我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)及障礙因素診斷

徐琪萍 田逸飄

摘要：糧食安全是促進(jìn)我國(guó)社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家安全的重要基礎(chǔ)。糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是保障國(guó)家糧食安全的重要要義。文章基于2005-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)數(shù)據(jù)，采用改進(jìn)熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)，并運(yùn)用障礙度模型對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙因子進(jìn)行診斷。研究結(jié)果顯示：整體而言，考察期內(nèi)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢(shì)；各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況存在差異；水資源、人均糧食產(chǎn)量、節(jié)水灌溉率是影響糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的主要障礙因子。為提升糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和縮小區(qū)域差距，需構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、流通體系，堅(jiān)定不移走綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 改進(jìn)熵值法 糧食主產(chǎn)區(qū) 綜合評(píng)價(jià) 障礙因子

黨的二十大報(bào)告明確指出，要全方位夯實(shí)糧食安全根基，全面落實(shí)糧食安全黨政同責(zé)，確保中國(guó)人的飯碗牢牢端在自己手中。糧食主產(chǎn)區(qū)作為國(guó)家糧食安全的“壓艙石”，其農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量直接關(guān)系農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)民增收等重要問(wèn)題。然而，由于受農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、技術(shù)水平、勞動(dòng)力素養(yǎng)等因素的影響，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不充分不平衡問(wèn)題依舊突出。目前我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平如何？各省份間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況差異如何？阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的因素有哪些？對(duì)于這些問(wèn)題的回答有助于全面認(rèn)識(shí)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體情況，精確把握糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異的原因，從而為推動(dòng)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有益啟示。近年來(lái)，社會(huì)各界對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展形成了一系列豐碩的成果，部分學(xué)者探討了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵[1]、面臨的困境[2-3]、實(shí)現(xiàn)路徑[4]等問(wèn)題，也探討了數(shù)字普惠金融[5]、土地流轉(zhuǎn)政策[6]等對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。也有學(xué)者通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行水平測(cè)度和評(píng)價(jià)。學(xué)者們大多采用熵值法、主成分分析法、TOPSIS法對(duì)全國(guó)、各區(qū)域、各省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度與分析。

上述研究不僅為文章農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建提供理論支撐，同時(shí)也為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度提供方法借鑒。然而，既有研究對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度及差異性分析還有所不足，且較少涉及對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各維度趨勢(shì)變化展開(kāi)分析與解讀。鑒于此，文章以13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)為研究樣本，從農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況四個(gè)維度來(lái)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用改進(jìn)熵值法對(duì)其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)；采用障礙度模型，分析影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子，為進(jìn)一步提升糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提供參考。

一、糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度

（一）研究方法

1. 熵值法

為使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀，實(shí)現(xiàn)不同時(shí)期與不同地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異的綜合對(duì)比分析，文章借鑒了楊麗的研究方法[7]，采用加入時(shí)間變量的改進(jìn)熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測(cè)算。其計(jì)算步驟如下：

第一步，對(duì)初始矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

對(duì)于正向指標(biāo)：

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)：

第二步，計(jì)算k省第i年第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重：

第三步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵：

第四步，計(jì)算信息熵冗余度：

第五步，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

第六步，計(jì)算各指標(biāo)的得分：

2. 障礙度模型

為了進(jìn)一步考察糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙因素，有針對(duì)性地制定農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升策略，文章借鑒了王彥君[8]的研究方法，引入障礙度模型，具體公式如下：

其中，Iij為第i年第j個(gè)指標(biāo)的障礙度；Ui為因子貢獻(xiàn)度，表示單項(xiàng)指標(biāo)j對(duì)總目標(biāo)的影響程度，即單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重Wj；Tij為指標(biāo)偏離度，表示單項(xiàng)指標(biāo)與整個(gè)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的差距，即Tij=1-Zij，其中Zij表示標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

文章依據(jù)科學(xué)性、平衡性、全面性、可操作性、數(shù)據(jù)可獲得性原則，參考以往學(xué)者構(gòu)建的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，從農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況四個(gè)維度來(lái)構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[9]。具體指標(biāo)如表1所示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

