藍(lán)方
- 一種多階段對抗博弈的合成火力分配方法
,隨后派出兵力對藍(lán)方進(jìn)攻。在建模過程中考慮到了最大化藍(lán)方損失,且最小化藍(lán)方反擊時對紅方造成的損失。同時還對藍(lán)方的不同兵力引入了權(quán)重系數(shù)來表示藍(lán)方不同兵力的優(yōu)先打擊程度。其值越高表示該藍(lán)方兵力越應(yīng)該被重點打擊。譬如,藍(lán)方擁有對紅方威脅大的兵力或者藍(lán)方中殺傷力強(qiáng)的兵力均應(yīng)被列為重點打擊對象。2) 其次,由于紅方和藍(lán)方每次交戰(zhàn)時,應(yīng)盡可能最大化藍(lán)方損失并最小化紅方自身的損失。這2個目標(biāo)互相矛盾,為綜合考慮兩目標(biāo)的重要程度,首次引入超參數(shù)αk(αk≥0)來衡量第k
兵器裝備工程學(xué)報 2023年7期2023-08-03
- 信息化條件下情報對抗系統(tǒng)建模與仿真
報綜合作戰(zhàn)能力→藍(lán)方情報硬殺傷能力→紅方地面雷達(dá)數(shù)量。②紅方艦船數(shù)量→紅方艦載雷達(dá)情報獲取能力→紅方情報獲取能力→紅方情報軟殺傷能力→紅方情報綜合作戰(zhàn)能力→藍(lán)方情報硬殺傷能力→紅方艦船數(shù)量。③紅方艦船數(shù)量→紅方水下聲吶情報獲取能力→紅方情報獲取能力→紅方情報軟殺傷能力→紅方情報綜合作戰(zhàn)能力→藍(lán)方情報硬殺傷能力→紅方艦船數(shù)量。④紅方作戰(zhàn)飛機(jī)數(shù)量→紅方機(jī)載雷達(dá)情報獲取能力→紅方情報獲取能力→紅方情報軟殺傷能力→紅方情報綜合作戰(zhàn)能力→藍(lán)方情報硬殺傷能力→紅方作戰(zhàn)
電子設(shè)計工程 2023年6期2023-03-20
- 一場有趣的拔河比賽
方處于劣勢，對手藍(lán)方處在優(yōu)勢。紅方同學(xué)雖萬眾一心、眾志成城，然而大局已定，紅方遺憾以敗告終；但此戰(zhàn)，紅方雖敗猶榮。就連藍(lán)方都?xì)J佩我們抗?fàn)幍降椎木瘛５诙?，紅方率先出擊，個個全力以赴。前面的同學(xué)竭盡全力，后面的同學(xué)也全力以赴，最后面的同學(xué)將繩子纏在腰上，閃電般地往后退。藍(lán)方的隊員也咬緊牙關(guān)，拼盡全力。雙方竟僵持了幾分鐘之久。在這僵持階段，紅方陣營里爆出一句：“東風(fēng)吹，戰(zhàn)鼓擂，我們紅方怕過誰！”這時，藍(lán)方領(lǐng)隊小伍也帶領(lǐng)藍(lán)隊隊員為自己加油鼓勁，頓時藍(lán)方便將繩子
新教育 2023年3期2023-03-09
- 針對無人機(jī)集群對抗的規(guī)則與智能耦合約束訓(xùn)練方法*
的任務(wù)場景如下：藍(lán)方以無人機(jī)集群的形式向紅方基地攻擊，試圖從不同方向發(fā)起襲擊。紅方采用無人機(jī)集群對藍(lán)方無人機(jī)集群進(jìn)行防御攔截。紅方無人機(jī)集群由多個無人機(jī)智能體組成，智能體基于智能對抗算法構(gòu)建，以實現(xiàn)集群智能作戰(zhàn)。如圖2所示，紅方無人機(jī)部署在圖中紅色星所在的基地周圍。本文任務(wù)場景中，雙方均為10架無人機(jī)，并且雙方無人機(jī)處于同一個二維平面內(nèi)，不考慮高度因素。當(dāng)藍(lán)方目標(biāo)突然出現(xiàn)，朝著紅方基地移動并試圖發(fā)起進(jìn)攻時，紅方出動無人機(jī)集群對藍(lán)方無人機(jī)集群進(jìn)行攔截，在保護(hù)
國防科技大學(xué)學(xué)報 2023年1期2023-03-09
- 基于隨機(jī)空間網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)集群協(xié)同對抗模型
1.1 作戰(zhàn)場景藍(lán)方無人機(jī)為察打一體型無人機(jī)，任務(wù)為協(xié)同偵察，主要探測敵方防御情況與偵察敵方地面部隊，需要將偵察得到的大量信息帶回基地。紅方無人機(jī)為打擊型無人機(jī)，任務(wù)為巡視是否有敵方潛入，并在發(fā)現(xiàn)敵軍后進(jìn)行攻擊。紅藍(lán)無人機(jī)集群對抗場景如圖1 所示。圖1 對抗場景示意圖Fig. 1 Diagram of confrontation scenario隨機(jī)空間網(wǎng)絡(luò)具有2 個重要參數(shù)：空間維度和空間中節(jié)點的距離閾值。初始時，n個節(jié)點被隨機(jī)生成在一個可設(shè)定維度的空間
北京航空航天大學(xué)學(xué)報 2023年1期2023-02-09
- 裝備假目標(biāo)防空作戰(zhàn)仿真及效能分析
1 種作戰(zhàn)情況，藍(lán)方會排除假目標(biāo)的干擾，只對真目標(biāo)發(fā)動攻擊，紅方單個真目標(biāo)被命中的概率與藍(lán)方攻擊的命中概率相同。式（1）中：P為單個真目標(biāo)被命中的概率；Pe為藍(lán)方攻擊的命中概率。Pe可以是藍(lán)方單發(fā)武器的命中概率，也可是多發(fā)武器多波次攻擊紅方單個目標(biāo)的綜合命中概率。2.2 真目標(biāo)被發(fā)現(xiàn)但未被辨別在這種作戰(zhàn)情況下，藍(lán)方把真、假目標(biāo)皆視為真目標(biāo)，隨機(jī)選擇1個目標(biāo)進(jìn)行攻擊，紅方單個真目標(biāo)被攻擊命中的概率為：式（2）中，N為真目標(biāo)的數(shù)量，M為假目標(biāo)的數(shù)量。2.3 真
