李志亮，羅芳，阮群生

(寧德師范學(xué)院計(jì)算機(jī)系，福建寧德352100)

基于灰色聚類的高校教輔人員綜合評(píng)價(jià)

李志亮，羅芳，阮群生

(寧德師范學(xué)院計(jì)算機(jī)系，福建寧德352100)

灰色聚類是一種利用小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的模糊優(yōu)選方法，利用灰色聚類可以很好的對(duì)小樣本數(shù)據(jù)的對(duì)象進(jìn)行灰度劃分.本文利用灰色聚類分析法進(jìn)行教輔人員工作評(píng)價(jià)，構(gòu)建了教輔人員工作評(píng)價(jià)模型，利用灰色聚類模型對(duì)教輔人員工作情況進(jìn)行分析、計(jì)算和評(píng)價(jià)，得出了教輔人員工作灰類劃分結(jié)果.通過(guò)具體實(shí)例分析說(shuō)明，該模型快捷、簡(jiǎn)便，能夠有效避免對(duì)教輔人員工作評(píng)價(jià)的盲目性，為教輔人員的選拔、聘任和評(píng)價(jià)提供量化依據(jù).

灰色聚類;聚類系數(shù);白化權(quán)函數(shù);工作評(píng)價(jià)

近幾年，隨著大批的大專院校升為本科院校，高校的教育質(zhì)量問(wèn)題顯得十分嚴(yán)峻.教輔人員整合教育資源配合教師完成教學(xué)工作，是一個(gè)重要的教育幕后工作者.許多高校十分重視教師隊(duì)伍的建設(shè)卻忽視了教輔人員素質(zhì)的提升.許多教輔人員服務(wù)意識(shí)不高，工作效率低下，難以的配合教師較好的完成日常教學(xué)工作.為此建立一個(gè)適合的高校教輔人員評(píng)價(jià)模型，合理評(píng)價(jià)教輔人員的工作，充分調(diào)動(dòng)廣大教輔人員的工作積極性，成了眾多高校迫在眉睫的問(wèn)題.

灰色系統(tǒng)理論主要用于解決含未知因素的問(wèn)題［1］，灰色聚類法作為其重要組成部分被廣泛用于水、大氣、土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)［2－4］，證券投資分析［5］，區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)［6］等.近幾年，許多學(xué)者將灰色聚類法應(yīng)用于高校教學(xué)方面［7－8］，通過(guò)灰色聚類法通過(guò)構(gòu)造白化權(quán)函數(shù)，計(jì)算聚類對(duì)象的差異性來(lái)分析和建立評(píng)價(jià)模型.基于中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)能夠方便、快捷的劃分每個(gè)對(duì)象所屬的各灰類，但存在不清晰的邊界劃分［9－10］，1993年劉思峰［11－12］首先提出了端點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)，2011年對(duì)傳統(tǒng)白化權(quán)函數(shù)進(jìn)一步改進(jìn)，提出中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù).本文采用灰色聚類分析中改進(jìn)白化權(quán)函數(shù)建立高校教輔人員綜合評(píng)價(jià)模型，并結(jié)合某高校教輔人員的評(píng)價(jià)實(shí)例來(lái)說(shuō)明灰色聚類的過(guò)程，為教輔人員的選拔、聘任和評(píng)價(jià)提供量化依據(jù).

1 灰色聚類模型的構(gòu)建

設(shè)待考核的人員有m個(gè)，考核人員的評(píng)估指標(biāo)有n個(gè)，對(duì)考核人員評(píng)估結(jié)果有s個(gè)，即有s個(gè)灰類.對(duì)象i關(guān)于評(píng)估指標(biāo)j的取值為xij，其中i∈［1，m］，j∈［1，n］，對(duì)象i劃分為第k類，其中k∈［1，s］.采用灰色聚類方法對(duì)xij的取值進(jìn)行分析、處理，得到考核人員i的評(píng)估結(jié)果，即評(píng)價(jià)考核對(duì)象i所屬的灰色聚類k.

采用改進(jìn)的三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類具體步驟如下:

(1)確定灰類數(shù)及取值范圍

按照建立評(píng)估模型的要求，劃分灰類數(shù)s個(gè).同時(shí)將評(píng)估指標(biāo)的取值范圍按照實(shí)際需求劃分為s個(gè)區(qū)間，它們分別為

其中aj的值可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)測(cè)量或?qū)嶋H數(shù)據(jù)的取值獲得.

(2)確定灰類的轉(zhuǎn)折點(diǎn)和中心點(diǎn)

按照步驟(1)中的灰類數(shù)，逐步確定灰類1的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，灰類s的轉(zhuǎn)折點(diǎn)和灰類k的中心點(diǎn)，并分別記

(3)構(gòu)建改進(jìn)的白化權(quán)函數(shù)

構(gòu)造的白化權(quán)函數(shù)示意圖如圖1、圖2、圖3所示.

圖1 下限測(cè)度白化權(quán)函數(shù)圖

圖2 中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)圖

圖3 上限測(cè)度白化權(quán)函數(shù)圖

(4)確定灰色聚類指標(biāo)權(quán)重

灰色聚類的權(quán)重是對(duì)同一灰類劃分的權(quán)值的衡量指標(biāo)，一般采用ωj來(lái)表示第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重.指標(biāo)權(quán)重分為主觀權(quán)重和客觀權(quán)重，主觀權(quán)重可采用層次分析法［13］計(jì)算;客觀權(quán)重可采用離差最大化法［14］計(jì)算;也可以計(jì)算主觀、客觀組合權(quán)重系數(shù)，通過(guò)組合賦權(quán)法［15］有效的融合主、客觀權(quán)重，進(jìn)而得到灰色聚類的指標(biāo)權(quán)重;當(dāng)然也可以根據(jù)實(shí)際數(shù)值得到指標(biāo)權(quán)重的值.

