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      淺析人臉識別系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)

      2015-07-21 02:33:35張玉萍
      科學中國人 2015年14期
      關(guān)鍵詞:教職員工人臉識別人臉

      張玉萍

      黑龍江信息技術(shù)職業(yè)學院

      淺析人臉識別系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)

      張玉萍

      黑龍江信息技術(shù)職業(yè)學院

      傳統(tǒng)的身份識別技術(shù)(例如身份證、簽章、指紋、密鑰、磁卡等)已逐漸退出了高科技識別技術(shù)的發(fā)展平臺。那些傳統(tǒng)認證方式使用已不再便捷,而且偽造起來也比較容易,會嚴重侵害到持有人的權(quán)益。公共安全系統(tǒng),例如政府機關(guān)、網(wǎng)絡(luò)銀行、鐵路、銀行、醫(yī)院、機場、電子商務(wù)等更是對身份認證的手段提出了更為嚴格的要求。而人臉識別系統(tǒng)的研究將給傳統(tǒng)識別技術(shù)帶來巨大變革。

      人臉識別;圖像處理;身份識別;人臉庫

      1.研究背景及意義

      隨著社會的發(fā)展,科技的不斷進步,我們對日常生活和工作環(huán)境有了越來越高的要求。我們對家居和辦公的智能化要求在逐漸上升,其中人臉識別技術(shù)越來越廣泛的應(yīng)用于這些場所。近年來,人臉識別系統(tǒng)以其使用的強大和智能化深受人們的青睞。人臉識別系統(tǒng)的核心是將計算機科學和統(tǒng)計科學融為一體的高精尖技術(shù),采用人臉識別模式[1]對圖像進行特征提取、建立合理的人臉特征向量空間的技術(shù)。當人臉樣本在人臉識別設(shè)備前檢測時,就會進行測試人臉圖像與樣本圖像的比對,并將對比結(jié)果以語音或是以畫面的形式進行反饋。

      目前人們所引用的人臉識別技術(shù)屬于生物特征識別領(lǐng)域中的一門學科,它優(yōu)于其他生物特征識別(例如掌型、聲音、虹膜[2]、指紋[3]等)的地方有以下幾點:

      (1)不需進行接觸的識別方式

      這種形式可以大大提高測試樣本的識別速度,不同于其他的識別方式要提供配合才能工作,而且可以考慮到使用者的行為活動受限制等問題。

      (2)隱蔽性良好

      人臉識別可在不被測試者發(fā)現(xiàn)的情況下完成身份識別的功能,這要比虹膜識別、掌紋識別技術(shù)更加優(yōu)越之處。

      (3)具有使用方便、快捷的能力

      人臉識別可以對正面人臉圖像進行識別問題,還可以對各種人臉表情、姿態(tài)進行算法分析后進行識別,能夠達到不同條件下的人臉圖像完成識別的要求,并且不需要再重新建立新的人臉庫。

      2.人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計需求分析

      人臉識別技術(shù)是生物特征識別學科,它將不同于傳統(tǒng)的實物識別技術(shù),人臉識別技術(shù)以其獨特的生理特性降低了被偽造和篡改的可能性,又由于其持久性將大大提高其使用周期,同時降低了設(shè)備的投入資金,適用領(lǐng)域和場所較為廣泛。

      我們可以按照學校教職員工上下班簽到的要求,設(shè)計一款通過人臉自動識別技術(shù)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)進入識別使用前,應(yīng)先存儲教職員工的人臉數(shù)據(jù)信息,內(nèi)容可以包括人臉圖像、姓名等一些關(guān)鍵性信息。該系統(tǒng)包含實現(xiàn)內(nèi)存中已有教職員工身份的識別,以及非法登陸人員的語音提示功能。該人臉識別系統(tǒng)重點是達到人臉的正確識別目的,分兩個階段來實現(xiàn)。第一階段是圖像的采集和錄入以搭建人臉圖像信息數(shù)據(jù)平臺;第二階段是人臉訓練樣本和測試樣本的識別部分,這將是系統(tǒng)的主要研究部分和重點測試部分。

      系統(tǒng)功能性要求:

      由于教職員工上下班都需要進行簽到,并且人員多,識別時間緊張,所以本系統(tǒng)應(yīng)該達到人臉識別所用時間短、識別率高的目標。該系統(tǒng)在功能的設(shè)計上應(yīng)盡量考慮平臺的簡潔、清晰和重點突出的要求,以下是對本系統(tǒng)功能設(shè)計的闡述:

      (1)人臉圖像信息采集功能,主要對學校全體教職員工人臉圖片的拍攝以及姓名、所在科室等信息的錄入。

      (2)人臉圖像預(yù)處理功能,對收集到的人臉圖像進行詳細調(diào)整,按照要求統(tǒng)一標準規(guī)格,為后續(xù)進行人臉圖像訓練和測試做好前期工作。

      (3)人臉圖像樣本的訓練,人臉圖像預(yù)處理達到統(tǒng)一要求后,要對人臉圖像數(shù)據(jù)進行特征提取,所提取的數(shù)據(jù)可以作為進行下一階段人臉識別的依據(jù)。

      (4)人臉圖像測試樣本的識別,對測試樣本圖像信息進行檢測和判斷,獲得正確的結(jié)果,完成身份識別功能。

      3.人臉識別系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計

      3.1 系統(tǒng)的總體構(gòu)架

      根據(jù)人臉系統(tǒng)功能要求,將人臉識別系統(tǒng)所實現(xiàn)的目標總結(jié)如下:

      (1)人臉圖像的采集,在使用攝像機拍攝人臉圖像時本系統(tǒng)對采集的圖像要求是正面人臉圖像,人臉的圖像應(yīng)該完整,并且盡量保持相同的人臉圖像背景。

      (2)人臉圖像的預(yù)處理,除了對收集到的圖片要設(shè)定統(tǒng)一的大小規(guī)格,還要具有統(tǒng)一灰度的要求。

      (3)人臉圖像的特征提取,通過大量的人臉圖片信息的反復(fù)驗證,得到一組穩(wěn)定可靠的人臉特征信息,以此來作為人臉識別的對比參照數(shù)據(jù)。

      (4)人臉的識別,識別階段的前期處理過程與訓練階段是完全相同的,都要經(jīng)過圖像采集、預(yù)處理、特征提取的過程來進行操作,訓練樣本得到的特征信息與測試樣本信息進比對,如果得到的比對值在滿足在一定的范圍內(nèi),那么說明測試樣本在人臉庫中存在,并且可以判定此人的身份。

      (5)輸出結(jié)果(驗證成功或驗證失敗)

      本系統(tǒng)適用于學校內(nèi)的教職人員上下班簽到情況,并不涉及到人員采集信息不配合的情況,因此可直接采集到人臉的正面、面部沒有遮擋物的圖像,這樣就可以減少圖像處理環(huán)節(jié)和后續(xù)人臉識別算法等特殊的要求,也減少了樣本訓練過程中繁雜的工作環(huán)節(jié)。

      3.2 系統(tǒng)的應(yīng)用構(gòu)架

      人臉識別系統(tǒng)的好壞,很大程度上取決于人臉訓練樣本特征提取的精良程度,同時訓練樣本特征值參數(shù)測定和選取也非常重要。本論文對人臉識別的登錄框架系統(tǒng)進行了詳細的設(shè)計,主要的運行步驟是:首先從拍攝設(shè)備中提取要測試的人臉圖像,然后將該人臉圖像進行預(yù)處理,最后用本系統(tǒng)所選用的主成分分析算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的共同作用,找出與測試樣本數(shù)據(jù)匹配的人臉庫圖像。最終通過用戶界面將匹配結(jié)果呈現(xiàn)出來。以下是對登錄系統(tǒng)使用界面的介紹:

      (1)開始進入登陸界面;

      (2)按動“錄入”按鈕:顯示抓取圖像;

      (3)按動“識別”按鈕:開始識別。此時界面可以顯示與測試樣本相似性最好的模板庫中的圖片;

      (4)按動“退出”按鈕:清空登陸界面,開始下一次識別。

      總結(jié)

      人臉識別系統(tǒng)主要是對傳統(tǒng)識別系統(tǒng)中出現(xiàn)的諸多不利因素而研發(fā)的。它克服了傳統(tǒng)識別多采用“用戶ID+密碼”、通過IC卡進行的打卡制度中出現(xiàn)的忘記密碼、密碼失竊、代替打卡等弊端。人臉識別系統(tǒng)實質(zhì)上是真正意義上的對本人的身份識別,這是一種無法通過其它外界事物所取代的科學技術(shù)。

      [1]韓力群.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論設(shè)計及應(yīng)用[M].北京:化學工業(yè)出版社,2002.

      [2]何飛,劉元寧,朱曉東.一種適于虹膜識別的特征提取算法[J].吉林大學學報,2009,10(5):53-56.

      [3]明泉水,孫季豐.一種新的掌紋定位方法[A].2009年中國高校通信類院系學術(shù)研討會論文集[C],2009.

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