摘要:以用戶需求為出發(fā)點(diǎn),解決兒童安全座椅及其互聯(lián)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的主觀性和片面性問(wèn)題,設(shè)計(jì)符合用戶使用場(chǎng)景與體現(xiàn)用戶情緒價(jià)值的兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)。提出一種結(jié)合Kano模型、層次分析法(AHP)、QFD方法的創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法,提取潛在用戶需求,并根據(jù)權(quán)重確定優(yōu)先級(jí),分析用戶需求對(duì)應(yīng)的功能要求,并確定產(chǎn)品特性,作為方案設(shè)計(jì)依據(jù)。設(shè)計(jì)實(shí)例并對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。基于Kano-AHP-QFD的設(shè)計(jì)方法應(yīng)用于兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)設(shè)計(jì),能夠深度挖掘與剖析用戶需求,使方案更加客觀合理。該方法同樣也適用于其他產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。
關(guān)鍵詞:Kano模型;層次分析法;質(zhì)量功能展開(kāi);兒童安全座椅;車聯(lián)網(wǎng);模糊綜合評(píng)價(jià)
中圖分類號(hào):TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1003-0069(2024)10-0138-05
引言
隨著汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,交通安全問(wèn)題凸顯,尤其是兒童乘員的安全,世界衛(wèi)生組織多年研究報(bào)告均顯示,交通傷害已成為兒童意外死亡主要原因[1],保護(hù)兒童乘員安全最有效方式之一是使用兒童安全座椅。兒童安全座椅行業(yè)快速成長(zhǎng),但仍是“叫好不叫座”,其原因既有行業(yè)起步晚、市場(chǎng)不成熟等外部因素,也存在產(chǎn)品設(shè)計(jì)偏離用戶真實(shí)需求的內(nèi)部因素。新技術(shù)發(fā)展與消費(fèi)升級(jí)形成了更加復(fù)雜的用戶需求:盧春福等[2] 測(cè)試兒童乘坐時(shí)背部與臀部的壓力探究舒適性;曹立波等[3] 對(duì)兒童安全座椅進(jìn)行電動(dòng)調(diào)節(jié)改進(jìn);徐豪等[4] 基于BLE低功耗藍(lán)牙實(shí)現(xiàn)兒童安全座椅與手機(jī)等移動(dòng)終端的智能互聯(lián)。兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)的產(chǎn)品特性越來(lái)越復(fù)雜,但如何真正滿足用戶需求才是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的意義所在。而且,兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)具有多用戶屬性(至少包括家長(zhǎng)與兒童),不同用戶在不同時(shí)點(diǎn)、不同場(chǎng)景下需求存在差異,甚至相悖。因此,在設(shè)計(jì)階段準(zhǔn)確分析用戶需求并將其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品特性至關(guān)重要。關(guān)于用戶需求獲取與產(chǎn)品特性轉(zhuǎn)化的方法研究成果較多:張莉等[5] 利用Kano 模型探討智能頸椎枕的用戶需求并為智能頸椎枕的設(shè)計(jì)提供參考研究;李靜等[6] 基于層次分析法(AHP)與模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)多動(dòng)癥兒童體能類玩具進(jìn)行設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià);賈玉玉等[7] 以軟木多功能凳為例研究基于QFD 和TRIZ 的集成設(shè)計(jì)方法在兒童家具上的應(yīng)用。然而,實(shí)際的設(shè)計(jì)過(guò)程往往欠缺系統(tǒng)性、層次性。
本文結(jié)合Kano 模型、層次分析法(AHP)、QFD 方法構(gòu)建一種創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法,深入挖掘用戶需求,減少主觀性、片面性,為兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)方案的有效設(shè)計(jì)提供了重要參考依據(jù)。
一、兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)
兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)由兒童安全座椅與汽車智能座艙組成。兒童安全座椅,是兒童約束系統(tǒng)(Child Restraint System,簡(jiǎn)稱CRS)的一種,根據(jù)不同體重或身高的兒童而設(shè)計(jì)[8],安裝于汽車內(nèi),能在車輛發(fā)生碰撞時(shí)有效保護(hù)兒童乘員安全。兒童安全座椅滿足用戶對(duì)于安全的訴求同時(shí),解決消費(fèi)者的場(chǎng)景沖突,比如解放家長(zhǎng)雙手、消除家長(zhǎng)單獨(dú)帶孩子出行時(shí)無(wú)法照看的場(chǎng)景沖突。消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品要求越來(lái)越高,行業(yè)一直致力于新結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與新材料應(yīng)用,以提高座椅的舒適性、便利性。而車聯(lián)網(wǎng)與人工智能的發(fā)展,推動(dòng)兒童乘員安全產(chǎn)品的迭代升級(jí),從傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)類型耐用消費(fèi)品到成為智能座艙生態(tài)重要的終端電子產(chǎn)品,從傳統(tǒng)兒童約束系統(tǒng)擴(kuò)展到由兒童安全座椅與移動(dòng)終端相結(jié)合的互聯(lián)系統(tǒng),從與手機(jī)的簡(jiǎn)單通信演變?yōu)橛芍悄軆和踩?、移?dòng)終端、云端組成的面向服務(wù)的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)[4]。智能兒童安全座椅通過(guò)BLE 低功耗藍(lán)牙與移動(dòng)終端(手機(jī)或汽車智能座艙車機(jī)系統(tǒng))相連,并通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)連接到云端,是其中一種系統(tǒng)架構(gòu),如圖1 所示。將傳統(tǒng)座椅升級(jí)為檢測(cè)的“觸角”、信息的“載體”和服務(wù)的“抓手”,從而提升用戶體驗(yàn)。
由此可見(jiàn),兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),將用戶需求體現(xiàn)在架構(gòu)中的每一個(gè)接觸點(diǎn):智能兒童安全座椅、移動(dòng)終端應(yīng)用軟件的功能要求與交互方式、云端的服務(wù)等,因此,要求設(shè)計(jì)人員系統(tǒng)性考慮用戶需求到產(chǎn)品特性的轉(zhuǎn)化。
二、研究方法
(一)流程構(gòu)建
構(gòu)建一種結(jié)合Kano 模型、層次分析法(AHP)、QFD 方法的創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法,將需求層層遞進(jìn),從潛在需求到關(guān)鍵需求,再將需求轉(zhuǎn)化為功能要求,提煉產(chǎn)品特性,進(jìn)而作為設(shè)計(jì)依據(jù):
步驟1:需求采集。通過(guò)文獻(xiàn)研究、用戶訪談等方式了解需求現(xiàn)狀,構(gòu)建用戶畫(huà)像、描述用戶故事;組織消費(fèi)者與領(lǐng)域?qū)<也扇☆^腦風(fēng)暴、群體創(chuàng)新方法挖掘用戶場(chǎng)景與潛在需求,將用戶初始描述進(jìn)行屬性分類匯總。
步驟2:用戶需求分析?;谀:齂ano 模型設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,確定每種需求對(duì)客戶滿意度或不滿意度的影響,區(qū)分每個(gè)需求類型,篩選出基本型需求、期望型需求、興奮型需求3 組[9]。
步驟3:需求分級(jí)排序。根據(jù)領(lǐng)域?qū)<业恼{(diào)查問(wèn)卷與專家意見(jiàn),采用層次分析法(AHP),構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型,計(jì)算同層不同用戶需求的權(quán)重,并進(jìn)行排序,擇取優(yōu)先級(jí)最高的用戶需求。
步驟4:功能要求分析。剖析用戶需求對(duì)應(yīng)的功能要求,將需求與功能導(dǎo)入QFD 模型[10],利用QFD 方法評(píng)估需求與功能矩陣的相關(guān)程度,提煉產(chǎn)品特性,為設(shè)計(jì)提供重要依據(jù)。
步驟5:設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)。結(jié)合用戶場(chǎng)景、用戶操作,對(duì)設(shè)計(jì)系統(tǒng)方案并進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。
步驟6:設(shè)計(jì)實(shí)施。將系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案付諸實(shí)施,產(chǎn)品管理及時(shí)獲取反饋,升級(jí)迭代。
(二)Kano 模型
