呂鎮(zhèn)洋

（1.南陽職業(yè)學(xué)院商學(xué)院，河南 西峽 474500；2.泰國宣素那他皇家大學(xué)創(chuàng)新管理學(xué)院，泰國 曼谷 10220）

一、問題的提出

學(xué)習(xí)是人類的基本行為活動(dòng)之一，是人類發(fā)展的必備條件之一，更是處于發(fā)展核心期的大學(xué)生成長、成才的重要途經(jīng)。隨著我國高等教育的不斷發(fā)展，大學(xué)生在校人數(shù)不斷攀升，我國已經(jīng)邁入了高等教育大眾化的階段。然而，隨著學(xué)生人數(shù)的增多，如何提高教育質(zhì)量，促進(jìn)大學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升，已經(jīng)成為了重中之重的問題。

在線學(xué)習(xí)作為學(xué)習(xí)的一種方式，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用而在高等教育中逐漸占據(jù)重要位置。在新冠肺炎疫情防控期間，開展線上教學(xué)既是保障教育教學(xué)的重要措施，也是新時(shí)代教育教學(xué)改革發(fā)展的必由之路［1］（易福俠，2023）。此外，隨著以MOOC為代表的在線開放課程迅猛席卷全球，一方面師生快捷地獲取各類課程資源，正以此引起一場課程和教學(xué)的改革。而另一方面人們發(fā)現(xiàn)學(xué)生“輟課率”居高不下，學(xué)生參與性不斷降低，學(xué)習(xí)深度不夠強(qiáng)等質(zhì)量危機(jī)。因此，尋找在線學(xué)習(xí)過程中的影響學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)成效的因素，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建新的在線學(xué)習(xí)模型，更好地服務(wù)在線教學(xué)的開展，促使教學(xué)質(zhì)量的提升，是一項(xiàng)重要的工作。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）在線學(xué)習(xí)

在線學(xué)習(xí)的歷史最早可追溯到計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)。自上個(gè)世紀(jì)60年代開始，從微機(jī)輔助學(xué)習(xí)、多媒體智能化、到互聯(lián)網(wǎng)+在線學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的方式方法早已突破空間和時(shí)間的限制，變得隨時(shí)隨地可以進(jìn)行。在線學(xué)習(xí)的相關(guān)體系建立始于1996 年美國《培訓(xùn)雜志》上關(guān)于E-learning 的文章開始，文章研究了如何在培訓(xùn)教育中應(yīng)該在線學(xué)習(xí)進(jìn)行教學(xué)的技術(shù)和放法。［2］2007 年美國開始流行翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)，在互聯(lián)網(wǎng)普及的背景下，這種教學(xué)模式得到了深入的發(fā)展和應(yīng)用。

國內(nèi)在線學(xué)習(xí)自2003年“非典”時(shí)期就已經(jīng)開始實(shí)踐。到2011年，在線公開視頻課的上線，標(biāo)志著我國在線學(xué)習(xí)的正式啟動(dòng)。2003年以來，中國大學(xué)在線資源建設(shè)在教育部的支持下取得了進(jìn)展，教育部更是出臺了一系列的文件政策支持在線網(wǎng)絡(luò)開放課程的建設(shè)。在這樣的背景下，大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程（Massive Open Online Courses，MOOC，簡稱慕課)成為中國特色的在線開放課程體系的代表［3］。2020 年以來，在新冠肺炎特殊的背景下，依托MOOC、騰訊會議、釘釘會議、學(xué)習(xí)通、小鵝通、QQ群、微信群等平臺的在線開放課程方興未艾，極大地拓展了在線學(xué)習(xí)的邊界。

（二）在線學(xué)習(xí)投入與成效

學(xué)習(xí)投入這一概念由來已久。早在1987 年奇克林等(Chickering，1987)進(jìn)行了大學(xué)教學(xué)和學(xué)習(xí)研究，提出了改善“本科教育的七項(xiàng)原則”，即（1）鼓勵(lì)學(xué)生和教師之間的聯(lián)系;（2）發(fā)展學(xué)生之間的互惠與合作;（3）使用主動(dòng)學(xué)習(xí)技巧;（4）及時(shí)反饋;（5）強(qiáng)調(diào)任務(wù)時(shí)間;（6）傳達(dá)高期望;（7）尊重不同的才能和學(xué)習(xí)方式。這一系列的原則此后長期被視為學(xué)習(xí)投入度的影響因素。［4］稍晚的Pace（1979）“參與理論”［5］以及Pascarella 和Terenzini（1991）提出的“努力程度”［6］與前述七項(xiàng)原則具有高度的一致性。奇克林（Chickering，1996）對上述原則進(jìn)行更深入的研究，認(rèn)為在新的通信和信息技術(shù)成為高等教育教學(xué)的主要資源情況下，這七項(xiàng)原則同樣適用于在線學(xué)習(xí)環(huán)境。［7］Schaufeli 等（2003）［8］把工作投入的研究對象變更為學(xué)生群體，認(rèn)為學(xué)習(xí)投入是一種與學(xué)習(xí)相關(guān)的積極的、充實(shí)的精神狀態(tài)，包括活力、奉獻(xiàn)和專注三個(gè)維度。國內(nèi)學(xué)者尹睿（2016）［9］在對在線學(xué)習(xí)投入的研究現(xiàn)狀、發(fā)展前瞻進(jìn)行了系統(tǒng)梳理和分析研究，認(rèn)為未來在線學(xué)習(xí)投入的研究中將轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)者、學(xué)習(xí)社群與環(huán)境相互作用的視角。

