生成式人工智能背景下的出版人才素養(yǎng)

【內(nèi)容提要】以ChatGPT 為代表的生成式人工智能異軍突起，并憑借強大的內(nèi)容生成能力席卷各行各業(yè)。出版業(yè)在生成式人工智能的影響下，機器內(nèi)容生產(chǎn)、人機協(xié)同創(chuàng)作、智能編輯校對、智能知識服務(wù)、個性化閱讀體驗等成為可能。但是，與此同時出版?zhèn)惱?、?shù)據(jù)安全、同質(zhì)化、真實性等問題隨之出現(xiàn)，嚴重影響了出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這就對出版人才素養(yǎng)提出了更高的要求，本文對此進行探討。

【關(guān)鍵詞】生成式人工智能" 出版" 人才素養(yǎng)

2022年11月30日，美國人工智能公司Open AI推出了一款聊天機器人程序，即ChatGPT，標(biāo)志著生成式人工智能開始大范圍進入公眾視野，其在內(nèi)容生成水平上得到了新的突破，如對人類語言的理解更加準確，感知用戶情緒，并可以進行連續(xù)對話；生成的內(nèi)容質(zhì)量更高，能夠依據(jù)用戶反饋，改進回答方式，優(yōu)化生成內(nèi)容；應(yīng)用領(lǐng)域更加廣泛，不僅僅能夠與人類聊天、生成文字內(nèi)容，還能夠進行繪畫、音樂創(chuàng)作，完成翻譯、代碼撰寫等任務(wù)。而隨著Sora這一文生視頻大模型的推出，生成式人工智能開始應(yīng)用于文字、圖像、音視頻等各個領(lǐng)域。在這一發(fā)展趨勢下，百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、抖音等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)紛紛投身大模型創(chuàng)建之中，“文心一言”“訊飛星火”“通義千問”“豆包”等相繼推出。大語言模型的飛躍式發(fā)展預(yù)示著生成式人工智能廣闊的發(fā)展前景和巨大的發(fā)展?jié)摿?，并已?jīng)深刻影響著各行各業(yè)，出版業(yè)也不例外。生成式人工智能的出現(xiàn)，給出版業(yè)的發(fā)展帶來了全新的機遇與挑戰(zhàn)，對出版業(yè)的內(nèi)容生成、選題策劃、編輯校對、營銷發(fā)行等各個環(huán)節(jié)，起到提質(zhì)增效、降低成本的作用，但與此同時，生成式人工智能是一把雙刃劍，帶來的隱患問題也值得思考和注意。

一、生成式人工智能在出版業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用

（一）內(nèi)容生產(chǎn)階段：選題策劃與協(xié)同創(chuàng)作

生成式人工智能具有龐大的原始語料庫，以ChatGPT為例，擁有超過萬億的單詞，而且不斷從用戶交互中爬取更多的信息數(shù)據(jù)。隨著人工智能算法的迭代和模型的更新，ChatGPT在語義理解、語法邏輯的處理上更加迅速精準，對結(jié)果的判斷與趨勢的預(yù)測更加可靠。其在出版選題策劃上的優(yōu)勢更加明顯，避免了傳統(tǒng)選題策劃受限于編輯眼界、精力、偏好，以及數(shù)據(jù)海量、收集困難、耗時過長的局限。在客觀數(shù)據(jù)+專業(yè)經(jīng)驗基礎(chǔ)上產(chǎn)生的圖書更容易滿足讀者的期待。同時，生成式人工智能能夠根據(jù)數(shù)據(jù)資料、市場分析，快速生成一篇數(shù)據(jù)翔實、結(jié)構(gòu)完整的選題報告，大大提高了選題策劃的質(zhì)量和效率。

過去，作者只能依靠個人閱歷、經(jīng)驗積累、知識儲備進行創(chuàng)作，生成式人工智能可以為作者提供寫作思路、作品大綱、素材案例，并能夠幫助作者潤色語言、優(yōu)化稿件，利用數(shù)據(jù)的挖掘與分析，協(xié)助作者完成作品創(chuàng)作。與此同時，可以為作者生成與圖書相匹配的封面圖片和內(nèi)文插圖，還可以為作者撰寫書評，減輕創(chuàng)作負擔(dān)、提高創(chuàng)作效率，提升作品的吸引力與可讀性，目前亞馬遜Kindle商店里面的很多電子書，已經(jīng)將生成式人工智能技術(shù)標(biāo)注為作者或者合作者。