海軍航空大學(xué)學(xué)報 2022年5期2022-11-23
- 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人艇集群博弈對抗
標(biāo)點均勻分布在以藍(lán)方艇群中心為圓心，以為半徑的圓上。此外，考慮到無人艇機(jī)動性，若各紅方艇距離目標(biāo)點均小于時，可視為圍捕完成。以5艘圍捕無人艇，一艘逃逸無人艇為例，圍捕過程如圖1所示，圍捕完成如圖2所示。圖1 圍捕過程示意圖Fig.1 Round up process圖2 圍捕完成示意圖Fig.2 Round up complete無人艇運(yùn)動模型為(1)式中:表示第艘無人艇橫向位置；表示無人艇縱向位置；表示無人艇速度大?。槐硎緹o人艇艏向角。第艘無人艇與第艘無
兵器裝備工程學(xué)報 2022年9期2022-10-14
- 基于MA2IDDPG算法的異構(gòu)多無人機(jī)協(xié)同突防方法
方攔截智能體攔截藍(lán)方攻擊智能體，達(dá)到保護(hù)紅方基地的目標(biāo)。而藍(lán)方作為突防方，通過藍(lán)方攔截智能體和藍(lán)方攻擊智能體的相互配合，達(dá)到突防攻擊紅方基地的目標(biāo)。圖1 博弈環(huán)境Fig.1 Game environment通過分析場景可知，智能體之間通過不斷與博弈環(huán)境進(jìn)行交互形成動態(tài)博弈，提升異構(gòu)多無人機(jī)系統(tǒng)突防的智能水平，故適合采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法產(chǎn)生博弈策略。1.2 馬爾可夫決策過程模型采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的前提是需要將博弈環(huán)境梳理為馬爾可夫決策過程。抽象要素為智能體位置
河北工業(yè)科技 2022年4期2022-08-05
- 誘餌干擾下無人機(jī)集群攻擊閾值控制方法*
雙方分別為紅方和藍(lán)方，當(dāng)雙方在空中相遇時，藍(lán)方無人機(jī)立即發(fā)射誘餌，以干擾紅方無人機(jī)的攻擊決策。因此，紅方無人機(jī)在開始攻擊之前，首先需要利用機(jī)載傳感器信息來識別該目標(biāo)是否為藍(lán)方無人機(jī)。由于誘餌很難完全模仿無人機(jī)目標(biāo)特性，所以對于紅方無人機(jī)來說目標(biāo)不是不可分辨的。1.1 機(jī)載傳感器性能建模如果紅方的一架無人機(jī)遇到一個藍(lán)方目標(biāo)，一共會產(chǎn)生以下4 種結(jié)果：1）遇到真目標(biāo)（無人機(jī)），并且傳感器正確識別，其概率為P；2）遇到真目標(biāo)，但傳感器錯誤識別為假目標(biāo)（誘餌），其
火力與指揮控制 2022年4期2022-07-25
- 非對稱博弈下多UUV 基地防衛(wèi)協(xié)同對抗策略
紅方被保護(hù)區(qū)域，藍(lán)方UUV（圖中以黃色UUV 示意）在本次攻防任務(wù)中為攻擊方，其任務(wù)為破壞紅方基地，當(dāng)藍(lán)方UUV 成功對紅方被保護(hù)基地造成破壞，認(rèn)定紅方本次攻防任務(wù)失敗。紅方多UUV 通過攻擊、防守、圍捕等手段保護(hù)基地不被摧毀，則認(rèn)定紅方本次攻防任務(wù)成功。圖1 對抗情形Fig.1 Confrontation situation本文主要研究在對抗中雙方的策略選擇問題，因此不考慮紅方水聲通信時延，多UUV 間的通信定義為雙工實時通信，紅方UUV 能夠通過預(yù)置的
智能系統(tǒng)學(xué)報 2022年2期2022-04-21
- 針對要點防空模型的作戰(zhàn)兵力優(yōu)化研究
空兵的方式實現(xiàn)對藍(lán)方的綜合打擊,削弱藍(lán)方空中作戰(zhàn)力量,奪取制空權(quán);更重要是能夠?qū)t方指揮所、軍械庫、后勤庫等軍事戰(zhàn)略要點進(jìn)行有效保衛(wèi),使其免受打擊,延長在戰(zhàn)爭中生存時間,最大程度發(fā)揮其作戰(zhàn)價值,引導(dǎo)戰(zhàn)場平衡向有利于紅方勝利的方向推動。如何根據(jù)藍(lán)方的火力配置合理分配紅方兵力,使防空能力達(dá)到最強(qiáng),并對其效能準(zhǔn)確評估,是至關(guān)重要的。近幾年,在兵力分配的研究中,趙鵬蛟等人分別使用了排隊論、決策論、蟻群算法和模糊決策、Memetic等算法[1-5]。在具體防空作戰(zhàn)兵
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2022年3期2022-03-11
- 仿鷹-歐椋鳥智能行為的無人機(jī)集群追逃控制