學(xué)習(xí)成效是學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)過程后導(dǎo)致個(gè)體心理與行為上發(fā)生變化的結(jié)果，主要包含成果和效果兩個(gè)方面，成果是直觀的可以量化的指標(biāo)，主要包括成績、獎(jiǎng)勵(lì)、身體素質(zhì)等。效果是非顯性的難以測量的，包括學(xué)生的知識水平、智力水平、能力水平、技能水平等方面。學(xué)習(xí)成效已經(jīng)形成了金字塔理論，其根據(jù)信息的不同傳播途徑揭示了個(gè)體對知識的保持率［10］（姜艷玲，2014），學(xué)習(xí)成效的評價(jià)工具則主要有以平衡記分卡為主的多尺度評價(jià)［11］（張美玲，2022）、模糊積分的學(xué)習(xí)效果評價(jià)［12］（劉玉，2022）等，以及采用滿意度的評價(jià)方法［13-14］（甘甜等，2022；許利敏等，2022）。

（三）師生互動(dòng)

師生互動(dòng)通常是指在教學(xué)中，教師與學(xué)生之間相互影響和作用，是課堂教學(xué)中最重要的人際活動(dòng)，葉子（2001）［15］認(rèn)為師生互動(dòng)是指在師生間發(fā)生的一切交互作用和影響，具有教育性、交互性和連續(xù)性、網(wǎng)絡(luò)性、組織化和非正式化相結(jié)合、非對應(yīng)性。趙必華（2018）［16］在基于35 所本科院校5855名大三學(xué)生的調(diào)研分析基礎(chǔ)上，得出結(jié)論認(rèn)為生師互動(dòng)可以正向預(yù)測大學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果。關(guān)于師生互動(dòng)的研究測量形成了多種工具，比較有代表的有弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng)(FLAS)、貝爾斯交互作用過程分析模式（IPA）、布若芬和古德的師生互動(dòng)系統(tǒng)模式(TCIS)、瓦特的師生依戀分類量表（AOL）、萊利的師生互動(dòng)問卷（QTI）以及近期運(yùn)用廣泛的由Pianta研究團(tuán)隊(duì)研制的CLASS 評分系統(tǒng)（ClassAssessment Scoring System）等。師生互動(dòng)的研究一直都是學(xué)者們比較關(guān)注的焦點(diǎn)，但是在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，被迫開展在線教學(xué)的過程中，如何有效地進(jìn)行師生互動(dòng)，師生互動(dòng)對學(xué)習(xí)成效的影響仍然是空白領(lǐng)域。

（四）學(xué)生學(xué)業(yè)情緒

學(xué)生學(xué)業(yè)情緒（Academic Emotions）是指在學(xué)習(xí)過程中，與學(xué)生學(xué)業(yè)產(chǎn)生關(guān)系的相關(guān)活動(dòng)導(dǎo)致的各種情緒體驗(yàn)。這一概念最早由德國學(xué)者Pekrun于2002年提出，他將學(xué)業(yè)學(xué)習(xí)、課堂教學(xué)和學(xué)業(yè)成就三部分的情緒體驗(yàn)統(tǒng)稱為學(xué)業(yè)情緒［17］。俞國良（2005）［18］認(rèn)為主要包括課堂學(xué)習(xí)過程中、作業(yè)完成過程中和考試期間三種情緒體驗(yàn)。長期以來，學(xué)者們在對學(xué)業(yè)情緒的研究中，僅聚焦在學(xué)業(yè)焦慮中，其他的學(xué)業(yè)情緒沒有得到重視。事實(shí)上，學(xué)生的學(xué)業(yè)情緒遠(yuǎn)非僅有焦慮一種，愉悅、無聊、沮喪、羞愧等都應(yīng)當(dāng)包含在內(nèi)。在學(xué)生學(xué)業(yè)情緒的維度劃分上，不同學(xué)者也有相應(yīng)的研究，二分法一般認(rèn)為包含積極情緒和消極情緒。Ravaja等(2004)［19］將學(xué)業(yè)情緒分為喚醒度和愉悅度兩個(gè)維度。Pekrun(2007)［20］從控制–價(jià)值理論出發(fā)，將學(xué)生學(xué)業(yè)情緒分為控制評價(jià)(control appraisal)和價(jià)值評價(jià)(value appraisal)。藥文靜（2020）［21］在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究認(rèn)為，控制評價(jià)可以分為因果期望和因果歸因。價(jià)值評價(jià)可分為內(nèi)部價(jià)值評價(jià)和外部價(jià)值評價(jià)。

