何揚

摘要：本文選取固定資產(chǎn)投資總額、勞動力、土地面積以及科技教育支出等作為投入變量，地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政一般預(yù)算內(nèi)收入、職工工資總額等作為產(chǎn)出變量，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對中國287個城市的經(jīng)濟效率進行了研究。同時，運用主成分分析法計算出各城市緊湊度綜合得分，并將城市純技術(shù)效率與規(guī)模效率分別與城市緊湊度和城市規(guī)模做回歸分析。結(jié)果顯示，城市規(guī)模與規(guī)模效率、城市緊湊度與純技術(shù)效率均呈正相關(guān)關(guān)系，且小規(guī)模城市邊際規(guī)模效率較大，大規(guī)模城市邊際規(guī)模效率較小。

關(guān)鍵詞：城市效率 城市規(guī)模 城市形態(tài) 緊湊度 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

0 引言

隨著我國經(jīng)濟的飛速增長，我國城市化進程也日漸加快。從改革開放初期的1978年至2013年的35年間，我國城鎮(zhèn)化率由17.92%上升到了53.73%①，但是與發(fā)達國家80%左右的水平還有很大差距。這意味著未來隨著我國經(jīng)濟社會的繼續(xù)發(fā)展，還有更多的人要經(jīng)歷由農(nóng)村人口向城市人口的轉(zhuǎn)變，我國城市數(shù)量與規(guī)模還將持續(xù)擴大。然而，近年來我國城市空間形態(tài)以及規(guī)模的急劇變化已經(jīng)帶來了交通、生態(tài)、住房、城市建設(shè)等方面的諸多問題，因此，只有合理控制城市規(guī)模，構(gòu)建適宜的城市形態(tài)，我國才能承受住未來城市不斷擴張的壓力，走可持續(xù)的城市化發(fā)展道路。

城市，尤其是規(guī)模較大的城市有明顯的集聚效應(yīng)，能夠帶來較高的規(guī)模效益、較多的就業(yè)機會，產(chǎn)生正外部性，從而推動城市效率的提高。然而這并非意味著城市規(guī)?？梢詿o限膨脹，因此我們需要明確城市規(guī)模與效率之間的關(guān)系，將城市規(guī)?？刂圃谛首顑?yōu)的范圍之內(nèi)。城市形態(tài)是影響城市效率的重要因素，目前關(guān)于城市形態(tài)有兩種基本的發(fā)展模式——以歐洲為代表的緊湊型模式和以美國為代表的松散型模式，緊湊型城市倡導(dǎo)在有限的城市空間內(nèi)集中大量人口，發(fā)展高密度的產(chǎn)業(yè)，提高土地和基礎(chǔ)設(shè)施利用效率，是一種高效集約的發(fā)展模式，對于人口密集、人多地少的我國具有重要的借鑒意義。

本文將利用評價相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（DEA），對中國地級及以上城市綜合效率進行估算②，并將其分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率，分別與代表城市空間形態(tài)的緊湊度和代表城市規(guī)模的人口數(shù)量進行回歸分析，具體探討城市規(guī)模與空間形態(tài)對效率的影響，并提出政策建議。

本文其他部分構(gòu)成如下：第二被分將回顧國內(nèi)外已有相關(guān)研究，總結(jié)該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀；第三部分將具體介紹模型的構(gòu)建以及變量的選?。坏谒牟糠謱蟾鎸嵶C分析和計量的結(jié)果；第五部分將得出研究結(jié)論并提出政策建議。