仿真場景如下, 藍(lán)方派出一群無人偵察機(jī)前往紅方基地進(jìn)行偵察, 在臨近紅方基地后,紅方基地的偵察系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)藍(lán)方無人機(jī), 紅方派出無人戰(zhàn)斗機(jī)對藍(lán)方進(jìn)行追擊, 紅方的目的是擊落所有的藍(lán)方無人機(jī), 藍(lán)方的目的則是逃離紅方的軍事區(qū)域, 所以紅方為攻方, 藍(lán)方為防守方. 藍(lán)方無人偵察機(jī)有30 架, 紅方無人戰(zhàn)斗機(jī)有3 架, 無人戰(zhàn)斗機(jī)的通信半徑和探測半徑均遠(yuǎn)大于無人偵察機(jī), 每架無人戰(zhàn)斗機(jī)均能實時獲取己方和敵方的信息, 無人機(jī)偵察機(jī)獲取的信息則相對有限. 紅方采用仿鷹群
指揮與控制學(xué)報 2022年4期2022-02-17
- 基于人工勢場的無人機(jī)集群協(xié)同對抗問題研究
之間的距離為M。藍(lán)方作為進(jìn)攻方，旨在突破紅方無人機(jī)的攔截成功抵達(dá)目的地。紅方作為攔截方，在給定的區(qū)域內(nèi)阻止藍(lán)方的突防?？芍?dāng)藍(lán)方突防無人機(jī)與紅方至少兩架無人機(jī)的距離均小于R=300 m時，就認(rèn)為紅方成功攔截了藍(lán)方突防無人機(jī)。且紅方任何相鄰兩架無人機(jī)的間距相同，紅方任何兩架無人機(jī)的間距需大于30 m，每一架無人機(jī)與本集群中至少兩架無人機(jī)的距離不超過200 m，紅方運(yùn)載機(jī)的速度為V紅=300 m/s，轉(zhuǎn)彎半徑不小于1 000 m，紅方無人機(jī)的速度為VP=200
南方農(nóng)機(jī) 2021年14期2021-07-30
- 基于電子戰(zhàn)推理知識庫研究
置紅藍(lán)雙方勢力，藍(lán)方對紅方要地進(jìn)行電子偵察和干擾。設(shè)計推理規(guī)則根據(jù)想定仿真場景設(shè)計了如下推理規(guī)則：規(guī)則1、藍(lán)方平臺位置預(yù)測在以當(dāng)前點為站心的站心（東北天）球角坐標(biāo)系中，根據(jù)平臺的慣性飛行進(jìn)行推理計算，預(yù)測下一個時刻平臺的經(jīng)緯高位置，屬于常規(guī)基礎(chǔ)屬性推理。規(guī)則2、藍(lán)方平臺對紅方要地威脅預(yù)測此條規(guī)則則是利用了規(guī)則1推理信息，間接地推理出威脅要素，要地威脅預(yù)測算法流程圖如圖5所示。獲取場景裝備數(shù)據(jù)后，再次獲取要地裝備信息，收到平臺裝備信息后，對設(shè)定的預(yù)測時間內(nèi)的
數(shù)碼影像時代 2021年8期2021-07-08
- 基于電子戰(zhàn)推理知識庫研究
置紅藍(lán)雙方勢力，藍(lán)方對紅方要地進(jìn)行電子偵察和干擾。設(shè)計推理規(guī)則根據(jù)想定仿真場景設(shè)計了如下推理規(guī)則：規(guī)則1、藍(lán)方平臺位置預(yù)測在以當(dāng)前點為站心的站心（東北天）球角坐標(biāo)系中，根據(jù)平臺的慣性飛行進(jìn)行推理計算，預(yù)測下一個時刻平臺的經(jīng)緯高位置，屬于常規(guī)基礎(chǔ)屬性推理。規(guī)則2、藍(lán)方平臺對紅方要地威脅預(yù)測此條規(guī)則則是利用了規(guī)則1推理信息，間接地推理出威脅要素，要地威脅預(yù)測算法流程圖如圖5所示。獲取場景裝備數(shù)據(jù)后，再次獲取要地裝備信息，收到平臺裝備信息后，對設(shè)定的預(yù)測時間內(nèi)的
數(shù)碼影像時代 2021年8期2021-07-08
- 一種基于系統(tǒng)動力學(xué)的減員分析方法
→紅方作戰(zhàn)能力→藍(lán)方減員速度→藍(lán)方兵力→紅方減員速度→紅方兵力；②紅方兵力→紅方防御力→紅方減員速度→紅方兵力；③藍(lán)方兵力→藍(lán)方作戰(zhàn)能力→紅方減員速度→紅方兵力→藍(lán)方減員速度→藍(lán)方兵力；④藍(lán)方兵力→藍(lán)方防御力→藍(lán)方減員速度→藍(lán)方兵力。2.2 系統(tǒng)流圖系統(tǒng)流圖與因果反饋圖區(qū)別在于，前者需要定量描述各影響因素和對抗活動之間的作用效果，將影響因素和對抗活動量化為具體的參數(shù)變量。根據(jù)因果反饋回路圖1 可構(gòu)建減員系統(tǒng)，如圖2 所示。圖中含有變量共計27 個，其中水平
甘肅科技 2021年21期2021-03-04
- 高速飛行器追逃博弈決策技術(shù)
為紅方,攔截方為藍(lán)方.對抗中,紅藍(lán)雙方可獲得用于決策的信息是不對稱、不完整的,雙方所獲得的信息及誘餌誤判概率均由可獲得完整信息的白方給出.為簡化問題,假設(shè)紅藍(lán)雙方在真空中飛行;處于均勻引力場中; 紅藍(lán)雙方為剛體、質(zhì)量不變化; 只考慮紅藍(lán)雙方飛行器在三維空間中的質(zhì)心運(yùn)動, 其姿態(tài)變化受姿態(tài)指令控制.采用歐美體制的“北東下”坐標(biāo)系,定義符合右手定則的空間直角坐標(biāo)系.1)慣性坐標(biāo)系SG(OGXGYGZG)慣性系坐標(biāo)原點OG取在慣性空間某一點. 軸OGXG和軸OG
指揮與控制學(xué)報 2021年4期2021-02-14
- 寶石級藍(lán)方石的熒光光譜
