評，通過數(shù)據(jù)實(shí)時了解學(xué)生在線學(xué)習(xí)的掌握情況，刻畫學(xué)生畫像，實(shí)現(xiàn)在線教育的“一對一”個性化優(yōu)勢?；蛘撸鶕?jù)目前已研發(fā)的智能手機(jī)攝像頭跟蹤眼球運(yùn)動的技術(shù)，觀察學(xué)生對計(jì)算機(jī)界面學(xué)習(xí)內(nèi)容的反饋。同時通過鼠標(biāo)速度的方向偏差對學(xué)生的注意力和選擇進(jìn)行干預(yù)。但是需指出，現(xiàn)階段一些網(wǎng)絡(luò)教育實(shí)踐容易演變?yōu)槔么髷?shù)據(jù)來監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)活動，而不是引導(dǎo)和便利學(xué)生。這是智能教育值得深入研究的一個議題。

2.人工智能服務(wù)教師精準(zhǔn)表達(dá)。人工智能具有預(yù)測未來、歷史搜索、知識表達(dá)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、計(jì)算機(jī)視覺、音頻信號處理、圖像識別等方面解釋世界的功能和應(yīng)用?！沮w文平：《教師如何應(yīng)對人工智能技術(shù)？——基于技術(shù)哲學(xué)中“人—技”關(guān)系的分析》，《教師教育研究》2020年第6期，第36頁。】雖然數(shù)字思政中的人工智能無法對交往主體獨(dú)立做出價值判斷，但是這類技術(shù)在思政課教學(xué)中的應(yīng)用，能夠再現(xiàn)中國故事的立體效果，基于“課程的真理性—學(xué)生的主體價值—引導(dǎo)的價值觀”的接受范式【黃閃閃：《思政課的接受問題：主體價值與價值觀的統(tǒng)一性探索》，《未來與發(fā)展》2017年第4期，第89頁。】，啟發(fā)學(xué)生對思政課道理的吸收和理解。在數(shù)字思政中，人工智能和思政課之間是一種互動合作育人的關(guān)系。例如人工智能教師的應(yīng)用，這類技術(shù)通過采集學(xué)生的學(xué)科知識和學(xué)習(xí)認(rèn)知方面的數(shù)據(jù)，基于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析為學(xué)生提供個性化內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)。思政課中的道理不是抽象和教條的，教師在闡述道理時，要鮮活生動、活潑有趣、貼近學(xué)生。在數(shù)字思政中，人工智能教師可以作為一種輔助教學(xué)手段，向?qū)W生精準(zhǔn)推送他們感興趣的紅色展館和中國故事，借助圖像和視頻的數(shù)字化表達(dá)，輔助教師把嚴(yán)肅深刻的道理講得吸引人、感染人，引導(dǎo)學(xué)生把知識轉(zhuǎn)化為思想認(rèn)同和行動遵循。

3.人工智能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性和能動性。數(shù)字思政的嘗試和發(fā)展，對于學(xué)校融合線上線下教學(xué)，鼓勵學(xué)生自主學(xué)習(xí)與合作學(xué)習(xí)，改革傳統(tǒng)教學(xué)方式，發(fā)展數(shù)字教育創(chuàng)造了非常有利的條件，有利于提高教學(xué)質(zhì)量，改善教學(xué)效益。教育的根本目的是自我認(rèn)同。根據(jù)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（Self-Regulated Learning，簡稱SRL）理論，學(xué)生通過教師反饋的數(shù)據(jù)或者自行讀取數(shù)據(jù)可視化工具上的個性化反饋來分析學(xué)業(yè)情況，評估自身對知識的掌握程度，根據(jù)需要調(diào)整自身行為，以達(dá)到預(yù)期的學(xué)習(xí)效果，深刻理解思政課中的道理。新時代大學(xué)生既具有求理學(xué)理的需要，也具備悟理明理的能力。思政課教師要充分激發(fā)學(xué)生的主體性、主動性和自覺性，教育引導(dǎo)學(xué)生知事明理。在數(shù)字思政中，人工智能技術(shù)能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)障礙進(jìn)行診斷反饋，實(shí)時分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)有利于教師把握青年學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律與接受特點(diǎn)，提升思政課的說服力與穿透力；同時，這些數(shù)據(jù)的可視化分析有助于學(xué)生了解自身學(xué)習(xí)效果和明晰努力方向，發(fā)揮好學(xué)生的主體作用。