1 文獻綜述

近年來國內(nèi)外學(xué)者對于城市空間形態(tài)、城市規(guī)模和城市效率等方面已進行了較多的研究，但將城市空間形態(tài)與城市規(guī)模結(jié)合起來，綜合考察其對城市效率影響的研究較少。阿隆索（Alonso，1997）通過建立城市成本-收益模型，發(fā)現(xiàn)城市邊際收益與邊際成本隨城市規(guī)模擴大呈遞增狀態(tài)，同時邊際收益的變化遞減而邊際成本的變化遞增，并由此得出了城市發(fā)展的最優(yōu)規(guī)模為邊際成本與邊際收益曲線交點所確定的規(guī)模。王小魯和夏小林（1999）通過計量模型的構(gòu)建，用對數(shù)非線性函數(shù)來表示不同規(guī)模城市的正外部效應(yīng)與負外部效應(yīng)，得出前者邊際收益遞減，后者邊際收益遞增的結(jié)論，并提出城市規(guī)模在100-400萬人時規(guī)模效益最高。金相郁（2006）運用卡利諾模型估算中國城市集聚經(jīng)濟效應(yīng)，并與城市規(guī)模進行回歸分析，得出與大中小城市相比，特大和超大城市的城市聚集經(jīng)濟并不顯著的結(jié)論。

“緊湊城市”一詞首先由George B.Dantzig和Thomas ISaaty（1973）提出，在之后的二十年間，涉及緊湊城市的研究很少。九十年代初期，隨著世界各國城市問題的不斷暴露，緊湊城市的理念逐漸走入人們視野。歐共體委員會發(fā)布的城市環(huán)境綠皮書（Green Paper on the Urban Environment 1990）中將緊湊城市視作“一種解決居住和環(huán)境問題的途徑”，認為其符合可持續(xù)發(fā)展要求。布雷赫尼③（Breheny 1997）較為全面的概述了緊湊城市的特征： 即能夠促進中心區(qū)的重新振興，節(jié)制開發(fā)農(nóng)村地區(qū)，提高城市密度，形成功能混合的用地布局，優(yōu)先發(fā)展公共交通并在其節(jié)點處集中城市開發(fā)等。目前為止，學(xué)者們對于城市緊湊度的概念仍然有不同的解釋，因此度量標準也不盡相同。Galster④等（2011）采用居住密度、建設(shè)用地的連續(xù)性、建設(shè)用地集中性、城市多中心性、用地功能混合程度以及用地功能的空間鄰接性等8個指標來界定城市蔓延；Thinh等（2002）基于引力模型提出了緊湊度算法并產(chǎn)生了重要影響；趙玉柱等⑤（2011）在Thinh的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一種城市空間形態(tài)定量化評價指標，即標準化緊湊度指數(shù)（NCI）；李金昌、夏青（2010）綜合人口密度、地均房地產(chǎn)開發(fā)投資額、地均固定資產(chǎn)投資額三個變量來衡量城市緊湊度。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的構(gòu)建

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）是數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟學(xué)、管理科學(xué)和計算機科學(xué)的一個新的交叉領(lǐng)域⑥，由A.Charnes和W.W.Cooper等人創(chuàng)立于1978年，此后經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，目前已成為衡量相對有效性的成熟的方法，其適用于評價擁有多個投入和多個產(chǎn)出的決策單元（DMU）之間的相對有效性。

設(shè)有n個城市（DMU），每個城市都有m種類型的投入和s種類型的產(chǎn)出，設(shè)xij為第j個城市對第i種投入的數(shù)量，yrj為第j個城市對第r種產(chǎn)出的數(shù)量，則基于規(guī)模報酬不變的DEA模型為（魏權(quán)齡，2004）

minθ=hj0 x λj≤θxi0，i=1，…，m y λj≥y ，r=1，…，s？姿j≥0，j=1，…，n；θ無限制（1）

其中，λj為權(quán)重變量，hj0（0≤hj0≤1）為所求的第j個城市的效率指數(shù)，hj0的值越接近于1，表示城市效率越高，反之，效率就越低，當hj0=1時，稱為DEA有效。式（1）稱為CCR-DEA模型，其生產(chǎn)可能集為endprint

Tccr=（x，y） x λj≤x， y λj≤yy≥0，λj≥0，j=1…，n （2）

判斷決策單元是否為DEA有效，本質(zhì)上就是判斷該決策單元是否落在生產(chǎn)可能集的生產(chǎn)前沿面上。CCR-DEA模型是在假定生產(chǎn)可能集滿足錐性公理的條件下實現(xiàn)的，其滿足規(guī)模報酬不變，這就決定了CCR模型下的DEA有效既滿足技術(shù)有效也滿足規(guī)模有效，即其所求效率為綜合效率（Crste）。在式（1）中引入約束條件 λj

