糖度
- 不同光學(xué)方法測(cè)量蔗糖溶液糖度的誤差分析
需準(zhǔn)確測(cè)量液體的糖度［1-3］。目前監(jiān)測(cè)液體糖度的常見(jiàn)方法有比重法、電導(dǎo)率法、折光法、電子舌法和液相色譜法等［3］。除高壓液相色譜法外，采用上述方法測(cè)量均容易受到可溶性非糖類(lèi)溶質(zhì)（鹽類(lèi)）的干擾而產(chǎn)生誤差。雖然液相色譜法可較準(zhǔn)確地測(cè)量液體中的多種成分，但存在儀器費(fèi)用昂貴、需要樣品量多和測(cè)量時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)，而利用光學(xué)方法測(cè)量液體糖度，可方便快捷地獲得測(cè)量結(jié)果［4］。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的發(fā)展，在利用光譜學(xué)技術(shù)進(jìn)行水果無(wú)損檢測(cè)方面取得了豐碩的研究成果，如通過(guò)設(shè)
廣西糖業(yè) 2023年5期2024-01-09
- 基于可見(jiàn)/近紅外光譜的水蜜桃糖度無(wú)損檢測(cè)方法優(yōu)化研究
水果進(jìn)行分析時(shí),糖度結(jié)果存在較大的差異性。因此,近紅外光譜技術(shù)雖然在無(wú)損檢測(cè)技術(shù)中具有重要的作用,但是需要結(jié)合具有代表性的數(shù)據(jù)集、有效的光譜波段和具有合適的檢測(cè)位置才能更為精確地預(yù)測(cè)水果糖度值。Sunforest H100型水果內(nèi)部品質(zhì)無(wú)損傷檢測(cè)儀是一款基于近紅外光譜技術(shù)的無(wú)損檢測(cè)儀器,其檢測(cè)范圍大且檢測(cè)深度深,并能通過(guò)檢測(cè)獲得的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行再次建模,自由度高。本文主要借助H100檢測(cè)儀對(duì)水蜜桃糖度進(jìn)行檢測(cè),探究最佳的水蜜桃無(wú)損分析模型,同時(shí)與其他無(wú)損檢測(cè)
浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2023年7期2023-08-22
- 低產(chǎn)高級(jí)醇桑葚酒發(fā)酵工藝優(yōu)化
26］、發(fā)酵醪液糖度［25］等因素的改變都會(huì)導(dǎo)致酵母的代謝途徑和次級(jí)代謝產(chǎn)物的生成量發(fā)生變化［27-28］。發(fā)酵因素對(duì)高級(jí)醇形成的影響在啤酒、白酒、葡萄酒、白蘭地中已經(jīng)開(kāi)展相關(guān)研究，但是其具體代謝途徑調(diào)控機(jī)理尚不明確。釀造過(guò)程中發(fā)酵因素對(duì)高級(jí)醇生成量的影響逐漸受到學(xué)者們的高度重視，然而不同發(fā)酵因素對(duì)高級(jí)醇生成量的影響效果不一。本研究通過(guò)優(yōu)化發(fā)酵條件來(lái)控制桑葚酒中高級(jí)醇的含量。1 材料與方法1.1 材料與設(shè)備1.1.1 材料與試劑 試驗(yàn)材料鮮黑桑葚于2022
江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2023年5期2023-07-31
- 甘藍(lán)品種間可溶性糖含量分析
文采用HPLC和糖度計(jì)2種測(cè)量方法，對(duì)市售甘藍(lán)品種和本研究室育成甘藍(lán)品種及組合的可溶性糖含量進(jìn)行了測(cè)定，現(xiàn)將結(jié)果總結(jié)如下。1 材料與方法1.1 試驗(yàn)材料本研究所用試驗(yàn)材料共8份，其中市售甘藍(lán)品種3份，分別為中甘21(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜花卉研究所育成)、寶馬6號(hào)(國(guó)外引進(jìn)品種)和春秋秀美(江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜研究所育成)；本研究室(浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜研究所白菜甘藍(lán)育種)育成品種3份，分別為浙甘50、浙研甜寶和高麗菜；本研究室育成甘藍(lán)組合2份，分別為河南甘藍(lán)
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年2期2023-02-18
- 基于深度信念網(wǎng)絡(luò)與混合波長(zhǎng)選擇方法的藍(lán)莓糖度近紅外檢測(cè)模型優(yōu)化
”兩個(gè)品種藍(lán)莓的糖度進(jìn)行分析，建立了藍(lán)莓糖度深度信念網(wǎng)絡(luò)近紅外檢測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了藍(lán)莓糖度快速準(zhǔn)確檢測(cè)，為藍(lán)莓糖度的無(wú)損檢測(cè)方法提供了新的參考。1 實(shí)驗(yàn)部分1.1 材料與儀器藍(lán)莓品種：“藍(lán)豐”130個(gè)、“瑞卡”150個(gè)。采自遼寧丹東，大小基本一致，且無(wú)外部缺陷，4 ℃貯藏于生化培養(yǎng)箱中。試驗(yàn)儀器：LabSpec 5000光譜儀，美國(guó)ASD公司產(chǎn)品；LYT-330手持式折光儀，上海淋譽(yù)公司產(chǎn)品；SPX-70BⅢ型生化培養(yǎng)箱-天津市泰斯特儀器有限公司產(chǎn)品。1.2
光譜學(xué)與光譜分析 2022年12期2022-12-05
- 蘋(píng)果糖度無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展分析
關(guān)注蘋(píng)果的酸度、糖度及維生素含量等品質(zhì)特征。傳統(tǒng)的檢測(cè)技術(shù)主要通過(guò)化學(xué)方法檢測(cè)蘋(píng)果的糖度，需事先破壞蘋(píng)果取出少量樣品，通過(guò)化學(xué)試劑處理測(cè)量蘋(píng)果糖度，其過(guò)程往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力、成本較高。因此，開(kāi)展有關(guān)蘋(píng)果糖度無(wú)損檢測(cè)的研究具有十分重要的意義。通過(guò)相關(guān)調(diào)研，本文從光譜分析、介質(zhì)頻譜分析、后向散射光斑分析、CT技術(shù)分析及光子模擬傳輸?shù)确矫骊U述現(xiàn)如今無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及技術(shù)原理，并對(duì)無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展方向與前景進(jìn)行展望。1 無(wú)損檢測(cè)的定義無(wú)損檢測(cè)是指在不傷害被檢
食品安全導(dǎo)刊 2022年22期2022-11-17
- 基于智能手機(jī)的蘋(píng)果糖度無(wú)損測(cè)量?jī)x開(kāi)發(fā)
