[摘? 要]我國(guó)高校教師績(jī)效管理體系評(píng)價(jià)領(lǐng)域具有缺乏堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)、評(píng)級(jí)指標(biāo)欠科學(xué)的問(wèn)題。本文提出了基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高校教師績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)方法,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)和概率推理方法構(gòu)建教師績(jī)效管理體系貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)高校教師績(jī)效管理體系水平的量化評(píng)價(jià),并利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的后驗(yàn)功能預(yù)測(cè)了高校教師績(jī)效管理體系關(guān)鍵考核指標(biāo)。
[關(guān)鍵詞]高校教師? 績(jī)效管理體系? 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)? 評(píng)價(jià)方法
近年來(lái),國(guó)內(nèi)高校紛紛通過(guò)人事制度改革,除了采用傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)外,還采用了商業(yè)性導(dǎo)向的績(jī)效評(píng)價(jià)測(cè)量,激發(fā)教師的潛能,達(dá)到深度開(kāi)發(fā)和使用智力資源的目的。目前,我國(guó)高校教師績(jī)效管理體系評(píng)價(jià)領(lǐng)域的理論研究和實(shí)踐還存在不足,因此關(guān)注高校教師績(jī)效管理體系的研究,打破高校傳統(tǒng)僵化的評(píng)價(jià)體系具有重要意義。本文提出了基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高校教師績(jī)效管理體系,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)和概率推理方法構(gòu)建教師績(jī)效管理體系貝葉斯評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)高校教師績(jī)效管理體系水平的量化評(píng)價(jià)。
理論支撐
1.模糊理論
模糊數(shù)學(xué)是一種對(duì)模糊事件進(jìn)行研究和處理的方法,能有效地解決現(xiàn)實(shí)中邊界不明確,難以確切表述的問(wèn)題。模糊集合的定義為,設(shè)X為論域,論域X到[0,1]的一個(gè)映射為[A],即[A]:x[→][0,1],X[→][A][(x)],則[A]在論域X上的模糊集合隸屬度函數(shù)就是[A][(x)],元素x是模糊集合的隸屬度。當(dāng)[A][(x)]越大時(shí),就說(shuō)明x更加符合模糊集合。
為了應(yīng)對(duì)模糊系統(tǒng)事件以及缺乏準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的基本事件,可利用人們使用的語(yǔ)言變量代替數(shù)值描述的變量,即自然語(yǔ)言變量。非常高、高、偏高、中等、偏低、低和非常低是本文引用的7個(gè)自然語(yǔ)言變量。
2.模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)BN)又稱(chēng)信念網(wǎng)絡(luò),是基于概率推理的圖形數(shù)據(jù)模型。BN將原因與結(jié)果聯(lián)系起來(lái)的復(fù)雜因果鏈分解為明確的條件關(guān)系,也可以通過(guò)更新某些變量的信息來(lái)豐富本身的網(wǎng)絡(luò),并獲得其他節(jié)點(diǎn)更新后的概率,概率傳播的準(zhǔn)確性取決于構(gòu)建信念網(wǎng)絡(luò)的推理算法。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的子節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生概率變化時(shí),根據(jù)貝葉斯總概率公式:從數(shù)據(jù)或其他改進(jìn)算法中恢復(fù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的算法,以估計(jì)網(wǎng)絡(luò)根節(jié)點(diǎn)的新概率,然后進(jìn)行分析和比較,其中,A是根節(jié)點(diǎn)i的狀態(tài),B是子節(jié)點(diǎn)j的狀態(tài),||A||是節(jié)點(diǎn)的總數(shù)。
模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)就是在已有的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上將有關(guān)模糊集理論知識(shí)引入其中,即將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)變量利用模糊集理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為模糊節(jié)點(diǎn)變量,以解決不確定、多態(tài)以及模糊的問(wèn)題。運(yùn)用模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)對(duì)不確定的、多態(tài)的事件記性進(jìn)行預(yù)測(cè)、診斷、關(guān)聯(lián)分析、混合推理。本文將運(yùn)用模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建高校教師管理體系的評(píng)價(jià)模型。
構(gòu)建績(jī)效管理體系的貝葉斯評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)