=1，則可轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模報酬可變的BCC模型，該模型生產(chǎn)可能集的公理中沒有錐性假設(shè)，其規(guī)模報酬可變，所以其DEA有效僅為技術(shù)有效，所求效率為純技術(shù)效率（Vrste），三種效率之間滿足如下關(guān)系：

綜合效率（Crste）= 純技術(shù)效率（Vrste）×規(guī)模效率（Se）⑦

本文將運用CCR-DEA模型與BCC-DEA模型，利用DEAP2.1軟件，計算2011年中國287個地級及以上城市（港澳臺以及拉薩市由于大量數(shù)據(jù)缺失未納入計算）的純技術(shù)效率（Crste）與規(guī)模效率（Vrste）。在城市運行中，純技術(shù)效率主要衡量的是剔除與城市規(guī)模相關(guān)的效率之后的效率水平，其反映的是城市有效配置和利用資源的能力，即投入是否得到有效的利用；而規(guī)模效率主要反映的是城市投入規(guī)模的變化引起的產(chǎn)出效率，即產(chǎn)出與投入之間比例是否協(xié)調(diào)，因此，筆者認為，城市形態(tài)主要影響城市純技術(shù)效率，而城市規(guī)模主要影響城市規(guī)模效率。

新古典經(jīng)濟學(xué)中，決定產(chǎn)出的因素有投入和技術(shù)進步，投入又分為資本、土地、勞動力以及企業(yè)家才能。本文城市樣本數(shù)據(jù)全部來自《2012國家城市統(tǒng)計年鑒》（2011年數(shù)據(jù)），考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額表示資本投入，以市區(qū)土地面積表示土地投入，以在崗職工人數(shù)表示勞動力投入，以教育及科技經(jīng)費支出表示技術(shù)與企業(yè)家才能。產(chǎn)出由地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政一般預(yù)算內(nèi)收入、在崗職工工資總額三個變量表示。

2.2 城市緊湊度主成分分析

主成分分析的基本思想是在相關(guān)的若干個變量之間提取少數(shù)幾個能夠代表原來多個變量的主成分，以達到降維的目的。設(shè)有p個相關(guān)變量xi（i=1，…p），將其標準化后通過線性組合，轉(zhuǎn)換成另一組相互獨立的變量yi（i=1，…p），使得（薛薇，2011）

y1=？滋11x1+？滋12x2+？滋13x3+…+？滋1pxpy2=？滋21x1+？滋22x2+？滋23x3+…+？滋2pxpy3=？滋31x1+？滋32x2+？滋33x3+…+？滋3pxp yp=？滋p1x1+？滋p2x2+？滋p3x3+…+？滋ppxp （3）

式（3）中？滋ij為第i個主成分與第j個原始變量之間的線性相關(guān)系數(shù)，即載荷。

y1，y2，y3，…，yp依次為原有變量x1，x2，x3，…，xp的第1，2，3…p個主成分，其在總方差中所占比重依次遞減，對原有變量的解釋能力也逐漸減弱。為了達到降維的目的，我們一般只提取前幾個方差較大的主成分來代表所有的原始變量。

通過對相關(guān)文獻的分析總結(jié)，筆者認為，緊湊城市有四層最基本含義：即人口密集，居住條件優(yōu)良，高強度投入以及生產(chǎn)高效率。由此總結(jié)出主緊湊度的主要影響變量：即代表人口密集程度的人口密度、代表居住條件的地均房地產(chǎn)開發(fā)投資額、代表投入強度的地均固定資產(chǎn)投資額以及代表產(chǎn)出效率的GDP密度。通過SPSS計算四個變量相關(guān)系數(shù)矩陣得知，變量間相關(guān)系數(shù)均大于0.75，具有較強的線性關(guān)系，適合利用主成分分析法。