(5)計(jì)算灰色聚類系數(shù)

(6)確定灰色聚類

2 教輔人員工作評(píng)價(jià)實(shí)例

2.1 建立灰色聚類評(píng)價(jià)矩陣

本文對(duì)某高校5名教輔工作人員進(jìn)行灰色聚類的實(shí)證評(píng)價(jià)研究，將考核對(duì)象的思想品德、業(yè)務(wù)能力、工作態(tài)度、工作效果、廉潔程度和工作量作為灰色聚類的評(píng)價(jià)指標(biāo)，量化分值記為xij，其中i為考核對(duì)象的編號(hào)，i∈［1，5］;j為考核指標(biāo)的編號(hào)，j∈［1，6］，i，j均為整數(shù).將考核對(duì)象的評(píng)價(jià)分為優(yōu)秀、良好、合格和不合格四種.5名考核對(duì)象的評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分值如表1所示:

表1 某高校教輔工作人員評(píng)分值

由表1可得到灰色聚類評(píng)價(jià)矩陣Ma如下:

2.2 三角白化權(quán)函數(shù)的建立

2.2.1 確定灰類數(shù)及取值范圍

灰類數(shù)記為m，結(jié)合某高校實(shí)際情況，將考核對(duì)象的評(píng)價(jià)分為優(yōu)秀、良好、合格和不合格四種，所以m=4.其中不合格的取值范圍為［50，70］，劃分為灰類1;合格的取值范圍為［60，80)，劃分為灰類2;良好的取值范圍為［70，90］，劃分為灰類3;優(yōu)秀的取值范圍為［80，100］，劃分為灰類4.

2.2.2 確定灰類的轉(zhuǎn)折點(diǎn)和中心點(diǎn)

由表1可得到考核對(duì)象的相應(yīng)指標(biāo)的最低值和最高值，因此確定數(shù)值區(qū)間為［50，100］，其中灰類1即不合格灰類的轉(zhuǎn)折點(diǎn)為60，灰類4即優(yōu)秀灰類的轉(zhuǎn)折點(diǎn)為90，灰類2和灰類3的中心點(diǎn)分別為70和80.

2.2.3 構(gòu)建灰類的白化權(quán)函數(shù)

由公式1、公式2、公式3得到考核對(duì)象的白化權(quán)函數(shù).

2.2.4 計(jì)算權(quán)重

根據(jù)某高校對(duì)教輔工作人員的思想品德、業(yè)務(wù)能力、工作態(tài)度、工作效果、廉潔程度和工作量6個(gè)考核指標(biāo)中，每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值該高校取值如下:0.15，0.2，0.1，0.25，0.12，0.18.即ω1=0.15，ω2= 0.2，ω3=0.1，ω4=0.25，ω5=0.12，ω6=0.18.

2.2.5 計(jì)算灰色聚類系數(shù)

同理可以得到考核對(duì)象的其它灰色聚類系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表2.

表2 考核對(duì)象評(píng)估聚類系數(shù)表

2.2.6 確定灰色聚類

由表2可得到每個(gè)考核對(duì)象的評(píng)價(jià)的灰色聚類向量，5個(gè)考核對(duì)象的灰色聚類向量為

σ1=(0，0，0.273，0.727)，σ2=(0.0.25，0.555，0.303)，σ3=(0，0.492，0.578，0.03)，σ4=(0，0.084，0.811，0.105)，σ5=(0.745，0.255，0.03，0).

3 結(jié)束語(yǔ)

由于聚類分析具有很強(qiáng)的實(shí)用性，所以聚類分析受到了人們的重視并推廣應(yīng)用，其中灰色聚類分析是聚類分析中的新方法，近年來(lái)已經(jīng)逐步發(fā)展和完善，所以灰色聚類分析也可以用到很多聚類的領(lǐng)域.灰色聚類分析中的白化權(quán)函數(shù)對(duì)于聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)用性具有重要的影響.因此本文構(gòu)建了一種改進(jìn)的灰色聚類評(píng)估方法，通過(guò)對(duì)中心點(diǎn)白化權(quán)函數(shù)的改進(jìn)，很好的延伸灰色聚類指標(biāo)的范圍.將改進(jìn)的灰色聚類模型首次應(yīng)用到高校教輔人員的工作評(píng)價(jià)上，驗(yàn)證了灰色聚類模型的實(shí)用性，為教輔人員的選拔、聘任和評(píng)價(jià)提供量化的依據(jù).

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Evaluation on Teaching Staff in Universities Based on Grey Clustering

LI Zhi－liang，LUO Fang，RUAN Qun－sheng
(Department of Computer Science，Ningde Normal University，Ningde，352100，China)

The grey clustering is the preferred method using small sample data for statistical analysis，the use of grey clustering can be a good target for small samples of grey division.In this paper，the grey clustering analysis method is used to evaluate the teaching staff，build an evaluation model，using grey clustering model to analyze，calculate and evaluate the work of the teaching staff，get the grey division results.Through concrete examples analysis shows that the model is fast and easy，can effectively avoid the evaluation blindness of teaching staff.It provides a quantitative basis for the selection，appointment and evaluation of teaching staff.

grey clustering;clustering coefficient;whitenization weight function;job evaluation

G647

A

1672－2590(2015)06－0038－05

2015－09－28

福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2011J01357);寧德師范學(xué)院服務(wù)海西資助項(xiàng)目(2012H405);福建省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201410398059)

李志亮(1981－)，男，山東禹城人，寧德師范學(xué)院計(jì)算機(jī)系講師.