（五）研究模型和假設(shè)

學(xué)生的學(xué)習(xí)行為投入是影響學(xué)習(xí)績效的重要因素。李爽等（2016）［22］在對2268名學(xué)生基于Moodle 平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)行為投入分析框架，研究得到21 個(gè)測量指標(biāo),以及主動(dòng)交互、平均參與度、績效努力、學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)、自我監(jiān)控五個(gè)投入因子。并發(fā)現(xiàn)，在五個(gè)投入因子中，四個(gè)指標(biāo)對課程成績有顯著預(yù)測作用,能夠預(yù)測成績26.9%的變異。同樣，房萌萌（2018）［23］等認(rèn)識到在線學(xué)習(xí)投入是衡量在線學(xué)習(xí)的首要因素。劉孫發(fā)(2022)［24］基于學(xué)習(xí)行為投入理論和學(xué)習(xí)分析技術(shù)，構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效相關(guān)性分析模型，通過結(jié)構(gòu)方程模型等研究，表明學(xué)習(xí)投入四個(gè)維度對學(xué)習(xí)綜合表現(xiàn)都有顯著的正向影響。吳凡（2022）［25］等基于F 省內(nèi)高校大學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)調(diào)查發(fā)現(xiàn)：線上線下教學(xué)模式下學(xué)生的學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)時(shí)間及學(xué)習(xí)效果存在顯著差異，線上教學(xué)模式下學(xué)生學(xué)習(xí)投入不足，學(xué)習(xí)時(shí)間大幅縮減，線上學(xué)習(xí)效果總體上出現(xiàn)中等幅度偏離常態(tài)的現(xiàn)象，學(xué)習(xí)質(zhì)量堪憂。陳春平（2023）［26］等對10所高校1496名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)研研究，以探究在線學(xué)習(xí)中大學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)效果三者之間的關(guān)系。研究表明數(shù)字化學(xué)習(xí)能力既能直接預(yù)測在線學(xué)習(xí)效果，還能通過學(xué)習(xí)投入間接影響在線學(xué)習(xí)效果?；诖耍覀兗僭O(shè)：

H1：學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效產(chǎn)生正向影響

討論師生互動(dòng)、學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)成效之間的影響路徑是提高高校質(zhì)量的重要切入點(diǎn)。師生互動(dòng)是學(xué)生學(xué)習(xí)收獲的關(guān)鍵影響因素［27］，與教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)滿意度直接相關(guān)，也是推動(dòng)高校教學(xué)模式轉(zhuǎn)變的核心動(dòng)力之一。趙必華（2018）的研究表明生師互動(dòng)可以正向影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成效。李慶豐（2020）［28］等采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)等方法研究工科生師生互動(dòng)現(xiàn)狀及其對學(xué)習(xí)收獲的影響,發(fā)現(xiàn)師生互動(dòng)與學(xué)習(xí)收獲呈顯著正相關(guān)關(guān)系,各項(xiàng)的師生互動(dòng)內(nèi)容影響了不同維度的學(xué)習(xí)收獲。李凌等（2021）［29］基于重慶市普通高校本科生進(jìn)行了問卷調(diào)查,并運(yùn)用SEM 分析了生師互動(dòng)對大學(xué)生學(xué)習(xí)收獲的影響機(jī)制，研究顯示生師互動(dòng)對大學(xué)生的學(xué)習(xí)收獲有顯著正向影響。馮海玲（2023）［30］以普通本科高校學(xué)生為研究對象,討論生師互動(dòng)、深度學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)收獲之間的關(guān)系,研究結(jié)果顯示生師互動(dòng)對大學(xué)生學(xué)習(xí)收獲有顯著正向影響。楊天晴等（2022）［31］在分析了影響在線學(xué)習(xí)師生互動(dòng)效果的因素后認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)中師生互動(dòng)對學(xué)習(xí)成效產(chǎn)生重要的影響作用?；诖?，我們假設(shè)：