2.3 普通OLS多元線性回歸模型的構(gòu)建

多元線性回歸的核心是描述一個因變量與兩個以上自變量之間線性關(guān)系，普通最小二乘估計是多元線性回歸最為基本和常用的方法。設(shè)因變量y與自變量x1，x2，x3，…，xk之間存在線性關(guān)系，則其回歸模型為

y=β1x1+β2x2+β3x3+…+βkxk+？滋 （4）

式（4）中，？滋為誤差項。

本文利用OLS線性回歸模型來擬合城市緊湊度與城市純技術(shù)效率（Vrste）之間的關(guān)系，其中，緊湊度為解釋變量，純技術(shù)效率為被解釋變量。由于城市效率還受到城市規(guī)模、在崗職工人數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、教育及科技經(jīng)費投入額的影響，故將其設(shè)為控制變量。

2.4 分位數(shù)回歸模型的構(gòu)建

分位數(shù)回歸的思想由Koenkerh和Basset于1978年首次提出，經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展已十分成熟，被應(yīng)用于各個領(lǐng)域。經(jīng)典線性回歸模型描述的是自變量對于因變量條件均值的影響，其假定自變量僅能影響因變量條件分布的位置，而不對其分布的形狀等方面產(chǎn)生影響。分位數(shù)回歸（QR）則是依據(jù)自變量來估計因變量條件分位數(shù)的一種方法，其可以對特定分布的數(shù)據(jù)進行估計，提供不同分位數(shù)的估計結(jié)果。因此，與經(jīng)典線性回歸相比，分位數(shù)回歸能夠更加詳細地提供因變量條件分布的信息，從而進行全面的分析。

設(shè)Y為被解釋變量，X為解釋變量，x為控制變量，則分位數(shù)回歸模型為

Yq=βq*X+a*x+？滋 （5）

式（5）中，q（0

q│Y-β X│ （1-q）│Y-β x│ （6）

本文用城市人口數(shù)量代表城市規(guī)模，將城市人口數(shù)量作為解釋變量，規(guī)模效率作為被解釋變量，通過建立分位數(shù)回歸，在規(guī)模效率的不同分位點上進行回歸，可以更加準確的估計城市規(guī)模對規(guī)模效率的影響。該模型控制變量包括在崗職工人數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、教育及科技經(jīng)費投入額。

3 實證分析結(jié)果

3.1 城市效率度量——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）

本文利用2011年中國城市統(tǒng)計年鑒中287個地級及以上城市的數(shù)據(jù)及DEAP2.1軟件，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的方法，計算出了各城市的相對效率水平，包括綜合效率（Crste）、純技術(shù)效率（Vrste）以及規(guī)模效率（Se），由于樣本量過大，本文不再詳細列舉各城市效率水平。

3.1.1 規(guī)模效率分析

計算結(jié)果顯示，2011年在全國287個地級及以上城市（港澳臺以及拉薩市除外）中，達到規(guī)模效率最大化的城市數(shù)量（38個）與規(guī)模報酬遞減的城市數(shù)量（34個）基本持平，大部分城市都處于規(guī)模報酬遞增階段（215個）。因此，目前我國大多數(shù)城市還有較大空間來擴大城市規(guī)模?？傮w來看，我國大城市數(shù)量偏少，小城市人口不足，平均城市規(guī)模較小。一般來說，在規(guī)模效率達到最優(yōu)之前，城市的集聚效應(yīng)與規(guī)模呈正比，城市規(guī)模偏小顯然限制了集聚效應(yīng)的發(fā)揮，這與王小魯（2010）的研究結(jié)果相一致。著名城市經(jīng)濟學(xué)家弗農(nóng)·亨德森（Henderson，2007）指出：“雖然一些城市在過去幾年經(jīng)歷了大規(guī)模人口流入，中國總體仍是城市數(shù)量眾多，人口規(guī)模不足”⑧。他認為，如果那些小規(guī)模地級市的規(guī)模擴大一倍，則其單位勞動力的實際產(chǎn)出可以增長20%-35%。因此對于大多數(shù)城市來說，其今后的發(fā)展方向仍然應(yīng)該是吸收人口、擴大規(guī)模、增加投入。