優(yōu)點(diǎn)，故而在蘋(píng)果糖度無(wú)損檢測(cè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。目前在市場(chǎng)上已經(jīng)有無(wú)損檢測(cè)蘋(píng)果糖度的產(chǎn)品，比較常見(jiàn)的是ATAGO（愛(ài)拓）公司出品的PAL-HIKARi5水果無(wú)損糖度計(jì)。但此類(lèi)產(chǎn)品的價(jià)格較為高昂，難以普及。本文通過(guò)設(shè)計(jì)光學(xué)系統(tǒng)、測(cè)量控制電路及安卓手機(jī)APP，開(kāi)發(fā)了基于智能手機(jī)的多特征波長(zhǎng)蘋(píng)果糖度無(wú)損測(cè)量?jī)x，具有成本較低等優(yōu)勢(shì)。1 原 理1.1 近紅外光譜分析技術(shù)由于分子振動(dòng)的非諧振性，分子振動(dòng)可能從基態(tài)向高能級(jí)躍遷。物質(zhì)被近紅外光照射時(shí)，其含氫基團(tuán)（X-H
實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2022年8期2022-11-12
- 基于暗室系統(tǒng)特征灰度系列蘋(píng)果糖度預(yù)測(cè)
10642)水果糖度的無(wú)損測(cè)量近年來(lái)已成為中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要技術(shù)之一、是保證商品質(zhì)量的重要舉措?；诳梢?jiàn)光—近紅外光譜分析技術(shù)的糖度快速無(wú)損檢測(cè)近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于蘋(píng)果[1-5]、獼猴桃[6]、哈密瓜[7]、水蜜桃[8]、柑橘[9]、紅提[10]等多種水果中。喬鑫等[1]設(shè)計(jì)了手機(jī)聯(lián)用的基于可見(jiàn)—近紅外光譜技術(shù)的多特征波長(zhǎng)的蘋(píng)果糖度便攜式檢測(cè)裝置，預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.882 2；劉昊辰[3]開(kāi)展了蘋(píng)果缺陷和糖度的近紅外光譜技術(shù)動(dòng)態(tài)在線檢測(cè)研究，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確
食品與機(jī)械 2022年7期2022-07-31
- 不同包裝方式對(duì)鮮切雪梨保鮮效果的影響
PAL-1手持式糖度儀（測(cè)量范圍0%～53.0%），日本ATAGO。1.2 試驗(yàn)方法將新鮮、無(wú)損傷的雪花梨表面擦拭干凈，放在菜板上用刀切割成片，然后平均分成3組，第1組放入無(wú)蓋PS保鮮盒內(nèi)；第2組放入帶蓋開(kāi)孔PS保鮮盒；第3組放入PE保鮮膜密封的PS保鮮盒內(nèi)，將3組均放入氣調(diào)貯藏箱內(nèi)，腔體設(shè)置氣調(diào)貯藏（CR，冷藏溫度3～5℃，O2濃度8%～10%，相對(duì)濕度90%～95%），試驗(yàn)平臺(tái)運(yùn)行72 h，每12 h取出試驗(yàn)樣品進(jìn)行測(cè)試；對(duì)比試驗(yàn)組為溫濕雙控保鮮條件（
食品安全導(dǎo)刊 2022年19期2022-07-22
- 使用手持糖度計(jì)檢測(cè)香精產(chǎn)品折射率的方法研究
使用手持（便攜）糖度計(jì)簡(jiǎn)便、快速檢測(cè)液體（特別是日用香精）折射率的研究。1 實(shí)驗(yàn)儀器及材料1.1 阿貝折光儀，2WAJ，上海光學(xué)五廠。1.2 手持糖度計(jì)，測(cè)量糖度范圍0%～90%，廣州市銘睿電子科技有限公司。1.3 超級(jí)恒溫水浴，CS501型，室溫至95 ℃，上海錦屏儀器儀表通州分公司。1.4 水蜜桃兒童香精、青檸檬香精、冰淇淋香精、留蘭香精等香精樣品24個(gè)，市售品，以下用1#～24#序號(hào)分別代替。2 測(cè)試程序及結(jié)果2.1 用阿貝折光儀測(cè)試使用上海光學(xué)五廠
中國(guó)洗滌用品工業(yè) 2022年2期2022-03-15
- 番木瓜格瓦斯飲料發(fā)酵工藝研究
型電磁爐、TC型糖度計(jì)、HH-4型數(shù)顯恒溫水浴鍋和L-550型臺(tái)式低速離心機(jī)等。1.3 試驗(yàn)方法1.3.1 工藝流程①面包干→粉碎→加入至煮沸的熱水→恒溫糖化。②原料挑選→清洗→去皮→取果肉→熱燙→護(hù)色、打漿→混合→接種酵母菌→前發(fā)酵→離心過(guò)濾→灌裝并加葡萄干→后發(fā)酵→巴氏殺菌→檢驗(yàn)→成品[7]。1.3.2 單因素試驗(yàn)（1）初始糖度對(duì)發(fā)酵結(jié)果的影響。發(fā)酵溫度為22 ℃，料液比為1∶6，發(fā)酵48 h，糖化時(shí)間2 h，考察初始糖度分別為 8°Bx、10°Bx、
現(xiàn)代食品 2021年24期2022-01-21
- 基于近紅外光譜和SSA-ELM的蘋(píng)果糖度預(yù)測(cè)
領(lǐng)域[1]。蘋(píng)果糖度是蘋(píng)果質(zhì)量的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)(correlation of prediction，CP)Rp預(yù)測(cè)均方根誤差(root mean square error of prediction，RMSEP)σp作為蘋(píng)果糖度預(yù)測(cè)結(jié)果的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，很多學(xué)者利用近紅外光譜技術(shù)進(jìn)行了蘋(píng)果糖度預(yù)測(cè)研究。趙杰文等[2]提出運(yùn)用傅里葉變換近紅外光譜儀采集蘋(píng)果光譜，建立了基于偏最小二乘(partial least squares，PLS)的蘋(píng)果糖度
食品與機(jī)械 2021年9期2021-10-12
- 陣列式多光譜透反射型瓜果果肉品質(zhì)在線檢測(cè)技術(shù)研究
；內(nèi)部品質(zhì)則是指糖度、硬度、酸度、可溶性固形物等指標(biāo)。瓜果已經(jīng)發(fā)展成為我國(guó)最典型的高效特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)之一，瓜果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益。然而，大部分瓜果往往未經(jīng)檢測(cè)分選或僅經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的粗加工即進(jìn)入消費(fèi)市場(chǎng)，包裝不標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量不穩(wěn)定、農(nóng)產(chǎn)品的增值程度低，大大降低了市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。本文針對(duì)瓜果類(lèi)無(wú)損檢測(cè)分選的社會(huì)需求，研究不同瓜果糖度的特征光譜波段，通過(guò)選擇和優(yōu)化果實(shí)果肉糖度對(duì)應(yīng)的特征光譜波段，提出陣列式的多光譜透反射型瓜果內(nèi)部品質(zhì)在線檢測(cè)技術(shù)，研發(fā)陣
農(nóng)業(yè)裝備技術(shù) 2021年3期2021-06-23
- 基于可見(jiàn)/近紅外透射光譜技術(shù)的紅提糖度和含水率無(wú)損檢測(cè)
