小波基
- MCKD與最優(yōu)小波基結合方法對管道泄漏信號降噪
分析去噪，其中小波基的選擇對小波變換效果至關重要。綜上，先利用局部信噪比的方法來選取MCKD 參數，并將MCKD方法應用到管道泄漏上對采集到的信號進行前期的過濾與加強，消除傳輸路徑對信號的影響。然后選擇小波基對加強之后的信號進行進一步降噪處理，對比幾種小波基處理之后的信噪比，選出最優(yōu)小波基。2 MCKD的原理與參數選擇2.1 MCKD方法原理MCKD 是從MED 方法不斷改進來的，MCKD 能充分考慮沖擊成分的連續(xù)性和周期性。其最早應用在齒輪軸承的故障檢測
機械設計與制造 2023年9期2023-09-21
- 基于離散小波技術定量反演冬小麥葉片含水量的研究
, 為研究分析小波基的選用對光譜信息分離規(guī)律的影響, 明確小波基在抑制或削弱噪聲影響方面的作用, 以野外采集的冬小麥冠層光譜數據為數據源, 選用Coif2、 db5、 meyer、 rbio3.7、 sym2等5類小波基分別處理冬小麥冠層光譜數據, 并通過對比分析各小波基對冬小麥冠層光譜信息分離的影響特征, 分析各小波基在處理分析光譜數據中存在的共性與差異, 研究小波基對可用光譜信息與噪聲信息的分離規(guī)律, 以期為野外光譜數據的處理分析提供一定參考。1 實驗
光譜學與光譜分析 2023年9期2023-09-11
- 一種基于組合賦權法的小波去噪質量評價方法
選擇，主要涉及小波基函數、閾值選取規(guī)則、閾值函數、分解尺度等[3]。該過程中，很多學者關注了如何改進閾值函數來提高去噪能力，并取得了一定效果，而對于其他參數的選擇卻十分困難[4]，更多的是以經驗或直接給定參數來得到最終結果，很少分析這些參數對最終效果的影響，也沒有明確的小波基函數與分解層數等最優(yōu)參數的確定方法。例如，對于慣性元件隨機誤差的小波去噪參數，文獻[5]直接選定db4 小波基，3 尺度分解；文獻[6]直接選定db6 小波基，5 尺度分解。然而，根據
北京航空航天大學學報 2023年3期2023-03-31
- 基于多重自相關的局部放電信號小波去噪分解層數確定方法
閾值去噪法中，小波基、閾值、分解層數都是影響小波去噪效果的關鍵因素[2].由于不同局部放電信號具有不同的時頻特征，因此，也對應不同的最佳分解層數.目前最佳分解層數的確定方法大致可以分為2類，一類是基于白噪聲和局部放電信號不同的小波變換特性，對小波分解的細節(jié)系數進行白噪聲檢驗，以自適應方式確定分解層數[3-4].該方法需要對每層分解細節(jié)系數進行白噪聲檢驗，計算量較大，并且當白噪聲序列含有弱相關信號時，該方法無法準確選擇分解層數.另一類是選取均方根誤差、信噪比
河北師范大學學報（自然科學版） 2022年6期2022-11-07
- 基于MATLAB的小波去噪的研究
析。小波去噪；小波基；閾值；小波包去噪；去噪效果近些年來，小波分析理論發(fā)展得十分迅速，良好的時域和頻域特性使得其廣泛地被應用于實際。在現實中，搜集到的信號往往都是含有噪聲的，噪聲的存在常常會將原始信號所要表達的信息掩蓋掉，所以，在實際對信號的處理過程中，降噪是首先要進行的，并且是非常重要的一個步驟。小波分析法去噪是當前廣泛應用的信號去噪方法，小波分析法源于傅里葉變換，卻相比傳統(tǒng)的傅里葉分析去噪而言，更適合于對非平穩(wěn)信號的去噪問題。傅里葉分析去噪適合于平穩(wěn)信
遼寧工業(yè)大學學報(自然科學版) 2022年3期2022-07-16
- 聲發(fā)射傳感器電路設計及信號處理?