3.1.2 純技術(shù)效率分析

2011年全國287個城市的平均純技術(shù)效率為0.79，其中，有58個城市達到了技術(shù)有效（即Vrste=1），純技術(shù)效率大于平均值的城市達到了133個，總體來說，中國城市純技術(shù)效率情況較為樂觀。從地域分布來看，純技術(shù)效率小于0.6的34個城市中，位于東北、西北、西南、華中、華東、華南的數(shù)量分別為5個、3個、3個、14個、6個、3個，除了華中地區(qū)占比較多外，我國城市的技術(shù)效率分布并沒有特別顯著的地區(qū)差異。

3.2 城市緊湊度度量——主成分分析

本文選取了四個反映城市緊湊度不同側(cè)面的變量，通過主成分分析法，給出各城市緊湊度的綜合得分。由于變量個數(shù)較少且相關(guān)性較強，本文擬提取一個主成分來解釋所有變量。

因子解釋原有變量總方差的情況

提取方法：主成份分析。

由上表可知，第一個因子的特征值為3.485，累計方差貢獻率為87.115%，因此，第一個因子可以解釋原有4個變量總方差的87.115%?？傮w上，原有變量的信息得到了較為完整的保存，因子分子效果較為理想。

因子載荷矩陣

提取方法：主成份分析。

根據(jù)上表因子載荷矩陣，可以計算出各城市緊湊度的綜合得分，即：緊湊度=0.259*人口密度+0.263*GDP密度+0.277*地均固定資產(chǎn)投資額+0.272*地均房地產(chǎn)開發(fā)投資額。由于變量經(jīng)過標準化處理，得分存在負值，為了方便下一步分析檢驗，將所有城市得分全部加3，使其變?yōu)檎怠?/p>

3.3 緊湊度對純技術(shù)效率的影響——普通最小二乘回歸

將解釋變量緊湊度，被解釋變量純技術(shù)效率和控制變量代入模型，利用Stata12.0進行普通OLS回歸分析，結(jié)果如下：

緊湊度對純技術(shù)效率影響普通OLS輸出結(jié)果

注：*表示p<0.1，**表示p<0.05，***表示p<0.001

由上表可以看出，該模型對于純技術(shù)效率的解釋力度為15.7%，城市緊湊度對城市純技術(shù)效率有顯著影響。城市緊湊度每提高一個單位，城市純技術(shù)效率將提高11.7%，因此發(fā)展緊湊型城市對于促進城市純技術(shù)效率的提高有積極意義。

3.4 城市規(guī)模對城市規(guī)模效率的影響——分位數(shù)回歸

將2011年數(shù)據(jù)代入模型，利用Stata12.0，得出如下結(jié)果：

由上表可知，城市規(guī)模效率與代表城市規(guī)模的城鎮(zhèn)人口數(shù)量在每個分位點處都呈正相關(guān)關(guān)系，即城市規(guī)模的擴大會引起規(guī)模效率的提高。但模型R方較小，說明城市規(guī)模效率還受其他很多因素影響，因此相關(guān)度較低。在10%的分位點上，城市規(guī)模對于規(guī)模效率的影響系數(shù)為0.0001，且并不顯著，即在此時擴大城市規(guī)模并不能顯著地提高城市規(guī)模效率。在25%的分位點上，城市規(guī)模對規(guī)模效率的影響系數(shù)為0.00028，且顯著性較10%分位點上有所提高。城市規(guī)模對規(guī)模效率的影響系數(shù)以及顯著性在50%的分位點上達到最高，此時城市規(guī)模每擴大一個單位，城市規(guī)模效率會相應(yīng)地提高0.067%。在之后的75%分位點和90%分位點上，系數(shù)與顯著性均依次減小。