C），一般也稱為糖度，是評(píng)價(jià)水果內(nèi)部品質(zhì)的關(guān)鍵參數(shù)，也是集可溶性糖、酸、纖維素等成分在內(nèi)的綜合指標(biāo)[2]，是消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)時(shí)的重要參考，也是反映水果成熟度的重要指標(biāo)[3]。葡萄果粒含有較高的水分，使葡萄果粒呈現(xiàn)出新鮮飽滿和脆嫩的狀態(tài)，具有較好的口感。葡萄容易出現(xiàn)腐爛、軟化、干梗等現(xiàn)象，導(dǎo)致葡萄的品質(zhì)降低[4]。含水率作為果蔬的重要衡量指標(biāo)，會(huì)對(duì)果蔬的品質(zhì)、質(zhì)構(gòu)及風(fēng)味產(chǎn)生較大的影響，且含水率也是葡萄腐敗變質(zhì)的重要原因，及時(shí)地檢測(cè)葡萄果粒的含水率，根據(jù)含水率挑
中國(guó)光學(xué) 2021年3期2021-06-15
- 甜蜜的誘惑
——關(guān)于網(wǎng)紅奶茶的調(diào)查研究
現(xiàn)每一家都有關(guān)于糖度的選擇，可以讓消費(fèi)者選擇不同的甜度，從無(wú)糖到全糖，有細(xì)致的劃分。其中已開(kāi)業(yè)經(jīng)營(yíng)的3家奶茶店中的奶茶甜度劃分如下表：序號(hào) 品牌 糖度1 A 無(wú)糖、一分糖、三分糖、五分糖、七分糖、九分糖2 B 無(wú)糖、微糖、半糖、少糖、全糖3 C 無(wú)糖、三分糖、七分糖、全糖為了幫助我對(duì)奶茶甜度進(jìn)行研究，媽媽購(gòu)買(mǎi)了一種可以專門(mén)測(cè)量糖度的儀器，操作簡(jiǎn)單，可以直觀地測(cè)量出奶茶中糖的百分比，真是神奇。隨后，媽媽從3家奶茶店共購(gòu)買(mǎi)了14杯奶茶。我用糖度測(cè)量?jī)x分別對(duì)每一
科學(xué)大眾 2021年5期2021-04-09
- 柑桔果汁可溶性固形物含量測(cè)定的影響因素及優(yōu)化
料與方法1.1 糖度計(jì)的校準(zhǔn)待校準(zhǔn)糖度計(jì)為日本愛(ài)宕（Atago）手持式數(shù)顯糖度計(jì)PAL-1，測(cè)量范圍為0～53%，準(zhǔn)確度為±0.2%；廣州速為（suwei）手持式刻度糖量計(jì)LB32T，測(cè)量范圍為0～32%，最小刻度為0.2%。按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)“手持糖量（含量）計(jì)及手持折射儀檢定規(guī)程”（JJG 820-1993）[13]，用質(zhì)量法準(zhǔn)確配置5%、10%、15%、20%、25%、40%的蔗糖和葡萄糖溶液作為校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)液。各梯度標(biāo)準(zhǔn)液用待校準(zhǔn)糖度計(jì)各平行測(cè)定5 次，去掉
現(xiàn)代園藝 2021年7期2021-04-02
- 魚(yú)優(yōu)蛋白肥料對(duì)草莓產(chǎn)量及品質(zhì)的影響初報(bào)
量，還可提高果實(shí)糖度，改善品質(zhì);隨著魚(yú)優(yōu)蛋白施用量的增加，促進(jìn)作用增強(qiáng)，其中施用量15 kg/hm2條件下的效果最好，糖度提高了11.11%，產(chǎn)量增加了12.93%。關(guān)鍵詞 魚(yú)優(yōu)蛋白;草莓;產(chǎn)量;品質(zhì);糖度種植業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)肥料，肥料是促進(jìn)農(nóng)作物增產(chǎn)的重要因素。近年來(lái)，肥料施用量在逐年增加，常過(guò)量施用，給環(huán)境造成了嚴(yán)重危害，如出現(xiàn)水體富營(yíng)養(yǎng)化、土壤板結(jié)等問(wèn)題[1]。在農(nóng)藥化肥零增長(zhǎng)政策激勵(lì)下，一些給環(huán)境、土壤造成嚴(yán)重危害的農(nóng)藥、肥料逐漸被淘汰，綠色、有機(jī)、
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2021年2期2021-03-15
- 不同貯藏期水蜜桃硬度及糖度的檢測(cè)研究
30013引 言糖度(SSC)和硬度是水蜜桃的重要品質(zhì)屬性，決定了水蜜桃品質(zhì)的高低，也是消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)時(shí)關(guān)心的問(wèn)題。水蜜桃大多成熟于夏季，高溫天氣下，成熟的水蜜桃采摘后迅速軟化，內(nèi)部品質(zhì)變化明顯。在運(yùn)輸及售賣(mài)期間，水蜜桃處于常溫下保存，果內(nèi)水分流失，風(fēng)味有所提高，表面開(kāi)始松軟，糖度和硬度變化明顯。因此，檢測(cè)水蜜桃常溫下貯藏期間的糖度和硬度變化，對(duì)指導(dǎo)采摘期及貨架期具有重要意義?？梢?jiàn)/近紅外光譜技術(shù)是水果品質(zhì)評(píng)價(jià)中最常用的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)之一，能夠快速、無(wú)損的檢測(cè)水
光譜學(xué)與光譜分析 2021年1期2021-01-06
- 不同成熟度獼猴桃糖度紫外/可見(jiàn)光譜檢測(cè)
-3]。獼猴桃的糖度是衡量其成熟度的關(guān)鍵指標(biāo)之一，因此，開(kāi)展獼猴桃糖度的快速無(wú)損檢測(cè)研究對(duì)于指導(dǎo)其采收時(shí)間、采后儲(chǔ)藏和加工具有非常重要的意義。檢測(cè)水果糖度的傳統(tǒng)方法是使用折射儀測(cè)量被擠出果汁的糖度[4]，然而這種方法存在破損樣本的缺點(diǎn)?；诠庾V技術(shù)的無(wú)損檢測(cè)方法具有諸多優(yōu)勢(shì)，比如分析速度快、無(wú)污染、無(wú)損傷等，所以，近年來(lái)，這種方法已被廣泛地用于水果品質(zhì)的快速檢測(cè)[5-8]。目前，世界各地研究學(xué)者已開(kāi)展了關(guān)于李子[9]、草莓[10]、蘋(píng)果[11-13]、西瓜
食品研究與開(kāi)發(fā) 2020年21期2020-11-24
- 降血脂檸檬酵素飲料的制備工藝研究
性固形物；酸度；糖度引言世界檸檬水年產(chǎn)量約16000萬(wàn)噸，約占世界中藥酵素飲料產(chǎn)量的一半。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，檸檬酵素的消費(fèi)量迅速增加。由于我國(guó)生產(chǎn)的甜檸檬主要是新鮮食品，可用于制汁的甜檸檬并不多。檸檬酵素的年產(chǎn)量只有3萬(wàn)噸左右，90%以上的檸檬酸鹽消費(fèi)依賴進(jìn)口。因此，發(fā)展檸檬酵素產(chǎn)業(yè)是我國(guó)柑橘產(chǎn)業(yè)的一項(xiàng)重要任務(wù)。檸檬飲料是一種深受消費(fèi)者喜愛(ài)的飲料。1. 實(shí)驗(yàn)器材與材料1.1 實(shí)驗(yàn)材料至于中藥酵素飲料是否可以稱為“酶”，必須同時(shí)滿足以下五個(gè)條件：（1）
食品界 2020年9期2020-10-15
- 北京農(nóng)林科學(xué)院建立高糖度番茄栽培模式
