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      我國(guó)糧食保險(xiǎn)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金的規(guī)模測(cè)算

      2016-09-05 03:31:19梁來存
      關(guān)鍵詞:大災(zāi)費(fèi)率準(zhǔn)備金

      梁來存

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      我國(guó)糧食保險(xiǎn)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金的規(guī)模測(cè)算

      梁來存

      糧食保險(xiǎn)屬于政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)?;?979~2013年各?。ㄊ?、區(qū))糧食單產(chǎn)的數(shù)據(jù),可以推算各年份的災(zāi)損數(shù)據(jù),進(jìn)而利用經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法厘定出各省(市、區(qū))糧食保險(xiǎn)的費(fèi)率。在糧食單位面積實(shí)際賠付達(dá)到當(dāng)年所繳保費(fèi)150%(或200%)以上便啟動(dòng)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金的假定下,測(cè)算了我國(guó)糧食保險(xiǎn)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金的規(guī)模。

      糧食保險(xiǎn);大災(zāi)準(zhǔn)備金;規(guī)模測(cè)算

      2012年10月24日國(guó)務(wù)院第222次常務(wù)會(huì)議通過了《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例》,自2013年3月1日起施行。其中,第三條規(guī)定,“國(guó)家支持發(fā)展多種形式的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),健全政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度”。第七條明確,“農(nóng)民或者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)組織投保的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)標(biāo)的屬于財(cái)政給予保險(xiǎn)費(fèi)補(bǔ)貼范圍的,由財(cái)政部門按照規(guī)定給予保險(xiǎn)費(fèi)補(bǔ)貼”,并且“國(guó)家鼓勵(lì)地方人民政府采取由地方財(cái)政給予保險(xiǎn)費(fèi)補(bǔ)貼等措施,支持發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”。對(duì)于重大自然災(zāi)害,第八條規(guī)定,“國(guó)家建立財(cái)政支持的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制”,“國(guó)家鼓勵(lì)地方人民政府建立地方財(cái)政支持的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制”。

      保險(xiǎn)是處理大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的最好風(fēng)險(xiǎn)管理工具(Louis Eeckhoudt& Christian Gollier,2005)①。糧食大災(zāi)保險(xiǎn)屬于政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),處置糧食保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的方式方法有很多種,如建立大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備基金,組織再保險(xiǎn),由公共財(cái)政兜底、借款或擔(dān)保,大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化等。就建立大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備基金而言,2013年12月,財(cái)政部印發(fā)了《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金管理辦法》,自2014年1月1日起施行。《辦法》規(guī)定經(jīng)營(yíng)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)都要建立“大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金”,而且該準(zhǔn)備金由兩部分組成,即從保險(xiǎn)費(fèi)中提取一定比例的“保費(fèi)準(zhǔn)備金”和由超額承保利潤(rùn)形成的“利潤(rùn)準(zhǔn)備金”。這是企業(yè)級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金。但是,這些企業(yè)級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金分散在不同的保險(xiǎn)公司之間,對(duì)于大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),單個(gè)保險(xiǎn)公司很難在較大的空間區(qū)域、較長(zhǎng)的時(shí)間范圍內(nèi)分散風(fēng)險(xiǎn)。所以,建立全國(guó)范圍內(nèi)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備基金是應(yīng)付農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)損失的一種較好選擇(庹國(guó)柱,2010)②。那么,對(duì)于糧食保險(xiǎn)來說,這個(gè)國(guó)家級(jí)的大災(zāi)準(zhǔn)備金究竟需要多大的規(guī)模呢?