質(zhì)量管理專家狩野紀(jì)昭教授于1984 年提出Kano 模型,該模型能夠反映產(chǎn)品功能需求具備程度與用戶滿意度之間的關(guān)系,并將用戶滿意度的影響因素分為5 類:基本型需求(M)、期望型需求(O)、興奮型需求(A)、無(wú)差異型需求(I)與反向需求(R)?;拘托枨笫钱a(chǎn)品所必需的功能,不滿足則會(huì)嚴(yán)重?fù)p害用戶滿意度;期望型需求是用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)提出的更優(yōu)秀的期望,如不滿足則會(huì)造成用戶滿意度的明顯降低;興奮型需求是指在用戶期望之外的需求,如果滿足此類需求,即使其功能并不完善,也能提升用戶滿意度;無(wú)差異型需求是指并不會(huì)造成用戶滿意度變化的需求;反向需求是指對(duì)應(yīng)特性反而會(huì)降低用戶滿意度的需求。
(三)層次分析法
層次分析法(AHP)是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Saaty 于20 世紀(jì)70 年代初,應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法,提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。層次分析法(AHP)將決策相關(guān)的元素分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層與方案層,進(jìn)而進(jìn)行定性和定量分析,其基本思路是將復(fù)雜決策問(wèn)題建立層次結(jié)構(gòu)模型,將評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,由高層次的評(píng)價(jià)指標(biāo)往低層次的評(píng)價(jià)項(xiàng)目逐一分解,通過(guò)量化方式進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),得出決策方案相對(duì)重要性的排序。呂欣等[11] 利用層次分析法(AHP)結(jié)合逼近理想解排序法(TOPSIS)提出一種兒童安全座椅設(shè)計(jì)方案綜合評(píng)價(jià)方法,并對(duì)3 款兒童安全座椅的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),最終確定最優(yōu)方案。
(四)QFD 方法
QFD 方法是20 世紀(jì)60 年代由日本學(xué)者赤尾洋二提出的多層演繹分析方法,是一種將客戶質(zhì)量需求應(yīng)用于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和服務(wù)不同階段的工具。QFD 方法能夠?qū)崿F(xiàn)用戶需求與功能要求良好轉(zhuǎn)換:利用圖示方式展現(xiàn)產(chǎn)品功能與用戶需求之間的關(guān)聯(lián)程度,并用關(guān)系矩陣量化二者之間的關(guān)系,通過(guò)評(píng)分詳細(xì)計(jì)算不同產(chǎn)品功能對(duì)用戶滿意度的影響程度,從而確定核心功能要求以及提升用戶滿意度的可行設(shè)計(jì)方案。
三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)
(一)需求采集
組織邀請(qǐng)消費(fèi)者與相關(guān)領(lǐng)域?qū)<?,如兒科醫(yī)生、兒童心理專家、汽車行業(yè)專家等,應(yīng)用頭腦風(fēng)暴、群體創(chuàng)新方法獲得兒童乘員出行過(guò)程中潛在用戶需求。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研繪制典型且不同的虛擬群體,建立用戶畫(huà)像。圍繞虛擬用戶群體,挖掘用戶場(chǎng)景;基于用戶場(chǎng)景下的用戶故事與用戶行為,探索用戶與系統(tǒng)及產(chǎn)品的接觸點(diǎn),并進(jìn)一步分析使用過(guò)程中的痛點(diǎn),如圖2 所示??梢钥吹絻和藛T安全互聯(lián)系統(tǒng)不只是限制兒童活動(dòng)而保障其安全的工具,而是汽車智能座艙生態(tài)下,用戶育兒場(chǎng)景中不必可少的環(huán)節(jié),不同的時(shí)點(diǎn)、用戶、兒童及其狀態(tài)具有多種多樣的需求。將信息匯總,明確需求屬性關(guān)系,將相似屬性歸結(jié)為一類,經(jīng)過(guò)分類篩選獲得一級(jí)需求項(xiàng):安全性、舒適性、娛樂(lè)性與便利性。設(shè)計(jì)問(wèn)卷調(diào)查,將電子問(wèn)卷通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道發(fā)放給來(lái)自不同城市、不同收入水平的25~35 歲年輕父母,此次共分發(fā)200 份,搜集有效問(wèn)卷172 份。
(二)基于模糊Kano 模型的潛在需求分析
根據(jù)需求對(duì)用戶滿意度與不滿意度的影響,利用模糊Kano 模型識(shí)別二級(jí)需求項(xiàng)的需求類型。通過(guò)對(duì)每道題正向與逆向的回答進(jìn)行雙提問(wèn)并做記錄。根據(jù)Better-Worse 系數(shù)分析法,處理每個(gè)需求指標(biāo)的數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行分類,如表1 所示。
通過(guò)Kano 模型的拾取,有時(shí)候和預(yù)先的主觀判斷存在出入,例如,“寶寶定制電臺(tái)”從調(diào)研結(jié)果中被認(rèn)為是基本型需求,而安裝便利性卻是無(wú)差異型需求,這可能與兒童安全座椅安裝的頻次較低相關(guān)。但總之,尚需要進(jìn)一步通過(guò)層次分析法(AHP)篩選出更加聚焦的需求。
