楊克建　賀盛瑜

〔摘要〕 2020年1月，黨中央正式作出推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設的重大決策，伴隨著成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的經(jīng)濟社會發(fā)展，滿足日益增長的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的需求不斷提升。文章以熵權-TOPSIS指數(shù)為基礎，對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內主要城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合狀況進行研究后發(fā)現(xiàn)：區(qū)域內農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力水平整體偏低、成都和重慶具有顯著的優(yōu)勢但整合能力具有差異。據(jù)此提出推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流一體化發(fā)展，提高資源整合水平，加強農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎設施和非中心城市差異化發(fā)展的建議。

〔關鍵詞〕 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈；農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流；資源整合；熵權-TOPSIS

〔中圖分類號〕F252.5；F127 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0694（2023）03-0037-09

〔作者〕 楊克建 助教 碩士研究生 成都農(nóng)業(yè)科技職業(yè)學院 成都 611100

賀盛瑜 教授 博士生導師 四川省社會主義學院 成都 615000

〔基金項目〕四川省軟科學研究計劃項目“基于流通體系視角的成渝雙城經(jīng)濟圈農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合研究”（2021JDR0261）；四川省社科研究規(guī)劃重點項目“四川省物流業(yè)高質量發(fā)展路徑研究”（SC22A014）；國家自然科學基金項目“深度貧困地區(qū)物流與經(jīng)濟耦合協(xié)調演變研究——以涼山彝區(qū)為例”（71962030）。

一、引言

2020年1月，黨中央提出推動建設成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈。物流作為經(jīng)濟和社會發(fā)展的流通動脈，其發(fā)展水平的高低影響著經(jīng)濟圈的建設水平，而隨著經(jīng)濟圈的持續(xù)發(fā)展和人民收入水平不斷提高，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求也在不斷增加，其發(fā)展水平對保障健康安全的農(nóng)產(chǎn)品供應具有重要意義。當前，冷鏈物流運輸已經(jīng)從高價值產(chǎn)品運輸、醫(yī)藥品運輸拓展到普通農(nóng)產(chǎn)品運輸，果蔬、肉類、水產(chǎn)品等農(nóng)副產(chǎn)品運輸和保鮮對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的要求越來越高。

成都和重慶作為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的兩大核心城市，提高區(qū)域內農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合水平，對促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展和提高人民生活水平具有較強的現(xiàn)實意義。南充、遂寧、內江、廣安、自貢、瀘州作為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈四川省內的重要節(jié)點城市，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源與兩大核心城市的整合情況值得探究?；诖耍恼峦ㄟ^對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內主要城市在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合方面進行測算和分析，從理論上深化對區(qū)域內農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展認識，為制定更加科學合理的發(fā)展政策，保障成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內居民對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求，對成渝地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流相關產(chǎn)業(yè)布局調整、資源優(yōu)化、增強區(qū)域競爭力具有價值。

對于冷鏈物流這一基本概念，謝如鶴（1995）提出冷藏鏈是在低溫下產(chǎn)、供、運、銷易腐食品的系統(tǒng)^〔1〕。蘭洪杰等（2009）則重新對食品冷鏈物流系統(tǒng)進行了界定，對協(xié)同內容和過程進行了重點分析^〔2〕；在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流領域，更多的學者是從發(fā)展現(xiàn)狀^〔3〕、對策^〔4〕、企業(yè)績效評價^〔5〕、配送路徑優(yōu)化^〔6〕、發(fā)展水平評價^〔7〕等方面研究農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展情況。在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流管理方面，國外學者對食品冷鏈中物流資源管理的重要性進行了闡釋^〔8〕，從建立冷鏈管理機制上，提出對溫度敏感和易腐產(chǎn)品應將溫度監(jiān)測和控制結合起來保障食品安全和質量^〔9〕，認為在冷鏈物流容量方面應結合現(xiàn)在與未來的需求量提前做準備，并進行實時監(jiān)測^〔10〕；王淑云等（2015）使用模型方法對冷鏈物流資源的一體化問題進行了分析，也有一部分學者從實現(xiàn)冷鏈物流資源整合的技術手段方面進行研究^〔11〕。