      一、文獻(xiàn)回顧

      政府在處置大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)中的作用是至關(guān)重要的,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已有較多的研究。農(nóng)業(yè)大災(zāi)特殊的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)提高了保險(xiǎn)公司承保農(nóng)作物非分散性風(fēng)險(xiǎn)的成本(Zeuli,1999)③,大災(zāi)損失日益成為保險(xiǎn)公司破產(chǎn)的重要原因,造成農(nóng)業(yè)大災(zāi)保險(xiǎn)的供給不足(David Rode,2000)④。Howard Kunreuther(1998)⑤認(rèn)為無論是私營(yíng)保險(xiǎn)市場(chǎng)還是政府,都不是解決大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的唯一主體,而政府和市場(chǎng)密切合作才是解決問題的唯一出路。Kunreather(2002)⑥,Dlugoleckia和Hoekstrab(2006)⑦,Hazell(2006)⑧,Robert E.Litan(2006)⑨等人認(rèn)為政府或市場(chǎng)作為唯一主體的風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制都是不可取的,任何長(zhǎng)期的大災(zāi)保險(xiǎn)計(jì)劃必須包括政府的財(cái)政支持以及保險(xiǎn)公司廣泛參與的合作模式。政府作為行政主體提供巨災(zāi)的減災(zāi)防災(zāi)措施效率更高、效果更明顯(T.Yu.Ermolievaa&I.V.Sergienko,2008)⑩。政府參與巨災(zāi)保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)管理有利于提高保險(xiǎn)市場(chǎng)的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)承保能力(John Duncan&Robert J.Myers,2010)?。J.David Cummins(2012)?同樣強(qiáng)調(diào)災(zāi)害保險(xiǎn)中政府的作用,但是政府應(yīng)盡量減少參與自然災(zāi)害保險(xiǎn)市場(chǎng),以避免擠出更有效率的私人市場(chǎng)。

      劉京生(2005)?等人認(rèn)為我國(guó)大災(zāi)保險(xiǎn)體制應(yīng)選擇一種政府和商業(yè)保險(xiǎn)公司共同為大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)提供大災(zāi)保險(xiǎn)的綜合性大災(zāi)保險(xiǎn)模式。楊寶華(2008)?認(rèn)為以市場(chǎng)增進(jìn)為目的的政府協(xié)作模式應(yīng)當(dāng)是我國(guó)政府發(fā)展大災(zāi)保險(xiǎn)的適當(dāng)選擇。在明確保險(xiǎn)公司為市場(chǎng)主導(dǎo)者的前提下,建立一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制完善、良性發(fā)展的大災(zāi)保險(xiǎn)市場(chǎng),政府作為協(xié)作者進(jìn)入保險(xiǎn)市場(chǎng)充當(dāng)大災(zāi)保險(xiǎn)的超賠再保險(xiǎn)人。謝世清(2009)?提出了公私伙伴合作大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理模式,認(rèn)為政府在農(nóng)業(yè)大災(zāi)保險(xiǎn)制度中的角色定位,就是要設(shè)計(jì)制度、政策支持和推動(dòng)實(shí)施。郝演蘇(2010)?認(rèn)為,從我國(guó)國(guó)情出發(fā),建立專門的大災(zāi)保障基金,通過制度化的安排,使承保大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)公司解除后顧之憂,成為保險(xiǎn)業(yè)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的最后承擔(dān)者。庹國(guó)柱、王克、張峭、張眾(2013)?認(rèn)為,保險(xiǎn)人的責(zé)任準(zhǔn)備金無力支付保險(xiǎn)賠款就需要有制度上的安排來保證農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度的可持續(xù)性,研究了大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金的建立原則、建構(gòu)方式和規(guī)模問題?;羧?、王克、張峭(2014)?以河南小麥保險(xiǎn)為例,通過量化分析省內(nèi)小麥生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)最優(yōu)分?jǐn)偰P?,得出結(jié)論:當(dāng)承保公司賠付率超過當(dāng)年全省保費(fèi)收入的2.1倍時(shí),河南省政府應(yīng)當(dāng)運(yùn)用財(cái)政資金,對(duì)剩余的大災(zāi)損失進(jìn)行補(bǔ)償。