從整體來看，城市規(guī)模對規(guī)模效率影響的強度呈倒U型，由于規(guī)模效率與城市規(guī)模正相關(guān)，因此，在規(guī)模效率較?。ㄌ幵?0%分位點以下）時，相應(yīng)地城市規(guī)模也較小，邊際規(guī)模效率隨城市規(guī)模擴大而遞增，即在城市規(guī)模的擴大的過程中，規(guī)模效率增加的速度越來越快；反之，在規(guī)模效率較大時（處在50%分位點以上）時，城市規(guī)模也較大，邊際規(guī)模效率隨城市規(guī)模的繼續(xù)擴大而遞減。由此來看，當城市規(guī)模較小，規(guī)模效率較低時，擴大規(guī)模會引起城市規(guī)模效率較為顯著的提高，而當規(guī)模效率隨城市規(guī)模擴大提高到一定程度后，規(guī)模的擴大對于效率增加的貢獻開始逐漸降低。

4 結(jié)語

本文結(jié)合中國城市具體情況，分析了城市規(guī)模與城市形態(tài)對城市經(jīng)濟效率的影響，通過對全國287個地級及以上城市2011年的截面數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、主成分分析、普通OLS回歸以及分位數(shù)回歸（QR）之后，得出如下結(jié)論：①城市規(guī)模對規(guī)模效率具有正向影響，且邊際規(guī)模效率隨城市規(guī)模的擴大呈倒U型分布；②我國大多數(shù)城市目前尚處在規(guī)模報酬遞增階段，平均城市規(guī)模較小，規(guī)模效率存在上升空間，擴大城市規(guī)模能夠優(yōu)化規(guī)模效率；③我國城市緊湊度沒有明顯的地區(qū)差異，城市緊湊程度影響城市純技術(shù)效率，隨著緊湊度的提高，純技術(shù)效率也會相應(yīng)地提高。

綜上所述，由于城市規(guī)模效率隨城市規(guī)模擴大而提高，且我國城市多為規(guī)模報酬遞增，因此今后應(yīng)繼續(xù)吸納人口、擴大城市規(guī)模。然而，又因為邊際規(guī)模效率隨城市規(guī)模的擴大呈現(xiàn)先遞增后遞減的態(tài)勢，從國家層面上看，優(yōu)先發(fā)展中小型城市對于整體規(guī)模效率的提高有更大的貢獻。因此，我國應(yīng)將重點放在中小城市上，擴大其規(guī)模以優(yōu)化規(guī)模效率。同時，提高城市緊湊度能夠帶動城市純技術(shù)效率的提高，緊湊型城市是一種高效、集約的發(fā)展模式，適合我國國情。endprint

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國國家統(tǒng)計局。

②本文城市各項數(shù)據(jù)均來自《2012中國城市統(tǒng)計年鑒》。

③Breheny.M.Urban：Feasible and Acceptable[J].Cities：1997（4）：209-217.

④Galster G.Hanson.Wrestling sprawl to the ground：defining and measuring an elusive concept.Housing Policy.2001.12（4）：681-717.

⑤趙景柱，宋瑜，石龍宇，唐立娜：城市空間形態(tài)緊湊度模型構(gòu)建方法研究[J].生態(tài)學(xué)報：2011（21）：6338-6343。

⑥魏權(quán)齡：《評價相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型》，北京.中國人民大學(xué)出版社，2012：1。

⑦魏權(quán)齡：《評價相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型》，北京.中國人民大學(xué)出版社，2012：94-95。

⑧J.Vernon Henderson.《中國的城市化：面臨的政策問題與選擇》，載《城市發(fā)展研究》2007（04）：32-41。

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[5]金相郁.中國城市規(guī)模效率的實證分析：1990-2001年[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2006（06）：78-82.

[6]高春亮.1998～2003：我國城市技術(shù)效率與規(guī)模效率實證研究[J].上海經(jīng)濟研究，2006（06）：36-42.

[7]俞立平，周曙東，王艾敏.中國城市經(jīng)濟效率測度研究[J].中國人口科學(xué)，2006（04）：51-56.

[8]J.Vernon Henderson.中國的城市化：面臨的政策問題與選擇[J].城市發(fā)展研究，2007（04）：32-41.

[9]吳正紅，馮長春，楊子江.緊湊城市發(fā)展中的土地利用理念[J].城市問題，2012（01）：9-14.