2023具體針對冷鏈物流資源整合方面，學者也進行了大量的探索和實踐，有學者從智能冷鏈系統(tǒng)（RSCCS）實現(xiàn)資源整合的角度進行研究^〔12〕，也有學者從食品包裝、無線傳感器等資源角度進行探討^〔13〕。黃榮環(huán)（2012）以監(jiān)控平臺的技術支持為基礎對冷鏈物流進行了分析研究^〔14〕；Luo Heng（2010）通過整合物聯(lián)網(wǎng)和跟蹤技術，提出了冷鏈物流運輸過程中的智能跟蹤系統(tǒng)，方便對產(chǎn)品運輸過程進行有效監(jiān)控^〔15〕；方凱等（2014）認為農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流上下游企業(yè)供應鏈之間缺乏有效的統(tǒng)一調整和整合^〔16〕；Soosay（2010）則研究了美國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流之間的一體化，認為對冷鏈物流的有機整合提高了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的運輸效率^〔17〕；白蘭（2019）則對京津冀城市群內的冷鏈物流資源整合情況進行了研究，通過聯(lián)盟鏈構建起了城市群內的冷鏈物流整合方案^〔18〕。賀盛瑜等（2019、2020）從企業(yè)內部資源整合和評測的角度出發(fā)，采用因子分析法和結構方程模型對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展影響因素和企業(yè)運營效果進行了研究，發(fā)現(xiàn)了行業(yè)技術、經(jīng)濟等對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展影響較大^〔19-20〕。此外，學者們還對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運行過程中的智能傳感設備、運輸跟蹤設備、供應鏈等內容進行了探究，取得了大量卓有成效的成果。

從學者們的研究成果可以看出，在冷鏈物流與冷藏技術和資源整合方面均有較多學者在進行研究，大量學者主要從微觀的角度切入，對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流涉及的技術、基礎設施設備、供應鏈協(xié)調等進行研究，為本文繼續(xù)研究提供了相關的理論基礎和經(jīng)驗啟示。但同時，可以看出從宏觀視角研究區(qū)域內農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流整體發(fā)展情況及其相互之間的協(xié)調性的研究相對較少，探索不同城市之間農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力的研究不多。本文對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈城市間農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力的研究能夠豐富本領域研究，為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合提供參考。

二、研究方法與模型

以引力模型和賴利法則模型為基礎，把成都、重慶兩座核心城市與經(jīng)濟圈內主要城市相互影響作為研究主要內容，對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源的整合能力進行測評。

1.熵權-TOPSIS模型

第一步，構建原始矩陣。假設成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內有m個城市，用m₁，m₂，…，m_m表示，影響資源整合的因素有n個，用n₁，n₂，…，n_n表示，被評價城市m_i對應的影響因素n_j的作用X_ij（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）表示，形成原始決策矩陣：

第二步，對影響因素做標準化處理。線性變換和標準0-1變換可以根據(jù)效益型（數(shù)據(jù)越大越好）和成本型（數(shù)據(jù)越小越好）進行處理。數(shù)據(jù)標準化的基本思路：

第三步，計算各指標的熵值。根據(jù)信息熵的定義，每個影響因素j的信息熵P_j可以表示為：

第四步，評價模型構建。將標準化數(shù)據(jù)和熵權值相乘，得到加權規(guī)范化矩陣。TOPSIS模型中通過尋找各個指標中的最優(yōu)解和最劣解，并構建兩者之間的二維數(shù)據(jù)空間。令V+表示最優(yōu)解（即正理想解），V-表示最劣解（負理想解），則可以表示為如下：

V+=（maxv_ij｜i=1，2，L，m）=（v+₁，v+₂，L，v+_m）

V-=（minv_ij｜i=1，2，L，m）=（v-₁，v-₂，L，v-_m）（5）

得到最優(yōu)解和最劣解以后，分別計算對不同指標到正負理想解的距離，公式如下：

計算不同城市的熵權-TOPSIS指數(shù)（貼近度），公式如下：

C_i代表成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內各個城市對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源聚合能力的大小，以此為基礎計算成都和重慶兩個城市對其他城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力。

