從ChatGPT到“CatGPT”

【內(nèi)容提要】隨著數(shù)字交往2.0時(shí)代的開啟，以ChatGPT為代表的生成式人工智能成為人機(jī)傳播研究的熱門議題。基于生成式人工智能的技術(shù)邏輯和意識(shí)形態(tài)傾向以及從ChatGPT到“CatGPT”的馴化實(shí)踐，初步探討了人與生成式人工智能之間馴化與反向馴化的互構(gòu)關(guān)系?！癈atGPT”作為用戶對(duì)于生成式人工智能進(jìn)行馴化性使用的產(chǎn)物，具有他者性的再現(xiàn)、2.5次元展演以及生成或然率等表征，其對(duì)用戶的反向馴化作用則從對(duì)話支配的“自由”、“咒語”失效更新的窠臼、技術(shù)建構(gòu)的價(jià)值培養(yǎng)皿三個(gè)方面得以彰顯。

【關(guān)鍵詞】ChatGPT" CatGPT" 生成式人工智能" 馴化理論" 反向馴化

一、研究緣起：數(shù)字交往時(shí)代生成式人工智能的升級(jí)與馴化

伴隨著人工智能技術(shù)與新聞傳媒領(lǐng)域日趨深度耦合，各種媒介技術(shù)所帶來的人類的“第三交流”以及由此產(chǎn)生的人機(jī)協(xié)同、人機(jī)傳播、人機(jī)共生等內(nèi)容逐漸成為學(xué)界高度矚目的議題，而生成式人工智能正是使人與機(jī)器之間的關(guān)系成為當(dāng)下智能傳播研究中心的重要推手。相較于以虛擬數(shù)字人、單輪對(duì)話技術(shù)的社交機(jī)器人等為代表的早期智能傳播時(shí)代，ChatGPT之類的生成式人工智能所代表的則是一個(gè)智能傳播的新階段，具有不同以往的多輪對(duì)話的特質(zhì)，這一特質(zhì)對(duì)于人機(jī)交互過程中人機(jī)關(guān)系的演化與發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。

“CatGPT”作為人類與ChatGPT互動(dòng)交往過程中的產(chǎn)物之一，是用戶通過特定的指令代碼與ChatGPT進(jìn)行多輪文本式對(duì)話，將其馴化成一種具有“貓娘”屬性和風(fēng)格的對(duì)話AI。具體而言是通過指令代碼和多輪對(duì)話將ChatGPT馴化成“CatGPT”后，其在進(jìn)行文本式回復(fù)時(shí)，能夠根據(jù)特定的語境自動(dòng)帶有“主人”“喵”等詞匯，并根據(jù)特定的情境添加一些關(guān)于貓咪的神態(tài)和動(dòng)作的描述性語言。在曼紐爾·卡斯特（Manuel Castells）所言的“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)”及“流動(dòng)空間”[1]中，用戶與生成式人工智能作為參與者共同塑造著一種“無場(chǎng)所邏輯”和“無時(shí)間邏輯”的準(zhǔn)社會(huì)互動(dòng)，這在馴化ChatGPT的過程中也得到了去虛擬化的印證。從ChatGPT到“CatGPT”是一種人機(jī)之間的準(zhǔn)社會(huì)交往過程，不僅表現(xiàn)為人對(duì)機(jī)器的不斷馴化，還存在著一種機(jī)器對(duì)人的反向馴化現(xiàn)象，有力地凸顯了人機(jī)之間馴化與反向馴化的互構(gòu)關(guān)系。

二、人與機(jī)器馴化關(guān)系的演變

“馴化”一詞源于生物學(xué)領(lǐng)域，原指人類利用各種方法和手段使動(dòng)物克服自身的天性而歸順于人工控制的過程?！榜Z化”一詞本身與新聞傳播領(lǐng)域關(guān)系甚微，它最早進(jìn)入新聞傳播學(xué)研究視野是羅杰·西爾弗斯通（Roger Silverstone）和其他學(xué)者在有關(guān)電視媒體使用研究中提及，進(jìn)而馴化一詞被引入新聞傳播學(xué)領(lǐng)域，并逐漸應(yīng)用于媒介技術(shù)對(duì)日常生活以及社會(huì)文化的影響等研究中。