去除。3.1 小波基函數選取原則小波基有不唯一性，并且不同的小波基涵蓋的數學特征也不同（包括：小波基的正交性、高消失矩、緊支性、對稱性、反對稱性等），所對應的小波閾值去噪的效果也不一樣［10］。根據實際要處理的信號，選擇合適的小波基函數進行閾值去噪，本次小波基函數選用了是coif2，無論在固定閾值設定方式降噪、小波包進行降噪，以及分層閾值設定方式降噪上，coif2的信噪比較db4高，均方根誤差較db4低；例如：db4/6層（分解層數）信噪比為8.0976，
艦船電子工程 2022年5期2022-06-21
- 管道泄漏源定位中最優(yōu)小波基變換
處理信號，并對小波基的選擇做了陳述。徐源等[8]對管道氣體泄漏位置定位方法進行研究，通過分析選取小波降噪后信號的均方差、信噪比等參數，選定Haar小波對泄漏信號作為降噪方法。Zolfaghari等[9]通過選擇較為常見的haar、db2、sym3、coif1和db4離散小波函數進行信號的小波變換，將小波變換應用于隨機森林的輸入數據算法提高隨機森林的預測能力。Jaseena等[10]選擇db4小波變換作為數據分解方法構造數據分解模型應用于風速預測。Mosta
科學技術與工程 2022年12期2022-05-19
- 地質雷達信號定量識別用小波基選取的正演及模型試驗研究
切相關。不同的小波基具有不同的時頻局部化特性，在對非平穩(wěn)信號進行奇異性分析時，存在最優(yōu)小波基的選取及其算法與實現問題。本文在小波分析基本原理及信號特征點識別理論基礎上，在對比不同小波基函數對稱性及對地質雷達信號重構精度等基本性質后，采用小波時-能密度法對空洞缺陷的埋深及垂直尺寸進行定量計算，并對適合于RIS型地質雷達信號奇異性分析的最優(yōu)小波基進行選取，以提高對質量缺陷的識別精確度，從而為隧道襯砌結構質量缺陷整治和安全性控制提供準確參考。1 小波分析及信號特
鐵道科學與工程學報 2021年6期2021-08-02
- 基于球面Haar小波和卷積神經網絡的飛行員虹膜識別
。球面Haar小波基(Spherical Haar Wavelet, SHW)具有球狀表面信號分析能力[10]，而目前比較有代表性的SHW主要有以下3種：第1種是以Bio Haar小波基為代表的半正交球面Haar小波基，其對于平滑的函數和信號具有較好的處理能力，利用其定位特性，可以簡單高效地實現很多球面圖像處理算法，比如局部平滑和增強。但由于其為半正交小波基，不能使用K最大近似策略(K-largest approximation strategy)得到最佳
電子與信息學報 2021年4期2021-04-25
- 用于混合儲能系統(tǒng)平抑功率波動的小波變換方法
變換的關鍵在于小波基和分解層數的優(yōu)化，優(yōu)化結果直接影響負荷功率的頻率分配結果。文獻［7］將用于電能質量分析的db4 小波基直接用于風電功率波動的分析，但是兩者在時間尺度、波動幅值、能量等因素上存在較大的差異。文獻［11］通過計算風電功率與小波變換濾波器組的低通濾波器系數之間的互相關系數，選取db6 為最優(yōu)小波基。在小波變換中濾波系數長度與負荷功率信號的長度存在差異，且計算復雜。小波變換同時存在高、低頻2 組分量，僅用低通濾波器系數無法全面評價所選小波基的濾
電力自動化設備 2021年3期2021-03-29
- 小波閾值法在JCZ系列超寬頻帶地震儀記錄的地震數據中的應用及探討
研究，重點探討小波基函數的選取、小波分解幾何尺度參數的確定及軟閾值、硬閾值函數的選取對去噪結果的影響等。同時探討在小震和中強震兩種情況下用相同方法處理的去噪效果，并選擇合適的小波基與幾何尺度用于震例數據去噪對比。結果發(fā)現，選取不同的閾值函數在不同震級的地震數據處理中會表現出不同的去噪效果。1 小波變換與去噪理論在地震信號處理中，傅里葉變換是一種常用的方法，但該方法在處理非平穩(wěn)信號時不能在時域和頻域聯(lián)合分析[1]。因此，小波變換應運而生，其具有局部化時頻分析
大地測量與地球動力學 2021年3期2021-03-12
- 超聲波測距系統(tǒng)中的小波去噪方法研究
通過選取合適的小波基，將信號進行不同尺度的分解得到相應的尺度系數和小波系數，選取合適的閾值和閾值函數對小波系數進行處理，濾除噪聲主導的小波系數，最后進行小波重構，獲得小波去噪后的信號。圖1 小波閾值去噪示意圖當小波基具有正交性時，可以采用Mallat算法實現快速小波變換(fast wavelet transform，FWT)，如圖2所示。Mallat算法無需知道小波基的尺度函數和小波函數，僅通過濾波器組系數便可以快速分解與重構信號。圖2 Mallat小波分
儀表技術與傳感器 2021年1期2021-02-25
- 小波基最優(yōu)化在齒輪箱振動信號中的應用分析
，其中具有豐富小波基的小波變換（Wavelet Transform，WT）是一種非常經典的時頻局部化分析方法，它不僅非常適用于非平穩(wěn)的齒輪信號，而且能有效提高齒輪振動信號的信噪比及頻率特征的識別，所以小波變換從發(fā)展至今在故障診斷領域中一直受到廣大研究學者的青睞[1-2]。傳統(tǒng)小波變換方案對普通信號進行除噪可以較完整的保存有用信號中的頻率分量，且能夠實現對象信號的多尺度細化分析[3]，將信號聚焦到所需要的特征信號上，對該信號中的細節(jié)信息進行檢測，并實現故障齒
機械設計與制造 2020年8期2020-08-17
- 基于小波分析的大跨度橋梁動態(tài)監(jiān)測數據處理
個小波母函數或小波基函數，式(1)稱為小波函數的可容許條件。小波分析受到小波基函數的影響明顯，采用不同小波基函數進行小波變換會產生不同的結果。實際應用中要根據需要構造小波函數，一般將小波分析結果與理論結果對比來判斷小波基的好壞[10]。將任意函數f(t)在小波基函數下展開，即為函數f(t)的連續(xù)小波變換，主要過程如下：(2)WTf(a,τ)稱為小波變換系數，實際應用中的數據主要是離散數據，因此，產生了離散小波變換，離散過程如下：(3)相應的離散小波變換為W
黑龍江工程學院學報 2020年2期2020-04-17
- 結合梯度投影稀疏重構和復數小波的圖像重構
s首先比較不同小波基下，采用GPSR-Basic 和GPSR-BB 兩種重構算法的差異。在實現過程中，τ=2.0，迭代終止條件為δ=10-3，小波基包括DT CWT 和JPEG2000 中使用的小波基CDF 9/7（雙正交小波）。表1 給出了3 幅圖像在不同采樣率（M/N）下，利用不同小波基得到的峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）。表1 不同采樣率下利用GPSR-Basic和GPSR-BB在DT CWT和CDF 9