2.基于熵權-TOPSIS指數(shù)的資源整合能力計算

以熵權法-TOPSIS的評價結果作為基礎，引入賴利法則進行計算，在賴利-康弗斯分界點公式d_xj=d_ij1+P_i/P_j中，以不同的城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈資源的熵權-TOPSIS指數(shù)來代替P_i和P_j和（不同城市的人口數(shù)據(jù)），原因在于熵權-TOPSIS指數(shù)代表了成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內不同城市對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源的吸引力大小，同時在分界點達到平衡，從而得到成都和重慶對經(jīng)濟圈內的其他城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源相對整合能力達到平衡的分界點位置，具體計算公式如下：

公式中a為中心城市c和s的分界點，d_ca和d_as代表中心城市c和s到分界點的直線距離，Cc和Cs代表中心城市c和城市s對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力的熵權-TOPSIS指數(shù)。綜上可得到成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內成都和重慶兩地對不同城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈資源整合能力情況。具體可表示為：

K_cs表示城市c對城市s的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源相對整合能力。

三、指標體系與數(shù)據(jù)來源

1.指標體系

借鑒白蘭等（2019）對城市群冷鏈物流資源整合能力研究，結合成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展實際，以農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流社會基礎因素、行業(yè)發(fā)展因素、技術水平因素和發(fā)展基礎容量因素作為一級指標體系，見表1。

（1）社會基礎因素包括人均GDP、人口數(shù)、社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率5個二級指標，這些指標對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展具有基礎性的作用，決定了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流消費市場的大小。

（2）行業(yè)發(fā)展因素包括公路里程數(shù)、公路貨物周轉量兩個二級指標，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內城市之間農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運輸過程主要為中短途運輸，以公路運輸居多，主要選取公路里程數(shù)和公路貨物周轉量兩個指標反映成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內交通和貨運情況。

（3）技術水平因素包括農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)硬件技術水平、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)信息技術水平兩個二級指標，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的運輸離不開冷藏車、冷庫等硬件設備，是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的基礎設備；而信息化水平的高低對于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈運輸、儲存和配送過程中的溫度控制、車輛監(jiān)控、數(shù)據(jù)可視化等具有重要意義，也是提高用戶滿意度的重要內容。

（4）發(fā)展基礎容量因素包括農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、肉類總產(chǎn)量、蔬菜產(chǎn)量、水果產(chǎn)量、水產(chǎn)品產(chǎn)量、冷鏈運輸公司數(shù)、冷庫容量7個二級指標。

2.數(shù)據(jù)來源

如無特別說明，本文數(shù)據(jù)來自2020年《四川統(tǒng)計年鑒》《重慶統(tǒng)計年鑒》，相關地區(qū)政府官方網(wǎng)站，專家打分及第三方網(wǎng)站。

四、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力

1.熵權-TOPSIS分析

按照式（3）、式（4）進行熵值和權重計算，計算結果如表2所示。

從計算結果看，權重較大的指標有公路貨物周轉量（X7）、冷鏈運輸公司數(shù)（X15）、社會消費品零售總額（X3）等，這些指標均跟農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展有較大的關系，是影響農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的重要因素。

以各指標權重和標準化數(shù)據(jù)相乘得到加權規(guī)范化矩陣，如表3。

根據(jù)式（5）、式（6）、式（7），對處理得到的數(shù)據(jù)進行正負理想解的計算，同時根據(jù)得到的正負理想解計算不同指標到正負理想解的距離，即熵權-TOPSIS指數(shù)（貼近度）。具體結果如表4所示。

從計算結果看，距離正理想解較遠的是南充、遂寧、內江、廣安、自貢和瀘州，均大于0.2，距離最遠的為廣安0.2659，其次為自貢0.2647；成都和重慶則距離正理想解較近，分別為0.1704和0.0836。重慶距離正理想解的距離比成都近，從數(shù)據(jù)上看重慶在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流方面的發(fā)展水平高于成都。距離負理想解的距離和距離正理想解的距離剛好相反，成都和重慶距離負理想解的距離較遠，南充、遂寧、內江、廣安、自貢和瀘州等地距離負理想解較近，從數(shù)據(jù)結果來看，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內除成都和重慶兩地外，其他城市在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈發(fā)展方面具有相對的劣勢。