稀有寶石的測試。藍(lán)方石是世界上最稀有的寶石品種之一，與青金石、方鈉石等同屬方鈉石族礦物，因其稀有的產(chǎn)量和獨(dú)特的顏色受到寶石愛好者和設(shè)計師的追捧，如2013年Dior的高級定制Dear Dior系列中的Dentelle Tourmaline Rebrodee戒指便采用了藍(lán)方石作為配石[3]。其中價值最高者為純凈的艷藍(lán)色，目前見諸報道的僅有德國的埃菲爾地區(qū)一個產(chǎn)地[4]。正因為其產(chǎn)量稀少的原因，寶石級藍(lán)方石在市面上流通的極少，文獻(xiàn)中的研究記載也不多見，對于其熒
光譜學(xué)與光譜分析 2020年11期2020-11-04
- 基于蘭徹斯特方程的有人/無人協(xié)同作戰(zhàn)
β分別表示紅方、藍(lán)方的平均戰(zhàn)斗效能。由式(1)推導(dǎo)可得(2)1.2 戰(zhàn)斗力影響因子分析現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，進(jìn)攻方對于防御方發(fā)起的地面“沖鋒”或兩棲“突擊上陸”行動，是打破敵防御體系的關(guān)鍵行動，往往是整個作戰(zhàn)進(jìn)程的高潮部分，并決定攻防戰(zhàn)斗的最終結(jié)果。因此，雙方指揮員往往投入大量兵力兵器，力求贏得這一作戰(zhàn)階段的勝利。由于近距離戰(zhàn)斗時，兵力規(guī)模因子對于戰(zhàn)斗力的影響大于單兵戰(zhàn)斗效能因子，因此，指揮員往往采取“集中兵力”的方式，對敵形成局部優(yōu)勢，進(jìn)而，破擊敵整體防御體系。這
指揮控制與仿真 2020年5期2020-10-20
- 頂書接力賽
走，生怕書掉了，藍(lán)方更是夸張，來了人大鵬展翅，不好小明因為笑他而書掉了，藍(lán)方對領(lǐng)先了。過后，我方又叫了楊子碩，他得意洋洋的把書放到了頭上，可走了沒幾步就掉了，我嘆了口氣，心想：“不怕神一樣的對手，只怕豬一樣的隊友。”這是楊子碩露出了焦急的神情，最后只好一點一點地走了過去。終于輪到我了，我迫不及待的頂起書，向前走，可走了一半就掉了，我急得立刻沖了過去，心想：“還好老師沒看見，當(dāng)?shù)谝豢刹蝗菀装。 蔽乙仓缓迷谝贿吋佑?，人越來越少，差距越老越大。到了邱紫洋，他居?/div>
小作家報·教研博覽 2020年31期2020-09-10
- 紅方與藍(lán)方之爭
這不好那不好的是藍(lán)方。他們在評論區(qū)里互罵起來。紅方的人說：“人家優(yōu)秀怎么了？你自己不優(yōu)秀，還看不慣別人優(yōu)秀？”藍(lán)方“頭目”說：“我就看不慣他，怎么，你們還多管閑事？”我實在看不下去了，心想：我得去阻止他們爭吵。于是，我發(fā)了一句：“互聯(lián)網(wǎng)不是個人消極情緒的發(fā)泄場所，如果人人都這樣的話，網(wǎng)絡(luò)豈不是永遠(yuǎn)不得安寧？”后來我又想：不能用這個賬號直接評論，要不然又會引起爭議的。我只好切換小號，給他們雙方做思想工作。最終，憑借我的“三寸不爛之舌”，這場“戰(zhàn)爭”結(jié)束了。通作文大王·中高年級 2020年8期2020-08-14
- 掌控板玩點燈游戲
紅方，右邊玩家為藍(lán)方。游戲開始后，兩側(cè)分別顯示各自的進(jìn)度條，紅方需觸摸P鍵使進(jìn)度條增加，藍(lán)方觸摸N鍵使進(jìn)度條增加（進(jìn)度條每次增加的值為5），當(dāng)一方進(jìn)度條先到達(dá)100，游戲停止并且點亮對應(yīng)的LED燈表示取得勝利。代碼分析：當(dāng)按下A鍵時，游戲開始，先添加兩個變量，speed1和speed2分別用于進(jìn)度條值的顯示，變量的默認(rèn)初始值為0，為清楚顯示紅藍(lán)兩方的比賽過程，先確定兩個坐標(biāo)軸，左邊顯示紅方，右邊顯示藍(lán)方。游戲開始后，紅方玩家只需按下P鍵，執(zhí)行變量speed電腦報 2020年26期2020-07-15
- 藍(lán)方力：筑牢個人信息安全防護(hù)墻
證書。他的名字是藍(lán)方力。記者第一次見到藍(lán)方力，是在“2019中國互聯(lián)網(wǎng)安全年創(chuàng)新人物”頒獎典禮上。2019年11月14日，由中國軟件網(wǎng)、中國軟件行業(yè)應(yīng)用軟件產(chǎn)品云服務(wù)分會主辦，中國軟件行業(yè)協(xié)會支持的“洞見2020-中國企業(yè)服務(wù)年會”在北京香格里拉飯店舉行，河北蘭科網(wǎng)絡(luò)工程集團(tuán)有限公司董事長（現(xiàn)為蘭科集團(tuán)）藍(lán)方力榮獲“2019中國互聯(lián)網(wǎng)安全年創(chuàng)新人物”獎。記者現(xiàn)場專訪了藍(lán)方力?！爸袊ヂ?lián)網(wǎng)安全年創(chuàng)新人物獎”評選活動由中國軟件協(xié)會主辦，中國軟件網(wǎng)協(xié)辦，已成功舉科技創(chuàng)新與品牌 2020年4期2020-06-15
- 作戰(zhàn)兵力數(shù)量系統(tǒng)動力學(xué)研究
紅方的行動會影響藍(lán)方的觀察和行動,藍(lán)方的行動會影響紅方的觀察和行動,由此可以形成其他閉合回路?；谝陨蟽牲c,紅藍(lán)作戰(zhàn)的系統(tǒng)邊界如圖2所示。3 紅藍(lán)作戰(zhàn)的系統(tǒng)動力學(xué)模型3.1 因果關(guān)系圖因果關(guān)系圖是系統(tǒng)動力學(xué)中用來表示系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的重要工具,它是由變量以及表示變量之間因果關(guān)系的箭頭所組成。本文的研究對象是OODA作戰(zhàn)環(huán)下的紅藍(lán)雙方作戰(zhàn)兵力情況,紅藍(lán)雙方對抗是模型中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),因果關(guān)系主要是以O(shè)ODA環(huán)為基礎(chǔ)展開,詳細(xì)描述了紅藍(lán)雙方在對抗中的相互影響關(guān)系以及紅南京理工大學(xué)學(xué)報 2020年2期2020-05-24
