高　燕胡國兵鮑安平崔金魁

（1南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息學(xué)院；2南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院中認(rèn)新能源學(xué)院，江蘇南京　210023）

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高職院校不同生源結(jié)構(gòu)的學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格的差異研究

高燕1胡國兵1鮑安平2崔金魁1

（1南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息學(xué)院；2南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院中認(rèn)新能源學(xué)院，江蘇南京210023）

摘要：面對高職生源多態(tài)性的趨勢，基于性別和地域兩種不同的生源結(jié)構(gòu)，統(tǒng)計(jì)分析其與學(xué)習(xí)風(fēng)格的差異。研究表明性別差異在學(xué)習(xí)風(fēng)格方面表現(xiàn)出明顯的不同，而地域維度的學(xué)習(xí)風(fēng)格無明顯差異。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，得出結(jié)論及相關(guān)教學(xué)建議。

關(guān)鍵詞：高職院校生源結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)風(fēng)格

一、引言

隨著高職院校招生形式的多樣化，高職學(xué)生群體呈現(xiàn)出生源多態(tài)性的趨勢，無疑對高職教育提出了巨大的挑戰(zhàn)。面對不同的生源結(jié)構(gòu)，如何在改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)方式的基礎(chǔ)上，提高高職教學(xué)質(zhì)量是值得深思的問題。本文考慮性別和地域兩種生源結(jié)構(gòu)，研究生源結(jié)構(gòu)差異與學(xué)習(xí)風(fēng)格之間的關(guān)系，根據(jù)調(diào)查結(jié)果，得出相應(yīng)的結(jié)論和建議。

二、研究方法

1.研究對象

本次參與調(diào)查的對象為某高職院校2014級電子信息學(xué)院的學(xué)生，520名學(xué)生中有498名完成了調(diào)查問卷的填寫，有效率為95.8%。其中性別維度，男生334人，占調(diào)查人數(shù)的67.1%；女生164人，占調(diào)查人數(shù)的32.9%；地域維度，蘇南地區(qū)170人，占調(diào)查人數(shù)的34.1%；蘇中地區(qū)143人，占調(diào)查人數(shù)的28.7%；蘇北地區(qū)185人，占調(diào)查人數(shù)的37.2%。

2.研究工具

近年來，學(xué)習(xí)風(fēng)格作為衡量個體如何與外界環(huán)境交互的一種指標(biāo)，能描述個體個性化差異的特征，引起廣泛的研究和關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者相繼提出了很多學(xué)習(xí)風(fēng)格模型，如Felder-Silverman模型、Dunn & Dunn模型，Kolb模型及VARK模型等。其中VARK學(xué)習(xí)風(fēng)格模型簡單易用。本研究采用VARK7.0版本，充分從感官方面衡量個體接收信息的方式，基于不同的感知維度，即視覺（V）、聽覺（A）、讀寫（K）和動手實(shí)踐（K）四種感官，將學(xué)生分為單一和多重學(xué)習(xí)風(fēng)格，單一風(fēng)格包括為單傾向一般、單傾向強(qiáng)和單傾向非常強(qiáng)；多重風(fēng)格還可細(xì)分為雙重、三重和四重風(fēng)格。視覺型的學(xué)習(xí)者易于從圖表、圖形、視頻中學(xué)習(xí)到知識，聽覺維度的學(xué)習(xí)者喜歡通過傾聽和討論的方式獲取信息，讀寫型學(xué)習(xí)者擅長接受和理解字面的解釋和文字，而動手實(shí)踐型更傾向于模擬、實(shí)際操作中汲取信息。

3.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

根據(jù)學(xué)生的調(diào)查問卷，統(tǒng)計(jì)整體的學(xué)習(xí)風(fēng)格分布情況，再使用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)工具，從不同的生源結(jié)構(gòu)維度，利用卡方檢驗(yàn)分別判斷性別、地域是否會引起學(xué)習(xí)風(fēng)格類型的差異。