(三)基于層次分析法(AHP)的需求排序分級(jí)
層次分析法(AHP)是一種對(duì)定性問(wèn)題進(jìn)行定量化分析的決策方法,在對(duì)兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的工程中能夠應(yīng)用層次分析法(AHP)有效提取核心需求,避免傳統(tǒng)分析方法的主觀缺陷。根據(jù)Kano 模型的需求分類結(jié)果構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)層次分析法(AHP)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,采用專家打分法對(duì)同層不同需求的重要程度進(jìn)行判斷。
1. 構(gòu)建判斷矩陣。以一級(jí)準(zhǔn)則層為例,判斷矩陣A = (aij)m×n,其中aij表示第i 個(gè)指標(biāo)對(duì)第j 個(gè)指標(biāo)的重要性。同理可以構(gòu)件二級(jí)準(zhǔn)則層的判斷矩陣。
2. 權(quán)重計(jì)算。計(jì)算每個(gè)判斷矩陣內(nèi)需求的權(quán)重Vi:采用方根法求出平均值,將結(jié)果歸一化處理,求得各項(xiàng)權(quán)重平均值ri 和權(quán)重向量R=(r1,r2,...rn)T [12]。
3. 一致性檢驗(yàn)。計(jì)算所得的權(quán)重?cái)?shù)值是否存在相互矛盾,權(quán)重分配是否合理,還需要進(jìn)一步對(duì)結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn),可以通過(guò)權(quán)重平均值ri 和權(quán)重向量R 計(jì)算最大特征根λmax,根據(jù)最大特征根λmax計(jì)算判斷矩陣一致性指標(biāo)的CI,根據(jù)矩陣階數(shù)n 選取平均隨機(jī)一致I,并計(jì)算判斷矩陣隨機(jī)一致性比率CR[13]。當(dāng)矩陣A 的隨機(jī)一致性比率CR < 0.1 或最大特征根λmax=n 且CI=0 時(shí),則矩陣A 前后一致。
根據(jù)上述步驟構(gòu)建判斷矩陣、計(jì)算權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),如一級(jí)準(zhǔn)則層Ro=(0.6747,0.1676,0.0591,0.0985)T,最大特征根λmax=4.042,CI=0.014,CR=0.016,一致性檢驗(yàn)通過(guò)。同理,二級(jí)準(zhǔn)則層構(gòu)件判斷矩陣、計(jì)算權(quán)重、一致性檢驗(yàn),匯總結(jié)果見(jiàn)表2 所示。
據(jù)綜合權(quán)重對(duì)需求排序結(jié)果,有些需求為興奮型需求,如舒適結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)(比如電動(dòng)傾角調(diào)節(jié)),在具備的情況下,消費(fèi)者(家長(zhǎng))會(huì)認(rèn)為能夠提升用戶(兒童)的乘坐舒適感,因此其滿意度會(huì)大幅提升,然而,事實(shí)上優(yōu)先級(jí)排序結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)其權(quán)重較低。如果將興奮型需求誤解讀為重要產(chǎn)品特征,則會(huì)因?yàn)橹饔^性問(wèn)題導(dǎo)致設(shè)計(jì)偏離用戶真實(shí)需求,從而導(dǎo)致無(wú)謂投入而達(dá)不到理想的市場(chǎng)反映。層次分析法(AHP)能夠通過(guò)對(duì)比、排序挖掘用戶潛在真實(shí)意圖。
(四)基于QFD 方法的功能要求分析
基于用戶需求的設(shè)計(jì),困難點(diǎn)不僅在于如何分析、預(yù)測(cè)和跟蹤客戶的潛在需求,更在于如何將用戶需求轉(zhuǎn)化為功能要求、產(chǎn)品特性。一方面,不同的功能要求、用戶需求的關(guān)聯(lián)程度有所不同;另一方面,實(shí)現(xiàn)用戶需求的功能要求和產(chǎn)品特性可能存在設(shè)計(jì)沖突。如為實(shí)現(xiàn)兒童安全座椅產(chǎn)品的折疊收納或電動(dòng)調(diào)節(jié),其產(chǎn)品結(jié)構(gòu)將與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)的兒童安全座椅不同,在產(chǎn)品重量、碰撞過(guò)程中的受力等方面其性能均會(huì)受到影響,甚至產(chǎn)生沖突,例如,折疊座椅往往在2+3組(大童)產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn),而不適合在0+1+2 組(小童)產(chǎn)品上實(shí)施,又如電動(dòng)功能會(huì)增加產(chǎn)品的重量,而導(dǎo)致無(wú)法滿足法規(guī)需求等。QFD方法能夠?qū)⒂脩粜枨筠D(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)要求、零件特性、工藝要求和產(chǎn)品要求等功能要求,并通過(guò)建立“質(zhì)量屋”進(jìn)行相關(guān)性分析。