- 基于系統(tǒng)動力學(xué)的數(shù)據(jù)化作戰(zhàn)指揮模式分析
1)紅方戰(zhàn)斗力、藍(lán)方戰(zhàn)斗力分別表示在對抗期間雙方的戰(zhàn)斗力情況,采用Level型變量表示。2)紅方損失率、藍(lán)方損失率分別表示在對抗期間雙方每分鐘戰(zhàn)斗力的損失數(shù)量,采用Rate型變量表示。紅方損失率=藍(lán)方戰(zhàn)斗力×藍(lán)方對紅方的損耗系數(shù)藍(lán)方損失率=紅方戰(zhàn)斗力×紅方對藍(lán)方的損耗系數(shù)3)紅方偵察情報、藍(lán)方偵察情報分別表示在對抗期間雙方偵察獲取的情報量,采用Level型變量表示。4)紅方情報偵察率、藍(lán)方情報偵察率分別表示在對抗期間雙方每分鐘偵察獲取的情報量,采用Rate指揮控制與仿真 2019年2期2019-04-04
- 環(huán)球港觀拳擊比賽
一個直拳打過去，藍(lán)方看來勢兇猛，趕忙向右一躲，誰知紅方瞬間改變攻擊方向，來個左勾拳，“噗”的一聲，對手被打倒在地。藍(lán)方氣急敗壞，迅速地爬起來，猛地一拳，猶如泰山壓頂，向紅方打來。紅方靈巧地一閃，“嘭”的一聲響，拳頭砸在了角柱的軟墊上。哇，好險呀，若是被這拳砸中了，紅方一定會被打趴下！就這樣，雙方你來我往，各不相讓。比賽高潮不斷、異常精彩，觀眾的吶喊聲，此起彼伏，震耳欲聾。漸漸地，紅方越戰(zhàn)越勇，打得對手頻頻護(hù)頭，被動防御。突然，紅方隊員大吼一聲，用盡九牛二虎作文周刊·小學(xué)三年級版 2018年36期2018-12-25
- 五子飛棋
夾”。如圖所示，藍(lán)方和橙方各移動了一步，下一步輪到藍(lán)方下。那么藍(lán)方只要把右邊第二顆棋子移動到箭頭所指的位置，就可以“夾”住中間那顆橙方的棋子，把它吃掉。規(guī)則五：當(dāng)一方的1顆棋子緊密地插入對方排在一條直線上的2顆棋子的中間時，便可以吃掉對方的這2顆棋子。這種吃棋子的方式稱為“挑”。如圖所示，橙藍(lán)雙方在經(jīng)過一陣較量后，橙方的2顆棋子排在一條直線上，而且它們中間正好隔了一個空位。下一步輪到藍(lán)方下，那么藍(lán)方只要把棋盤正中央的那顆藍(lán)色棋子移到2顆橙色棋子之間的空位上數(shù)學(xué)大王·趣味邏輯 2018年10期2018-11-23
- 基于蘭切斯特方程的戰(zhàn)斗時滯分析
戰(zhàn)斗剛開始，遲滯藍(lán)方T個時間單位，即在這T個時間單位內(nèi)，α=0，并且，則蘭切斯特方程為：解得：即當(dāng)紅方先發(fā)制人，紅方遲滯藍(lán)方的時間T滿足式（8）時，紅方可獲得勝利。2.2 后發(fā)制人情況下蘭切斯特方程戰(zhàn)斗時滯時間假設(shè)紅方后發(fā)制人，當(dāng)紅藍(lán)雙方戰(zhàn)斗T1個時間單位后，紅方再遲滯藍(lán)方T個時間單位，即在這T個時間單位內(nèi)，α=0，并且。在T1、T時刻時，由式（6）得紅方初始兵力均為：在T1時刻時，由式（7）得藍(lán)方初始兵力為：由蘭切斯特方程：解得：紅方要戰(zhàn)勝藍(lán)方，則在T時火力與指揮控制 2018年10期2018-11-13
- 基于損失交換比的武器裝備回合戰(zhàn)斗力指數(shù)評估
設(shè)紅方(己方)、藍(lán)方(對方)各有M、N種武器裝備，紅方第m(m=1,2，…，M)種武器裝備對抗藍(lán)方第n(n=1,2,…,N)種武器裝備的最大損失交換比為Km∶Kn，該交換比也稱為作戰(zhàn)效能平衡點，即當(dāng)紅方利用Km個第m種武器裝備與藍(lán)方的Kn個第n種武器裝備進(jìn)行作戰(zhàn)時，交戰(zhàn)結(jié)果為平手，其極限情況為1∶0或0∶1，為此，可設(shè)Km+Kn=1。也可認(rèn)為這就是2種武器裝備交戰(zhàn)時的相對戰(zhàn)斗力指數(shù)。定義Km∶Kn為2種武器裝備的相對戰(zhàn)斗力指數(shù)，Pmn和Pnm為2種武器裝備裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報 2018年2期2018-07-24
- 結(jié)合蘭徹斯特方程分析心理因素對戰(zhàn)爭的影響*
戰(zhàn)斗力，M2表示藍(lán)方戰(zhàn)斗力，α為紅方戰(zhàn)斗成員作戰(zhàn)效能，β為藍(lán)方戰(zhàn)斗成員作戰(zhàn)效能。平方律模型是建立在現(xiàn)代模型基礎(chǔ)上，基本假定是雙方兵力互相暴露在對方視線范圍內(nèi)，每一方都可以運(yùn)用他們的全部兵力集中火力射擊對方兵力［11］。式中，M1表示紅方戰(zhàn)斗力，M2表示藍(lán)方戰(zhàn)斗力，α為紅方戰(zhàn)斗成員作戰(zhàn)效能，β為藍(lán)方戰(zhàn)斗成員作戰(zhàn)效能。2 混合蘭徹斯特方程現(xiàn)代戰(zhàn)爭中既有精確制導(dǎo)武器，又有普通武器。對于精確制導(dǎo)武器而言信息獲取能力I=1，相當(dāng)于敵方處于暴露狀態(tài)，可視為蘭徹斯特平方火力與指揮控制 2018年3期2018-04-19