三 從可解釋到可信任：數(shù)字思政中“教師—人工智能”關(guān)系的實(shí)踐邏輯

基于互聯(lián)網(wǎng)的教育信息化建設(shè)已經(jīng)成為中國教育發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)，教育數(shù)字化是教育信息化的基本內(nèi)涵，數(shù)字思政是思政教育現(xiàn)代化的必然趨勢。人工智能與思政教育的深度融合，是一場歷史久、影響大的深層次教育變革。為了更好地發(fā)揮人工智能的技術(shù)中介作用，充分體現(xiàn)思政課教師在思政課中的關(guān)鍵主體地位，教學(xué)實(shí)踐中必須把握好兩類關(guān)系：一是變與不變的關(guān)系，既要看到人工智能在思政課改革創(chuàng)新中的積極作用，同時也要堅(jiān)守思政課是落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程。二是建設(shè)與使用的關(guān)系，既要加強(qiáng)人工智能硬件建設(shè)，構(gòu)建以師生為中心的思政教育類人工智能；同時要做好面向教師的人工智能素養(yǎng)教育，將可解釋的人工智能技術(shù)真正應(yīng)用到教育教學(xué)環(huán)節(jié)。只有這樣，才能真正踐行“思政課的本質(zhì)是講道理，要注重方式方法，把道理講深、講透、講活”的重要論述，確保思政課教師在數(shù)字思政實(shí)踐中更好地把道理講深、講透、講活。

（一）構(gòu)建以師生為中心的思政教育類人工智能

1.從戰(zhàn)略高度為教師應(yīng)對人工智能教育環(huán)境提供政策支撐。2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提到重點(diǎn)突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)具備高可解釋性、強(qiáng)泛化能力的人工智能。2018年教育部頒布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，提出構(gòu)建人工智能多層次教育體系。2019年教育部等十一部門關(guān)于促進(jìn)在線教育健康發(fā)展的指導(dǎo)意見中明確指出，推動線上線下教育融通，支持學(xué)校研究制定具體辦法，將符合條件的在線課程納入教育教學(xué)體系。2021年7月國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦和教育部等13部門發(fā)布《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展，激活消費(fèi)市場帶動擴(kuò)大就業(yè)的意見》，強(qiáng)調(diào)要構(gòu)建線上線下教育常態(tài)化融合發(fā)展機(jī)制，形成良性互動格局。2022年12月教育部發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的通知，旨在完善教育信息化標(biāo)準(zhǔn)體系，提升教師利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化、創(chuàng)新和變革教育教學(xué)活動的意識、能力和責(zé)任。這為數(shù)字思政的開展提供了遵循，也啟發(fā)了思政類人工智能應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展方向。