年研究建立了“高糖度番茄栽培模式”，該模式栽培的3個(gè)番茄品種的可溶性糖含量都達(dá)到8%～9%，相比普通栽培的番茄可溶性糖含量提高了約60%。在口感上，高糖度番茄酸甜可口、風(fēng)味濃郁。近年來(lái)，隨著人們生活水平的提高，消費(fèi)者對(duì)蔬菜產(chǎn)品質(zhì)量、風(fēng)味、營(yíng)養(yǎng)和安全提出了更高要求，對(duì)蔬菜產(chǎn)品的需求由數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變。對(duì)此，該課題組著眼創(chuàng)新提升完善栽培管理技術(shù)和設(shè)備配置，開(kāi)展高糖度番茄栽培技術(shù)系統(tǒng)研究，在國(guó)內(nèi)首次確定了番茄產(chǎn)量和品質(zhì)兼顧的限根栽培和虧缺灌溉調(diào)控技術(shù)，將番茄的可溶
農(nóng)村百事通 2020年13期2020-09-27
- 基于可見(jiàn)近紅外光譜的不同建模方法對(duì)河套蜜瓜糖度檢測(cè)精度的影響
S-SVM）]對(duì)糖度模型精度和預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。結(jié)果表明，在利用傳統(tǒng)建模方法建立的蜜瓜糖度模型中，PLS算法所建模型的效果較佳，模型更穩(wěn)定，尤其在光譜經(jīng)多元散射校正（MSC）和一階微分處理后，所建模型的相關(guān)系數(shù)為0.844，校正均方根偏差為0.844，預(yù)測(cè)均方根偏差為0.978;在采用新型網(wǎng)絡(luò)算法建立的模型中，當(dāng)選擇LS-SVM算法，且參數(shù)c=0.500 0，g=0.353 55時(shí)，經(jīng)MSC和一階微分處理后的光譜和糖度的建模和預(yù)測(cè)結(jié)果最好，均方根偏差為0.9
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年16期2020-09-24
- 基于高光譜的套袋和不套袋蘋(píng)果糖度無(wú)損預(yù)測(cè)模型研究
質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)有糖度、酸度、單果重以及果實(shí)著色等，其中糖度是判斷蘋(píng)果品質(zhì)好壞的一個(gè)重要指標(biāo)。傳統(tǒng)的糖度檢測(cè)方法過(guò)程繁瑣，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且具破壞性；高光譜技術(shù)是一項(xiàng)快速、不具破壞性的檢測(cè)技術(shù)，是目前無(wú)損檢測(cè)的最佳手段［1］。20世紀(jì)80年代后，蘋(píng)果市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，消費(fèi)者對(duì)水果品質(zhì)的要求越來(lái)越高，蘋(píng)果套袋就此悄然興起。蘋(píng)果套袋的作用先期是為了預(yù)防病蟲(chóng)害，后期則以促進(jìn)果實(shí)著色為主，減輕果銹，還可以提高果實(shí)硬度，從而提高蘋(píng)果商品率，達(dá)到提高經(jīng)濟(jì)效益的目的［2，3］。
山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年6期2020-07-06
- 不同葉面肥對(duì)火龍果產(chǎn)量及糖度的影響
肥對(duì)火龍果產(chǎn)量及糖度的影響試驗(yàn)，以期通過(guò)開(kāi)展火龍果的肥料需求規(guī)律研究，形成一套適合上海市的火龍果生產(chǎn)栽培技術(shù)，從而提高火龍果栽培水平?，F(xiàn)將相關(guān)試驗(yàn)結(jié)果報(bào)道如下。1 材料與方法1.1 供試材料試驗(yàn)設(shè)在嘉定工業(yè)區(qū)燈塔村進(jìn)行。供試火龍果品種為“紅龍”，采用大棚栽培，基肥每667 m2施菜餅100 kg、復(fù)合肥16 kg，追肥每667 m2施復(fù)合肥50 kg（平衡肥）及葉面肥2.5 kg。1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)依據(jù)葉面肥品種不同，共設(shè)5個(gè)處理：（1）噴得福（氮∶磷∶
上海農(nóng)業(yè)科技 2020年3期2020-06-09
- 降雨對(duì)梅州金柚糖度的影響研究
，6]，與金柚的糖度息息相關(guān)，降雨量相差較大的年份之間金柚品質(zhì)差異更加明顯[7，8]。因此，本論文對(duì)2009～2018近十年梅縣金柚主要采收期10月和11月份的降雨量進(jìn)行研究，探討降雨量對(duì)金柚糖度的影響，為梅縣金柚適宜采收期的選擇提供依據(jù)。1 材料與方法降雨量資料由梅縣氣象站提供。在梅縣區(qū)金柚種植9個(gè)主產(chǎn)鎮(zhèn)范圍內(nèi)選取有代表性的3 種土壤類(lèi)型（牛肝土、黃泥土、水田），具體土壤養(yǎng)分如下表1所示。選定60個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，對(duì)金柚果實(shí)可溶性固形物（TSS）進(jìn)行監(jiān)測(cè)。從10
浙江柑橘 2019年4期2020-01-15
- 荷斯坦牛初乳白利糖度值和初乳產(chǎn)量特征及影響因素分析
于牧場(chǎng)檢測(cè)。白利糖度法通過(guò)測(cè)定初乳總固形物含量評(píng)價(jià)初乳品質(zhì)，其測(cè)定結(jié)果（白利糖度值）不受溫度影響[3]，更適合牧場(chǎng)評(píng)價(jià)初乳品質(zhì)，便于大規(guī)模收集初乳品質(zhì)數(shù)據(jù)用于遺傳評(píng)估，以期對(duì)初乳品質(zhì)進(jìn)行選育提高。國(guó)外研究表明，初乳白利糖度值受胎次、產(chǎn)犢季節(jié)[4]、品種、泌乳前是否漏乳[5]和產(chǎn)犢至首次擠奶間隔[6]等因素影響，而初乳產(chǎn)量受胎次、產(chǎn)前飼喂情況、產(chǎn)犢季節(jié)[4]和干奶期長(zhǎng)度[7]等因素影響。在國(guó)內(nèi)，曲喆等[8]研究了白利糖度折射計(jì)在初乳品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用，王建梅等
中國(guó)畜牧雜志 2019年9期2019-09-19
- 滑皮金桔糖度的近紅外光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
技術(shù)對(duì)滑皮金桔的糖度開(kāi)展無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究，為今后實(shí)現(xiàn)滑皮金桔在線糖度品質(zhì)分級(jí)分選提供參考依據(jù)?！痉椒ā恳訬IR Magic 1100型便攜式果品近紅外光譜分析儀為主要研究設(shè)備，對(duì)采集的滑皮金桔光譜分別進(jìn)行S-G卷積平滑（SG-smooth）、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換（SNV）和多元散射校正（MSC）處理，結(jié)合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行驗(yàn)證。【結(jié)果】建模的最佳光譜波段為720～920 nm;光譜采用SG-smooth處理后建立模型的校正集相關(guān)系數(shù)為0
南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-09-10
- 滑皮金桔糖度的近紅外光譜無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