- 最近鄰與長程移動模式下的Lanchester作戰(zhàn)動力學(xué)研究
置由紅方個體A或藍(lán)方個體B占有，規(guī)定每一個位置最多有一個個體，如果某個位置上沒有紅、藍(lán)方個體，則用空位置?表示。紅、藍(lán)雙方個體A、B以及空位置?之間的相互作用關(guān)系如下：式（1）、（2）中：μ為消滅增援率，假設(shè)紅、藍(lán)方的消滅增援率相同，消滅增援率體現(xiàn)雙方個體的戰(zhàn)斗力與增援能力；e為交換率，表示雙方個體的宏觀流動性。采用隨機(jī)模擬方法，進(jìn)行Monte Carlo模擬，具體步驟為：首先，隨機(jī)選擇某一位置的個體；然后，從其上下、左右最近鄰4個位置處的個體中隨機(jī)選擇一海軍航空大學(xué)學(xué)報 2017年4期2017-10-18
- 武裝直升機(jī)編隊對地攻擊兵力需求計算模型研究
集和戰(zhàn)前分析,對藍(lán)方目標(biāo)群的數(shù)量、屬性等基本情況均已掌握。同時得知,藍(lán)方組建了針對紅方編隊的防御體系分為3道防線:直升機(jī)編隊防線、地空導(dǎo)彈防線、高炮防線。紅方突擊編隊需要依次突破3道防線后,才能對藍(lán)方地面目標(biāo)群實施打擊。為取得最大突擊效果并有效減少己方損失,紅方編隊分為2部分:一部分為壓制兵力,負(fù)責(zé)對藍(lán)方各層防線的兵力進(jìn)行壓制,盡最大可能削弱藍(lán)方防御兵力;另一部分為突擊兵力,負(fù)責(zé)突擊經(jīng)己方壓制兵力削弱后的藍(lán)方防線,實施對藍(lán)方地面目標(biāo)群的打擊。雙方交戰(zhàn)關(guān)系如指揮控制與仿真 2017年3期2017-06-22
- 看籃球賽
緊地吸住?？炜矗?span id="j5i0abt0b" class="hl">藍(lán)方11號從對手那邊搶到球，轉(zhuǎn)身運(yùn)著球，飛快地朝籃球架沖去。這時，紅方8號弓著腰，張開手臂，不停地上下?lián)]動著，想要攔住藍(lán)方11號。可那個藍(lán)方11號太強(qiáng)了，在籃球架下收住腳步，猛地一躍，一個漂亮的投籃動作，球穩(wěn)穩(wěn)地進(jìn)了籃框。全場響起了熱烈的掌聲，我使勁地拍著，手掌都要拍紅了。籃球比賽真有趣，我長大后也要當(dāng)籃球運(yùn)動員。【指導(dǎo)老師：許萍萍】啟明星寒冷的冬天因為精彩的籃球比賽而散發(fā)出火熱的氣息。1.從整體上進(jìn)行描述。開頭“露天球場邊擠滿了人”，有力作文周刊·小學(xué)二年級版 2016年9期2017-05-27
- 暗號
人，姓藍(lán)，名方。藍(lán)方待人熱情，童叟無欺，藥的價格公道，還不時賒些藥給一下子拿不出錢來的病人。因此，濟(jì)世藥房生意好得不得了，藥房人來人往的，十分熱鬧。突然有一天，藍(lán)方被日本鬼子抓了去。原來，有人告密說藍(lán)方是地下黨的縣委書記。到了鬼子的憲兵隊，藍(lán)方不承認(rèn)，說別人誣陷他。鬼子叫叛徒來指證他，他說那叛徒以前是個無賴，騙他的藥錢被他打了一頓，現(xiàn)在報復(fù)他。鬼子用了刑，藍(lán)方不僅不承認(rèn)，還裝得十分委屈，弄得鬼子也將信將疑的，還有就是鬼子在藥店與他身上也沒搜出什么可疑的東西民間故事選刊·上 2017年5期2017-05-17
- 一場激烈的足球賽
隊前鋒立馬躍起，藍(lán)方前鋒先搶到了球，飛起就是一腳。坐在一旁的小觀眾們都目不轉(zhuǎn)睛地看著這場球賽，隨著球的飛動不斷擺動著身子，后面的小觀眾索性站起來觀賽，一會兒高聲吶喊，一會兒緊皺眉頭……路邊經(jīng)過的大叔叔也坐下來津津有味地觀看著。說時遲，那時快，球直沖球門，紅方守門員縱身一躍，頭一頂，球就飛回去了。別看黃頭發(fā)的守門員右腿還纏著紗布，可他全然不顧，傾著上身，雙腿微彎，雙手放在膝蓋上，眼睛緊盯著足球，不時調(diào)整自己的防守位置，隨時準(zhǔn)備來一個飛身撲救。守門員身后站著一作文評點報·小學(xué)五、六年級 2017年13期2017-04-14
- 基于SD的信息化防御作戰(zhàn)中蘭徹斯特方程
方兵力數(shù)量，B為藍(lán)方的兵力數(shù)量，β為藍(lán)方被紅方的消耗速率，即藍(lán)軍在單位時間內(nèi)損失的兵力，α為紅方被藍(lán)方的消耗速率，即紅方在單位時間內(nèi)損失的兵力，R，B，β，α均大于0。1.2 蘭徹斯特方程平方律蘭徹斯特方程平方律數(shù)學(xué)模型如下：式中：R為紅方兵力數(shù)量，B為藍(lán)方的兵力數(shù)量，β為藍(lán)方兵力在單位時間內(nèi)被紅方單個兵力毀傷的數(shù)量。α為紅方兵力在單位時間內(nèi)被藍(lán)方單個兵力毀傷的數(shù)量。2 信息化戰(zhàn)爭中的蘭徹斯特方程2.1 信息化條件下的戰(zhàn)斗模型經(jīng)典蘭徹斯特方程中的線性律和平火力與指揮控制 2016年12期2017-01-17
- 航母編隊防空作戰(zhàn)中預(yù)警機(jī)配置研究*
