于 洋,高 菲
(長(zhǎng)春人文學(xué)院 商學(xué)院, 吉林長(zhǎng)春130117)
近些年來,重大公共衛(wèi)生事件、局部戰(zhàn)爭(zhēng)和沖突、極端氣候和地質(zhì)災(zāi)害使全球經(jīng)濟(jì)遭受了嚴(yán)重沖擊,很多國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)陷入危機(jī),我們國(guó)家迅速抵御了這些全球性的危機(jī),實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定復(fù)蘇,向世界展示了中國(guó)強(qiáng)大的“經(jīng)濟(jì)韌性”。同時(shí),伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展,以電子商務(wù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是信息社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)和戰(zhàn)略選擇。因此,“經(jīng)濟(jì)韌性”和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”逐漸成為當(dāng)今社會(huì)研究的熱點(diǎn)。張文希[1]、龔朝俊[2]、陳勝利[3]、韓東日[4]等人研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響。馬鴿[5]等人實(shí)證分析了我國(guó)30個(gè)省(不含西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣省)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性之間的耦合關(guān)系。其實(shí),萬(wàn)事萬(wàn)物之間除了存在耦合關(guān)系外,還存在脫鉤(解耦)關(guān)系。2005年,Tapio在研究歐洲的經(jīng)濟(jì)和交通業(yè)發(fā)展關(guān)系時(shí),首次引入了“脫鉤彈性指標(biāo)”概念。后來,脫鉤彈性指標(biāo)更多地被用來研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消耗,以及碳排放等關(guān)系[6-10]。本文以東北地區(qū)的長(zhǎng)春市為例,創(chuàng)新性地重點(diǎn)利用“脫鉤彈性指標(biāo)”分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展“短板”效應(yīng)。長(zhǎng)春市在整個(gè)東北地區(qū)處于地理位置“中心”,在國(guó)家新一輪東北振興的號(hào)角下,對(duì)制約長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展的“短板”效應(yīng)進(jìn)行分析,可以為制定促進(jìn)長(zhǎng)春市和整個(gè)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展相關(guān)戰(zhàn)略提供支撐。
筆者本著科學(xué)性、適用性、數(shù)據(jù)可獲得性的基本原則,綜合并參照相關(guān)文獻(xiàn),建立了如表1所示的長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[11-13]。需要說明的是,數(shù)字普惠金融指標(biāo)所有具體指標(biāo)和權(quán)重,均采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”[14]。
表1 長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
在建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后,需要對(duì)各個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,賦以相應(yīng)權(quán)重。本文給出數(shù)字普惠金融外的所有指標(biāo)權(quán)重,指標(biāo)均采用基于變異系數(shù)的權(quán)重確定方法,而各個(gè)一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)賦以相同的權(quán)重。具體可參照筆者2020年在《東北亞研究》上已發(fā)表文章[15]。
在此,設(shè)定某一年長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合指標(biāo)為D(xi),而經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)綜合指標(biāo)為E(xi),則長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性耦合系統(tǒng)的發(fā)展度G(xi)、協(xié)調(diào)度C(xi)和耦合度H(xi)可以分別表示為:
(1)
(2)
按照脫鉤彈性指標(biāo)的定義:
(3)
其中x代表自變量,y代表因變量。在研究耦合度與發(fā)展度、協(xié)調(diào)度的脫鉤關(guān)系和脫鉤彈性指標(biāo)時(shí),x分別代表發(fā)展度、協(xié)調(diào)度,y代表耦合度。其他脫鉤關(guān)系和脫鉤彈性指標(biāo)也做類似替換。
