株數(shù)
- 留萌株數(shù)對尾巨桉萌芽更新效果的影響
曾瑞生留萌株數(shù)對尾巨桉萌芽更新效果的影響曾瑞生（福建省平和天馬國有林場，福建 平和 363704）開展尾巨桉采伐跡地萌芽更新選留萌芽條株數(shù)試驗，為培育速生豐產(chǎn)優(yōu)質(zhì)高效尾巨桉萌芽林提供參考。分析7年生尾巨桉萌芽林的生長量和經(jīng)濟效益，結(jié)果表明：留萌時植株個體大小與成林時的單株立木材積成正比，留萌芽條株數(shù)為2株時可獲得最大產(chǎn)值和利潤率。尾巨桉萌芽林培育以選留萌芽條有效株數(shù)1 755 ～ 2 025株·hm?2較為合理，林木分化不太明顯且產(chǎn)量最高，適合在造林實踐中
桉樹科技 2023年4期2023-12-27
- 貴州3 輪4 行水稻缽苗乘坐式移栽機作業(yè)質(zhì)量研究
苗質(zhì)量主要是每缽株數(shù)和移栽前均勻度合格率，隨機抽取待移栽的5 盤秧苗，在每盤秧苗中隨機選取20 缽，記錄每缽中的秧苗株數(shù)[8]。在每個測區(qū)隨機選取20 個點，以60 kg 左右的人在水田中踩踏時腳底到水田表面的高度尺寸作為泥腳深度[9]。移栽后，測量并計算作業(yè)質(zhì)量，在每個測區(qū)隨機選取50 穴測算，傷秧率=（受傷秧苗株數(shù)／測定總株數(shù)）×100%；漂秧率=（漂浮在水面的秧苗株數(shù)／測定總株數(shù)）×100%；漏插率=（空穴數(shù)／測定總穴數(shù)）×100%；移栽前（后）均勻
南方農(nóng)機 2023年21期2023-10-18
- 10%噁嗪草酮懸浮劑防除機插水稻田雜草試驗簡報
草發(fā)生種類、發(fā)生株數(shù)，于施藥后第38 天（7 月28 日）調(diào)查雜草發(fā)生種類、發(fā)生株數(shù)和鮮重，計算雜草株數(shù)防效和鮮重防效。計算公式：雜草株數(shù)防效=（1-處理區(qū)雜草株數(shù)÷空白對照區(qū)雜草株數(shù))×100%；雜草鮮重防效=（1-處理區(qū)雜草鮮重÷空白對照區(qū)雜草鮮重)×100%。2 結(jié)果與分析2.1 防 效2.1.1 施藥后第9 天由表1可知，在施藥后第9天，每667 m2施10%噁嗪草酮懸浮劑60 g對單子葉雜草的株數(shù)防效（87.21%）最高，優(yōu)于對照藥劑每667 m
上海農(nóng)業(yè)科技 2023年4期2023-08-07
- 無人機可見光遙感木麻黃人工林株數(shù)提取方法比較研究
[1-3]。林分株數(shù)是林分密度的重要指標(biāo)，能夠表征林分現(xiàn)狀，快速、實時、準(zhǔn)確地獲取林分株數(shù)利于及時監(jiān)測木麻黃人工防護林的健康狀況，同時，為科學(xué)管理森林資源提供便利[4]。傳統(tǒng)每木檢尺的調(diào)查方法結(jié)果雖然相對準(zhǔn)確，但需要消耗大量的人力物力，且只能獲得點上的數(shù)據(jù)，難以滿足精準(zhǔn)、快速獲取區(qū)域或更大尺度的林業(yè)調(diào)查需求[5]。近年來，隨著無人機科學(xué)、傳感器、計算機視覺的并行發(fā)展，促進了無人機低空遙感在林業(yè)資源的監(jiān)測應(yīng)用[6-8]。機載LiDAR 對冠層具有較強的穿透性
西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報 2023年3期2023-06-20
- 金山區(qū)防治水稻惡苗病適宜種子處理劑篩選試驗初報
，調(diào)查惡苗病發(fā)病株數(shù)，計算株數(shù)發(fā)病率；于8月25日（水稻孕穗期），再次調(diào)查各處理小區(qū)惡苗病的發(fā)生情況，每小區(qū)調(diào)查60～90 m2，記錄調(diào)查總株數(shù)、惡苗病發(fā)病株數(shù)，計算惡苗病株數(shù)發(fā)病率。計算公式：惡苗病株數(shù)發(fā)病率=(水稻惡苗病發(fā)病株數(shù)÷調(diào)查水稻植株總株數(shù))×100%；惡苗病株數(shù)防除效果=[（空白對照區(qū)惡苗病株數(shù)發(fā)病率-處理區(qū)惡苗病株數(shù)發(fā)病率)÷空白對照區(qū)惡苗病株數(shù)發(fā)病率]×100%。2 結(jié)果與分析2.1 秧苗素質(zhì)據(jù)6月24日調(diào)查可知，6個處理的水稻秧苗素質(zhì)差
上海農(nóng)業(yè)科技 2023年1期2023-03-01
- 臺州市古樹名木資源特征和空間分布格局研究
網(wǎng)格內(nèi)古樹名木總株數(shù)或種類累加之和，n為網(wǎng)格數(shù)，xi為第i個網(wǎng)格中的古樹名木數(shù)量，當(dāng)Iδ＜1 時，為均勻分布；當(dāng)Iδ＝1 時，為隨機分布；當(dāng)Iδ＞1 時，為聚集分布。1.2.6L'指標(biāo)[11]計算公式為：當(dāng)L'＜S2+1 時，為均勻分布；當(dāng)L'＝S2+1 時，為隨機分布；當(dāng)L'＞S2+1 時，為聚集分布。1.2.7Lα指標(biāo)[11]計算公式為：當(dāng)Lα＜時，為均勻分布；當(dāng)Lα＝時，為隨機分布；當(dāng)Lα＞時，為聚集分布。1.2.8 Kuno 指標(biāo)[10]計算公式為
浙江林業(yè)科技 2022年4期2022-07-16
- 子午嶺細裂槭天然分布及其重要性研究
5 cm 樣木總株數(shù)、細裂槭株數(shù)，匯總有關(guān)分細裂槭分布的海拔、坡向、坡位和坡度等因子，計算在某一樣地中細裂槭所占比例，用株數(shù)占比表示，株數(shù)占比（%）=細裂槭株數(shù)/樣木株數(shù)×100；計算在某立地類型條件下，細裂槭所占其總株數(shù)比例，用分布占比表示，分布占比（%）=細裂槭株數(shù)/細裂槭合計株數(shù)×100；匯總影響細裂槭分布的土壤類型、植被類型、灌木蓋度、地類、優(yōu)勢樹種、齡組、郁閉度和森林群落結(jié)構(gòu)等因素，分析子午嶺細裂槭天然分布特點和特征，得出結(jié)論。3 分布特點根據(jù)甘
農(nóng)業(yè)科技與信息 2022年9期2022-06-18
- 70.5% 2 甲·唑草酮可濕性粉劑防治移栽水稻田一年生闊葉雜草及莎草科雜草的效果