，下文均用紅方、藍(lán)方表示，紅方代表航母的防御方，藍(lán)方代表攻擊航母的敵方。1 預(yù)警機(jī)配置要求航母編隊防空作戰(zhàn)中，預(yù)警機(jī)主要用于早期預(yù)警，其主要使命任務(wù)是在航母編隊主要威脅方向進(jìn)行巡邏警戒，遠(yuǎn)距離發(fā)現(xiàn)來襲的空中目標(biāo)，特別是低空、超低空突襲的藍(lán)方戰(zhàn)斗機(jī)，引導(dǎo)紅方戰(zhàn)斗機(jī)進(jìn)行攔截。在實際作戰(zhàn)中，預(yù)警機(jī)為了滿足對空中目標(biāo)的預(yù)警探測需求，為航母編隊防空作戰(zhàn)提供盡可能長的反應(yīng)時間，其配置應(yīng)滿足以下基本要求[5]：1)配置于藍(lán)方戰(zhàn)斗機(jī)可能來襲方向上，盡可能能夠覆蓋藍(lán)方戰(zhàn)斗機(jī)航天電子對抗 2016年5期2016-12-01
- 一類帶時滯的非線性蘭徹斯特戰(zhàn)斗模型的分析*
方分別稱為紅方、藍(lán)方，則非線性蘭徹斯特方程的一般形式［10］為：式中：x（t）、y（t）分別為t時刻紅、藍(lán)方的兵力；f、g分別為紅、藍(lán)方的作戰(zhàn)效能函數(shù)；δ、σ分別為紅、藍(lán)方的非戰(zhàn)斗減員率；p（t）、q（t）分別為紅、藍(lán)方作戰(zhàn)力量的增援速率。假設(shè)紅方的信息化程度更高、武器裝備性能更佳、作戰(zhàn)人員素質(zhì)更高，在戰(zhàn)場上始終占據(jù)著制信息權(quán)，這體現(xiàn)在蘭徹斯特方程上是藍(lán)方的損耗變化率前會出現(xiàn)正的無量綱小參數(shù)ε。并且，紅方對藍(lán)方發(fā)動主動突然襲擊，藍(lán)方在受到打擊后個時間單位組火力與指揮控制 2016年7期2016-08-18
- 暗號
人，姓藍(lán)，名方。藍(lán)方待人熱情，童叟無欺，藥的價格公道，還不時賒些藥給—下子拿不出錢來的病人。因此，濟(jì)世藥房生意好得不得了，藥房人來人往的，十分熱鬧。突然有一天，藍(lán)方被日本鬼子抓了去。原來，有人告密說藍(lán)方是地下黨的縣委書記。到了鬼子的憲兵隊，藍(lán)方不承認(rèn)，說別人誣陷他。鬼子叫叛徒來指證他，他說那叛徒以前是個無賴，騙他的藥錢被他打了一頓，現(xiàn)在報復(fù)他。鬼子用了刑，藍(lán)方不僅不承認(rèn)，還裝得十分委屈，弄得鬼子也將信將疑的，還有就是鬼子在藥店與他身上也沒搜出什么可疑的東西小小說月刊 2015年5期2016-01-22
- 藍(lán)色稀少寶石三大成員
寶石，這些寶石有藍(lán)方石、藍(lán)柱石和藍(lán)錐礦等。藍(lán)方石藍(lán)方石是含硫酸根的鈉、鈣、鋁硅酸鹽礦物，化學(xué)成分為Na6Ca2〔AlSiO4〕6(SO4)2，是方鈉石族礦物中的一個稀有寶石品種，主要形成于堿性火山巖中。德國、法國、意大利、摩洛哥、西班牙、美國和加拿大等地均有產(chǎn)出。藍(lán)方石顏色有灰色、綠色、黃色、紅色和藍(lán)色等多種顏色（Arem,1987)。據(jù)稱寶石級艷藍(lán)色且透明的藍(lán)方石單晶體僅出現(xiàn)在德國埃菲爾山的Laacher See地區(qū)，其藍(lán)色明亮而艷麗，被稱為“磷灰石”到地球 2015年2期2015-12-24
- 暗號
人，姓藍(lán)，名方。藍(lán)方待人熱情，童叟無欺，藥的價格公道，還不時賒些藥給一下子拿不出錢來的病人。因此，濟(jì)世藥房生意好得不得了，藥房人來人往的，十分熱鬧。突然有一天，藍(lán)方被日本鬼子抓了去。原來，有人告密說藍(lán)方是地下黨的縣委書記。到了鬼子的憲兵隊，藍(lán)方不承認(rèn)，說別人誣陷他。鬼子叫叛徒來指證他，他說那叛徒以前是個無賴，騙他的藥錢被他打了一頓，現(xiàn)在報復(fù)他。鬼子用了刑，藍(lán)方不僅不承認(rèn)，還裝得十分委屈，弄得鬼子也將信將疑的，還有就是鬼子在藥店與他身上也沒搜出什么可疑的東西微型小說選刊 2015年3期2015-11-18
- 攻防對抗中指數(shù)射擊策略最優(yōu)性分析
研究紅方面對多個藍(lán)方目標(biāo)，如何射擊能獲得最大收益的問題?；谝酝芯康木窒扌?，為平衡紅方射擊收益和自身存活概率，引入和拓展Gittins指數(shù)應(yīng)用于射擊決策問題，考慮了藍(lán)方目標(biāo)退出戰(zhàn)斗的可能性，以紅方在自身被摧毀之前最大化殺傷藍(lán)方目標(biāo)的收益（或數(shù)量）為目標(biāo)，對指數(shù)射擊策略的最優(yōu)性進(jìn)行了討論，拓展了定理1、定理2，給出推論1.為進(jìn)行比較，引入近視策略、完全策略和循環(huán)策略3種截然不同的射擊策略，并給出近視策略最優(yōu)性定理3.實例設(shè)置了兩個射擊場景，在4種射擊策略下兵工學(xué)報 2015年5期2015-11-16
- EINSTein仿真平臺及其非對稱作戰(zhàn)仿真實驗研究
抗雙方分為紅方和藍(lán)方，紅、藍(lán)雙方進(jìn)行戰(zhàn)斗的虛擬戰(zhàn)場是一個格子網(wǎng)，如圖3所示，參戰(zhàn)Agent可以在方格間自由移動并攜帶信息，每一個方格上最多只能放一個Agent，代表一個戰(zhàn)斗單元。每一個Agent有3種狀態(tài)——生、死、傷，它們都擁有一組范圍屬性和一個個性屬性，前者指Agent感知和吸收局部信息的范圍，后者決定了它回應(yīng)環(huán)境的一般方式。此外，Agent還具有移動、戰(zhàn)斗、通信、指揮與控制等行為[3]。圖3 EINSTein的二維作戰(zhàn)戰(zhàn)場1.4 Agent的信息感知科技視界 2015年14期2015-04-18