1.績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)
高校教師工作績(jī)效的管理體系是把握教師個(gè)人素質(zhì)發(fā)展方向和提升學(xué)校培養(yǎng)水平的重要驅(qū)動(dòng)力,因此高校教師績(jī)效考核管理體系是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其管理體系及方法需重點(diǎn)考慮教師群體的職業(yè)特點(diǎn),不能僅遵循行政管理體系或企業(yè)管理體系的機(jī)制,應(yīng)確立符合學(xué)科特點(diǎn)、關(guān)注師生發(fā)展、體制清晰但靈活的高校教師績(jī)效管理體系。
雖然績(jī)效管理體系需要各高校各學(xué)院根據(jù)自身發(fā)展特點(diǎn)設(shè)定,但均需遵循SMART原則,主要內(nèi)容為:明確具體(Specific)原則,對(duì)教師工作績(jī)效的考核指標(biāo)體系應(yīng)盡量明確而具體;可量化(Measurable)原則,該考核指標(biāo)體系應(yīng)是可明確權(quán)衡和量化的;可實(shí)現(xiàn)(Attainable)原則,該考核指標(biāo)體系應(yīng)是可達(dá)到的而非觸不可及的;相關(guān)性(Relevant)原則,該考核指標(biāo)體系之間應(yīng)具有相關(guān)性;時(shí)限性(Time-bound)原則,該考核指標(biāo)體系應(yīng)具有明確的截止期限。
本文從多個(gè)維度解析了高校教師工作績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了高校教師工作績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)。該管理體系的評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)分為三個(gè)層級(jí):第一層級(jí)為高校教師工作績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)量化值;第二層級(jí)包括績(jī)效體系的全面性、績(jī)效體系的壓力源、績(jī)效體系的宣傳與溝通、績(jī)效考核的實(shí)施、績(jī)效反饋機(jī)制、績(jī)效改進(jìn)機(jī)制、績(jī)效考核結(jié)果的應(yīng)用、績(jī)效體系的更新這八個(gè)中層指標(biāo);第三層級(jí)包括八個(gè)中層指標(biāo)下的多個(gè)細(xì)分指標(biāo)。
2.構(gòu)建績(jī)效管理體系的貝葉斯評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)可變節(jié)點(diǎn)和連接這些節(jié)點(diǎn)的有向邊組成的網(wǎng)絡(luò)圖,節(jié)點(diǎn)表示隨機(jī)變量,有向邊從父節(jié)點(diǎn)指向子節(jié)點(diǎn)表示父節(jié)點(diǎn)影響子節(jié)點(diǎn)的概率,子節(jié)點(diǎn)可由一個(gè)或多個(gè)父節(jié)點(diǎn)引起,最終與代表根本原因的根節(jié)點(diǎn)聯(lián)系,建立高校教師績(jī)效管理體系的貝葉斯評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)首先要建立績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu)。本文將高校教師工作績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)量化值作為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn);將包括績(jī)效體系的全面性、壓力源、宣傳與溝通,績(jī)效考核的實(shí)施、績(jī)效反饋機(jī)制、績(jī)效改進(jìn)機(jī)制、績(jī)效考核結(jié)果的應(yīng)用、績(jī)效體系的更新這八個(gè)中層指標(biāo)作為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的中間節(jié)點(diǎn);將八個(gè)中層指標(biāo)下的多個(gè)細(xì)分指標(biāo)作為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的根節(jié)點(diǎn)。
建立績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu)是構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ),之后需要分析指標(biāo)因素之間的影響關(guān)系并建立有向邊形成網(wǎng)絡(luò)框架,然后通過(guò)估計(jì)根節(jié)點(diǎn)的概率,推論整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的條件概率表。根節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率的數(shù)據(jù)來(lái)源于專(zhuān)家意見(jiàn),并通過(guò)專(zhuān)家評(píng)價(jià)獲取根節(jié)點(diǎn)與中間節(jié)點(diǎn)、中間節(jié)點(diǎn)與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的條件概率值。
算例驗(yàn)證
1.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的先驗(yàn)概率