2.深度學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展為人工智能與思政教育的深度融合準(zhǔn)備了條件。經(jīng)典人工智能也稱為符號人工智能，是一種基于規(guī)則的人工智能，即通過演繹方法編寫程序，計(jì)算機(jī)推斷的結(jié)論被包含在這些程序規(guī)則中，結(jié)論具有必然性。例如應(yīng)用于醫(yī)療診斷、信用評級和制造業(yè)等領(lǐng)域的專家系統(tǒng)，這種知識工程方法需要植入特定領(lǐng)域?qū)＜业闹R并對其建模。雖然經(jīng)典人工智能相比人類的計(jì)算能力有一定優(yōu)勢，但是它不具備知識擴(kuò)大的學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning，簡稱ML）的發(fā)展使得“學(xué)習(xí)”成為可能。機(jī)器學(xué)習(xí)不是使用規(guī)則，而是采用歸納方法分析大量數(shù)據(jù)來識別模式并建立模型，然后用這個模型來預(yù)測未來的價值。但是機(jī)器學(xué)習(xí)并不能像人類那樣真正學(xué)習(xí)和獨(dú)立學(xué)習(xí)。相反，機(jī)器學(xué)習(xí)完全依賴于人類，需要人類對人工智能算法進(jìn)行設(shè)計(jì)與訓(xùn)練，并對導(dǎo)出的結(jié)論做出解釋和價值判斷。例如，自動駕駛汽車中使用的機(jī)器學(xué)習(xí)完全取決于數(shù)百萬張由人類標(biāo)記的街道場景圖像。作為機(jī)器學(xué)習(xí)研究的一個新領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)是指由多個中間層組成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或動物大腦結(jié)構(gòu)啟發(fā)的人工智能方法。深度學(xué)習(xí)試圖讓機(jī)器掌握獨(dú)立的學(xué)習(xí)能力，其動機(jī)在于模仿人腦的機(jī)制來解釋圖像、聲音和文本等數(shù)據(jù)。例如機(jī)器人技術(shù)在特殊教育領(lǐng)域的有效應(yīng)用。目前為自閉癥譜系障礙學(xué)習(xí)者創(chuàng)造出具有語音功能的仿人機(jī)器人，它能夠提供可預(yù)測的機(jī)械互動，訓(xùn)練學(xué)習(xí)者的溝通和社交技能。在數(shù)字思政中，同樣廣泛運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。以面向師生的功能性作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，一種是利用以深度學(xué)習(xí)為代表的智能技術(shù)支持教育管理和教育供給，例如教育虛擬現(xiàn)實(shí)及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，人工智能驅(qū)動的教學(xué)助理；另一種是利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)支持學(xué)生學(xué)習(xí)和測評，例如基于對話的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，可教智能體（teachable agents）等。

3.數(shù)據(jù)導(dǎo)向的人工智能帶來了算法模型的可解釋性問題?！叭斯ぶ悄堋备拍钫Q生于1956年的達(dá)特茅斯會議，但是人工智能的可解釋性卻是一個新問題。這個問題與21世紀(jì)初人工智能對于數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法的廣泛應(yīng)用直接相關(guān)。由于運(yùn)算能力和存儲能力的暴增，在不考慮成本的情況下，深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)能夠在大部分場景下取代甚至超越基于規(guī)則的產(chǎn)生式系統(tǒng)或者圖搜索系統(tǒng)，帶來了數(shù)據(jù)導(dǎo)向的范式轉(zhuǎn)換。由于人類擅長概括數(shù)據(jù)并傾向于以因果方式思考，所以人們善于從很少的數(shù)據(jù)樣本構(gòu)建心理決策模型。當(dāng)機(jī)器作為決策主體時，我們?nèi)绾巫層?jì)算機(jī)生成人類可以理解的解釋，獲得有效和滿意的因果理解，就是人工智能的可解釋性問題?？山忉尩娜斯ぶ悄埽╔AI）的首要目標(biāo)在于，從機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)（DL）系統(tǒng)中生成人類可理解的解釋，解釋為什么和如何進(jìn)行特定預(yù)測。“可解釋性”是一個復(fù)雜的問題，涉及到技術(shù)開發(fā)、計(jì)算過程和倫理層面三個視角。更多的學(xué)者從人的角度定義可解釋性，認(rèn)為可解釋性是為人提供解釋的過程?！緞⑼?、顧小清：《走向可解釋性：打開教育中人工智能的“黑盒”》，《中國電化教育》2022年第5期，第83頁?！咳绻祟悷o法理解智能系統(tǒng)做出的決策，那么就會削弱人類對于人工智能的信任度。目前許多人工智能的子領(lǐng)域都考慮了解釋的應(yīng)用，例如證明自主智能體行為，解釋醫(yī)療決策，解釋分類器的預(yù)測。同樣在教育領(lǐng)域，運(yùn)用智能系統(tǒng)進(jìn)行教育和管理的核心原則是這個系統(tǒng)能夠明確地向師生解釋其做出的決策。例如，用于自動評閱論文的智能平臺，其采用的智能文本糾錯程序可能不透明，導(dǎo)致其結(jié)果缺少可信度。此外，文本糾錯的主要對象是錯別字監(jiān)測，對于政治話語表述規(guī)范方面較為薄弱，影響了思政教育與人工智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的深度融合。