5 d，調(diào)查雜草株數(shù)防效，施藥后30 d，調(diào)查雜草株數(shù)防效及鮮質(zhì)量防效。 每小區(qū)調(diào)查4 點，每點0.25 m2，分別計算每種雜草株數(shù)或鮮質(zhì)量防效。收獲時分區(qū)測產(chǎn)。 施藥后10 d，觀察記錄水稻對藥劑的反應(yīng)，如有藥害發(fā)生，記錄藥害發(fā)生程度、發(fā)生時間和恢復(fù)時間。 試驗數(shù)據(jù)采用DPS 軟件Duncan＇s 新復(fù)極差法進行統(tǒng)計分析。株數(shù)（鮮質(zhì)量）防效（%）=［空白對照區(qū)活草株數(shù)（鮮質(zhì)量）-處理區(qū)殘存雜草株數(shù) （鮮質(zhì)量）］/［空白對照區(qū)活草株數(shù)（鮮質(zhì)量）］×100%
農(nóng)業(yè)科技通訊 2022年4期2022-04-26
- 叢生喬木在銀川地區(qū)園林景觀中的應(yīng)用
5個樹種不同叢生株數(shù)植株的主要生物學(xué)特性、生長趨勢，記錄單株胸徑、冠幅、株高和一級分枝數(shù)。2 結(jié)果與分析2.1 不同叢生株數(shù)白蠟性狀的比較由表2可知，叢生白蠟不同組合株數(shù)觀測樣本的獨株胸徑、冠幅、株高、一級分枝數(shù)均存在顯著差異。5株、7株組合的獨株胸徑無顯著性差異，與3株組合的差異顯著，3株組合獨株胸徑最大；5株、7株組合的冠幅無顯著性差異，與3株組合冠幅差異顯著，3株組合冠幅最?。徊煌?span id="j5i0abt0b" class="hl">株數(shù)組合的株高差異性顯著，大小依次為7株、5株、3株；不同株數(shù)組合的一
農(nóng)業(yè)科學(xué)研究 2021年4期2022-01-27
- 不同品種苧麻新麻分株力差異比較及其與農(nóng)藝性狀指標(biāo)的相關(guān)性
累增多［1］。分株數(shù)是作物高產(chǎn)群體結(jié)構(gòu)的重要構(gòu)成因素，有效株數(shù)是產(chǎn)量構(gòu)成的重要因子，控制分株的發(fā)生是構(gòu)建合理群體結(jié)構(gòu)、獲得高產(chǎn)的重要手段［2］?，F(xiàn)有研究［3-4］表明，苧麻有效株與產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，而苧麻有效株的多少取決于苧麻分株力的大小。對不同品種苧麻的分株力差異及分株對農(nóng)藝性狀指標(biāo)的影響鮮見報道。本研究以26個苧麻品種為材料，在研究不同品種苧麻分株力差異的基礎(chǔ)上，探討苧麻分株力大小與部分農(nóng)藝性狀指標(biāo)之間的關(guān)系，以期為苧麻品種的科學(xué)利用及苧麻高產(chǎn)栽培技
中國麻業(yè)科學(xué) 2021年6期2022-01-21
- 不同撫育技術(shù)對木荷防火林生長的影響
材積，并根據(jù)保存株數(shù)計算樣地林木的蓄積量。1.4 數(shù)據(jù)處理與分析采用Excel 2010處理數(shù)據(jù)[3]，用SPSS 18.0進行單因素方差分析及多重比較分析[4]。2 結(jié)果與分析2.1 不同撫育措施5年生木荷的樹高及胸徑從表2可知，不同處理5年生木荷防火林帶的平均樹高和胸徑均以A1最高和最大，分別為4.0 m和5.0 cm；A2其次，分別為3.4 m和3.7 cm；A4最矮和最小，分別為2.4 m和2.0 cm；各處理樹高和胸徑均為A1>A2>A3>A4，
農(nóng)技服務(wù) 2021年5期2021-09-23
- 無人機遙感影像速生桉林分參數(shù)自動化提取研究
動化提取了冠幅、株數(shù)、郁閉度等森林參數(shù)；張煜星等[7]利用無植被區(qū)域設(shè)置的校正點,對數(shù)字表面模型DSM進行了高程校正；劉江俊等[8]針對不同分辨率的樹冠高度模型,以均值濾波為濾波器,組合大小各異的平滑移動窗口提取樹頂點；董新宇等[9]針對無人機原始影像進行增強,提出了一種單株立木信息參數(shù)自動化提取方法。以往研究大多數(shù)只針對某一種森林參數(shù)(如樹冠、株數(shù)等)的提取方法進行研究,而對于樹高、郁閉度等綜合預(yù)估參數(shù)的研究尚存在諸多不足,且針對這些森林參數(shù)的提取精度,
林業(yè)資源管理 2021年3期2021-08-05
- 托克托縣森林天然更新狀況分析
別記載更新樹種、株數(shù)、樹高、樹齡、分布和生長狀況等。每個樣方出現(xiàn)幼苗或幼樹時，均取一目的樹種或優(yōu)勢樹種，按“1”株計數(shù)，生長瀕死木或無更新樣方株數(shù)記“0”，統(tǒng)計樣方面積和有效更新株數(shù)。在2×2（m）植物樣方內(nèi)設(shè)4 個1×1（m）（1 m2）小樣方調(diào)查更新頻度，1 m2小樣方有1株以上的，按1株計算，幼苗（樹）高度以最高計算。根據(jù)小班的更新樹種組成、每公頃更新株數(shù)，確定更新等級。計算公式：更新株數(shù)/公頃=有效更新株數(shù)/樣方總數(shù)×10 000。表1 更新等級評
內(nèi)蒙古林業(yè)調(diào)查設(shè)計 2021年1期2021-06-29
- 0.3%丁子香酚可溶液劑防治韭菜疫病田間藥效試驗①
，調(diào)查各點韭菜總株數(shù)、韭菜疫病發(fā)病株數(shù)、韭菜死亡株數(shù)、每點韭菜鮮重等。1.6 數(shù)據(jù)處理田間藥效按照“農(nóng)藥田間藥效試驗準(zhǔn)則”方法計算。疫病減退率（%） ＝ （施藥前發(fā)病株數(shù)-施藥后發(fā)病株數(shù)） /施藥前發(fā)病株數(shù)×100防病效果（%） ＝ （施藥區(qū)疫病減退率-清水區(qū)疫病減退率） /（1-清水區(qū)疫病減退率） ×100清水區(qū)死亡株率（%） ＝清水區(qū)3 次死亡株數(shù)合計/清水區(qū)調(diào)查總株數(shù)×100施藥區(qū)死亡株率（%）＝施藥區(qū)3次死亡株數(shù)合計/施藥區(qū)調(diào)查總株數(shù)×100保苗效
熱帶農(nóng)業(yè)工程 2021年2期2021-06-25
- 大理州云南松天然林林分直徑結(jié)構(gòu)動態(tài)變化研究
法統(tǒng)計各徑階內(nèi)的株數(shù)分布和累積頻率分布，再以10 a為一個齡級(根據(jù)云南省森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查技術(shù)規(guī)定)，劃分各樣地林木所屬的齡級。根據(jù)林分密度指數(shù)(SDI)將各樣地所有林木按不同密度分為3級[16]：SDI根據(jù)各樣地林分平均胸徑分齡級計算各時期的偏度、峰度及變動系數(shù)，擬合動態(tài)變化曲線；結(jié)合林分直徑累積分布曲線，分析云南松天然林直徑結(jié)構(gòu)動態(tài)變化及林分密度對其變化的影響。計算各齡級每公頃胸高斷面積，擬合不同林分密度級每公頃胸高斷面積隨年齡的變化曲線。3 結(jié)果