三、研究結(jié)果和討論

1．學(xué)習(xí)風(fēng)格的總體分布情況

實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)了高職學(xué)生的整體學(xué)習(xí)風(fēng)格分布情況。全體498名學(xué)生中，22.9%的學(xué)生為單一學(xué)習(xí)風(fēng)格，77.1%的學(xué)生為多重學(xué)習(xí)風(fēng)格。進(jìn)一步分析單一學(xué)習(xí)風(fēng)格中四種風(fēng)格所占的比例，按照所占比例大小排序，分別為K風(fēng)格（12.4%）、A風(fēng)格（4.8%）、V風(fēng)格（3.6%）、R風(fēng)格（2.1%）；多重風(fēng)格中，雙重、三重和四重學(xué)習(xí)風(fēng)格類型分別占34.9%、23.7%和18.5%。由此可見，多重風(fēng)格所占的比例很大且以四重風(fēng)格為主，意味著教師應(yīng)提供多樣化的教學(xué)資源和手段，以匹配學(xué)生的多種感知方式。單一學(xué)習(xí)風(fēng)格中動手實(shí)踐型（K）風(fēng)格占據(jù)絕對的優(yōu)勢，最少的是讀寫型（R），這說明在教學(xué)過程中，傳統(tǒng)的教師單向傳遞信息的方式已不能滿足當(dāng)前的學(xué)習(xí)對象要求，學(xué)生往往更傾向于自己動手實(shí)踐，喜歡在實(shí)際項(xiàng)目的操作中獲取信息，教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格類型選取教學(xué)方式，處理教學(xué)內(nèi)容，有助于學(xué)生最大化地理解和接受信息。

2.性別與學(xué)習(xí)風(fēng)格的差異分析

為考察生源結(jié)構(gòu)的不同在學(xué)習(xí)風(fēng)格上是否有差異，分別將性別、地域作為自變量，學(xué)習(xí)風(fēng)格強(qiáng)弱及傾向重數(shù)各作為因變量，通過卡方檢驗(yàn)考察生源結(jié)構(gòu)對學(xué)習(xí)風(fēng)格的影響。

表1、2分別給出了性別差異與學(xué)習(xí)風(fēng)格強(qiáng)弱和學(xué)習(xí)風(fēng)格傾向重數(shù)之間的關(guān)系。由表1可見，男生和女生在學(xué)習(xí)風(fēng)格多重傾向上的人數(shù)最多，占據(jù)很大的比例（男生82.6%，女生65.8%），單一風(fēng)格傾向方面，男生按照所占比例大小分別為單傾向一般6.9%、單傾向非常強(qiáng)5.4%和單傾向強(qiáng)5.1%，女生則為單傾向強(qiáng)16.5%、單傾向一般11%和單傾向非常強(qiáng)6.7%。由表2可見，男生在學(xué)習(xí)風(fēng)格傾向重數(shù)的四個維度所占比例分別為四重風(fēng)格最大39.5%，其次為三重風(fēng)格25.1%、雙重風(fēng)格和單一風(fēng)格相當(dāng)，分別為18%和17.4%，就女生而言，單一風(fēng)格比例最大34.1%，多重風(fēng)格中按照四重風(fēng)格25.7%、三重風(fēng)格20.7%、雙重風(fēng)格19.5%依次遞減。由以上分析可知，男生和女生都以多重風(fēng)格為主，但就具體的學(xué)習(xí)風(fēng)格而言，各重風(fēng)格維度的分布差異較大。

進(jìn)一步利用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)工具作卡方檢驗(yàn)，結(jié)果表明，男生和女生在學(xué)習(xí)風(fēng)格強(qiáng)弱上有顯著性差異（P=0.00＜0.05），在學(xué)習(xí)風(fēng)格傾向重數(shù)上有顯著性差異（P=0.00＜0.05），說明性別不同會造成學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格特征顯著差異。

表1　不同性別的學(xué)習(xí)風(fēng)格強(qiáng)弱人數(shù)分布情況

表2　不同性別的學(xué)習(xí)風(fēng)格傾向重數(shù)人數(shù)分布情況

3．地域與學(xué)習(xí)風(fēng)格的差異分析

如表3所示為不同地域?qū)W生的學(xué)習(xí)風(fēng)格強(qiáng)弱分布情況。結(jié)果表明，無論何種地域的學(xué)生，在多重學(xué)習(xí)風(fēng)格中所占的比例都最多，蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)的學(xué)生所占比例分別為54.7%、53.1%、55.1%。就單一傾向強(qiáng)弱而言，蘇南和蘇中地區(qū)學(xué)生各傾向比例相當(dāng)，都是按照單傾向強(qiáng)所占比例最大（蘇南20%，蘇中17.5%），其次單傾向一般（蘇南13.5%，蘇中16.8%），單傾向非常強(qiáng)（蘇南11.8%，蘇中12.6%）；蘇北地區(qū)學(xué)生則最大為單傾向一般（22.2%），單傾向非常強(qiáng)（11.9%），最小為單傾向強(qiáng)（10.8%）。