文章選取2005-2020年13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)作為研究樣本，主要范圍包括：河南省、山東省、四川省、河北省、黑龍江省、湖南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、湖北省、安徽省、江蘇省、吉林省、遼寧省、江西省[10]，參照崔寧波的區(qū)域界定，將13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)分為北方、南方糧食主產(chǎn)區(qū)，具體劃分結(jié)果是黑龍江省、吉林省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、河北省、河南省、山東省為北方糧食主產(chǎn)區(qū)；安徽省、江蘇省、湖北省、湖南省、江西省、四川省為南方糧食主產(chǎn)區(qū)。各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

數(shù)據(jù)說(shuō)明如下：化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)藥施用強(qiáng)度、能源消耗、塑料農(nóng)膜施用強(qiáng)度、機(jī)械化水平、土地生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率依次由化肥使用量、農(nóng)藥施用量、柴油使用量、農(nóng)膜使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力、糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與播種面積之比來(lái)衡量。耕地利用率是指播種面積與耕地面積之比。節(jié)水灌溉率是指節(jié)水灌溉面積與有效實(shí)灌面積之比。城鎮(zhèn)化率是指城鎮(zhèn)人口與年末常住總?cè)丝谥?。人均糧食產(chǎn)量是指糧食總產(chǎn)量與年末常住人口之比。其余指標(biāo)均直接源于年鑒或數(shù)據(jù)庫(kù)，其中農(nóng)業(yè)稟賦指標(biāo)說(shuō)明依次為鄉(xiāng)村人口總量、耕地總面積、人均水資源量和森林覆蓋率，勞動(dòng)力文化程度是指鄉(xiāng)村15歲及以上文盲人口占比，居民人均可支配收入是指農(nóng)民人均可支配收入，居民恩格爾系數(shù)是指農(nóng)民恩格爾系數(shù)。

二、糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)

（一）糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體評(píng)價(jià)

由圖1可知，考察期內(nèi)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，并處于穩(wěn)定的上升通道。具體而言，黑龍江、四川、內(nèi)蒙古、江西、湖南、吉林、河南農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平排名前7，其中包括4個(gè)北方主產(chǎn)區(qū)和3個(gè)南方主產(chǎn)區(qū)；遼寧、江蘇、湖北、河北、安徽、山東農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平排名靠后，其中包括3個(gè)北方主產(chǎn)區(qū)、3個(gè)南方主產(chǎn)區(qū)。隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，土地資源流轉(zhuǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和科技水平的不斷提升，農(nóng)業(yè)得以進(jìn)行規(guī)?；?、現(xiàn)代化、集約化、綠色化生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量在不斷提高。糧食主產(chǎn)區(qū)依托其自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)逐漸從追求產(chǎn)量的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向追求質(zhì)量的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。整個(gè)樣本期內(nèi)，黑龍江省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平長(zhǎng)期保持第一的位置，其依托自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)，以新發(fā)展理念為指導(dǎo)，實(shí)施農(nóng)業(yè)綠色、現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量水平的快速增長(zhǎng)。

（二）糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平各維度評(píng)價(jià)

為了進(jìn)一步探討不同時(shí)期糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況的時(shí)空變化及差異大小，文章參照高雪（2022）的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將整個(gè)樣本期劃分為2005-2011、2012-2016、2017-2020三個(gè)階段，此外依據(jù)圖1變化趨勢(shì)，在三個(gè)時(shí)期各選取2008、2013、2020年來(lái)進(jìn)行分析。