林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2021年3期2021-06-21
- 林間噴灑生防菌劑對松材線蟲病的長期防效
蟲單位面積病枯死株數(shù)（P ＜0.05）。隨著時間的推進，對照區(qū)馬尾松單位面積枯死株數(shù)呈逐漸增加趨勢，2019 年達到了0.58 hm2，是2013年的 2.2 倍。在噴灑區(qū)，早期應(yīng)用（2015—2016 年）表現(xiàn)出較好的防治效果，噴灑區(qū)均無馬尾松枯病死。在2017 和2018 年，噴灑區(qū)單位面積馬尾松枯死株數(shù)均較前期有所增加，但顯著低于對照區(qū)單位面積馬尾松枯死株數(shù)（P ＜0.05），且2019 年調(diào)查中噴灑區(qū)馬尾松的枯死株數(shù)呈下降趨勢。圖1 2013—20
園藝與種苗 2021年2期2021-03-29
- 玉溪市核桃資源現(xiàn)狀分析及發(fā)展對策
；成片核桃面積、株數(shù)最大(多)，四旁核桃面積、株數(shù)次之，散生核桃面積、株數(shù)最小(少)。2017年全市核桃產(chǎn)量13505.4t，其中：新平縣6082.1t、紅塔區(qū)2179.2t、元江縣1416.1t、華寧縣1122.9t、峨山縣1016.8t、易門縣975.5t、江川區(qū)279.1t、澄江市226.5t、通?？h207.2t[1]。玉溪市核桃栽培歷史悠久，華寧縣是云南省優(yōu)良核桃品種華寧大白殼核桃[2]、華寧大砂殼核桃的原產(chǎn)地[3]。新平縣、紅塔區(qū)、元江縣、華寧縣
林業(yè)勘查設(shè)計 2020年4期2020-12-02
- 苧麻分株力研究進展
的能力，以每蔸的株數(shù)或單位面積的株數(shù)表示其分株力的大小。苧麻纖維位于地上部麻株的韌皮部，苧麻纖維產(chǎn)量與單位面積麻株的數(shù)量（即有效株數(shù)）密切相關(guān)。眾多研究［6-11］表明，苧麻纖維產(chǎn)量五大構(gòu)成因素包括株高、莖粗、有效株數(shù)、鮮皮厚度、鮮皮出麻率，其中有效株數(shù)與原麻產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，單位面積有效株數(shù)是決定苧麻纖維產(chǎn)量的最主要因素，特別是新栽苧麻品種尤為如此。因此，提高單位面積有效株數(shù)是苧麻高產(chǎn)的主要途徑之一。與此同時，隨著現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需要，苧麻機械收割
中國麻業(yè)科學(xué) 2020年3期2020-08-26
- 雪峰山區(qū)杉木大徑材培育立地及密度控制研究
、保留密度各徑階株數(shù)分布各徑階株數(shù)百分比列表1，并以表1數(shù)據(jù)分別16、18、20立地指數(shù)作各徑階株數(shù)百分比分布圖(見圖1、圖2、圖3)。通過表1分類統(tǒng)計可知，16、18、20立地指數(shù)林分的平均胸徑分別為21.6、22.5、23.2 cm，呈現(xiàn)隨著立地指數(shù)的提高，林分平均胸徑逐漸增加的明顯規(guī)律；保留密度A、B、C、D、E、F林分的平均胸徑分別為21.6、22.2、22.4、23.0、22.8、22.5 cm，呈現(xiàn)隨著保留密度的提高，林分平均胸徑先增加后減少的
湖南林業(yè)科技 2020年3期2020-08-11
- 楊樹伐根嫁接不同保留株數(shù)生長對比研究
，而對嫁接后保留株數(shù)方面的研究較少。筆者對16年生楊樹伐根嫁接不同保留株的胸徑、單株材積和蓄積進行了調(diào)查分析，以期為今后的生產(chǎn)實踐提供參考。1 材料與方法1.1 試驗地概況試驗地設(shè)在北京市大興區(qū)西南部的榆垡鎮(zhèn)香營村。大興區(qū)屬暖溫帶半濕潤大陸季風(fēng)氣候，春旱多風(fēng)，夏熱多雨，秋高氣爽，冬寒干燥。年平均氣溫11.6 ℃，1月份最冷，7月份最熱。全年無霜期平均210 d左右，年平均日照時間2 732 h.年平均降水量556.4 mm，7月至8月汛期降水量約占全年降水
山西林業(yè)科技 2020年1期2020-07-22
- 生態(tài)疏伐采伐強度控制要素探析
疏伐;采伐強度;株數(shù);蓄積量中圖分類號? ? S753.53+3? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼? ? A文章編號? ?1007-5739（2020）11-0162-02? ? ? ? ? ? ? ?開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）黨的十八大明確提出生態(tài)文明建設(shè)，并且把生態(tài)文明建設(shè)納入中國特色社會主義事業(yè)“五位一體”的總體布局。國家對林業(yè)提出了“穩(wěn)步擴大森林面積，提升森林質(zhì)量，健全森林生態(tài)功能，為建設(shè)美麗中國創(chuàng)造更好地生態(tài)條件”的要求[1]。森林經(jīng)營是森林
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2020年11期2020-06-21
- 貴定縣古樹名木現(xiàn)狀及保護對策
古樹名木生長正常株數(shù)為1772株，占總株數(shù)的94.86%；生長勢呈衰弱的株數(shù)為71株，占總株數(shù)的3.8%；生長勢為瀕危的株數(shù)25株，占總株數(shù)的1.34%。原因之一是貴定縣成立了古樹大樹名木保護領(lǐng)導(dǎo)小組，依據(jù)《黔南布依族苗族自治州古樹名木保護條例》制定了切實可行的保護措施，各鎮(zhèn)(街道)分別成立了保護領(lǐng)導(dǎo)小組，制定了相應(yīng)的保護措施，實行屬地管理的原則，對權(quán)屬屬于村、組集體的，由村、組安排進行管護，對權(quán)屬屬于個人的，村委作好監(jiān)督指導(dǎo)，由個人進行保護，采取的相關(guān)古
綠色科技 2020年1期2020-04-19
- 南亞熱帶杉木人工林材種結(jié)構(gòu)長期立地與密度效應(yīng)
平均單株材積乘以株數(shù)，即為小區(qū)材積，然后換算為每公頃總材積?？偛姆e包含活立木材積、枯損木材積，又分別包括用材、薪材及廢材，用材包括大徑材（LT）、中徑材（MW）、小徑材（SW）和小條木（LNT）。對于相同初植密度、相同立地指數(shù)級的林分，根據(jù)需要采取平均化處理。B1和B3的平均值B1-3代表16立地指數(shù)級B密度，C1和C3的平均值C1-3代表16指數(shù)級C密度。參照材種的劃分標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合推算經(jīng)驗公式[17]：D1.3≥26徑階為大徑材，24徑階≥D1.3≥18徑
