史　郁

(廈門理工學(xué)院科研處，福建 廈門 361024)

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廈門市產(chǎn)學(xué)研合作績效的影響因素和發(fā)展對策

史郁

(廈門理工學(xué)院科研處，福建 廈門 361024)

[摘要]產(chǎn)學(xué)研合作是推動經(jīng)濟增長的重要因素。以2011—2015年《廈門經(jīng)濟特區(qū)年鑒》中專利授權(quán)量和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值作為產(chǎn)學(xué)研合作績效的指標，運用灰色關(guān)聯(lián)法對廈門市產(chǎn)學(xué)研合作績效的影響因素進行分析。結(jié)果顯示，廈門市對產(chǎn)學(xué)研合作績效的影響因素按影響程度由高到低排列依次為：GDP、本地財政科技撥款、R&D經(jīng)費支出、科技人員總量、大學(xué)生畢業(yè)量、高校專任教師數(shù)量、科技成果數(shù)量。廈門市應(yīng)繼續(xù)保持經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長，加大科技投入力度，加快人才隊伍建設(shè)，提高科技人才質(zhì)量和參與產(chǎn)學(xué)研合作的積極性，提高科技成果轉(zhuǎn)化率，以促進廈門市產(chǎn)學(xué)研合作水平的提高。

[關(guān)鍵詞]產(chǎn)學(xué)研合作；合作績效；灰色關(guān)聯(lián)度；GDP；廈門

產(chǎn)學(xué)研合作是國家創(chuàng)新體系建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，是企業(yè)創(chuàng)新能力提升的重要手段與舉措，成為了推動經(jīng)濟增長的重要因素，我國各級政府越來越重視產(chǎn)學(xué)研合作。近年來，廈門市加快了創(chuàng)新體系建設(shè)，在資金投入、人才引進、平臺搭建等方面都加大了支持力度，并出臺了一系列推進產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展的政策，推動了廈門市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。但是產(chǎn)學(xué)研合作工作的發(fā)展依然存在著許多問題與不足，離預(yù)期效果還有一定的差距。要弄清產(chǎn)學(xué)研合作水平的各個影響因素之間的關(guān)系，對提升產(chǎn)學(xué)研合作成效有著重要意義。

隨著產(chǎn)學(xué)研合作的發(fā)展，關(guān)于產(chǎn)學(xué)研合作的研究也不斷增多，主要集中在以下幾方面：產(chǎn)學(xué)研合作的重要性[1]、產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新主體的研究[2]、國外產(chǎn)學(xué)研合作教育模式在中國的移植與實踐[3]、產(chǎn)學(xué)研合作模式與機制的探討[4]、產(chǎn)學(xué)研合作中存在和引發(fā)的問題[5]、產(chǎn)學(xué)研合作個案經(jīng)驗的總結(jié)[6]、政府及中介機構(gòu)等在產(chǎn)學(xué)研合作中的作用[7]等等。但關(guān)于產(chǎn)學(xué)研合作績效的研究并不多，如1999年T Hellstr?m等[8]從財政收入、發(fā)表學(xué)術(shù)論文、出版學(xué)術(shù)專著、知識產(chǎn)權(quán)等方面對產(chǎn)學(xué)研合作水平進行評價。國內(nèi)的相關(guān)研究起步較晚，文獻[9-13]分別以不同的維度指標建立了產(chǎn)學(xué)研合作績效評價體系，對產(chǎn)學(xué)研合作績效的評價主要以產(chǎn)學(xué)研投入和產(chǎn)出的各因素為基礎(chǔ)進行的。但學(xué)者們大多采取比較研究和案例分析的方法對產(chǎn)學(xué)研合作績效影響因素進行定性分析，對產(chǎn)學(xué)研合作水平影響因素的定量研究不多，尤其是對廈門市產(chǎn)學(xué)研合作績效影響因素的研究還未見報道。并且已有的研究結(jié)論存在差異，甚至有些是相互矛盾的，不一定適用于廈門市的產(chǎn)學(xué)研合作。因此，本文根據(jù)廈門市的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)法分析影響廈門市產(chǎn)學(xué)研合作水平的各種因素之間的關(guān)系，提出一些建議來進一步提升廈門市產(chǎn)學(xué)研合作水平。