技術(shù)對(duì)滑皮金桔的糖度開(kāi)展無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究，為今后實(shí)現(xiàn)滑皮金桔在線糖度品質(zhì)分級(jí)分選提供參考依據(jù)?！痉椒ā恳訬IR Magic 1100型便攜式果品近紅外光譜分析儀為主要研究設(shè)備，對(duì)采集的滑皮金桔光譜分別進(jìn)行S-G卷積平滑（SG-smooth）、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換（SNV）和多元散射校正（MSC）處理，結(jié)合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行驗(yàn)證?！窘Y(jié)果】建模的最佳光譜波段為720～920 nm;光譜采用SG-smooth處理后建立模型的校正集相關(guān)系數(shù)為0
南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-09-10
- 蘋(píng)果糖度與其電學(xué)參數(shù)相關(guān)性試驗(yàn)研究
昂摘要：測(cè)定不同糖度下蘋(píng)果的電學(xué)特性差異，推測(cè)糖度與其電學(xué)特性的相關(guān)性。結(jié)果表明：蘋(píng)果的電阻Rp值、介質(zhì)損耗因數(shù)D 值與糖度值具有一定的相關(guān)性，可以作為糖度比較的參考值；隨著蘋(píng)果糖度增大，其電阻Rp值減小，而其介質(zhì)損耗因數(shù)D值增大。關(guān)鍵詞：電學(xué)特性；蘋(píng)果；糖度；相關(guān)性中圖分類(lèi)號(hào)：S661.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1161（2019）01-0057-04采收后的蘋(píng)果是有生命活動(dòng)的有機(jī)體，通過(guò)呼吸作用，其中的淀粉、糖和有機(jī)酸等呼吸底物被分解為C
農(nóng)業(yè)科技與裝備 2019年1期2019-05-16
- 應(yīng)用便攜式近紅外光譜儀研究蘋(píng)果糖度的快速分析模型
要建立一個(gè)完善的糖度分級(jí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)蘋(píng)果糖度的快速無(wú)損檢測(cè)[1]。利用傳統(tǒng)方法進(jìn)行糖度檢測(cè)，往往需要破壞試驗(yàn)樣本，且操作復(fù)雜，不符合無(wú)損快速的要求。利用近紅外光譜(near-infrared spectroscopy, NIRS)分析技術(shù)可實(shí)現(xiàn)在不對(duì)樣品進(jìn)行復(fù)雜預(yù)處理的情況下快速、無(wú)損、準(zhǔn)確的檢測(cè)[2-6]。曹霞等[7]利用紅外漫反射技術(shù)建立了芒果糖度模型。章海亮等[8]利用偏最小二乘法(PLS)分別對(duì)蘋(píng)果糖度進(jìn)行在線和離線檢測(cè)模型的構(gòu)建，得出結(jié)論：離線模
食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào) 2018年6期2018-12-06
- 獼猴桃果啤的研制與品質(zhì)評(píng)價(jià)
型袖珍型手持?jǐn)?shù)顯糖度計(jì)，日本艾拓中國(guó)分公司產(chǎn)品；PCH型手持酒精度測(cè)試儀，領(lǐng)度電子儀器有限公司產(chǎn)品。1.3 方法1.3.1 測(cè)定方法酒精度測(cè)定采用酒精計(jì)法[6]，糖度測(cè)定采用手持糖度儀法[7]，酸度測(cè)定采用酸度計(jì)法。獼猴桃果啤感官評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1。表1 獼猴桃果啤感官評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)1.3.2 工藝流程1.3.3 操作要點(diǎn)（1） 過(guò)濾、灌裝。用濾布過(guò)濾調(diào)配好的混合液，重復(fù)過(guò)濾3次。然后將過(guò)濾好的混合液加熱煮沸，罐裝瓶用巴氏滅菌法滅菌后，進(jìn)行灌裝。（2） 殺菌。將灌裝
農(nóng)產(chǎn)品加工 2018年21期2018-11-30
- 紫葉李果用優(yōu)良株系選育初報(bào)*
果徑、可滴定酸和糖度進(jìn)行測(cè)定，選育出可供食用的紫葉李優(yōu)良株系，并生產(chǎn)推廣。1 材料與方法1.1 感官評(píng)價(jià)選擇酸度、色澤、口感、甜度、澀味等宜食性指標(biāo)作為評(píng)價(jià)紫葉李感官指標(biāo)（表1），其中色澤主要觀察其果皮是否光滑沒(méi)有斑點(diǎn)，口感主要包括酸甜和果實(shí)質(zhì)地等綜合口感[5]。為了簡(jiǎn)化其評(píng)價(jià)體系，將各項(xiàng)指標(biāo)分成三個(gè)等級(jí)，分別評(píng)分為1、2、3分。得分≥14分的宜食性高,得分≥12分但＜14分的宜食性一般，得分＜12分則宜食性較差。表1 感官評(píng)價(jià)指標(biāo)及得分1.2 優(yōu)良株系篩
福建林業(yè) 2018年3期2018-11-07
- 帶皮發(fā)酵橘子酒工藝研究
酵橘子液。(2)糖度對(duì)發(fā)酵的影響調(diào)整混合汁的糖度以提升酒精度，使糖度(°Bx)分別為12、14、16、18、20。發(fā)酵條件為SO2添加量為60 mg/L，酵母添加量為0.3%，發(fā)酵時(shí)間為5 d，溫度為30℃。發(fā)酵結(jié)束后，測(cè)定糖度、酒精度、黃酮含量。(3)SO2添加量對(duì)發(fā)酵的影響向混合橘子汁中添加亞硫酸，使SO2添加量分別為20 mg/L、40 mg/L、60 mg/L、80 mg/L、100 mg/L。發(fā)酵條件為糖度16°Bx，酵母添加量為0.3%，發(fā)酵時(shí)
釀酒科技 2018年9期2018-10-16
- 沼肥對(duì)葡萄等產(chǎn)量和果實(shí)糖度影響試驗(yàn)簡(jiǎn)報(bào)
處理對(duì)葡萄產(chǎn)量和糖度的影響1）不同處理對(duì)葡萄產(chǎn)量的影響。從表2可以看出，處理3增產(chǎn)效果最好，其次是處理2、處理1。經(jīng)方差分析，各處理間增產(chǎn)效果未達(dá)到顯著標(biāo)準(zhǔn)。表2 沼肥對(duì)葡萄產(chǎn)量的影響2）不同處理對(duì)葡萄糖度的影響。從表3可以看出，處理2效果最好，其次是處理1、處理3。經(jīng)方差分析，不同沼肥對(duì)增加葡萄糖度具有極顯著作用，重復(fù)間方差分析也達(dá)到極顯著水平，說(shuō)明不同重復(fù)間差異很大，可能與地力不均等因素有關(guān)。表3 沼肥對(duì)葡萄果實(shí)糖度的影響3）試驗(yàn)小結(jié)。從試驗(yàn)分析和實(shí)際
西北園藝(果樹(shù)) 2018年4期2018-09-11
- 一種便攜式蘋(píng)果糖度無(wú)損檢測(cè)儀的研制