林業(yè)科學(xué)研究 2020年1期2020-04-16
- 我院耐碳青霉烯類腸桿菌科細菌感染分布特點及耐藥性分析
E細菌種類：檢出株數(shù)194，構(gòu)成比60.25%；粘質(zhì)沙雷菌：檢出株數(shù)81，構(gòu)成比25.16%；大腸埃希菌：檢出株數(shù)46，構(gòu)成比14.28%；臭鼻克雷伯菌：檢出株數(shù)1，構(gòu)成比0.31%；合計：檢出株數(shù)322，構(gòu)成比100.00%。2.2 菌株臨床分布 CRE菌株的科室分布：從統(tǒng)計結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)：重癥監(jiān)護室：檢出株數(shù)141，構(gòu)成比43.79%；神經(jīng)外科：檢出株數(shù)55，構(gòu)成比17.08%；呼吸內(nèi)科：檢出株數(shù)27，構(gòu)成比8.39%；神經(jīng)內(nèi)科：檢出株數(shù)19，構(gòu)成比5
臨床檢驗雜志(電子版) 2020年1期2020-04-03
- 水稻新品種龍粳46高產(chǎn)栽培配套技術(shù)研究
最佳施肥量和插秧株數(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供可靠的科學(xué)依據(jù)，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心于2015年進行了龍粳46高產(chǎn)栽培配套技術(shù)試驗。一、材料與方法（一）供試品種龍粳46：主莖11片葉，生育日數(shù)127天左右，活動積溫2250℃。（二）試驗地概況試驗在前進科技園區(qū)進行，有機質(zhì)27g/kg、堿解氮211mg/kg、速效磷29mg/kg、速效鉀146 mg/kg，pH值6.47。地勢平坦，多年老稻田。（三）試驗設(shè)計試驗設(shè)計為裂區(qū)試驗：主處理為3個氮肥施用量，副處理為4個不同插秧株
魅力中國 2019年3期2019-12-18
- 100倍圓法和角規(guī)測定林分株數(shù)密度的性能對比分析
37）林分每公頃株數(shù)是反映林分生產(chǎn)力和健康狀態(tài)的一個重要因子，直觀反應(yīng)林分的空間利用狀態(tài)[1]。造林、營林、林分調(diào)查及編制林分生長過程表或收獲表都充分依賴于這一密度指標(biāo)。同時，株數(shù)密度[2]指標(biāo)直接反映了每株林木平均占有的林地面積和營養(yǎng)空間的大小。目前林分株數(shù)密度的基本方法是標(biāo)準(zhǔn)地法[3-7]，這種方法的核心是以有代表性的有一定面積地段的林木數(shù)量來推算林分每公頃株數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)地法通常是用每木檢尺來完成，這樣不僅可以估算林分每公頃株數(shù)，同時還可以分析林分直徑株數(shù)
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報 2019年11期2019-10-31
- 寒地水稻不同群體結(jié)構(gòu)產(chǎn)量品質(zhì)優(yōu)化研究
3cm，單株插秧株數(shù)6株和30cm×10cm，單株插秧株數(shù)6株為宜，基本苗數(shù)量保持在150～200株較為合理。品質(zhì)方面：產(chǎn)量與品質(zhì)的相關(guān)性未達到顯著水平，但表現(xiàn)出一定的趨勢，隨著產(chǎn)量的增加蛋白質(zhì)含量和食味評分有降低的趨勢，堊白率、堊白度有升高的趨勢;不同群體結(jié)構(gòu)對品質(zhì)構(gòu)成因子間相關(guān)性也未達到顯著水平。但外觀品質(zhì)的堊白率隨群體密度的增加而增加，營養(yǎng)品質(zhì)蛋白含量隨之降低。1 材料與方法1.1 供試品種空育131：主莖11片葉，需活動積溫2320℃，生育期127
農(nóng)民致富之友 2019年8期2019-05-22
- 青海省三江源區(qū)高海拔城鎮(zhèn)園林樹種的組成與生長調(diào)查
行道樹的種類、總株數(shù)，再從其中隨機抽取每種樹木總株數(shù)的10%逐個測定，包括樹高、冠幅、長勢等。庭院綠地、廣場綠地、濱河綠地調(diào)查時，綠地距離高度3 m以上的建筑物2 m左右，從綠地邊界一側(cè)開始每隔10 m設(shè)4 m寬的樣地，樣地面積約占總面積的13%；對樣地內(nèi)樹木逐個調(diào)查、測定，包括名稱、數(shù)量、高度、冠幅、長勢等。3 結(jié)果與分析3.1 城鎮(zhèn)綠化樹種組成三江源區(qū)城鎮(zhèn)園林樹木有30種，隸屬11科19屬(表1)，其中薔薇科、楊柳科、木犀科、松科樹種多；針葉樹種(5種
陜西林業(yè)科技 2019年6期2019-03-09
- 優(yōu)質(zhì)米水稻品種龍稻18配套栽培技術(shù)研究
理為3個不同插秧株數(shù)，插秧規(guī)格為模擬高速插秧機的30cm×12cm。2 結(jié)果與分析2.1 不同處理株高和莖數(shù)變化情況當(dāng)施純氮量6kg/667m2時，株高最高，平均株高100.5cm，比施純氮量5.25kg/667m2時高0.7cm，比施純氮量4.5kg/667m2時高1.4cm。同一插秧株數(shù)隨著畝施氮肥用量的增加，株高也隨之增高；單穴插秧株數(shù)在同一氮肥用量下，隨著單穴插秧株數(shù)的增加，株高表現(xiàn)出降低的趨勢。在同一插秧株數(shù)情況下隨著畝施氮肥用量的增加，莖數(shù)也隨
新農(nóng)民 2019年9期2019-02-19
- 不同除草劑對冬小麥田闊葉及禾本科雜草的防除效果
殘留雜草的種類、株數(shù)，計算株數(shù)防效。藥后目測調(diào)查各藥劑對冬小麥的安全性，觀察有無枯斑、黃化、畸形、死苗等癥狀。成熟收獲后統(tǒng)計小區(qū)產(chǎn)量。1.5 數(shù)據(jù)處理采用SPSS19.0統(tǒng)計軟件進行相關(guān)統(tǒng)計分析。2 結(jié)果與分析2.1 施藥后10 d的株數(shù)防效由表1可知，施藥后10 d，處理1對播娘蒿、豬殃殃、大穗看麥娘、節(jié)節(jié)麥的株數(shù)防效較低，平均株數(shù)防效65.57%，對雜草總體的株數(shù)防效也較低，只有61.32%；處理2對4種雜草的株數(shù)防效有較大提高，平均株數(shù)防效達到78.