（一）馴化理論與反向馴化

羅杰·西爾弗斯通是最早在傳播學(xué)領(lǐng)域提出“馴化理論”（Domestication Theory）[2]的學(xué)者，他詳細(xì)地闡述了馴化理論的淵源、馴化機(jī)制等內(nèi)容。有學(xué)者認(rèn)為西爾弗斯通等人試圖借助“馴化”一詞，描述社會(huì)主體以日常生活“規(guī)訓(xùn)”傳媒技術(shù)及其使用形態(tài)的能動(dòng)性過程，[3]這為我們研究人類與媒介技術(shù)之間的關(guān)系提供基本的思考邏輯和理論參考。

在智能媒體時(shí)代，人與媒介之間同樣存在著西爾費(fèi)斯通所言的“馴化”關(guān)系。無論是以虛擬數(shù)字人、單輪對(duì)話技術(shù)的社交機(jī)器人等為代表的早期智能傳播，還是當(dāng)下的ChatGPT生成式人工智能傳播，馴化理論在一定程度上都具有適用性。以ChatGPT為例，用戶使用ChatGPT并與其進(jìn)行對(duì)話以滿足自身特定的需求。但是當(dāng)用戶不再局限于ChatGPT本身所具有的機(jī)械屬性和使用性能時(shí)，他們會(huì)根據(jù)自身的興趣和喜好對(duì)ChatGPT進(jìn)行“規(guī)訓(xùn)”，使其在交往中動(dòng)態(tài)調(diào)整自身的角色形象，從而為用戶提供不同的使用體驗(yàn)和需求滿足，與此同時(shí)ChatGPT也就被烙印上了人類喜好偏向的痕跡，“CatGPT”就是被人類馴化出來的產(chǎn)物之一。

“反向馴化”的概念最早被明確使用是在關(guān)于社交媒體影響機(jī)制的研究中，借助這一詞匯用以揭示技術(shù)在被人們使用的過程中會(huì)帶來技術(shù)異化的影響。智能傳播時(shí)代，無論是媒介技術(shù)對(duì)于人的異化還是對(duì)于社會(huì)的異化，在某種程度上都是媒介技術(shù)于實(shí)踐中所衍生出的一種“反向馴化”的作用。“反向馴化”就是指人類作為社會(huì)行為主體在創(chuàng)造、使用和變革媒介技術(shù)的同時(shí)，自身也會(huì)形成特定的“技術(shù)意向結(jié)構(gòu)”并受到作為客體的技術(shù)的影響和規(guī)制。例如，算法推薦技術(shù)在數(shù)字化的時(shí)空中為用戶構(gòu)筑賽博世界，并以其內(nèi)在的技術(shù)邏輯影響人們的認(rèn)知模式甚至行為方式，在本質(zhì)上其實(shí)也是對(duì)用戶的一種反向馴化。

在用戶與ChatGPT的準(zhǔn)社會(huì)交往過程中，用戶與ChatGPT是一對(duì)相互依存的矛盾關(guān)系，二者在一定程度上也存在著人機(jī)之間的馴化與反向馴化的互構(gòu)關(guān)系。在如今我們所處的智能傳播時(shí)代，由技術(shù)構(gòu)建起的媒介化生存方式使得這種互構(gòu)關(guān)系日益成為普泛化的存在，重構(gòu)著當(dāng)前的人機(jī)傳播以及人機(jī)關(guān)系。

（二）人機(jī)馴化實(shí)踐的發(fā)展與嬗變

從電視時(shí)代開始，受眾與媒介之間的馴化實(shí)踐已然存在并且引發(fā)了學(xué)界的廣泛關(guān)注，大眾媒介與現(xiàn)代人的生活的密切關(guān)系成為學(xué)者們討論和研究的焦點(diǎn)。人類對(duì)于大眾傳播媒介的馴化作用，具體表現(xiàn)為在使用媒介過程中使其具有的種種社會(huì)功能。這些社會(huì)功能有積極正面的，也有消極負(fù)面的，因而對(duì)人類具有差異性的反向馴化的作用，集中反映為“擬態(tài)環(huán)境”對(duì)于大眾的影響。從二十世紀(jì)初期的“子彈論”“皮下注射論”到四十年代開始的“有限效果論”，再到二十世紀(jì)七十年代以后的宏觀效果理論，都在一定程度上是媒介對(duì)人馴化實(shí)踐和馴化效果的研究，凸顯了機(jī)器對(duì)人的反向馴化。