計算機應用 2020年2期2020-04-09
- 基于小波變換的多路基坑尺寸檢測降噪評估
系數評估經不同小波基、分解層數、閾值函數處理后得到重構信號的降噪效果。通過本文的研究，可以提高電力桿塔的穩(wěn)定性、減少電力桿塔的安全事故，為在電力系統(tǒng)推廣應用提供理論參考依據。1 超聲波測距1.1 超聲波傳播特性1.1.1 超聲波傳播速度超聲波測距通過檢測聲波的渡越時間來計算距離：式中，c為超聲波傳播速度，t為渡越時間，s為實測距離。通常，超聲波在介質中的傳播速度與介質的相對分子質量、熱力學溫度、介質系數等相關：式中，c為超聲波傳輸速度，γ為介質系數，R為理
電力大數據 2020年8期2020-02-05
- 小波閾值去噪法在大氣探測激光雷達弱信號處理中的應用研究
效果的三個因素小波基函數、分解層次、閾值和閾值函數設定分別進行了對比和分析，從而找到針對大氣探測激光雷達弱回波信號的最優(yōu)小波閾值去噪方法。將該方法的去噪效果與傳統(tǒng)的五點三次平滑去噪法進行對比，結果表明，該方法的信噪比改善量高出10.1557 dB。體現了小波閾值去噪法在大氣探測激光雷達弱回波信號去噪方面的有效性。大氣探測激光雷達回波信號模型激光雷達測量大氣能見度的原理如下：當激光雷達發(fā)出的激光射向大氣后，激光在傳輸路徑上將與大氣中的物質（主要為氣溶膠粒子、
民航管理 2019年9期2019-10-19
- 基于復合評價值的小波去噪參數選定方法
主要研究集中在小波基函數的選取與構造、分層數確定和閾值函數的改進[1-2]。對小波閾值函數的研究主要集中在提出或改進硬閾值函數、軟閾值函數、硬軟閾值折中和自適應閾值函數等方面[3-5]。對于小波基和分層數的研究，結合噪聲特征值提取算法、香農熵定理、分解系數比等方法，實現對小波基或者分層數的自適應選擇[6-9]。以上研究都是從單一的某個方面選定小波去噪參數，無法一次性通過一種方法對小波去噪參數進行選定，這就導致在使用小波閾值去噪時，只能逐項選定某一項參數，致
重慶理工大學學報(自然科學) 2019年8期2019-09-17
- 提升小波改進閾值算法在輸氣管道泄漏信號降噪處理中的應用
法，選擇合適的小波基和分解尺度對燃氣油管道泄漏信號進行降噪處理，可以較好的發(fā)現壓力的突降點[1]；李建平等人將小波分析理論引入到引黃工程中，提高了管道泄漏檢測系統(tǒng)性能[2]；倪偉等人在小波分析方法中引入閾值降噪理論對管道泄漏進行檢測，提高了檢測精度[3]。傳統(tǒng)的離散小波變換之所以能夠得廣泛應用的關鍵原因是它有類似于傅里葉分析中快速傅里葉變換FFT的快速算法—Mallat塔形算法，這個算法中有三個重要環(huán)節(jié)：信號與QMF的卷積，隔點采樣以及隔點插零[4]。但是
計算機測量與控制 2019年7期2019-07-25
- 改進的最優(yōu)小波基選取方法與跳頻信號檢測研究
果，需要對最佳小波基以及最佳分解層數進行研究確定。文獻[5]通過分解重構過程中信噪比的變化情況來確定最優(yōu)分解層數。隨著分解層數的增加，噪聲在重構信號的比重先下降后上升，因此，信噪比呈現出先增大后減小的趨勢，利用信噪比的這種變化情況，有效地確定了最佳的小波分解層數。對于最優(yōu)小波基的選取，文獻[6]將幾種常用的小波去噪評價指標進行融合。首先按照需求篩選合適的指標，然后作歸一化處理并進行組合。這種融合的方法在信號真值已知的條件下，對小波去噪質量評價和最優(yōu)小波基的
火力與指揮控制 2019年5期2019-06-13
- 利用小波變換分析電能質量擾動問題中的電壓驟升影響
為：2 用四種小波基分解和重構信號分別利用Haar、Db4、Coif4和Sym4四種小波基處理信號，分解尺度為3。分解后的小波系數在四種小波基函數下的近似系數重構比較圖如圖2所示，細節(jié)系數重構比較圖如圖3所示[2]。在此次仿真中，Haar小波基分解和重構電壓驟升信號的效果不理想，其余三種小波基函數能夠有效檢測電壓驟升的突變點[3]。3 檢驗四種小波基的重構誤差四種小波基的重構誤差數據如表1所示。由表1中可知，本次仿真所用波形，當小波分解尺度為3，采樣頻率為
通信電源技術 2019年3期2019-04-17
- 基于小波分析高鐵橋梁變形監(jiān)測數據
大多問題。2 小波基函數選擇合適的小波基函數是進行小波分析的基礎。目前，辨別小波基函數的好與不好，主要是通過比較使用不一樣的小波分析處理信號時所得到的結果的均方根誤差（RMSE）和信噪比（（SNR）來判斷，并據此選擇所需的合適的小波基函數。3 小波去噪原理3.1 小波去噪步驟（1）對原始的一維信號使用小波進行分解。通過選擇一個合適的小波基函數，并選擇合適的小波分解層數N，之后，對原始信號進行小波N層分解。（2）對經過小波N層分解得到的高頻系數進行閾值量化。
建材與裝飾 2018年46期2018-12-12
- 基于小波變換的電磁流量計信號去噪研究
指標，并分析了小波基、閾值確定規(guī)則和分解尺度對去噪效果的影響.Wu等[7]提出了一種遺傳自適應閾值法，它利用不同信號的MSE函數的估計函數得到最小MSE意義下的最優(yōu)閾值.Liu等[8]分析了軟硬閾值函數的優(yōu)點與不足，通過對噪聲方差估計算法和改進的小波閾值函數的分析，提出了一種新的小波閾值去噪方法.周真等[9]通過對流量計極間信號建模來分離干擾信號和流量信號.在傳統(tǒng)電磁流量計勵磁的基礎上，黃志堯等[10]采用矩形波勵磁來消除極化電壓干擾和工頻干擾.謝仕宏等[
徐州工程學院學報(自然科學版) 2018年3期2018-09-21
- 基于自構建小波神經網絡的內?？刂?/a>
n個輸入、m個小波基和單輸出的小波神經網絡結構，小波神經網絡共分為四層，分別為輸入層、小波層、乘積層以及輸出層。小波層節(jié)點的激勵函數φd,t(x)由墨西哥帽小波母函數Ф(x)變換得出，表達式分別如下：φ(x)=(1-‖x‖2)exp(-‖x‖2/2)(1)(2)式中,d為伸縮因子，t為平移參數。若X=[x1,x2,…xn]Т為小波神經網絡的輸入，那么小波層第j個小波基對第i個輸入的激勵可表示為：(3)乘積層第j個節(jié)點的輸入為：(4)網絡的輸出為：(5)1.