山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年11期2018-11-09
- 黑龍江省中部山區(qū)山楊闊葉混交林林分特征分析
生樹種榆樹和紫椴株數(shù)較多，胸徑較大，占一定優(yōu)勢。先鋒樹種蒙古櫟和樺樹(黑樺和白樺)，株數(shù)不多，斷面積很小。珍貴樹種核桃楸和水曲柳，相對多度分別為8.64%和6.17%，相對顯著度分別為12.15%和5.81%，平均胸徑分別為18.2 cm和14.9 cm，核桃楸平均胸徑較大，在相對顯著度上占一定優(yōu)勢。樣地內(nèi)出現(xiàn)了頂級樹種紅松，但是株數(shù)不多，相對多度和相對顯著度比例不大，優(yōu)勢不顯著；山里紅、暴馬丁香、青楷槭和白牛槭相對多度和相對顯著度都在2%以下，株數(shù)較少，
防護林科技 2018年10期2018-11-07
- 播種量對冬閑田種植燕麥和飼用豌豆草產(chǎn)量的影響
測定1 m壟段的株數(shù)、分蘗數(shù)和干草產(chǎn)量。2016年12月29日和2017年3月10日各施尿素37.5 kg/hm2。燕麥于2017年3月16日、4月18日、5月19日進行測產(chǎn)，飼用豌豆于2017年2月16日、4月18日進行測產(chǎn)。未進行中耕除雜。1.4 測定項目(1)株高：在測定產(chǎn)草量前，每個小區(qū)測量10株從地面至植株的最高部位的絕對高度。(2)小區(qū)鮮草產(chǎn)量：測完株高，留茬高度2～3 cm進行刈割，每個小區(qū)獨立用天平進行稱重。(3)1 m壟段鮮草產(chǎn)量和干草產(chǎn)
江西農(nóng)業(yè)學(xué)報 2018年9期2018-09-18
- 江蘇省2005—2015年四旁樹資源動態(tài)分析
，全省四旁樹檢尺株數(shù)從1.57億株增加到2.12億株(詳見表1)，其中徑階在6—12 cm的小徑階株數(shù)占四旁樹總數(shù)的57.9%，14—24 cm的中徑階株數(shù)占四旁樹總數(shù)的33.1%，26—36 cm的大徑階株數(shù)占四旁樹總數(shù)的7.8%，>38 cm的特大徑階株數(shù)占四旁樹總數(shù)的1.2%，上述不同徑階的株數(shù)比例在不同的調(diào)查年度數(shù)值相差不大。10 a的四旁樹株數(shù)數(shù)據(jù)顯示，隨著綠色江蘇建設(shè)的深入推進，全省四旁樹檢尺株數(shù)也同步上升(增幅達35.0%)，總株數(shù)10 a增
江蘇林業(yè)科技 2018年4期2018-09-14
- 幾種市售除草劑防治玉米田雜草田間試驗
殘留雜草的種類、株數(shù)，藥后30 d加測雜草鮮重，分別計算株數(shù)防效和鮮重防效。株數(shù)防效=[(CK雜草株數(shù)-Tn雜草株數(shù))/CK雜草株數(shù)]×100%鮮重防效=[(CK雜草鮮重-Tn雜草鮮重)/CK雜草鮮重]×100%2 結(jié)果與分析表2 藥后15 d株數(shù)防效表3 藥后30 d株數(shù)防效表4 藥后30 d鮮重防效2.1 藥后15 d株數(shù)防效。由表1可知，施藥后15 d，幾種除草劑對玉米田雜草總株數(shù)防效最好的是150 g/hm2苞衛(wèi)+3 000 g/hm2玉立通(T1
現(xiàn)代農(nóng)村科技 2018年8期2018-08-23
- 論述胡桃揪改培及人工刺槐林誘導(dǎo)復(fù)層林對比試驗項目
據(jù)，尋求最佳適宜株數(shù)和技術(shù)指標(biāo)，開展胡桃楸改培項目技術(shù)研究，為全縣森林可持續(xù)經(jīng)營提供示范林。胡桃楸改培試驗小班位于構(gòu)乃甸工區(qū)8林班5小班，森林類別為人工公益林，實測面積7.39公頃。金鳳嶺路邊北側(cè)，交通方便，距縣城4公里。屬于典型的森林景觀區(qū)域，按森林經(jīng)營方案區(qū)劃為重點保護類型。該小班1982年栽植，目前，林分密度比較大，影響了林木生長和結(jié)實。樣地選設(shè)：試驗小班原則上按照2004年二類調(diào)查小班區(qū)劃為依據(jù)，用GPS實測小班面積。為了確保試驗小班的成效監(jiān)測效果
商情 2018年34期2018-08-08
- 蘆薈田主要雜草種類調(diào)查及不同類型地膜覆蓋除草效果研究
的防除作用，雜草株數(shù)防效達40.78%～93.74%，鮮重防效達41.25%～96.13%。其中，黑色地膜對蘆薈田雜草的防除效果最好，雜草株數(shù)防效和鮮重防效均高于90%。說明覆蓋黑色地膜，能達到不用除草劑就能有效防控蘆薈田雜草的目的。關(guān)鍵詞：蘆薈；雜草；地膜；防除效果中圖分類號 S451 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2018）10-0073-03Study on Weed in Aloe Field and Effect of Weed
安徽農(nóng)學(xué)通報 2018年10期2018-07-09
- 莒南縣赤松—麻櫟混交林樹種演替趨勢初探
查時，記錄樹種、株數(shù)、胸徑并計算樹木蓄積。2 調(diào)查結(jié)果與分析2.1 調(diào)查結(jié)果整理與統(tǒng)計第一次調(diào)查始于1997年，間隔期5a,共計完成調(diào)查5次，對樣地內(nèi)的樣木全部進行標(biāo)記、測量、記錄，并分樹種計算統(tǒng)計活立木株數(shù)（表1）、活立木蓄積（表 2）、死亡木株數(shù)（表 3）、進界木株數(shù)（表 4），并總結(jié)變化規(guī)律。因樣地內(nèi)赤松死亡情況嚴(yán)重，麻櫟進界株數(shù)較多，胸徑受株數(shù)變化影響太大，故本次不進行胸徑數(shù)據(jù)統(tǒng)計。表1中顯示:隨樹齡增加，樣地內(nèi)活立木總株數(shù)呈減少趨勢，20年累計減
山東林業(yè)科技 2018年3期2018-07-06
- 50%吡氟酰草胺對小麥田雜草的田間防效初探
查各處理區(qū)內(nèi)雜草株數(shù)，每小區(qū)取3點，每點面積0.25m2；藥后7、15、30 d調(diào)查定點區(qū)域內(nèi)的硬草和豬殃殃等雜草株數(shù)，藥后30 d加測雜草鮮重，并計算對雜草的株防效和鮮重防效。計算公式：株防效（%）=[1-（對照區(qū)藥前雜草株數(shù)×處理區(qū)藥后雜草株數(shù)）/（對照區(qū)藥后雜草株數(shù)×處理區(qū)藥前雜草株數(shù)）]×100；鮮重防效（%）=[（對照區(qū)雜草鮮重-處理區(qū)雜草鮮重）/對照區(qū)雜草鮮重]×100。試驗數(shù)據(jù)分析采用Excel和DPS分析軟件，用Duncan’s新復(fù)極差法對