程亮 秦斌摘要糖度是判斷蘋(píng)果質(zhì)量好壞的一個(gè)重要參考標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)蘋(píng)果糖度的檢測(cè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種以Cortex-A9為內(nèi)核、以自研發(fā)的可見(jiàn)-近紅外光譜儀（波長(zhǎng)范圍400～1 000 nm）作為光譜檢測(cè)裝置、以Linux為操作系統(tǒng)的便攜式蘋(píng)果糖度無(wú)損檢測(cè)儀。以山東煙臺(tái)的100個(gè)紅富士蘋(píng)果為材料，采集了漫透射檢測(cè)方式下基于自收發(fā)光機(jī)構(gòu)的蘋(píng)果漫透射光譜曲線，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)樣本的全光譜曲線使用了平均法和Savitzky-Golay卷積平滑光譜預(yù)處理方法，將預(yù)處
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年14期2017-07-05
- 套袋對(duì)蘋(píng)果糖度、酸度的影響試驗(yàn)
蘋(píng)果品種的酸度及糖度，分析比較套袋對(duì)蘋(píng)果糖度、酸度的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明：綠澳的糖度為不套袋小于套袋，而酸度相同；紅富士的糖度為不套袋大于套袋，而酸度相同；喬納金和國(guó)光的糖度與酸度為不套袋與套袋相同。關(guān)鍵詞：糖度；酸度；試驗(yàn)；套袋；蘋(píng)果中圖分類(lèi)號(hào)：S661.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1161（2017）03-0005-02蘋(píng)果屬于薔薇科蘋(píng)果亞科蘋(píng)果屬，為雙子葉落葉喬木，果實(shí)富含礦物質(zhì)和維生素，是人們經(jīng)常食用的水果之一。諸多研究表明：套袋能有效改
農(nóng)業(yè)科技與裝備 2017年3期2017-06-27
- 基于聲振法的西瓜內(nèi)部糖度檢測(cè)研究
聲振法的西瓜內(nèi)部糖度檢測(cè)研究汪迪松1，浦宏杰1，2，李臻峰1，2，陸 勇1（1江南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，無(wú)錫 214000；2江蘇省食品先進(jìn)制造裝備技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，無(wú)錫 214000）運(yùn)用自行設(shè)計(jì)的敲擊振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)西瓜進(jìn)行敲擊振動(dòng)檢測(cè)，通過(guò)不同激勵(lì)-接收組合發(fā)現(xiàn)，當(dāng)瓜臍處為測(cè)量點(diǎn)、瓜蒂處為激勵(lì)點(diǎn)時(shí)，聲學(xué)特征和西瓜內(nèi)部糖度的相關(guān)性較高，且當(dāng)聲學(xué)特征為第二共振峰頻率f2時(shí)，與樣本糖度建立的三次擬合模型的R2為0.877。采用逐步多元線性回歸分析建立西瓜糖度的檢測(cè)
上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2017年2期2017-05-19
- 基于PDS算法的不同光照下模型傳遞研究
影響；模型傳遞；糖度中圖分類(lèi)號(hào)：O657.33 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2017）05-0969-04DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.05.046Research on Model Transfer Based on the Piecewise Direct Standardizationat Different IlluminationZHANG Wen-jun， TANG Hong（C
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年5期2017-04-12
- 基于高光譜技術(shù)的柑橘不同部位糖度預(yù)測(cè)模型研究
術(shù)的柑橘不同部位糖度預(yù)測(cè)模型研究介鄧飛 楊 杰 彭雅欣 連裕翔 張 登(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院，湖北 武漢 430070)利用高光譜技術(shù)研究柑橘不同部位的糖度預(yù)測(cè)模型，將花萼、果梗和赤道部位的高光譜信息分別建立與其對(duì)應(yīng)部位糖度的預(yù)測(cè)模型，建立基于偏最小二乘(Least squares regression，PLSR)、主成分回歸(Principal component regression，PCR)和多元線性回歸(Stepwise multivariate l
食品與機(jī)械 2017年3期2017-04-06
- 厚皮甜瓜品種比較試驗(yàn)
逆性、果實(shí)性狀、糖度、產(chǎn)量試驗(yàn)研究。結(jié)果表明，一品紅、玉姑表現(xiàn)早熟，產(chǎn)量較高，商品性外觀和口感均較好，含糖量較高，抗枯萎病和蔓枯病較強(qiáng)，是適合本地推廣的厚皮甜瓜品種。關(guān)鍵詞：甜瓜；生育期；性狀；糖度；產(chǎn)量；比較試驗(yàn)中圖分類(lèi)號(hào) S63 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2017）04-0034-02為了篩選適合銅陵市大棚早熟栽培的厚皮甜瓜品種，為進(jìn)一步示范推廣提供科學(xué)依據(jù)，筆者引進(jìn)了5個(gè)厚皮甜瓜品種，并開(kāi)展了比較試驗(yàn)，現(xiàn)將試驗(yàn)結(jié)果總結(jié)如下。1 材
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2017年4期2017-03-16
- 薄皮甜瓜品種比較試驗(yàn)
高，商品性較好，糖度高，是當(dāng)?shù)赝茝V種植的首選品種。關(guān)鍵詞：甜瓜；產(chǎn)量；商品性；糖度中圖分類(lèi)號(hào) S66 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2016）21-0044-02薄皮甜瓜香甜清脆，深受消費(fèi)者喜愛(ài)。近年來(lái)，銅陵地區(qū)主產(chǎn)的小麥子酥瓜和推廣的豐甜1號(hào)甜瓜已愈來(lái)愈不適應(yīng)市場(chǎng)的需求，嚴(yán)重影響到當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入和種植積極性。為調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，改善甜瓜種植品種的退化現(xiàn)象，滿足市場(chǎng)對(duì)薄皮甜瓜品種優(yōu)質(zhì)化的需要，筆者對(duì)引進(jìn)的幾個(gè)薄皮甜瓜品種開(kāi)展了品比試驗(yàn)，以期
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2016年21期2016-12-22
- 基于可見(jiàn)/近紅外高光譜成像技術(shù)的西甜瓜糖度檢測(cè)
