派恩　大衛(wèi)·西利

2005年，藝術(shù)家平達(dá)·范阿爾曼創(chuàng)造了自己的第一個(gè)“繪畫機(jī)器人”。當(dāng)時(shí)，機(jī)器人只能完成很簡單的任務(wù)，比如把兩個(gè)點(diǎn)用線連起來。十幾年來，范阿爾曼利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷地對(duì)機(jī)器人進(jìn)行升級(jí)。如今，他的機(jī)器人已經(jīng)可以作出獨(dú)立的審美決定，這在一定程度上改變了人們對(duì)“生成式”人工智能的理解：人工智能不僅可以計(jì)算，還能創(chuàng)造。

“我的機(jī)器人已經(jīng)不再是簡單的助手了。它們能助我提升創(chuàng)造力，同時(shí)還擁有自己的創(chuàng)造力?！狈栋柭f，“它們構(gòu)成了一個(gè)生成式人工智能藝術(shù)系統(tǒng)。這讓我開始思考，會(huì)不會(huì)所有的藝術(shù)都是生成的？”

最近，只需幾秒鐘就能利用文本生成圖像的人工智能圖像生成系統(tǒng)受到大眾的關(guān)注。而與此不同的是，范阿爾曼的機(jī)器人完成一幅自畫像需要22小時(shí)13940筆。范阿爾曼詳細(xì)介紹了這幅自畫像的創(chuàng)作過程。

首先，用量子計(jì)算機(jī)生成隨機(jī)數(shù)，由此創(chuàng)建畫作的背景圖。“在原子層面上，這是目前已知唯一能真正實(shí)現(xiàn)隨機(jī)性的方法。”范阿爾曼解釋道。

然后，分別拍攝一張范阿爾曼的肖像照和一張機(jī)器人的照片。第一步的量子比特會(huì)出錯(cuò)并對(duì)這兩張照片造成干擾，使其出現(xiàn)一定程度的失真。范阿爾曼說：“受到干擾的照片各需500張。”

接下來，用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)這些照片進(jìn)行處理，得到更逼真的圖像。范阿爾曼說：“你可以看到，畫面里出現(xiàn)了重疊的人臉。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在處理機(jī)器人形象方面已經(jīng)做得很好了，但在處理人臉方面還有欠缺?！?/p>

范阿爾曼把處理好的兩幅圖結(jié)合在一起交給機(jī)器人，并給它八個(gè)調(diào)好的顏料。他在人工智能系統(tǒng)中將這幅畫的背景關(guān)鍵詞設(shè)定為“深空”。之后，機(jī)器人就開始工作了。

“它每畫幾筆，就會(huì)后退一步，看看畫布上呈現(xiàn)的效果是不是符合預(yù)期。這個(gè)過程會(huì)一遍又一遍地重復(fù)，直到整幅畫創(chuàng)作完畢?！狈栋柭f，“在這期間，我會(huì)視情況調(diào)整畫筆的粗細(xì)?！?/p>

那么，機(jī)器真的有創(chuàng)造力嗎？范阿爾曼對(duì)此深信不疑?！叭魏稳嘶蛉魏挝锬茉诓挥眯U力的情況下解決一個(gè)問題，就可以稱得上擁有創(chuàng)造力。”他說，“人工智能以及許多更簡單的軟件程序一直都是這么做的?！?/p>

還有一個(gè)重要的問題：范阿爾曼和機(jī)器人，誰才是藝術(shù)家？范阿爾曼堅(jiān)持認(rèn)為自己才是藝術(shù)家，而他的機(jī)器人不是?！斑@是個(gè)大問題。機(jī)器、機(jī)器人擁有創(chuàng)造力與它們能成為藝術(shù)家是兩回事?！狈栋柭f，“藝術(shù)確實(shí)需要?jiǎng)?chuàng)造力，但藝術(shù)是人與人的交流。如果有一天，機(jī)器自己有了想傳達(dá)給我們的信息，那么這種創(chuàng)作或許可以稱為藝術(shù)?！?/p>

[編譯自美國《時(shí)代周刊》《達(dá)拉斯創(chuàng)新》]

編輯：馬果娜