4.可解釋問題提出了構(gòu)建以師生為中心的思政教育類人工智能的目標(biāo)?？山忉屝耘c可理解、可信任直接相關(guān)。人們更愿意信任自己能理解的事物。換句話說，信任是人類和人工智能之間的紐帶機(jī)制?？山忉屝缘谋举|(zhì)在于理解。智能系統(tǒng)的解釋能力通常依賴于人類交互過程中的理解能力，即結(jié)果是否真正反映了用戶的偏好，以及結(jié)果是否合理可信。因此，配備公平、責(zé)任、透明和可解釋（FATE）的算法，以及基于信任的反饋回路，對于設(shè)計(jì)以用戶為中心的人工智能和以人為中心的算法系統(tǒng)至關(guān)重要。相應(yīng)地，如果智能系統(tǒng)不能向老師們提供解釋，必然會影響思政課的深化、活化和通透。建構(gòu)以師生為中心的透明、可解釋的思政教育類人工智能，需要重點(diǎn)考慮：一是智能系統(tǒng)的開發(fā)和運(yùn)用要注入思政意蘊(yùn)。如果思政教育大數(shù)據(jù)缺少思政意蘊(yùn)的植入，可能會影響思政教學(xué)實(shí)效性的描述偏差，干擾老師對學(xué)生獲得感的評價。二是思政課教師參與智能系統(tǒng)的解釋過程。算法模型出現(xiàn)可解釋性問題，其直接原因在于決策是人工智能自身驅(qū)動的，用戶并未主動參與解釋，處于被動接受狀態(tài)。在數(shù)字思政的開展過程中，思政課教師需要參與課程研發(fā)和教學(xué)服務(wù)等工作。例如挖掘黨史文化、中國共產(chǎn)黨人的精神譜系，將其課程化和模塊化，便于技術(shù)人員數(shù)據(jù)化和初始算法建模，使得思政教育中的人工智能應(yīng)用更值得信任。

（二）加強(qiáng)對教師的人工智能素養(yǎng)教育

為了確保教師在思政教育中繼續(xù)發(fā)揮主體作用，需要培養(yǎng)教師對人工智能做出自由選擇的能力，掌握學(xué)習(xí)分析能力；幫助教師理解和信任算法模型做出的決策，為面向數(shù)字化未來的思政課教師提供持續(xù)專業(yè)發(fā)展框架。這樣才能利用人工智能優(yōu)勢推進(jìn)思想政治教育理論創(chuàng)新【盧嵐：《人工智能與思想政治教育的關(guān)系維度論析》，《思想理論教育》2002年第6期，第63頁?！?，在思政課教學(xué)中講好“講道理”。

1.明確教師在人機(jī)關(guān)系中的主導(dǎo)地位。混合認(rèn)知系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)人工智能和人類知識系統(tǒng)中運(yùn)用知識的個人能力。人工智能世界的個人能力不僅依賴于人類，還依賴于人類和人工智能的交互，彼此相互影響對方的能力。換言之，人機(jī)混合本質(zhì)上就是具身性與機(jī)械性的結(jié)合，適應(yīng)性和優(yōu)化性的結(jié)合?！疚阂贃|：《混合認(rèn)知：一種優(yōu)化的人工智能適應(yīng)性表征策略》，《上海師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2023年第1期，第81頁?！恳环矫妫隙ㄈ斯ぶ悄苜x能教育的巨大優(yōu)勢，提倡教師從授課模式和技術(shù)整合的角度重新設(shè)計(jì)和評估課程，結(jié)合教學(xué)需要選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)字工具，探索思政課改革創(chuàng)新的數(shù)字化道路。另一方面，思政課教師在人工智能能力較弱領(lǐng)域進(jìn)行認(rèn)知工作的能力。將思政課教師的認(rèn)知工作提升到價值和創(chuàng)造領(lǐng)域，是講好優(yōu)質(zhì)數(shù)字思政課的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。雖然人工智能擅長模式發(fā)現(xiàn)和統(tǒng)計(jì)推理等能力，但在對自主學(xué)習(xí)、常識和價值判斷等人類相對容易的過程方面仍很薄弱。換言之，在數(shù)字思政中，雖然人工智能在許多領(lǐng)域都能比人類更快地完成日常認(rèn)知任務(wù)，但是思政課教師的“六要”標(biāo)準(zhǔn)決定了人工智能無法取代教師，思政課教師仍然在數(shù)字思政中占主導(dǎo)地位。與其他教師相比，思政課教師更加注重對學(xué)生進(jìn)行政治引導(dǎo)和價值塑造。【馬曉琳、劉敏：《新時代馬克思主義學(xué)院內(nèi)涵式發(fā)展的四重進(jìn)路》，《中國高等教育》2022年第Z1期，第12頁。】而這些工作是人工智能無法勝任的。同時，人工智能的可解釋性與思政課的講道理本質(zhì)之間可能存在數(shù)字鴻溝。思政課教師如果不能理解教育人工智能做出的決策，必然會影響思政課的講深、講透、講活。