H2：師生互動(dòng)在學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效的影響中具有中介作用

學(xué)業(yè)情緒貫穿于學(xué)習(xí)過程的始終，不同的學(xué)業(yè)情緒會對學(xué)生的行為產(chǎn)生不同的影響，學(xué)業(yè)情緒對學(xué)生學(xué)習(xí)的重要性毋庸置疑。早在2006年，Pekrun的研究中就發(fā)現(xiàn)，學(xué)業(yè)情緒在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中起著重要的中介作用［32］。此后，國內(nèi)學(xué)者在相關(guān)的研究中也不斷發(fā)現(xiàn)學(xué)業(yè)情緒的中介效應(yīng)。豆雅媛（2022）［33］在文獻(xiàn)述評的基礎(chǔ)上認(rèn)為，學(xué)業(yè)情緒對學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)業(yè)成績、身心健康發(fā)展產(chǎn)生重要的影響。吳世珍等(2021)［34］在對4226 名學(xué)生進(jìn)行實(shí)證研究的基礎(chǔ)上認(rèn)為學(xué)業(yè)情緒在適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)投入之間具有中介作用。賈茹（2022）［35］從大學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響因素出發(fā),構(gòu)建大學(xué)生學(xué)業(yè)情緒、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)業(yè)成就的研究模型，研究表明學(xué)生學(xué)業(yè)情緒顯著預(yù)測大學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)及學(xué)業(yè)成就。曹美辰（2023）［36］以旅游管理專業(yè)本科生為研究對象，構(gòu)建了教師支持、積極學(xué)業(yè)情緒、學(xué)業(yè)成就三者之間的研究模型，研究表明積極學(xué)業(yè)情緒在教師支持和學(xué)業(yè)成就之間起中介作用。王國誠（2023）［37］等在2136 名在校高職生進(jìn)行了問卷調(diào)查，結(jié)果顯示高職生學(xué)業(yè)情緒在學(xué)校歸屬感與學(xué)習(xí)投入間起鏈?zhǔn)街薪樽饔?。王文菁?023）以疫情為背景，基于學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)情緒，采用外語專業(yè)學(xué)生線上學(xué)習(xí)為個(gè)案，研究發(fā)現(xiàn)整體上疫情期間線上學(xué)習(xí)過程中學(xué)生學(xué)業(yè)情緒對學(xué)習(xí)成效產(chǎn)生影響［38］?；诖耍覀兗僭O(shè)：

H3：學(xué)業(yè)情緒在學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效的影響中具有中介作用

綜上所述，根據(jù)假設(shè)H1-3，本研究建立模型如圖1所示：

圖1 研究模型圖

三、研究設(shè)計(jì)與方法

（一）研究對象

本研究的對象是南陽職業(yè)學(xué)院大一、大二、大三學(xué)生。調(diào)查通過學(xué)校教學(xué)質(zhì)量管理辦公室在2022年10月1日—12月31日之間進(jìn)行。調(diào)查問卷發(fā)放前組織了各二級院系的系統(tǒng)性培訓(xùn)，并委托各院系學(xué)生科培訓(xùn)輔導(dǎo)員，培訓(xùn)過程中詳細(xì)解釋了本次調(diào)查的主要目的和注意事項(xiàng)，調(diào)查采用匿名問卷進(jìn)行，并當(dāng)場收回。共發(fā)放調(diào)查問卷4500 份，回收4300 份，有效問卷4112 份，有效回收率為91.4%。問卷涵蓋了南陽職業(yè)學(xué)院6 個(gè)院系，其中：商學(xué)院103份，占2.5%，教育學(xué)院1395，占33.9%，智能制造技術(shù)學(xué)院390 份，占9.5%，仲景中醫(yī)藥與健康學(xué)院596 份，占14.5%，計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院1165 份，占28.3%，建筑與藝術(shù)學(xué)院463 份，占11.3%。各院系回收的比率與本院系在校生人數(shù)比例高度吻合。