一、研究方法與指標構(gòu)建

由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集的困難，難以使用傳統(tǒng)回歸分析法對產(chǎn)學(xué)研合作績效影響因素進行分析。因此本研究采用灰色關(guān)聯(lián)法進行分析：此方法是計算研究對象與待識別對象各影響因素之間的貼近程度的關(guān)聯(lián)度，再通過關(guān)聯(lián)度大小來分析和確定各因素間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的貢獻程度。若兩個因素變化的趨勢具有一致性，即同步變化程度較高，則認為二者關(guān)聯(lián)程度較高，反之則較低。此方法對樣本的多少和樣本有無規(guī)律都同樣適用，并且計算量小[11]96。

1.確定反映系統(tǒng)行為的因變量參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的自變量比較數(shù)列

因變量參考數(shù)列為

(1)

n為數(shù)列的長度指標(本文為年份)；

自變量比較數(shù)列為

(2)

m為比較數(shù)列個數(shù)。

2.對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱處理

由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同，不便于比較，或在比較時難以得到正確的結(jié)論。因此在進行灰色關(guān)聯(lián)度分析時，一般都要進行無量綱化的數(shù)據(jù)處理。其方法包括初值法、均值法等，本文中數(shù)列基本都是單調(diào)數(shù)列，所以采用初值法。計算公式為

(3)

3.計算差序列極差值

計算序列差的公式為

(4)

則差序列為

(5)

最大差

(6)

最小差為

(7)

4.計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

(8)

其中L0i(k)是比較數(shù)列Xi(i=1，2，3，…，n)的k個數(shù)與參考數(shù)列X0的關(guān)聯(lián)系數(shù)；ρ為分辨系數(shù)——凸顯關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的區(qū)別，在0～1之間，根據(jù)經(jīng)驗值通常取ρ=0.5。

5.計算關(guān)聯(lián)度

采用算術(shù)平均值的方法計算灰色關(guān)聯(lián)度，公式為

(9)

L0i(k)為數(shù)列X0和數(shù)列Xi之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)。R01越接近1說明關(guān)聯(lián)程度越大。根據(jù)經(jīng)驗，當ρ=0.5時，關(guān)聯(lián)度大于0.6便認為關(guān)聯(lián)性顯著[1]。

6.指標構(gòu)建

本研究選取廈門市專利授權(quán)數(shù)量和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值為產(chǎn)學(xué)研參考序列。專利授權(quán)量代表一個區(qū)域?qū)ψ灾髦R產(chǎn)權(quán)科技成果的擁有量和創(chuàng)新價值，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值反映產(chǎn)學(xué)研成果商品化和產(chǎn)業(yè)化的程度。這兩項指標能夠在一定程度上代表產(chǎn)學(xué)研合作的產(chǎn)出指標。

選取廈門市GDP、科技成果、R&D經(jīng)費支出、本地財政科技撥款、科技人員總量、大學(xué)畢業(yè)生數(shù)量、高校專任教師數(shù)量7項指標作為比較數(shù)列即影響因素。其中GDP反映經(jīng)費發(fā)展的基礎(chǔ)情況；科技成果代表產(chǎn)學(xué)研中間成果情況及該地區(qū)進行科學(xué)研究和從事技術(shù)交流的努力程度；R&D經(jīng)費支出和地方財政科技撥款代表經(jīng)費投入，R&D代表本地區(qū)科技創(chuàng)新的廣度和對科技創(chuàng)新的支持力度，本地財政科技撥款代表地方政府對產(chǎn)學(xué)研合作工作的支持力度；科技人員總量、大學(xué)生畢業(yè)數(shù)量和高校專任教師數(shù)量代表了人才投入情況。

原始數(shù)據(jù)來自2011—2015年《廈門經(jīng)濟特區(qū)年鑒》[14](2010—2014年數(shù)據(jù))，見表1。由表1的數(shù)據(jù)可見，2010—2014年各項指標都呈現(xiàn)遞增的趨勢。

表1　2010—2014年廈門市產(chǎn)學(xué)研合作水平及影響因素原始數(shù)據(jù)表

二、數(shù)據(jù)處理與討論

1.對原始數(shù)據(jù)進行初始化處理

采用公式(3)對表1中的原始數(shù)據(jù)進行無量綱處理。以高薪技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值為例，將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值原始數(shù)列中各年的值除以2010年該指標的值，其他指標均按此方法處理。處理后的數(shù)據(jù)見表2。

