闞佳彤 鮑南希 李玟萱
摘 要:近年來,數(shù)字金融通過包容性、普惠性特點,沖破了傳統(tǒng)金融時間、空間的局限性,顯著提升了金融服務(wù)的效率和質(zhì)量。金融安全作為整個經(jīng)濟和社會經(jīng)濟發(fā)展的血液,具有重要地位,數(shù)字金融的發(fā)展對金融體系的穩(wěn)定性影響如何,能否通過數(shù)字金融來有效預(yù)防系統(tǒng)性金融風險,亟須進一步探究。本文選取2011—2020年除臺灣地區(qū)以外的22個省、5個自治區(qū)、4個直轄市,測算系統(tǒng)性金融風險和各區(qū)域數(shù)字金融的發(fā)展情況,并分析兩者之間的耦合關(guān)系,發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能有效抑制區(qū)域系統(tǒng)性金融風險?;诖?,本文對借助數(shù)字金融防范系統(tǒng)性金融風險提出對策建議,以供參考。
關(guān)鍵詞:數(shù)字金融;系統(tǒng)性金融風險;金融安全;風險防范;金融強監(jiān)管
本文索引:闞佳彤,鮑南希,李玟萱.<變量 1>[J].中國商論,2023(13):-095.
中圖分類號:F832 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2023)07(a)--04
金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心,與經(jīng)濟發(fā)展和安全息息相關(guān)。我國系統(tǒng)性金融風險指數(shù)2008年以來不斷上升,2021年非金融企業(yè)的杠桿率已經(jīng)達到GDP的160%左右。我國十分重視金融安全與金融發(fā)展工作,黨的十八大以來,在許多重要場合,習近平總書記對金融發(fā)展中出現(xiàn)的問題及金融工作的方向做出了重要指示。如何保障金融安全和防范金融風險已成為我國金融發(fā)展中不可忽視的重要課題。
數(shù)字金融通常是指利用數(shù)字技術(shù)籌集資金、支付、投資和開展其他新型金融商業(yè)模式的傳統(tǒng)金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)公司。數(shù)字金融正在傾覆負債、中介、資產(chǎn)和其他傳統(tǒng)金融企業(yè),用放松融資限制、改進經(jīng)營環(huán)境、增加承擔風險的水準和擴大對研發(fā)的投資等方法推動企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由于數(shù)字金融主要關(guān)注風險轉(zhuǎn)移而非系統(tǒng)性風險,數(shù)字金融的快速發(fā)展可能惡化并威懾系統(tǒng)性金融風險。
數(shù)字金融正在從方方面面推動著社會變革,能夠通過緩解流動性約束、便利居民支付兩種機制促進居民消費,且當戶主的受教育程度越高、認知能力越強時,該促進效應(yīng)越顯著(易行健、周利,2018)。在數(shù)字金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響上,有學者運用泰爾指數(shù)對我國31個省份的城鄉(xiāng)居民收入差距進行測算,發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著的促進作用(宋曉玲,2017)。此外,數(shù)字金融通過緩解創(chuàng)新融資約束、降低創(chuàng)新融資成本、提高創(chuàng)新融資效率等途徑推動中小企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新,且對不同類型中小企業(yè)的創(chuàng)新激勵效應(yīng)具有異質(zhì)性(梁榜、張建華,2019)。國內(nèi)學者有運用風險溢出網(wǎng)絡(luò)方法,發(fā)現(xiàn)我國金融風險跨部門傳染(楊子暉等,2018)。也有研究通過分析債務(wù)杠桿與系統(tǒng)性金融風險的內(nèi)在聯(lián)系,證實改善企業(yè)融資結(jié)構(gòu)對于穩(wěn)定金融環(huán)境的積極作用(茍文均等,2016)。部分學者認為,數(shù)字金融有助于風險的分散轉(zhuǎn)移,從而避免風險在某一個區(qū)域堆積以致危機的爆發(fā)(歐陽資生等,2021)。另一部分學者則表示,數(shù)字金融在融合傳統(tǒng)商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)和技術(shù)過程中,會淡化中介機構(gòu)的存在,助長了影子銀行的產(chǎn)生(李優(yōu)樹和張敏,2020)。金融體系本身的復(fù)雜性和主體的關(guān)聯(lián)性,導(dǎo)致對同一金融事項的集體行為會威脅金融安全,增加系統(tǒng)性金融風險(于洋等,2020)。
