王茜

【摘要】在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字信息資源已經(jīng)從重要的經(jīng)濟(jì)資源上升到關(guān)鍵的戰(zhàn)略資源高度。本文從信息資源管理角度出發(fā)，結(jié)合目前幾個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域討論了信息資源優(yōu)化管理產(chǎn)生的變化、面臨的問題和與之相匹配的應(yīng)用模式，提出了數(shù)字信息資源的優(yōu)化管理在質(zhì)量控制、服務(wù)創(chuàng)新等方面的發(fā)展和建議，并指明了大數(shù)據(jù)的優(yōu)化管理和應(yīng)用服務(wù)對整個(gè)國家乃至全人類都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

【關(guān)鍵詞】信息資源；優(yōu)化管理；服務(wù)創(chuàng)新；質(zhì)量控制

0 引 言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息資源管理是當(dāng)今科學(xué)家和管理學(xué)者們面臨的一個(gè)巨大而豐富的課題，“得數(shù)據(jù)者得天下”，數(shù)字信息資源的優(yōu)化管理和有效利用不再僅僅是圍繞某幾個(gè)重要領(lǐng)域展開的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，而是處于更廣闊的、對于一個(gè)國家甚至全球產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源，對待大數(shù)據(jù)及數(shù)字信息資源管理必須有明確態(tài)度，“既不盲目反對發(fā)展，也不盲目的發(fā)展”。

1 信息資源優(yōu)化管理在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的新問題

數(shù)據(jù)成為數(shù)字信息資源只有短短二十年左右，對于數(shù)字信息資源的管理更是從最初以IT技術(shù)為核心，逐漸演變?yōu)橐怨芾硇畔⑾到y(tǒng)MIS為核心，直至目前面向大數(shù)據(jù)的信息資源觀。一般而言，大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)涵蓋了三個(gè)方面：首先是對大數(shù)據(jù)本身而言，指爆發(fā)式增長、來源多樣而繁雜以及結(jié)構(gòu)和類型多樣的數(shù)據(jù)集合；其次是為了高速高效地提取、處理和分析這些新型數(shù)據(jù)所需要使用的各種新技術(shù)、新算法和新模型；最后是在實(shí)際運(yùn)用領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)分析和共享形成信息增值和智力支持，在用戶、行業(yè)甚至國家層面提供正確科學(xué)的實(shí)時(shí)預(yù)測與決策支持。

信息資源作為新型的人類生產(chǎn)要素，具有獨(dú)特的使用價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)來源和共享范圍指數(shù)級(jí)擴(kuò)大，以及數(shù)字信息天然具有稀缺性和時(shí)效性，使得信息資源管理有別于公共物品和接近壟斷性商品的管理，呈現(xiàn)出新問題。信息資源的優(yōu)化管理是大數(shù)據(jù)信息技術(shù)對基于底層的不斷增長的數(shù)據(jù)進(jìn)行有序、有結(jié)構(gòu)、有價(jià)值的分析挖掘，將大數(shù)據(jù)信息真正作為一種資源優(yōu)化配置，面向不同用戶提供非同質(zhì)性的、經(jīng)過優(yōu)化重組的、科學(xué)有效的數(shù)據(jù)管理模式，是值得深入研究的、完全區(qū)別于原有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)的、包含技術(shù)創(chuàng)新和思維創(chuàng)新的新課題。

2 信息資源優(yōu)化管理在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用模式的新變化

2.1 信息資源優(yōu)化管理在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)中的應(yīng)用

IBM公司在2012年5月發(fā)布了一個(gè)“3A5步”的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略動(dòng)態(tài)路線圖，其中3A（Align、Anticipate、Act）正是信息資源優(yōu)化管理的核心所在，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用模式也正是遵循著類似的基本原則?；ヂ?lián)網(wǎng)商業(yè)基于全球網(wǎng)絡(luò)提供的“用戶生成內(nèi)容”UGC（User Generated Content）數(shù)據(jù)，數(shù)字信息資源管理的整個(gè)過程都和傳統(tǒng)思維截然不同，通過借助于Hadoop并行系統(tǒng)、流計(jì)算、分布數(shù)據(jù)倉庫和信息整合重組等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各類具體的商業(yè)應(yīng)用，例如針對指定客戶的網(wǎng)絡(luò)營銷、面向社交媒體的數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)定位的GPS服務(wù)等。通過大數(shù)據(jù)信息資源的全面收集，整合掌控和分析利用，大量業(yè)務(wù)可以不需要管理決策人員的干預(yù)，初步擁有自適應(yīng)和自決策的特性。

2.2 信息資源優(yōu)化管理在知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用

知識(shí)服務(wù)興起于最近十年，高附加值的數(shù)據(jù)挖掘并獲取實(shí)用的科學(xué)規(guī)律是其提供的重點(diǎn)應(yīng)用之一。知識(shí)服務(wù)應(yīng)用模式在大數(shù)據(jù)時(shí)代也隨著技術(shù)的發(fā)展、知識(shí)形態(tài)的變革而呈現(xiàn)更科學(xué)的面貌，比較成熟的模式一般蘊(yùn)含了七大要素，即數(shù)據(jù)、資源，知識(shí)、能力、服務(wù)、任務(wù)、過程。知識(shí)服務(wù)在國內(nèi)主要還是建立在數(shù)字信息資源的采集、整合、存儲(chǔ)和共享的基礎(chǔ)上，依然緊密依托于數(shù)字圖書館、電子書城等基本形式，同時(shí)商業(yè)化的信息咨詢公司、學(xué)術(shù)化的智庫等形式也在摸索完善中。知識(shí)服務(wù)引入大數(shù)據(jù)思維以后，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度、科學(xué)范式和知識(shí)圖譜的構(gòu)建都更加專業(yè)化、系統(tǒng)化，整個(gè)信息服務(wù)方式從簡單的綜述模式逐步向集中的有效數(shù)據(jù)挖掘和用戶定制的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)轉(zhuǎn)變。