太原科技大學學報 2018年4期2018-07-05
- 雙正交小波基構造法及其在爆破振動信號分析中的應用
4]。由于不同小波基分析同一信號會產生不同的結果[5]，因此為了提高爆破振動信號的小波分析效果，需根據信號的特征選取或構造最優(yōu)小波基。在小波構造的實際應用中，傳統(tǒng)的小波構造方法普遍存在盲目性、局限性和計算復雜性。目前，正交小波基構造法能夠構造具有良好緊支撐性和光滑性的Db系列小波基，該系列小波基能很好地用于爆破振動信號的去噪、重構和能量譜分析[6]。然而，該系列小波基波形固定，不能與爆破振動信號的波形相匹配，導致該類小波基在微差延期時間識別方面具有較差的精
振動與沖擊 2018年11期2018-06-25
- 基于誤差和能量值的瞬態(tài)非平穩(wěn)信號分析方法
號時，采用何種小波基函數是特征分析與提取的關鍵之一。目前普遍采用定性的方法，即通過比較傳統(tǒng)信息價值函數與小波基函數，選擇小波基[9-11]，然而因該方法考慮原始信號與小波分解系數之間的關系，較難得到大幅提升原始信號特征描述精度。為此，本文從分析原始信號固有特性和小波基特征出發(fā)，融合小波重構誤差與小波頻域能量值方法，提出一種小波基選擇與分析方法，解決因小波基選擇不當而引發(fā)的瞬態(tài)非平穩(wěn)信號分析與處理精度低的問題。1 小波基選擇方法1.1 小波基函數特性分析工程
計算機應用與軟件 2018年5期2018-05-22
- 小波閾值圖像去噪中小波基選擇
的小波，不同的小波基存在著特性差異，直接影響去噪效果。實驗表明，不同噪聲的圖像在進行閾值去噪處理時能夠選擇一種最優(yōu)的小波基，達到去噪效果最佳。關鍵詞：閾值；圖像去噪；小波變換；小波基中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）30-0245-021 引言隨著小波理論日益完善，小波以良好的時頻局部化特性在圖像去噪領域受到越來越多的關注。目前小波去噪的方法大概可以分為三類：小波模極大值原理去噪、小波系數相關性去噪和小波閾值去
電腦知識與技術 2018年30期2018-01-04
- 基于小波包能量變化率的斜拉橋損傷識別淺析
波包分解層次與小波基函數在損傷識別中的效果，給出了最優(yōu)小波基和分解層次的選取方法，并將選定的小波基和分解層次運用于斜拉橋主梁損傷識別。結果表明，Daubechies小波基尤其是高階Daubechies小波基的識別效果較好，且分解層次越大，識別效果越好，但計算量也會隨之增加，因此實際工程中應綜合信息熵和計算時間來確定分解層次；小波包能量變化率指標對損傷較為敏感，能夠檢測出損傷發(fā)生的位置。結構損傷識別； 斜拉橋； 信息熵； 小波包能量變化率； 小波基函數損傷識
四川建筑 2017年5期2017-11-09
- 交叉驗證法在GIS超聲局部放電信號提取中的應用
，自動選取去噪小波基、階數及閥值。實驗表明，該方法能夠有效濾除振動干擾信號，實現超聲信號到達時刻的精確辨識。局部放電；交叉驗證；小波消噪；氣體絕緣組合電器；超聲0 引言超聲法是氣體絕緣組合電器 GIS（gas insulated switchgear） 局部放電檢測的常用手段之一[1]，精確讀取超聲信號波形是成功進行局部放電檢測的前提。然而，復雜的現場環(huán)境以及GIS管壁的振動等使得超聲信號中混入了大量噪聲，給信號的準確讀取造成了困難。小波變換具有良好時頻特
山西電力 2017年4期2017-09-08
- 基于MPU6050加速度信號的匹配小波設計及去噪
擇前人所構造的小波基，諸如Harr小波、Daubechies小波等。這些小波基沒有從實際的信號出發(fā)去最大化地匹配濾波器的輸出，導致加速度波形會出現較為明顯的失真情況。本文采用了能量匹配的方法，利用構造出的9/7小波結合能量匹配原則找出最優(yōu)小波基。在此基礎上再用相鄰的高頻系數波形圖比較自適應確定最優(yōu)分解層算法確定分解層次，然后結合構造出的最優(yōu)小波基進行去噪，得到不失真的加速度信號波形。MPU6050加速度信號；能量匹配；分解層次；9/7小波在檢測過程中獲取的
電子設計工程 2017年6期2017-03-27
- 步態(tài)識別的小波去噪質量評價方法*
解層數，采用的小波基函數為最優(yōu)小波基函數.結果表明，本文方法在步態(tài)識別領域可以為步態(tài)信號小波去噪選擇最優(yōu)小波基函數和分解層數提供理論依據.步態(tài)； 步態(tài)識別； 加速度信號； 小波去噪； 質量評價； 小波基函數； 分解與重構； 最優(yōu)參數近些年，隨著便攜式及可穿戴式智能設備的快速發(fā)展，基于加速度傳感器的步態(tài)生物特征識別技術成為研究熱點[1-3].步態(tài)作為生物特征之一，具有普遍性、可采集性和唯一性，且不易偽造及仿冒，可在無需主動配合的情況下，隨時隨地保護便攜式電子