2.提高教師的學(xué)習(xí)分析能力。越來越多的高校教師已充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)的潛在價值，但要挖掘這種潛力，需要教師在使用和解釋數(shù)據(jù)時充滿信心，而學(xué)習(xí)分析（learning analytics）是其中一種普遍使用的有價值的工具。學(xué)習(xí)分析可以幫助教師調(diào)整教學(xué)，快速有效地了解和幫助學(xué)生。所謂學(xué)習(xí)分析，“就是測量、收集、分析和報告學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情景的數(shù)據(jù)，了解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其發(fā)生的情境，并強(qiáng)調(diào)將教育數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對實(shí)際行動的調(diào)節(jié)，促進(jìn)學(xué)與教的優(yōu)化?！薄娟惷鬟x、周亮、趙繼勇：《學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)分析的聯(lián)結(jié)：現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與實(shí)現(xiàn)路徑》，《開放教育研究》2022年第6期，第28頁。】例如將恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)者模型應(yīng)用于思政課教學(xué)中，通過學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程中的自我效能感數(shù)據(jù)，預(yù)測學(xué)生的知識掌握情況。并且將這些數(shù)據(jù)作為思政課實(shí)效性的指標(biāo)，為教師提供基于證據(jù)的針對性教學(xué)干預(yù)，提升教師的教學(xué)潛力。

因此，數(shù)字思政中“講道理”的教學(xué)主體仍然是教師，人工智能在其中發(fā)揮重要的中介作用，助力思政課道理的“講深、講透、講活”。要促進(jìn)思政課與人工智能的深度融合，除了人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)外，教師在數(shù)字領(lǐng)域的能力與預(yù)期使用的數(shù)字工具和基礎(chǔ)設(shè)施密不可分。高校等教育機(jī)構(gòu)必須提供必要的支持，與人工智能支持的數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)打交道，以助于塑造教師參與人工智能和預(yù)期學(xué)習(xí)的方式。

The Subject Controversy and Practical Logic of AI

in Digital Ideological and Political Education

HUANG Shan-shan

Abstract： The essence of ideological and political education is to bring out facts and reasons. “Who makes sense” and “how to make sense” are a brand new issue facing digital ideological and political education， which involves how to define the relationship between teachers of ideological and political education in the new era and digital technologies such as AI. Since AI systems are lack of social attributes of communicative subjectivity and conscious activity， they can just be used as a consulting toll in ideological and political education. As a technical intermediary， AI can enable teachers to “deepen” the truth and reason in ideological and political education， expand the practical field of “activating” the principles in ideological and political education， and help students “comprehend” the principles in ideological and political education. In the practice of digital ideological and political education， it is necessary to clarify the relationship between teachers and AI， build an AI centered on teachers and students for ideological and political education， strengthen the education of teachers applying AI system， implement algorithm models from interpretability to trustworthy， and finally achieve the deep integration of AI application technology and ideological and political education.

Keywords： digital ideological and political education; AI; subjectivity; technical intermediary， interpretability

【責(zé)任編輯：龔桂明】