結合正負理想解，計算不同城市跟最優(yōu)理想?yún)⒄拯c的貼近度，從貼近度來看，成都為0.4861、重慶為0.7513、南充為0.0708、遂寧為0.0896、內江為0.0620、廣安為0.0402、自貢為0.0646、瀘州為0.0848，成都和重慶作為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內的核心城市對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流方面的發(fā)展具有引領作用。

根據(jù)魯春陽（2011）^〔21〕和朱士鵬（2015）^〔22〕等學者對熵權-TOPSIS指數(shù)（貼近度）等評價結果的等級劃分，0-0.3為較差、0.3-0.6為中級、0.6-0.8為良好、0.8-1.0為優(yōu)質的評價等級，從貼進度發(fā)展水平來看，重慶等級為良好、成都等級為中級，南充、遂寧、內江、廣安、自貢和瀘州為較差，表明在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流方面仍然存在中心城市發(fā)展較好，非中心城市在資源獲取、資源利用方面具有較大的劣勢。

2.資源整合能力分析

利用式（10），對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內成都和重慶兩個核心城市對其他城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源相對整合能力進行計算，計算結果如表5所示。

從計算結果來看，成都和重慶對經(jīng)濟圈內其他城市在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源方面的整合能力具有差異化，具體來說，成都對南充、遂寧、內江、廣安、自貢、瀘州的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力分別為0.3817、0.4293、0.3572、0.2876、0.3647、0.4176，重慶對南充、遂寧、內江、廣安、自貢、瀘州的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力分別為0.3071、0.3453、0.2873、0.2313、0.2933、0.3359。

總體上看，成都對主要城市的整合能力高于重慶，成都整合能力最高的為0.4293，重慶最高的為0.3453，均為遂寧，但能夠看出成都對遂寧的影響能力更大，在資源整合和利用方面高于重慶；對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力超過0.4的城市成都為2個，重慶0個，0.3-0.4的城市成都和重慶均為3個，0.2-0.3的城市成都1個，重慶3個。因此，在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的資源整合能力上成都高于重慶，成都對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內的相關城市的整合能力高于重慶。同時，作為四川省內的城市，在政策實施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面更具趨同性，產(chǎn)業(yè)協(xié)作、供應鏈打造相對統(tǒng)一，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源的整合阻力比重慶更??；成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內除成都外，其他城市與重慶在?。ㄊ校┱卟煌f(xié)同發(fā)展方面阻力更大，重慶整合四川省內其他城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源難度偏大，因此，成都對周邊城市的整合能力高于重慶。

遂寧、南充、瀘州是成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內的重要節(jié)點城市，在GDP、地理位置和物流樞紐方面是經(jīng)濟圈內發(fā)展較好的城市，遂寧是成都平原經(jīng)濟區(qū)主要城市，南充是川東北經(jīng)濟區(qū)的主要城市，瀘州是四川省長江經(jīng)濟帶重要節(jié)點，是四川省重要的水運通道節(jié)點。這三座城市在交通通達性方面具備顯著的優(yōu)勢，成都和重慶在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流方面對這三座城市的整合能力最高，這和三座城市發(fā)展基礎有重要關聯(lián)。南充、瀘州為四川省經(jīng)濟較發(fā)達城市，遂寧處于成都和重慶交匯地區(qū)，與成都和重慶聯(lián)系密切，這些城市經(jīng)濟活躍度高、占據(jù)重要的水路交通位置，因此在成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內，和成都、重慶兩個核心城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源整合能力相對較高，說明經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流相關的資源整合水平有較大影響。

五、政策建議

推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流一體化發(fā)展，提高資源整合能力。充分利用農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源，避免各自為政，加速農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流資源要素流動，促進協(xié)調發(fā)展，提升成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流市場一體化發(fā)展水平。

完善成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎設施建設。加大經(jīng)濟圈內公路、鐵路建設，暢通農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運輸“毛細血管”；完善初級農(nóng)產(chǎn)品預冷設施建設，加快鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流設施設備和農(nóng)產(chǎn)品冷鏈加工和運輸通道建設，實現(xiàn)從田間地頭到餐桌全過程冷鏈，保障農(nóng)產(chǎn)品運輸品質；建設大型農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流分撥中心、配送中心和加工中心，為全流程冷鏈物流運輸配送提供條件。

引導成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈內非核心城市差異化、特色化發(fā)展。鼓勵各地通過差異化發(fā)展方式，保持相對優(yōu)勢，做大做強農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對優(yōu)勢，爭取更多資源導入，實現(xiàn)差異化發(fā)展，提升農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)業(yè)競爭能力，形成成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流協(xié)調發(fā)展格局。

參考文獻：

〔1〕謝如鶴.我國易腐食品產(chǎn)、貯、運、銷現(xiàn)狀與發(fā)展［J］.制冷學報，1995，（03）.