成像技術(shù)的西甜瓜糖度檢測(cè)何洪巨1，胡麗萍1，李 武1，陳興海2，黃 宇2，劉業(yè)林2(1北京市農(nóng)林科學(xué)院蔬菜研究中心，北京 100097；2四川雙利合譜科技有限公司，成都 610016)提出了以不同品種的西瓜、甜瓜為研究對(duì)象，利用可見(jiàn)光/近紅外成像高光譜技術(shù)分析不同糖度的西瓜、甜瓜的光譜差異及西瓜、甜瓜糖度在可見(jiàn)光/近紅外波段范圍的響應(yīng)。研究表明應(yīng)用成像高光譜技術(shù)檢測(cè)西甜瓜糖度具有可行性，為進(jìn)一步研究不同水果糖度高精度模型奠定基礎(chǔ)。成像高光譜；西甜瓜；糖度；
中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng) 2016年10期2016-12-09
- 基于主成分回歸分析和偏最小二乘回歸法的櫻桃糖度檢測(cè)的研究
。但現(xiàn)階段對(duì)櫻桃糖度的檢測(cè)方法主要采用化學(xué)測(cè)定法，不能在線檢測(cè)且效率低。近紅外光譜技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)污染性和在線分析[1,2]，在水果和蔬菜等產(chǎn)品的品質(zhì)分析上被廣泛應(yīng)用。但是傳統(tǒng)的傅里葉變換光譜儀體積大，移動(dòng)很不方便，幾乎不能實(shí)現(xiàn)野外檢測(cè)。而便攜式光譜儀方便快捷、費(fèi)用低，已有文獻(xiàn)報(bào)道在食品和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)中得到廣泛的應(yīng)用[3，4]。目前近紅外光譜檢測(cè)中常用的建模方法很多，最常用的有主成分回歸(PCR)法[5]和偏最小二乘回歸(PLSR)法[6,7]。國(guó)內(nèi)利用可
分析科學(xué)學(xué)報(bào) 2016年4期2016-10-16
- 1-甲基環(huán)丙烯、納他霉素處理對(duì)富士蘋(píng)果貯后貨架品質(zhì)和風(fēng)味的影響
0384)以不同糖度富士蘋(píng)果為實(shí)驗(yàn)材料，研究1-甲基環(huán)丙烯(1-methylcyclopropene，1-MCP)(1 μL/L)、納他霉素(800 mg/L)對(duì)貯后常溫貨架期果實(shí)的貯藏品質(zhì)和生理變化的影響，并利用電子鼻、頂空固相微萃取/氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(headspace solid phase micro-extraction/gas chromatography mass spectrometry，HS-SPME/GC-MS)對(duì)不同處理貨架期間的蘋(píng)果
食品與發(fā)酵工業(yè) 2016年9期2016-10-13
- 光輝201番茄栽培法
。口感：4～5度糖度?，F(xiàn)在沈陽(yáng)，大慶都是這種栽培法。2 搶早收獲型（初期產(chǎn)量型，無(wú)口感）密度大，畝栽培6000株，即行距100厘米，株距10厘米。坐果以后大肥大水，先大肥坐果困難，注意！初期產(chǎn)量高，一株一穗果就可以1.5～2.0公斤，最多可以收兩穗果。這種方法適合東北春季搶早，三四穗果便宜，倒茬時(shí)間不夠的情況下采用。河南，山東，河北等地秋茬TY病害嚴(yán)重，可以采取這種方法，最多收獲兩穗果，后期感染病也不必防治，省工，保收。避免果實(shí)軟，好解決，控制最高溫度，不
吉林蔬菜 2016年4期2016-05-19
- 藍(lán)莓金銀花發(fā)酵酒加工工藝研究
得出不同酒精度與糖度比的藍(lán)莓金銀花酒。經(jīng)過(guò)7位專家品評(píng)鑒定得出適合國(guó)人口味的藍(lán)莓金銀花酒酒精度和糖度分別為：酒精度12 %和糖度6 %。其工藝參數(shù)為加糖量16.7 %，檸檬酸添加量0.15 %，酵母菌接種量0.15%。關(guān)鍵詞：藍(lán)莓；金銀花；發(fā)酵；酒精度；糖度；酵母菌藍(lán)莓又名越橘，是杜鵑花科越橘屬植物，其果實(shí)營(yíng)養(yǎng)成分豐富，除含有的糖、蛋白質(zhì)和VC等常規(guī)營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)外，還含有VA、SOD、VE、黃酮類(lèi)化合物和熊果甙等其他水果中少有或特有的特殊成份。因而，藍(lán)莓果實(shí)的
食品研究與開(kāi)發(fā) 2016年8期2016-05-18
- 不同糖度對(duì)簡(jiǎn)易釀造紅葡萄酒品質(zhì)的影響
0025）?不同糖度對(duì)簡(jiǎn)易釀造紅葡萄酒品質(zhì)的影響楊雪蓮 （貴州大學(xué)，貴陽(yáng)貴州550025）摘要：以玫瑰香葡萄為材料，分別加入10%、15%和20%的冰糖釀造紅葡萄酒初探不同糖度對(duì)簡(jiǎn)易紅葡萄酒釀造品質(zhì)的影響。陳釀2個(gè)月后檢測(cè)葡萄酒品質(zhì)，結(jié)果顯示隨著含糖量的增加酒精度和甲醇呈逐漸升高現(xiàn)象，可溶性固形物、黃酮、單寧等變化差異顯著，色度色調(diào)隨著時(shí)間延伸變化不大，蛋白質(zhì)含量呈現(xiàn)降低趨勢(shì)。簡(jiǎn)易葡萄酒釀造過(guò)程中適度加糖量有助于提高酒的品質(zhì)，本試驗(yàn)中15%的糖量有利于提高
食品研究與開(kāi)發(fā) 2016年8期2016-05-18
- 四川省不同月份基酒發(fā)酵指標(biāo)變化的研究
酒發(fā)酵中的酸度、糖度明顯升高，對(duì)酒精度沒(méi)有明顯影響。針對(duì)基酒的生產(chǎn)工藝，提出了初步的解決辦法。關(guān)鍵詞：基酒；糖度；酸度；酒精度優(yōu)先數(shù)字出版時(shí)間：2015-12-30；地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/52.1051.TS.20151230.1404.011.html?；剖怯糜谏a(chǎn)料酒的原料，成品料酒專用于烹飪調(diào)味的。料酒的成分主要有酒精、糖分、酯類(lèi)、醛類(lèi)、雜醇油及浸出物等。其酒精濃度低，含量在15 %vol以下，而酯類(lèi)
釀酒科技 2016年1期2016-03-18
- 基于不同物候期蘋(píng)果樹(shù)葉片光譜特征預(yù)測(cè)果實(shí)糖度
昌一摘 要 蘋(píng)果糖度是評(píng)價(jià)蘋(píng)果品質(zhì)的重要指標(biāo)。通過(guò)分析蘋(píng)果開(kāi)花期、新梢生長(zhǎng)期、萌芽開(kāi)花坐果期、新梢旺長(zhǎng)期、花芽分化期和落葉期等6個(gè)重要的生理物候期果樹(shù)葉片的光譜特征，并與最終采集到的對(duì)應(yīng)位置的果實(shí)糖度信息進(jìn)行二維相關(guān)運(yùn)算，獲得了果樹(shù)葉片光譜信息中反映果實(shí)糖度的敏感譜段，構(gòu)建了糖度敏感光譜，通過(guò)引入計(jì)算獲得的不同物候期糖度貢獻(xiàn)權(quán)重，最終構(gòu)建了帶權(quán)糖度敏感光譜，并基于該光譜進(jìn)行了糖度預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)不同物候期的二維相關(guān)分析獲得了果實(shí)糖度敏感譜段（530～570nm
分析化學(xué) 2015年6期2015-06-18
- 蘋(píng)果脆片加工技術(shù)