利用QFD方法組織專家,選取層次分析法(AHP)權(quán)重較高的8 項(xiàng)用戶需求,分析兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)功能要求,并歸納匯總,如表3 所示。繼而構(gòu)建質(zhì)量屋,如圖3 所示,左欄為用戶需求;上欄為功能要求;中間為用戶需求與功能要求相關(guān)關(guān)系矩陣,將功能要求滿足用戶需求的程度由高到低按5、3、1 標(biāo)度,分別表示強(qiáng)相關(guān)、中等相關(guān)、弱相關(guān)或不相關(guān)關(guān)系;“屋頂”為功能要求相關(guān)矩陣,表示不同功能要求之間的相關(guān)性,其中“●”代表正相關(guān),即一項(xiàng)功能要求促進(jìn)另一項(xiàng)功能要求的優(yōu)化,“×”代表負(fù)相關(guān),即一項(xiàng)功能要求造成另一項(xiàng)功能要求的惡化。質(zhì)量屋的底部是根據(jù)用戶需求與功能要求關(guān)系矩陣計(jì)算得到的功能要求權(quán)重[6]。
最終獲得的產(chǎn)品特性并不一定是調(diào)研的“興奮型需求”,也并不一定是代表技術(shù)含量的先進(jìn)功能,因?yàn)榇藙?chuàng)新設(shè)計(jì)方法根本目的在于將設(shè)計(jì)的產(chǎn)品特性匹配用戶的真實(shí)需求。因此可以看到,座艙結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)安全是兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)最根本的產(chǎn)品特性,而電動(dòng)控制與折疊機(jī)構(gòu)相較于檢測(cè)系統(tǒng)與智能互聯(lián),優(yōu)先級(jí)較低,相對(duì)不重要。
四、設(shè)計(jì)實(shí)例與綜合評(píng)價(jià)
(一)設(shè)計(jì)實(shí)例
兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)由兒童安全座椅、移動(dòng)終端與云端組成。兒童安全座椅的座艙結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)安全、檢測(cè)系統(tǒng),移動(dòng)終端與云端的智能互聯(lián)、應(yīng)用服務(wù),在功能要求中名列前五。另外,折疊機(jī)構(gòu)與電動(dòng)控制的功能要求,因組別、重量、供電、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等限制,與座艙結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)安全呈負(fù)相關(guān)。據(jù)此,設(shè)計(jì)兒童安全座椅,組別為0+1+2 組,使用年齡段為出生至約7 歲,采用ISOFIX+ 支撐腿的安裝方式,滿足國(guó)標(biāo)3C 與歐標(biāo)ECE/R129 要求,360°旋轉(zhuǎn)可正、反向安裝,重量< 15Kg,尺寸滿足BOX 要求;根據(jù)兒童生長(zhǎng)發(fā)育生理特性[14],設(shè)計(jì)C 型環(huán)抱式座艙、零壓云枕;采用Cool-Max 透氣材料,開(kāi)發(fā)吸風(fēng)式電子通風(fēng)散熱功能。設(shè)計(jì)兒童入離座檢測(cè),即可作為離座提醒,入座狀態(tài)又可以作為卡扣檢測(cè)與兒童遺留告警的前置條件;設(shè)計(jì)卡扣檢測(cè),保證兒童正常約束;設(shè)計(jì)ISOFIX 安裝檢測(cè),指導(dǎo)用戶安裝座椅;設(shè)計(jì)輔助功能,環(huán)境溫度檢測(cè)作為風(fēng)扇自動(dòng)模式下開(kāi)啟/ 關(guān)閉的閾值條件,電量檢測(cè)在用戶使用電池供電時(shí)的提醒,座椅端設(shè)計(jì)具有觸控功能的交互顯示屏。其設(shè)計(jì)效果,如圖4。
兒童安全座椅連接移動(dòng)終端,以汽車智能座艙車機(jī)系統(tǒng)為例,其應(yīng)用軟件用以告警提醒與功能控制。汽車智能座艙技術(shù)快速發(fā)展給予智能交互更多想象,人工智能通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析,提供定制化服務(wù),如寶寶專屬電臺(tái),結(jié)合獨(dú)立音域技術(shù),讓家長(zhǎng)與寶寶獲取不同的內(nèi)容與體驗(yàn)。部分汽車廠家更具操作系統(tǒng)底層的技術(shù)能力,用戶不需要打開(kāi)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)交互,汽車啟動(dòng)時(shí),車機(jī)系統(tǒng)將自動(dòng)連接設(shè)備(靠近發(fā)現(xiàn)),服務(wù)卡片半模態(tài)下提供服務(wù),如圖5。此外,系統(tǒng)還可借由移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),連接云端,提供更多服務(wù),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程推送。