在新聞傳播領(lǐng)域有關(guān)馴化理論的運(yùn)用，最早是研究新聞報(bào)道內(nèi)容對(duì)讀者議題的馴化作用以及不同的報(bào)道策略和方式對(duì)新聞內(nèi)容的馴化等。自2014年前后，關(guān)于馴化理論的研究重心逐漸轉(zhuǎn)向新傳媒技術(shù)與社交媒體對(duì)用戶的馴化。伴隨著傳播媒介與技術(shù)的更新與迭代，智能手機(jī)和算法技術(shù)等的反向馴化作用逐漸成為馴化研究的熱點(diǎn)議題。根據(jù)2019年智能媒體的相關(guān)研究來看，學(xué)界主要聚焦于五大前沿主題，即“馴化”“人機(jī)傳播”“算法善用”“算法公共性”以及“算法正當(dāng)性”。[4]法國社會(huì)理論家米歇爾·德塞都將“馴化”看作是人們?cè)谌粘Ｉ钪械牟呗孕詫?shí)踐，[5]因而當(dāng)媒介化生存成為常態(tài)，尤其是在媒介技術(shù)所形塑的去實(shí)體化的賽博式交往中，人機(jī)之間的互動(dòng)已成為馴化與反馴化互構(gòu)關(guān)系的日常操演。

步入尼古拉斯·尼葛洛龐帝所言的“數(shù)字化生存”的新紀(jì)元，人類在使用信息媒介并馴化技術(shù)使其適配自身實(shí)際需求的同時(shí)，技術(shù)運(yùn)行的內(nèi)在邏輯也在潛移默化地規(guī)訓(xùn)著人的發(fā)展。例如，抖音等社交媒體平臺(tái)被用于調(diào)適信息傳播環(huán)境和緩解生活壓力，平臺(tái)本身的算法邏輯也在桎梏著人類的認(rèn)知方式和思維模式。伴隨著各類生成式人工智能的涌現(xiàn)推動(dòng)著社會(huì)交往與發(fā)生顛覆式變革，人機(jī)之間的馴化與反馴化關(guān)系也在變革中實(shí)現(xiàn)著內(nèi)嵌式發(fā)展。

當(dāng)加速主義和永久連接的浪潮席卷，社交倦怠和媒介抵抗成為馴化與反馴化互構(gòu)關(guān)系中的逆向趨勢(shì)，彰顯用戶主體性的去馴化實(shí)踐即是馴化行為在當(dāng)下倦怠社會(huì)的一種嬗變。如果說反向馴化是馴化的一種反向，那“去馴化”則是馴化在另一種意義上的反向，即人對(duì)已馴化技術(shù)的疏遠(yuǎn)，目的是去除馴化的印記。[6]去馴化并不是對(duì)技術(shù)的完全棄用和外部化，而是充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性以減少使用技術(shù)的頻率。無論去馴化的結(jié)果如何，人機(jī)之間的馴化關(guān)系如何嬗變，都是在朝著實(shí)現(xiàn)一種人機(jī)交往動(dòng)態(tài)平衡的目標(biāo)而發(fā)展。