〔2〕蘭洪杰.食品冷鏈物流系統(tǒng)協(xié)同研究［D］.北京交通大學，2009.

〔3〕劉浩.生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的現(xiàn)狀及發(fā)展對策［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016，（03）.

〔4〕馬小雅.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展對策分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2017，（06）.

〔5〕李遠遠，李志浩，劉禮帥.農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)績效綜合評價研究［J］.南方農(nóng)業(yè)學報，2015，（07）.

〔6〕姚源果，賀盛瑜.基于交通大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究［J］.管理評論，2019，（04）.

〔7〕郭明德，李紅.農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價——基于12典型省市數(shù)據(jù)分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2019，（01）.

〔8〕NODALI NDRAHA，HSIN-I HSIAO，JELENA VLAJIC，MING-FENG YANG，HONG-TINGG VICTOR LIN.Timetemperature abuse in the food cold chain：Reviewof issues，allenges，and recommendations［J］.FoodControl，2018，（89）.

〔9〕JU-CHIA KUO，MU-CHEN CHEN.Developing an advanced multitemperature joint distribution system for the food cold chain［J］.food control，2010，（21）.

〔10〕ASHVIN ASHOK，MICHAEL BRISON，YANN LETALLEC.Improving cold chain systems： Challenges and solutions［J］.Vaccine，2017，（35）.

〔11〕王淑云，姜櫻梅，王憲杰.變質率呈Weibull分布的一體化三級冷鏈庫存策略研究［J］.管理工程學報，2015，（02）.

〔12〕YU-YI CHEN，YAO-JEN WANG，JINN-KE JAN.A novel deployment of smart cold cha ystem using 2G-RPID-Sys［J］.Journal of Food Engineering，2014，（141）

〔13〕MIKE VANDERROOST，PETER RAGAERT，JAN VERWAEREN，BRUNO DE MEULENAER，F(xiàn)RANK DEVLIEGHERE.The digitization of a food packagers life cycle：Existing and emerging computer systems in the logistics and post-logistics phase［J］.Computers in Industry，2017，（01）.

〔14〕黃榮環(huán).基于Web Service的冷鏈物流監(jiān)控數(shù)據(jù)集成研究［D］.北京交通大學，2012.

〔15〕LUO HENG，WEI XINLI，YAMAMOTO YOSHIKAZU，LIU YANPENG，WANG LISONG，JUNG JAE，KOH YOUNG，HUR JAE-SEOUN.Antioxidant activities of edible lichen Ramalina conduplicans and its free radical scavenging constituents［J］.Mycoscience，2010，（51）.

〔16〕方凱，鐘漲寶，王厚俊，等.基于綠色供應鏈的我國冷鏈物流企業(yè)效率分析［J］.農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2014，（06）.

〔17〕SOOSAY CLAUDINE.Assessing cold chain integration，innovation and information sharing［J］.Pioneering solutions in supply chain management：a comprehensive insight into current management approaches，2010，（09）.

〔18〕白蘭.城市群冷鏈物流資源整合研究［D］.北京交通大學，2019.

〔19〕賀盛瑜，楊克建，滕喜華.基于結構方程模型的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)運營效果研究［J］.中國西部，2020，（03）.

〔20〕賀盛瑜，姚源果.農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展影響因素研究——以四川、廣西為例［J］.中國西部，2019，（04）

〔21〕魯春陽，文楓，楊慶媛，等.基于改進TOPSIS法的城市土地利用績效評價及障礙因子診斷：以重慶市為例［J］.資源科學，2011，（33）.

〔22〕朱士鵬，徐兵，毛蔣興.城市生態(tài)系統(tǒng)健康及其障礙度評價：以南寧市為例［J］.安徽大學學報（自然科學版），2015，（39）.

（責任編輯 肖華堂）