1. 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是實(shí)現(xiàn)新時(shí)代生態(tài)共同富裕的關(guān)鍵舉措。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展要傳承農(nóng)耕文明自然生態(tài)、塑造農(nóng)文旅延伸價(jià)值、提高綠色有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、改善農(nóng)村人居環(huán)境，借助農(nóng)業(yè)綠色智慧化發(fā)展釋放農(nóng)村人口紅利、提高農(nóng)業(yè)資源利用效率，最終構(gòu)筑中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)文明與可持續(xù)發(fā)展[11]。從表2可以看出，2008-2020年大部分省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的均值從2008年的0.0925逐漸上升到2020年的0.0972。2008-2020年吉林、河南、江西、湖南、四川農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展排名處于一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)，河北、湖北農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展排名呈上升趨勢(shì)，而內(nèi)蒙古、江蘇、安徽農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展排名呈下降趨勢(shì)。其中黑龍江在2013年之后農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)項(xiàng)得分穩(wěn)居第一，黑龍江省成立的農(nóng)業(yè)科研單位始終致力于生態(tài)種子培育、土壤保護(hù)與修護(hù)、病蟲(chóng)害防治技術(shù)研究。遼寧、山東農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展排名靠后，但從2008年之后山東便積極落實(shí)國(guó)家控“藥”減“肥”，開(kāi)展玉米、蔬菜和蘋(píng)果化肥減量增效試點(diǎn)，提高農(nóng)膜的回收利用率[12]，有效緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染，而遼寧省政府在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方面關(guān)注較少，且資金供給不足，農(nóng)業(yè)發(fā)展處于高污染、高能耗狀態(tài)。

2. 農(nóng)業(yè)稟賦水平評(píng)價(jià)。農(nóng)業(yè)稟賦條件是決定農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)因素，也是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的邏輯起點(diǎn)。從表3可以看出，大部分省份農(nóng)業(yè)稟賦水平呈上升趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)稟賦水平均值從2008年的0.1166逐漸上升到2020年的0.1379。2008-2020年期間內(nèi)蒙古、江蘇、安徽農(nóng)業(yè)稟賦水平排名處于一個(gè)穩(wěn)定的趨勢(shì)，而河北、江西、山東、河南、湖北、湖南、四川農(nóng)業(yè)稟賦水平排名呈下降趨勢(shì)。其中2008-2020年黑龍江、吉林、遼寧的農(nóng)業(yè)稟賦水平上升趨勢(shì)較為明顯，為東北三省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要的保障?？疾炱趦?nèi)三個(gè)省份的農(nóng)村人口呈減少趨勢(shì)，但東北三省不負(fù)國(guó)家對(duì)于重要糧食生產(chǎn)基地的期望，各省政府努力做好耕地保護(hù)與開(kāi)發(fā)利用，并不斷提升耕地利用集約效益[13]，其中三個(gè)省份耕地指標(biāo)得分均值從2008年的0.0194上升到2020年的0.0253；東北三省人均水資源指標(biāo)得分均值從2008年的0.0324上升到2020年的0.0827，究其背后原因，一方面極有可能與近年來(lái)的溫室氣體排放量增多，造成北部地區(qū)冷濕氣流的增加進(jìn)而降水量增加有關(guān)，另一方面也與各省政府實(shí)施的旱改水工程有關(guān)。

3. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指運(yùn)用現(xiàn)代科技與高素質(zhì)人才進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的效率變革和動(dòng)力變革，進(jìn)而推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出高效率、高質(zhì)量和高水平，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從表4可以看出，2008-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為：糧食主產(chǎn)區(qū)的均值從2008年的0.1013逐漸上升到2020年的0.1559，各省份之間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化差異明顯。2008-2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化排名逐漸上升的省份有遼寧、吉林、江蘇、河南、四川，而內(nèi)蒙古、黑龍江、安徽、江西、山東、湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化排名呈下降趨勢(shì)。其中河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一直穩(wěn)居第一，近年來(lái)，河北省不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)投入水平和投入結(jié)構(gòu)，運(yùn)用現(xiàn)代高科技手段實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)。