（二）內(nèi)容加工階段：智能編校與排版設(shè)計

編輯通常陷在重復(fù)性的繁重的編校工作中難以抽身，無法將更多的精力投放到創(chuàng)造性勞動中。而傳統(tǒng)的校對軟件只能查找簡單的標(biāo)點錯誤、字詞錯誤，難以真正緩解出版工作者的編校壓力。生成式人工智能能夠憑借其龐大的數(shù)據(jù)資源、自然語言處理技術(shù)及強大的語義理解能力，對文章的格式、語法、邏輯進行全方位審校，還能篩選出敏感詞匯和導(dǎo)向錯誤內(nèi)容，如鳳凰傳媒就自主研發(fā)了“鳳凰智能校對系統(tǒng)”，輔助編輯提高編校質(zhì)量，強化審查力度。

生成式人工智能能夠幫助設(shè)計師根據(jù)圖書內(nèi)容、圖書類型設(shè)計出符合規(guī)范的封面、插圖，提出優(yōu)質(zhì)排版方案，減少人工排版的人力成本和時間成本。同時，通過對海量設(shè)計案例的積累、學(xué)習(xí)、分析，利用自然語言處理技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合讀者偏好、用戶需求，生成創(chuàng)意性更強的排版設(shè)計方案，打破人工排版固有的思維模式，提升視覺表達效果。

（三）內(nèi)容推廣階段：形態(tài)創(chuàng)新與個性化服務(wù)

2024年2月，美國人工智能公司Open AI推出Sora這一文生視頻大模型，使得人工智能在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用取得了新突破，至此，生成式人工智能通過深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練使文生文、文生圖像、文生視頻成為可能，通過簡單的文本描述創(chuàng)作出文字、圖像、視頻資源，強大的內(nèi)容生成能力也給出版業(yè)的發(fā)展帶來了更多的可能性。出版業(yè)可以利用生成式人工智能豐富內(nèi)容表現(xiàn)形式，創(chuàng)作出有聲讀物等新出版物形態(tài)。

傳統(tǒng)出版業(yè)通常是生產(chǎn)到發(fā)行的單向投送，讀者的需求通常得不到反饋。利用生成式人工智能的海量數(shù)據(jù)，可以出版以讀者為中心的內(nèi)容，實現(xiàn)精準投送。同時，生成式人工智能以更加生動有趣、形態(tài)多樣的方式呈現(xiàn)內(nèi)容，提高讀者的閱讀興趣。利用生成式人工智能技術(shù)，出版業(yè)可以搭建多功能的智能服務(wù)平臺，提供智能知識服務(wù)、閱讀陪伴服務(wù)，圖書中的智能助手可以針對圖書情節(jié)、人物設(shè)置，與讀者進行互動，為讀者答疑解惑，深受讀者歡迎。掌閱科技推出的IP對話交互應(yīng)用“閱愛聊”，甚至可以幫助讀者與系統(tǒng)中的虛擬角色進行對話，為讀者提供了更加個性化的閱讀體驗。

二、生成式人工智能應(yīng)用于出版業(yè)的挑戰(zhàn)

（一）信息泄露與版權(quán)之爭的隱患

生成式人工智能的運行離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，以便進行不斷的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，生成更加完美的內(nèi)容。大量原始數(shù)據(jù)中會隱藏著個人隱私信息，如用戶在進行智能搜索、享受個性化推薦服務(wù)的過程中，自己的閱讀傾向、搜索記錄，會被作為數(shù)據(jù)進行收集，在無意識的情況下被人工智能訓(xùn)練模型所使用，用戶的知情權(quán)和選擇權(quán)得不到保護，因此如何在推動技術(shù)應(yīng)用的同時，確保數(shù)據(jù)隱私的安全性與合法性成為亟待解決的重要課題。

出版業(yè)對版權(quán)問題有較高的要求，但是人工智能生成內(nèi)容所依靠的海量數(shù)據(jù)通常已經(jīng)經(jīng)過了清洗、篩選、二次重組、智能合成，不會顯示信息來源，這些原始數(shù)據(jù)在可能侵犯個人隱私的同時，也涉及版權(quán)不清的問題，從而引發(fā)AIGC生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問題的爭議，到底是機器自動生成還是人為生成，目前難以有準確界定，有人認為ChatGPT只是一個工具，沒有人的主體意識，其產(chǎn)物應(yīng)該歸屬于工具使用者，而有人認為，ChatGPT的無序使用會有損于學(xué)術(shù)研究的真實性和公信力，不利于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。同時，用戶在使用生成式人工智能的時候并未意識到自己已經(jīng)侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)，而被侵權(quán)方也難以進行維權(quán)。所以，版權(quán)歸屬問題需進一步規(guī)范。