（二）研究工具

1.在線學(xué)習(xí)投入量表

學(xué)習(xí)投入量表主要有叢彭彭(2012)［39］翻譯的王(Wang，2011)等人編制的學(xué)業(yè)投入量表，對在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入進(jìn)行測量。Schaufeli 等人編制的學(xué)習(xí)投入量表（UWES－S）［40］［41］，此量表是在他們研究的“工作投入量表”（UWES）后，把研究對象換為大學(xué)生所編制的，經(jīng)過不斷的實(shí)證研究，具備較好的信度效度。方來壇和時(shí)勘翻譯了前述的量表（UWES－S）［42］，崔文琴（2013）在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了修訂。饒愛京（2020）［43］參考國外應(yīng)用較廣的MOOC學(xué)習(xí)投入度量（DengR，2019）［44］，該量表分為在線學(xué)習(xí)行為投入、在線學(xué)習(xí)認(rèn)知投入、在線學(xué)習(xí)情感投入、在線學(xué)習(xí)社會投入等4個(gè)維度14個(gè)題項(xiàng)。謝睿（2015）［45］在對大學(xué)生專業(yè)課學(xué)習(xí)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上編制了大學(xué)生投入與效果量表，該量表分為行為投入、情感投入、認(rèn)知投入。經(jīng)過綜合比較，本研究擬采用崔文琴（2013）［46］修訂后的量表《UWESS 學(xué)習(xí)投入量表》，并在此基礎(chǔ)上將相關(guān)題項(xiàng)修改成具有在線學(xué)習(xí)意涵，修改后的量表共有17 個(gè)題項(xiàng)，分為活力、奉獻(xiàn)、專注三個(gè)維度。

2.在線學(xué)習(xí)成效量表

彭華茂等(2006)［47］編制的《遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)效能感問卷》，該量表共43 道題，包括在線學(xué)習(xí)一般效能感和在線學(xué)習(xí)特殊效能感兩個(gè)分量表。沈忠華（2020）［48］將學(xué)習(xí)成效分為學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果三個(gè)維度，共5 題。本研究采用沈忠華（2020）研究的成果開展研究，包括學(xué)習(xí)成效和學(xué)習(xí)滿意度兩個(gè)維度。對題目1-2-4-5-8進(jìn)行反向計(jì)分。

3.在線學(xué)業(yè)情緒量表

高潔（2016）［49］將董妍和俞國良(2007)［50］編制的《青少年學(xué)業(yè)情緒問卷》進(jìn)行修訂，取得了較好的效果，其中積極學(xué)習(xí)情緒和消極學(xué)習(xí)情緒兩個(gè)分量表的內(nèi)部一致性信度在0.75～0.89 之間，四個(gè)因子結(jié)構(gòu)效度良好，經(jīng)驗(yàn)證，修訂后的量表可用在對在線學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)情緒進(jìn)行測量。本研究采用前述量表開展研究。

4.師生互動(dòng)量表

石文宜（2006）［51-52］在參考Leary（1957）的研究基礎(chǔ)上，將把師生互動(dòng)分為：影響力和親近性兩個(gè)維度。黃韞臻（2013）［53］在對大學(xué)生導(dǎo)師與學(xué)生互動(dòng)的研究中，編制了《大學(xué)導(dǎo)師生互動(dòng)關(guān)系量表》，該量表亦分為影響力和親近性。楊致慧（2013）［54］以Flanders（1970）以及Moore（1989）的互動(dòng)類型為基礎(chǔ)，進(jìn)行了修訂，編制了《科技大學(xué)英文課堂師生互動(dòng)量表》，該量表分師生教學(xué)互動(dòng)和同級學(xué)生互動(dòng)。本研究采用黃韞臻（2013）編制的量表，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改編。

上述量表均采用李克特五點(diǎn)量表執(zhí)行數(shù)據(jù)收集，1分代表“非常不同意”，2 分代表“不同意”，3 分代表“一般或不清楚”，4 分代表“同意”，5 分代表“非常同意”。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析采用SPSS25.0 和Smart-PLS 3.0 進(jìn)行。信效度分析結(jié)果表明問卷具有良好的信效度，具體見表1：

表1 本研究四個(gè)量表的信效度檢驗(yàn)結(jié)果

四、研究發(fā)現(xiàn)

（一）描述統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)研究收集到的問卷進(jìn)行描述性分析可知，從性別上看，男生1999人，占比48.6%，女生2113人，占比51.4%；從年級上看，大一2201人，占比53.5%，大二1634 人，占比39.7%，大三277 人，占比6.7%。從年齡上看，17及以下86人，占比2.1%，18歲647人，占比15.7%，19 歲1381 人，占比33.6%，20 歲1271人，占比30.9%，21歲568人，占比13.8%，22及以上159人，占比3.9%；從家庭住址上看，城鎮(zhèn)999人，占比24.3%，農(nóng)村3113人占比75.7%，農(nóng)村明顯多于城鎮(zhèn)。描述性統(tǒng)計(jì)分析表明，男女生比例符合分布，因此抽樣是合理的。大三學(xué)生分布比例較低，和學(xué)生畢業(yè)有關(guān)，數(shù)據(jù)采集難度增加。學(xué)生年齡的分布符合正態(tài)分布，也表明了抽樣的科學(xué)性。