表2　2010—2014年廈門市產(chǎn)學(xué)研合作水平及影響因素初始化數(shù)值表

從表2中可以看出，五年來廈門市專利授權(quán)量和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值增加近1倍，其他指標也有不同程度的增長。其中增長最多的是科技成果指標，而科技人員總量和高校專任教師數(shù)量則沒有明顯增加。

2.計算序列極差值

根據(jù)公式(4)～(7)計算，分別以專利授權(quán)量和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值為參考序列，得到差序列表，如表3所示。表3中，專利授權(quán)量及其影響因素差序列中最大差值為0.647，最小差值為0；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值及其影響因素差序列中最大差值為0.614，最小差值為0。

表3　2010—2014年廈門市專利授權(quán)量/高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值及其影響因素差序列表

3.計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度

根據(jù)以上數(shù)據(jù)按照公式(8)分別計算專利授權(quán)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值與各影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)，經(jīng)過計算后得到關(guān)聯(lián)系數(shù)見表4。

表4　2010—2014年廈門市專利授權(quán)量/高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值與影響因素之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

根據(jù)公式(9)，將各年度的關(guān)聯(lián)系數(shù)取算數(shù)平均值，得到專利授權(quán)量、高新技術(shù)產(chǎn)值增加值與各影響因素的關(guān)聯(lián)度，如表5所示。

表5　專利授予量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值與各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度

影響專利授予量的各個因素按照關(guān)聯(lián)度大小排序為：R04>R03>R01>R05>R06>R07>R02。本地財政科技撥款對專利授權(quán)量更為重要，關(guān)聯(lián)度在0.8以上；R&D經(jīng)費支出和GDP次之，關(guān)聯(lián)度在0.7以上；科技人員總量和大學(xué)生畢業(yè)數(shù)量再次之，關(guān)聯(lián)度在0.6以上；高校專任教師數(shù)量和科技成果排在最后，關(guān)聯(lián)度低于0.6。因此，與專利授予量關(guān)聯(lián)度最高的是經(jīng)費投入，其次分別為經(jīng)濟基礎(chǔ)、人才投入和中間成果。

影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的各個因素按照關(guān)聯(lián)度大小排序為：R01>R04>R03>R05>R06>R07>R02。GDP對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值最為重要，關(guān)聯(lián)度在0.9以上；本地財政科技撥款和R&D經(jīng)費支出次之，關(guān)聯(lián)度在0.7以上；科技人員總量和大學(xué)生畢業(yè)數(shù)量再次之，關(guān)聯(lián)度在0.6以上；高校專任教師數(shù)量和科技成果排在最后，關(guān)聯(lián)度小于0.6。因此，與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)聯(lián)度最高的是經(jīng)濟基礎(chǔ)，其次分別為經(jīng)費投入、人才投入和中間成果。

將表5的關(guān)聯(lián)度再求平均值，得到廈門市產(chǎn)學(xué)研合作績效與各個影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度，見表6。

表6　廈門市產(chǎn)學(xué)研合作績效與各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度

根據(jù)表6數(shù)據(jù)，廈門市產(chǎn)學(xué)研合作績效與各影響因素之間的灰色關(guān)聯(lián)度可以排序為：R01>R04>R03>R05>R06>R07>R02。廈門市產(chǎn)學(xué)研合作績效與GDP關(guān)聯(lián)度最高；本地財政科技撥款和R&D經(jīng)費支出這兩項指標關(guān)聯(lián)度次之；科技人員總量和大學(xué)生畢業(yè)數(shù)量關(guān)聯(lián)度略低；關(guān)聯(lián)度最低的為高校專任教師數(shù)量和科技成果這兩項指標。因此，與廈門市產(chǎn)學(xué)研合作績效關(guān)聯(lián)度最高的是經(jīng)濟基礎(chǔ)，其次分別為經(jīng)費投入、人才投入和中間成果。

一般認為產(chǎn)學(xué)研合作效率與中間成果和人才投入等指標密切相關(guān)，從數(shù)據(jù)上看廈門市科技成果和人才投入雖然呈現(xiàn)單調(diào)遞增趨勢，但產(chǎn)學(xué)研合作績效與這兩項指標關(guān)聯(lián)性較低。這一方面說明了科技成果轉(zhuǎn)化率低，大量的科研成果不能轉(zhuǎn)化為應(yīng)用技術(shù)；另一方面由于優(yōu)秀的科研成果是來自于廣泛知識積累后的厚積薄發(fā)，是一個長期的過程，因此這有限的5年的數(shù)據(jù)中顯示產(chǎn)學(xué)研績效與人才投入關(guān)聯(lián)度相對較低，當然科技人員參與產(chǎn)學(xué)研合作工作的積極性也有待提高。