（二）數(shù)據(jù)偏見與導(dǎo)向錯誤的風(fēng)險

出版工作是黨的宣傳思想文化工作的重要組成部分，堅持正確政治方向、出版導(dǎo)向、價值取向是出版工作者的政治底線。特別是在當(dāng)下各種思想激烈碰撞、價值觀多元并存、審美標(biāo)準眾多不一的文化背景下，出版工作者應(yīng)該具備較高的政治素養(yǎng)，做好把關(guān)人。而AIGC生成內(nèi)容來源于數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)在內(nèi)容類型的分布上不可能完全均衡，特別是不同價值觀和不同文化的內(nèi)容數(shù)量不均衡，而機器學(xué)習(xí)本身是無意識、無感知的，容易產(chǎn)生價值觀偏頗，如種族歧視、文化偏見。同時，AIGC生成內(nèi)容取決于數(shù)據(jù)庫原始數(shù)據(jù)的同時，受到使用者技術(shù)性程序指令操作的影響，使用者的思維模式和語言習(xí)慣影響著生成內(nèi)容的價值導(dǎo)向，一旦使用者別有用心，輸入不恰當(dāng)?shù)闹噶?，生成的?nèi)容也不會客觀準確，會帶有一定傾向性。

（三）內(nèi)容雷同與真實存疑的危機

出版物是一種精神文化產(chǎn)品，只有具有獨創(chuàng)性，并在垂直細分領(lǐng)域深耕細作才能滿足人民群眾精神文化需求。但是AIGC生成內(nèi)容來源于數(shù)據(jù)庫，相同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫之間在一定時間范圍內(nèi)所收集的數(shù)據(jù)必然大體一致，這就導(dǎo)致利用生成式人工智能進行的選題策劃具有雷同性，難以脫離信息繭房的困境，難以在內(nèi)容上獨樹一幟，降低了出版物的市場競爭力，出版領(lǐng)域離不開人的個體思維、學(xué)術(shù)積淀、人文關(guān)懷。同時，生成式人工智能基于數(shù)據(jù)庫回答問題、生成內(nèi)容，但無標(biāo)注來源的語料庫中存在大量低質(zhì)量的內(nèi)容，信源的可靠性、信息的準確性難以得到保證，畢竟人工智能“造謠”的事件確已發(fā)生。生成式人工智能能否每一次都能在與用戶的交互中準確有效提取信息也不能保證，用戶也對此做出過反饋：AI生成內(nèi)容看似邏輯嚴密，實際上確是詞匯的胡亂堆砌，過于隨意，缺乏個性化、定制化特征，畢竟人類語言的細微差別是算法難以理解的。

三、生成式人工智能背景下的出版人才素養(yǎng)

（一）擁抱新技術(shù)，提升人機交互效率

生成式人工智能背景下的出版人才應(yīng)該是智能出版人才，對生成式人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域有基本的了解和掌握，并能夠掌握技術(shù)原理、底層邏輯，懂得不同的技術(shù)對不同出版環(huán)節(jié)的助推作用。同時，新時代出版人才應(yīng)該能夠熟練使用智能工具，提升人機交互效率和生成內(nèi)容質(zhì)量。這就要求出版人才應(yīng)該具有提出高質(zhì)量問題、輸入有效指令的能力。因為生成式人工智能并非完全自動化，需要使用者輸出指令，因此受到使用者提問方式和任務(wù)需求的影響，如果使用者沒有掌握提問技巧，在提出問題的時候缺乏某些限制條件，系統(tǒng)就會自動忽略或自行補充，導(dǎo)致所生成的內(nèi)容與使用者想要的內(nèi)容相差甚遠，并沒有實際使用價值。相反，使用者如果具有良好的語言表達能力和邏輯思維能力，并通過學(xué)習(xí)掌握了提問方法，可以進行條件充分、目標(biāo)明確的提問，就能提高內(nèi)容的生成質(zhì)量和生成效率。出版人才應(yīng)該具有靈活運用AI智能工具的素養(yǎng)，并保持足夠的耐心，不斷優(yōu)化自己的問題指令，不斷調(diào)整生成的內(nèi)容，力求達到最佳效果。

（二）適應(yīng)質(zhì)態(tài)變化，強化數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

在傳統(tǒng)出版模式中，勞動三要素中的勞動對象指的是出版的非物質(zhì)形態(tài)的作品，也就是知識，還包括物理材料和基礎(chǔ)設(shè)施。隨著數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，勞動對象發(fā)生了變化，數(shù)字技術(shù)改變了出版流程和出版質(zhì)態(tài)，數(shù)據(jù)成為重要的出版勞動對象，成為新型出版要素，并成為出版業(yè)數(shù)智化發(fā)展的重要基石。《出版業(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》指出“優(yōu)化提升人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)等出版要素資源質(zhì)量，完善要素市場化配置體制機制，增強要素配置效能和保障能力，提高出版業(yè)全要素生產(chǎn)率”[1]。生成式人工智能背景下的出版人才應(yīng)該具備較高的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，能夠具有分析數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力，掌握利用人工智能工具收集、清洗、分析、可視化呈現(xiàn)的技能，將其運用于出版業(yè)之中，如通過挖掘用戶瀏覽數(shù)據(jù)、圖書銷售數(shù)據(jù)來分析用戶閱讀偏好、暢銷書主題，滿足讀者的個性化需求，為出版決策提供數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)出版與市場的精準對接，提高出版單位的社會效益和經(jīng)濟效益，但是在使用數(shù)據(jù)的過程中應(yīng)該具有數(shù)據(jù)安全意識，對公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、作者讀者信息數(shù)據(jù)進行分類、分級管理和保護。