      可見,國(guó)內(nèi)外的已有文獻(xiàn)不僅認(rèn)為政府應(yīng)當(dāng)在農(nóng)業(yè)大災(zāi)保險(xiǎn)中發(fā)揮重要作用,而且需要政府作為大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的“最后承擔(dān)者”,并充分強(qiáng)調(diào)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備基金的重要性。本文將基于1979~2013年各省(市、區(qū))糧食單產(chǎn)的數(shù)據(jù),推算各年份的災(zāi)損數(shù)據(jù),進(jìn)而利用經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法厘定出各省(市、區(qū))糧食保險(xiǎn)的費(fèi)率。在糧食單位面積實(shí)際賠付達(dá)到當(dāng)年所繳保費(fèi)150%(或200%)以上便啟動(dòng)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金的假定下,測(cè)算我國(guó)糧食保險(xiǎn)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金的規(guī)模。

      二、研究方法

      1.費(fèi)率厘定的方法

      糧食保險(xiǎn)屬于財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn),其費(fèi)率厘定的基本思想與一般的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)在本質(zhì)上是相同的,即以糧食作物產(chǎn)量的平均損失率作為純費(fèi)率,在純費(fèi)率的基礎(chǔ)上加上一定的附加費(fèi)率,從而得到糧食保險(xiǎn)的毛保費(fèi)率。

      純費(fèi)率的厘定方法很多,主要有正態(tài)分布法、APH法和經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法。這三種方法是正態(tài)分布下的費(fèi)率厘定方法,也反映了厘定方法的演進(jìn)過程。在對(duì)我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū))糧食單產(chǎn)的分布作出判斷后,本文選擇采用經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法。

      經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法是APH法的一種改進(jìn),是以社會(huì)損失率來確定純費(fèi)率的?。根據(jù)第i個(gè)省份第t年的單產(chǎn)yit,由某種方法得到相應(yīng)省份、相應(yīng)年度糧食單產(chǎn)的趨勢(shì)值(或理論值)y?it。若保障程度為λ,則該省該年糧食單產(chǎn)保險(xiǎn)的保障水平為λy?it。

      以lossit表示糧食實(shí)際單產(chǎn)yit相對(duì)于保障水平λy?it的單位面積災(zāi)損數(shù)據(jù)值。當(dāng)實(shí)際單產(chǎn)小于保障水平時(shí),認(rèn)為該年遭受了自然災(zāi)害,這時(shí)lossit是一個(gè)正值;當(dāng)實(shí)際單產(chǎn)大于或等于保障水平時(shí),認(rèn)為該年沒有遭受自然災(zāi)害,這時(shí)令lossit=0。所以

      lossit=max(0,λy?it-yit)(1)

      相應(yīng)地,糧食單產(chǎn)的社會(huì)損失率為:

      第i省(市、區(qū))各年糧食單產(chǎn)的平均社會(huì)損失率為:

      以平均社會(huì)損失率Li作為保險(xiǎn)純費(fèi)率的近似值。將純費(fèi)率Li按地區(qū)的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)水平和政策取向進(jìn)行調(diào)整,得到調(diào)整后的純費(fèi)率L/i。再加上附加費(fèi)率,即得到糧食保險(xiǎn)的費(fèi)率Ri。

      2.大災(zāi)的界定

      目前的研究中,主要從三個(gè)角度對(duì)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行界定:一是從一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的角度,例如,死亡人數(shù)超過100人,或經(jīng)濟(jì)損失超過一國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值(GNP)的l%,或受災(zāi)人數(shù)超過全國(guó)人數(shù)的l%(Smith1996);二是從整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)的角度,如,瑞士再保險(xiǎn)的sigma雜志將大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)界定為由自然力量引起的,造成至少3 870萬美元(2005年的標(biāo)準(zhǔn))的保險(xiǎn)損失,且涉及大量保單和眾多保險(xiǎn)人的事件;三是從單個(gè)保險(xiǎn)公司的角度,即相對(duì)于保險(xiǎn)公司的償付能力而言的,當(dāng)保險(xiǎn)賠款過多導(dǎo)致超過保險(xiǎn)公司一般償付能力的風(fēng)險(xiǎn)稱為大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。