綜合上述觀點,數(shù)字金融對系統(tǒng)性金融風險的影響方向尚不明確?;趨^(qū)域視角,數(shù)字金融對系統(tǒng)性金融風險的影響機理與路徑需進一步探究。
1 理論分析與研究假設(shè)
數(shù)字金融對系統(tǒng)性金融風險存在雙重作用。一方面,數(shù)字金融對系統(tǒng)性金融風險存在加劇效應(yīng)。由于中國金融市場較不健全,存在一定的不確定性。數(shù)字金融發(fā)展對傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的沖擊使商業(yè)銀行必須做出反應(yīng),其應(yīng)對方式是提高風險承擔行為,這種措施將推高銀行的債務(wù)支出,提高銀行貸款利率。鑒于貸款申請人更偏好高風險、高收益的資產(chǎn),也將加劇銀行風險。此外,數(shù)字金融新興的金融模式的出現(xiàn),可能會對傳統(tǒng)的貨幣政策傳導(dǎo)機制產(chǎn)生影響。貨幣政策作用的發(fā)揮主要通過金融中介來完成,數(shù)字金融的發(fā)展會促使銀行發(fā)售更多不需要繳納存款準備金的理財產(chǎn)品,弱化了貨幣政策的作用。另一方面,數(shù)字金融對系統(tǒng)性金融風險呈現(xiàn)抑制作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的產(chǎn)生,數(shù)字金融通過將其新式技術(shù)融入傳統(tǒng)的服務(wù)鏈條中,使金融機構(gòu)更迅速地識別風險,并創(chuàng)新防御手段,以提高風險承受能力。此外,得益于網(wǎng)絡(luò)技術(shù),數(shù)字金融克服了實體網(wǎng)點的局限性,打破了支付和時空限制,提高了資金使用效率,拓寬了企業(yè)融資的渠道和方式,完善了資源配置。同時,電子貨幣的發(fā)展不僅會影響對現(xiàn)金的預(yù)防性需求,還會加速不同層次貨幣之間的轉(zhuǎn)換,減少對貨幣的預(yù)防性需求,從而影響貨幣流動的速度。
基于以上分析,本文假設(shè)數(shù)字金融對系統(tǒng)性金融風險影響的積極作用大于消極作用,數(shù)字金融的發(fā)展能有效預(yù)防金融風險的發(fā)生。
2 實證分析
本文基于區(qū)域視角,對系統(tǒng)性金融風險進行測算,分析比較各區(qū)域數(shù)字金融發(fā)展趨勢,進而探究兩者的耦合關(guān)系。
2.1 變量選取
本文選擇數(shù)字金融指數(shù)為解釋變量,借鑒北大數(shù)字金融研究中心的結(jié)果來解釋數(shù)字金融指數(shù)的改變。
系統(tǒng)性金融風險的標志性表現(xiàn)有:資產(chǎn)價格上升、政府債務(wù)負擔加劇、經(jīng)濟增長率較大波動、政府賬戶赤字等。鑒于金融風險是多種因素相互作用形成的,使用任意單一變量來衡量過于片面。因此,本文借鑒龐家蘭(2021)等的研究方法,從5個方面建立系統(tǒng)性金融風險的綜合指標體系,具體指標體系構(gòu)建如表1所示。
2.2 指標賦權(quán)
本文采取層次分析法構(gòu)建系統(tǒng)性金融風險綜合指數(shù),具體計算過程如下:第一步:對5個一級指標構(gòu)造判斷矩陣,得出各自權(quán)重,并進行一致性檢驗;第二步:對一級指標下的二級指標再次進行第一步的步驟;第三步:將具體指標得出的權(quán)重與對應(yīng)維度的權(quán)重相乘,計算其綜合權(quán)重,結(jié)果如表1所示。
2.3 模型構(gòu)建
2.3.1 基準回歸模型
設(shè)定如下基準回歸模型,以探究影響機理:
其中,SFR表示區(qū)域系統(tǒng)性金融風險;l表示地區(qū);t表示時間;DF表示數(shù)字金融;Control表示控制變量;μl和λt分別表示地區(qū)效應(yīng)和時間效應(yīng);ε表示誤差項。
2.3.2 控制變量
控制變量選擇影響區(qū)域金融風險的主要因素,即城鎮(zhèn)化率(city)、市場化程度(market)、對外開放程度(wto)、創(chuàng)新水平(crea)。其中,城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?;?chuàng)新水平用創(chuàng)新指數(shù)測度;市場化程度用市場化指數(shù)測度;對外開放程度為各省的外貿(mào)進出口總額占各省GDP之比。變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。
3 實證結(jié)果分析
3.1 基準回歸