2.3 信息資源優(yōu)化管理在國防軍事中的應(yīng)用模式

信息化戰(zhàn)爭是未來最基本的和無法避免的戰(zhàn)場態(tài)勢，越來越多的國家意識(shí)到掌握大數(shù)據(jù)核心處理和多態(tài)融合技術(shù)將是未來軍事領(lǐng)域重要的應(yīng)用方向。未來信息化戰(zhàn)場只能通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)模式來數(shù)字建模和完備描述，對大數(shù)據(jù)的掌控和運(yùn)用將成為軍隊(duì)核心戰(zhàn)斗力的由來，軍事指揮控制系統(tǒng)對信息資源的優(yōu)化管理將直接決定戰(zhàn)斗的勝負(fù)。未來信息化戰(zhàn)爭將以全方位的原始數(shù)據(jù)獲取為基本點(diǎn)，在保證一致性共享的原則上建立起大規(guī)模分布式、存儲(chǔ)復(fù)雜實(shí)時(shí)信息的聯(lián)合作戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫，同時(shí)通過輔助信息智能處理對多元情報(bào)進(jìn)行動(dòng)態(tài)融合和實(shí)時(shí)作戰(zhàn)態(tài)勢評(píng)估，將數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為決策優(yōu)勢，最終奠定作戰(zhàn)優(yōu)勢。目前在基于地理位置的服務(wù)LBS（Location Based Service）方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基本應(yīng)用，通過搜集戰(zhàn)場人員與各類武器裝備的軌跡與特征，可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離精確打擊、戰(zhàn)場環(huán)境探測和監(jiān)控、后勤保障和后備支援等戰(zhàn)術(shù)活動(dòng)。

3 信息資源優(yōu)化管理在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展創(chuàng)新

3.1 信息資源優(yōu)化管理的質(zhì)量控制

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字信息資源的優(yōu)化質(zhì)量和管理效果依然是重中之重，衡量標(biāo)準(zhǔn)可以沿用經(jīng)典的“兩用”標(biāo)準(zhǔn)并注入新的內(nèi)容。在質(zhì)量控制理念方面，必須堅(jiān)持有用性（usefulness）和易用性（ease of use），同時(shí)從管理者效率和用戶接受度兩個(gè)方面對大數(shù)據(jù)管理的技術(shù)平臺(tái)及應(yīng)用模式進(jìn)行交叉評(píng)估，從而延續(xù)規(guī)范化管理和科學(xué)化控制。在具體流程和措施方面，必須具有四個(gè)方面的內(nèi)容：基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)支持，有效的信息反饋系統(tǒng)，實(shí)時(shí)的資源優(yōu)化管理，完善的信息整合與治理平臺(tái)。

3.2 信息資源優(yōu)化管理的服務(wù)創(chuàng)新

信息服務(wù)在引入大數(shù)據(jù)及其所帶來的新模式后對使用方向的可選擇性顯著增強(qiáng)，接踵而來的展示出新架構(gòu)和新變革，其中較為典型和成熟的有兩類，一類是以用戶為中心的服務(wù)創(chuàng)新，另一類是以新興技術(shù)為平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。以用戶為中心的服務(wù)創(chuàng)新目前主要向兩個(gè)方面延伸：向內(nèi)通過獲取和挖掘用戶的興趣表達(dá)和隱私偏好，面向特殊用戶加深個(gè)性化信息服務(wù)，推送和引導(dǎo)用戶進(jìn)行既定的信息活動(dòng)；向外通過鼓勵(lì)用戶生成內(nèi)容，使得有較高信息能力的部分用戶轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔①Y源的內(nèi)容提供者，進(jìn)而形成互動(dòng)良好的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，反映和即時(shí)捕捉時(shí)代趨勢和預(yù)測未來動(dòng)向。以新型技術(shù)為平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新則涵蓋了大數(shù)據(jù)行業(yè)的硬、軟件等各個(gè)方面，從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)、系統(tǒng)集成和運(yùn)行維護(hù)直到大數(shù)據(jù)信息資源管理和融合，包括云計(jì)算、云存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)租賃和計(jì)量統(tǒng)計(jì)等，尤其是對隱性信息的深度開發(fā)和二次開發(fā)，都將會(huì)引起巨大的變革。

4 結(jié) 語

根據(jù)Wikibon發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)廠商收益與市場預(yù)測2013-2017》（Big Data Vendor Revenue and Market Forecast），可以從具體數(shù)據(jù)中了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的最新狀況、發(fā)展趨勢和分類布局。2013年全球大數(shù)據(jù)市場總體規(guī)模約為180億元，年度增幅達(dá)到令人驚喜的61%，值得注意的是有關(guān)大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的收入幾乎占到了整個(gè)市場的40%。數(shù)字信息資源如今已成為重要的生產(chǎn)因素，未來必將成為關(guān)鍵的決定因素，大數(shù)據(jù)及其信息資源優(yōu)化管理作為國家發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步的核心動(dòng)力在不久的將來一定會(huì)發(fā)揮出巨大的推動(dòng)作用和穩(wěn)固的支撐作用。

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