三、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

上述研究表明，對于廈門市專利授權(quán)量和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值影響最大的因素分別是本地財政科技撥款和GDP。總的來說，對于廈門市產(chǎn)學(xué)研合作績效影響最大的因素是GDP。這說明了經(jīng)濟發(fā)展水平與產(chǎn)學(xué)研合作之間是相互促進的：經(jīng)濟增長能夠推進產(chǎn)學(xué)研合作，反之產(chǎn)學(xué)研合作成效的提升也能推動經(jīng)濟快速發(fā)展。而經(jīng)費投入反映了全社會對科技創(chuàng)新的重視程度及地方政府對產(chǎn)學(xué)研合作工作的支持程度，這項指標的增加也能直接促進產(chǎn)學(xué)研合作水平。產(chǎn)學(xué)研合作績效與人才投入和中間成果之間的關(guān)聯(lián)度依次降低。這要求我們提高科技人員和大學(xué)畢業(yè)生質(zhì)量、完善人才引進制度、提高科研人員參與產(chǎn)學(xué)研合作的積極性、加大科技成果的轉(zhuǎn)化率。

2.建議

(1)保持GDP持續(xù)、穩(wěn)定增長。這樣才能實現(xiàn)GDP增長率與廈門市產(chǎn)學(xué)研合作之間的良性互動。(2)加大本地財政科技撥款。雖然近年來廈門自主創(chuàng)新能力有所提高，但是與上海、廣州等城市相比還存在較大差距。因此只有不斷增加科研經(jīng)費投入，才能有助于逐步提高產(chǎn)學(xué)研合作績效，從而進一步推動廈門市經(jīng)濟的發(fā)展。(3)企業(yè)要增加R&D經(jīng)費支出，合理配置科技資源，在重視銷售的同時重視研發(fā)，提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力。(4)加快人才隊伍建設(shè)步伐。通過完善高層次人才引進制度，建立人才引進長效機制；培育良好的企業(yè)制度、建立導(dǎo)向明確的政府考核機制、完善高校產(chǎn)學(xué)研合作相關(guān)機制，提高科技人員質(zhì)量，鼓勵企業(yè)科技人員、政府科研機構(gòu)人員、高校專任教師積極參與產(chǎn)學(xué)研合作。(5)政府出臺政策鼓勵企業(yè)和高校、科研院所進行合作，積極搭建產(chǎn)學(xué)研合作、促進科技成果轉(zhuǎn)化的重要平臺，使科研成果轉(zhuǎn)化的整個鏈條都能得到資金的支持，降低企業(yè)和高校的風(fēng)險，推進科技成果的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化。如果這些因素能夠改善，廈門市產(chǎn)學(xué)研合作績效就能夠逐步提高。

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(責(zé)任編輯宋靜)

Performance Influence Factors and Solutions ofIndustry-University-Research Cooperation in Xiamen

SHI Yu

(Technology & Development，Xiamen University of Technology，Xiamen 361024，China)

Abstract:Industry-university-research cooperation is an important factor for economic growth.Using data of patents granted and value added of newtech industries obtained from Xiamen Special Economic Zone Yearbook 2010 to 2014 this paper made a grey correlation analysis of factors influencing the performance of industry-University-Research Cooperation in Xiamen.The results show that the main influence factors are，in order of importance，GDP，appropriated funds for technology from local government，R&D funds，number of technology staff，number of college graduates and teaching faculties，and scientific and technological achievements.Performance of industry-university-research cooperation in Xiamen can be improved with steady and sustained economic growth，increased investment in science and technology，greater efforts in developing high-quality professionals and talents，greater engagements of them in industry-university-research cooperation，and finally，and more effective commercialization of research findings.

Key words:Industry-university-research cooperation；cooperation performance；grey correlation degree；GDP;Xiamen

[收稿日期]2016-04-08[修回日期]2016-05-03

[基金項目]福建省科技計劃引導(dǎo)性項目(2016H0037);廈門市集美區(qū)科技計劃項目(20126C01)

[作者簡介]史郁(1982-)女，助理研究員，博士，研究方向為科技管理。E-mail:yushi@xmut.edu.cn

[中圖分類號]F204；F276.42

[文獻標志碼]A

[文章編號]1673-4432(2016)02-0042-06