4. 農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況水平評(píng)價(jià)。由表5可知，2008-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況整體呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的均值從2008年的0.0480逐漸上升到2020年的0.0951，各省份農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況存在明顯差異。其中黑龍江農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況水平穩(wěn)居第一，可能與黑龍江農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的快速增長(zhǎng)有關(guān)。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了優(yōu)質(zhì)、綠色、特色、新穎的農(nóng)產(chǎn)品，更加符合當(dāng)下市場(chǎng)對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的需求。此外，農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用釋放出來(lái)的勞動(dòng)力流向城市，農(nóng)民可以獲取租金收益，且能進(jìn)城務(wù)工獲取工資性收入，在一定程度上改善了居民經(jīng)濟(jì)條件狀況。從表5可以看出，2008-2020年河北、內(nèi)蒙古、吉林、江蘇、安徽、江西、山東、四川農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況水平排名處于一個(gè)不變的趨勢(shì)，說(shuō)明這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為穩(wěn)定，居民生活水平穩(wěn)步增長(zhǎng)。而遼寧、河南、湖北、湖南在研究期內(nèi)都呈現(xiàn)小幅波動(dòng)狀態(tài)，其中2020年遼寧、湖北農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況水平排名往前變化，河南、湖南農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況水平排名往后變化。

（三）糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平障礙因子診斷

為探究2008-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平障礙因素的時(shí)空變化，借助障礙度模型計(jì)算出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的障礙因子，并參照王彥君（2022）的研究，選取2008、2013、2020年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平前6位的障礙因子作為主要障礙因子進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)表6。通過(guò)對(duì)2008-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)的主要障礙因子進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)水資源（C7）、人均糧食產(chǎn)量（C18）、節(jié)水灌溉率（C14）、居民人均可支配收入（C15）、人口（C5）、農(nóng)藥施用強(qiáng)度（C2）是糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子，可以看出農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況是阻礙糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要維度。當(dāng)前應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的改變以及生產(chǎn)效率的提升，充分利用現(xiàn)有資源達(dá)到糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

三、結(jié)論與建議

文章以13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)為研究樣本，從農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況四個(gè)維度來(lái)構(gòu)建綜合指標(biāo)體系，利用加入時(shí)間變量的改進(jìn)熵值法對(duì)其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)。主要結(jié)論如下：一是考察期內(nèi)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢(shì)，且不同省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)，各省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在一定的差異；二是從各指標(biāo)來(lái)看，各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)稟賦水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況水平存在明顯的差異。整體而言，2005-2020年糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和農(nóng)民經(jīng)濟(jì)條件狀況水平相對(duì)較差；三是水資源、人均糧食產(chǎn)量、節(jié)水灌溉率是影響糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的主要障礙因子。

基于上述研究結(jié)果，提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，充分利用現(xiàn)有資源，構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、流通體系。減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中過(guò)量的、不必要的化學(xué)藥品投入，優(yōu)化生態(tài)環(huán)境，從而達(dá)到產(chǎn)品質(zhì)量高、產(chǎn)業(yè)效益高、生產(chǎn)效率高、經(jīng)營(yíng)者素質(zhì)高、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力高、農(nóng)民收入高的高質(zhì)量農(nóng)業(yè)。例如，將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、監(jiān)測(cè)、管理環(huán)節(jié)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化、精細(xì)化、數(shù)字化生產(chǎn)，全面提高土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、資源利用率；加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)與第二、第三產(chǎn)業(yè)深度融合，延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、提升農(nóng)產(chǎn)品附加值；壯大愛(ài)農(nóng)業(yè)、懂技術(shù)、素質(zhì)高的農(nóng)民隊(duì)伍，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供內(nèi)在動(dòng)力；在傳統(tǒng)農(nóng)超對(duì)接、農(nóng)企對(duì)接、農(nóng)校對(duì)接等流通模式基礎(chǔ)上，運(yùn)用電商平臺(tái)擴(kuò)寬農(nóng)產(chǎn)品流通渠道，提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率和效益，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升農(nóng)民收入。

第二，堅(jiān)定不移走綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。利用集約、低污染的生產(chǎn)方式，大力打造以綠色為普遍形態(tài)的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，發(fā)展綠色、無(wú)公害、有機(jī)、優(yōu)質(zhì)的生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品，以提升糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。根據(jù)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的實(shí)證結(jié)果可知，對(duì)于河北、遼寧、江蘇、山東等省份而言，政府應(yīng)制定相關(guān)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展策略，嚴(yán)格控制化肥、塑料薄膜和農(nóng)藥的使用強(qiáng)度，摒棄傳統(tǒng)高污染、高能耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，促進(jìn)其農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。

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（作者單位：大理大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、大理大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所）