本文以A高校M學(xué)院的教師績(jī)效管理體系為研究案例,運(yùn)用所構(gòu)建的高校教師績(jī)效管理體系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型推理該學(xué)院教師績(jī)效管理體系的量化評(píng)價(jià)值。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的根節(jié)點(diǎn)運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查的方式邀請(qǐng)7位相關(guān)管理學(xué)科的專(zhuān)家對(duì)節(jié)點(diǎn)的概率進(jìn)行評(píng)價(jià)。但評(píng)判的結(jié)果均為模糊語(yǔ)言,無(wú)法將各指標(biāo)進(jìn)行具體數(shù)值衡量,而且績(jī)效管理體系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型的診斷屬于模糊理論范疇,很難進(jìn)行精確計(jì)算。因此本文將對(duì)根節(jié)點(diǎn)引用相關(guān)的語(yǔ)言評(píng)價(jià)等級(jí)來(lái)描述,將引用“非常高、高、偏高、中、偏低、低、非常低”這七個(gè)自然語(yǔ)義變量衡量根節(jié)點(diǎn)指標(biāo)的水平值。為了將模糊的自然語(yǔ)言變量轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)指標(biāo),在此將三角模糊數(shù)與自然變量進(jìn)行對(duì)應(yīng),以便將模糊屬性量化。
下限、中間的可能值和上限是模糊數(shù)的基本組成部分,假設(shè)A是績(jī)效管理體系評(píng)價(jià)的隸屬集,a、b是三角模糊數(shù)的上限和下限,k為A的隸屬度是1時(shí)的取值。那么三角模糊數(shù)A可表示為=(a,k,b),它的隸屬函數(shù)表達(dá)式如下:
其中,[ka,bk],a、b代表模糊的程度,當(dāng)a和b之間的差距越大,就表示他們之間的模糊程度越大。隨后將問(wèn)卷收集到的模糊語(yǔ)言評(píng)價(jià)通過(guò)均值化和解模糊計(jì)算出所有根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率值。
2.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
依據(jù)根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率值與模糊全概率計(jì)算公式,可求取中間節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率值,即可推理出該學(xué)院教師績(jī)效管理體系的量化評(píng)價(jià)值,獲得該學(xué)院教師績(jī)效管理體系水平。將根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率值輸入至GeNIe軟件中所構(gòu)建的高校教師績(jī)效管理體系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型中。驅(qū)動(dòng)模型后即可推理出評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中八個(gè)中間指標(biāo)的先驗(yàn)概率值如表1所示,以及M學(xué)院高校教師績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)值,如圖1所示。
由圖1可知,A高校M學(xué)院的教師績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)值為0.702,大于標(biāo)準(zhǔn)值0.671(當(dāng)根節(jié)點(diǎn)均為0.6時(shí)推理出的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)值),表明該學(xué)院教師績(jī)效管理體系的水平較高。
3.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)診斷
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不僅可以推理出高校教師績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)值,還可以運(yùn)用其后驗(yàn)推理能力對(duì)績(jī)效管理體系的關(guān)鍵性細(xì)分指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)指導(dǎo)改進(jìn)教師績(jī)效管理體系具有重要作用。若將高校教師績(jī)效管理體系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型中的根節(jié)點(diǎn)假設(shè)為F=1,則表示高校教師績(jī)效管理體系的評(píng)價(jià)最高值事件發(fā)生。然后利用GeNIe軟件的逆向自動(dòng)推理功能驅(qū)動(dòng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,可獲得每個(gè)細(xì)分指標(biāo)的貝葉斯后驗(yàn)概率值。基于后驗(yàn)概率分析可以預(yù)測(cè)高校教師績(jī)效管理體系中關(guān)鍵性細(xì)分指標(biāo),以?xún)?yōu)化高校教師績(jī)效管理體系。
由貝葉斯后驗(yàn)概率值可知,“教學(xué)能力”“學(xué)術(shù)科研”“較小的績(jī)效壓力”“較小的時(shí)間壓力”四個(gè)細(xì)分指標(biāo)的后驗(yàn)概率值較大,均大于0.62,表明四個(gè)細(xì)分指標(biāo)在高校教師績(jī)效管理體系中的重要度較高,對(duì)績(jī)效管理體系的量化評(píng)價(jià)值的影響度較大,所以將這四個(gè)細(xì)分指標(biāo)視為關(guān)鍵性細(xì)分指標(biāo)???jī)效管理人員或人力資源管理人員應(yīng)加強(qiáng)這四個(gè)關(guān)鍵性細(xì)分指標(biāo)的考核內(nèi)容設(shè)定與實(shí)施方式,對(duì)提高整體高校教師績(jī)效管理體系水平具有重要影響作用。
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(喬彩燕:西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院)