根據(jù)脫鉤彈性指標(biāo)e的大小,脫鉤狀態(tài)可以分成擴(kuò)張負(fù)脫鉤、增長(zhǎng)連接、弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、衰退連結(jié)、衰退脫鉤8種狀態(tài)。為了利用脫鉤狀態(tài)和脫鉤彈性指標(biāo)分析制約長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素,筆者設(shè)計(jì)了如圖1所示的“象限”分析模型(方法)。該模型中所有脫鉤彈性狀態(tài)和脫鉤彈性指標(biāo)均分布在“四個(gè)象限”中,按照數(shù)學(xué)中象限定義方法,右上角對(duì)應(yīng)的是第一象限,逆時(shí)針依次是第二、第三和第四象限。其中,第一、三象限屬于同向關(guān)聯(lián),第二、四象限屬于反向關(guān)聯(lián)。換句話來說,第一、三象限代表了自變量增加(減少),因變量也隨之增加(減少);而第二、四象限代表了自變量減少(增加),因變量卻增加(減少)。因此,如果脫鉤指標(biāo)(狀態(tài))位于第一、三象限越多,自變量和因變量之間的關(guān)系越“密切”。對(duì)于位于相同的第一或第三象限的脫鉤指標(biāo)(狀態(tài)),則需要進(jìn)一步分析其關(guān)聯(lián)的“緊密”程度。由于對(duì)于同一個(gè)因變量,可能存在多個(gè)自變量,如耦合度這個(gè)因變量,其自變量分別為發(fā)展度和協(xié)調(diào)度;發(fā)展度這個(gè)因變量,其自變量分別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性;數(shù)字經(jīng)濟(jì)因變量,其自變量分別為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)字普惠金融。其他自變量和因變量的關(guān)系也可以做類似分析。需要特別指出的是,對(duì)于某一年,不同自變量的變化率可能不同,但是多個(gè)自變量共同引起的因變量的變化率相同,這導(dǎo)致不同自變量的脫鉤彈性指標(biāo)必然位于同一水平線上,如圖中A、B、C所示。此時(shí),在水平方向上離45°對(duì)角線(圖中虛線)越靠近,則該自變量和因變量的關(guān)系越“緊密”。按照?qǐng)D中所示,從緊密程度由緊到松排名,依次是A、B、C。因此,通過該方法可以更加客觀和更好地評(píng)價(jià)各個(gè)因變量與自變量關(guān)系的緊密程度。
圖1 脫鉤狀態(tài)和彈性指標(biāo)“象限”分析模型(方法)
圖2給出了長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)耦合度與發(fā)展度、協(xié)調(diào)度的脫鉤彈性指標(biāo)分布??梢?耦合度與發(fā)展度的脫鉤彈性指標(biāo)多數(shù)處于“弱脫鉤區(qū)間”,而耦合度與協(xié)調(diào)度的脫鉤彈性指標(biāo)多數(shù)處于“擴(kuò)張負(fù)脫鉤”區(qū)間。從圖2還可以看出,總體而言,在同一水平線上,耦合度與發(fā)展度的脫鉤彈性指標(biāo)相對(duì)耦合度與協(xié)調(diào)度的脫鉤彈性指標(biāo)更靠近45°對(duì)角線,表明長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性的耦合程度和發(fā)展度的關(guān)聯(lián)性更大。下文,通過對(duì)發(fā)展度這個(gè)因變量進(jìn)行脫鉤分析,就可以進(jìn)一步找到影響發(fā)展度的因素。
圖2 耦合度與發(fā)展度、協(xié)調(diào)度的脫鉤彈性指標(biāo)分布
根據(jù)發(fā)展度的公式(1),影響發(fā)展度的自變量包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)韌性。圖3給出了發(fā)展度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)韌性的脫鉤彈性指標(biāo)分布??梢酝瞥?不論是發(fā)展度與數(shù)字經(jīng)濟(jì),還是發(fā)展度與經(jīng)濟(jì)韌性的脫鉤彈性指標(biāo),多數(shù)都位于靠近45°線的“增長(zhǎng)連接”區(qū)域。通過對(duì)數(shù)據(jù)研判發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)比經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)這個(gè)耦合系統(tǒng)發(fā)展度的影響略占優(yōu)勢(shì),但優(yōu)勢(shì)不是特別明顯。
圖3 發(fā)展度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)韌性的脫鉤彈性指標(biāo)
通過對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)與各個(gè)一級(jí)指標(biāo)的脫鉤彈性指標(biāo)分析,就可以得出影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一級(jí)指標(biāo)因素。圖4給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)字普惠金融的脫鉤彈性指標(biāo)分布??梢钥闯?三個(gè)一級(jí)指標(biāo)的脫鉤彈性分布呈現(xiàn)了多樣性分布特征。數(shù)字普惠金融脫鉤彈性指標(biāo)有4個(gè)點(diǎn)位于第一象限,其中1個(gè)點(diǎn)位于“增長(zhǎng)連接”區(qū)域,3點(diǎn)位于“弱脫鉤”區(qū)域。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施脫鉤彈性指標(biāo)有3點(diǎn)位于第一象限,1點(diǎn)位于第二象限,1點(diǎn)位于第三象限。其中位于第一象限的3個(gè)點(diǎn),也分別位于“弱脫鉤”和“擴(kuò)張負(fù)脫鉤”區(qū)域。對(duì)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)脫鉤彈性指標(biāo)而言,基本覆蓋了第一至第三象限。因此可以斷定,長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)最密切的因素是數(shù)字普惠金融,其次是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,最后是數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。
圖4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、數(shù)字普惠金融的脫鉤彈性指標(biāo)