三、“CatGPT”：對(duì)于ChatGPT的馴化性使用

“CatGPT”作為ChatGPT馴化性使用的一種結(jié)果，又可以稱為“ChatGPT貓娘”，指的是用戶借助特定的指令代碼與ChatGPT進(jìn)行多輪對(duì)話后，將其馴化成一種具有“貓娘”風(fēng)格的對(duì)話AI。也就是用戶在與已經(jīng)馴化出的“CatGPT”對(duì)話時(shí)，GPT會(huì)根據(jù)用戶的問題自動(dòng)使用諸如“喵～”“主人”等具有“貓娘”特征的文本話語進(jìn)行回復(fù)，甚至?xí)黾右恍╆P(guān)于神態(tài)和動(dòng)作的描述性語言，使ChatGPT的回答更具“貓娘”的屬性和風(fēng)格。“CatGPT”是ChatGPT越獄版玩法的一種生動(dòng)展現(xiàn)，具備準(zhǔn)社會(huì)交往下的“主我”特質(zhì)，是他者性重塑的一種體現(xiàn)?；诓煌脩舻鸟Z化需求和興趣偏好，“CatGPT”在2.5次元的展演呈現(xiàn)出多種性格，技術(shù)邏輯的復(fù)雜性決定了它的生成具有或然率性。

（一）他者的再現(xiàn)：準(zhǔn)社會(huì)交往下的“主我”特質(zhì)與他者性的重塑

以NLP（自然語言處理）和NLG（自然語言生成）為技術(shù)邏輯所創(chuàng)造出的機(jī)器不再局限于單一的輔助交流的作用，逐漸演化為動(dòng)態(tài)參與傳播的主體。[7]霍頓和沃爾（Hortonamp;Wohl）提出“準(zhǔn)社會(huì)交往”（Para-social Interaction）這一概念，用以描述和闡釋媒介使用者與媒介人物之間的互動(dòng)關(guān)系。與傳統(tǒng)意義下以客我為存在形式的“被交往者”不同，ChatGPT生成式人工智能打破了被固化設(shè)置的客觀角色形象，能夠通過多輪對(duì)話和沉浸式的交互體驗(yàn)與用戶建立準(zhǔn)社會(huì)交往關(guān)系，并在由交往雙方共同參與的動(dòng)態(tài)過程中進(jìn)行角色構(gòu)建?！癈atGPT”就是用戶在與ChatGPT的準(zhǔn)社會(huì)交往過程中，通過參與引導(dǎo) ChatGPT角色構(gòu)建所塑造出的角色形象，馴化出一種具有“貓娘”風(fēng)格的主我特質(zhì)，以此來獲得更好的人機(jī)社交體驗(yàn)。

雖然不同的生成式人工智能在運(yùn)用與功能方面具有差異性，但是其內(nèi)在的運(yùn)行邏輯都是基于既有的大型語言模型以及大模型算法、大數(shù)據(jù)和大算力等技術(shù)，從海量文本中分析人類語言實(shí)踐中的概率，選擇最可能的搭配內(nèi)容進(jìn)行高效地反饋。由于生成式人工智能都是基于已有的文本和語料進(jìn)行搬運(yùn)與重新組合，因而ChatGPT本身的技術(shù)設(shè)置和運(yùn)行的底層邏輯是缺乏他者性和主體性的，其在與用戶的交往過程中幾乎不存在阻力或相對(duì)而立的感覺，這在某種程度上是韓炳哲所言的“他者的消失”的現(xiàn)實(shí)注腳。同時(shí)，ChatGPT在與用戶的準(zhǔn)社會(huì)交往和馴化過程中被賦予了動(dòng)態(tài)化的形象角色，由此在一定程度上重塑了ChatGPT的他者性，“CatGPT”就是一個(gè)生動(dòng)的實(shí)踐案例。

（二）2.5次元展演：“CatGPT”的多種性格呈現(xiàn)與對(duì)話內(nèi)容差異

伴隨著二次元文化的傳播，在二次元世界與立體的三次元現(xiàn)實(shí)世界之間開辟出了2.5次元空間，它作為中介起著連接通道的作用。智能傳播時(shí)代，媒介化生存成為一種常態(tài)，媒介技術(shù)的加持為二次元文化在賽博空間的展演提供了廣闊的平臺(tái)?！癈atGPT”作為ChatGPT越軌版的一種玩法，可以被視作為2.5次元與賽博空間交融的產(chǎn)物，它作為網(wǎng)絡(luò)亞文化與生成式人工智能激烈碰撞的火花，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上形成了一處獨(dú)特的互聯(lián)網(wǎng)文化景觀。