（三）克服算力缺陷，提高創(chuàng)新能力

生成式人工智能應(yīng)用于出版領(lǐng)域，同質(zhì)化問題是值得重視的問題。基于區(qū)別不大的數(shù)據(jù)庫，生成式人工智能對于使用者提出的相同問題或者相似問題，會生成相似的內(nèi)容，導(dǎo)致論文、書籍在內(nèi)容上產(chǎn)生雷同，缺乏獨創(chuàng)性。此時，出版人才的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力就顯得尤為重要。出版人才要克服算力的缺陷，注重知識儲備、經(jīng)驗積累，通過發(fā)揮主觀能動性，積極進行主導(dǎo)與把關(guān)?！冻霭鏄I(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》指出“要加強創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型人才培養(yǎng)”[2]。出版人才要學(xué)會利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新知識、新熱點、新思想，創(chuàng)新選題內(nèi)容、選題方向。并以市場為導(dǎo)向、以讀者為中心，注重讀者的反饋和訴求，提升基于同一素材、同一主題策劃出不同形態(tài)的閱讀產(chǎn)品的創(chuàng)意策劃能力，如針對兒童的動畫讀物、針對青年的數(shù)字圖書、針對老年人的有聲讀物，實現(xiàn)以技術(shù)創(chuàng)新帶動內(nèi)容創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新。

（四）保持技術(shù)理性，具備倫理素養(yǎng)

出版業(yè)承擔(dān)著傳遞先進思想、傳承中華文明、傳播中華文化的使命任務(wù)，生成式人工智能背景下的出版工作者應(yīng)該承擔(dān)時代使命，為人民群眾提供更充實、更豐富、更高質(zhì)量的精神文化產(chǎn)品。生成式人工智能的智能化水平雖然在不斷提高，但是仍然存在著數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、信息安全等方面的問題，以及版權(quán)管理、出版責(zé)任等倫理問題，如果使用不當(dāng)或者缺乏責(zé)任意識，就會出現(xiàn)隱私泄露、導(dǎo)向錯誤、作品侵權(quán)等不良后果，甚至發(fā)生其他違法犯罪活動。因此，要保持技術(shù)理性，明確人在出版活動中的主體性地位，確保技術(shù)為人服務(wù)。在智能出版活動中，出版人才應(yīng)該具有風(fēng)險意識和倫理素養(yǎng)，主動學(xué)習(xí)并嚴格遵守相應(yīng)的法律法規(guī)，避免發(fā)生工具亂用、版權(quán)侵犯的行為；自覺遵守行業(yè)準則和道德規(guī)范，約束自我、尊重版權(quán)；認識AIGC的技術(shù)局限性和風(fēng)險性，強化出版人的責(zé)任意識和主體意識，嚴格審查內(nèi)容、避免算法錯誤。《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》自2023年8月15日起實施，這是全球范圍內(nèi)首部直接針對生成式人工智能進行規(guī)制的國家層面法律文件，標(biāo)志著我國在人工智能領(lǐng)域的治理邁出了重要步伐[3]。未來，對這一領(lǐng)域的規(guī)范將更加完善。

四、結(jié)語

生成式人工智能的迅猛發(fā)展給出版業(yè)帶來了前所未有的機遇，為整個出版流程提供了智能化的解決方案，同時也帶來了數(shù)據(jù)安全、算法偏見、版權(quán)歸屬等方面的問題，這就對出版人才提出了新的素養(yǎng)要求，出版人才只有以開放包容的姿態(tài)擁抱新技術(shù)、適應(yīng)新形勢、迎接新挑戰(zhàn)，才能讓出版業(yè)煥發(fā)新的活力。

參考文獻：

[1][2]國家新聞出版署.出版業(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃[J].中國出版，2022（3）：8-20.

[3]宋吉述，楊陽.2023—2024年出版業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研判[J].科技與出版，2024（6）：26-37.

作者簡介：孟憲超，內(nèi)蒙古廣播電視監(jiān)測與發(fā)展中心 副編審

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