5.浸糖。先配制糖度為60%的糖漿，然后取20千克稀釋至糖度為30%，再把經(jīng)過(guò)殺青的果片浸入稀釋好的糖漿中。由于每浸過(guò)1次果片之后糖漿的糖度都會(huì)降低，因而需加入高糖度糖漿混勻，以保證每次浸果片用的糖漿糖度均為30%。6.真空油炸。將油炸鍋放滿油，油溫升至100℃，把裝有果片（已瀝過(guò)水）的油炸筐放入油炸設(shè)備內(nèi)，關(guān)閉料門(mén)后啟動(dòng)真空泵、冷卻水和加油裝置，至真空泵達(dá)-0.095兆帕?xí)r把油炸筐放于油面下，炸至液面平穩(wěn)后將油炸筐從油中提升，繼續(xù)抽空2分鐘。然后關(guān)閉閥門(mén)
鄉(xiāng)村科技 2015年23期2015-03-12
- 伽師瓜介電特性與其糖度的關(guān)系
：為了解伽師瓜的糖度及成熟度對(duì)其介電特性的影響，研究了在10 kHz射電頻率下不同成熟度樣品的損耗角正切值、品質(zhì)因數(shù)等介電特性參數(shù)與糖度值的關(guān)系?？紤]其個(gè)體重量不同等因素，引入單重正切值和單重品質(zhì)因數(shù)作為評(píng)價(jià)伽師瓜介電特性的新指標(biāo)，分析并指出了伽師瓜的糖度與重量及其單重正切值和單重品質(zhì)因數(shù)的關(guān)系，并進(jìn)一步探討了射電頻率對(duì)其單重正切值和單重品質(zhì)因數(shù)的影響。關(guān)鍵詞：伽師瓜；介電特性；糖度；無(wú)損檢測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：S666.52；S183 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年19期2014-12-02
- 夏橙糖度近紅外漫反射的檢測(cè)研究
析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)夏橙糖度間接測(cè)定的可行性?首先通過(guò)對(duì)夏橙不同放置狀態(tài)下進(jìn)行光譜檢測(cè),并建模分析,發(fā)現(xiàn)當(dāng)夏橙側(cè)躺采集光譜的測(cè)定精度和穩(wěn)定性最優(yōu),但采用直立放置和任意放置的結(jié)果也能滿足實(shí)際需求,說(shuō)明夏橙的放置狀態(tài)不會(huì)對(duì)近紅外測(cè)定結(jié)果造成太大的影響;然后通過(guò)對(duì)樣品進(jìn)行分組,分別在不用溫度下采集夏橙的漫反射光譜,建立夏橙糖度的預(yù)測(cè)模型,并且進(jìn)行組內(nèi)和組間交叉驗(yàn)證,結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)溫度變化幅度不是很大時(shí),夏橙糖度的預(yù)測(cè)模型具有良好的精度,符合實(shí)際工作環(huán)境的要求?即采用近紅外
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年11期2014-09-10
- 全國(guó)首條蜜橘糖度分選機(jī)落戶南豐
全國(guó)首條蜜橘糖度分選機(jī)落戶南豐11月3日，法國(guó)技術(shù)人員正在安裝調(diào)試南豐蜜橘糖度分選機(jī)生產(chǎn)線。當(dāng)日，由南豐縣橘都果貿(mào)城引進(jìn)國(guó)際先進(jìn)、國(guó)內(nèi)首條蜜橘糖度分選機(jī)生產(chǎn)線正式投入運(yùn)營(yíng)。據(jù)了解，該條生產(chǎn)線通過(guò)光學(xué)系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)，自動(dòng)檢測(cè)果品糖度、酸度、成熟度、新鮮度等品質(zhì)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)果品自動(dòng)分級(jí)分類(lèi)包裝和品牌化銷(xiāo)售，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)沒(méi)有蜜橘糖度分選機(jī)的空白。（袁智）
質(zhì)量探索 2014年11期2014-02-23
- 初始含糖量和二氧化硫?qū)Ρt酒揮發(fā)酸的影響
器有限公司;手持糖度計(jì) 上海精科;電熱鼓風(fēng)干燥箱 上海一恒科學(xué)儀器有限公司;HH-1數(shù)顯恒溫水浴鍋 常州奧華儀器有限公司;揮發(fā)酸蒸餾裝置 楊凌天成科教化玻供應(yīng)站。圖1 揮發(fā)酸的形成來(lái)源［4］Fig.1 Volatile acids formation and sources［4］1.2 實(shí)驗(yàn)方法1.2.1 葡萄原料含糖量和SO2添加量對(duì)葡萄冰酒揮發(fā)酸的影響 將采收來(lái)的兩批不同含糖量的葡萄原料分別除梗破碎，再按照一定的比例進(jìn)行調(diào)配，使其形成5個(gè)不同糖度且具有
食品工業(yè)科技 2013年3期2013-12-08
- 氮磷鉀配施對(duì)西瓜科農(nóng)9號(hào)產(chǎn)量和品質(zhì)的影響
7月3日取樣測(cè)定糖度。2 結(jié)果與分析2.1 產(chǎn)量表1看出，產(chǎn)量最高是N3P2K3處理組合，即667 m2施 N 13.80 kg，P2O51.75 kg，K2O 12.50 kg，氮磷鉀三者比例為 1.00∶0.13∶0.91。其次為N3P3K3， N3P4K3， N3P1K3， N3P3K4， N4P3K3，N2P3K3處理組合。再次為 N3P2K2，N3P3K2，N2P2K3處 理 組 合，N3P3K1，N2P3K2，N1P3K3，N1P1K1處理組合
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2012年7期2012-09-11
- 連續(xù)式溶糖系統(tǒng)在飲料生產(chǎn)線中的應(yīng)用
步溶解；2.4 糖度調(diào)整：糖度控制裝置根據(jù)設(shè)定的糖度控制添加水的量，使糖度符合最終要求；2.5 熱量回收：最終成品熱糖漿經(jīng)熱量回收、冰水冷卻到儲(chǔ)存溫度送至儲(chǔ)罐。3 溶糖系統(tǒng)的工藝流程：4 溶糖系統(tǒng)的設(shè)備組成一套自動(dòng)砂糖喂料系統(tǒng)，包括一臺(tái)砂糖斗，用于砂糖的儲(chǔ)存，帶料位控制以及震動(dòng)器，一臺(tái)螺桿輸送機(jī)，用于砂糖的定量輸送，輸送速度可調(diào)節(jié)；一臺(tái)帶高速分散攪拌的溶糖罐，砂糖與水按設(shè)定比例添加進(jìn)溶糖罐，利用高速分散攪拌器實(shí)現(xiàn)砂糖的快速溶解；一套循環(huán)過(guò)濾系統(tǒng)，包括一臺(tái)衛(wèi)
中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品 2012年4期2012-07-24
- 香梨蜂蜜酒的發(fā)酵工藝研究
成分新榨取的梨汁糖度僅為10%(v/v)左右,添加蜂蜜至適合發(fā)酵的糖度之后再進(jìn)行酒精發(fā)酵較為適宜。1.3.4 酒精發(fā)酵本實(shí)驗(yàn)所選用的酵母為湖北安琪酵母股份有限公司生產(chǎn)的釀酒高活性干酵母,因其活性極高,在實(shí)驗(yàn)時(shí)可直接投入發(fā)酵使用。在發(fā)酵過(guò)程中,還需控制適當(dāng)?shù)陌l(fā)酵溫度及發(fā)酵時(shí)間。2 結(jié)果與分析2.1 最佳護(hù)色劑的選擇針對(duì)香梨易褐變的情況,在實(shí)驗(yàn)中需添加一定的護(hù)色劑對(duì)梨汁進(jìn)行護(hù)色。根據(jù)文獻(xiàn)[3-4],共選取3種護(hù)色溶液,分別浸泡梨塊10 min、15 min、2
湖北工程學(xué)院學(xué)報(bào) 2010年6期2010-01-16