（二）相關(guān)性分析

運(yùn)用皮爾遜相關(guān)性的理論和方法，對相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析（表2），結(jié)果表明：四個(gè)變量學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)成效、學(xué)業(yè)情緒、師生互動(dòng)之間均有強(qiáng)的相關(guān)性，其相關(guān)系數(shù)均為顯著。因此，可以進(jìn)行回歸分析和中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。

表2 相關(guān)性分析表

（三）回歸分析

運(yùn)用回歸分析的理論和方法，使用SPSS25.0對模型學(xué)習(xí)投入、學(xué)業(yè)情緒和師生互動(dòng)對學(xué)習(xí)成效的影響分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如表4所示方程1的R方=0.374，表示可以被學(xué)習(xí)投入解釋的變異量為37.4%；方程2的R方=0.489，表示可以被學(xué)習(xí)投入、學(xué)業(yè)情緒和師生互動(dòng)解釋的變異量為48.9%。模型ANOVA中，方程1 的F=2455.089,方程2 的F=1309.872489，均呈正向顯著狀態(tài)（p=0.000），表明模型具有較好的顯著性和解釋性。進(jìn)一步分析△R2 和△F 可知，方程2比方程1解釋的變異量增加了11.5%。

同時(shí)，我們也得到該模型的回歸分析系數(shù)摘要表（表3），其中β的絕對值越大，表明該預(yù)測變量對因變量的影響就越大。本研究主要考察學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效的影響，其β值為0.411，p＝0.000（p<0.05），達(dá)到正向顯著水平。因此，假設(shè)H1（學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效產(chǎn)生正向積極影響）成立。

表3 回歸系數(shù)摘要表

（四）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

依據(jù)方杰（2012）總結(jié)的方法［55］，運(yùn)用Hair（2019）基于smart-pls 的使用原理，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到研究的結(jié)構(gòu)方程模型和路徑系數(shù)（圖2）。利用Bootstrapping 方法計(jì)算各路徑系數(shù)的T 統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)路徑系數(shù)估計(jì)的顯著性水平（雙尾檢驗(yàn)），統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明各路徑系數(shù)均顯著：學(xué)業(yè)情緒對學(xué)習(xí)成效的路徑（T=15.541，p=***0.000），學(xué)習(xí)投入對學(xué)業(yè)情緒的路徑（T=39.783，p=***0.000），學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效的路徑（T=18.191，p=***0.000），學(xué)習(xí)投入對師生互動(dòng)的路徑（T=32.235p=***0.000），師生互動(dòng)對學(xué)習(xí)成效的路徑（T=3.535 p=***0.000）均有顯著效應(yīng)，進(jìn)一步比較T值可以看出學(xué)習(xí)投入對學(xué)業(yè)情緒的影響最重。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型圖

從中介效應(yīng)中看，學(xué)業(yè)情緒（T=13.69p=***0.000）和師生互動(dòng)( T=3.513p=***0.000)均具有中介效應(yīng)。學(xué)業(yè)情緒的效應(yīng)強(qiáng)于師生互動(dòng)。因此，假設(shè)H2（師生互動(dòng)在學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效的影響中具有中介作用）和H3（學(xué)習(xí)情緒在學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效的影響中具有中介作用）均成立。

五、結(jié)論和建議

（一）研究結(jié)論

通過描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、回歸分析和中介效應(yīng)的檢驗(yàn)等理論和方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以驗(yàn)證假設(shè)H1,H2,H3均成立，表明在線學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效具有正向的積極影響，學(xué)業(yè)情緒和師生互動(dòng)均產(chǎn)生中介效應(yīng)。

（二）研究討論和建議

1.理論貢獻(xiàn)

本研究在新冠病毒流行，高校普遍開展在線教學(xué)的背景下，將師生互動(dòng)和學(xué)業(yè)情緒引入到學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效的影響中，構(gòu)建新的在線學(xué)習(xí)模型。研究發(fā)現(xiàn)，在線教學(xué)過程中，師生互動(dòng)和學(xué)業(yè)情緒起到重要的作用。具體來看：