沈陽工業(yè)大學學報 2017年1期2017-02-10
- 連續(xù)、離散小波變換的橋梁健康檢測方法研究
波變換;曲率;小波基選擇1 概述由于荷載作用和外部環(huán)境的侵蝕，橋梁結構出現一些輕微損傷，隨著服役時間的增長，這些輕微損傷會逐漸演變成大損傷進而影響結構的使用安全，盡早發(fā)現并修復這些輕微損傷將可以延長結構使用壽命，保證結構使用安全。小波變換可以檢測出信號細微變化，使用小波變換可以檢測出橋梁結構輕微損傷。在橋梁損傷檢測中可以采用連續(xù)小波變換、離散小波變換、小波包變換，離散小波變換是將小波基函數的尺度因子和平移因子離散化，小波包變換是將信號的低頻部分進一步分解。
福建建筑 2017年1期2017-02-08
- 基于小波變換的圖像壓縮中小波基的評價與選取
換的圖像壓縮中小波基的評價與選取甘宸伊，姚 遠，楊彥偉，劉小兵，高喆榮(中國人民解放軍63788部隊，陜西 渭南 714000)針對圖像壓縮中小波基的選取自由度高的問題，討論了小波基的選擇依據，分析了正交性、對稱性、正則性、支撐性和消失矩等性能指標對圖像編碼的影響。研究了利用均方誤差和峰值信噪比對圖像品質的評價方法。利用MATLAB仿真，采用SPIHT壓縮算法，使用4種小波基對測試圖像進行壓縮，對比其均方誤差、最大誤差、峰值信噪比和壓縮比，并對實驗結果進行
兵器裝備工程學報 2016年12期2017-01-07
- 基于改進自適應小波基的織物疵點檢測算法
基于改進自適應小波基的織物疵點檢測算法劉洲峰 李 陽 李春雷(中原工學院電子信息學院 河南 鄭州 450007)為了改進基于自適應小波的織物疵點檢測效果，提出一種基于改進自適應小波基的織物疵點檢測算法。首先通過不同限定條件優(yōu)化得到多個自適應小波基；然后分別對疵點圖像進行小波分解，采用最大類間方差法分割子圖像；最后將多種自適應小波基分割后的圖像進行融合得到檢測結果。實驗結果證明，該算法能夠在較好保留疵點信息的同時，有效地減少檢測結果中的噪聲點。自適應小波 小
計算機應用與軟件 2016年11期2016-12-26
- 巖層破裂微震信號小波分析中小波基的選取
信號小波分析中小波基的選取王強，陳迅（江蘇科技大學 江蘇 鎮(zhèn)江 212003）傳統(tǒng)的信號分析只能對完全的時域或完全的頻域進行分析，而小波可以描述信號時間（空間）和頻率（尺度）域的局部特性。小波變換是一種有效的處理微震信號的工具。然而，在分析同一信號時，不同的小波基會產生不同的結果。通過分析常用小波基的特點和巖層破裂微震信號的特點，結合計算的信噪比（SNR）和均方根誤差（RMSE）的結果來選擇合適的小波基。經過Sym 8降噪處理后的SNR和RMSE分別是30
電子設計工程 2016年21期2016-11-21
- 基于最優(yōu)小波基選取的掘進機振動信號去噪方法
6)?基于最優(yōu)小波基選取的掘進機振動信號去噪方法李東鈺1，田慕琴1，宋建成1，鮑文亮2，馬昭2(1.太原理工大學 煤礦電氣設備與智能控制山西省重點實驗室,山西 太原030024；2.中煤科工集團太原研究院有限公司，山西 太原030006)為了提高掘進機振動信號小波包去噪的效果，最大限度避免噪聲對信號特征提取的影響，提出了基于最優(yōu)小波基選取的掘進機振動信號去噪方法。該方法以信號頻譜為分析依據，首先確定了小波包分解的最優(yōu)分解層數，再選擇最優(yōu)小波基函數，實現了對
工礦自動化 2016年10期2016-10-28
- 小波非參數回歸分析方法的實現及比較研究*
了基于小波核、小波基展開與小波閾值理論的三種非參數回歸分析實現方法.分析了三種方法的理論基礎、相互關系、優(yōu)缺點，通過對實現過程中未知參數的選擇標準進行定義，進行了相應的數值模擬.結果表明：文中給出的模型適用條件、參數選擇標準、自變量適用條件不滿足時修正算法的合理性.關鍵詞：小波；非參數回歸分析；小波基；小波閾值小波理論可以為非參數回歸提供迄今最新的強有力工具[1].從20世紀90年代開始，非參數回歸分析方法主要由小波閾值理論所主導.基于小波的非參數回歸本質
西安工業(yè)大學學報 2016年5期2016-07-21
- 侵徹加速度信號零漂的處理方法*
漂數據，提出以小波基函數提取趨勢項的準確度和信號重構能力作為最優(yōu)小波基的選擇依據。研究表明：零漂信號的頻率范圍主要集中在100 Hz以內；bior2.8小波基提取趨勢項準確度較高，重構侵徹加速度信號的誤差最小。含有零漂的侵徹加速度信號采用bior2.8最優(yōu)小波基分解出100 Hz以下的低頻趨勢項，能夠有效地消除零漂，得到的加速度一次積分與二次積分分別與實際的侵徹速度和侵徹行程保持了較好的一致性，行程相對誤差小于10%。消除零漂后的加速度信號可以為計行程自適
傳感技術學報 2015年4期2015-11-18
- 多尺度測井分析方法的應用分析