本文實證分析采用雙固定效應(yīng)模型進行證明,數(shù)字金融對區(qū)域系統(tǒng)性金融風險的影響如表3所示。結(jié)果顯示,全國范圍和東部、中部、西部三個區(qū)域范圍的回歸系數(shù)都顯著為負,表示數(shù)字金融在總體及地區(qū)范圍內(nèi)都對金融風險具有抑制作用。各個地區(qū)回歸系數(shù)的顯著性不完全相同,東部地區(qū)更為顯著,而中西部地區(qū)顯著性相對東部地區(qū)較弱,可能是由于中西部數(shù)字金融的利用效率和創(chuàng)新能力存在不足。這說明數(shù)字金融發(fā)展對系統(tǒng)性金融風險的抑制作用呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性。
3.2 穩(wěn)健性檢驗
3.2.1 更換研究樣本
考慮到直轄市與省級層面的性質(zhì)不同,本文利用去除直轄市樣本的方法改變樣本區(qū)間,對基準回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。在去除直轄市樣本后,解釋變量的系數(shù)依舊顯著為負,驗證了結(jié)論具有普遍性(見表4)。
3.2.2 加入滯后變量
考慮到數(shù)字金融對系統(tǒng)性金融風險的影響存在時間滯后性,所以本文從數(shù)字金融的滯后性考慮,將其與系統(tǒng)性金融風險進行回歸,回歸結(jié)果如表5所示。數(shù)字金融滯后一期、兩期的回歸系數(shù)與基準回歸的符號一致,說明結(jié)果較為穩(wěn)健。
3.3 中介效應(yīng)
數(shù)字金融可能間接實現(xiàn)對系統(tǒng)性金融風險的抑制作用,即在我國金融發(fā)展尚處于成長階段的國情下,數(shù)字金融的大力發(fā)展促進產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著更加合理、均衡的方向演化。鑒于此,本研究可將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)確定為中介變量,并對該變量的可行性進行分析,如表6所示。
表6第二列結(jié)果表明,數(shù)字金融對系統(tǒng)性金融風險有顯著抑制作用。在引入中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)后,第三列結(jié)果表明,數(shù)字金融能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化;第四列回歸結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠間接抑制系統(tǒng)性金融風險,且作用較為顯著,說明該中介變量的選取具有有效性。
4 對策建議
上述分析表明,數(shù)字金融對系統(tǒng)性金融風險存在顯著抑制作用,且此作用能夠通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來間接實現(xiàn)。因此,積極推進新時期數(shù)字金融的發(fā)展和創(chuàng)新,推進傳統(tǒng)金融機構(gòu)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展,能夠有效抑制系統(tǒng)性金融風險。
第一,完善系統(tǒng)性金融風險的監(jiān)管體系。對系統(tǒng)性金融風險本身,金融市場主體的持續(xù)活躍使市場風險對系統(tǒng)性金融風險的形成產(chǎn)生巨大影響,要使風險管控的各個方面與風險態(tài)勢保持一致。同時,逐步完善市場風險的內(nèi)部管控體系,借鑒傳統(tǒng)金融市場的交易管控手段,并加以創(chuàng)新,以配合新興同業(yè)、資金管理等泛金融市場業(yè)務(wù)的發(fā)展。
第二,因地制宜,正確引導(dǎo)數(shù)字金融發(fā)展。在數(shù)字金融的早期發(fā)展階段,隱藏著許多未知的風險和不確定性。針對各地區(qū)抑制效應(yīng)的不同程度,及時處理各地區(qū)在發(fā)展金融業(yè)過程中出現(xiàn)的違約、流動性和技術(shù)等風險,正確引導(dǎo)數(shù)字金融發(fā)展,并借以預(yù)防化解系統(tǒng)性金融風險。
第三,推動數(shù)字金融創(chuàng)新,完善資源配置。在發(fā)展過程中,突破傳統(tǒng)的金融服務(wù)業(yè)受時間及地域范圍的制約,不斷拓展金融服務(wù)覆蓋面積,提高資源利用效率,實現(xiàn)資源有效配置。此外,為避免因資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的同質(zhì)化而引發(fā)的連鎖危機,應(yīng)推進金融機構(gòu)產(chǎn)品的多樣化。
5 結(jié)語