第一、豐富了在線學(xué)習(xí)過程的理論研究。在線學(xué)習(xí)活動(dòng)研究已經(jīng)成為遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)［56］，過往的研究主要關(guān)注單一的學(xué)習(xí)投入或?qū)W習(xí)效果。大學(xué)生在線深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀是：學(xué)習(xí)處于中等偏上水平,主要影響因素是在線學(xué)習(xí)投入、自我成就目標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間和教師支持［57］（李依锘，2023）。尤其是在疫情防控期間，各高校被迫開展在線教學(xué)的背景下，大學(xué)生在線學(xué)習(xí)中存在投入水平低、課程作業(yè)完成率低、學(xué)習(xí)質(zhì)量參差不齊等問題，影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的因素主要有自我效能感、感知教師支持、在線學(xué)習(xí)平臺體驗(yàn)、在線課程內(nèi)容質(zhì)量［58］（郭慶，2023）、教師教學(xué)風(fēng)格［59］（劉東英，2023）、教學(xué)方式［60］（汪雅霜等，2023）、教師關(guān)懷［61］（郭沫，2023）以及正念［62］（葉清波，2023）。在學(xué)習(xí)成效上，過度依賴結(jié)果性評價(jià)，而忽略的過程性。近年來，有學(xué)者們關(guān)注于學(xué)習(xí)效果評價(jià)指標(biāo)的學(xué)生認(rèn)可度［63］（張?jiān)侜t等，2023）、以用戶畫像為載體的在線個(gè)性化學(xué)習(xí)效果評價(jià)［64］（周怡林，2020）等。上述這些研究取得了豐碩的成果，但也需要看到，缺乏對學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)效果之間影響的研究，即如何提高大學(xué)生的投入度，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)成效。

同時(shí)，既往的研究雖然也關(guān)注到了教師在學(xué)習(xí)過程中的作用（郭沫，2023；劉東英，2023；汪雅霜等，2023），但是卻鮮有師生互動(dòng)學(xué)習(xí)過程中發(fā)揮作用的研究。而學(xué)業(yè)情緒方面，則主要側(cè)重在對學(xué)習(xí)投入［65］（左燦等，2023）、學(xué)業(yè)幫扶及反饋機(jī)制［66］（王盛，2023）、自主學(xué)習(xí)能力［67］（王芳，2023）等方面的研究，尚未有對學(xué)習(xí)成效方面直接效應(yīng)的研究。而本文以在線學(xué)習(xí)背景下，學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)成效作為主要研究對象,在增強(qiáng)理論可靠性的同時(shí),引入學(xué)業(yè)情緒和師生互動(dòng)，豐富了在線學(xué)習(xí)過程這一研究主題。

第二、本文通過探究師生互動(dòng)和學(xué)業(yè)情緒在學(xué)習(xí)投入影響學(xué)習(xí)成效中的中介作用,揭示了學(xué)習(xí)投入影響學(xué)習(xí)成效的內(nèi)在機(jī)制。既往的研究僅揭示了教師個(gè)體和學(xué)生學(xué)業(yè)情緒對學(xué)習(xí)投入的影響，而忽略了其對學(xué)習(xí)成效的影響。而本研究則發(fā)現(xiàn)，將學(xué)業(yè)情緒和師生互動(dòng)引入到學(xué)習(xí)過程中，其解釋性能提高11.5%（表4）。這表明，在增強(qiáng)以往研究中發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)投入影響因素的同時(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)師生互動(dòng)和調(diào)節(jié)學(xué)業(yè)情緒，能夠極大地提升學(xué)習(xí)成效。

第三、豐富了師生互動(dòng)和學(xué)業(yè)情緒的研究。結(jié)構(gòu)方程模型研究發(fā)現(xiàn)在學(xué)業(yè)情緒的四個(gè)維度中，積極高喚醒和積極低喚醒的影響效應(yīng)最高（圖2），表明調(diào)節(jié)學(xué)生的積極情緒具有重要引導(dǎo)作用。在師生互動(dòng)的兩個(gè)維度中，親近性要大于影響力的作用（圖2），表明教師在互動(dòng)過程中，要提高親近性。

2.實(shí)踐啟示

第一、加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)投入度的干預(yù)。任何情況下，學(xué)生都是學(xué)習(xí)的主體。學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度直接正向地影響到學(xué)習(xí)成效。學(xué)習(xí)揉入的三個(gè)維度活力、奉獻(xiàn)和專注，是學(xué)生心理的積極面。因此，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面進(jìn)行干預(yù)：（1）強(qiáng)化專業(yè)認(rèn)同，校級層面應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)專業(yè)學(xué)科建設(shè)，院系級層面應(yīng)當(dāng)提高專業(yè)教育。學(xué)生自身層面應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自身的約束，制定合理的學(xué)習(xí)規(guī)劃。（2）對不同類別的學(xué)生有針對性地進(jìn)行干預(yù)，高年級學(xué)生應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)身體素質(zhì)，提高活力。低年級的學(xué)生應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)注意力的訓(xùn)練，提高專注度。（3）激發(fā)學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)興趣。高職學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)相對薄弱，個(gè)人學(xué)習(xí)興趣普遍不高。校級和院系兩個(gè)層面應(yīng)當(dāng)從新生入學(xué)開始，通過專業(yè)教育，提高學(xué)生對專業(yè)的興趣度和好奇心，幫助他們進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃，促使他們產(chǎn)生濃厚的學(xué)習(xí)興趣。