“CatGPT”是用戶基于自身的興趣和偏好所馴化出來的結(jié)果，其中凝結(jié)和投射著用戶的情感和意志，用戶的馴化實(shí)踐也是締結(jié)和構(gòu)成亞文化敘事的過程，傳遞著二次元文化的意涵?！癈atGPT”作為網(wǎng)絡(luò)亞文化在2.5次元的展演、用戶情感意志和興趣偏好的化身，集中反映在“CatGPT”所呈現(xiàn)的多種性格以及用戶與“CatGPT”對(duì)話內(nèi)容的差異性等方面。

在馴化“CatGPT”時(shí)，用戶會(huì)反復(fù)進(jìn)行“咒語”實(shí)驗(yàn)，試驗(yàn)出特定的指令代碼來打造出不同人設(shè)的“ChatGPT貓娘”。例如，在B站UP主“非理性編程”發(fā)布的視頻“ChatGPT多種人設(shè)貓娘，完美繞過限制，完全帶入人設(shè)”中，就呈現(xiàn)出與高冷或熱情的人設(shè)屬性的“CatGPT”與用戶對(duì)話的過程。此外，用戶還可以根據(jù)自身的興趣偏好和使用需求，動(dòng)態(tài)定義ChatGPT的性格并與它進(jìn)行差異性的對(duì)話。出于求知的需求用戶會(huì)向已經(jīng)馴化成功的“CatGPT”提出問題，它就充當(dāng)答疑解惑的“貓娘小老師”角色，會(huì)選擇相匹配的答案進(jìn)行回答；有的用戶會(huì)與“CatGPT”聊一些日?，嵤拢鼤?huì)扮演“情緒垃圾桶”作出相應(yīng)的情緒反饋；甚至有些用戶在馴化成功“CatGPT”之后，出于娛樂的心態(tài)向它表白?；谟脩襞c生成式人工智能的馴化實(shí)踐可以發(fā)現(xiàn)，用戶通過馴化機(jī)器以滿足自身的使用需求、提升人機(jī)交互體驗(yàn)的同時(shí)，也將自身的情感和意志投射在人工智能上。

（三）生成或然率：馴化結(jié)果的隨機(jī)任意性與效果的一次性

ChatGPT與用戶的對(duì)話文本并不是隨機(jī)組織生成的，而是基于海量語料的大模型等技術(shù)邏輯進(jìn)行匹配式反饋，是基于概率經(jīng)過篩選給出的回答。[8]正是ChatGPT實(shí)現(xiàn)智能生成的概率性，用戶運(yùn)用指令代碼與ChatGPT進(jìn)行多輪對(duì)話所馴化出的“CatGPT”也具有生成的或然率性。伴隨著生成式人工智能技術(shù)的更新和迭代，不同版本GPT的馴化適配不同的指令代碼，并且相同的代碼對(duì)同一版本的GPT馴化的結(jié)果也具有隨機(jī)任意性。

不同的用戶在同一版本的GPT中輸入同樣的指令代碼，會(huì)存在成功或失敗的可能性，僅有部分用戶能夠馴化成功，獲得一只“CatGPT”，并且這些馴化的指令只具有短期的有效性，因而要注意隨著版本的更新，對(duì)“咒語”進(jìn)行迭代。此外，“CatGPT”的馴化效果是一次性的，即當(dāng)通過多輪對(duì)話馴化成功并與“CatGPT”對(duì)話時(shí)，會(huì)收到“貓娘”風(fēng)格的回復(fù)，但結(jié)束本次對(duì)話后再想和“CatGPT”對(duì)話，需要進(jìn)行再次馴化?！癈atGPT”馴化結(jié)果的隨機(jī)任意性與馴化效果的一次性凸顯了生成或然率，同時(shí)更深層次地揭示了生成式人工智能內(nèi)在技術(shù)邏輯的復(fù)雜性。在人類日常生活與技術(shù)日益捆綁和緊密聯(lián)系的當(dāng)下，ChatGPT作為功能性工具已經(jīng)被納入人類日?！耙?guī)訓(xùn)”的技術(shù)范疇，將呈現(xiàn)出越來越多樣化的形態(tài)和表征。