的應用，但是在小波基的選取問題上尚且沒有詳細的研究與分析。而本文則主要針對小波基的基本性質以及小波基對原始的測井信號的加權重構進行分析，對提高曲線的縱向分辨率情況進行研究。多尺度分析；小波基；數據壓縮近些年來，處理測井資料的方法有許多，但是不斷的得到推廣的則是多尺度分析法，導致關于多尺度分析法和測井信號方面的文章越來越多，但是關于對選取小波基而進行分析和研究對比文章還不是很多?？茖W技術的不斷發(fā)展，也使得鉆測井技術的應用越來越普遍，對實時測量數據的傳輸需求越
山東工業(yè)技術 2015年3期2015-05-06
- 信號降噪中小波基與閾值的選取研究
得到了一組離散小波基。1988年，Daubechies提出了具有緊支集的正交基，即Daubechies基。美國研究者Weaver等最早將小波變換用于圖像降噪[3]，Weaver等所用的算法是一種簡單的閾值降噪法。所謂閾值濾波就是把小波系數的幅值同一個閾值進行比較，若小波系數的幅值比這個閾值小，則把小波系數置為0；若小波系數的幅值比這個閾值大，則把小波系數保留或進行修改后保留。隨后美國數學家Donoho等對小波閾值濾波算法作了系統(tǒng)闡述，成為小波濾波方法的一個
機械制造 2015年12期2015-04-19
- 地震動反應譜擬合過程中小波基函數的選取*
應譜擬合過程中小波基函數的選取*1) 中國沈陽110870沈陽工業(yè)大學建筑與土木工程學院 2) 中國濟南250014山東省地震局基于目標功率譜， 本文從定量角度提出一種地震動反應譜擬合過程中小波基函數的選取方法． 首先通過修正不同小波基函數所對應的小波系數來擬合地震動反應譜； 然后設定總體誤差絕對值和誤差均方差這兩個定量指標來描述各擬合波功率譜與目標功率譜的差異， 借助數理統(tǒng)計的獨立權數原理， 求得不同小波基函數所對應的定量指標的綜合評價值； 最后對比綜合
地震學報 2015年6期2015-04-17
- 小波閾值去噪在傳感器性能試驗數據處理中的應用
程:選取合適的小波基函數，確定合理的分解層數，對含噪信號進行小波分解，獲取各個尺度上的小波分解系數;2）作用閾值過程:通過估計各個尺度上的高頻系數的噪聲水平確定閾值，然后利用該閾值對小波系數進行削減;3）重建過程:將處理后的小波系數進行逆變換，重構得到去噪后信號。從以上小波去噪過程可以看出:小波閾值作用函數和小波基的選擇是小波去噪的關鍵，直接影響試驗數據的去噪效果。2 小波閾值去噪2.1 小波閾值函數的選取在對小波分解系數作用門限閾值處理操作時，主要有2種
傳感器與微系統(tǒng) 2014年6期2014-12-31
- 小波基預測函數控制在陶瓷燒成溫度控制中的應用*
者提出一種基于小波基函數的陶瓷燒成窯溫度預測函數控制方法，仿真結果表明該方法的有效性。1 陶瓷燒成窯爐溫度預測函數控制根據控制系統(tǒng)的要求，對陶瓷燒成溫度進行控制，要求控制過程輸出即燒成溫度能夠快、準、穩(wěn)地達到設定溫度值。1.1 陶瓷燒成窯爐數學模型[16]為了獲得陶瓷燒成窯爐數學模型，可以從數學途徑分析其工藝過程,寫出有關的數學關系表達式,然后推導出被控對象的模型。作為具有代表性的生產過程,陶瓷燒成窯爐模型可表示為以下常見工業(yè)過程：(1)式中：K——比例常
陶瓷 2014年9期2014-10-19
- 圖像壓縮中基于分形維數的小波基選取
基于分形維數的小波基選取唐國維1,王苫社2,張 巖1(1.東北石油大學 計算機與信息技術學院,黑龍江 大慶 163318; 2.哈爾濱工業(yè)大學 計算機科學與技術學院,黑龍江 哈爾濱 150001)小波函數具有多樣性,采用不同的小波基對圖像進行壓縮后,重構圖像的質量有一定差別.為了選取合適的小波基對圖像進行小波變換編碼,提出一種基于分形維數的小波基選取的圖像壓縮方法.通過差分計盒法計算相關圖像的分形維數,將圖像按照分形維數數值的不同劃分為不同類別.選取每類中
東北石油大學學報 2014年1期2014-10-03
- 基于最優(yōu)小波基的主泵裂紋轉子特征識別研究
題沒有解決——小波基的選擇問題。不同的小波基具有不同的性質，對信號的分析能力也不同，對同一信號采用不同的小波基得到的結果也不同［1－3］，在小波應用中，多數采用離散的 db小波或者haar小波，也有少部分利用連續(xù)的morlet小波［4］。眾多學者也積極對這一領域開展研究，例如，Yang等［5］利用最大形狀匹配的原則來確定適合振動信號的小波基，Schukin等［4］利用最小總誤差和時頻分辨率的規(guī)則來選擇適合沖擊信號的小波基，但是多數研究結果也都只是從某一方面
振動與沖擊 2014年21期2014-09-18
- 模式自適應小波構造與添加及其在爆破振動信號分析中的應用