      糧食保險(xiǎn)國(guó)家級(jí)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金是超過保險(xiǎn)公司正常保險(xiǎn)責(zé)任準(zhǔn)備金積累之外建立的準(zhǔn)備金,主要是應(yīng)付超賠風(fēng)險(xiǎn)。所以,在本研究中,關(guān)于糧食大災(zāi),將采用第三種“從單個(gè)保險(xiǎn)公司的角度”進(jìn)行界定,即如果某省某年糧食作物的單位面積災(zāi)損達(dá)到保險(xiǎn)公司單位面積保費(fèi)收入的1.5倍(或2倍)以上時(shí),即定義為大災(zāi)。一旦發(fā)生大災(zāi),即啟動(dòng)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金進(jìn)行超額賠付。

      3.國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金規(guī)模的測(cè)算方法

      為了測(cè)算我國(guó)糧食保險(xiǎn)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金的規(guī)模,有必要先作出如下假設(shè):

      假設(shè)一:保障程度λ=100%,即只要實(shí)際單產(chǎn)低于趨勢(shì)單產(chǎn),保險(xiǎn)公司就應(yīng)當(dāng)進(jìn)行賠付。

      假設(shè)二:附加費(fèi)率=純費(fèi)率。這里,保費(fèi)收入采用實(shí)物單位,而不采用價(jià)值單位。這樣做的好處,一是確保了保險(xiǎn)公司承保的是自然風(fēng)險(xiǎn),而不承保市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn);二是確保了時(shí)間序列數(shù)據(jù)不受價(jià)格變化的影響,具有可比性。

      假設(shè)三:投保比例(投保面積與播種面積之比)為100%。

      假設(shè)四:當(dāng)單位面積實(shí)際賠付達(dá)到相應(yīng)面積所繳保費(fèi)的150%(或200%)以上時(shí),便啟動(dòng)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金。也就是說,保險(xiǎn)公司的封頂賠付為1.5倍(或2倍)保費(fèi)收入。

      國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金旨在應(yīng)對(duì)大災(zāi)損失。當(dāng)某?。ㄊ小^(qū))某年單位面積實(shí)際損失小于相應(yīng)面積的保險(xiǎn)公司封頂賠付,則大災(zāi)準(zhǔn)備金設(shè)定為0;如果超過了相應(yīng)面積的保險(xiǎn)公司封頂賠付,則該年界定為大災(zāi)年份,并啟動(dòng)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金進(jìn)行超額賠付。

      由于保險(xiǎn)公司單位面積保費(fèi)收入=費(fèi)率×保額=Ri×λy?it=λRiy?it,則保險(xiǎn)公司單位面積封頂賠付=α倍保險(xiǎn)公司單位面積保費(fèi)收入=αλRiy?it。

      第i?。ㄊ?、區(qū))第t年,如果其單產(chǎn)災(zāi)損數(shù)據(jù)lossit小于保險(xiǎn)公司單位面積封頂賠付,則認(rèn)為該省該年不是大災(zāi)之年,單位面積大災(zāi)損失規(guī)定為0;否則,單位面積大災(zāi)損失為lossit-αλRiy?it。如果第i?。ㄊ小^(qū))第t年的投保面積為Sit,則第i?。ㄊ?、區(qū))第t年的大災(zāi)損失為Sitmax(0,lossit-αλRiy?it)。將第t年各?。ㄊ小^(qū))的大災(zāi)數(shù)據(jù)求和,則得到第t年的大災(zāi)損失合計(jì)為:

      所以,國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金年積累額的期望值

      P指當(dāng)前糧食平均價(jià)格。

      三、我國(guó)糧食保險(xiǎn)大災(zāi)準(zhǔn)備金的規(guī)模測(cè)算

      1.以單產(chǎn)為保險(xiǎn)標(biāo)的,選擇一切險(xiǎn)保險(xiǎn)