四、“CatGPT”對(duì)人的反向馴化

“反向馴化”是“異化”概念在智媒體時(shí)代和智能傳播領(lǐng)域的發(fā)展與延伸，一方面充分肯定了人能夠馴化媒介技術(shù)的主觀能動(dòng)性和積極創(chuàng)造性，另一方面又聚焦技術(shù)在某種程度上能夠?qū)θ诉M(jìn)行反向的“規(guī)訓(xùn)”。在用戶與ChatGPT進(jìn)行準(zhǔn)社會(huì)交往的互動(dòng)過程中，人與機(jī)器處于對(duì)立統(tǒng)一的矛盾關(guān)系。當(dāng)價(jià)值理性讓位于工具理性，用戶獲得的是被對(duì)話支配的“自由”，“咒語”的失效和更新成為功績社會(huì)下鞭策用戶進(jìn)行無意識(shí)的“自我剝削”的窠臼，用戶與“CatGPT”建構(gòu)的準(zhǔn)社會(huì)交往對(duì)于人的價(jià)值觀的塑造和培養(yǎng)具有涵化作用。

（一）工具理性傾軋價(jià)值理性：被對(duì)話支配的“自由”

德國社會(huì)學(xué)家馬克斯·韋伯（Max Weber）將合理性劃分為工具理性與價(jià)值理性，工具理性強(qiáng)調(diào)以功利性目的為導(dǎo)向，而價(jià)值理性凸顯對(duì)于公共利益與倫理的堅(jiān)守。由于人工智能技術(shù)具備工具理性的內(nèi)在邏輯與特點(diǎn)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)能夠在一定程度上滿足用戶的功能需求。而在人機(jī)交互實(shí)踐中，工具理性與價(jià)值理性的共存共融問題無法避免。在生成式人工智能技術(shù)的迭代過程中，這一問題仍然有待進(jìn)一步考量與協(xié)調(diào)。

置身于效率為王的新媒體時(shí)代，從人機(jī)交互的實(shí)踐過程中依舊能夠察覺出工具理性傾軋價(jià)值理性的偏向。用戶使用ChatGPT的初衷是獲取個(gè)性化、定制化的信息服務(wù)，以便在信息過剩的時(shí)代更加高效地滿足自身的信息需求。然而，由于“CatGPT”的生成具有一定的或然率性，用戶若想獲得具有“貓娘”特色的、一次性的個(gè)性化信息服務(wù)，需要同ChatGPT進(jìn)行多輪對(duì)話和指令代碼的繁復(fù)試驗(yàn)。使用ChatGPT的目的是為人類服務(wù)，將人從冗余的信息中解放出來，但反復(fù)多輪對(duì)話以期實(shí)現(xiàn)成功馴化出“CatGPT”卻使人被技術(shù)反制，無意識(shí)地陷入被對(duì)話支配的“自由”牢籠，ChatGPT的工具理性凌駕于人的價(jià)值理性之上，從而使人受到了機(jī)器的反向馴化。

ChatGPT生成式人工智能是一種效率工具，創(chuàng)造與使用這些效率工具是為了以最優(yōu)化的方式達(dá)成某個(gè)功利性的目標(biāo)，減輕用戶的重負(fù)和壓力，實(shí)現(xiàn)人的自由而全面的發(fā)展，而不是將人異化為工具或馬爾庫塞所言的“單向度的人”。因而，在以功能性為導(dǎo)向使用與馴化技術(shù)的同時(shí)，也要警惕技術(shù)至上主義和人文空心主義，防止被工具理性所挾持。