(二)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)
設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)是較為主觀的評(píng)價(jià)行為,利用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)多指標(biāo)要素的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行量化處理。建立評(píng)價(jià)等級(jí)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),采用統(tǒng)一評(píng)語(yǔ)集V={ 極不滿意,不滿意,一般滿意,較為滿意,非常滿意}。設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,邀請(qǐng)20 位消費(fèi)者參與滿意度調(diào)研,根據(jù)調(diào)研結(jié)果構(gòu)建安全性、舒適性、娛樂(lè)性、便利性的評(píng)價(jià)矩陣C1、C2、C3、C4,以C4 為例:
其對(duì)應(yīng)的各子集權(quán)重分別為,R1=(0.6232,0.1371,0.2395)T,同理根據(jù)R2、R3、R4。建立總體指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣Cs:
根據(jù)B=R×C[15],計(jì)算設(shè)計(jì)方案S1 綜合評(píng)價(jià)向量,根據(jù)最大隸屬度原則,設(shè)計(jì)方案的模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果為較為滿意,符合設(shè)計(jì)初衷。擇取與設(shè)計(jì)方案S1 具有相同組別的同公司市售兒童乘員安全產(chǎn)品,S2 為傳統(tǒng)安全座椅,S3 為具有檢測(cè)、通訊功能的兒童安全座椅,組成方案集S=(S1,S2,S3)。按照相同方法對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),計(jì)算的S2 綜合評(píng)價(jià)向量B2=(0.11,0.25,0.24,0.22,0.18),評(píng)價(jià)結(jié)果為不滿意,S3 綜合評(píng)價(jià)向量B3=(0.00,0.14,0.34,0.30,0.22),評(píng)價(jià)結(jié)果為一般滿意。由此可見(jiàn),設(shè)計(jì)方案對(duì)市售兒童乘員安全產(chǎn)品優(yōu)化效果顯著。進(jìn)一步比較3 個(gè)方案,可以看到檢測(cè)系統(tǒng)、智能互聯(lián)等產(chǎn)品特性為提升調(diào)查對(duì)方案的滿意度提供了顯著的貢獻(xiàn),由檢測(cè)系統(tǒng)、智能互聯(lián)、應(yīng)用服務(wù)共同實(shí)現(xiàn)的如兒童遺留告警等用戶需求重點(diǎn)體現(xiàn)出消費(fèi)者對(duì)兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)的真實(shí)需求。
結(jié)語(yǔ)
針對(duì)解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中存在的主觀性與片面性問(wèn)題,以滿足用戶真實(shí)需求為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建一種結(jié)合Kano 模型、層次分析法(AHP)和QFD 方法的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)流程,對(duì)兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究。采用模糊Kano 模型獲取用戶需求并進(jìn)行分類,采用層次分析法(AHP)根據(jù)需求權(quán)重排序,采用QFD 方法將用戶需求轉(zhuǎn)化為功能要求,并分析功能要求滿足用戶需求的相關(guān)性獲取核心產(chǎn)品特性,實(shí)例化設(shè)計(jì)方案并進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià),最終評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,設(shè)計(jì)方案相較于傳統(tǒng)兒童乘員安全產(chǎn)品有顯著優(yōu)化。Kano-AHP-QFD 設(shè)計(jì)方法適用于兒童乘員安全互聯(lián)系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。此外,實(shí)踐中應(yīng)注重工藝、成本等因素對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的影響。
參考文獻(xiàn)
[1]王純,鄒利軍,徐海燕等. 基于2021年版C-NCAP的兒童傷害評(píng)估及開(kāi)發(fā)策略[J]. 汽車技術(shù),2022,(04):31-37.