      農(nóng)作物保險(xiǎn)可分為單一險(xiǎn)和一切險(xiǎn)。單一險(xiǎn)是指以農(nóng)作物生長(zhǎng)期間可能遭受的某種特定的致災(zāi)因子所造成的危害作為保險(xiǎn)責(zé)任,如某種病蟲害保險(xiǎn)。農(nóng)作物生長(zhǎng)過程是一個(gè)復(fù)雜的過程,整個(gè)生長(zhǎng)期要受到氣象因子、生物因子、土壤理化性質(zhì)等多種因素的影響,這些因素的影響相互交錯(cuò),要想明確某一種因素對(duì)農(nóng)作物損失的“貢獻(xiàn)”究竟有多大是不現(xiàn)實(shí)的。所以,單一險(xiǎn)將會(huì)給承保和理賠帶來困難,極易引發(fā)理賠糾紛,不利于農(nóng)作物保險(xiǎn)的拓展。

      一切險(xiǎn)是以單產(chǎn)對(duì)投保農(nóng)民擔(dān)保,若實(shí)際單產(chǎn)低于擔(dān)保單產(chǎn),保戶就會(huì)得到相應(yīng)賠償。一切險(xiǎn)可以分為單一農(nóng)作物保險(xiǎn)和綜合農(nóng)作物保險(xiǎn)。所謂綜合農(nóng)作物保險(xiǎn)是指對(duì)農(nóng)作物不是按某一種類獨(dú)立投保,而是合在一起,只有在綜合的收獲量低于保險(xiǎn)保障的水平時(shí),才給予賠付。

      對(duì)于糧食保險(xiǎn),由于多種自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響無法分離,故選擇一切險(xiǎn)。一切險(xiǎn)也最易為農(nóng)民所接受,農(nóng)民不必為理解復(fù)雜的保險(xiǎn)條款而擔(dān)憂。限于篇幅,本研究選擇一切險(xiǎn)中的綜合糧食保險(xiǎn)。這里以省(市、區(qū))為基本單位,主要因?yàn)楦魇。ㄊ?、區(qū))是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的試點(diǎn)單位,中央財(cái)政的支農(nóng)保費(fèi)補(bǔ)貼是直接針對(duì)各?。ㄊ?、區(qū))劃撥的。

      2.數(shù)據(jù)的搜集與災(zāi)損數(shù)據(jù)的取得

      根據(jù)相應(yīng)年份的《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》,可以搜集到各?。ㄊ?、區(qū))1979~2013年各年按糧食播種面積計(jì)算的實(shí)際單產(chǎn)數(shù)據(jù)yit(公斤/畝)。

      采用趨勢(shì)方程擬合法,取1979~2013年各年的t為1~35,根據(jù)各?。ㄊ小^(qū))各年的實(shí)際單產(chǎn),對(duì)各?。ㄊ?、區(qū))所擬合的趨勢(shì)方程如表1所示。

      表1 各?。ㄊ小^(qū))單產(chǎn)趨勢(shì)方程表

      從表1看,除吉林外,其他各?。ㄊ?、區(qū))的擬合精度指標(biāo)MAPE值都小于10,符合精度要求。但考慮到吉林的擬合優(yōu)度R2值,仍可以接受所建立的趨勢(shì)方程。將各年的對(duì)應(yīng)值t代入表1中,即可得到各?。ㄊ小^(qū))各年的趨勢(shì)單產(chǎn)值。可以認(rèn)為,以趨勢(shì)單產(chǎn)y?it代替正常單產(chǎn)是合理的。

      再根據(jù)式(1),即可得到31個(gè)?。ㄊ?、區(qū))1979~2013年各年的單產(chǎn)災(zāi)損值。

      3.糧食單產(chǎn)保險(xiǎn)的費(fèi)率厘定

      (1)糧食單產(chǎn)分布的判斷

      只有知道單產(chǎn)服從什么樣的分布,才能決定采取何種費(fèi)率厘定方法。這里采用JB統(tǒng)計(jì)量判斷各?。ㄊ?、區(qū))單產(chǎn)是否服從正態(tài)分布,檢驗(yàn)結(jié)果列于表2中。