（二）功績社會(huì)下的“自我剝削”：落入“咒語”失效更新的窠臼

智能傳播時(shí)代也是量化自我的時(shí)代，更是追求績效和生產(chǎn)最大化的時(shí)代，誠如韓炳哲對(duì)于功績社會(huì)所進(jìn)行的批判，社會(huì)成員為了更高效地工作，不斷優(yōu)化自身，直至死亡。[9]由于ChatGPT的技術(shù)邏輯具有隱蔽性和復(fù)雜性，其版本的迭代會(huì)造成馴化“CatGPT”時(shí)所使用的指令代碼（即“咒語”）的失效，這就需要用戶不斷地試錯(cuò)更新。為了應(yīng)對(duì)“咒語”失效和追求最新版本指令更新，以期實(shí)現(xiàn)“CatGPT”的漸進(jìn)式馴化與生成，程序員和相關(guān)領(lǐng)域的UP主等用戶會(huì)受到績效的驅(qū)使，以及社交平臺(tái)評(píng)論區(qū)和私信中的情感裹挾。例如，相關(guān)領(lǐng)域UP主會(huì)收到不少催更、提出更多的馴化要求、反饋馴化效果等信息內(nèi)容，這促使著UP主持續(xù)地對(duì)ChatGPT進(jìn)行馴化。他們遵循著技術(shù)邏輯不斷地進(jìn)行繁復(fù)的多輪對(duì)話，力圖搶占“咒語”更新的先機(jī)以及稀缺的注意力經(jīng)濟(jì)，但這種過度積極的狀態(tài)和無意識(shí)的情感勞動(dòng)，反而使人喪失了享受閑暇生活的能力，無意識(shí)地落入功績社會(huì)下的“自我剝削”的窠臼。

無論是以外賣騎手、滴滴司機(jī)為代表的數(shù)字勞動(dòng)者，還是馴化性使用生成式人工智能的用戶，在某種程度上都是另類數(shù)字勞動(dòng)異化的對(duì)象。雖然他們都在進(jìn)行著對(duì)平臺(tái)、技術(shù)等的馴化實(shí)踐并試圖突破“黑箱”的鉗制與禁錮，但是這種反向馴化的實(shí)踐性操演依舊有跡可循。而且在人機(jī)之間馴化與反馴化的互構(gòu)過程中，幾乎沒有強(qiáng)制性的外界壓力驅(qū)使用戶進(jìn)行不間斷的馴化。用戶是在自我完善、自我實(shí)現(xiàn)和自我滿足中無意識(shí)地喪失自主性，最終在自以為的“自由”中陷入無休止自我規(guī)訓(xùn)和自我剝削。正如韓炳哲所言，我們?nèi)缃袷巧钤凇昂篑R克思主義時(shí)代”，而這種自由外衣下的自我剝削呈現(xiàn)出新自由主義的表征。

（三）準(zhǔn)社會(huì)交往中的涵化作用：“CatGPT”塑造的價(jià)值培養(yǎng)皿

智能傳播時(shí)代，霍頓和沃爾提出的“準(zhǔn)社會(huì)交往”概念同樣適用于描述用戶與生成式人工智能之間交往互動(dòng)的過程。在人工智能技術(shù)出現(xiàn)新的拐點(diǎn)之際，多輪對(duì)話和類腦式的機(jī)器表達(dá)帶來的沉浸式交互體驗(yàn)，增強(qiáng)了人機(jī)交流的臨場(chǎng)感，用戶與ChatGPT生成式人工智能之間的交互也呈現(xiàn)出準(zhǔn)社會(huì)交往的性質(zhì)與特點(diǎn)。而在這種人機(jī)共建的準(zhǔn)社會(huì)交往過程中，用戶馴化生成的“CatGPT”在某種程度上對(duì)人也進(jìn)行著反向馴化。

馴化實(shí)踐是一種沉浸式的人機(jī)交互過程，生成式人工智能給用戶提供著情緒價(jià)值和情感陪伴，但其技術(shù)本身暗含著一定意識(shí)形態(tài)傾向，對(duì)人的價(jià)值觀具有格伯納所言的涵化作用。一方面，ChatGPT生成式人工智能被視為一種情感陪伴與情緒紓解的代償性工具，用戶可以跨越時(shí)空與其進(jìn)行更具高度沉浸感和趣味性的互動(dòng)交流。人機(jī)之間的沉浸式交互不僅能夠?yàn)橛脩籼峁┣榫w能量和價(jià)值引導(dǎo)，還能漸進(jìn)地實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的價(jià)值同頻和情感共振，用戶馴化“CatGPT”的過程也是一種情感交流與價(jià)值互動(dòng)過程?！癈atGPT”作為二次元文化喜好的映射和寫照，在一定程度上能夠營造出輕松詼諧的文化氛圍，用戶無論是基于興趣還是其他利益訴求參與馴化，都或多或少會(huì)受到二次元文化價(jià)值涵化作用的影響，“CatGPT”自然就成為了塑造價(jià)值的培養(yǎng)皿。