[2]盧純福,劉曉萍,唐智川.兒童乘坐安全座椅壓力—舒適性探究[J].包裝工程,2021,42(04):127-134.
[3]曹立波,吳夢(mèng)華,吳俊等. 智能兒童安全座椅的結(jié)構(gòu)與安全性研究[J]. 汽車技術(shù),2017,(12):54-58.
[4]徐豪,邵浦,王朗. 基于CC2541的智能兒童乘員保護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 自動(dòng)化與儀器儀表,2022,(07):198-202.
[5]張莉,苗務(wù)澤. 基于KANO模型的智能頸椎枕用戶需求分析及設(shè)計(jì)研究[J]. 設(shè)計(jì),2022,35(14):123-126.
[6]李靜,朱子源,祖江穎等. 基于AHP-FCE的多動(dòng)癥兒童體能類玩具設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)[J]. 包裝工程,2021,42(10):144-150.
[7]賈玉玉,張勝,楊濱等. 基于QFD和TRIZ的兒童家具集成設(shè)計(jì)研究——以軟木多功能凳為例[J]. 家具與室內(nèi)裝飾,2022,29(07):37-41.
[8]李明,吳軍鳳. 汽車兒童安全座椅數(shù)字化設(shè)計(jì)研究[J]. 設(shè)計(jì),2017,No.276(21):108-109.
[9]Dionicio Neira-Rodado,Miguel Ortíz-Barrios,Sandra De la Hoz-Escorcia,et al.Smart Product?Design Process through the Implementation of a Fuzzy Kano-AHP-DEMATEL-QFD Approach[J].Applied Sciences,2020,10(5):1-28.
[10]Hosna Pakizehkar,Mohammad Mirmohammadi Sadrabadi,Rasool Zare Mehrjardi,et al.The Application of Integration of Kanos Model,AHP Technique and QFD Matrix in Prioritizing the?Banks Substructions[J].Procedia - Social and Behav-ioral Sciences,2016,230:159-166.
[11]呂欣,劉玉云.基于AHP-TOPSIS方法的兒童安全座椅設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)研究[J].包裝工程,2019,40(14):150-155.
[12]劉玲玲,魏旭澤,陳修俊. 基于FAHP的自閉癥兒童智能玩具設(shè)計(jì)[J]. 設(shè)計(jì),2022,35(20):134-137.
[13]邴媛,張建敏.基于Kano模型與層次分析法的農(nóng)機(jī)造型設(shè)計(jì)研究[J].機(jī)械設(shè)計(jì),2022,39(04):149-155.
[14]周騰嬌,任鐘鳴. 基于人機(jī)工程學(xué)的電動(dòng)車兒童安全座椅問(wèn)題研究[J]. 設(shè)計(jì),2022,35(01):132-135.
[15]郭皓月,楊梅,李雪瑞. 基于模糊層次分析法的參與式兒童陪伴機(jī)器人設(shè)計(jì)研究[J]. 設(shè)計(jì),2021,34(11):84-87.