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)方分層智能決策模型設(shè)計
于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)方分層智能決策模型設(shè)計劉相利1,吳夢思2，柯 凱1(1.解放軍91336部隊，秦皇島 066326；2：解放軍91889部隊，湛江 524000)為了實現(xiàn)電子戰(zhàn)模擬訓(xùn)練中藍(lán)方決策的自動化、及時性和真實性，設(shè)計了一套基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)方智能決策系統(tǒng)，采用藍(lán)方裝備級、平臺級和編隊級3層互聯(lián)互通的分層決策結(jié)構(gòu)構(gòu)建系統(tǒng)的智能控制入口，以編隊級決策層為突破口設(shè)計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策模型，確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層數(shù)據(jù)預(yù)處理規(guī)則和隱層結(jié)構(gòu)，在輸出端使用決策艦船電子對抗 2015年4期2015-03-25
- 一類非線性蘭徹斯特方程的相軌線分析
分別為t時刻紅、藍(lán)方兵力數(shù)量；αs、βs分別為直接火力時紅、藍(lán)方每個戰(zhàn)斗成員在單位時間內(nèi)平均毀傷對方戰(zhàn)斗成員的數(shù)量；αl、βl分別為面火力時紅、藍(lán)方戰(zhàn)斗成員的作戰(zhàn)效能；ur∈（0，1）、ub∈（0，1）分別為紅、藍(lán)方的戰(zhàn)場感知系數(shù)；k＝ur／ub為紅方對藍(lán)方的信息優(yōu)勢系數(shù)。文獻(xiàn)［9］通過引入信息作戰(zhàn)能力系數(shù)、戰(zhàn)場暴露系數(shù)，研究了現(xiàn)代化戰(zhàn)爭條件下的非線性蘭徹斯特戰(zhàn)斗模型，具體公式為：其中，R（t）、B（t）分別為t時刻紅、藍(lán)方兵力數(shù)量；αe、βe分別為紅、藍(lán)- 紅藍(lán)雙方攻防射擊決策最優(yōu)指數(shù)策略
象為紅方防御多個藍(lán)方目標(biāo)的射擊戰(zhàn)斗問題，如地空導(dǎo)彈射擊多個空中目標(biāo)的防空作戰(zhàn)場景。這種場景下藍(lán)方目標(biāo)可能有多個類型，紅方不能完全確定藍(lán)方目標(biāo)的類型，且紅方也可能被藍(lán)方摧毀而喪失防空射擊能力［1］。紅藍(lán)雙方攻防射擊對抗過程本質(zhì)上是分配紅方可用射擊資源去射擊固定集合的藍(lán)方來襲目標(biāo)，紅方射擊策略優(yōu)劣對射擊收益、殺傷藍(lán)方目標(biāo)數(shù)量和紅方生存概率都有影響，因此紅方制定和選用最優(yōu)射擊策略對于獲取最高射擊收益至關(guān)重要。Gittins 和Jones 首先基于指數(shù)最大化來研究軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程 2014年4期2014-12-25
- 復(fù)雜電磁環(huán)境對現(xiàn)代作戰(zhàn)體系對抗能力影響的數(shù)值仿真分析*
y1分別為紅方和藍(lán)方火力打擊系統(tǒng)實力指數(shù)；x2，y2分別為紅方和藍(lán)方信息系統(tǒng)實力指數(shù)；Φ1，Φ2分別為紅方作戰(zhàn)單位火力分配比例；Ψ1，Ψ2分別為藍(lán)方作戰(zhàn)單位火力分配比例；a1，b1分別為紅方和藍(lán)方火力打擊系統(tǒng)對對方火力打擊系統(tǒng)硬殺傷的作戰(zhàn)效能；a2，b2分別為紅方和藍(lán)方火力打擊系統(tǒng)對對方信息系統(tǒng)硬殺傷的作戰(zhàn)效能；η，δ分別為紅方和藍(lán)方信息系統(tǒng)對對方信息系統(tǒng)軟殺傷的作戰(zhàn)效能；β，θ分別為紅方和藍(lán)方信息系統(tǒng)在戰(zhàn)場電磁環(huán)境中的作戰(zhàn)效能；函數(shù) f （ x2）、g指揮控制與仿真 2010年3期2010-07-16
- 基于多Agent的主戰(zhàn)裝備精確打擊能力影響仿真分析*
抗雙方分為紅方和藍(lán)方，紅、藍(lán)方進(jìn)行戰(zhàn)斗的虛擬戰(zhàn)場是一個格子網(wǎng)，Agent可以在格子間自由移動并攜帶信息，每一個格子上最多只能放一個 Agent，代表一個戰(zhàn)斗單元。每一個Agent有三種狀態(tài)，即生、死、傷，它們都擁有一組范圍屬性和一種個性屬性，范圍屬性指所有的Agent感知和傳遞局部信息的范圍，個性屬性決定了不同類Agent的特有能力。2.1 精確打擊Agent精確打擊Agent的能力參數(shù)設(shè)計，主要包括打擊精度和打擊范圍設(shè)計。本文著重仿真分析打擊精度改變時，指揮控制與仿真 2010年3期2010-07-16
- 紅方與藍(lán)方之爭