      表2 單產(chǎn)是否服從正態(tài)分布判斷表

      表2表明,在α=0.01的顯著性水平上,31個(gè)?。ㄊ?、區(qū))的糧食單產(chǎn)無一例外地全部服從正態(tài)分布。

      (2)基于經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法的費(fèi)率厘定

      由于糧食單產(chǎn)服從正態(tài)分布,所以,可以應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法厘定純費(fèi)率。理論產(chǎn)量可由表1計(jì)算得出,根據(jù)式(2),可以計(jì)算出單產(chǎn)保險(xiǎn)的純費(fèi)率,計(jì)算結(jié)果列于表3的第(1)列。

      但由于各?。ㄊ?、區(qū))風(fēng)險(xiǎn)水平不一,需要對(duì)經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法計(jì)算的純費(fèi)率進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整主要依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的結(jié)果和政策取向。關(guān)于各省(市、區(qū))的風(fēng)險(xiǎn)水平,如表4所示。

      我們采用風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)來對(duì)各地區(qū)純費(fèi)率進(jìn)行調(diào)整。風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)的大小主要與風(fēng)險(xiǎn)水平的高低、政府的政策取向有關(guān)。這里,假設(shè)低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為1.0,較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為1.2,高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為1.4,調(diào)整后的結(jié)果并列于表3的第(3)列。在附加費(fèi)率等于純費(fèi)率的假定下,可以得到各?。ㄊ?、區(qū))的毛費(fèi)率如表3第(4)列所示。

      表3 費(fèi)率厘定表

      表4 各?。ㄊ小^(qū))糧食作物自然災(zāi)害影響的分區(qū)結(jié)果

      4.大災(zāi)準(zhǔn)備金的規(guī)模測(cè)算

      當(dāng)某省某年單位面積的災(zāi)損達(dá)到該年相應(yīng)面積所繳保費(fèi)的150%(或200%)以上時(shí),規(guī)定該省該年為大災(zāi)年份?;谶@一設(shè)定,按照式(3),可以逐一計(jì)算出31個(gè)省(市、區(qū))1979~2013年間每省(市、區(qū))每年需要大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失。經(jīng)計(jì)算表明,在這個(gè)容量為31×35=1 085的樣本中,有107個(gè)(或60個(gè))屬于大災(zāi)樣本,如表5的第(1)列(或第(2)列)所示。

      再按照年份進(jìn)行整理,計(jì)算每年大災(zāi)樣本需要“大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失”的合計(jì)數(shù),列于表5的第(3)、(4)列中。

      表5 各年需要大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失

      對(duì)表5的第(3)、(4)列“大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失(噸)”數(shù)據(jù),分別計(jì)算其JB統(tǒng)計(jì)量為62.28、128.23,對(duì)應(yīng)的P值為0.00、0.00。說明都不服從正態(tài)分布。

      連續(xù)變量可供選擇的分布形式很多,如正態(tài)分布、指數(shù)分布、邏輯分布、均勻分布、卡方分布、伽瑪分布、帕累托分布、威布爾分布等。要估計(jì)“大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失”的年期望值,就要首先判斷1979~2013年間該數(shù)據(jù)序列服從何種分布。由于非大災(zāi)年份的數(shù)據(jù)值為0(如1984、1985年等),對(duì)于卡方分布、伽瑪分布、帕累托分布、威布爾分布等,都不能利用極大似然法對(duì)分布參數(shù)進(jìn)行有效估計(jì),故這里選擇正態(tài)分布、指數(shù)分布、邏輯分布、均勻分布4種可能的分布形式,并根據(jù)修正的Anderson-Darling(A2)值最小的原則作出選擇。對(duì)于各分布模型的參數(shù)估計(jì)采用極大似然法。

      這樣,我們將“大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失”序列在正態(tài)分布、指數(shù)分布、邏輯分布、均勻分布下對(duì)應(yīng)的修正的Anderson-Darling(A2)值以及由極大似然法得到的參數(shù)估計(jì)值一并列于表6中。

      表6 “大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失”序列分布判斷與參數(shù)估計(jì)表