第二、加強(qiáng)在線學(xué)習(xí)過程中師生互動(dòng)的管理。師生互動(dòng)在教育教學(xué)中的重要性不言而喻，張紫屏（2015）［68］認(rèn)為，課堂教學(xué)的本質(zhì)就是師生互動(dòng)的過程。面對職業(yè)院校學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力差，疫情期間在線學(xué)習(xí)監(jiān)管不到位的現(xiàn)狀，更要求學(xué)校、院系應(yīng)該關(guān)注在線課堂師生互動(dòng)情況，教師應(yīng)當(dāng)在課堂提問等方面下功夫，學(xué)生應(yīng)當(dāng)積極參與到師生互動(dòng)中去。具體對策為：（1）在管理上，建立全方位的師生互動(dòng)體系，教學(xué)管理部門應(yīng)當(dāng)將師生互動(dòng)情況納入教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中，以強(qiáng)化師生互動(dòng)的管理和干預(yù)提高在線課堂中的學(xué)生學(xué)習(xí)成效。（2）在內(nèi)容上，應(yīng)當(dāng)根據(jù)學(xué)生程度，完善學(xué)業(yè)考核機(jī)制，通過布置挑戰(zhàn)性、過程性的考核內(nèi)容，強(qiáng)化學(xué)生及時(shí)反饋管理，改變以往“死記硬背”順利過關(guān)，以此刺激學(xué)生積極參與到師生互動(dòng)來。（3）在制度上，改進(jìn)教師績效考核評價(jià)體系，提升院系兩級組織支持、重視生師互動(dòng)價(jià)值，以制度激勵(lì)教師投入生師互動(dòng)［69］。鼓勵(lì)教師參與到Boyer（1990）的“教學(xué)學(xué)術(shù)”［70］上，并持續(xù)地投入精力，促使教師積極開展師生互動(dòng)。（4）在技術(shù)上，開拓生師互動(dòng)渠道，利用互聯(lián)網(wǎng)+，不斷改進(jìn)在線課程的過程管理，以網(wǎng)絡(luò)為載體建立師生互動(dòng)的交互，為學(xué)生提供人性化課程體驗(yàn)。

第三、對學(xué)生的學(xué)業(yè)情緒進(jìn)行關(guān)注和干預(yù)。研究表明，學(xué)生學(xué)業(yè)情緒在學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)成效的影響中具有中介效應(yīng)。進(jìn)一步分析，學(xué)業(yè)情緒中分為積極和消極兩個(gè)方面，其中消極的學(xué)業(yè)情緒比積極學(xué)業(yè)情緒對學(xué)習(xí)成效的影響更重要。因此，在線學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生應(yīng)當(dāng)善于調(diào)節(jié)自身的不良情緒，保持積極的學(xué)業(yè)情緒。教學(xué)管理方和教師應(yīng)當(dāng)積極關(guān)注學(xué)生的情緒變化，及時(shí)進(jìn)行干預(yù)：（1）利用分享、交流、答疑等活動(dòng)，對學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的困難及時(shí)解決。（2）積極引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會調(diào)節(jié)消極情緒，做情緒的主人，通過談心、聊天等對不良情緒的發(fā)生進(jìn)行有效的干預(yù)。（3）對特殊群體學(xué)生在線學(xué)習(xí)學(xué)業(yè)情緒進(jìn)行關(guān)注和干預(yù)，例如對聽力障礙的學(xué)生，應(yīng)當(dāng)善于利用文字進(jìn)行學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。

通過上述三個(gè)方面的措施，可以有效提高在線學(xué)習(xí)過程中學(xué)生的學(xué)習(xí)投入，進(jìn)而可以直接提高學(xué)習(xí)成效。在對在線學(xué)習(xí)過程中師生互動(dòng)管理和對學(xué)生的學(xué)業(yè)情緒進(jìn)行關(guān)注和干預(yù)，可以進(jìn)一步促使學(xué)習(xí)成效提高。這些措施的實(shí)踐可以提升教育教學(xué)質(zhì)量，進(jìn)而提高學(xué)生就業(yè)能力［71］。盡管如此，本研究還有一些不足之處，例如數(shù)據(jù)的采集還可以優(yōu)化，文獻(xiàn)的梳理還可以更加細(xì)致。