2019年1期
軟件
基金項目論文
- OpenFlow交換機(jī)遠(yuǎn)程配置管理系統(tǒng)
- DataGridView格式化代碼自動生成方法
- 基于二維碼技術(shù)的學(xué)習(xí)資源管理系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
- VC++.net在計算天文偏振光QU平面參數(shù)中的應(yīng)用
- 智能型光伏百葉窗防盜報警裝置的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
- 基于企業(yè)微信微平臺的高校學(xué)生課堂考勤管理應(yīng)用可行性研究
- 基于Android的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)用研究
- 基于SVM和LSTM兩種模型的商品評論情感分析研究
- 基于ITIAS的課堂教學(xué)視頻分析軟件設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
- 恒速機(jī)上的MapReduce在線排序算法下界研究
設(shè)計研究與應(yīng)用
- 一種基于HTML動態(tài)化的惡意爬蟲主動防御方法
- 基于隱私度量的數(shù)據(jù)定價模型
- 基于上下文信息的惡意URL檢測技術(shù)
- 基于無人機(jī)的海事監(jiān)管系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用
- 基于MySQL Cluster和Keepalived實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步和故障轉(zhuǎn)移的實(shí)驗研究
- 以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模式研究
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)在國網(wǎng)電商平臺的應(yīng)用
- 淺談大型無人機(jī)平臺應(yīng)用建設(shè)新模式
- 基于DevOps的軟件開發(fā)管理模式
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的腫瘤免疫治療應(yīng)答預(yù)測研究
- 基于隨機(jī)Petri網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)負(fù)載仿真模型
- 附加推力控制下的空間目標(biāo)姿軌仿真系統(tǒng)研究
- 基于本體的地理空間信息語義表達(dá)研究
- 地區(qū)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力評價模型
- 基于行為分析與傳播個體的微博傳播模型研究
- 一種基于Linux內(nèi)核的IPsec協(xié)議棧設(shè)計
- 基于二次曲面擬合法確定區(qū)域似大地水準(zhǔn)面
- 計算機(jī)C語言有效學(xué)習(xí)方法探討
- 智能仿真技術(shù)在航空領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展
- 基于SPSS數(shù)據(jù)分析的影響旅游地區(qū)發(fā)展的主要因素分析
- 面向車聯(lián)網(wǎng)路由的轉(zhuǎn)發(fā)鏈路增強(qiáng)算法
- 對模塊化嵌入式人工智能軟件的開發(fā)分析
- 基于SPSS數(shù)據(jù)分析中國主要省市的農(nóng)林牧副漁業(yè)產(chǎn)值大小
- 高壓直流輸電線路靜電場測量裝置
- 基于ARIMA模型與Winter模型的水運(yùn)貨運(yùn)量預(yù)測比較
- 對基于大數(shù)據(jù)分析的醫(yī)院信息化管理系統(tǒng)研究
- 關(guān)于醫(yī)院財務(wù)計算機(jī)系統(tǒng)的建設(shè)分析
- 水利綜合管理平臺中用戶、功能、數(shù)據(jù)整合與實(shí)踐
- 基于PAC理論大學(xué)生包車服務(wù)平臺用戶投訴管理研究
- 基于PID智能控制算法的智能車車速控制研究
- 高等職業(yè)院校計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)初探
- 傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式與“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下職業(yè)培訓(xùn)混合式學(xué)習(xí)模式比較研究
- 淺析量子通信技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用前景
信息與資訊
- 2018年軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計公報
- 2019年車聯(lián)網(wǎng)六大趨勢
- 2019年企業(yè)需要關(guān)注的4大技術(shù)趨勢
- AI驅(qū)動教育變革最需要關(guān)注這一點(diǎn)
- 互聯(lián)網(wǎng)通信云 中國“云通訊服務(wù)”吹響進(jìn)軍全球新興市場的沖鋒號
- 信息時代：云計算的五個變化
- 走進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)逐步打造制造智能化
- AI時代|大數(shù)據(jù)成人工智能應(yīng)用重點(diǎn)
- 2019年或?qū)⒊蔀樽钍荜P(guān)注的三大“新”應(yīng)用
- AI和云計算融合成必然推進(jìn)行業(yè)智能化改造
- 云計算服務(wù)新模型將為供應(yīng)商提供挖掘數(shù)據(jù)中心的潛力
- 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展會帶給硬件架構(gòu)怎樣的影響？