圖5給出了數(shù)字普惠金融與覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度的脫鉤彈性指標(biāo)的分布。用同樣的方法分析可以看出,覆蓋廣度脫鉤彈性指標(biāo)所有點(diǎn)均位于第一象限,而且十分靠近45°線。數(shù)字化程度脫鉤彈性指標(biāo)雖然也都落在第一象限,但是同45°線水平方向距離遠(yuǎn)大于覆蓋廣度脫鉤彈性指標(biāo),可見覆蓋廣度同數(shù)字金融普惠指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性比數(shù)字化程度更緊密。使用深度脫鉤彈性指標(biāo)有4個(gè)位于第一象限,有1個(gè)位于第二象限,可見使用深度與數(shù)字普惠金融指標(biāo)關(guān)系較“疏遠(yuǎn)”。
圖5 數(shù)字普惠金融與覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度的脫鉤彈性指標(biāo)
本文通過建立合適的指標(biāo)體系,對(duì)長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性耦合系統(tǒng)的發(fā)展度、協(xié)調(diào)度和耦合度等進(jìn)行了評(píng)測(cè),并創(chuàng)造性地采用基于脫鉤彈性指標(biāo)的分析方法對(duì)制約長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展的“短板”進(jìn)行了研究,得到如下結(jié)論:
長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性耦合系統(tǒng)“耦合度”的高低,主要取決于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)系統(tǒng)的“發(fā)展度”,而非兩個(gè)系統(tǒng)的“協(xié)調(diào)度”。換一句話來說,“發(fā)展度”而非“協(xié)調(diào)度”是制約長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性耦合度的短板因素。
長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性耦合系統(tǒng)“發(fā)展度”的高低主要取決于“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的總體水平,而受“經(jīng)濟(jì)韌性”影響程度較小。換一句話來說,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”而非“經(jīng)濟(jì)韌性”成為制約長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)系統(tǒng)“發(fā)展度”的短板因素。
長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要受“數(shù)字普惠金融”指標(biāo)影響較大,“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”和“數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)”兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值對(duì)長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響遠(yuǎn)不及“數(shù)字普惠金融”指標(biāo)的影響大。因此,提升長(zhǎng)春市數(shù)字普惠金融指標(biāo)數(shù)值對(duì)于促進(jìn)長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為關(guān)鍵。
長(zhǎng)春市數(shù)字普惠金融的提升主要依賴“覆蓋廣度”這一指標(biāo),而“覆蓋深度”和“數(shù)字化程度”兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)春市數(shù)字普惠金融指標(biāo)數(shù)值提升影響較小。因此,要提升長(zhǎng)春市數(shù)字普惠金融指標(biāo)的數(shù)值,要在“覆蓋廣度”這個(gè)具體指標(biāo)上下工夫。
為提升長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展的耦合水平,本文提出如下建議:
長(zhǎng)春市要不斷提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平,重點(diǎn)是要優(yōu)先提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平,因?yàn)橥ㄟ^本文分析已經(jīng)得知,長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平已經(jīng)成為制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展的“短板”;同時(shí),根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道[2-3],數(shù)字經(jīng)濟(jì)還對(duì)提升經(jīng)濟(jì)韌性具有正向驅(qū)動(dòng)作用。
要提升長(zhǎng)春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,就要大力發(fā)展數(shù)字普惠金融。數(shù)字普惠金融實(shí)際上是指通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)通訊等技術(shù)手段,提供金融服務(wù)的普惠性質(zhì)的金融。它能有效提升金融風(fēng)險(xiǎn)控制能力,在一定程度上也能提升經(jīng)濟(jì)韌性。
在第三方支付成為主流支付方式的背景下,需要更多人通過綁定銀行卡實(shí)現(xiàn)高效便利的投融資。
蘭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)2023年5期