表4為不同地域?qū)W生的學(xué)習(xí)風(fēng)格傾向重數(shù)分布情況。三個不同地域?qū)W生的學(xué)習(xí)風(fēng)格多表現(xiàn)為多重學(xué)習(xí)風(fēng)格，其中蘇南地區(qū)雙重風(fēng)格（20.6%）和三重風(fēng)格（19.4%）比例相當(dāng)，四重風(fēng)格最小（14.7%）。蘇中地區(qū)學(xué)生的雙重風(fēng)格比例最大（23.8%），三重風(fēng)格和四重風(fēng)格比例相似，各占15.4%和14%。而蘇北地區(qū)學(xué)生各重風(fēng)格按照所占比例遞減順序排列，三重風(fēng)格24.3%、雙重風(fēng)格15.7%、四重風(fēng)格15.1%。

以地域?yàn)樽宰兞?，分別以學(xué)習(xí)風(fēng)格強(qiáng)弱和傾向重數(shù)為因變量作卡方檢驗(yàn)，以驗(yàn)證不同地域是否會造成學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格差異。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，蘇南、蘇北和蘇中三個地域的學(xué)生總體學(xué)習(xí)風(fēng)格上無顯著性差異（學(xué)習(xí)風(fēng)格強(qiáng)弱P= 0.1＞0.05，學(xué)習(xí)風(fēng)格傾向重數(shù)P=0.4＞0.05）。

表3　不同地域的學(xué)習(xí)風(fēng)格強(qiáng)弱人數(shù)分布情況

四、結(jié)論和建議

學(xué)習(xí)風(fēng)格理論為個體在學(xué)習(xí)傾向上的差異研究提供了一種有效的手段。學(xué)習(xí)風(fēng)格是學(xué)習(xí)者長期以來形成的一種個別化特征，具有持久性和穩(wěn)定性，這種差異成因復(fù)雜，與學(xué)習(xí)者的環(huán)境因素、個體特征等有關(guān)，對教育工作者和研究者都是一個值得深入研究的問題。本文對性別和地域這兩種生源結(jié)構(gòu)差異與學(xué)習(xí)風(fēng)格的關(guān)系進(jìn)行了分析，為高職教學(xué)開辟了新的思路和見解，強(qiáng)調(diào)了在高職教育中關(guān)注學(xué)習(xí)風(fēng)格差異的重要性和必要性。研究結(jié)果表明，性別差異造成了學(xué)習(xí)風(fēng)格的顯著差異，這可能與男女生思考問題的方式有關(guān)。事實(shí)上，男生和女生表現(xiàn)出的學(xué)習(xí)風(fēng)格差異有益于相互之間的學(xué)習(xí)和互助，教師可在課堂活動的小組討論環(huán)節(jié)充分考慮到這種差異，有意識地進(jìn)行異質(zhì)分組，取長補(bǔ)短，讓學(xué)生協(xié)助完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

不管是何種生源結(jié)構(gòu)分類方式，大部分學(xué)生都屬于多重學(xué)習(xí)風(fēng)格類型，而在單一學(xué)習(xí)風(fēng)格中，多數(shù)學(xué)生表現(xiàn)出動手實(shí)踐型傾向。這就需要教師改進(jìn)傳統(tǒng)的教學(xué)方法，能在課堂上設(shè)計(jì)豐富多樣的教學(xué)活動，學(xué)生只要選擇與自己的學(xué)習(xí)風(fēng)格相匹配的學(xué)習(xí)方法，即正確地認(rèn)知自己的學(xué)習(xí)風(fēng)格并掌握學(xué)習(xí)策略，大部分學(xué)生都能行之有效地學(xué)習(xí)，并實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

［1］劉曉丹，嚴(yán)雋陶，胡軍，吳衛(wèi)兵.康復(fù)治療學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格調(diào)查［J］.中國康復(fù)理論與實(shí)踐，2013，19（9）：895-898.

［2］鮑安平，張弘.高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格研究——電子類專業(yè)學(xué)生VARK調(diào)查與分析［J］.職業(yè)教育研究，2012，4：21-23.

［3］陳麗，張偉遠(yuǎn).郝丹.學(xué)習(xí)風(fēng)格測量工具與中國遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格類型因素［J］.開放教育研究，2005，11（4）：65-71.

［4］惠豐廷，呂久琴.大學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格和教學(xué)方法——國際貿(mào)易專業(yè)大學(xué)生VARK調(diào)查和分析［J］.現(xiàn)代教育科學(xué)（高教研究），2007（6）：122-124.

表4　不同地域的學(xué)習(xí)風(fēng)格傾向重數(shù)人數(shù)分布情況

基金項(xiàng)目：江蘇省“十二五”教育科學(xué)規(guī)劃課題（B-b/2013/ 03/059）；江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目（2015SJD276）；南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院社會科學(xué)研究2013年度重點(diǎn)課題（SK20130101）；江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”項(xiàng)目資助（BRA2013171）；江蘇省六大人才高峰項(xiàng)目資助（DZXX-022）；江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)工程資助項(xiàng)目（PPZY2015C242）。