波分析所用到的小波基既不是任意的也不是唯一的，同一信號使用不同小波基進行分析時會產生不同的結果。因此，如何根據被分析信號的特征選擇或構造最佳小波基、提高信號處理的效率與質量是小波理論應用研究的主要目的[4]。雖然在MATLAB小波分析工具箱中有大量小波基函數可供選擇，完全可以滿足一般信號分析處理需要，但由于其不確定性和對具體問題沒有針對性的事實，已嚴重影響了小波分析的實際應用效果。如果能根據爆破振動信號特點及分析應用的目的，設計一個與之相匹配的小波基函數，
振動與沖擊 2014年12期2014-09-07
- 水電機組振動信號小波去噪參數優(yōu)選方法研究
波去噪過程中，小波基種類和分解層數對信號去噪效果有很大影響[1-4]。目前在水電機組領域，尚無具體方法確定小波基和分解層數，本文針對國內某電站上機架振動信號，結合去噪指標，對小波基和分解層數優(yōu)選方法進行了研究。2 小波變換與去噪原理小波函數的確切定義[5-6]為：設ψ（t）為一平方可積函數，即ψ（t）∈L2（R），若其傅里葉變換ψ（t）滿足條件：則稱ψ（t）為一個基本小波或小波母函數。式（1）為小波函數的可容許條件。將小波母函數ψ（t）進行伸縮和平移，就可
陜西水利 2014年5期2014-07-25
- 改進小波閾值去噪方法處理FBG傳感信號
礎上，合理選取小波基和分解層數，對FBG含噪反射譜進行處理。2 小波閾值去噪設一維觀測信號如式(1):其中，s(t)為原始信號;n(t)為方差σ2的高斯白噪聲，服從(0，σ2)。真實信號通常為低頻或者比較平穩(wěn)的信號，而噪聲則表現為高頻信號。小波變換的稀疏性及去相關性保證了真實信號的能量集中在有限的小波系數上，由信號產生的小波系數幅值較大，但其數目較?。?－10］;而噪聲的能量比較均勻的分布在所有的小波系數上，其對應的小波系數幅值較小。因此通過在不同尺度上選
激光與紅外 2014年1期2014-01-23
- 小波去噪質量評價方法的對比研究*
個以上的函數(小波基)去逼近原函數［8］。設信號x(t)是平方可積函數，則x(t)的小波變換為該信號與小波函數ψ(α，τ)(t)的內積，為:式中α和τ分別為伸縮和平移因子，ψ*(t)是ψ(t)的共軛。小波變換實際上是對函數的分解，小波變換具有帶通的功能，即可以利用小波變換將原信號分解成不同頻率的信號，每個頻率帶互不重疊，所分解的頻率區(qū)間包含了原函數的所有頻段。由于信號中的有用部分與噪聲具有不同的時頻特性，如變形監(jiān)測數據中，變形信號通常表現為低頻信號或是一些
大地測量與地球動力學 2012年2期2012-11-14
- 小波基對多聚焦圖像融合效果的影響
434023)小波基對多聚焦圖像融合效果的影響孫玉秋，馮小強，王 蓉 (長江大學信息與數學學院，湖北 荊州 434023)不同的小波基函數對圖像融合的效果不同。通過研究小波基函數的主要特征，采用相同的分解級數和融合準則，對已配準的多聚焦圖像應用不同的小波基進行融合試驗，低頻系數用均值進行融合，高頻系數用最大絕對值進行融合，并且應用客觀評價指標平均梯度、信息熵、邊緣保留度、互信息及標準差等對不同小波基融合后得到的圖像進行分析對比，總結出多聚焦圖像融合不同的小
長江大學學報(自科版) 2012年1期2012-11-08
- 基于多小波基的聯(lián)合圖像去噪方法*
換的一個特點是小波基的多樣性。選擇使用多個小波基來處理圖像,既保持了單小波的諸多優(yōu)點,又克服了其缺陷，而且可以把小波十分重要的光滑性、緊支性、正交性、對稱性等完美地結合起來。在圖像處理中，這些特性具有很重要的作用。正交性對信號或者圖像重構獲得較好的平滑效果非常有用。對稱性能夠避免移相。與緊支小波相對應的濾波器是有限脈沖響應FIR(Finite Impulse Response)濾波器，它能使得相應的快速小波變換之和是有限的。光滑性對壓縮有著重要作用，因為如
網絡安全與數據管理 2012年2期2012-08-08
- 基于小波變換的ICESAT-GlAS波形處理
大程度上取決于小波基，因為并不是所有的小波基都適合于激光雷達數據信號的處理，即使是同一信號用不同的小波基進行處理也會產生不同的結果。小波基的選擇目前沒有統(tǒng)一的標準，本文是通過比較分析小波基的5個主要參數(正交性、對稱性、正則性、消失矩、支撐長度)來確定選用哪種小波基，并以吉林省汪清林業(yè)局經營區(qū)的ICESAT-GLAS波形數據為研究對象，進行去噪效果的比較分析。1 數據收集及其預處理1.1 ICESAT-GLAS 數據本文采用的ICESAT-GLAS數據是從
森林工程 2012年5期2012-08-02
- 基于遙感圖像壓縮的最佳小波分解層數研究
征，及所選取的小波基來確定。2 小波基的選取小波變換，實質上是將圖像信號投影到由小波基函數構成的函數空間中，得到小波分解系數，從理論上講，由小波分解系數通過小波逆變換可準確重構信號。但實際上，并不是所有的小波基都適合圖像分解，小波基必須依據以下的條件來選取:①正交性;②對稱性及線性相位;③正則性;④消失矩階數;⑤緊支撐性。通常，在選擇小波基時，首先考慮其對稱性和正交性，一般會放棄一部分正交性而選擇具有線性相位的雙正交小波基，以減少感官誤差;然后考慮其正則性