本文旨在探究數(shù)字金融對系統(tǒng)性金融風險的影響效應(yīng),選取2011—2020年省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建系統(tǒng)性金融風險指數(shù),并與北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)進行匹配,通過構(gòu)建雙固定模型,得出數(shù)字金融能夠在地區(qū)范圍內(nèi)抑制系統(tǒng)性金融風險,但存在區(qū)域異質(zhì)性。
如今,數(shù)字金融正在我國彰顯著蓬勃的生命力,并潛移默化地推動著社會變革。但中國數(shù)字金融的業(yè)務(wù)模式仍然在發(fā)展階段,形態(tài)尚未成熟,其未來的健康發(fā)展仍需學者在該領(lǐng)域的深耕及監(jiān)管部門的努力。數(shù)字金融作為新興行業(yè),我國對其運行機制及其效率與風險的認識還比較粗淺,但隨著金融技術(shù)的逐步成熟及數(shù)據(jù)可獲得性的提升,關(guān)于數(shù)字金融的研究如雨后春筍般增加,對該領(lǐng)域的認知正逐步完善。
隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字金融在迎來機遇的同時,也迎來了不同的挑戰(zhàn)和風險,而數(shù)字金融作為抑制系統(tǒng)性金融風險的工具,也有著越來越重要的作用和意義。數(shù)字金融在改善金融行業(yè)、抑制金融風險的同時,也要依據(jù)我國經(jīng)濟發(fā)展的國情,穩(wěn)步推進金融業(yè)改革,針對我國金融發(fā)展的不同問題,結(jié)合各地區(qū)的特征加以創(chuàng)新。數(shù)字金融與系統(tǒng)性金融風險的融合任重而道遠,通過發(fā)展數(shù)字金融可以更好地防范系統(tǒng)性金融風險,為世界金融的穩(wěn)定發(fā)展貢獻中國模式。
參考文獻
王宏鳴,孫鵬博,郭慧芳.數(shù)字金融如何賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:來自中國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].財經(jīng)論叢,2022(10): 3-13.
黃益平,黃卓.中國的數(shù)字金融發(fā)展:現(xiàn)在與未來[J].經(jīng)濟學(季刊),2018,17(4):1489-1502.
易行健,周利.數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費:來自中國家庭的微觀證據(jù)[J].金融研究,2018(11):47-67.
宋曉玲.數(shù)字普惠金融縮小城鄉(xiāng)收入差距的實證檢驗[J].財經(jīng)科學,2017(6):14-25.
梁榜,張建華.數(shù)字普惠金融發(fā)展能激勵創(chuàng)新嗎:來自中國城市和中小企業(yè)的證據(jù)[J].當代經(jīng)濟科學,2019,41(5):74-86.
楊子暉,陳雨恬,謝銳楷.我國金融機構(gòu)系統(tǒng)性金融風險度量與跨部門風險溢出效應(yīng)研究[J].金融研究,2018(10):19-37.
茍文均,袁鷹,漆鑫.債務(wù)杠桿與系統(tǒng)性風險傳染機制:基于CCA模型的分析[J].金融研究,2016(3):74-91.
歐陽資生,路敏,熊家毅.數(shù)字普惠金融發(fā)展對中國區(qū)域性金融風險的影響研究[J].西安財經(jīng)大學學報,2021,34(5):5-16.
李優(yōu)樹,張敏.數(shù)字普惠金融發(fā)展對系統(tǒng)性金融風險的影響研究[J].中國特色社會主義研究,2020(Z1):26-34.
張寶林,潘煥學.影子銀行與房地產(chǎn)泡沫:誘發(fā)系統(tǒng)性金融風險之源[J].現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報),2013,33(11):33-44.
于洋,嚴紀元,牛珊珊.我國系統(tǒng)性金融風險影響因素與防范路徑[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2020(9):68-71.
許芳,何劍.數(shù)字金融發(fā)展與企業(yè)財務(wù)風險:基于融資約束和信息不對稱視角[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2022(7):60-65.
龐加蘭,王倩倩,吳露露.金融開放背景下系統(tǒng)性金融風險測度與防范[J].征信,2021(5):84-92.
李晨,丁鑫.數(shù)字金融發(fā)展緩解了區(qū)域系統(tǒng)性金融風險么:來自中國31個省份的經(jīng)驗證據(jù)[J].區(qū)域金融研究,2021 (12):36-42.
汪亞楠,徐楓,鄭樂凱.數(shù)字金融能驅(qū)動城市創(chuàng)新嗎?[J].證券市場導(dǎo)報,2020(7):9-19.