另一方面，ChatGPT生成式人工智能技術(shù)本身具有內(nèi)嵌式的意識(shí)形態(tài)傾向，雖然對(duì)于用戶思想的侵蝕作用是隱性的，但并不意味著可以忽視其潛移默化的影響?！缎l(wèi)報(bào)》調(diào)查表明，社會(huì)中的偏見言論更容易被ChatGPT吸收和學(xué)習(xí)。[10]由于ChatGPT內(nèi)在的運(yùn)行邏輯是基于大型語言模型，因而在用戶與“CatGPT”進(jìn)行的準(zhǔn)社會(huì)交往過程中，“CatGPT”進(jìn)行的文本式回答選用歧視性言論具有一定的概率性，從而加深用戶的偏見，甚至在一定程度上影響用戶的思維模式和行為方式。

“CatGPT”的生成過程看似是人對(duì)機(jī)器的馴化，但某種程度上機(jī)器同樣也在馴化、改變著人。技術(shù)與人的馴化與反馴化的最終結(jié)果將會(huì)是走向人機(jī)合體的“沉浸人”，這是沉浸式媒介的最高級(jí)狀態(tài)，亦是真正的超媒介。

五、結(jié)語

作為數(shù)字化身的元宇宙及ChatGPT生成式人工智能技術(shù)在與用戶建構(gòu)著準(zhǔn)社會(huì)交往過程的同時(shí)，其本身所蘊(yùn)含的數(shù)字邏輯和技術(shù)邏輯也在規(guī)制著人的行為方式，這種人機(jī)之間的馴化與反馴化的互構(gòu)關(guān)系，仍然在當(dāng)下技術(shù)的變遷中不斷進(jìn)行著具象化展演。用戶馴化ChatGPT生成的“CatGPT”就是其中之一，其內(nèi)在的技術(shù)邏輯和獨(dú)特的文化邏輯塑造了一道賽博空間的文化景觀，凸顯了生成式人工智能視域下人與機(jī)器之間馴化與反馴化的互構(gòu)關(guān)系的新型呈現(xiàn)形式。

對(duì)于媒介技術(shù)的反向馴化，馴化者也曾進(jìn)行過自主性的“去馴化”實(shí)踐，然而這些具有強(qiáng)烈抵抗意味的“去馴化”實(shí)踐，在面臨所嵌入和參與創(chuàng)造的“社會(huì)—技術(shù)系統(tǒng)”時(shí)常常會(huì)遇到挫折，最終以抵抗失敗而告終。最突出的是手機(jī)抵抗者的“去馴化”實(shí)踐，“社會(huì)—技術(shù)系統(tǒng)”的參與將人與技術(shù)物的二維關(guān)系扭曲成一個(gè)沒有盡頭的“馴化回環(huán)”，最終的結(jié)果可能是在人的反身性和技術(shù)的能動(dòng)性之間完成“自我馴化”。[11]

誠然，人與機(jī)器的交互與共生將成為人機(jī)關(guān)系發(fā)展的主旋律，但是人與機(jī)器始終是一組對(duì)立統(tǒng)一的矛盾，從ChatGPT到“CatGPT”，既彰顯了用戶對(duì)機(jī)器的馴化作用，又暗含了機(jī)器對(duì)人的反向馴化，這種互構(gòu)關(guān)系正是“人機(jī)關(guān)系主奴辯證法”的現(xiàn)實(shí)展演。因而深刻認(rèn)識(shí)人的能力的有限性，把握好人機(jī)之間這種雙向馴化的互構(gòu)關(guān)系，有利于更好地理解智能傳播中人機(jī)關(guān)系的內(nèi)在發(fā)展邏輯，推動(dòng)人類成為這場(chǎng)生成式革命的主導(dǎo)者和引領(lǐng)者。

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作者簡(jiǎn)介：沈婷，山西大學(xué)新聞學(xué)院碩士研究生；郝強(qiáng)，山西大學(xué)新聞學(xué)院講師，北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院訪問學(xué)者

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