      表6表明,當(dāng)“大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失”序列按邏輯分布進(jìn)行擬合時(shí),其修正的Anderson-Darling(A2)值最小,α=1.5時(shí)為3.87,α=2時(shí)為4.24。因此,當(dāng)α=1.5時(shí),“大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失”序列的年期望值為1 941880.71噸;當(dāng)α=2時(shí),“大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失”序列的年期望值為705 311.53噸。假定全國(guó)糧食平均價(jià)格為140元/50公斤,則:

      α=1.5時(shí),全國(guó)年均大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失額=1 941 880.71噸×糧食市場(chǎng)價(jià)格=1 941 880.71噸×140元/50公斤=543 727萬元。如果取置信度為95%,可以得到全國(guó)年均大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失額的置信區(qū)間為(493 912,593 542)。

      α=2時(shí),全國(guó)年均大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失額=705 311.53噸×糧食市場(chǎng)價(jià)格=197 487萬元。如果取置信度為95%,可以得到全國(guó)年均大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失額的置信區(qū)間為(186 953,208 021)。

      我們注意到,相對(duì)于α=1.5,α=2時(shí)的全國(guó)年均大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失額要小些。這是因?yàn)椋涸诖鬄?zāi)年份,對(duì)于一定的糧食大災(zāi)損失額,意味著保險(xiǎn)公司承擔(dān)了200%保費(fèi)收入的賠付,需要國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金承擔(dān)的損失就相對(duì)較小,其期望值也就相對(duì)較小。

      上述研究表明,當(dāng)α=1.5時(shí),對(duì)于31個(gè)?。ㄊ小^(qū))1979~2013年的樣本,有107個(gè)屬于大災(zāi)范疇,107:(31×35)≈1:10。從長(zhǎng)期來看,如果保險(xiǎn)公司能賠付保費(fèi)收入的150%,即大災(zāi)界定為災(zāi)損超過所交保費(fèi)150%以上的為大災(zāi),當(dāng)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金能夠年均積累543 727萬元時(shí),就能應(yīng)對(duì)賠付的需要。這種大災(zāi)賠付約為十年一遇。α=2時(shí),有60個(gè)屬于大災(zāi)范疇,60:(31×35)≈1:18≈1:20。則當(dāng)保險(xiǎn)公司賠付保費(fèi)收入的200%,即災(zāi)損超過所交保費(fèi)200%以上界定為大災(zāi)時(shí),為應(yīng)對(duì)賠付,要求國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金年均積累197 487萬元。這種大災(zāi)賠付約為二十年一遇。

      四、結(jié) 論

      當(dāng)保障程度為100%,即實(shí)際單產(chǎn)低于趨勢(shì)單產(chǎn)保險(xiǎn)公司即實(shí)施賠付的前提下,如果單位面積的災(zāi)損達(dá)到了單位面積所繳保費(fèi)的150%以上時(shí)即啟動(dòng)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金進(jìn)行超額賠付,那么,長(zhǎng)期來看,國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金應(yīng)當(dāng)年均積累543 727萬元,才能滿足這種十年一遇的大災(zāi)賠付需要;如果達(dá)到200%以上即啟動(dòng)國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金進(jìn)行超額賠付,則要求國(guó)家級(jí)大災(zāi)準(zhǔn)備金年均積累197 487萬元,以滿足這種二十年一遇的大災(zāi)賠付。

      2014年,按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算,我國(guó)GDP達(dá)到636 138.7億元,第一產(chǎn)業(yè)增加值58 336.1億元。那么,約需要每年動(dòng)用GDP的0.85‰,或者第一產(chǎn)業(yè)增加值的9.30‰,就能應(yīng)對(duì)十年一遇的災(zāi)損超過保費(fèi)收入150%的大災(zāi);如果每年動(dòng)用GDP的0.31‰,或者第一產(chǎn)業(yè)增加值的3.38‰,就能應(yīng)對(duì)二十年一遇的災(zāi)損超過保費(fèi)收入200%的大災(zāi)。

      注釋:

      ①Louis Eeckhoudt,Christian Gollier,Harris Schlesinger:“Economic and Financial Decisions Under Risk”,Princeton UniversityPress,2005,pp.34-41.