上海農(nóng)業(yè)科技 2018年1期2018-03-20
- 人工撫育對黃波欏生長影響的研究
伐的方法，1小班株數(shù)采伐強度為12.3%，蓄積采伐強度為19.8%；2小班株數(shù)采伐強度為14.5%，蓄積采伐強度為20.4%。1999年對兩小班采用擇伐的方法，1小班株數(shù)采伐強度為8.9%，蓄積采伐強度為37.6%；2小班株數(shù)采伐強度為10%，蓄積采伐強度為39.8%。在作業(yè)小班范圍內(nèi)，堅持天然林起測徑級為6 cm的原則，進行每木檢尺，記錄林分的樹種組成、林齡、平均樹高、平均胸徑、公頃株數(shù)和公頃蓄積，同時砍伐木以紅鉛油作為記號。采用SPSS13.0統(tǒng)計分析
防護林科技 2018年2期2018-03-09
- 苧麻生物產(chǎn)量構(gòu)成因子與生物產(chǎn)量的相關(guān)性分析
產(chǎn)量構(gòu)成因子（分株數(shù)、株高、葉片數(shù)）進行相關(guān)分析，明確影響苧麻生物產(chǎn)量的主要因子，并通過回歸分析，獲得生物產(chǎn)量與主要影響因子的回歸方程。結(jié)果表明，分株數(shù)是影響苧麻生物產(chǎn)量的主要因子，其回歸方程為：Y＝11.918X＋358.763。故建議在注重株高／葉片數(shù)的同時，把分株數(shù)作為苧麻育種的重要選擇指標(biāo)。該研究為苧麻育種提供了理論依據(jù)。苧麻；生物產(chǎn)量；產(chǎn)量構(gòu)成因子；相關(guān)分析；回歸分析苧麻（Boehmeria niveaL.）又叫“中國草”，其嫩莖葉營養(yǎng)豐富，粗蛋
中國麻業(yè)科學(xué) 2017年6期2017-12-21
- 龍粳31良種良法配套栽培技術(shù)研究
畝，最佳每穴插秧株數(shù)為8-9株時，品種龍粳31產(chǎn)量最高，畝產(chǎn)680kg。根據(jù)洪河農(nóng)場大面積種植水稻品種龍粳31的現(xiàn)狀，為探索適合該品種的最佳施肥量和插秧株數(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供可靠的科學(xué)依據(jù)，洪河研發(fā)中心于2012年進行龍粳31良種良法配套栽培技術(shù)試驗。1 材料與方法1.1 供試品種龍粳31：主莖11片葉，生育日數(shù)130天左右，活動積溫2350℃。1.2 試驗地概況試驗在洪河科技園區(qū)進行，草甸白漿土，有機質(zhì)37.5g/kg、堿解氮147.7mg/kg、速效磷2
農(nóng)民致富之友 2017年17期2017-09-21
- 福建省森林資源監(jiān)測體系抽樣調(diào)查中胸徑測量精度范圍的精準(zhǔn)確定
表，利用每木檢尺株數(shù)允許誤差株數(shù)和誤差最大蓄積量值，經(jīng)擬合推算不同胸徑測量誤差值，以判斷外業(yè)調(diào)查中的胸徑測量的精度，為統(tǒng)一森林資源連續(xù)清查(抽樣調(diào)查)復(fù)查技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和方法提供參考。1 歷次調(diào)查誤差精度要求從福建省歷次森林資源監(jiān)測體系抽樣調(diào)查胸徑測量精度最常用的范圍(表1，表2)可以看出，歷次精度2 采用數(shù)學(xué)模型合理計算株數(shù)蓄積《福建省地方森林資源監(jiān)測體系抽樣調(diào)查用表》中“福建省一元立木材積公式”類型區(qū)(二)分闊葉樹、馬尾松、杉木3類樹種計算立木材積。式中，V
林業(yè)勘察設(shè)計 2017年4期2017-07-06
- 不同草種交播對春季冷暖季型草坪草消長的影響
草坪草的單位面積株數(shù)、鮮質(zhì)量等指標(biāo)，分析交播草坪上不同處理的返青演替過程。試驗結(jié)果表明，潤草2號比常用的多年生黑麥草的消退時間發(fā)生早45 d左右，消退基本結(jié)束時間早50～55 d，并且消退徹底，同時，暖季型草坪草恢復(fù)早而快，均一性好，利于夏季草坪整齊一致，達到良好的景觀效果。關(guān)鍵詞：鵝觀草；多年生黑麥草；播種量；株數(shù)；鮮質(zhì)量中圖分類號：S688.404文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1002-1302（2017）06-0118-03草坪草作為園林綠化中不可或缺的綠
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年6期2017-05-11
- 森林火災(zāi)林木燒毀株數(shù)統(tǒng)計方法研究
森林火災(zāi)林木燒毀株數(shù)統(tǒng)計方法研究雷慶祥(廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院，廣東 廣州 510520)林木損失株數(shù)調(diào)查是森林火災(zāi)損失評估中的一項重要內(nèi)容。以某起森林火災(zāi)為例，采用樣圓抽樣調(diào)查法，隨機抽取3%典型樣圓，并用GPS記錄每個樣圓的中心點坐標(biāo)，利用autocad軟件求算過火林地總面積、過火人工造林地面積和林木燒毀面積。根據(jù)相關(guān)計算公式測算出林木燒毀株數(shù)為27 722株，估算精度為95.08%。森林火災(zāi)；抽樣調(diào)查；林木燒毀株數(shù)；過火面積；精度估算森林火災(zāi)是影響森林
林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2017年1期2017-04-24
- 解析小學(xué)數(shù)學(xué)植樹問題
樹”的棵數(shù)稱為“株數(shù)”。此外，“植樹問題”要特別注意植樹的線路是否“封閉”的問題。二、植樹問題的分類及其公式（一）沒有封閉的線路植樹1.兩端都植樹路長=株距×（株數(shù)-1；株距=路長÷（株數(shù)-1）；株數(shù)=路長÷株距+12.兩端都不植樹（把上述公式中的加變減、減變加）路長=株距×（株數(shù)+1；株距=路長÷（株數(shù)+1）；株數(shù)=路長÷株距-13.一端植樹（既不加也不減）路長=株距×株數(shù)；株距=路長÷株數(shù)；株數(shù)=路長÷株距（二）在封閉線路植樹（既不加也不減）路長=株×
西藏教育 2016年9期2016-11-09
