王平
摘要:相同步理論已經(jīng)很好的被引入腦電信號分析,本文利用相同步理論對大腦個(gè)體差異性進(jìn)行研究,通過對腦電信號的PLV值進(jìn)行計(jì)算,提取特征,最終計(jì)算腦電信號自我認(rèn)證值,得出結(jié)論是準(zhǔn)確率平均達(dá)到86%,說明很好的識別了受試者。
關(guān)鍵詞:腦電信號;相同步;個(gè)體差異
在控制運(yùn)動腦電分類方面研究,主要集中在體育運(yùn)動心理學(xué)和腦機(jī)接口系統(tǒng)方面研究。在體育運(yùn)動心理學(xué)的應(yīng)用,通過利用運(yùn)動員在大腦中想象所進(jìn)行的各種運(yùn)動,通過對腦電信號進(jìn)行監(jiān)測,提高訓(xùn)練效果。在腦機(jī)接口系統(tǒng)的應(yīng)用,通過對不同的大腦控制運(yùn)動意識產(chǎn)生腦電信號進(jìn)行分析,提取出相應(yīng)的腦電信號特征,利用一定的外部儀器,還原大腦的想象的運(yùn)動,以達(dá)到對殘障人士運(yùn)動的輔助作用。
當(dāng)今國內(nèi)外對控制運(yùn)動腦電信號分析和研究,基本上是把腦電信號作為一種特殊的信號,利用各種信號分析方法,例如傅立葉變換、小波變換、拉普拉斯變換、主成分分析、獨(dú)立成分分析等,把腦電信號進(jìn)行不同形式的變換抽取出特征。對控制運(yùn)動腦電信號分析主要面臨兩個(gè)難題,一是分類準(zhǔn)確率,特別是對于多種運(yùn)動組合,分類準(zhǔn)確率還不能達(dá)到實(shí)用的需求,二是對于相同的方法,如果被試者不同,分類準(zhǔn)確率相差較大。
為了準(zhǔn)確的提出想象運(yùn)動的腦電特征,把腦電信號分析回歸大腦的想象生理機(jī)制,是現(xiàn)在國內(nèi)外對腦電信號分析的發(fā)展趨勢。如今很多場合都需要進(jìn)行身份認(rèn)證,身份認(rèn)證腦電研究和以往應(yīng)用運(yùn)動想象腦電信號進(jìn)行BCI研究不同,以往的BCI腦電信號研究是分析不同受試者的腦電信號中的共同特征,從而提取出來投入運(yùn)用,而身份認(rèn)證腦電信號的研究,則是提取出能反映受試者本人和他人不同的腦電信號特征,從而達(dá)到利用此特征來找到該受試者的目的。
把相同步理論應(yīng)用于腦電信號分析,已經(jīng)有很多成功的例子。目前有許多方法去測量在信號xi(t)和xj(t)之間的同步,用于分析同步較普通的方法是經(jīng)典的相干(一致性)Cohij(f)。相干函數(shù)由信號xi(t)和xj(t)(代表兩電極i,j)的互譜密度函數(shù)得出,定義如下:
Si,j(f)=1N∑Nn=1Xin(f)Xjn(f)
另一種測量兩個(gè)信號同步的量度是鎖相值PLV(phase locking value),此方法僅考慮此信號的相位。
PLV=
這里,Φi(t),Φj(t)是電極i,j的瞬時(shí)相位。這相位的計(jì)算可以通過希爾伯特(Hilbert)變換或復(fù)Gabor小波變換。在文獻(xiàn)證明小波變換及希爾伯特變換的計(jì)算信號同步方面沒什么差別雖然以上它不包含信號的幅度信息,但更適合測量腦電信號的同步現(xiàn)象。
本文所用腦電信號來源于江西科技學(xué)院信息技術(shù)研究所腦機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室,受試者在實(shí)驗(yàn)室內(nèi),根據(jù)屏幕的指示,想象向左和向右運(yùn)動,腦電獲取裝置會把受試者的腦電信號實(shí)時(shí)記錄下來。通過對十個(gè)學(xué)生進(jìn)行腦電獲取和分析,計(jì)算腦電信號的PLV值,分析左右想象運(yùn)動物理機(jī)制的個(gè)體差異性。通過對十個(gè)學(xué)生的腦電信號自我認(rèn)證計(jì)算,結(jié)果表明利用PLV計(jì)算個(gè)體差異,能很好的認(rèn)證出受試者,其準(zhǔn)確率平均達(dá)到86%。(作者單位:江西科技學(xué)院信息中心)
本文受江西科技學(xué)院院級自然課題“基于相同步的個(gè)體腦電差異性研究”(編號XYKJ08YB02)資助
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