[10]席強敏.城市效率與城市規(guī)模關(guān)系的實證分析——基于2001-

2009年我國城市面板數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟問題，2012（10）：37-41.

[11]陳強.高級計量經(jīng)濟學(xué)及stata 應(yīng)用[M].北京：高等教育出版社，2010：343-351.

[12]杰弗里·M·伍德里奇，費劍平譯校.計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論（第四版）[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.

[13]魏權(quán)齡.評價相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.

[14]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2004.

[15]薛薇.統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用（第三版）[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.

[16]Breheny.M.Urban：Feasible and Acceptable[J].Cities： 1997（4）：209-217.

[17]Galster G.Hanson.Wrestling sprawl to the ground：defining and measuring an elusive concept.Housing Policy.2001.12（4）：681-717.endprint

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國國家統(tǒng)計局。

②本文城市各項數(shù)據(jù)均來自《2012中國城市統(tǒng)計年鑒》。

③Breheny.M.Urban：Feasible and Acceptable[J].Cities：1997（4）：209-217.

④Galster G.Hanson.Wrestling sprawl to the ground：defining and measuring an elusive concept.Housing Policy.2001.12（4）：681-717.

⑤趙景柱，宋瑜，石龍宇，唐立娜：城市空間形態(tài)緊湊度模型構(gòu)建方法研究[J].生態(tài)學(xué)報：2011（21）：6338-6343。

⑥魏權(quán)齡：《評價相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型》，北京.中國人民大學(xué)出版社，2012：1。

⑦魏權(quán)齡：《評價相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型》，北京.中國人民大學(xué)出版社，2012：94-95。

⑧J.Vernon Henderson.《中國的城市化：面臨的政策問題與選擇》，載《城市發(fā)展研究》2007（04）：32-41。

參考文獻：

[1]郭騰云，董冠鵬.基于GIS和DEA的特大城市空間緊湊度與城市效率分析[J].地球信息科學(xué)學(xué)報，2009（04）：482-490.

[2]李金昌，夏青.中國城市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的新視角——基于STATA面板數(shù)據(jù)分析[J].統(tǒng)計教育，2010（04）：43-48.

[3]戴永安.中國城市效率差異及其影響因素——基于地級及以上城市面板數(shù)據(jù)的研究[J].上海經(jīng)濟研究，2010（12）：12-19.

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[9]吳正紅，馮長春，楊子江.緊湊城市發(fā)展中的土地利用理念[J].城市問題，2012（01）：9-14.

[10]席強敏.城市效率與城市規(guī)模關(guān)系的實證分析——基于2001-

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[11]陳強.高級計量經(jīng)濟學(xué)及stata 應(yīng)用[M].北京：高等教育出版社，2010：343-351.

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[14]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2004.

[15]薛薇.統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用（第三版）[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.

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注釋：

①數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國國家統(tǒng)計局。

②本文城市各項數(shù)據(jù)均來自《2012中國城市統(tǒng)計年鑒》。

③Breheny.M.Urban：Feasible and Acceptable[J].Cities：1997（4）：209-217.

④Galster G.Hanson.Wrestling sprawl to the ground：defining and measuring an elusive concept.Housing Policy.2001.12（4）：681-717.

⑤趙景柱，宋瑜，石龍宇，唐立娜：城市空間形態(tài)緊湊度模型構(gòu)建方法研究[J].生態(tài)學(xué)報：2011（21）：6338-6343。

⑥魏權(quán)齡：《評價相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型》，北京.中國人民大學(xué)出版社，2012：1。

⑦魏權(quán)齡：《評價相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型》，北京.中國人民大學(xué)出版社，2012：94-95。

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[10]席強敏.城市效率與城市規(guī)模關(guān)系的實證分析——基于2001-

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[12]杰弗里·M·伍德里奇，費劍平譯校.計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論（第四版）[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.

[13]魏權(quán)齡.評價相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.

[14]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2004.

[15]薛薇.統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用（第三版）[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.

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[17]Galster G.Hanson.Wrestling sprawl to the ground：defining and measuring an elusive concept.Housing Policy.2001.12（4）：681-717.endprint