      ②庹國(guó)柱、朱俊生:《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散制度的比較與選擇》,《保險(xiǎn)研究》2010年第9期。

      ③Kimberly A Zeuli:“New Risk management Strategies for Agricultural cooperatives”,American Journal of Agricultural Economics,Vol.81,No.5,1999.

      ④David Rode,Baruch Fischhoff,Paul Fischbeck:“Catastrophic Risk and Securities Design”,The Journal of Psychology and Financial Markets,Vol.1,No.2,2000.

      ⑤Kunreuther,Howard C,Richard J Roth,eds:“Paying the Price The Status and ”,Washington DC:Joseph Henry Press,1998,pp.15-32.

      ⑥Howard Kunreuther:“Risk Analysis and Risk Management in an Uncertain World”,Risk Analysis ,Vol.4,No.22,2002.

      ⑦Andrew Dlugoleckia,Erik Hoekstrab:“The role of the private market in catastrophe insurance”,Climate Policy(Earthscan),Vol.6,2006.

      ⑧Peter B R Hazell:“Potential role for insurance in managing catastrophic risk in developing countries”,Journal of International Development,Vol.11,No.15,2006.

      ⑨Robert E Litan,Joseph E Stiglitz:“Panel discussion:what is the appropriate role of the federal government in the private markets for credit and insurance”,Review , Federal Reserve Bank of Sllouis,Vol.7,2006.

      ⑩T Yu Ermolievaa,L V Sergienko:“Catastrophe risk management for sustainable development of regions under risks of nature disasters”,Cybernetics and Sysetems Analysis,Vol.44,No.3,2008.

      ?John Duncan,Robert J Myers:“Crop Insurance under Catastrophic Risk”,American Journal Agricultural Economivs,No. 11,2010.

      ?J David Cummins,Neil Doherty,Anita Lo:“Can Insurers Pay for the‘Big One’?Measuring the Capacity of the Insurance Market to Respond to Catastrophic Losses”,Journal of Banking and Finance,Vol.26,No.3,2012.

      ?劉京生:《保險(xiǎn)的“二元論”,淺議商業(yè)保險(xiǎn)與政策保險(xiǎn)的協(xié)調(diào)發(fā)展》,《中國(guó)保險(xiǎn)》2005年第3期。

      ?楊寶華:《政府在大災(zāi)保險(xiǎn)體系中的角色定位與作用機(jī)制》,《上海保險(xiǎn)》2008年第2期。

      ?謝世清:《建立我國(guó)巨災(zāi)保險(xiǎn)基金的思考》,《上海金融》2009年第4期。

      ?郝演蘇:《如何建立我國(guó)農(nóng)業(yè)大災(zāi)保障體系》,《經(jīng)濟(jì)》2010年第8期。

      ?庹國(guó)柱、王克、張峭、張眾:《中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散制度及大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)基金規(guī)模研究》,《保險(xiǎn)研究》2013第6期。

      ?霍然、王克、張峭:《政府農(nóng)業(yè)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)偙壤芯俊?,《農(nóng)業(yè)展望》2014年第5期。

      ?庹國(guó)柱、李軍:《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)》,北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2005年,第399-400頁(yè)。

      (責(zé)任編校:文香)

      The Scale Calculation of the Central Government-level Catastrophe Risk Reserve Fund on Grain Insurance

      LIANG Laicun

      Grain insurance belongs to policy-guided agricultural insurance.Grain calamity loss data can be extrapolated on the basis of the data of grain crop output per unit area of all provinces during 1979-2013.And then the premium rates of grain crop of all provinces are formulated by experience rating.When the actual compensation for per unit area amounts to 150%(or 200%)or more of the paid premiums of the year,it is assumed to start using the central government-level catastrophe risk reserve fund.Based on this precondition,the catastrophe risk reserve funds’scale can be worked out.

      grain insurance;reserve fund for catastrophe;scale calculation

      梁來存,湖南師范大學(xué)商學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師(湖南 長(zhǎng)沙 410081)

      湖南省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散制度選擇研究”(12YBB170)

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