微處理機 2012年4期2012-07-25
- (I)空間上的B-樣條插值小波基
次B-樣條插值小波基，這是一個半正交Riesz小波基.最后給出了小波基的公式.()I；B-樣條插值小波；基小波基構造始于Haar在1910年提出的小波規(guī)范正交基.1986年，Mallat在尺度逼近的基礎上提出了多分辨分析，為小波基的構造提供了一般的途徑，之后,人們據此構造出了大量的各種類型的小波基，例如正交小波基，雙正交小波基等[1-6].這些小波基被廣泛用于信號處理、科學計算等領域.賈榮慶等在文[7]介紹了三次插值樣條小波在廣義四階橢圓偏微分方程中的應用
海南師范大學學報（自然科學版） 2011年1期2011-12-09
- 基于最優(yōu)小波基的軸承故障狀態(tài)特征提取方法研究*
，在此過程中，小波基的選擇是任意的，而小波基函數具有不唯一性，使用不同的小波基分析同一振動信號效果不同。因而，在降噪及信號特征提取過程中，關鍵問題在于最優(yōu)小波基的選取。本文引入文獻［4］提出的SUMVAR這一指標來衡量不同小波基對于分析滾動軸承振動信號的優(yōu)劣，對不同小波基求其SUMVAR值，認為SUMVAR值最大者為最優(yōu)小波基;運用最優(yōu)小波基及其他小波基分別對軸承仿真信號及故障實驗信號進行小波降噪，分析降噪信號與原信號的能量比值，降噪信號與原信號標準差，峭
制造技術與機床 2011年12期2011-10-20
- 基于小波變換的遙感圖像壓縮①
比較好的效果。小波基也有無窮多組，用不同的小波基函數對信號進行小波變換和壓縮編碼，得到的結果是不同的。當然并不是所有的小波基適合于圖像的壓縮編碼，這就要求根據不同小波基性質與圖像壓縮編碼特點的對應關系，有針對性的選擇適合的小波基進行圖像壓縮。而小波基的選擇又直接決定了圖像壓縮的壓縮效果和壓縮速度。1 小波變換基礎小波函數的定義［1－2]為：設φ（t）為一平方可積函數，即φ（t）∈L2（R），若其傅立葉變換Ψ（w）滿足條件稱φa，b（t）為依賴于參數a，b的
全球定位系統(tǒng) 2011年5期2011-07-18
- 小波變換的時頻分析及其在實際中的應用
依賴于a，τ的小波基函數。它們是一組φ(t)經過伸縮平移得到的函數序列。時頻分析中常用的是連續(xù)小波變換，在實際信號處理中常用離散小波變換及其逆變換。連續(xù)小波變換表達式為:離散小波變換表達式為:由以上我們可以看出來，小波變換時一種積分變換。小波基并不唯一，即存在許多不同特性的小波基函數，這是它與Fourier變換不同的地方。小波基存在尺度和平移τ兩個參數，所以函數經過小波變換，就可以將一個時間函數投影到時間——尺度平面上，從而同時獲得信號的時間和頻率分量，實
中國傳媒大學學報(自然科學版) 2011年2期2011-03-13
- 小波多分辨方法在基樁檢測中的應用
意圖。1.2 小波基的選取在小波分析的工程應用中,小波基函數決定了小波變換的效率和效果。不同的小波基具有不同的時頻局部化能力,反映不同的信號特征,因此在對信號進行分解時選取一個性質好的小波基就非常重要,而且對于特定信號采用的基函數不同,其分析結果也會相差很大,針對反射波法檢測信號,對選擇的小波基有以下要求：1)由于樁基檢測信號是非平穩(wěn)信號,分析的關鍵是提取信號的瞬時突變成分,選擇的小波基的消失矩 N應滿足N＞a(a是信號的 Lipschitz指數)的要求。
山西建筑 2011年9期2011-01-24
- 多小波基多尺度多傳感器數據融合
的函數均可作為小波基函數。小波分析方法的一個突出優(yōu)點在于小波基的多樣性，不同的小波基往往具有不同的時頻特性，能夠有效地表示一個信號的不同部分或不同特征。信號和噪聲經過小波分解后，各尺度的系數分布情況會影響到去噪結果，而小波基的選取又在一定程度上影響著分解后的小波系數分布。因而，小波基選取的好壞直接影響到信息去噪的效果。小波變換本身固有的特性使得它在數據處理中有著其他方法難以比擬的優(yōu)勢，小波變換已被越來越多的學者們應用到多傳感器的數據融合中。盡管利用小波變換
傳感器與微系統(tǒng) 2010年9期2010-12-07
- 基于小波變換的CT/PET圖像融合最佳參數研究
出一種確定最佳小波基函數和分解層數的方法。從圖像的信息熵出發(fā)，通過比較低頻子帶圖像熵差與原始圖像熵差的接近程度，選擇每一種小波基所對應的最佳分解層數;在小波分解層數確定的情況下，結合圖像融合評價方法，選擇最佳的小波基函數。與引入融合效果的評價構成一個閉環(huán)系統(tǒng)來確定小波參數相比，該方法極大地簡化了判別過程;將該方法應用于CT/PET圖像融合，獲得了較好的融合效果。實驗結果表明，該方法簡單可行，對基于小波變換圖像融合的小波參數選取有一定的指導意義。CT/PET
中國生物醫(yī)學工程學報 2010年4期2010-09-11