- 巧解“植樹問題”
（1）兩端都植樹株數(shù)=段數(shù)+1=全長÷株距+1全長=株距×（株數(shù)-1）株距=全長÷（株數(shù)-1）（2）一端植樹，另一端不植樹株數(shù)=段數(shù)=全長÷株距全長=株距×株數(shù)株距=全長÷株數(shù)（3）兩端都不植樹株數(shù)=段數(shù)-1=全長÷株距-1全長=株距×（株數(shù)+1）株距=全長÷（株數(shù)+1）2. 封閉線路上的植樹問題：株數(shù)=段數(shù)=全長÷株距全長=株距×株數(shù)株距=全長÷株數(shù)我們的生活中還有很多類似的問題哦，小讀者，你能解決嗎？做一做1.為了保護村里的一棵千年古樹，護林員決定為它
學(xué)苑創(chuàng)造·B版 2015年12期2016-06-23
- 三岔子林區(qū)黃檗野生種群資源狀況的調(diào)查與分析
面積，并進行林木株數(shù)與蓄積的實測;實測總面積為1 150.98 hm2，共計測量胸徑≥5 cm 的活立木1 078 730 株，蓄積163 786 m3，分別計算黃檗在各齡組中所占的株數(shù)與蓄積比例。2 結(jié)果與分析2.1 三岔子林區(qū)林分的黃檗活立木株數(shù)吉林省三岔子林區(qū)林分的黃檗活立木株數(shù)調(diào)查結(jié)果見表1。從表1 中的數(shù)據(jù)可以看出，在吉林省三岔子林區(qū)的幼齡林林分中，單位面積野生黃檗種群活立木的平均株數(shù)為215 株·hm－2，占總株數(shù)的12.3%;在中齡林林分中平
吉林林業(yè)科技 2015年1期2015-09-17
- 臺風(fēng)“布拉萬”對東北近天然落葉松云冷杉試驗林的影響
和地形條件對林木株數(shù)損傷率的影響。結(jié)果表明：(1)林木損傷類型可分為折斷、連根拔起、搭掛、壓彎4種，其中連根拔起為最主要的損傷類型，占總損傷株數(shù)的52%，臺風(fēng)災(zāi)害造成的林木株數(shù)損傷率平均為14.09%。(2)徑級大小對林木株數(shù)損傷率的影響顯著。損傷主要發(fā)生于徑級較小林分處，徑級越大，其株數(shù)損傷率越小。(3)林木株數(shù)損傷率隨林分密度的增加有減小的趨勢，但在統(tǒng)計學(xué)上它們的關(guān)系不顯著。(4)不同樹種間的林木株數(shù)損傷率差異顯著，落葉松、冷杉等針葉樹種損傷株數(shù)最多。
生態(tài)學(xué)報 2015年11期2015-02-07
- 橡膠樹PR107產(chǎn)量與其構(gòu)成因素的相關(guān)及通徑分析
其中每公頃有效割株數(shù)的直接通徑系數(shù)和相關(guān)系數(shù)最大，其次是年均割次株產(chǎn)干膠量，年割膠刀數(shù)較小。若要實現(xiàn)PR107單位面積干膠年產(chǎn)量的進一步提高，結(jié)合品種特性和海南省生態(tài)條件及目前種植條件特點，通過增加每公頃有效割株數(shù)可顯著提高橡膠產(chǎn)量；通過適當(dāng)增加年割膠刀數(shù)和確保年均割次株產(chǎn)干膠量基本平穩(wěn)，亦能在每公頃有效割株數(shù)偏少時獲得較高的產(chǎn)量。上述3因素是此品種高產(chǎn)栽培的主攻方向。利用回歸方程（Y=－4 138.977 4＋19.283 2X1＋38.772 2X2＋
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報 2014年12期2014-12-27
- 栽植方式和品種對楊樹林下麥冬分蘗株數(shù)的影響
楊樹林下麥冬分蘗株數(shù)的影響康偉靜1， 肖興翠1*， 易冬平2， 易洪波3， 張國君1(1.湖南茂源林業(yè)有限責(zé)任公司， 湖南 岳陽 414002； 2.岳陽市林業(yè)科技推廣站， 湖南 岳陽 414000；3.岳陽市君山區(qū)林業(yè)生態(tài)局， 湖南 岳陽 414005)在郁閉后的楊樹林下進行麥冬不同品種、不同栽植方式試驗。1年的試驗結(jié)果表明：中葉麥冬分蘗株數(shù)最多，達45株/m2；栽植方式為3株/叢時，其分蘗株數(shù)最多，達62株 m2；適當(dāng)密植有利于分蘗，栽植密度為10 c
湖南林業(yè)科技 2014年6期2014-11-20
- 米櫧天然林與人促更新林喬木碳貯量及分布特征
圖1 林分各徑級株數(shù)密度和碳貯量3.2 C貯量的徑級分布由圖1可知，米櫧天然林的株數(shù)密度隨徑級的增大呈先降低后升高，在20～25 cm徑級的株數(shù)密度最小，為35.71株·hm-2，在5～10 cm徑級的株數(shù)密度最大，為496.43 株·hm-2。米櫧人促更新林的株數(shù)密度隨著徑級的增大而減小，在10～15 cm徑級的株數(shù)密度最小，為133.33株·hm-2，在5～10 cm徑級的株數(shù)密度最大，為588.33株·hm-2。2個林分均以小徑級占絕對的優(yōu)勢。C貯量
福建林業(yè)科技 2014年1期2014-09-16
- 橡膠RRIM600的產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素的通徑分析
長期作物栽培的割株數(shù)、每割次株產(chǎn)干膠量、割膠刀數(shù)等產(chǎn)量構(gòu)成因素對產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明：RRIM600 不同割齡的干膠產(chǎn)量存在較大差異，其中以17年割齡的產(chǎn)量為最高，達1 273.94 kg/hm2，18年的產(chǎn)量最低，僅為471.06 kg/hm2；5個產(chǎn)量性狀中，對產(chǎn)量的直接貢獻由大到小的性狀依次為每公頃有效割株數(shù)、年均割次株產(chǎn)干膠量、存樹率、年割膠刀數(shù)、在割率，提高每公頃有效割株數(shù)可最有效提高 RRIM600的產(chǎn)量，其次是提高年均割次株產(chǎn)干膠量；不同割齡
- 巴東縣人工針葉同齡混交林直徑分布擬合研究
測和分析林分徑階株數(shù)分布。結(jié)果表明：4種分布函數(shù)擬合林分直徑分布的擬合效果Weibull分布明顯優(yōu)于其余3種分布函數(shù)，用Weibull分布擬合效果最好，精度高，能很好地描述針葉同齡混交林直徑分布規(guī)律；研究發(fā)現(xiàn)Weibull分布函數(shù)參數(shù)a=5.0、b=12.132 3、c=1.821 3時，可以較準(zhǔn)確地預(yù)測人工針葉同齡混交林林木株數(shù)；經(jīng)過對林分直徑株數(shù)分布預(yù)測結(jié)果分析，證明了函數(shù)的準(zhǔn)確性和適用性較好。根據(jù)Weibull分布函數(shù)調(diào)整林分株數(shù)分布，對于提高林分質(zhì)
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報 2013年9期2013-12-28
- 向日葵白絹病防治藥劑篩選試驗
前調(diào)查每小區(qū)發(fā)病株數(shù)，并對發(fā)病株進行標(biāo)記。用藥后10 d，調(diào)查每小區(qū)發(fā)病株數(shù)，同時調(diào)查用藥前標(biāo)記病株的病情恢復(fù)情況，計算病株增長率與病株恢復(fù)率。病株增長率/%=100×(藥后病株數(shù) －藥前病株數(shù))/藥前病株數(shù)。病株恢復(fù)率/%=100×(藥前病株數(shù) －標(biāo)記病株發(fā)病株數(shù))/藥前病株數(shù)。2 結(jié)果與分析由表1可知，不同藥劑處理對向日葵白絹病株增長有一定的控制作用。以99%噁霉靈4 000倍處理最佳，病株增長率為 －11.1%，其次為25%嘧菌脂懸浮劑1 500倍、
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2013年1期2013-09-14
- 紅松果材兼用林保留株數(shù)與結(jié)實量調(diào)查
松果材兼用林保留株數(shù)與結(jié)實量調(diào)查采取兩種方法。首先以小班劃分為調(diào)查區(qū)組。(1)小班面積在50畝以下的保留株數(shù)采用標(biāo)準(zhǔn)地調(diào)查法，結(jié)實量采用目測法，估測每畝平均結(jié)實量；小班面積100畝以上的保留株數(shù)與結(jié)實量采用隨機抽樣設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)地，每木檢尺，對結(jié)實量采用人工上樹查球果數(shù)，計算平均每畝結(jié)實量和保留株數(shù)。(2)小班面積在100畝以上采用設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)地法，在所要調(diào)查的小班中，確定標(biāo)準(zhǔn)地后四角各釘一個木樁，然后用測繩拉上作為標(biāo)記，樣方面積為22m×30m，標(biāo)準(zhǔn)地中所有株數(shù)通
黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報 2012年3期2012-11-21
- 天目山針闊混交林中楓香的結(jié)構(gòu)特征
幅、生物量，以及株數(shù)分布密度、空間分布格局等方面展開研究，為天目山國家級自然保護區(qū)的管理提供科學(xué)的依據(jù)。1 研究區(qū)自然概況天目山國家級自然保護區(qū)，地處浙江省臨安市西北部，距杭州94 km，面積為4 284 hm2，地理位置為 30°18′30″～30°24′55″N，119°24′11″～119°28′21″E，海拔 300～1 556 m，具有典型的中亞熱帶的森林生態(tài)系統(tǒng)和森林景觀。四季分明，氣候溫和，年平均氣溫為14.8～8.8℃，最冷月平均氣溫3.4
浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報 2012年6期2012-07-30
- 黔東南杉木樹高與胸徑相關(guān)研究
）對應(yīng)胸徑（D）株數(shù)（N）的分布情況，分別對杉木 5，6-32cm，28個胸徑級，分析了每一胸徑級對應(yīng)樹高株數(shù)的分布情況，從而得出與杉木經(jīng)營水平相關(guān)的結(jié)論。2.樣本選擇2.1 樣本選擇胸徑、樹高擬合數(shù)據(jù)來源：按照貴州省林業(yè)廳的統(tǒng)一安排，黔東南州2005-2006年在全州16個縣（市）安排了第三次森林資源二類調(diào)查，為了控制各調(diào)查總體蓄積的調(diào)查精度，各調(diào)查單位沿1：10000地形圖公里網(wǎng)點布設(shè)了面積為1.0hm2的角規(guī)系統(tǒng)樣地25205個。用羅盤儀測量各種樹木
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2011年5期2011-05-09
- 湘陵628S制種每穴栽插株數(shù)對群體花期及制種產(chǎn)量的影響
8S制種每穴栽插株數(shù)對群體花期及制種產(chǎn)量的影響何菊英1，佘雪晴2，彭炎2，肖為一2，肖應(yīng)輝3，劉愛民2(1袁隆平農(nóng)業(yè)高科技股份有限公司，湖南長沙 410005；2湖南隆平種業(yè)有限公司，長沙 410001；3湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，長沙 410128)為探討湘陵628S制種高產(chǎn)的群體結(jié)構(gòu)，通過設(shè)置母本不同栽插株數(shù)處理，研究了母本栽插株數(shù)對群體分蘗動態(tài)、抽穗開花動態(tài)以及產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果表明，每穴栽插2、3、4株處理的最高苗數(shù)、抽穗期、開花期均較每穴栽插1株者提
作物研究 2011年6期2011-03-07
- 林業(yè)生態(tài)工程竣工驗收方法初探
、造林樹種、林木株數(shù)和造林成活率等進行竣工驗收。方法既具科學(xué)性，又具可操作性?？⒐を炇?；監(jiān)理；樣圓（帶）法林業(yè)生態(tài)工程竣工驗收是建設(shè)工程在施工單位自行質(zhì)量檢查評定的基礎(chǔ)上，根據(jù)施工單位上報的造林面積、樹種、林木株數(shù)以及質(zhì)量情況，由建設(shè)單位組織施工、設(shè)計、監(jiān)理等單位到現(xiàn)地進行核實驗收，根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)以書面形式對工程質(zhì)量情況進行確認(rèn)，是林業(yè)生態(tài)工程監(jiān)理最重要工作。采用科學(xué)合理的方法，對林業(yè)生態(tài)工程進行竣工驗收，既保證了工程的建設(shè)質(zhì)量，又為支付工程款提供了科學(xué)依據(jù)
自然保護地 2010年3期2010-02-12